項鑄　馬燕　汪愛珠

摘 要：具身認知強調生理與環(huán)境融合并作用于認知過程，這與學習投入即身心投入于學習的內涵相吻合?；诖?，文章通過具身認知視角設置問卷，采用路徑分析法，重點對西南地區(qū)部分高校碩士研究生學習投入度及影響因素進行考察，這對高校人才培養(yǎng)質量的提升有著重要現實意義。研究表明，各影響因素對學習投入的作用機制大小各不相同，其中，個體因素中學習信念對學習投入解釋度最高;院校課程結構設置是否合理比教學服務質量的影響更大;有助于自身科研學習的導師指導方式更受學生青睞。鑒于此，文章從學校、導師、學生三個角度提出一些對策與建議，以期促進碩士研究生學習投入的有效提高。

關鍵詞：具身認知理論;結構方程模型;碩士研究生;學習投入

中圖分類號：G4文獻標志碼：A文章編號：2096-0069（2021）05-0019-07

一、研究背景

近年，隨著高等教育制度的不斷完善，研究生教育已進入質量提升的新時期。隨著我國研究生隊伍的壯大，確保高校培養(yǎng)質量成為研究生教育的根本，而研究生教育中學生學習投入潛在影響著高校人才培養(yǎng)質量。

在傳統具身認知研究范式發(fā)展到一定階段時，第二代認知科學具身認知理論突破傳統的身心二元論，已成為當前心理學的研究熱點，該理論認為大腦認知基于生理，身體機能直接影響認知活動的進行，將身心視為不可分離的共同體和物質世界相互作用，由此為學習投入的研究提供了一定的理論基礎[1]。

20世紀30年代，泰勒（Taylor）在“任務時間”概念中指出，學生在學習上花費的時間與投入精力成正比[2]。佩思（Perth）在“努力質量”理論中認為學生學習投入不僅要關注投入時間還應注重學生投入的程度[3]。當國外有關學習投入度研究理論不斷深入的同時，國內學者相繼對全美大學生學習投入度調查量表進行了分析與闡述。例如，汪雅霜對我國高職學生和大學生進行調查研究[4]，李昕瑜從多角度探究公共課程學習投入度的影響因素[5]等。

顯然，學習投入度已成為國內外高等教育質量評估學者們的新視角，但鮮見對碩士研究生學習投入的影響路徑及程度進行研究。為深入探究碩士研究生學習投入現狀及影響因素，本研究基于具身認知理論視角，把握碩士研究生學術科研特征，通過構建碩士研究生學習投入度影響因素結構方程模型，深層次探索影響學習投入的內部機制，以期為碩士研究生加強學習投入和優(yōu)化學校培養(yǎng)機制提供建議。

二、研究設計

（一）研究假設

在海量文獻閱讀的基礎上，本研究認為學生個體因素對學習投入有正向顯著影響，院校因素對學習投入有正向顯著影響，互動因素對學習投入有正向顯著影響。故提出如下假設：

H1：個體因素對認知投入有正向顯著影響;

H2：個體因素對行為投入有正向顯著影響;

H3：個體因素對情感投入有正向顯著影響;

H4：院校因素對認知投入有正向顯著影響;

H5：院校因素對行為投入有正向顯著影響;

H6：院校因素對情感投入有正向顯著影響;

H7：互動因素對認知投入有正向顯著影響;

H8：互動因素對行為投入有正向顯著影響;

H9：互動因素對情感投入有正向顯著影響。

依據上述假設，可得出研究假設圖如圖1所示。

（二）研究對象

本研究選取西南地區(qū)部分高校碩士研究生為調查對象，采用網絡問卷調查形式發(fā)放問卷，累計收回318份問卷，刪除態(tài)度不明顯、答題時間短的16份無效問卷，最終得到302份有效問卷，調查問卷的有效回收率約為95%。

