吳云順 彭艷芳

摘要在師范專業(yè)認(rèn)證背景下，以普通高師學(xué)校為例，闡述了改革對(duì)課程及其教學(xué)的要求；對(duì)概率統(tǒng)計(jì)課程，從課程內(nèi)容和教學(xué)方式上分析了課程的特點(diǎn)；從課程的教學(xué)計(jì)劃、配套的教學(xué)資源、教師的教學(xué)方式、學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及教材等方面總結(jié)了課程教學(xué)中存在的普遍問(wèn)題；對(duì)照存在的問(wèn)題，根據(jù)專業(yè)認(rèn)證的要求，提出了相應(yīng)的教學(xué)策略和建議。

關(guān)鍵詞 師范專業(yè)認(rèn)證 概率統(tǒng)計(jì) 課程設(shè)置 課程教學(xué)

中圖分類號(hào)：G652文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.23.015

Research on the Teaching Reform of Probability and Statistics Course under Background of Normal Specialty Accreditation

WU Yunshun， PENG Yanfang

（School of Mathematical Sciences， Guizhou Normal University， Guiyang， Guizhou 550001）

AbstractUnder the background of normal specialty accreditation， taking normal colleges as an example， this paper expounds the requirements of the reform on curriculum and teaching； For the course of probability and statistics， the characteristics of the course are analyzed from the content and teaching methods； This paper summarizes the common problems existing in the course teaching from the aspects of teaching plan， supporting teaching resources， teachers’ teaching methods， students’ learning situation and teaching materials； Compared with the existing problems， according to the requirements of normal specialtyaccreditation， the corresponding teaching strategies and suggestions are put forward.

Keywordsnormal specialty accreditation； probability and statistics； curriculum； curriculum teaching.

概率統(tǒng)計(jì)課程通常分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分。概率論是高等師范院校數(shù)學(xué)系各專業(yè)學(xué)生必修的最重要的基礎(chǔ)課之一。[1]基本內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布以及大數(shù)定律與中心極限定理。課程的研究對(duì)象是隨機(jī)現(xiàn)象，通過(guò)引入隨機(jī)變量進(jìn)而利用分析工具，研究隨機(jī)變量及其分布和隨機(jī)變量的特征數(shù)。再利用大數(shù)定律與中心極限定理進(jìn)行進(jìn)一步解釋和說(shuō)明。數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、自然科學(xué)以及醫(yī)療衛(wèi)生等諸多現(xiàn)實(shí)中有著廣泛的應(yīng)用，也是高等師范院校數(shù)學(xué)系各專業(yè)學(xué)生必修的重要基礎(chǔ)課之一，[1]該課程的開(kāi)設(shè)有助于提升學(xué)生的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力。主體內(nèi)容包含統(tǒng)計(jì)量、三大分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。其中統(tǒng)計(jì)量及其分布和參數(shù)估計(jì)是后續(xù)的理論基礎(chǔ)。而能夠?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用是基本要求。

