分位
- 當(dāng)前市場(chǎng)位置和潛在空間
移，這就會(huì)讓歷史分位的可參考性下降。比如A股的市凈率在過(guò)去20年就有逐漸下移的特征，即PB降低了且不太可能回到過(guò)去那么高了，這樣一來(lái)顯示的PB 分位可能很低，但實(shí)際上股市并沒(méi)有那么便宜。二是估值指標(biāo)受周期性或一過(guò)性因素干擾，比如疫情這樣的突發(fā)事件或經(jīng)濟(jì)周期，都會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的凈利潤(rùn)出現(xiàn)波動(dòng)，盈利暫時(shí)性的惡化就會(huì)讓市盈率虛高，這種情況下顯示的PE分位就可能偏高，實(shí)際上股市并沒(méi)有那么貴。所以判斷市場(chǎng)位置并不能簡(jiǎn)單的看估值分位，而需要根據(jù)具體情況分析各種指標(biāo)形成的原
股市動(dòng)態(tài)分析 2023年15期2023-08-09
- 補(bǔ)充魚(yú)油能預(yù)防慢性腎病
水平每升高1個(gè)5分位，慢性腎病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)平均可降低8%。與魚(yú)油標(biāo)志物水平處于最低5分位的參試者相比，該指標(biāo)處于最高5分位的參試者患慢性腎病的風(fēng)險(xiǎn)降低13%。對(duì)比分析顯示，血液中植物來(lái)源的α-亞麻酸水平與慢性腎病風(fēng)險(xiǎn)沒(méi)有明顯關(guān)聯(lián)。另外，將年齡、估算腎小球?yàn)V過(guò)率，以及研究開(kāi)始時(shí)參試者的高血壓、糖尿病、冠心病患病情況等因素納入考慮范疇之后，分析結(jié)果依然成立。 研究人員表示，新研究結(jié)果表明，適度補(bǔ)充魚(yú)油有助于降低患慢性腎病的風(fēng)險(xiǎn)。補(bǔ)充魚(yú)油應(yīng)在醫(yī)生的指導(dǎo)下進(jìn)行。當(dāng)
保健與生活 2023年9期2023-05-19
- 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、收入差距與共同富裕※
文獨(dú)創(chuàng)性地使用“分位數(shù)-分位數(shù)”（QQ分位數(shù)）回歸，分別研究不同分位的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)不同水平下農(nóng)村貧困和收入差距的影響。二、我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)村貧困與收入差距現(xiàn)狀（一）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村貧困現(xiàn)狀新中國(guó)成立以來(lái)，我國(guó)從一貧如洗到消除絕對(duì)貧困，尤其在改革開(kāi)放后，迅速增長(zhǎng)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)成為消除貧困的主要推動(dòng)力量。1978—2020年，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）年均增長(zhǎng)率達(dá)到了9%以上。如圖2所示，1978年以來(lái)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（不變價(jià)）呈迅速上升趨勢(shì)，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成鮮明對(duì)比的是我
西南金融 2023年1期2023-03-27
- 某電廠斷路器閃絡(luò)保護(hù)誤動(dòng)作分析及整改措施
，斷路器A開(kāi)始為分位，分位消失（即變?yōu)楹衔唬?0 ms 左右，主變高壓側(cè)出現(xiàn)勵(lì)磁涌流，而同時(shí)斷路器B 在整個(gè)過(guò)程中始終為分位，這導(dǎo)致斷路器B 閃絡(luò)保護(hù)分位接點(diǎn)判據(jù)滿足，結(jié)合斷路器B 負(fù)序電流判據(jù)滿足，斷路器B 閃絡(luò)保護(hù)最終經(jīng)延時(shí)動(dòng)作。在沖擊合閘過(guò)程中，裝置顯示斷路器A 由分到合，斷路器B 始終在分位，實(shí)際沖擊合閘過(guò)程卻是斷路器B 由分到合，斷路器A 始終在分位，判斷為斷路器A、B 斷路器分位接點(diǎn)接反。變壓器第二套保護(hù)裝置動(dòng)作波形特點(diǎn)和動(dòng)作行為與第一套一致，
水電站機(jī)電技術(shù) 2023年1期2023-02-06
- 110 kV線路保護(hù)裝置分合位信號(hào)異常分析及處理
投運(yùn)后保護(hù)裝置上分位、合位指示燈時(shí)而全亮，時(shí)而全不亮，而開(kāi)關(guān)實(shí)際在合位。本文通過(guò)對(duì)該裝置問(wèn)題的分析處理，提出了在設(shè)計(jì)安裝階段對(duì)控制回路的優(yōu)化建議，具有一定參考借鑒意義。1 事故成因分析1)分合閘線圈原因分析。通常分合閘線圈故障可能導(dǎo)致信號(hào)回路異常，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)檢查，開(kāi)關(guān)設(shè)備及控制電源均正常，分閘線圈、合閘線圈完好。現(xiàn)地分合閘能正常動(dòng)作，由此排除分合閘線圈故障原因。2)防跳回路沖突原因分析。經(jīng)與廠家技術(shù)人員溝通，認(rèn)為是裝置和斷路器兩個(gè)防跳回路存在沖突，需要取消裝置
水電與新能源 2022年11期2023-01-03
- 一種變電站五防邏輯自動(dòng)生成及校驗(yàn)方法
條件：5031在分位!50311 合閘條件：503117在分位，503127在分位，5127在分位，5117在分位，5117-MD在分位，5127-MD在分位，50211-MD在分位，50311-MD在分位，50411-MD在分位，5031在分位!通過(guò)軟件語(yǔ)言即可分析出為50311、5031、503117、503127、5127、5117、5117-MD、5127-MD、50211-MD、50311-MD以及50411-MD等設(shè)備鎖號(hào)，程序語(yǔ)言進(jìn)一步對(duì)鎖號(hào)
通信電源技術(shù) 2022年15期2022-12-12
- 中國(guó)城市數(shù)字普惠金融發(fā)展的分位數(shù)動(dòng)態(tài)收斂研究
子結(jié)構(gòu)的面板時(shí)變分位數(shù)回歸探究數(shù)字普惠金融指數(shù)與其分指數(shù)的分位數(shù)動(dòng)態(tài)收斂特征。相對(duì)于現(xiàn)有研究的均值靜態(tài)收斂,分位數(shù)動(dòng)態(tài)收斂具有更顯著的優(yōu)勢(shì)和意義,一方面,分位數(shù)動(dòng)態(tài)收斂源于分位數(shù)回歸,其比基于最小二乘回歸的均值收斂更穩(wěn)健,極大地提高了變量收斂估計(jì)的真實(shí)有效性;同時(shí)它能夠呈現(xiàn)出不同分位水平上的收斂結(jié)果,從而將單一的均值收斂研究向前推進(jìn)一步,且有助于探究收斂的異質(zhì)性;另一方面,分位數(shù)動(dòng)態(tài)收斂從動(dòng)態(tài)視角揭示了觀測(cè)周期上變量收斂的演變規(guī)律,得到了比傳統(tǒng)靜態(tài)收斂更加