（三）研究工具

基于大量文獻分析，以具身認知理論本質特征為基礎，汪雅霜、霍治平、李昕瑜等以學習投入度問卷為依據，結合碩士研究生教育特點進行聚焦和改進，編制的問卷共分為三個部分：（1）基本信息，如性別、年級、是否跨考、學科門類、學位類別等;（2）具身認知環(huán)境下碩士研究生學習投入量表，共分為行為投入、情感投入和認知投入三個維度;（3）具身認知環(huán)境下碩士研究生學習投入影響因素量表，分為個體因素、院校因素和互動因素三個維度，共50個題項。問卷題目選項采用李克特5級量表法，數據處理從“非常不符合”記1分，到“完全符合”記5分的記分方式，被試者得分越高表示對應方面的表現越符合。

1.問卷信度、效度

信度主要指測量結果的可靠性、一致性和穩(wěn)定性，即測量結果是否反映了被測者的真實特征。效度即有效性，它是指測量工具能準確測出所需測量事物的程度。本研究使用SPSS 24.0對調查問卷進行信度和效度分析。結果顯示，該問卷下各維度信度分別為認知投入0.838、行為投入0.799、情感投入0.902、個體因素0.914、院校因素0.935、互動因素0.906，總體信度為0.967，大于0.9，有較高的信度。整體效度0.947，大于0.9，同時Bartlett檢驗中的顯著性水平為0.00，小于0.05，表明測量工具能有效測出碩士研究生的學習投入及影響因素，所測數據的內部一致性較高。

2.組合信度、收斂效度和區(qū)別效度

為探究認知投入、行為投入、情感投入、個體因素、院校因素、互動因素之間的相關關系及各維度下的題目信度，使用Amos 24.0軟件構建一階驗證式因素分析模型，將標準化因素負荷量小于0.5的題項刪除。查看輸出結果，非標準化值皆顯著，殘差均為正值，即未違反估計。

本研究采用組合信度檢驗模型內部質量，平均變異數萃取量測量模型維度與題目間的相關程度，而每個維度的平均變異數萃取量開根值即為區(qū)別效度。各維度組合信度、收斂效度和區(qū)別效度，如表1所示，潛在變量的組合信度均在0.7以上，表示模型的內部質量理想，各維度之間具有較好的一致性。收斂效度均高于0.5，表明問卷的各個維度下，題項的設置能有效測出學習投入度及其影響因素。每個維度的區(qū)別效度開根值均大于所對應維度相關數值，說明量表的六個潛變量之間具有良好的區(qū)別效度。

三、實證研究分析

（一）結構方程模型分析

基于上述研究假設，運用Amos 24.0軟件繪制碩士研究生學習投入度影響因素的初始模型，并驗證潛在變量間的影響關系。如圖2（見下頁）所示，初始模型中個體因素、院校因素、互動因素屬于外生潛變量，分別對應讀研動機、教學服務質量、與導師關系融洽等12個外生顯變量，用字母RZR1—RZR3、XWR1—XWR3、QGR1—QGR6測量學習投入度， 認知投入、行為投入、情感投入屬于內生潛變量，分別對應獨立思考、積極參與研究課題、導師的輔導等14個內生顯變量，用字母GTR1—GTR6、YXR1—YXR4、HDR1—HDR4表示學習投入度影響因素的測量指標。

1.模型擬合度檢驗

假設模型中變量的估計值均為正數且顯著，表明變量未違反估計值，進而對模型的擬合度進行考察，在模型適配檢驗中，模型擬合度指標CMIN/DF、RMSEA、GFI、TLI、AGFI均未達到適配要求，僅有CFI、IFI值滿足適配要求，即需對假設模型進行修正。

2.結構模型的修正

結構模型中輸入的數據呈現非正態(tài)，造成卡方差異值因數據違反多元正態(tài)而膨脹，由此導致模型擬合度變差，在AMOS軟件中采用Bollen-Stine方法修正卡方值，利用Bollen-Stine p-value估計的卡方值重新修正模型整體模型擬合度[6]。修正后模型擬合度值均達到標準，如表2所示。

