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      基于蒙特卡羅模擬的三維氫原子電子云可視化

      2022-06-10 06:09:14曹宇晗呂恒鑫熊天宇盧紫萱鄂依婷
      大學(xué)物理 2022年6期
      關(guān)鍵詞:電子云缺省概率密度函數(shù)

      曹宇晗,呂恒鑫,熊天宇,盧紫萱,鄂依婷,徐 磊,舒 崧

      (湖北大學(xué) 物理與電子科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430062)

      量子力學(xué)中微觀粒子的空間存在狀態(tài)是一個(gè)很難理解的物理圖像,尤其是氫原子的電子云圖像.一般量子力學(xué)教材中只會(huì)分別單獨(dú)給出氫原子電子云的徑向分布圖像和角向分布圖像,并不是完整直觀的三維空間圖像.本文希望從氫原子薛定諤方程的波函數(shù)解出發(fā),采用蒙特卡羅模擬方法,結(jié)合Mathematica軟件編程具體繪制出完整的氫原子電子云的三維空間可視化圖像[1,2].這樣可以更好地呈現(xiàn)微觀粒子空間存在的量子性圖像,并作為量子力學(xué)課程的重要教學(xué)資源.

      蒙特卡羅方法是隨機(jī)模擬方法和統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)方法的別稱,它是通過產(chǎn)生一系列隨機(jī)數(shù)來模擬各種隨機(jī)過程的數(shù)學(xué)方法.在按蒙特卡羅方法抽樣時(shí),可以具體采用反函數(shù)法,舍選法,Metropolis隨機(jī)游走法等抽樣方法.本文在模擬氫原子的電子云時(shí)采用的是舍選抽樣法[3-5].

      大學(xué)量子力學(xué)課程教學(xué)中通常存在課程內(nèi)容抽象,物理圖像不直觀的問題.許多量子系統(tǒng)在求解出系統(tǒng)的波函數(shù)后,學(xué)生仍然很難對(duì)波函數(shù)所反映出的物理圖像有直觀的理解和把握.比如,傳統(tǒng)的量子力學(xué)教材在講解氫原子電子云的圖像時(shí)一般會(huì)給出電子在徑向和角向上的概率密度函數(shù).但是,學(xué)生只能通過概率密度函數(shù)大概想象電子云的疏密程度,無法直觀地了解電子云真實(shí)的三維形態(tài).有的論文和書籍會(huì)給出電子云的二維圖像,這樣可以進(jìn)一步加深學(xué)生的理解,但是仍無法做到讓學(xué)生對(duì)電子云圖像有一個(gè)清晰全面的認(rèn)知.本文主要目的就是結(jié)合蒙特卡羅模擬方法提供一個(gè)簡(jiǎn)單易行的解決方案,具體針對(duì)三維空間電子云圖像的可視化開發(fā)一套易于操作和實(shí)現(xiàn)的算法和程序,只要通過輸入徑向和角向的概率密度函數(shù)即可得到對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的三維電子云圖像.通過本文給出的算法還可以實(shí)現(xiàn)氫原子任意量子態(tài)的三維電子云可視化,可以實(shí)現(xiàn)量子力學(xué)課程中比較常見的微擾系統(tǒng)的波函數(shù)的可視化,比如:弱電場(chǎng)中的氫原子系統(tǒng),有自旋軌道耦合的氫原子系統(tǒng)等系統(tǒng)的三維電子云可視化,有著很強(qiáng)的實(shí)用性和可推廣性,并且可以很方便的應(yīng)用到相關(guān)課程資源的開發(fā)過程中.量子力學(xué)中各種系統(tǒng)的三維電子云圖像可以加深學(xué)生對(duì)量子力學(xué)的理解,幫助學(xué)生對(duì)量子力學(xué)中微觀粒子存在的物理圖像有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí).