統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2022年9期2022-09-14
- 中美利率的分位數(shù)格蘭杰因果關(guān)系分析
的利率關(guān)聯(lián)性，而分位數(shù)等非均值意義上的探討則較少。鑒于此，本文采用分位數(shù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來(lái)研究中美利率之間的關(guān)系，嘗試?yán)?span id="j5i0abt0b" class="hl">分位數(shù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)，揭示中美利率關(guān)聯(lián)性問(wèn)題中存在的“極端情形”關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。一、實(shí)證方法(一)格蘭杰因果關(guān)系的概念自Granger(1969)提出格蘭杰因果關(guān)系概念以來(lái)，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)被廣泛應(yīng)用于隨機(jī)變量間的因果分析。經(jīng)典的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的基本原理是，若式(1)“幾乎必然”成立，則認(rèn)為x不是y的格蘭杰原因，即x的過(guò)去信
廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版) 2022年1期2022-09-11
- 基于分位匹配法對(duì)龍巖市一次降水過(guò)程檢驗(yàn)分析
新強(qiáng) 曾耀暉基于分位匹配法對(duì)龍巖市一次降水過(guò)程檢驗(yàn)分析曾凡輝1王新強(qiáng)1曾耀暉2（1.福建省龍巖市氣象局，福建 龍巖 361000；2.福建省長(zhǎng)汀縣氣象局，福建 長(zhǎng)汀 366300）利用歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心2019—2021年逐時(shí)降水預(yù)報(bào)資料及同時(shí)段區(qū)域站觀測(cè)降水資料，文章采用分位匹配技術(shù)對(duì)福建省龍巖市境內(nèi)降水預(yù)報(bào)進(jìn)行模式偏差訂正及分析。結(jié)果表明：結(jié)合雨區(qū)分布、降水空?qǐng)?bào)率、漏報(bào)率、準(zhǔn)確率、命中率以及TS評(píng)分等預(yù)報(bào)檢驗(yàn)指標(biāo)來(lái)看，龍巖分位匹配訂正產(chǎn)品對(duì)于大雨，尤
大眾科技 2022年8期2022-09-08
- 1980～2019年夏季青藏高原中東部極端日降水分布特征
因此，本文利用百分位法選取不同的降水閾值，對(duì)青藏高原地區(qū)不同強(qiáng)度的極端降水進(jìn)行分類，深入分析1980～2019年青藏高原夏季極端降水的時(shí)空分布特征，以期為豐富青藏高原極端降水的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)理論和科學(xué)制定防災(zāi)減災(zāi)決策提供參考依據(jù)。1 資料與方法1.1 資料由于青藏高原西部觀測(cè)站點(diǎn)較少且資料時(shí)間較短，本文的研究范圍選取在青藏高原中東部（87°～101°E，28°～35°N），包括西藏中東部、青海中南部和川西高原（圖1a）。區(qū)域內(nèi)大部分地區(qū)海拔高度均在3500 m以
高原山地氣象研究 2022年2期2022-07-08
- 基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度下2型糖尿病患者醫(yī)療支出集中性研究
、余下50%的5分位組，分析不同分位組患者的醫(yī)療支出、醫(yī)保補(bǔ)償、衛(wèi)生服務(wù)利用及人群特征。1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用Stata 15.1統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料以相對(duì)數(shù)表示，呈正態(tài)分布的計(jì)量資料以（±s）表示，呈非正態(tài)分布的計(jì)量資料以中位數(shù)（四分位數(shù)間距）〔M（QR）〕表示。由于醫(yī)療支出具有“長(zhǎng)尾”特性，不符合正態(tài)分布，故以百分位數(shù)描述糖尿病患者的醫(yī)療支出特征，并對(duì)不同百分位患者的醫(yī)療支出進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。采用χ2檢驗(yàn)比較高支出2型糖尿病患者與其他2型
中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2022年19期2022-06-10
- 最清晰的加倉(cāng)信號(hào)：估值
看，目前處于40分位值附近。2015年牛市熄火之后，滬深300指數(shù)一共有3次估值擊穿30分位線。第一次是2016年股市熔斷，隨后指數(shù)緩慢爬坡。第二次是2018年大熊市，在2019年初見(jiàn)底反彈。第三次是2020年初疫情爆發(fā)，隨后走出一波小牛行情。巧合的是，今年是2022年，滬深300指數(shù)估值再次回到40分位附近，如果再跌，就又回到30分位處。而每次估值到達(dá)30分位反彈的周期剛好是2年。歷史不會(huì)重復(fù)，但有些規(guī)律總是有跡可循。就算是再不懂投資的人，在滬深300指
股市動(dòng)態(tài)分析 2022年9期2022-05-06
- 老年人群中臂踝脈搏波傳導(dǎo)速度與心腦血管事件的相關(guān)性
。按baPWV三分位進(jìn)行分組，Q1、Q2及Q3分位組baPWV分別為(1 367.86±129.89)、(1 686.35±85.81)、(2 166.11±327.61)cm/s。3組間男性、年齡、baPWV、收縮壓(systolic blood pressure,SBP)、舒張壓(diastolic blood pressure,DBP)、平均動(dòng)脈壓(mean arterial pressure，MAP)、甘油三酯(triglycerides,TG)、
中華老年多器官疾病雜志 2022年3期2022-04-21
- 混合效應(yīng)模型的雙MCP懲罰分位回歸研究
將混合效應(yīng)模型和分位回歸聯(lián)合起來(lái)，在不同的分位點(diǎn)進(jìn)行變量選擇是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域.現(xiàn)有的文獻(xiàn)中，多數(shù)學(xué)者都是對(duì)隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行L1正則化[6-8]，該方法只能剔除冗余的隨機(jī)效應(yīng)，減少隨機(jī)效應(yīng)的數(shù)量，但是無(wú)法選擇出固定效應(yīng)中的重要預(yù)測(cè)變量.羅幼喜[9]針對(duì)此問(wèn)題提出來(lái)一種雙Lasso正則化分位回歸法(DLQR)，對(duì)模型中的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)同時(shí)施加L1懲罰，使得模型的冗余度大大降低.但是L1正則化得到的結(jié)果為有偏估計(jì)，本文以MCP正則化替代L1正則化，提出雙MC