1師范專業(yè)認(rèn)證對(duì)于課程及其教學(xué)的要求

為培養(yǎng)高素質(zhì)的教師隊(duì)伍，按照國(guó)家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃的工作要求，推進(jìn)教師教育質(zhì)量保障體系的建設(shè)，提高師范類專業(yè)人才的培養(yǎng)質(zhì)量，教育部自2017年開(kāi)始在全國(guó)逐步開(kāi)展普通高等學(xué)校師范類專業(yè)的認(rèn)證工作。師范類專業(yè)的認(rèn)證以“學(xué)生中心、產(chǎn)出導(dǎo)向、持續(xù)改進(jìn)”為基本理念。主要在于推動(dòng)專業(yè)構(gòu)建“產(chǎn)出導(dǎo)向”的人才培養(yǎng)體系。這里所指的“產(chǎn)出導(dǎo)向”強(qiáng)調(diào)以師范生的學(xué)習(xí)效果為導(dǎo)向，對(duì)照專業(yè)制定的師范畢業(yè)生核心能力素質(zhì)要求，評(píng)價(jià)師范專業(yè)的人才培養(yǎng)質(zhì)量。認(rèn)證要求基于產(chǎn)出的理念設(shè)計(jì)出專業(yè)人才培養(yǎng)不同環(huán)節(jié)的目標(biāo)。課程教學(xué)是師范生在校期間學(xué)習(xí)的主要環(huán)節(jié)，因而課程目標(biāo)的制定具有重要的作用。課程目標(biāo)必須體現(xiàn)學(xué)生修完課程后的學(xué)習(xí)成果，也就是學(xué)生通過(guò)課程學(xué)習(xí)所獲得的能力。師范認(rèn)證要求專業(yè)必須要回應(yīng)需求來(lái)制定培養(yǎng)目標(biāo)，根據(jù)教師專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及培養(yǎng)目標(biāo)來(lái)制定畢業(yè)要求，然后要對(duì)接畢業(yè)要求來(lái)制定課程目標(biāo)。這種反向設(shè)計(jì)即是認(rèn)證的主線要求。專業(yè)必須要能證明不同環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)的產(chǎn)出目標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)。對(duì)于課程而言，要求課程的實(shí)施（教學(xué)）能夠支撐課程目標(biāo)的達(dá)成，而課程目標(biāo)的達(dá)成能夠支撐畢業(yè)要求的達(dá)成。人才培養(yǎng)質(zhì)量的達(dá)成評(píng)價(jià)是師范專業(yè)認(rèn)證工作的一個(gè)重要內(nèi)容，[2]同時(shí)也是師范類專業(yè)認(rèn)證工作的底線要求。課程目標(biāo)的達(dá)成評(píng)價(jià)通常采用定量評(píng)價(jià)與定性評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法。根據(jù)不同主體的多樣評(píng)價(jià)目的，綜合地運(yùn)用多種評(píng)價(jià)方式匹配評(píng)價(jià)需求。然而課程目標(biāo)的達(dá)成最終仍然要落實(shí)在課程的教學(xué)上，下面我們就概率統(tǒng)計(jì)課程的特點(diǎn)、教學(xué)存在的問(wèn)題等做進(jìn)一步的分析，進(jìn)而初步探索在專業(yè)認(rèn)證背景下的一些教學(xué)改革。

2概率統(tǒng)計(jì)課程的特點(diǎn)

2.1概率論課程的特點(diǎn)

概率論課程在大學(xué)師范類數(shù)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案中具有重要地位?，F(xiàn)行通常的計(jì)劃一般是作為專業(yè)核心基礎(chǔ)課程安排在第三或四學(xué)期，學(xué)分為3學(xué)分，學(xué)時(shí)為48學(xué)時(shí)左右。在大學(xué)階段，概率論課程具有如下典型特點(diǎn)：[3]

課程的基礎(chǔ)性。一方面，概率論課程研究的問(wèn)題比較直觀，相當(dāng)多的問(wèn)題直接來(lái)自現(xiàn)實(shí)生活實(shí)際。另一方面，概率論課程是大學(xué)階段隨機(jī)類課程的基礎(chǔ)，它是學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、隨機(jī)過(guò)程及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等后續(xù)課程的前提，同時(shí)也是培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用隨機(jī)方法分析和解決實(shí)際問(wèn)題能力的重要課程。

課程與數(shù)學(xué)分析等基礎(chǔ)課程的聯(lián)系密切。概率論對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)化處理的一個(gè)重要方法就是引入了隨機(jī)變量，從而將研究的對(duì)象轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的函數(shù)，如分布函數(shù)、密度函數(shù)、特征函數(shù)以及其他相關(guān)的函數(shù)。進(jìn)而能夠極大地分析化處理相應(yīng)問(wèn)題，例如利用極限、收斂、積分以及其他分析方法。

課程概念較多，需要記憶的知識(shí)點(diǎn)豐富。例如常用的分布及其相關(guān)的數(shù)字特征較多，這些基礎(chǔ)知識(shí)的記憶對(duì)于課程的學(xué)習(xí)具有事半功倍的效果。

課程的學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)數(shù)學(xué)核心課程的學(xué)習(xí)有巨大的差異，例如數(shù)學(xué)分析，高等代數(shù)、實(shí)變函數(shù)等課程傾向于建立某種完整的數(shù)學(xué)理論體系。相較而言，概率論課程更傾向于建立方法體系。