（二）學習投入度影響因素分析與假設驗證

1.碩士研究生學習投入度影響因素分析

如表3所示，根據修正后的碩士研究生學習投入度影響因素模型可知，個體因素對認知投入影響最大，其中擁有堅定的學習信念，在碩士研究生期間達到自己設定的目標的對學習投入影響較大，只是為了順利畢業(yè)的碩士研究生對學習投入影響最小。院校因素中學校設置的課程結構對學習投入影響較高，對學習投入影響最小的是學校的教學服務質量?；右蛩貙φJ知投入、行為投入影響較低，對情感投入影響處于中值，其中導師的指導方式影響互動因素最大，導師指導研究生數量是否合理對互動因素的影響最小。

2.研究假設驗證

假設模型鑒定結果如表4所示：院校因素對認知投入、行為投入呈負值，未產生正向影響，即假設4、假設5不成立，個體因素對學習投入具有極其顯著的影響，互動因素對行為和情感投入影響極其顯著。

四、結論與建議

（一）研究結論

通過上述分析，探究了西南地區(qū)部分高校碩士研究生的學習投入現狀及其影響因素，以期提出具有參考性的建議。

1.高校碩士研究生學習投入度總體特征

由圖3（見下頁）可知，當前西南地區(qū)部分被調查的高校碩士研究生學習投入度總體得分為3.58，學習投入度呈中等偏上水平，認知投入最高為3.61，情感投入居中為3.59，最低的是行為投入為3.50。在認知投入方面得分最高，表明他們在科研學習中具有較為明確的學習目標，對所學知識善于獨立思考，并能在科研學習中找到解決問題的措施。其次是情感投入方面，經常得到導師和同學們適時的指導與幫助，同學間關系融洽，有歸屬感及學校對于學業(yè)的考核方式能夠激發(fā)碩士研究生更加積極熱情地投入科學研究中。最后，碩士研究生行為投入最低，主要表現在專業(yè)課程學習上投入精力不足，課堂內未能積極發(fā)表自己的見解并與同學互動討論，與導師、同學交流較少。

2.不同個人背景的碩士研究生在學習投入上存在差異

分別將不同性別、婚否、不同年級、不同本科院校、不同碩士類別、是否跨考的學習投入度得分進行獨立性檢驗和事后檢驗，根據分析結果可得出：

（1）不同性別的碩士研究生學習投入度差異不顯著。從認知投入、行為投入兩個維度均值來看，男碩士研究生學習投入度均比女碩士研究生高，表明在碩士研究生學習期間，男生相較于女生科研思維更清晰，而在情感投入維度上女生均值略高于男生，說明女生在科研學習中和同學、導師的互動交流比男生多。

（2）未婚和已婚碩士研究生之間學習投入度存在顯著差異。在學習投入的三個維度上，已婚碩士研究生的投入均值都大于未婚碩士研究生，尤其在認知投入上高達3.89，表明成立家庭的已婚碩士研究生在生活中需要承擔更多責任，相比于未婚碩士研究生有較詳細的學習計劃、更明確的學習目標。

（3）年級不同的碩士研究生學習投入度存在顯著差異。隨著就讀年級上升，碩士研究生的認知投入均值呈上升趨勢，就讀年級的增長讓他們社會活動頻繁，從而在科研學習中有自己的思考，并能在其中及時找到解決問題的措施。在行為投入、情感投入均值上研究生一年級到三年級呈現輕微下降趨勢，可能源于碩士研究生課程的逐漸減少，與導師、同學的交流互動較少的原因。

