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      突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)TR集團(tuán)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響分析

      2022-07-16 11:51:37肖立范劉紅利
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年18期
      關(guān)鍵詞:突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響分析

      肖立范 劉紅利

      摘 要:隨著社會(huì)現(xiàn)代化發(fā)展、人口流動(dòng)性加劇、人員密集性增強(qiáng)等因素的不斷促進(jìn),突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成的影響也在加深,而旅游行業(yè)作為協(xié)同領(lǐng)域最多、流動(dòng)性最大、最開(kāi)放的行業(yè),受突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的影響也最嚴(yán)重。本文闡釋突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)旅游業(yè)影響,結(jié)合突發(fā)新冠肺炎疫情對(duì)TR集團(tuán)旅游業(yè)所造成的影響,統(tǒng)計(jì)了TR集團(tuán)旅游產(chǎn)業(yè)2014—2019年的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),建立GM(1,1)模型,預(yù)測(cè)2020年的收入指標(biāo),并通過(guò)與實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比分析,找出在2020年突發(fā)公共衛(wèi)生事件——新冠肺炎疫情所造成的損失和原因,為合理安排復(fù)工復(fù)產(chǎn)以及爭(zhēng)取貨幣政策和財(cái)政政策支持做好充分準(zhǔn)備,在突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)能夠科學(xué)應(yīng)對(duì)、健康持續(xù)發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:突發(fā)公共衛(wèi)生事件;TR集團(tuán)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo);影響分析

      中圖分類(lèi)號(hào):F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2022.18.008

      1 研究背景

      1.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)旅游業(yè)的影響

      (1)渠道端企業(yè)首當(dāng)其沖,受損嚴(yán)重。

      (2)目的地資源端企業(yè)承壓,重資產(chǎn)投入企業(yè)日子難受。

      (3)產(chǎn)業(yè)服務(wù)類(lèi)企業(yè)壓力相對(duì)較小,人才流失是隱憂(yōu)。

      1.2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件——新冠肺炎疫情對(duì)旅游業(yè)帶來(lái)的影響

      突如其來(lái)的新冠肺炎疫情對(duì)消費(fèi)服務(wù)業(yè)所造成的影響是顯著的,酒店業(yè)、景區(qū)旅游業(yè)遭受了嚴(yán)重創(chuàng)傷,其影響之大、之廣、之深已遠(yuǎn)超2003年SARS。本文就新冠肺炎疫情對(duì)TR某集團(tuán)主要經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的酒店收入、旅游景區(qū)收入和接待游客人數(shù)的影響進(jìn)行定量評(píng)估分析。

      1 研究現(xiàn)狀

      本文結(jié)合當(dāng)前新冠肺炎疫情對(duì)旅游業(yè)的影響情況,根據(jù)TR集團(tuán)旅游產(chǎn)業(yè)受到的影響情況,探究TR集團(tuán)旅游產(chǎn)業(yè)受到的影響有多大?損失是什么狀況?根據(jù)其2014—2019年歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)TR集團(tuán)的酒店收入、景區(qū)收入和接待游客人數(shù)三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估分析,進(jìn)而得出損失所在,并提出TR集團(tuán)在旅游業(yè)方面需要努力的方向及做好突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對(duì)建議。

      2 經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的收集

      已知TR集團(tuán)從2014年1月到2020年12月的酒店收入、景區(qū)收入和接待游客人數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1、表2和表3。

      3 GM(1,1)模型的求解

      3.1 酒店收入

      (1)由數(shù)據(jù)表1,計(jì)算可得2014-2019年每年平均值、一次累加值分別為:

      x(0)=(292.6727,277.2088,288.8008,307.194,320.9379,332.4408)

      x(1)=(292.6727,569.8815,858.6824,1165.8764,1486.8142,1819.2550)

      經(jīng)檢驗(yàn),在這里取參數(shù)α=0.5比較合適,由z(1)(k)=αx(1)(k)+(1-α)x(1)(k-1)(k=2,3,…,6),則有z(1)=(431.2771,714.2819,1012.2794,13263453,1653.0346)

      (2)建立GM(1,1)模型

      GM(1,1)的白化微分方程模型為

      dx(1)dt+ax(1)=b

      其中a是發(fā)展灰度,b是內(nèi)生控制灰度。

      由于x(1)(k)-x(1)(k-1)=x(0)(k),取x(0)(k)為灰導(dǎo)數(shù),z(1)(k)為背景值,則白化微分方程相應(yīng)的灰微分方程為x(0)(k)+az(1)(k)=b(k=2,3,…,6)

      或x(0)(k)=-az(1)(k)+b(k=2,3,…,6)

      即矩陣形式為Y=B(a,b)T

      其中Y=(x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(6)),B=

      -z(1)(2) -z(1)(3) … -z(1)(6)

      1 1 … 1T

      用最小二乘法求得參數(shù)的估計(jì)值為(a︿,b︿)T=(BTB)-1BTY,求得a=-0.046594,b=257.443721。

      于是灰微分方程有響應(yīng)(特解)

      x︿(1)(t+1)=x(0)(1)-bae-at+ba=5817925179e0.046584k-5525252444

      經(jīng)過(guò)殘差檢驗(yàn)和后驗(yàn)差比檢驗(yàn),相對(duì)誤差最高為000845216小于01,后驗(yàn)差比檢驗(yàn)c=0040028<035,檢驗(yàn)結(jié)果都是好的,說(shuō)明該模型精度較高,可進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)。