2.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的特點(diǎn)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程是概率論課程的后續(xù)課程。是進(jìn)一步學(xué)習(xí)其他隨機(jī)課程的基礎(chǔ)，如多元統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì)、非參數(shù)估計(jì)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、金融統(tǒng)計(jì)等課程均需以數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程為基礎(chǔ)。[3]一般來(lái)講，對(duì)于師范數(shù)學(xué)專業(yè)，在人才培養(yǎng)計(jì)劃里，數(shù)理統(tǒng)計(jì)是專業(yè)必修課，而其他隨機(jī)類的后續(xù)課程較少，甚至沒(méi)有，故而更突顯了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要性。

本課程與其他傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)課有較大差別，主要體現(xiàn)在實(shí)踐性上，這不是一門純理論的課程，學(xué)習(xí)思維需要改變。比如，雖然大部分的證明依然是數(shù)學(xué)嚴(yán)明的，但是，課程中，相當(dāng)多的地方有主觀的人為因素，例如，樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示并非唯一確定的，有人為差異；貝葉斯估計(jì)中先驗(yàn)信息的選取；假設(shè)檢驗(yàn)中顯著性水平的選?。换貧w分析中模型的選取。學(xué)生剛接觸這種類型的課程，由于有前述純理論課的對(duì)照，顯得數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)和理論不那么“嚴(yán)密”，這需要教師細(xì)致的引導(dǎo)和講解，以使學(xué)生樹(shù)立正確的學(xué)習(xí)觀。

課程知識(shí)點(diǎn)龐雜、細(xì)致。雖然課程的理論框架簡(jiǎn)明清晰，主要分為統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差與回歸分析等幾個(gè)部分。但是在各部分內(nèi)容中，知識(shí)點(diǎn)比較細(xì)碎，相當(dāng)部分知識(shí)點(diǎn)是屬于識(shí)記型的，例如三大統(tǒng)計(jì)量，需要要求學(xué)生記住概念的產(chǎn)生，各自的定義、構(gòu)造，以及相互關(guān)系，相關(guān)的性質(zhì)等，又例如參數(shù)估計(jì)的好壞標(biāo)準(zhǔn)，每一種有其定義、要求和特點(diǎn)等。這樣一些細(xì)碎的知識(shí)點(diǎn)需要熟練地識(shí)記，這樣一個(gè)特點(diǎn)從某種程度上削弱了課程的理論性。

課程的實(shí)踐性和操作性強(qiáng)，相應(yīng)數(shù)學(xué)軟件的使用貫穿始終，上機(jī)操作的特點(diǎn)較為明顯，相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)課是必須的，為了凸顯實(shí)驗(yàn)的重要性以及更好地輔助課程學(xué)習(xí)，教學(xué)計(jì)劃已經(jīng)將此課程的實(shí)驗(yàn)課獨(dú)立出來(lái)作為一門獨(dú)立的課程進(jìn)行學(xué)習(xí)和考核。

課程屬于應(yīng)用型課程，許多內(nèi)容都可以和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題接軌，現(xiàn)實(shí)當(dāng)中也存在大量豐富的數(shù)據(jù)可供使用和作統(tǒng)計(jì)分析。因此要想學(xué)好本課程，使用統(tǒng)計(jì)方法動(dòng)手操作或處理相應(yīng)的實(shí)際問(wèn)題是提高學(xué)習(xí)效果的有效途徑。

3概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)存在的主要問(wèn)題

3.1概率論課程教學(xué)中存在的問(wèn)題

現(xiàn)行的教學(xué)安排，教學(xué)課時(shí)為48學(xué)時(shí)，相較于早期的安排，課時(shí)有一定的縮減。然而教學(xué)大綱要求的內(nèi)容又較多，因此部分重要內(nèi)容無(wú)法細(xì)講。又由于對(duì)于師范類專業(yè)來(lái)說(shuō)，教育學(xué)、心理學(xué)以及數(shù)學(xué)教育類的課程占據(jù)了大量學(xué)分和學(xué)時(shí)，[4]故在一定程度上壓縮了教學(xué)計(jì)劃中隨機(jī)課程的教學(xué)，因此部分經(jīng)典的概率論課程內(nèi)容無(wú)法在教學(xué)大綱和課堂上體現(xiàn)。