（4）就讀本科院校間學習投入度存在顯著差異?！?85/211”院校的本科生在碩士研究生學習期間，認知投入均值相較于高職高專院?？佳械膶W生高出近1分，行為投入和情感投入均值均比高職高專院校和普通本科院校的學生高，由此表明本科“985/211”院校的學生科研學習目標更為明確，且經常與導師、同學研討，具有較好的歸屬感。

（5）學習投入度在碩士研究生類別上沒有顯著差異。但學術型碩士研究生在認知投入、行為投入、情感投入上均高于專業(yè)型碩士研究生，源于學術型研究生主要是以培養(yǎng)較高科研能力和學術水平的人才為主，專業(yè)型研究生重視職業(yè)實踐和技術應用。因此，學術型研究生在科研上壓力更大，學習投入較多。

（6）學習投入度在是否跨考上沒有顯著差異。具體表現在本專業(yè)碩士研究生掌握了扎實的專業(yè)基礎，能夠靈活運用專業(yè)知識，而跨考學生需要一個加強的階段，因此跨考學生學習投入度低于非跨考學生，但兩者差異不顯著。

3.個體因素是影響學習投入度的關鍵

根據構建的碩士研究生學習投入度影響因素模型可以看出，個體因素對認知投入的路徑系數高達0.81，行為投入次之，最低是情感投入，均達到較為顯著的影響。個體因素維度中各因子解釋度為學習信念（0.84）、成就目標（0.77）、讀研動機（0.76）、學業(yè)規(guī)劃（0.73）、知識獲取能力（0.73）、畢業(yè)要求（0.72）。從測量變量來看，碩士研究生在科研學習時，自身應有堅定的學習信念，并設定適合自身的學習目標，更重要的是用清晰的學業(yè)規(guī)劃指引行為投入。

4.院校因素對認知投入和行為投入影響不顯著

院校因素對認知投入、行為投入的路徑系數分別為-0.14、-0.10，說明調查的西南地區(qū)部分高校在教學服務質量、課程教學質量、設置的課程內容、課程結構上未能使他們適時發(fā)現科研學習中的問題，以及解決問題的措施，課堂上學習積極性不高，與老師互動交流較少。情感投入為0.17，同時顯著性p值達到0.004，小于0.05，具有顯著影響。這表明所在學校提供的學術資源是否能滿足其學習需求，學業(yè)考核方式是否合理，學校整體的學習氛圍對情感投入影響很大。

5.互動因素對學習投入度均有顯著影響

互動因素對行為投入、情感投入影響較為顯著，對認知投入影響最小。同學間時常互動交流，一方面能提高歸屬感，另一方面可以促進思維發(fā)散、開闊視野，培養(yǎng)與人交流的能力，拓展創(chuàng)新思維和敏銳的洞察力。這表明學校導師與學生之間的交流較為頻繁，在學生遇到困難時能給予有效的指導，提供的各種學術資源較能滿足碩士研究生的科研學習要求。

（二）相關建議

本研究基于以上研究結論，為了有效促進高校碩士研究生學習投入， 提升人才培養(yǎng)質量，將從學校、導師、學生三個角度給出相關建議，供各高校研究生培養(yǎng)單位參考。

1.優(yōu)化高校培養(yǎng)方案，將立德樹人落到實處

為提升高校碩士研究生培養(yǎng)質量，應以各院系自身特點、專業(yè)特色為依據，優(yōu)化研究生培養(yǎng)方案，提高教學服務質量、課程質量，可創(chuàng)設三方對話機制，實時關注學生學情，動態(tài)調整課教過程，形成常態(tài)化教學反饋。完善獎學金評審機制，獎學金制度對研究生具有一定的心理激勵作用，積極探索完善學校研究生獎學金評審機制，制定公平合理的量化標準，有利于形成良性的科研競爭關系。作為國家高素質群體，研究生生活壓力大，助教工作在解決經濟負擔的同時對學習投入度具有正向影響，因此，一方面應鼓勵學習精力充沛的研究生申請與專業(yè)密切相關的助教工作，另一方面應完善助教實踐過程中的考核及培訓制度。除此之外，高校德育處應高度重視學生心理健康教育?？蒲袎毫εc日俱增，有必要定期進行研究生心理現狀問卷調查，關注個體心理，開展心理健康教育宣傳、講座和座談會，促進學生綜合發(fā)展，將立德樹人的根本任務落到實處。

