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      醫(yī)療大數(shù)據(jù)助力智慧管理策略探討

      2020-07-13 09:22:55陳燚肖聰
      關(guān)鍵詞:移動設(shè)備智慧管理

      陳燚 肖聰

      中圖分類號:F272 文獻(xiàn)標(biāo)識:A 文章編號:1674- 1145(2020)2- 097- 01

      摘 要 本文在研究中以醫(yī)療智慧管理為核心,分析醫(yī)療智慧管理的價值,明確醫(yī)療大數(shù)據(jù)在智慧管理中的應(yīng)用,提出醫(yī)療大數(shù)據(jù)助力智慧管理策略,發(fā)揮出醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值,促進(jìn)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)智慧管理體系建設(shè),并為相關(guān)研究人員提供一定的借鑒和幫助。

      關(guān)鍵詞 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 智慧管理 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 移動設(shè)備

      在科學(xué)技術(shù)的支持下,各個行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)迅速增長,揭示著大數(shù)據(jù)時代的到來,使得大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用成為各個領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)特指醫(yī)療體系運(yùn)行中形成的海量數(shù)據(jù),包括臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、藥理研究與生命科學(xué)數(shù)據(jù)、個人健康數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)的提高和管理工作有著巨大的應(yīng)用價值,有利于醫(yī)院智慧管理系統(tǒng)的建設(shè)。對此,為了實(shí)現(xiàn)醫(yī)院智慧管理目標(biāo),要將醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用到智慧管理中,發(fā)揮出醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值,指導(dǎo)臨床研究和醫(yī)療服務(wù),進(jìn)而促進(jìn)醫(yī)院的可持續(xù)健康發(fā)展。在這樣的環(huán)境背景下,探究醫(yī)療大數(shù)據(jù)助力智慧管理策略具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

      一、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療智慧管理中的價值

      相比于傳統(tǒng)醫(yī)療而言,醫(yī)療智慧管理利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及智能可穿戴設(shè)備,構(gòu)建醫(yī)療智慧管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療的目標(biāo)。

      (一)重構(gòu)醫(yī)療結(jié)構(gòu)

      醫(yī)療智慧管理實(shí)現(xiàn)后,改變了原有的醫(yī)療觀念,改變醫(yī)療目標(biāo),實(shí)現(xiàn)治療到預(yù)防的改變,形成以患者為核心醫(yī)患關(guān)系,優(yōu)化醫(yī)藥電商模式和醫(yī)療價值鏈,引導(dǎo)患者調(diào)整作息習(xí)慣和飲食習(xí)慣,通過適當(dāng)運(yùn)動和保健品進(jìn)行體質(zhì)調(diào)節(jié),減少發(fā)病概率。

      (二)轉(zhuǎn)變醫(yī)療觀念

      基于智慧醫(yī)療下,社區(qū)便攜醫(yī)療器械和智能可穿戴設(shè)備結(jié)合在一起,監(jiān)測患者身體指標(biāo),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化健康管理,一旦發(fā)生異常數(shù)據(jù),智能終端會提出相應(yīng)建議,調(diào)整飲食習(xí)慣和作息習(xí)慣,達(dá)到防患于未然的效果。

      (三)加強(qiáng)醫(yī)療體驗(yàn)

      基于智慧醫(yī)療下,建立以患者為核心的醫(yī)患關(guān)系,解決患者和醫(yī)生之間信息不對稱的情況,加強(qiáng)醫(yī)生與患者間的溝通,以用戶思維和極致思維,加強(qiáng)醫(yī)療體驗(yàn),借助在線醫(yī)療平臺進(jìn)行醫(yī)患溝通,實(shí)現(xiàn)在線預(yù)約掛號、在線查詢結(jié)果、在線付費(fèi)等功能,節(jié)省就醫(yī)時間,提高醫(yī)療效率[1]。

      二、醫(yī)療大數(shù)據(jù)在智慧管理中的應(yīng)用途徑

      (一)構(gòu)建大數(shù)據(jù)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)平臺

      在醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,以大數(shù)據(jù)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建大數(shù)據(jù)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架,如圖1所示,為大數(shù)據(jù)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)平臺,連接大數(shù)據(jù)中心、醫(yī)療在線數(shù)據(jù)以及CDR系統(tǒng),構(gòu)建整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),相互輔助而又相互獨(dú)立。該框架由外網(wǎng)區(qū)域、內(nèi)網(wǎng)區(qū)域、數(shù)據(jù)交換區(qū)域等部分組成,利用物理隔離的方式進(jìn)行外網(wǎng)區(qū)域和內(nèi)網(wǎng)區(qū)域的獨(dú)立運(yùn)行,數(shù)據(jù)交互區(qū)域的萬兆網(wǎng)閘和內(nèi)網(wǎng)連接,形成數(shù)據(jù)交互,以此實(shí)現(xiàn)基于Internet的外網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訪問,三個區(qū)域獨(dú)立運(yùn)行,并在運(yùn)行中實(shí)現(xiàn)信息交互,為智慧管理提供信息支持[2]。