課程安排的時(shí)間有一定的矛盾。由于概率論課程是大學(xué)隨機(jī)性課程的基礎(chǔ)，所以為了后續(xù)課程的學(xué)習(xí)以及為了學(xué)生能夠?yàn)槿珖?guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽較早地做準(zhǔn)備，所以曾經(jīng)將本課程的學(xué)習(xí)安排在第三學(xué)期，然而在實(shí)際的學(xué)習(xí)中由于兼顧學(xué)生其他學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)和活動(dòng)，出現(xiàn)了部分內(nèi)容銜接的問(wèn)題，譬如在講授多維隨機(jī)變量的相關(guān)內(nèi)容時(shí)，需要使用多元微積分的相關(guān)知識(shí)，但此時(shí)數(shù)學(xué)分析的教學(xué)進(jìn)度還沒(méi)有講授到相關(guān)內(nèi)容。因此只能將課程的學(xué)習(xí)推后放在第四學(xué)期。這樣一來(lái)，主體的教學(xué)不再受影響。但是仍然沒(méi)有完全避免。例如，在講授概率的可列可加性和介紹概率的公理化以及理解依概率收斂時(shí)，集合論和勒貝格測(cè)度與積分的相關(guān)知識(shí)對(duì)于課程內(nèi)容的理解是有益或者必要的，但是集合論和勒貝格測(cè)度與積分的內(nèi)容是安排在實(shí)變函數(shù)課程中講授的，此時(shí)實(shí)變函數(shù)課程還未開(kāi)設(shè)，因此，對(duì)于概率的可列可加性和概率的公理化這部分內(nèi)容，在講授時(shí)有一定的不便。但是好在沒(méi)有影響概率論主體內(nèi)容的講授。

輔助配套教學(xué)資源不足。在現(xiàn)行的教學(xué)當(dāng)中，教師能使用的教學(xué)資源，主要方面是教材，教師自制的教學(xué)材料，包括多媒體課件，習(xí)題等。除此之外，學(xué)生可以使用的還有教師指定的參考文獻(xiàn)和書(shū)籍。這些可以在很大程度上滿足學(xué)生學(xué)習(xí)的需要，然而這是不足的！不能較強(qiáng)有力地支撐學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，如果能夠提供給學(xué)生一定的在線課程和相應(yīng)的教學(xué)視頻等內(nèi)容，則定能起到較好的學(xué)習(xí)效果。

教師的教學(xué)方法和方式較為單一，基本上以課堂講授為主。概率論雖然是基礎(chǔ)理論課，不如數(shù)理統(tǒng)計(jì)或者數(shù)學(xué)建模課程那樣有較強(qiáng)的實(shí)踐性，但是其內(nèi)容與實(shí)際生活和實(shí)踐活動(dòng)聯(lián)系緊密，應(yīng)該可以是一門可以令學(xué)生十分感興趣的課程，因此應(yīng)該要豐富教學(xué)手段和方式。以此提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，從而提高教學(xué)和學(xué)習(xí)的質(zhì)量。

學(xué)生的主觀學(xué)習(xí)動(dòng)力和積極性不夠。這個(gè)原因是多方面的，主要來(lái)講有以下幾個(gè)方面，學(xué)習(xí)目標(biāo)不明確，學(xué)生普遍沒(méi)有較高的學(xué)習(xí)追求，大多數(shù)只為考過(guò)期末測(cè)試，有志于考研的同學(xué)寥寥無(wú)幾，故而對(duì)于后續(xù)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)并不花費(fèi)較多的時(shí)間。

關(guān)于教材的采用和內(nèi)容的處理，早前采用魏宗舒所編教材，[5]在隨機(jī)變量的處理上，將離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量分開(kāi)來(lái)處理，而現(xiàn)行采用教材是將隨機(jī)變量分為一維隨機(jī)變量和多維隨機(jī)變量來(lái)處理。這兩種分類方式各有其特點(diǎn)。另外，概率論的若干證明中，分析的方法使用較多，而學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)常常不能有意識(shí)有針對(duì)地去復(fù)習(xí)相關(guān)知識(shí)和內(nèi)容。