- 關(guān)于0.4kV低壓配電室三進(jìn)線兩母聯(lián)無(wú)擾動(dòng)切換技術(shù)的應(yīng)用
兩母聯(lián)開(kāi)關(guān)均處于分位。考慮變壓器的備用容量，某一臺(tái)變壓器或進(jìn)線故障、倒閘操作時(shí)，任一進(jìn)線最多只能帶兩段母線用電負(fù)荷運(yùn)行。母線供電系統(tǒng)如下圖：2 電源切換方案本系統(tǒng)采用2臺(tái)TPM310-2無(wú)擾動(dòng)穩(wěn)定控制裝置，命名為A裝置和B裝置，分別安裝在AA100、AA300兩臺(tái)母聯(lián)柜上，完成母聯(lián)及相鄰進(jìn)線的電源切換，其中A裝置控制AA101、AA201、AA100三臺(tái)開(kāi)關(guān)，B裝置控制AA301、AA201、AA300三臺(tái)開(kāi)關(guān)，取母聯(lián)開(kāi)關(guān)AA100的常開(kāi)輔助接點(diǎn)，閉鎖B裝
商品與質(zhì)量 2021年26期2021-11-24
- 某地區(qū)橋梁基于IDA的抗震性能分析
可得，25%概率分位值和75%概率分位值代表了數(shù)據(jù)的離散程度，而50%概率分位值代表了數(shù)據(jù)的平均水平。表1通過(guò)對(duì)A、B、C三座橋梁在倒塌時(shí)的譜加速度以及對(duì)應(yīng)的柱體漂移率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可以得到這三座橋梁在倒塌時(shí)的柱體漂移率與譜加速度的25%概率分位值、50%概率分位值、75概率分位值。由表1可得，A橋在倒塌點(diǎn)處譜加速度Sa（T1，5%）的50%概率分位值為2.16g，對(duì)應(yīng)的柱體漂移率的50%概率分位值2.65%，B橋在倒塌點(diǎn)處譜加速度Sa（T1，5%）的50%概率
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年23期2021-11-10
- 牛市高點(diǎn)特征是眾樂(lè)樂(lè)
過(guò)了80%的歷史分位，其中電源設(shè)備、汽車整車和飲料制造等行業(yè)PE和PB歷史分位數(shù)均超過(guò)80%，可見(jiàn)目前的估值分化依然明顯，大部分行業(yè)估值仍處于歷史偏低的水平。行業(yè)間局部過(guò)熱的情況下難言存在系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)前的行業(yè)結(jié)構(gòu)分化并不符合歷史上牛市結(jié)束時(shí)的市場(chǎng)特征。當(dāng)前市場(chǎng)大部分行業(yè)估值不高，背后的原因主要源自市場(chǎng)整體情緒并不熱?；仡櫄v史，牛市最后一個(gè)階段泡沫期的主要驅(qū)動(dòng)力之一便是情緒面，不同行業(yè)的估值整體抬升伴隨著市場(chǎng)整體情緒的上揚(yáng)。我們分別以市場(chǎng)整體估值指標(biāo)、大類
證券市場(chǎng)周刊 2021年32期2021-08-27
- 330 kV變電站站用電系統(tǒng)400 V備自投裝置動(dòng)作邏輯優(yōu)化改進(jìn)
聯(lián)開(kāi)關(guān)至少一個(gè)在分位。滿足上述條件，經(jīng)一定延時(shí)備自投裝置充電可完成。備自投裝置放電條件為400 V Ⅰ母、Ⅱ母、Ⅲ母至少兩個(gè)三相檢無(wú)壓以及兩母聯(lián)開(kāi)關(guān)至少一個(gè)在合位[5-10]。2 變電站400 V備自投裝置動(dòng)作邏輯分析以北方某城市330 kV變電站為例，該變電站的站用負(fù)荷主要為主變壓器的冷卻器，其400 V站用電系統(tǒng)接線如圖2所示。三路電源正常運(yùn)行方式下采用“兩主一備”分列運(yùn)行模式，兩路主電源10 kV 1M和10 kV 2M分別取自站內(nèi)，備用電源為柴油發(fā)
通信電源技術(shù) 2021年8期2021-08-26
- 單指標(biāo)分位回歸模型估計(jì)的MM算法*
月9日收修改稿)分位回歸模型具有穩(wěn)健的特點(diǎn)，并且能夠?qū)憫?yīng)變量的分布做出精細(xì)的描述， 因此獲得很多學(xué)者的關(guān)注。 目前， 分位回歸方法已經(jīng)成為分析數(shù)據(jù)的一個(gè)非常重要的工具，廣泛地應(yīng)用在金融、醫(yī)療、生物研究等領(lǐng)域。 分位回歸模型的研究和應(yīng)用可參考文獻(xiàn)[1-4]及相關(guān)文獻(xiàn)。 參數(shù)分位回歸模型是在實(shí)際中應(yīng)用廣泛的一類回歸模型[5]。但很多時(shí)候無(wú)法對(duì)參數(shù)分位回歸模型進(jìn)行正確的設(shè)定?；谡`定的參數(shù)分位回歸的統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果經(jīng)常是不可信的， 文獻(xiàn)[6-7] 闡述了參數(shù)分位回
- 抽水蓄能保護(hù)開(kāi)關(guān)位置信號(hào)采用擴(kuò)展接點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)分析
構(gòu)本體直接提供的分位輔助接點(diǎn)有12 付,由于機(jī)組的勵(lì)磁、 調(diào)速器、 監(jiān)控、 保護(hù)、 電氣閉鎖等多個(gè)二次控制保護(hù)系統(tǒng)都需要用到分位接點(diǎn), 且往往這些系統(tǒng)都是雙重化[11], 甚至三重化配置, 所以造成本體位置輔助接點(diǎn)數(shù)量不夠用, 誤動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)高[12-15]。 以主變保護(hù)B 套為例, 該保護(hù)需要采集GCB 的分位位置信號(hào), 由于GCB 自帶的分位輔助接點(diǎn)數(shù)量不夠, 故采用了擴(kuò)展接點(diǎn)。 如圖1 所示, GCB 分位、 合位接點(diǎn)接至擴(kuò)展繼電器K602、 K602 的
湖南電力 2020年5期2020-11-13
- 安砂流域短時(shí)強(qiáng)降水特征及物理量指標(biāo)研究
示最小值、25%分位值、50%分位值、75%分位值和最大值。將25%分位值和75%分位值左右的值，作為參考閾值，即當(dāng)大于這個(gè)閾值或者小于這個(gè)閾值時(shí)，有75%左右的樣本都包括在內(nèi)，將此邊界值作為對(duì)流參數(shù)的參考閾值[15]。2 時(shí)空分布特征統(tǒng)計(jì)分析2012—2019年安砂流域內(nèi)4個(gè)氣象站(清流、寧化、連城、永安)的短時(shí)強(qiáng)降水，發(fā)現(xiàn)小時(shí)雨量的極值發(fā)生在2014年8月19日17時(shí)的永安站，小時(shí)雨量達(dá)73.2mm，其次是2012年5月1日21時(shí)連城站，小時(shí)雨量達(dá)64
海峽科學(xué) 2020年9期2020-11-07
- 從孟子的道德本心看如何“位其位”
