許龍　周嘉怡　劉兵

【摘要】數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為我國企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路， 但受制于技術(shù)匱乏、 路徑模糊等因素， 大量企業(yè)的數(shù)字化探索以失敗告終。本文運(yùn)用內(nèi)容分析法系統(tǒng)梳理相關(guān)研究， 基于“資源—能力—結(jié)果”框架描述數(shù)字技術(shù)、 數(shù)字化資源與數(shù)字化能力的協(xié)作效應(yīng)及其對(duì)轉(zhuǎn)型結(jié)果的影響機(jī)制； 結(jié)合生命周期理論構(gòu)建包含技術(shù)融入、 數(shù)字變革和智能生態(tài)三階段的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑， 刻畫不同階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的環(huán)境要素、 管理實(shí)踐、 效果及結(jié)果等。在此基礎(chǔ)上， 從概念內(nèi)涵、 內(nèi)部協(xié)同、 外部共生、 治理防治、 情景嵌入等角度討論未來研究方向。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字化資源；數(shù)字化能力；生命周期理論

【中圖分類號(hào)】F270.7? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）10-0146-7

一、 引言

“以科技創(chuàng)新和數(shù)字化變革催生新的發(fā)展動(dòng)能”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下我國加快構(gòu)建新發(fā)展格局、 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。面對(duì)政策利好與數(shù)字原生企業(yè)的迅猛沖擊， 大量傳統(tǒng)企業(yè)陷入因轉(zhuǎn)型能力弱不會(huì)轉(zhuǎn)、 因資金不充足不愿轉(zhuǎn)、 因轉(zhuǎn)型成效滯后不敢轉(zhuǎn)的現(xiàn)實(shí)困境（劉多，2022）， 面臨著“轉(zhuǎn)不好找死， 不轉(zhuǎn)型等死”的兩難境地（姚小濤等，2022）。

識(shí)別影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素、 明晰企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑， 已成為管理學(xué)界與實(shí)踐領(lǐng)域普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)前研究或基于實(shí)證范式檢驗(yàn)單一要素對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響（吳江等，2021）， 或基于案例研究范式描述單一企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑（高會(huì)生和王成敏，2020）。此類研究雖在一定程度上加深了對(duì)相關(guān)問題的認(rèn)知， 但仍需從全局視角構(gòu)建全要素聯(lián)動(dòng)的研究框架及全生命周期式的實(shí)施路徑， 以避免“盲人摸象”式的片面認(rèn)知（朱秀梅和林曉玥，2022）。

為此， 本文運(yùn)用內(nèi)容分析法系統(tǒng)梳理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)， 基于“資源—能力—結(jié)果”框架剖析數(shù)字化資源、 能力與結(jié)果的關(guān)聯(lián)機(jī)制與協(xié)作模式， 構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素框架， 立足企業(yè)生命周期理論刻畫了包含技術(shù)融入、 數(shù)字變革與智能生態(tài)三階段的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑， 以期形成全景、 全生命周期的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知， 為管理領(lǐng)域開展后續(xù)研究提供清晰脈絡(luò)的同時(shí)， 也為我國企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供參考。

二、 文獻(xiàn)搜集與編碼

（一）文獻(xiàn)搜集

為全面搜集相關(guān)文獻(xiàn)， 本文遵循以下流程： 首先， 明確文獻(xiàn)來源包括CSCI與CSSCI中的管理、 組織、 信息系統(tǒng)、 商業(yè)等領(lǐng)域， 時(shí)間跨度設(shè)定為2010年至2022年6月。其次， 以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“企業(yè)數(shù)字化”“數(shù)字化”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”及“digital transformation”“digital”等關(guān)鍵詞在知網(wǎng)、 萬方、 維普等中文數(shù)據(jù)庫中初步檢索獲得相關(guān)文獻(xiàn)413篇。再次， 剔除書評(píng)、 論壇、 報(bào)告等文章后， 通過閱讀題目、 摘要、 關(guān)鍵詞篩選出320篇聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn)。最后， 精讀全文， 留存199篇探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素及轉(zhuǎn)型路徑的文獻(xiàn)。