3.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中存在的問(wèn)題

識(shí)記能力和意識(shí)較差，由于經(jīng)過(guò)了前期系統(tǒng)的純理論課程學(xué)習(xí)，因此潛意識(shí)里認(rèn)為數(shù)學(xué)課程不需記憶太多，從而在意識(shí)上就不重視基本知識(shí)的記憶。這是一個(gè)巨大的誤解。

學(xué)生計(jì)算機(jī)的操作能力不強(qiáng)。一般統(tǒng)計(jì)的軟件我們使用Matlab或SPSS即可，但是即便如此，學(xué)生的動(dòng)手操作能力也是比較差的。其主要原因應(yīng)該是練習(xí)少，用得少。

普遍的學(xué)生學(xué)習(xí)自覺(jué)性較差，課后學(xué)習(xí)和完成作業(yè)的效果堪憂。深層次的反映是學(xué)生整體學(xué)風(fēng)不好，再一個(gè)方面就是學(xué)院和教師的引導(dǎo)較欠缺。

課程的實(shí)踐學(xué)時(shí)缺乏，學(xué)生沒(méi)有考察和觀摩的實(shí)踐機(jī)會(huì)。教師對(duì)本課程教學(xué)的特殊性沒(méi)有足夠的重視，導(dǎo)致教學(xué)效果和效率較低。沒(méi)有充分利用學(xué)生的競(jìng)賽活動(dòng)促進(jìn)課程的教學(xué)。

4關(guān)于概率統(tǒng)計(jì)課程的一些思考與建議

4.1對(duì)概率論課程的建議

對(duì)于課程內(nèi)容和知識(shí)點(diǎn)較多而課堂學(xué)時(shí)相對(duì)不足的問(wèn)題，由于師范專業(yè)的特點(diǎn)所限，增加學(xué)時(shí)是不現(xiàn)實(shí)的。故而只能尋求其他方法予以彌補(bǔ)和補(bǔ)充。例如可以課外活動(dòng)和家庭作業(yè)的方式對(duì)課堂不能講解的重要內(nèi)容作出要求，但是要想起實(shí)質(zhì)性的作用，必須有教師的全程參與和認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度和工作。

對(duì)于課程的時(shí)間安排問(wèn)題，這是可以作出較為合理調(diào)整的，主要問(wèn)題在于，一方面需要考慮先行課程的充分性，最好是分析類的課程都已開(kāi)設(shè)完成，另一方面又要顧及學(xué)生的后續(xù)課程和活動(dòng)安排，能在主要的實(shí)踐競(jìng)賽之前做好知識(shí)準(zhǔn)備，這關(guān)系到整個(gè)人才培養(yǎng)計(jì)劃的調(diào)整，可以在下一輪師范專業(yè)認(rèn)證的改革中作出考慮。

對(duì)于輔助教學(xué)資源配套不足的問(wèn)題，學(xué)院可以依托教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，專門立項(xiàng)，可以較快建設(shè)的有微課，教學(xué)視頻，習(xí)題解答，在線作業(yè)系統(tǒng)等。

教師應(yīng)該著力改善教學(xué)方法和方式，單一的課堂教學(xué)方式會(huì)使學(xué)生喪失學(xué)習(xí)興趣，就本課程而言，可以在課堂教學(xué)的過(guò)程中增加與教學(xué)內(nèi)容緊密聯(lián)系的課外知識(shí)和實(shí)例，[6]或者開(kāi)辟課外見(jiàn)習(xí)，布置相應(yīng)的課外任務(wù)，亦可開(kāi)展學(xué)術(shù)講座，介紹與課程相關(guān)的后續(xù)研究發(fā)展前景，亦可聯(lián)系師范特點(diǎn)，與中學(xué)相關(guān)內(nèi)容相呼應(yīng)進(jìn)行教學(xué)等等，不一而足。