也可以說(shuō)是物之“分位”，“各盡其則”即是“分其分而位其位”。朱子曰：“位者，安其所也?！保ā吨杏拐戮洹罚┤f(wàn)物自生就各有其所，“安其所”就是“位其位”。不僅天地萬(wàn)物可以“盡則踐形”以“安所位位”，人在處理社會(huì)關(guān)系時(shí)，也要“位其位”。“君子素其位而行，不愿乎其外。素富貴，行乎富貴;素貧賤，行乎貧賤;素夷狄，行乎夷狄;素患難，行乎患難，君子無(wú)入而不自得焉。在上位不陵下，在下位不援上，正己而不求于人則無(wú)怨。”（《中庸》）“富貴”“貧賤”“夷狄”“患難”，都是“位”
人文天下 2020年6期2020-05-11
- 中國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放強(qiáng)度區(qū)域差異研究
——基于面板分位數(shù)回歸模型
響。本文運(yùn)用面板分位數(shù)模型研究交通運(yùn)輸業(yè)碳強(qiáng)度的原因有以下幾點(diǎn)：首先，目前大多數(shù)研究都是基于最小二乘法估計(jì)（OLS）進(jìn)行，然而OLS 估計(jì)方法的估計(jì)系數(shù)只能反映不同自變量對(duì)因變量條件均值的影響，難以反映因變量整個(gè)條件分布的全貌，進(jìn)而不能反映各地區(qū)交通業(yè)碳排放影響因素的異質(zhì)性。面板分位數(shù)回歸可以有效地彌補(bǔ)這一不足，解釋自變量與因變量之間的非線性關(guān)系。其次，傳統(tǒng)最小二乘法估計(jì)若想得到穩(wěn)健、無(wú)偏的參數(shù)估計(jì)，殘差項(xiàng)必須滿足零均值、同方差以及無(wú)自相關(guān)等假定。實(shí)際上，
生產(chǎn)力研究 2020年3期2020-05-07
- 基于動(dòng)態(tài)因子結(jié)構(gòu)的貝葉斯分位面板協(xié)整研究
特征，結(jié)合貝葉斯分位回歸方法和面板協(xié)整模型構(gòu)建包含動(dòng)態(tài)因子截面相依結(jié)構(gòu)的貝葉斯分位面板協(xié)整模型，據(jù)此研究貝葉斯分位面板協(xié)整問(wèn)題，克服了傳統(tǒng)面板協(xié)整檢驗(yàn)水平歪曲和檢驗(yàn)勢(shì)不穩(wěn)定的問(wèn)題，并且能夠避免面板協(xié)整檢驗(yàn)原假設(shè)設(shè)置的主觀選擇難題以及協(xié)整分析中潛在的異常值影響。通過(guò)Monte Carlo仿真實(shí)驗(yàn)分析貝葉斯分位面板協(xié)整的性質(zhì)，測(cè)試了貝葉斯分位面板協(xié)整的有效性與可靠性；同時(shí)，利用結(jié)合卡爾曼濾波的Gibbs抽樣算法對(duì)中國(guó)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量進(jìn)行貝葉斯分位面板協(xié)整
運(yùn)籌與管理 2019年10期2019-12-17
- 分位貿(mào)易引力模型及其EM算法分析
引入考慮隱變量的分位回歸的思想，從而分析國(guó)家間距離以及國(guó)家經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)雙邊出口貿(mào)易額在不同分位點(diǎn)的影響。EM算法在存在隱變量的問(wèn)題研究中具有計(jì)算簡(jiǎn)便、估計(jì)結(jié)果性質(zhì)優(yōu)良的優(yōu)點(diǎn)，因此本文結(jié)合EM算法對(duì)分位貿(mào)易引力模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。二、文獻(xiàn)綜述Tinbergen和Poyhonen提出貿(mào)易引力模型，該模型的基本理論是指一國(guó)與另一國(guó)的貿(mào)易流量與兩國(guó)各自的經(jīng)濟(jì)規(guī)模成正比，并且與兩國(guó)之間的距離成反比。該模型得到廣泛應(yīng)用得益于其具有經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)，如
統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2019年11期2019-11-11
- 分位回歸模型在數(shù)學(xué)成績(jī)分析中的應(yīng)用
統(tǒng)計(jì)軟件R并利用分位回歸模型，研究了高考數(shù)學(xué)成績(jī)、高等數(shù)學(xué)成績(jī)、線性代數(shù)成績(jī)、概率統(tǒng)計(jì)成績(jī)之間的關(guān)系，分析他們之間的影響程度，為提高大學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)提供理論支撐。1 分位回歸模型Koenker和Bassett于1978年提出分位回歸(Quantile Regression)模型[3]。該模型較傳統(tǒng)線性回歸模型更靈活、更實(shí)用。根據(jù)因變量的條件分位數(shù)對(duì)自變量X進(jìn)行回歸，這樣得到所有分位數(shù)下的回歸模型。普通最小二乘回歸只能描述自變量影響因變量Y局部變化范圍，而分
北京石油化工學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年3期2019-11-05
- 電廠6 kV脫硫段快切切換失敗原因分析
收到脫硫工作進(jìn)線分位反饋。至此，3號(hào)機(jī)6 kV脫硫快切切換失敗。同時(shí)脫硫備用開(kāi)關(guān)分閘線圈燒毀，脫硫快切裝置分備用進(jìn)線開(kāi)關(guān)節(jié)點(diǎn)燒毀。2 原因分析在3號(hào)機(jī)6 kV脫硫段采用手動(dòng)并聯(lián)切換過(guò)程中，由于快切裝置收到脫硫工作進(jìn)線分位反饋時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，達(dá)到625 ms，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了快切裝置內(nèi)置去耦合時(shí)間500 ms，因而發(fā)去耦合命令（切換過(guò)程中如發(fā)現(xiàn)在整定時(shí)間內(nèi)該合上的開(kāi)關(guān)已合上但該跳開(kāi)的開(kāi)關(guān)未跳開(kāi)，裝置將執(zhí)行去耦合功能，跳開(kāi)剛合上的開(kāi)關(guān)，以避免兩個(gè)電源長(zhǎng)時(shí)間并列運(yùn)行）[1]
山西電力 2019年4期2019-09-26
- 附錄A本文企業(yè)全要素生產(chǎn)率的估算
關(guān)；②在控制了4分位行業(yè)固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)后，回歸分析顯著地驗(yàn)證VAT對(duì)VA的正向影響（系數(shù)估計(jì)值為4.793***，t值為904.92，R2=0.74，觀測(cè)值為 490 598）?？紤]省份和4分位行業(yè)差異，本文利用2010年和2011年數(shù)據(jù)分別在省份和行業(yè)聚類下測(cè)算VAT和 VA 的比率關(guān)系（VAT_Rate）。其中，j表示特定的4分位行業(yè)，provin表示特定省份，Ωj,provin表示特定行業(yè)和省份聚類下的制造業(yè)企業(yè)集合，i表示其中的特定企業(yè)。兩
研究與發(fā)展管理 2019年3期2019-07-03
- 濃幅分位確定成礦元素的應(yīng)用探究?