      1 氫原子中電子的波函數(shù)

      為簡(jiǎn)化問題,我們研究的對(duì)象是處于定態(tài)的氫原子.對(duì)于氫原子,是單電子情形,其含時(shí)薛定諤方程為

      (1)

      其中勢(shì)能函數(shù)是

      (2)

      采用分離變量的方法

      ψ(r,t)=ψ(r)T(t)

      (3)

      其中ψ(r)是波函數(shù)中的空間演化部分,T(t)是波函數(shù)中的時(shí)間演化部分.將分離變量后的波函數(shù)代入到含時(shí)薛定諤方程得到

      (4)

      解得

      (5)

      其中E為定態(tài)能量,則波函數(shù)的定態(tài)解為

      (6)

      我們由波函數(shù)的概率詮釋

      P(r)=ψ*(r,t)ψ(r,t)=ψ*(r)ψ(r)

      (7)

      可知定態(tài)氫原子電子云的概率分布不含時(shí),進(jìn)一步我們可以得到定態(tài)薛定諤方程:

      (8)

      其中ψ(r)為氫原子中電子的空間波函數(shù)[6],考慮到系統(tǒng)的球?qū)ΨQ,可按徑向和角向進(jìn)行分離變量:

      ψ=ψnlm(r,θ,φ)=Rnl(r)Ylm(θ,φ),

      (n=1,2,3,…;l=0,1,…,n-1;m=±1,±2,…,±l)

      (9)

      其中Rnl(r)為徑向波函數(shù),Ylm(θ,φ)為球諧函數(shù),n、l、m分別為主量子數(shù)、角量子數(shù)和磁量子數(shù).徑向波函數(shù)Rnl(r)為

      (10)

      WR(r)=|Rnl(r)|2r2

      (11)

      角向波函數(shù)為球諧函數(shù),對(duì)球諧函數(shù)Ylm(θ,φ)再次分離變量,有

      Ylm(θ,φ)=Θ(θ)Φ(φ)

      (12)

      其中方位角波函數(shù)Φ(φ)為

      (13)

      由波函數(shù)的概率詮釋可知,方位角函數(shù)的模方|Φ(φ)|2表征的是定態(tài)氫原子電子云在方位角上出現(xiàn)的概率,其值為常數(shù)1/(2π),這表明電子云的分布具有繞z軸的旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性.而仰角波函數(shù)Θ(θ)為

      (14)

      其中Mlm是歸一化系數(shù),Plm(x)是締合勒讓德函數(shù),由波函數(shù)的概率詮釋可知,定態(tài)氫原子電子云在仰角方向上的概率密度函數(shù)為WΘ(θ),即

      (15)

      我們通過文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有對(duì)氫原子電子云分布的可視化研究大多數(shù)將氫原子波函數(shù)拆分為徑向分布函數(shù)和角向分布函數(shù),利用徑向波函數(shù)繪出定態(tài)氫原子電子云二維徑向概率分布圖,以及利用球諧函數(shù)作出三維角向概率分布圖來體現(xiàn)出其在z軸方向上的旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性,或者是作出氫原子電子云空間分布的某一角度剖面圖,并未有真正意義上的三維氫原子電子云空間分布呈現(xiàn).本文直接對(duì)氫原子薛定諤方程的波函數(shù)解在完整的三維空間使用蒙特卡羅模擬方法進(jìn)行抽樣,通過Mathematica軟件編程實(shí)現(xiàn)氫原子電子云任意量子態(tài)的三維可視化,讓氫原子電子云圖像的呈現(xiàn)更加直觀,能夠作為重要的教學(xué)資源讓學(xué)生更加簡(jiǎn)單地理解復(fù)雜抽象的物理圖像.

      2 電子云的蒙特卡羅模擬

      電子云存在于三維空間中,為了畫出三維氫原子的電子云,首先需要按照電子的波函數(shù)抽取一系列電子的空間坐標(biāo),本文接下來利用蒙特卡羅方法中的第一類舍選法進(jìn)行抽樣.由于電子的波函數(shù)是可分離變量的,所以我們可以將波函數(shù)按坐標(biāo)變量r、θ、φ分為3個(gè)部分,然后按對(duì)應(yīng)的概率密度分別對(duì)3個(gè)坐標(biāo)進(jìn)行抽樣,最終得到電子隨機(jī)出現(xiàn)位置的空間坐標(biāo)[7].