（二）編碼與提煉

運(yùn)用內(nèi)容分析法對(duì)最終文獻(xiàn)的文本進(jìn)行分類并挖掘本質(zhì)： 第一步， 細(xì)讀文獻(xiàn)提取企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、 過程、 結(jié)果等并開展一級(jí)編碼工作， 形成初級(jí)編碼。第二步， 將初級(jí)編碼歸納到資源、 能力、 結(jié)果三個(gè)類別后進(jìn)行概括、 歸類處理形成聚焦編碼。第三步， 進(jìn)一步將聚焦編碼進(jìn)行子類別歸類以形成研究主題。

基于以上流程， 本文最終得到110個(gè)初級(jí)編碼、 19個(gè)聚焦編碼和7個(gè)研究主題（見表1）。其中， 7個(gè)研究主題分別為數(shù)字化資源A（包括物質(zhì)資源A1、資金資源A2、人力資源A3和技術(shù)資源A4）、 數(shù)字化管理能力B、 數(shù)字化組織能力C、 數(shù)字化運(yùn)營能力D、 商業(yè)模式E、 產(chǎn)品創(chuàng)新F和財(cái)務(wù)績(jī)效G。

三、 基于“資源—能力—結(jié)果”框架的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)自身價(jià)值創(chuàng)造系統(tǒng)的過程， 本質(zhì)仍屬于戰(zhàn)略決策， 實(shí)施效果取決于數(shù)字化資源與數(shù)字化能力及二者間的協(xié)同效應(yīng)（見圖1）。

（一）數(shù)字技術(shù)對(duì)資源與能力的數(shù)字化（A-BCD）

人工智能、 大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈和云計(jì)算等新興數(shù)字技術(shù)的融入使企業(yè)內(nèi)部資源具備數(shù)字潛能， 企業(yè)通過構(gòu)建數(shù)字化能力進(jìn)一步釋放資源價(jià)值（陳春花，2019）。

1. 技術(shù)資源賦能企業(yè)資源數(shù)字化（A4-A1、A2、A3）。就物質(zhì)資源而言， 融入數(shù)字技術(shù)的前提是企業(yè)具備與之適應(yīng)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)體系。前者指以信息技術(shù)為基礎(chǔ)提供轉(zhuǎn)型、 融合、 升級(jí)等功能的信息基礎(chǔ)設(shè)施、 融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施（周嘉和馬世龍，2022）。后者指以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)， 為企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營提供通信、 協(xié)作、 計(jì)算等輔助服務(wù)的數(shù)字技術(shù)系統(tǒng)， 包括數(shù)字組件、 數(shù)字平臺(tái)和數(shù)字制品（張培和張苗苗，2021）。

就資金資源而言， 數(shù)字技術(shù)的融入一方面導(dǎo)致企業(yè)因增加了數(shù)字化相關(guān)投資（包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資項(xiàng)目等）而成本上升， 另一方面也通過構(gòu)建基于數(shù)字技術(shù)的資金管理制度和流程， 提高了資本效率、 實(shí)現(xiàn)了“降本增效”目標(biāo)（何帆和劉紅霞，2019）。

就人力資源而言， 數(shù)字技術(shù)的融入要求企業(yè)擁有具備數(shù)字化才能的領(lǐng)導(dǎo)與員工（如首席數(shù)字官）， 也要求企業(yè)通過培訓(xùn)、 “干中學(xué)”等確?，F(xiàn)有人力資源習(xí)得數(shù)字技能。一方面， 具備數(shù)字化才能的領(lǐng)導(dǎo)者以數(shù)字技術(shù)為媒介推動(dòng)企業(yè)開展數(shù)字化溝通、 數(shù)字化社交、 數(shù)字化變革等活動(dòng)， 促使員工在態(tài)度、 行為、 績(jī)效維度接納并信任數(shù)字技術(shù)。鑒于工作環(huán)境、 任務(wù)特征的數(shù)字化變革， 員工學(xué)習(xí)數(shù)字相關(guān)知識(shí)、 實(shí)踐數(shù)字技能， 最終提高數(shù)字化素質(zhì)。另一方面， 企業(yè)內(nèi)部領(lǐng)導(dǎo)與員工的某些特質(zhì)或經(jīng)歷等在數(shù)字化時(shí)代具有特殊的意義和作用， 從而激發(fā)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這一維度上， 學(xué)者主要從三個(gè)角度開展研究。基于高管經(jīng)歷， 學(xué)者探索了CEO復(fù)合職能背景（毛聚等，2022）、 高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷（陽鎮(zhèn)等，2022）、 董事長(zhǎng)研發(fā)背景（劉冀徽等，2022）對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極作用?；诟吖苄袨椋?學(xué)者識(shí)別了變革型領(lǐng)導(dǎo)行為（王永偉等，2022）、 管理者短視行為（王新光，2022）、 高管聯(lián)結(jié)（陳慶江和王彥萌，2022）對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響?；趦?nèi)部異質(zhì)性， 學(xué)者討論了企業(yè)控制人（韓忠雪和張玲，2022）、 機(jī)構(gòu)投資者（李華民等，2021）、 高管團(tuán)隊(duì)（湯萱等，2022）等異質(zhì)屬性對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