0 引言元素濃幅分位方法側(cè)重說(shuō)明各元素異常是否具有找礦意義，綜合考慮了地質(zhì)背景和礦體邊界品位之間的關(guān)系，界定較為合理.一般來(lái)說(shuō)如果離散程度高的數(shù)據(jù)多分布于高含量區(qū)段、空間分布上相對(duì)集中，表明元素富集成礦的潛力就大.判定成礦元素有兩種方法，一種為異常下限，另一種為元素邊界品位與平均值比值.濃幅分位的應(yīng)用，主要是綜合考慮背景和邊界品位兩種因素，以標(biāo)準(zhǔn)化方法使不同元素的濃幅分位具有相似的地球化學(xué)涵義表征[1].1 濃幅分位濃幅分位1/m=(lgCp-lgCb)/
- 新疆北部降水相態(tài)的識(shí)別判據(jù)研究
柱分別代表25%分位和75%分位。從圖1可以看出，925 hPa雨和雪的中位數(shù)（50%分位）分別為4℃和1℃，雨和雪的25%～75%分位有交叉，既當(dāng)T925＜1℃以降雪為主，在1～4℃之間有可能是降雨、也有可能是降雪，但當(dāng)T925＜2.5℃時(shí)，降雪的概率比較大。因此925 hPa溫度為2.5℃可作為降雨和降雪的分界。850 hPa雨和雪溫度的中位數(shù)分別為2℃和-2.5℃。雨和雪的25%～75%分位幾乎沒(méi)有交叉，所以，850 hPa溫度為-2.5℃可作為降雨
沙漠與綠洲氣象 2019年1期2019-03-13
- 基于分位回歸的偏最小二乘算法的應(yīng)用
人為對(duì)原始數(shù)據(jù)取分位數(shù)，則會(huì)增加冗余處理環(huán)節(jié)，損失可用信息，影響研究結(jié)論。因此，本文借助分位回歸具備容納異質(zhì)性樣本、不受極端值影響、完備展示數(shù)據(jù)全貌的優(yōu)點(diǎn)，拓展PLS算法的使用范疇，提高參數(shù)估計(jì)能力和診斷能力。1 基于分位回歸的PLS算法思想以二階因子模型為例，其表達(dá)形式如式（1）和式（2）：式（1）為測(cè)量模型，它反映可測(cè)變量xjh與一階因子ξj間的關(guān)系。λjh是載荷系數(shù)，表示一階因子ξj對(duì)可測(cè)變量xjh的影響。εjh為第j個(gè)一階因子ξj中第h個(gè)可測(cè)變量x
統(tǒng)計(jì)與決策 2019年2期2019-03-05
- 有序分位加權(quán)集結(jié)算子及理想激勵(lì)點(diǎn)的模擬求解
創(chuàng)新之處是以分布分位數(shù)的方式衡量被評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)發(fā)展水平,并以分布分位數(shù)為基礎(chǔ),對(duì)決策者的激勵(lì)偏好進(jìn)行細(xì)化描述,提出了有序分位加權(quán)集結(jié)算子的方法.進(jìn)一步采用隨機(jī)模擬的思路分析了理想激勵(lì)點(diǎn)的求解方法,以算例的形式驗(yàn)證了該方法的有效性,并得出當(dāng)采用正向雙點(diǎn)激勵(lì)方式時(shí),不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的獎(jiǎng)懲并重,且能夠通過(guò)獎(jiǎng)懲凸顯被評(píng)價(jià)對(duì)象之間差異的結(jié)論.與已有文獻(xiàn)中“整體激勵(lì)”的方式相比,本文給出的“分段激勵(lì)”和有序分位加權(quán)集結(jié)方法,能夠更加細(xì)膩地刻畫決策者的激勵(lì)偏好
系統(tǒng)工程學(xué)報(bào) 2018年5期2018-12-05
- 貴州近50 a來(lái)夏季不同等級(jí)強(qiáng)降水事件特征研究
資料出發(fā)，利用百分位法[18]對(duì)貴州的區(qū)域性強(qiáng)降水事件進(jìn)行定義，并采用多種統(tǒng)計(jì)診斷方法，探討1967—2016年共50 a間貴州夏季不同等級(jí)區(qū)域性強(qiáng)降水事件的氣候變化特征，以期加深對(duì)于貴州日降水事件的認(rèn)識(shí)，為強(qiáng)降水事件的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)提供參考。2 資料與方法2.1 資料觀測(cè)資料來(lái)源于貴州省氣象局整編資料，考慮到缺測(cè)及臺(tái)站遷徙所導(dǎo)致的觀測(cè)資料的不完整性，剔除了缺失數(shù)據(jù)的站點(diǎn)，最終選取81站1967—2016年6—8月日降水資料。2.2 區(qū)域性強(qiáng)降水事件的定義考慮到
中低緯山地氣象 2018年2期2018-05-25
- 縱向數(shù)據(jù)分位回歸模型的降維算法模擬研究
引言近些年來(lái)，分位數(shù)回歸[1]已經(jīng)成為一種極為廣泛的數(shù)據(jù)建模方法，它能全面刻畫給定一組解釋變量時(shí)響應(yīng)變量的條件分布。由于分位數(shù)提供了比平均值更完整的關(guān)于響應(yīng)變量的描述，分位回歸也可以獲得給定協(xié)變量時(shí)響應(yīng)變量的整個(gè)條件分布，并在不同分位點(diǎn)處得到響應(yīng)變量關(guān)于協(xié)變量效應(yīng)的總體評(píng)估[2]。對(duì)于在實(shí)際生活中經(jīng)常碰到的縱向數(shù)據(jù)，如臨床試驗(yàn)、小組研究、流行病學(xué)調(diào)查以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)中的面板數(shù)據(jù)等，Koenker[3]最先給出了相關(guān)討論研究，并指出對(duì)于這類數(shù)據(jù)應(yīng)該充分考慮到由
統(tǒng)計(jì)與決策 2018年9期2018-05-22
- 剩余分位Extropy序的進(jìn)一步研究
概率分布還可以用分位函數(shù)表示，分位函數(shù)的定義為：F-1(p)=inf {x|F(x)≥p},p∈(0,1)。分布函數(shù)與分位函數(shù)在某種意義下是等價(jià)的，文獻(xiàn)[6,7]分別介紹了基于分位函數(shù)的概率模型及其在可靠性理論中的應(yīng)用。文獻(xiàn)[8]首次將分位函數(shù)引入不確定性的度量，類比其過(guò)程，令式(1)中的t=F-1(p)，得到X的剩余分位Extropy如下：其中第二個(gè)等號(hào)利用變量代換u=F(x)得到。QJp(X)從Extropy的角度度量了X在已經(jīng)工作了100p%的壽命后
- 中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)收入戶籍歧視的無(wú)條件分位數(shù)分解
戶籍歧視的無(wú)條件分位數(shù)分解章 莉，蔡文鑫(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，南京 210023)使用無(wú)條件分位數(shù)分解方法對(duì)2007年中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的收入戶籍歧視程度進(jìn)行了考察.實(shí)證分析的結(jié)果顯示： 從整體上看，2007年戶籍歧視可以解釋農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工平均收入差距的近三分之一，且歧視效應(yīng)隨收入分位提高而增加；從分項(xiàng)貢獻(xiàn)來(lái)看，各自變量對(duì)收入差異的影響隨收入分位變動(dòng)明顯.根據(jù)實(shí)證分析得出的政策建議為： 當(dāng)政策目標(biāo)為縮小高收入分位的群體收入差異時(shí)，消除戶籍歧視的政策效果更
復(fù)旦學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2017年1期2017-10-13
- 中國(guó)股市收益率與成交量動(dòng)態(tài)關(guān)系的研究
——基于工具變量的分位數(shù)回歸(IVQR)模型
