侯佳儀
【摘要】線性規(guī)劃(Linear programming,LP)是高中數(shù)學(xué)的必考內(nèi)容,在實(shí)際生產(chǎn)生活中應(yīng)用十分廣泛,經(jīng)常用于求解問題的最優(yōu)解,以供決策使用。針對(duì)線性規(guī)劃在中學(xué)生數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用情況,深入探討了中學(xué)生數(shù)學(xué)建模中的線性規(guī)劃問題的建立與求解技巧,并結(jié)合最近幾年數(shù)學(xué)建模題目中有關(guān)線性規(guī)劃問題進(jìn)行了系統(tǒng)性分析,為進(jìn)一步參加數(shù)學(xué)建模大賽奠定理論基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)建模 線性規(guī)劃 中學(xué)生
1引言
當(dāng)需要量化求解一個(gè)實(shí)際問題時(shí),首要的便是將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題,從而使問題得以合理的描述和有效解決,這便是數(shù)學(xué)建模。數(shù)學(xué)建模是數(shù)學(xué)理論與實(shí)際應(yīng)用之間的一座重要橋梁。數(shù)學(xué)建模問題中,有超過半數(shù)屬于優(yōu)化問題,而其中絕大部分又可以近似看成線性規(guī)劃問題。線性規(guī)劃是一項(xiàng)應(yīng)用極其廣泛的數(shù)學(xué)模型,在經(jīng)濟(jì)、軍事、科研等方面均有重要作用。
本文正是基于對(duì)數(shù)學(xué)建模的興趣,在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)學(xué)建模中的一些常用方法進(jìn)行總結(jié)與歸納,并重點(diǎn)深入分析線性規(guī)劃在數(shù)學(xué)建模中的作用,最后對(duì)這些年實(shí)際的數(shù)學(xué)建模進(jìn)行了總體分析,以此拓展對(duì)數(shù)學(xué)建模的理解,為進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論與數(shù)學(xué)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
2基本概念
2.1數(shù)學(xué)建模
2.1.1數(shù)學(xué)建模概況
數(shù)學(xué)建模就是對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中所遇到的實(shí)際問題加以分析、抽象和簡(jiǎn)化,使之成為一個(gè)可以刻畫實(shí)際問題的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行求解、分析以及檢驗(yàn)的過程。所建立的模型可以大致分為以下四種類型:
(1)與數(shù)量有關(guān):如典型的有函數(shù)模型、方程模型、不等式模型、數(shù)列模型與概率模型。
(2)與形狀相關(guān):如平面幾何模型與立體幾何模型。
(3)與位置相關(guān):如解析幾何模型與極坐標(biāo)模型。
(4)與最值相關(guān):線性規(guī)劃模型。
針對(duì)這四種常見的數(shù)學(xué)建模類型題,通??梢杂形宸N解決的方法,分別是:
(1)關(guān)系分析法,將實(shí)際問題中的數(shù)學(xué)關(guān)系抽象出來,并對(duì)其加以分析和簡(jiǎn)化,再進(jìn)行判斷屬于以上四種類型中的哪一種,進(jìn)而進(jìn)行求解。
(2)圖像分析法,是通過借助函數(shù)圖像的方式尋找實(shí)際問題中的關(guān)系,并通過圖像的變化趨勢(shì)確定實(shí)際問題的最優(yōu)解,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)求解。
(3)數(shù)量關(guān)系式,根據(jù)問題中所描述信息列出數(shù)量關(guān)系式,并依據(jù)此數(shù)量關(guān)系式進(jìn)行進(jìn)一步討論、求解問題。
(4)數(shù)學(xué)歸納法,先根據(jù)所給信息大致抽象出一般規(guī)律,再證明其正確性并推廣,從而進(jìn)行求解。
(5)示意圖分析法(常用于分析幾何模型):抽取出題中所給信息主要內(nèi)容,將問題進(jìn)行簡(jiǎn)化,結(jié)合基本幾何模型進(jìn)行分析。
2.1.2數(shù)學(xué)建模一般步驟
數(shù)學(xué)建模不僅是一種競(jìng)賽,更是在解決實(shí)際問題中需要經(jīng)常采用的一種解決策略,因此在實(shí)際應(yīng)用過程中通常都是按照一定步驟按步執(zhí)行,其一般可以描述為圖1所示的步驟。
2.2線性規(guī)劃理論
2.2.1線性規(guī)劃概況