      后驗(yàn)差比檢驗(yàn)c=S2S1=∑(x(0)(k)-X-(0))2n/∑(Δ(0)(k)-Δ-(0))2n=0.76286519.05828=0.040028

      其中Δ(0)(k)=x(0)(k)-X︿(0)(k)為絕對(duì)殘差。

      (3)根據(jù)以上公式及有關(guān)驗(yàn)證,于是可得2020年的酒店收入月平均值為x-=350.2942萬(wàn)元;年總值為Z=4203.5308萬(wàn)元。

      根據(jù)2014—2019年月度數(shù)據(jù),由

      ui=∑6j=1aij/∑12i=1∑6j=1aij,(i=1,2,…,12,j=1,2,…,6)

      可計(jì)算出2020年酒店收入每月的指標(biāo)值占全年總值的比例

      u=(0.0895,0.0968,0.0548,0.0758,00769,0066,00897,01019,0081,00789,0074,01147)

      故2020年1-12月的預(yù)測(cè)值為V=Zu=(37622,40697,23036,31858,32324,27754,37723,42833,34031,33182,31087,48206)

      2020年酒店實(shí)際收入286636萬(wàn)元,比預(yù)測(cè)收入少133717萬(wàn)元。

      3.2 景區(qū)收入

      根據(jù)2020年酒店收入的預(yù)測(cè)方法,由數(shù)據(jù)表2,可得2020年景區(qū)收入月平均值x-=3883549萬(wàn)元,年總值Z=12x-=46602589萬(wàn)元,以及:

      u=(00337,01176,00581,01221,01089,00582,0096,01347,0053,01615,00325,00236)

      2020年景區(qū)實(shí)際收入127576萬(wàn)元,比預(yù)測(cè)收入少33845萬(wàn)元。

      3.3 接待游客人數(shù)

      根據(jù)以上酒店收入及景區(qū)收入的預(yù)測(cè)方法,由數(shù)據(jù)表3,可得2020年接待游客人數(shù)月平均值x-=32144千人次,年總值Z=12x-=385724千人次,以及:

      u=(00787,0077,00683,01067,0097,00606,01018,01231,00564,01305,00447,00551)

      2020年實(shí)際接待游客人數(shù)147867千人次,比預(yù)測(cè)應(yīng)接待游客人數(shù)少237857千人次。

      4 應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的建議

      (1)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響和損失在所難免,必須增強(qiáng)企業(yè)自身的活力與動(dòng)力,嚴(yán)格資金管控,開(kāi)源節(jié)流,爭(zhēng)取復(fù)工復(fù)產(chǎn)的財(cái)稅、金融等政策補(bǔ)貼措施,穩(wěn)定現(xiàn)金流,搶抓復(fù)工復(fù)產(chǎn)的一切機(jī)遇,為進(jìn)一步持續(xù)發(fā)展鉚足勁。

      (2)文旅融合、文商旅融合發(fā)展領(lǐng)域?qū)⒃杏罅客顿Y機(jī)會(huì),涵蓋她經(jīng)濟(jì)、潮經(jīng)濟(jì)、萌經(jīng)濟(jì)等新潮消費(fèi)的商業(yè)服務(wù)與文旅的結(jié)合,則會(huì)孕育更多的新物種,給旅游市場(chǎng)帶來(lái)更豐富的產(chǎn)品和服務(wù)供給。

      (3)與政府、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、媒體等部門(mén)溝通,贏得支持和新資源注入,加強(qiáng)與媒體等的合作,以適當(dāng)方式表達(dá)訴求,合理表達(dá)當(dāng)前的困難,合理合規(guī)的贏得公眾的關(guān)注與支持,為旅游市場(chǎng)始終開(kāi)啟發(fā)展的明燈。

      參考文獻(xiàn)

      [1]曹洋,韓晉芳.突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)中國(guó)旅游業(yè)的影響及對(duì)策研究[J].焦作大學(xué)學(xué)報(bào),2020.

      [2]趙鳴,郝一川.我國(guó)突發(fā)公共衛(wèi)生事件后旅游產(chǎn)業(yè)的恢復(fù)與策略——以新型冠狀病毒肺炎疫情為例[J].大陸橋視野,2020.

      [3]李俊燃.突發(fā)性公共衛(wèi)生事件對(duì)旅游業(yè)的影響研究[J].旅游縱覽,2020.

      [4]和軍,楊慧.新冠肺炎疫情對(duì)旅游業(yè)的影響與對(duì)策[J].洛陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào),2020.

      [5]唐承財(cái),張宏磊,趙磊,等.新冠肺炎疫情對(duì)中國(guó)旅游業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)探討[J].中國(guó)生態(tài)旅游,2022,12(01):169183.

      [6]韓貝貝.突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)中國(guó)旅游業(yè)的影響分析[J].旅游與攝影,2020,(01):2628.

      [7]湖北科技學(xué)院課題組.旅游犯罪突發(fā)事件對(duì)中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的影響機(jī)制研究[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2016,(59).

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