—基于工具變量的分位數(shù)回歸(IVQR)模型任燕燕，李劭珉(山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250100)基于分位數(shù)回歸(QR)模型分析了不同分位水平下的收益率與成交量的關(guān)系，考慮到收益水平對(duì)成交量的影響，引入工具變量，構(gòu)建IVQR模型，更加客觀地分析了不同分位水平下成交量對(duì)收益率的作用。蒙特卡洛模擬結(jié)果表明IVQR估計(jì)比QR估計(jì)具有更小的偏差和更強(qiáng)的穩(wěn)健性。實(shí)證分析結(jié)果表明條件收益率處于較高水平時(shí)與成交量正相關(guān)，且分位水平越高兩者之間的相關(guān)性越大；條件收益率
中國(guó)管理科學(xué) 2017年8期2017-09-15
- 淺談城市軌道交通GIS開(kāi)關(guān)柜現(xiàn)場(chǎng)交接試驗(yàn)
合位、母聯(lián)斷路器分位、母聯(lián)柜隔離開(kāi)關(guān)及接地開(kāi)關(guān)分位時(shí)，合母聯(lián)隔離開(kāi)關(guān)；提升柜接地開(kāi)關(guān)分位、母聯(lián)斷路器分位、母聯(lián)柜隔離開(kāi)關(guān)及接地開(kāi)關(guān)分位、I段進(jìn)出線柜及變壓器柜接地開(kāi)關(guān)合位時(shí)，合母聯(lián)隔離開(kāi)關(guān)；提升柜接地開(kāi)關(guān)分位、母聯(lián)斷路器分位、母聯(lián)柜隔離開(kāi)關(guān)及接地開(kāi)關(guān)分位、I段進(jìn)出線柜及變壓器柜接地開(kāi)關(guān)與隔離開(kāi)關(guān)分位時(shí)，合母聯(lián)隔離開(kāi)關(guān)；（6）提升柜隔離開(kāi)關(guān)合位、母聯(lián)斷路器分位、母聯(lián)柜隔離開(kāi)關(guān)及接地開(kāi)關(guān)分位時(shí)，合母聯(lián)接地開(kāi)關(guān)；提升柜隔離開(kāi)關(guān)分位、母聯(lián)斷路器分位、母聯(lián)柜隔離開(kāi)關(guān)
科技資訊 2017年15期2017-06-29
- 行人自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)測(cè)評(píng)價(jià)方法研究
，本文引入25%分位、50%分位和75%分位的概念：靠近行人行駛方向的一側(cè)為25%分位、遠(yuǎn)離行人行駛方向的一側(cè)為 75%分位、中圖1 CIDAS交通事故形態(tài)分析統(tǒng)計(jì)間部分為50%分位。從左向右穿行的行人，碰撞位置在L區(qū)域的即歸入25%分位、碰撞位置在M區(qū)的歸入50%分位、碰撞位置在R區(qū)的歸入75%分位；同樣的從右向左穿行的行人，碰撞位置在R區(qū)域的即歸入25%分位、碰撞位置在M區(qū)的歸入50%分位、碰撞位置在L區(qū)的歸入75%分位。根據(jù)以上定義，對(duì) CIDAS近
時(shí)代汽車 2017年2期2017-05-30
- 基于“業(yè)績(jī)與薪酬雙對(duì)標(biāo)”的國(guó)有企業(yè)負(fù)責(zé)人薪酬研究
市場(chǎng)化調(diào)節(jié)系數(shù) 分位一、引言1994年國(guó)有企業(yè)負(fù)責(zé)人年薪制實(shí)行辦法公布，1997年100家企業(yè)導(dǎo)入年薪制。2004年，以《中央企業(yè)負(fù)責(zé)人薪酬管理暫行辦法》為起點(diǎn)，基本確定了央企業(yè)負(fù)責(zé)人整體薪酬框架，企業(yè)負(fù)責(zé)人薪酬由基薪、績(jī)效薪金和中長(zhǎng)期激勵(lì)單元三部分構(gòu)成?；礁鶕?jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)管理難度、所承擔(dān)的戰(zhàn)略責(zé)任和所在地區(qū)企業(yè)平均工資、所在行業(yè)平均工資、本企業(yè)平均工資等因素綜合確定；績(jī)效薪金與經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)考核結(jié)果掛鉤，根據(jù)考核結(jié)果，由企業(yè)一次性提取，分期兌現(xiàn)。其中，
西部論叢 2017年10期2017-02-23
- 血清丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶、γ-谷氨酰轉(zhuǎn)肽酶水平與不同性別糖尿病患者患病的關(guān)系
ALT和GGT四分位水平分別將人群分為四組，ALT＜13.0 U／L為第1分位組、13.0～16.9 U／L為第2分位組、17.0～22.9 U／L為第3分位組、≥23.0 U／L為第4分位組；GGT＜15.0 U／L為第1分位組、15.0～19.9 U／L為第2分位組、20.0～27.9 U／L為第3分位組、≥28.0 U／L為第4分位組。采用多因素Logistic回歸分析ALT、GGT四分位水平與糖尿病患病的關(guān)系。結(jié)果 3 375例社區(qū)居民，糖尿病患病
山東醫(yī)藥 2016年21期2016-12-06
- 全站儀導(dǎo)線測(cè)量中Excel計(jì)算公式的應(yīng)用
用if函數(shù)來(lái)計(jì)算分位，如：公式=IF（IF（L5+E6＞59，K5+D6+1，K5+D6）＞59，IF（L5+E6＞59，K5+D6+1，K5+D6）-60，IF（L5+E6＞59，K5+D6+1，K5+D6））。公式意思是如果秒位（L5+E6）大于59s，則向分位（K5+D6）進(jìn)1；分位（K5+D6+1）大于59，就減去60留余數(shù)，否則兩者直接相加。K5是起始方位角的分位，D6是觀測(cè)水平角的分位，見(jiàn)圖2。圖1 if函數(shù)計(jì)算秒位再計(jì)算度，如：公式=IF（J
河南科技 2016年15期2016-11-20
- 基于分位回歸的風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)預(yù)測(cè)
計(jì)應(yīng)用研究】基于分位回歸的風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)預(yù)測(cè)楊亮a,b，孟生旺a,b(中國(guó)人民大學(xué) a.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心; b.統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 北京100872)風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)預(yù)測(cè)是非壽險(xiǎn)費(fèi)率厘定的重要組成部分。在傳統(tǒng)的分位回歸厘定風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)中，通常假設(shè)分位數(shù)水平是事先給定的，缺乏一定的客觀性。為此，提出了一種應(yīng)用分位回歸厘定風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)的新方法?；谄飘a(chǎn)概率確定保單組合的總風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)，建立個(gè)體保單的分位回歸模型，并與總風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)建立等式關(guān)系，通過(guò)數(shù)值方法求解出分位數(shù)水平，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體保單風(fēng)險(xiǎn)保
統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2016年9期2016-10-17