2.完善研究生導師制度，關注學生發(fā)展

導師為研究生教育培養(yǎng)第一責任人，導師指導不僅是研究生培養(yǎng)的關鍵，還要進行科研學習監(jiān)管，更應關注人格培養(yǎng)。導師因帶領人數眾多，疏于對學生的了解與指導，致使學生與導師間矛盾時有發(fā)生。各級研究生院應建立適合自身學院系統的導師監(jiān)管評價機制、考核制度，積極促進導師和學生間的學術生活交流、課題申報，建立良好的互動關系，做到言傳身教，樹立榜樣，在潛移默化中正向影響學生。鼓勵學生從自身興趣點出發(fā)，以需求為引領，以職業(yè)規(guī)劃為導向，注重研究生科研創(chuàng)新力能力培養(yǎng)，給學生提供良好的科研平臺，確保學術活動相關信息及時暢通。

3.明確讀研動機，讓科研興趣做引領

本研究發(fā)現個人因素是影響學生學習投入的關鍵性因素，碩士研究生首先應明確自身的讀研動機，保持積極端正的科研學習心態(tài)，不能好高騖遠、妄自菲薄。在科研學習時以興趣為導向，堅定學習信念，遇到困難時積極樂觀地應對，學會對消極情緒的釋放與調節(jié)，多與導師及同學們互動交流，了解自身的短板與優(yōu)點，明晰自身的科研學習目標，做好職業(yè)規(guī)劃。

[1]焦彩珍.具身認知理論的教學論意義[J].西北師范大學學報（社會科學版），2020，57（4）：36-44.

[2]劉茜.教育技術學專業(yè)碩士研究生學習投入度影響因素研究[D].武漢：華中師范大學，2019.

[3]陳瓊瓊.大學生參與度評價：高教質量評估的新視角——美國“全國學生參與度調查”的解析[J].高教發(fā)展與評估，2009，25（1）：24-30，121.

[4]汪雅霜.大學生學習投入度的實證研究：基于2012年“國家大學生學習情況調查”數據分析[J].中國高教研究，2013（1）：32-36.

[5]李昕瑜.現代教育技術公共課師范生學習投入度的影響因素研究[D].哈爾濱：哈爾濱師范大學，2018.

[6]ENDER S，CRAIG K.An SAS Macro for Implementing the Modified Bollen-Stine Bootstrap for Missing Data：Implementing the Bootstrap Using Existing Structural Equation Modeling Software[J].Structural Equation Modeling，2005，12（4）：620-641.

（責任編輯 孫興麗）

基金項目：教育部人文社會科學研究2018年度一般基金項目“‘雙一流視野下教師教育學科群及評價體系研究”（18YJA880061）;2020年重慶市研究生教育教學改革研究重大項目“基于SNA的教師教育學科群關系網絡與評價研究”（yjg201009）;重慶市研究生科研創(chuàng)新項目“大數據時代研究生數據素養(yǎng)對科研創(chuàng)新能力影響的實證研究”（ CYS20246）;2021年重慶師范大學智慧教育研究院專項課題“智慧教育視野下大學生高階思維能力評價研究”（YZH21006）

作者簡介：項鑄（1994— ）男，重慶長壽人，碩士研究生，研究方向為現代教育評價、計算機教育;

馬燕（1960— ），男，云南昭通人，重慶師范大學智慧教育研究院院長、教授、博士生導師，研究方向為智慧教育與評價、社會網絡分析等;

汪愛珠（1996— ），女，福建泉州人，碩士研究生，研究方向為現代教育評價、智慧教育。