線性規(guī)劃是一種可以輔助人們進(jìn)行科學(xué)管理、科學(xué)決策的一種十分有效的數(shù)學(xué)方法,主要研究對(duì)象是實(shí)際問題中存在線性約束關(guān)系下,求解一些特定目標(biāo)值的最優(yōu)解,換言之,是目標(biāo)函數(shù)極值問題求解的數(shù)學(xué)理論與數(shù)學(xué)方法,在日常的工程技術(shù)(如能耗最小、路程最短)、經(jīng)濟(jì)分析(如利潤(rùn)最高)、經(jīng)營(yíng)管理(如效率最佳)以及軍事作戰(zhàn)等方面均得到了廣泛有效的應(yīng)用,最終借助有限的資源實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的目的,為實(shí)際問題提供科學(xué)的依據(jù)。其中典型的線性規(guī)劃問題可以如下描述。
2.2.2線性規(guī)劃問題的求解
通過2.2.1對(duì)一般線性規(guī)劃問題的描述與建立,根據(jù)實(shí)際線性規(guī)劃問題的求解也會(huì)按照一定特定的步驟進(jìn)行求解,如圖2所示,根據(jù)步驟可以得到如圖3所示的平面關(guān)系,當(dāng)然為了作圖方便,圖像中只有兩個(gè)因變量,三個(gè)及以上的因變量需要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)才能得到快速有效解。
3數(shù)學(xué)建模中線性規(guī)劃問題分析
從資料調(diào)研來看,高中生、大學(xué)生和研究生均有數(shù)學(xué)建模大賽,尤其是大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽最為激烈,可見該競(jìng)賽已經(jīng)成為在校學(xué)生課外科技活動(dòng)的重要項(xiàng)目之一。通過對(duì)近些年數(shù)學(xué)建模大賽的題目分析,其中可以建立線性規(guī)劃模型的占有較大比例,典型的可以歸納為以下幾類。
(1)生產(chǎn)計(jì)劃問題。如某年題目就以一個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)狀況為依托,要求確定各種產(chǎn)品的產(chǎn)量為多少時(shí)可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)收入達(dá)到最大。類似問題有很多,如交通調(diào)度等,需要考慮實(shí)際社會(huì)需要以及企業(yè)自身的生產(chǎn)能力進(jìn)行模型建立,最終歸咎為線性規(guī)劃問題,進(jìn)而給出科學(xué)合理的決策依據(jù)。
(2)任務(wù)分派問題。如一次數(shù)學(xué)建模大賽中就提到有若干項(xiàng)任務(wù)分配給若干個(gè)人去完成,但是每個(gè)人有自己的專業(yè)優(yōu)勢(shì),完成每項(xiàng)任務(wù)的成本也不一致,遇到這類抽象問題的時(shí)候,往往需要進(jìn)行一定的假設(shè),并按照一定的等級(jí)設(shè)定相應(yīng)的數(shù)量,進(jìn)行線性規(guī)劃建模與求解。
(3)經(jīng)濟(jì)最優(yōu)問題。這類問題是最為常見的線性規(guī)劃問題,如有食譜問題、企業(yè)原材料的采購與運(yùn)輸問題、多種投資組合的決策問題、商店的入貨問題等,需要綜合考慮各種因素,通過對(duì)實(shí)際問題的分析,建立線性規(guī)劃模型進(jìn)行求解分析,給出合理的解決方案,實(shí)現(xiàn)價(jià)值最優(yōu)化。
當(dāng)然除此之外,還有很多其它問題,如環(huán)境治理等熱點(diǎn)問題均是近些年數(shù)學(xué)建模中出現(xiàn)的可以采用線性規(guī)劃方法進(jìn)行解決的問題。
4結(jié)論
隨著高考的不斷改革,除了傳統(tǒng)的學(xué)科競(jìng)賽項(xiàng)目之外,近些年中學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽也得到了各方的重視,也許若干年后將會(huì)與學(xué)科競(jìng)賽具有一樣的價(jià)值。事實(shí)上高中生已經(jīng)具備一般的數(shù)學(xué)建模知識(shí)與技能,無非是潛在要求將知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行有效的結(jié)合,這在一定程度上可以考察發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。而數(shù)學(xué)模型的建立與高中所學(xué)的函數(shù)理論、線性規(guī)劃、幾何關(guān)系等具有十分密切的關(guān)系。本文所論述的線性規(guī)劃問題在數(shù)學(xué)建模大賽中應(yīng)用十分廣泛,通過對(duì)數(shù)學(xué)建模和線性規(guī)劃理論的闡述,并重點(diǎn)闡述了實(shí)際的應(yīng)用問題,需要參賽者賽前得到足夠的重視。在實(shí)際參加數(shù)學(xué)建模大賽前,需要借助大量的實(shí)際應(yīng)用例子來拓展視野,掌握思路與方法才能對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行科學(xué)合理的建模、求解和分析。
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