- 基于雙懲罰分位回歸的面板數(shù)據(jù)模型理論與實(shí)證研究
2)?基于雙懲罰分位回歸的面板數(shù)據(jù)模型理論與實(shí)證研究羅幼喜 ，李翰芳，田茂再， 鄭 列(1.湖北工業(yè)大學(xué)理學(xué)院，湖北 武漢，430068；2.湖北工業(yè)大學(xué)產(chǎn)品質(zhì)量工程研究院，湖北 武漢，430068；3.華中師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院，湖北 武漢，430079；4.中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，北京，100872)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)同時(shí)選擇是面板數(shù)據(jù)模型研究中的重要問(wèn)題之一。本文通過(guò)分別對(duì)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)引入條件Laplace先驗(yàn)，提出了一種新的貝葉斯雙懲罰分位回
武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年6期2016-06-09
- 基于空間分位回歸的地方財(cái)政支出研究
性。文章利用空間分位回歸模型對(duì)我國(guó)300個(gè)地級(jí)行政區(qū)2013年的人均財(cái)政支出進(jìn)行了實(shí)證研究，設(shè)置空間權(quán)重矩陣，采用空間分位回歸模型，研究地方財(cái)政支出對(duì)周邊地區(qū)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同的地區(qū)，在財(cái)政支出方面存在著明顯的異質(zhì)性。關(guān)鍵詞：空間分位回歸；空間自回歸：異質(zhì)性：空間相依性；地方財(cái)政支出一、 引言對(duì)地方財(cái)政的研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。一般情況下，地方財(cái)政支出不僅受該地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量的影響，也會(huì)受到其他地區(qū)地方財(cái)
現(xiàn)代管理科學(xué) 2016年11期2016-05-30
- 分布式冷熱電聯(lián)供能源中心廠用電備自投邏輯設(shè)計(jì)
100 K開(kāi)關(guān)在分位；(3)無(wú)閉鎖量。放電條件：101開(kāi)關(guān)分位 or 201開(kāi)關(guān)分位 or 100 M開(kāi)關(guān)100B開(kāi)關(guān)同時(shí)合位 or 高壓I母II母同時(shí)三相無(wú)壓。啟動(dòng)條件：(1) 高壓I母無(wú)壓，進(jìn)線L1無(wú)流，高壓III母有壓，備自投充電正常，備自投動(dòng)作跳101開(kāi)關(guān)，判101開(kāi)關(guān)在分位，合上100 M開(kāi)關(guān)。(2) 1號(hào)發(fā)電機(jī)有流，進(jìn)線L1無(wú)流，高壓III母有壓，備自投充電正常，備自投動(dòng)作跳101開(kāi)關(guān)，判101開(kāi)關(guān)在分位，經(jīng)自動(dòng)同期裝置合上100 M開(kāi)關(guān)。(3
電力與能源 2016年6期2016-05-09
- 交互式兩階段分位值水資源系統(tǒng)規(guī)劃模型
中。因此，本文將分位值優(yōu)化方法引入隨機(jī)規(guī)劃模型中，建立了交互式兩階段分位值優(yōu)化(ITFO)模型。通過(guò)采用分位值優(yōu)化方法體現(xiàn)決策者對(duì)水資源系統(tǒng)收益的偏好，同時(shí)采用交互式兩階段隨機(jī)方法對(duì)缺水的損失進(jìn)行追索。1 模型構(gòu)建1.1 交互式兩階段隨機(jī)模糊規(guī)劃模型在水資源規(guī)劃問(wèn)題中，決策者基于水資源的實(shí)際情況，制定向用水行業(yè)的水資源配置目標(biāo)。由于不確定性事件的存在，水資源配置目標(biāo)往往和實(shí)際供水量有很大出入。如果水資源配置目標(biāo)大于實(shí)際給水量，那么會(huì)造成水資源的浪費(fèi)。反之，
中國(guó)農(nóng)村水利水電 2016年7期2016-03-22
- 基于MCMC算法的貝葉斯面板單位根檢驗(yàn)
提出基于面板數(shù)據(jù)分位自回歸模型，選擇非對(duì)稱Laplace分布的似然函數(shù)對(duì)模型進(jìn)行貝葉斯分位回歸分析.結(jié)合參數(shù)的完全條件分布設(shè)計(jì)MCMC抽樣算法，進(jìn)行貝葉斯分位單位根檢驗(yàn)，并利用Monte Carlo模擬實(shí)驗(yàn)研究了貝葉斯分位單位根檢驗(yàn)的有效性與可行性.研究結(jié)果表明,基于面板數(shù)據(jù)分位自回歸模型的貝葉斯單位根檢驗(yàn)方法解決了檢驗(yàn)勢(shì)不穩(wěn)定以及原假設(shè)主觀設(shè)置的問(wèn)題，能夠給出更全面穩(wěn)健的單位根檢驗(yàn)判斷.面板數(shù)據(jù)；貝葉斯方法；分位數(shù)；單位根；仿真許多經(jīng)濟(jì)金融時(shí)間序列的建模
- 亭子口水電站10kV備自投裝置邏輯優(yōu)化分析
工電源開(kāi)關(guān)809分位；1TM母線、施工電源均有壓；1TM進(jìn)線開(kāi)關(guān)801與分段開(kāi)關(guān)12不同時(shí)為分位。以上條件均滿足，15s后1#備投裝置充電。4.1.2 放電條件施工電源1#無(wú)壓；施工電源開(kāi)關(guān)809合位；有外部閉鎖信號(hào)；分段12分位時(shí)，判別801位置異常；分段12合位時(shí)，判別802位置異常；1TM進(jìn)線開(kāi)關(guān)801拒動(dòng)或分段開(kāi)關(guān)12拒跳；1TM母線TV斷線。以上條件任意一項(xiàng)滿足，施工電源備投瞬時(shí)放電。4.1.3 動(dòng)作邏輯10kV各母線分段運(yùn)行，檢測(cè)到1TM段母線
四川水利 2015年6期2015-02-20
- 1分之差
零。商家若將商品分位的標(biāo)價(jià)改為5分至9分，商品琳瑯滿目，可見(jiàn)收益之多。 陽(yáng)光明媚的周日下午，我在書店買了一期標(biāo)價(jià)4.45元的課外讀物。結(jié)賬時(shí)，店主說(shuō)：“請(qǐng)付4.5元?！蔽腋械讲粷M，心想：“店主多賺了5分。店內(nèi)還有內(nèi)容相似的課外讀物，標(biāo)價(jià)4.43元。我買另一本可省3分，1年買52期可省1.56元，何必非買這一本不可？”于是，我退了這一本課外讀物，轉(zhuǎn)購(gòu)另一本標(biāo)價(jià)4.43元的課外讀物。 真是“不積跬步，無(wú)以至千里;不積小流，無(wú)以成江河。”?。V東省清遠(yuǎn)市佛岡縣第
青少年日記·小學(xué)生版 2014年12期2015-01-29
- 基于Gibbs-DA算法的貝葉斯分位回歸模型研究*
tt[1]提出了分位回歸模型的建模思想．與OLS方法相比，分位回歸通過(guò)加權(quán)誤差絕對(duì)值之和最小化方法得到參數(shù)的估計(jì)，這些估計(jì)量不容易受到異常值的影響，穩(wěn)健性強(qiáng)．分位回歸模型在金融風(fēng)險(xiǎn)度量、時(shí)間序列和生存分析等領(lǐng)域中獲得了廣泛應(yīng)用[2-5]．分位回歸模型參數(shù)估計(jì)方法很多，例如，對(duì)偶單純形估計(jì)算法、內(nèi)點(diǎn)法和外點(diǎn)法等．但是，它們是建立在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)之上，參數(shù)是固定不變常數(shù)．為了考慮參數(shù)不確定性問(wèn)題，Yu和Moyeed[6]，Tony和Sung[7]，Tsion
