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      云南省貧困縣農(nóng)村收入差距分析

      2019-12-24 05:51:44
      新營(yíng)銷 2019年8期
      關(guān)鍵詞:分位純收入位數(shù)

      (云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 云南 昆明 650221)

      一、引言

      2015年底云南省尚有471萬(wàn)農(nóng)村貧困人口,居全國(guó)第二;有88個(gè)國(guó)家貧困縣,居全國(guó)第一。2016年,全省農(nóng)村居民人均可支配收入9 020元,增長(zhǎng)9.4%,增幅比全國(guó)高1.2%,居全國(guó)第5位。云南省有88個(gè)貧困縣,其中包括集中連片特困區(qū)片縣85個(gè),國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣73個(gè)。2016年云南省的大部分貧困縣的農(nóng)村人均純收入低于云南省農(nóng)村人均純收入,這表明云南省的扶貧攻堅(jiān)任重道遠(yuǎn)。每個(gè)縣的農(nóng)村人均純收入的差距與每個(gè)縣之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否均衡有直接的關(guān)系,可以通過(guò)分析影響農(nóng)村人均純收入的差距的關(guān)鍵因素,然后就如何縮小縣與縣之間收入差距提出相關(guān)政策。

      二、貧困縣農(nóng)村人均純收入統(tǒng)計(jì)分析

      本文對(duì)云南省88個(gè)貧困縣2016年農(nóng)村人均純收入情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)縣與縣之間的收入都存在差距。有5個(gè)縣的農(nóng)村人均純收入低于7 000元,在7 000元到9 000元之間的有59個(gè)縣,在9 000元以上的有24個(gè)縣,大部分貧困縣的人均純收入小于9 000元。

      由云南統(tǒng)計(jì)年鑒可知,2016年的農(nóng)村人均純收入為9 020元。在云南的貧困縣里面,其中有66個(gè)貧困縣的農(nóng)村人,表明大部分的貧困縣的農(nóng)村人均純收入低于全省的平均水平。云南省要實(shí)現(xiàn)到2020年88個(gè)貧困縣脫貧摘帽,就要實(shí)施相應(yīng)的政策來(lái)縮小縣與縣之間的收入差距。接下來(lái),本文將只對(duì)農(nóng)村人均純收入低于云南省平均水平的66個(gè)縣進(jìn)行具體的分析。

      文中ΔY=|Yi-Y|,代表貧困縣的農(nóng)村人均純收入差距;Yi代表每個(gè)貧困縣的農(nóng)村人均純收入;Y代表云南省農(nóng)村人均純收入。

      三、貧困縣收入差距的實(shí)證分析

      (一)變量的選擇

      收入差距的影響因素很多,本文選用的自變量分別有:X1貧困縣的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力,用來(lái)代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的程度;X2各種社會(huì)福利收養(yǎng)性單位的床位數(shù),用來(lái)代表每個(gè)縣的社會(huì)保障福利水平;X3貧困發(fā)生率,表示每個(gè)縣的貧困深度;X4企業(yè)數(shù)量,用來(lái)代表可用于吸收農(nóng)村勞動(dòng)力的程度。

      (二)模型設(shè)定

      本文采用分位數(shù)回歸法分析了。

      對(duì)云南省貧困縣的收入差距影響的因素,模型建立為

      LN(ΔY)=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

      對(duì)上式進(jìn)行相應(yīng)的分位回歸分析,可以得到

      Qτ[LN(ΔY)|X]=β0,τ+β1,τX1+β2,τX2+β3,τX3+β4,τX4+ετ

      其中的τ是分位點(diǎn),Qτ[LN(ΔY)|X]是給定解釋變量X情況下的ΔY第τ分位數(shù)。

      (三)模型的檢驗(yàn)

      1.解釋變量之間的多重共線性檢驗(yàn)

      本文采用相關(guān)系數(shù)矩陣法的方法來(lái)檢驗(yàn)解釋變量之間的共線性??紤]R主對(duì)角線元素上方或者下方的某個(gè)元素絕對(duì)值是否很大(一般在0.8以上),就可以判斷兩個(gè)解釋變量之間是否存在多重共線性。其解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣如下所示

      2.斜率相等性檢驗(yàn)

      原假設(shè):

      H0:βi(τ1)1=βi(τ2)=βi(τ3)=Λ=βi(τm)

      其中i=1,…,k。βi指的是除了常數(shù)項(xiàng)以外的解釋變量對(duì)應(yīng)的(k-1)維參數(shù)列向量。所以原假設(shè)總共包括(k-1)×(m-1)個(gè)約束條件。構(gòu)造Wald形式的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)原假設(shè)是否成立,它漸進(jìn)的服從自由度為(k-1)×(m-1)的卡方分布。如果檢驗(yàn)不拒絕原假設(shè),則說(shuō)明每個(gè)斜率在不同的分位數(shù)上具有不變性,此時(shí)應(yīng)采用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì);反之拒絕原假設(shè),說(shuō)明應(yīng)用分為回歸進(jìn)行估計(jì)以反映每個(gè)斜率在不同分位數(shù)上的不同值。