學(xué)生主觀學(xué)習(xí)動(dòng)力和積極性不足的問(wèn)題，這不是一個(gè)單方面的問(wèn)題，除了前述若干原因和引導(dǎo)性的對(duì)策外，還應(yīng)該加強(qiáng)和完善學(xué)習(xí)紀(jì)律，加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)，對(duì)于未達(dá)到學(xué)習(xí)要求和考核水平的學(xué)生一律嚴(yán)格處理，變壓力為動(dòng)力。

對(duì)于不同教材對(duì)內(nèi)容的處理方式，應(yīng)實(shí)時(shí)向?qū)W生講解其中區(qū)別，以便學(xué)生可以更好地使用參考書(shū)籍，對(duì)于重要和常用的參考書(shū)目，教師要引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)其使用特點(diǎn)和方法，以便學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)事半功倍。

4.2對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的建議

優(yōu)化課程設(shè)置與教學(xué)方式。長(zhǎng)期以來(lái)，“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程在我院都沒(méi)有得到應(yīng)有的重視?；谌瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)以及社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)和要求，合理地優(yōu)化本課程的設(shè)置已經(jīng)勢(shì)在必行。就我院情況而言，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)加大課程教學(xué)時(shí)數(shù)，若有可能還可以設(shè)置實(shí)地考察和觀摩環(huán)節(jié)。在教學(xué)內(nèi)容的選擇上，應(yīng)去掉部分較為陳舊的內(nèi)容，加入一些適宜社會(huì)發(fā)展的新內(nèi)容，[7]例如大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容。[8]在教學(xué)方式上，應(yīng)該要革新，完全傳統(tǒng)的講授形式對(duì)于應(yīng)用型的課程是不適宜的，要加大學(xué)生動(dòng)手能力的訓(xùn)練，同時(shí)日常的教學(xué)環(huán)節(jié)和過(guò)程也不同于基礎(chǔ)課程，例如習(xí)題的訓(xùn)練方式，考核的方式等都要尋求一種可行的有效的方法。

加大教師隊(duì)伍建設(shè)的力度。課程教師隊(duì)伍的建設(shè)并非是一朝一夕的努力就可以改變的。學(xué)院層面有計(jì)劃有組織的引導(dǎo)才是切實(shí)可行的。首先，最重要的是科學(xué)的引導(dǎo)，要給予相應(yīng)教師恰當(dāng)?shù)恼J(rèn)可。其次，可以將“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教師隊(duì)伍建設(shè)與大數(shù)據(jù)以及計(jì)算科學(xué)的教師隊(duì)伍融合，形成穩(wěn)定的師資。最后在新進(jìn)教師選擇的時(shí)候可以作一定的傾斜，拓廣教師隊(duì)伍研究領(lǐng)域的面，適當(dāng)考慮應(yīng)用型領(lǐng)域。

提升學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性與興趣。對(duì)于課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生的積極性和興趣是最大的動(dòng)力。第一個(gè)方面，從主觀上去引導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)，這當(dāng)然依賴于授課教師的表現(xiàn)和魅力。第二個(gè)方面，從客觀上促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)，這也是相當(dāng)重要的因素?？梢詮娜缦聨讉€(gè)方面著手：第一，革新教學(xué)方式和考核方式，[9]從易學(xué)想學(xué)的角度切入，當(dāng)然嚴(yán)格要求是必要的。第二，增加實(shí)踐環(huán)節(jié)，包括上機(jī)實(shí)驗(yàn)，實(shí)地考察和調(diào)研，增強(qiáng)數(shù)學(xué)應(yīng)用的意識(shí)和理念。第三，與全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等聯(lián)系起來(lái)，從數(shù)學(xué)建模的角度引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。[10]增強(qiáng)學(xué)習(xí)氛圍。

基金項(xiàng)目：2021年貴州省高等學(xué)校教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革項(xiàng)目“師范專業(yè)認(rèn)證背景下高師數(shù)學(xué)專業(yè)教育實(shí)踐課程的改革與探索”（項(xiàng)目編號(hào)：GZJG20210389）；貴州師范大學(xué)2018年度教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革項(xiàng)目“應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力”（項(xiàng)目編號(hào)：2018XJJG18）

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