2. 數(shù)字化資源催生數(shù)字化管理能力（A-B）。數(shù)字化管理能力， 指組織在數(shù)字技術(shù)賦能下重構(gòu)管理制度、 流程與實(shí)踐， 提升管理效能與效率（黃群慧等，2019）， 包括管理適應(yīng)性變革、 管理制度重構(gòu)和管理流程重塑等。

管理適應(yīng)性變革有助于企業(yè)突破工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的路徑依賴， 適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代資源、 信息和管理對(duì)象等新的數(shù)字屬性（肖靜華，2020）。一方面， 依托數(shù)字技術(shù)的管理理念、 制度與實(shí)踐透明化財(cái)務(wù)、 內(nèi)控等管理過程， 降低委托人監(jiān)督成本及管理層代理成本（李唐等， 2020）。另一方面， 數(shù)字技術(shù)與平臺(tái)可連通企業(yè)內(nèi)部“數(shù)據(jù)孤島”， 形成數(shù)據(jù)歸集、 分析與決策一體化的管理模式， 從而提高資源利用效率和決策有效性（王開科等， 2020）。韓麗和程云喜（2021）研究發(fā)現(xiàn)， 以企業(yè)微信為數(shù)字化平臺(tái)， 相宜本草融通辦公系統(tǒng)、 營銷費(fèi)用系統(tǒng)、 BI系統(tǒng)后審批效率提高了55%； 軟通動(dòng)力打通管理、 供應(yīng)鏈資金收付考核、 決策制定等后辦公效率提升了18%。

然而， 數(shù)字技術(shù)并非必然促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化管理能力與管理效率的提升。數(shù)字技術(shù)的引入也可能導(dǎo)致管理費(fèi)用增加、 人為抵制等問題， 使企業(yè)整體管理失調(diào)、 管理難度增加（Liu等，2011）。數(shù)字化軟件的普及一定程度上取代了傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)角色與功能， 領(lǐng)導(dǎo)者必須自我重構(gòu)才可適應(yīng)數(shù)字化環(huán)境（韓麗和程云喜，2021）。

3. 數(shù)字化資源依賴數(shù)字化組織能力（A-C）。企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)重構(gòu)傳統(tǒng)僵化的組織結(jié)構(gòu)， 形成數(shù)字化組織能力， 包括組織結(jié)構(gòu)適應(yīng)性與組織學(xué)習(xí)。組織結(jié)構(gòu)適應(yīng)性是數(shù)字技術(shù)融入后組織邊界、 結(jié)構(gòu)及生產(chǎn)模式等適應(yīng)性增強(qiáng)的結(jié)果（胡青，2020）， 表現(xiàn)為企業(yè)通過組織授權(quán)（劉政等，2020）、 組織柔性（余菲菲等，2021）、 權(quán)利配置（羅仲偉等，2017）、 能力升級(jí)（Li等，2018）等促進(jìn)組織結(jié)構(gòu)向去中心化和去中介化網(wǎng)格制（戚聿東和蔡呈偉，2020）、 BAT平臺(tái)模式（李輝和梁丹丹，2020）等結(jié)構(gòu)演進(jìn)， 權(quán)力結(jié)構(gòu)由集權(quán)向分權(quán)演化（丁蕖，2021）。