      首先,由于第一類舍選法只能抽取有限區(qū)間內(nèi)的隨機(jī)數(shù),但是r的取值范圍是[0,∞],為了滿足第一類舍選法的條件,我們要對(duì)r的取值范圍進(jìn)行截?cái)?為了確保徑向方向上大部分的點(diǎn)可以被取到,并且使得圖形中呈現(xiàn)完整美觀的電子云圖像.通過調(diào)整不同的截?cái)喾秶M(jìn)行比對(duì),最終決定保留r方向上80%的電子可以被取到所對(duì)應(yīng)的區(qū)間,確定r的取值范圍為r∈[0,rM].

      然后,我們對(duì)r進(jìn)行抽樣時(shí), 在r的取值范圍[0,rM]中計(jì)算出電子的概率密度函數(shù)WR(r)及其最大值M,然后我們?cè)赱0,rM]內(nèi)產(chǎn)生一均勻分布的隨機(jī)數(shù)ri,并且在區(qū)間[0,1]產(chǎn)生一均勻分布的隨機(jī)數(shù)ai.比較隨機(jī)數(shù)ai與WR(ri)/M的大小,如果

      ai≤WR(ri)/M

      成立,則將ri保留為一個(gè)抽樣值,如果不成立,則舍去ri.重復(fù)上述過程,直到得到一系列數(shù)目足夠的抽樣值{ri}.

      抽樣的結(jié)果如圖1所示.圖中實(shí)線對(duì)應(yīng)徑向概率密度分布函數(shù)曲線,直方圖表示的是所抽取的徑向的隨機(jī)點(diǎn)樣本的頻率分布,橫軸為徑向距離,單位長(zhǎng)度a0為一個(gè)玻爾半徑.

      n=1, l=0 的徑向概率密度函數(shù) n=2, l=0 的徑向概率密度函數(shù)

      接下來我們對(duì)θ進(jìn)行抽樣,首先,根據(jù)球坐標(biāo)中θ的定義可以確定θ的取值范圍為θ∈[0,π].然后在θ的取值范圍[0,π]內(nèi)計(jì)算出電子的概率密度函數(shù)WΘ(θ)及其最大值M2,然后我們?cè)赱0,π]內(nèi)產(chǎn)生一均勻分布的隨機(jī)數(shù)θi,并且在區(qū)間[0,1]產(chǎn)生一均勻分布的隨機(jī)數(shù)bi.比較隨機(jī)數(shù)bi與WΘ(θi)/M2大小,如果

      bi≤WΘ(θi)/M2

      成立,則將θi保留為一個(gè)抽樣值,如果不成立,則舍去θi.重復(fù)上述“產(chǎn)生兩組隨機(jī)數(shù)然后進(jìn)行判別”的過程,直到得到一系列數(shù)目足夠的抽樣值{θi}.

      抽樣的結(jié)果如圖2所示.圖中實(shí)線對(duì)應(yīng)仰角概率密度分布函數(shù)曲線,直方圖表示的是所抽取的仰角的隨機(jī)點(diǎn)樣本的頻率分布,橫軸為仰角大小.

      l=1, m=0的仰角概率密度函數(shù) l=2, m=0的仰角概率密度函數(shù)

      最后抽取φ的隨機(jī)數(shù),φ在取值范圍[0,2π]內(nèi)均勻分布,所以我們可以直接對(duì)φ用均勻分布抽樣,得到一組抽樣值{φi}.

      這樣,我們就得到了3組抽樣值{ri}、{θi}、{φi},將三組抽樣值構(gòu)造成隨機(jī)點(diǎn)的球坐標(biāo)(ri,θi,φi),然后在Mathematica中再將這些點(diǎn)的球坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為直角坐標(biāo),這樣就得到了一系列電子的空間坐標(biāo)點(diǎn)(xi,yi,zi).

      3 電子云的三維圖像可視化

      得到一系列空間坐標(biāo)后,我們可以借助計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言和編程軟件實(shí)現(xiàn)氫原子電子云的圖像模擬,我們?cè)谶@里使用Mathematica為平臺(tái)運(yùn)行程序.根據(jù)以上結(jié)果編寫與運(yùn)行程序,通過改變不同量子數(shù)可得到對(duì)應(yīng)的三維電子云圖像[8].