      表1是分位回歸的斜率相等性的結(jié)果。Wald統(tǒng)計(jì)量為13.534 33,自由度為8,概率為0.094 7。表明分位數(shù)回歸在不同的分位數(shù)上回歸的斜率是不相等的。故該模型運(yùn)用分位數(shù)回歸法進(jìn)行估計(jì)。

      表1 分位回歸的斜率相等性的結(jié)果

      3.斜率對(duì)稱性的檢驗(yàn)

      其中j=1,…,(n-1)/2。而n是奇數(shù),代表分為回歸個(gè)數(shù)。本文構(gòu)造Wald形式的統(tǒng)計(jì)量,該統(tǒng)計(jì)服從自由度為k(n-1)/2的卡方分布。

      如表2是斜率對(duì)稱性的檢驗(yàn)結(jié)果,Wald統(tǒng)計(jì)量是8.152 158,自由度是5,概率是0.148。檢驗(yàn)結(jié)論是接受原假設(shè),在0.25和0.75分位數(shù)上斜率具有對(duì)稱性。

      表2 斜率對(duì)稱性的檢驗(yàn)結(jié)果

      4.實(shí)證結(jié)果分析

      通過(guò)軟件Eviews7.2對(duì)云南省88個(gè)貧困縣中農(nóng)村人均純收入低于云南省農(nóng)村人均純收入的66個(gè)貧困縣農(nóng)村人均純收入的差距影響的因素進(jìn)行分析,由于東川區(qū)數(shù)據(jù)缺失,本文只對(duì)除東川區(qū)以外的65個(gè)貧困縣進(jìn)行相關(guān)分析。由于本文采用的是截面數(shù)據(jù),回歸的時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)異方差的結(jié)果,故采用了極大似然估計(jì)的方法。本文采用的分位數(shù)分別有0.25分位數(shù)、0.5分位數(shù)、0.75分位數(shù)和0.9分位數(shù),具體的回歸結(jié)果如表3所示

      表3

      續(xù)表3

      X36.744 398***4.382 169***3.748 350***2.838 731**(3.852 54)(3.429 913)(2.866 969)(2.305 523)X4-0.200 69-0.034 271**0.002 8520.014 334(-1.005 287)(-2.286 698)(0.239 148)(1.228 783)

      注:括號(hào)里是t統(tǒng)計(jì)量,*,**,***分別表示10%、5%、1%的顯著水平。

      觀察表3可知,不論在哪個(gè)分位上,解釋變量X2,即社會(huì)性福利收養(yǎng)性單位的床位數(shù)對(duì)農(nóng)村人均純收入的差距均沒(méi)有顯著的影響效果,說(shuō)明社會(huì)對(duì)貧困地區(qū)的社會(huì)福利性的幫助對(duì)收入的差距沒(méi)有明顯的相關(guān)性。X3即貧困發(fā)生率指低于貧困線的人口數(shù)占農(nóng)業(yè)人口數(shù)的比率,它反映的是地區(qū)貧困發(fā)生的廣度,而貧困發(fā)生率對(duì)農(nóng)村收入的差距具有擴(kuò)大的效應(yīng),在每一個(gè)分位數(shù)下該解釋變量對(duì)收入差距的影響都是顯著的。在0.25分位上X1即農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)收入差距的影響是不顯著的,可以說(shuō)在收入差距較小的貧困縣里,該解釋變量不具有顯著的影響效果。隨著分位數(shù)的提高,可以看到農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)收入的差距具有明顯的影響,并且具有縮小收入差距的效果。X4即企業(yè)單位數(shù),在0.5分位數(shù)的時(shí)候?qū)r(nóng)村收入差距具有縮小的效果,在其他分位數(shù)上沒(méi)有顯著性影響,可以說(shuō)企業(yè)單位數(shù)量對(duì)收入差距較小的縣的縮小的效果大于收入差距較大的縣。

      四、結(jié)論與啟示

      第一,截至2016年,云南省的88個(gè)貧困縣中還有66個(gè)貧困縣的農(nóng)村人均純收入低于云南省的平均水平,云南“十三五”時(shí)期脫貧攻堅(jiān)任重道遠(yuǎn)。

      第二,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力在0.5分位、0.75分位、0.9分位上對(duì)收入差距有縮小的效應(yīng),所以應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧,推動(dòng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

      第三,每個(gè)縣的企業(yè)單位數(shù)量在0.5分位上對(duì)收入差距具有縮小的效應(yīng)。每個(gè)縣的企業(yè)單位越多,當(dāng)?shù)鼐用竦木蜆I(yè)機(jī)會(huì)也就越多。云南省應(yīng)該擴(kuò)寬就業(yè)渠道,堅(jiān)持外出轉(zhuǎn)移就業(yè)與當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)兩手發(fā)力,鼓勵(lì)貧困戶勞動(dòng)力到當(dāng)?shù)仄髽I(yè)就業(yè),這樣不僅可以改善貧困戶的生活狀況,還可以促進(jìn)人均純收入的縮小,以實(shí)現(xiàn)脫貧摘帽的目標(biāo)。

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