組織學(xué)習(xí)指企業(yè)面向數(shù)字技術(shù)和自動(dòng)化流程開展的學(xué)習(xí)組織與文化構(gòu)建等實(shí)踐。作為一項(xiàng)系統(tǒng)變革工程， 企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型不局限于技術(shù)、 設(shè)施融入， 仍需花時(shí)間、 精力開展文化重構(gòu)， 呈現(xiàn)協(xié)同共生（陳春花，2019）、 差錯(cuò)包容（Gregory，2019）、 實(shí)驗(yàn)探索（劉洋等，2020）、 知識(shí)分享和分權(quán)決策（Lokuge等，2019）等特征。構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織需形成開放式學(xué)習(xí)氛圍， 促進(jìn)全員參與數(shù)字知識(shí)、 技術(shù)等的學(xué)習(xí)與實(shí)踐， 實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)在人力層面的普及、 認(rèn)可與推進(jìn)（錢晶晶和何筠，2021）。

4. 數(shù)字化運(yùn)營能力釋放數(shù)字化資源價(jià)值（A-D）。數(shù)字化運(yùn)營能力指企業(yè)通過對(duì)數(shù)據(jù)的匯集、 分析并實(shí)現(xiàn)決策有效性以增強(qiáng)組織能力， 涉及需求預(yù)測(cè)、 產(chǎn)品設(shè)計(jì)、 定價(jià)與庫存管理及供應(yīng)鏈管理等方面。

數(shù)字技術(shù)能使企業(yè)獲取交易數(shù)據(jù)、 用戶偏好及個(gè)性化需求等海量數(shù)據(jù)， 通過與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的結(jié)合， 企業(yè)能更精準(zhǔn)地定位并預(yù)測(cè)顧客需求（陳劍等，2020）。數(shù)字仿真、 虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的發(fā)展， 一方面使企業(yè)精確地將物理參數(shù)模擬至虛擬空間， 可視化呈現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、 性能等差異并為消費(fèi)者提供定制化產(chǎn)品與服務(wù)， 另一方面也通過動(dòng)態(tài)定價(jià)（Cohen等，2018）、 細(xì)分市場(chǎng)并結(jié)合用戶歷史數(shù)據(jù)實(shí)施差異化定價(jià)、 “一人一價(jià)”等價(jià)格優(yōu)化策略。

數(shù)字技術(shù)也進(jìn)一步增強(qiáng)了內(nèi)部生產(chǎn)、 運(yùn)營、 供應(yīng)鏈等的協(xié)同運(yùn)作。數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)可用于監(jiān)控生產(chǎn)流程， 及時(shí)識(shí)別設(shè)備損耗和能耗異常。在銷售環(huán)節(jié)， 得益于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字平臺(tái)， 企業(yè)可進(jìn)一步擴(kuò)大銷售范圍， 形成線上線下相結(jié)合的全渠道銷售模式。對(duì)供應(yīng)鏈集成過程， 數(shù)字技術(shù)極大程度地提升了溝通效率、 信息獲取效率等（李琦等，2021）。數(shù)字技術(shù)的引入亦改變了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控模式， 可通過對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)、 個(gè)人數(shù)據(jù)、 政府?dāng)?shù)據(jù)、 第三方數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)的綜合評(píng)價(jià)全面識(shí)別、 預(yù)警并管控供應(yīng)鏈上下游風(fēng)險(xiǎn)。

（二）數(shù)字化能力的后效影響（BCD-EFG）

數(shù)字化管理、 組織與運(yùn)營能力的提升最終重塑企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造模式， 帶來商業(yè)模式創(chuàng)新、 產(chǎn)品創(chuàng)新增加和財(cái)務(wù)績(jī)效提升。

1. 數(shù)字化能力與商業(yè)模式（BCD-E）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)商業(yè)模式的影響主要體現(xiàn)在利用技術(shù)手段構(gòu)建連接企業(yè)、 客戶、 供應(yīng)商等的共享平臺(tái)， 從而促進(jìn)企業(yè)價(jià)值提升、 價(jià)值共創(chuàng)與價(jià)值鏈升級(jí)等。