      在電子云的圖像中,每一個(gè)點(diǎn)代表電子可能出現(xiàn)的空間位置,點(diǎn)的密集程度代表了電子在此處出現(xiàn)的幾率的大小[9].某處的點(diǎn)越密集,說明電子在此處出現(xiàn)的概率越大.我們可以借助概率密度函數(shù)圖像來說明電子云分布圖像.注意到量子數(shù)為n=1,l=0和n=2,l=0的徑向概率密度函數(shù)如圖1所示,量子數(shù)為l=1,m=0和l=2,m=0的仰角概率密度函數(shù)如圖2所示.

      圖3—10展示8組典型量子數(shù)的氫原子電子云頂視圖、正視圖和缺省視圖.

      頂視圖 正視圖 缺省圖

      當(dāng)l=0時(shí),電子云圖在空間中呈現(xiàn)各向同性,無角向變化,等概率密度面均為球面,徑向概率密度函數(shù)的峰值體現(xiàn)在電子云在對(duì)應(yīng)半徑的球面附近分布相對(duì)集中.如圖1所示,在n=1時(shí)徑向概率密度函數(shù)有一個(gè)峰值,n=2時(shí)徑向概率密度函數(shù)有兩個(gè)峰值,反映在圖3和圖4中,n=1時(shí)電子云呈現(xiàn)球狀分布結(jié)構(gòu),在一個(gè)玻爾半徑處分布最密集,體現(xiàn)出氫原子核外電子在繞核一個(gè)玻爾半徑的球面附近出現(xiàn)的概率極大;而當(dāng)n=2時(shí)呈現(xiàn)出電子云有一大一小兩個(gè)球殼面出現(xiàn)密集分布,以同一球心套在一起,與圖1的峰值出現(xiàn)情況相符.同理,n=3時(shí)氫原子電子云分布呈現(xiàn)3個(gè)不同半徑的同心球殼上出現(xiàn)概率極大的狀態(tài).

      頂視圖 正視圖 缺省圖

      當(dāng)l=1時(shí),由圖2(a)可以看出仰角概率密度函數(shù)有兩個(gè)峰值,反映在圖5上為m=0時(shí)的電子云的三維分布為上下兩個(gè)部分的啞鈴型,當(dāng)l=2時(shí),圖2(b)上反映出仰角概率密度函數(shù)有3個(gè)峰值,我們可以看到圖8中電子云分布在空間不同仰角上呈現(xiàn)出3個(gè)相對(duì)集中的區(qū)域.當(dāng)m=1和m=2時(shí),由于磁量子數(shù)的影響,電子云呈現(xiàn)不同方向的分布.更一般地,仰角概率密度函數(shù)的極大值點(diǎn)個(gè)數(shù)為S=l-|m|+1.電子云圖可以很直觀的同時(shí)體現(xiàn)出氫原子核外電子在空間中不同徑向距離和不同方向上出現(xiàn)的概率分布.

      頂視圖 正視圖 缺省圖

      頂視圖 正視圖 缺省圖

      頂視圖 正視圖 缺省圖

      頂視圖 正視圖 缺省圖

      頂視圖 正視圖 缺省圖

      頂視圖 正視圖 缺省圖

      4 總結(jié)

      本文通過求解氫原子薛定諤方程的波函數(shù)解,使用蒙特卡羅模擬的方法,在Mathematica軟件編程環(huán)境下,繪制出了氫原子電子云各能級(jí)的三維空間可視化圖像.實(shí)現(xiàn)了完整的三維氫原子電子云空間呈現(xiàn),可以讓氫原子核外電子的行為變得直觀,用在課堂教學(xué)中,能夠作為重要的教學(xué)資源給學(xué)生以清晰的了解和學(xué)習(xí).同時(shí),可以讓學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)物理有更加深刻的理解,產(chǎn)生更加濃厚的興趣.我們還會(huì)繼續(xù)研究,開發(fā)各種受微擾的原子系統(tǒng)的電子云的三維空間可視化模擬,并希望未來可以脫離Mathematica軟件,開發(fā)出獨(dú)立的、可交互的原子三維空間電子云模擬平臺(tái)軟件并作為量子力學(xué)課程的可視化教育資源.

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