      (二)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用

      醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)量巨大,以南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院為例,每年可形成200t數(shù)據(jù),里面包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)化程度普遍較低。在數(shù)據(jù)挖掘中,嘗試應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù),構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識庫,通過統(tǒng)一化醫(yī)學(xué)知識庫進(jìn)行各種醫(yī)學(xué)術(shù)語庫的定義和溝通,實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)術(shù)語庫的檢索、管理和更新,這里面包含了醫(yī)院常用十幾種醫(yī)學(xué)術(shù)語庫,實(shí)現(xiàn)臨床常見疾病信息、檢測信息和藥物信息的標(biāo)準(zhǔn)化處理,輔助中心臨床研究和數(shù)據(jù)交互平臺的運(yùn)行,發(fā)揮出醫(yī)療大數(shù)據(jù)的作用。除此之外,運(yùn)用以分布式語義為手段的醫(yī)學(xué)自然語言處理技術(shù),挖掘和整合描述性文本中的重要醫(yī)療數(shù)據(jù)信息,利用醫(yī)學(xué)自然語言處理技術(shù),提取描述性文本中的數(shù)據(jù)信息,技術(shù)內(nèi)容為以下幾方面:一是疾病、癥狀以及手術(shù)等類型的醫(yī)療命名實(shí)體識別技術(shù);二是命名實(shí)體的相關(guān)屬性識別技術(shù);三是命名實(shí)體間關(guān)聯(lián)識別技術(shù),通過各個命名實(shí)體間的共現(xiàn)關(guān)系,建立聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用[3]。

      (三)基于數(shù)據(jù)的臨床研究平臺

      基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建臨床大數(shù)據(jù)中心,把標(biāo)本庫信息全部錄入到大數(shù)據(jù)中心中,形成多中心合作運(yùn)行機(jī)制。在具體實(shí)施中,技術(shù)人員要先對臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的臨床研究平臺,應(yīng)用在臨床研究領(lǐng)域中,輔助科研人員開展臨床研究。在實(shí)際應(yīng)用中,通過基于大數(shù)據(jù)的臨床研究平臺,可以對疾病的患病率和治療情況進(jìn)行分析,了解治療效果,并通過大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行疾病診斷與評價,分析疾病復(fù)發(fā)影響因素,也可以用以人工智能研究,包括構(gòu)建多種疾病預(yù)測模型,或是臨床路徑模型的研究成果,切實(shí)達(dá)到醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果[4]。

      三、結(jié)語

      為了發(fā)揮出醫(yī)療大數(shù)據(jù)在智慧管理中的作用,本文提出以下幾點(diǎn)建議:

      第一,加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理,醫(yī)院要從宏觀管控結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),完善數(shù)據(jù)管理制度和管理規(guī)范,從源頭整合凌亂數(shù)據(jù),規(guī)范信息儲存,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化管理。

      第二,構(gòu)建醫(yī)療質(zhì)量考評標(biāo)準(zhǔn),從醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)療技術(shù)、醫(yī)療服務(wù)等方面入手,優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程,制定醫(yī)療質(zhì)量考評標(biāo)準(zhǔn),明確醫(yī)療質(zhì)量目標(biāo),考核各種醫(yī)療活動。

      第三,轉(zhuǎn)變發(fā)展思維和管理理念,管理目標(biāo)從關(guān)注業(yè)績轉(zhuǎn)化為關(guān)注效率,完善經(jīng)營管理平臺,加強(qiáng)經(jīng)營現(xiàn)狀分析,完善臨床績效分配,實(shí)行院科兩級負(fù)責(zé)制,提高醫(yī)療服務(wù)水平。

      參考文獻(xiàn):

      [1]文怡.2019世界5G大會:智能萬物 賦能未來[J].今日科技,2019(12):43-47.

      [2]陳育慶,馬聿嘉,錢霽新.基于床旁智慧管理平臺改善醫(yī)療服務(wù)探索[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2019,40(08):24-27+36.

      [3]葉東矗,陳木子.5G時代的智慧醫(yī)院建設(shè)[J].中國醫(yī)學(xué)裝備,2019,16(08):150-153.

      [4]聞磊,張海濤,陳力.5G智慧醫(yī)療應(yīng)用場景研究[J].廣東通信技術(shù),2019,39(07):21-23+55.

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