首先， 數(shù)字化能力的培育有助于企業(yè)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)由低附加值向高附加值轉(zhuǎn)型， 逐步向產(chǎn)業(yè)鏈高端邁進(jìn)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中， 企業(yè)通過改變供應(yīng)鏈模式實(shí)現(xiàn)由間接價(jià)值提供者向直接價(jià)值貢獻(xiàn)者的轉(zhuǎn)變， 為利益相關(guān)者創(chuàng)造更大價(jià)值（董曉松等，2021）。

其次， 數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)可協(xié)同供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造過程， 實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。海爾集團(tuán)“平臺(tái)+小微創(chuàng)客”是典型的價(jià)值共創(chuàng)模式， 其將產(chǎn)品設(shè)計(jì)、 生產(chǎn)、 銷售等全鏈條以數(shù)字平臺(tái)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部利益相關(guān)者之間的協(xié)作（宋立豐等，2019）， 并以模塊、 打包方式提供人力、 財(cái)務(wù)及其他服務(wù)（Tronvoll等，2020）。

最后， 數(shù)字技術(shù)資源的應(yīng)用可促進(jìn)企業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)， 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵影響因素。谷方杰和張文鋒（2020）研究發(fā)現(xiàn)， 西貝餐飲集團(tuán)以新興技術(shù)為依托構(gòu)建了基于“線上會(huì)員制”與“全鏈條智慧供應(yīng)系統(tǒng)”的價(jià)值鏈模型推動(dòng)價(jià)值鏈攀升。

2. 數(shù)字化能力與產(chǎn)品創(chuàng)新（BCD-F）。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響通過數(shù)字技術(shù)將產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、 生產(chǎn)和銷售等流程數(shù)字化， 提高創(chuàng)新效率、 降低創(chuàng)新成本等。數(shù)字技術(shù)或數(shù)字化資源的引入與重組， 有助于加快產(chǎn)品迭代速度、 提升產(chǎn)品性能與服務(wù)質(zhì)量、 提高研發(fā)投入產(chǎn)出效率（溫湖煒和王圣云，2021）。同時(shí)， 數(shù)字技術(shù)可促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、 產(chǎn)品營銷及供應(yīng)鏈等的模塊化與分布化， 在加速創(chuàng)新進(jìn)程的同時(shí)有利于縮減創(chuàng)新成本。此外， 數(shù)字技術(shù)對(duì)時(shí)空限制的突破會(huì)降低信息獲取成本、 加速創(chuàng)新資源流動(dòng)， 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品附加值、 創(chuàng)新績(jī)效的提升（余菲菲等，2021）。

3. 數(shù)字化能力與財(cái)務(wù)績(jī)效（BCD-G）。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的作用效果， 學(xué)界尚未達(dá)成共識(shí)。一方面， 數(shù)字技術(shù)通過增強(qiáng)數(shù)字化運(yùn)營能力和數(shù)字化管理能力正向影響財(cái)務(wù)績(jī)效（Mikalef和Pateli， 2017）。劉淑春等（2021）證實(shí)， 數(shù)字化投資通過增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化管理能力來提升企業(yè)投入產(chǎn)出效率。樓永和劉銘（2022）研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字化變革對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的提升作用通過提升運(yùn)營效率和降低經(jīng)營成本來實(shí)現(xiàn)。另一方面， 企業(yè)雖投入大量資金、 資源開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 卻并未實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率提升的預(yù)期（Hajli等，2015）。戚聿東和蔡呈偉（2020）認(rèn)為， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響具有多重屬性， 存在正、 負(fù)效應(yīng)相抵后效果不明的可能性。