- 面板數(shù)據(jù)的自適應(yīng)Lasso分位回歸方法研究
自適應(yīng)Lasso分位回歸方法研究李子強(qiáng)1，田茂再2a，2b，羅幼喜1（1．湖北工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院，湖北 武漢 430068；2．中國(guó)人民大學(xué)a．應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究中心；b．統(tǒng)計(jì)學(xué)院，北京 100872）如何在對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的同時(shí)自動(dòng)選擇重要解釋變量，一直是面板數(shù)據(jù)分位回歸模型中討論的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。通過(guò)構(gòu)造一種含多重隨機(jī)效應(yīng)的貝葉斯分層分位回歸模型，在假定固定效應(yīng)系數(shù)先驗(yàn)服從一種新的條件Laplace分布的基礎(chǔ)上，給出了模型參數(shù)估計(jì)的Gibbs抽樣算法?？紤]到不同重
統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2014年7期2014-05-12
- 基于MCMC的分位回歸AR-ARCH模型的貝葉斯分析
更加靈活和穩(wěn)健的分位回歸方法.如：Koenker等討論了異方差模型的分位估計(jì)[1]，且提出了分位自回歸條件異方差模型[2]，并推導(dǎo)了其估計(jì)量的漸近分布；Xiao等[3]提出了分位數(shù)GARCH模型，并給出了該模型的兩步估計(jì)方法以及估計(jì)量的漸近性質(zhì)；Chen等[4]提出了ARCH模型的一步估計(jì)，并提出了分位回歸模型的格蘭杰因果檢驗(yàn)；王新宇等[5]利用MCMC方法對(duì)間接TARCH-CAViaR模型進(jìn)行了貝葉斯分析，并分析了中國(guó)股市的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值.雖然對(duì)ARCH模型的
- 220kV母聯(lián)及分段備自投在500kV變電站中的應(yīng)用
聯(lián)（分段）開(kāi)關(guān)“分位”或“檢修”。●至少有一個(gè)開(kāi)關(guān)“分位”且不“檢修”，且此開(kāi)關(guān)兩側(cè)母線均有壓。滿足上述條件經(jīng)過(guò)Tc時(shí)延后，裝置處于充電狀態(tài)。同時(shí)根據(jù)新備自投思路的邏輯要求，裝置需增設(shè)母聯(lián)（分段）開(kāi)關(guān)的“投入優(yōu)先級(jí)”定值，定值越小則越優(yōu)先投入。備自投裝置將根據(jù)母聯(lián)（分段）開(kāi)關(guān)位置及其“投入優(yōu)先級(jí)”次序自動(dòng)判斷裝置備投的開(kāi)關(guān)，當(dāng)備投開(kāi)關(guān)檢修時(shí)，投入其“檢修壓板”即可。3 備自投的功能實(shí)現(xiàn)及具體策略3.1 備自投裝置的輸入輸出量需要接入的模擬量包括各主變變中切
電子測(cè)試 2014年22期2014-02-22
- 基于M－H抽樣算法的貝葉斯Probit分位回歸模型研究＊
1978年提出了分位回歸理論，不少學(xué)者把Probit均值回歸模型推廣到Probit分位回歸模型，Delgado（2001）［5］從理論上證明了Probit分位回歸的重抽樣方法對(duì)參數(shù)最大得分估計(jì)方法的可行性，但此方法計(jì)算復(fù)雜，并且只能適用于低維小樣本問(wèn)題.Korads（2006）［6］把核密度方法推廣到一般的Probit分位數(shù)回歸，但核密度估計(jì)方法對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)分布的光滑性要求很強(qiáng)，同時(shí)表明當(dāng)仿真樣本數(shù)等于1 000時(shí)，很難去估計(jì)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差.Koenker（20
- 220kV三鄉(xiāng)數(shù)字化變電站程序化操作
HWJ=1，開(kāi)關(guān)分位分，合位合。（2）斷開(kāi)桂三甲線開(kāi)關(guān)4624。（3）檢查桂三甲線開(kāi)關(guān)4624在分閘位置，邏輯判斷：TWJ=1，HWJ=0，Ia，Ib，Ic＜門檻值。（4）匯報(bào)調(diào)度，程序暫停，運(yùn)行人員匯報(bào)調(diào)度。（5）再經(jīng)調(diào)度令，運(yùn)行人員點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕后執(zhí)行。（6）拉刀閘前的五防邏輯判斷，邏輯判斷：（TWJ=1，HWJ=0）＆（Ia，Ib，Ic＜門檻值）。（7）拉開(kāi)桂三甲線線路刀閘46244。（8）檢查桂三甲線線路刀閘46244在拉開(kāi)位置，邏輯判斷：4G合
電氣技術(shù) 2012年4期2012-08-15
- 牽引變電所微機(jī)智能電壓選取裝置 研究
F 合位、2QF分位、1QS分位、2QS分位、3QS合位且1YH有電壓（備注此時(shí)2YH無(wú)電）；1.2.1.2 1QF 合位、1QS合位、2QF分位、2QS分位、3QS合位且1YH有電壓（備注此時(shí)2YH無(wú)電）；1.2.1.3 1QF 合位、1QS合位、2QS合位、2QF分位、3QS合位且1YH有電壓（備注此時(shí)2YH可有電或無(wú)電，取決4QS位置）；1.2.1.4 2QF 合位、1QS合位、2QS合位、3QS合位且1YH有電壓，2YH檢修或無(wú)壓（備注此時(shí)2YH無(wú)
中國(guó)科技信息 2011年23期2011-10-27
- 變電站刀閘電氣閉鎖回路缺陷分析及解決方法研究
動(dòng)刀頭，當(dāng)1G在分位時(shí)，其動(dòng)刀頭自動(dòng)接通B0靜刀頭而形成B0地刀合位；當(dāng)1G合位時(shí)，其動(dòng)刀頭自動(dòng)與B0靜刀頭分離而形成B0地刀分位。在電氣控制回路上，1G與B0在GIS匯控柜共用一個(gè)KK把手，用以控制動(dòng)刀頭的分合，其廠家標(biāo)識(shí)為1G刀閘分合控制把手。同樣，對(duì)4G線路刀與C0地刀情況類似，不再累述。1.2 刀閘電氣閉鎖回路原理線路的刀閘電氣閉鎖原理如圖2所示。因?yàn)?G刀閘與B0地刀的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，1G刀閘的閉鎖回路上可免去B0地刀的輔助接點(diǎn)的接入，在電氣原理上表現(xiàn)
中國(guó)水能及電氣化 2011年5期2011-04-16
- 機(jī)會(huì)不等與收入不均：城鄉(xiāng)家庭收入的代際流動(dòng)
果分布中低于第θ分位數(shù)時(shí)，個(gè)人努力在其所屬類別范圍內(nèi)的努力分布中低于第θ分位數(shù)成立。假設(shè)二Fe(e|x)與x相互獨(dú)立。這一假設(shè)意味著努力分布函數(shù)在不同的個(gè)體類別間不存在差異。由上述兩個(gè)假設(shè)，Roemer得出如下定理。處于不同環(huán)境下的兩個(gè)個(gè)體，如果個(gè)體結(jié)果在各自所屬類別的結(jié)果分布中位于相同的分位點(diǎn)上，那么我們可以說(shuō)他們付出了同樣的努力。Fy[f(e1,x1)|x1]=Fy[f(e2,x2)|x2]→e1=e2上述定理對(duì)于研究代際收入流動(dòng)具有重要意義。代際收入
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版） 2010年3期2010-11-20