（三）外部環(huán)境調(diào)節(jié)機(jī)制

伴隨環(huán)境不確定性和企業(yè)開放程度的不斷增強(qiáng)， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及效果愈發(fā)呈現(xiàn)生態(tài)協(xié)同特征， 受到政策、 法律和市場(chǎng)等影響。首先， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)（何帆和劉紅霞，2019）、 人才培育（鐘雨龍和陳璋，2021）、 資金扶持（戴亦舒等，2020）、 財(cái)稅補(bǔ)貼（Sabrina和Howell，2017）等相關(guān)政策有助于緩解企業(yè)轉(zhuǎn)型成本壓力、 緩沖轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)。其次， 數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)（龔新蜀和靳媚，2022）、 商業(yè)數(shù)據(jù)交易體系（史宇鵬和王陽，2022）等法治環(huán)境的完善有利于打消企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型疑慮。最后， 產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力等也是推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的市場(chǎng)動(dòng)力。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)、 共創(chuàng)共享平臺(tái)為企業(yè)提供便利的同時(shí)， 也因“同群效應(yīng)”迫使企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型（陳慶江等，2021）。

綜上所述， 根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)構(gòu)建如圖1所示的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素框架。其中， 實(shí)線箭頭表示直接影響， 虛線箭頭表示間接影響（包括調(diào)節(jié)與中介）。

四、 基于生命周期理論的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

基于生命周期理論， 進(jìn)一步將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為技術(shù)融入期、 數(shù)字變革期和智能生態(tài)期三個(gè)階段， 各階段的環(huán)境要素、 轉(zhuǎn)型實(shí)踐、 轉(zhuǎn)型效果、 轉(zhuǎn)型結(jié)果等見圖2。

企業(yè)在技術(shù)融入期的主要任務(wù)在于將數(shù)字技術(shù)融入生產(chǎn)運(yùn)營之中并搭建數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)。關(guān)鍵在于： 一是數(shù)字化營商環(huán)境（政策引導(dǎo)、 資金支持及信息平臺(tái)接入等）的完善程度（龔新蜀和靳媚，2022）； 二是內(nèi)部數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（數(shù)字中臺(tái)、 數(shù)字技術(shù)體系等）的完備程度（周嘉和馬世龍，2022）。此時(shí)， 技術(shù)的融入有助于提升資源配置效率、 簡(jiǎn)化核心業(yè)務(wù)流程、 優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)及提升生產(chǎn)效能等。這得益于數(shù)字化運(yùn)營一體化系統(tǒng)的構(gòu)建、 數(shù)字化敏捷型團(tuán)隊(duì)的打造。

在數(shù)字變革期， 企業(yè)依據(jù)營商環(huán)境與行業(yè)特征以價(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向?qū)嵤?shù)字化轉(zhuǎn)型策略與內(nèi)外協(xié)同機(jī)制。在制定轉(zhuǎn)型策略時(shí)， 企業(yè)一方面權(quán)衡區(qū)域經(jīng)濟(jì)、 行業(yè)發(fā)展及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等， 另一方面也立足經(jīng)營范圍和運(yùn)作模式選擇適宜的差異化策略。具體而言， 產(chǎn)品數(shù)字化和服務(wù)數(shù)字化聚焦對(duì)已有產(chǎn)品和服務(wù)的破壞性重構(gòu)， 強(qiáng)調(diào)利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建新型產(chǎn)品架構(gòu)或服務(wù)機(jī)制等。流程數(shù)字化和模式數(shù)字化側(cè)重通過開展網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、 價(jià)值主張重塑等變革生產(chǎn)流程和業(yè)務(wù)架構(gòu)。關(guān)于協(xié)同機(jī)制， 對(duì)內(nèi)， 企業(yè)在技術(shù)、 設(shè)施等的數(shù)字投入通過組織架構(gòu)、 生產(chǎn)流程、 營銷模式、 人員結(jié)構(gòu)等跨部門協(xié)作實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、 服務(wù)、 組織、 流程與模式的協(xié)同， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新、 創(chuàng)新績(jī)效及財(cái)務(wù)績(jī)效提升等。對(duì)外， 價(jià)值鏈、 產(chǎn)業(yè)鏈或生態(tài)圈內(nèi)的核心企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將通過同群效應(yīng)推動(dòng)關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)字化變革， 形成智能互聯(lián)的價(jià)值鏈、 全局智能與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的生態(tài)圈。

在智能生態(tài)期， 企業(yè)一方面要鞏固數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效， 另一方面要進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化向智能化、 生態(tài)化轉(zhuǎn)變。政府一方面要持續(xù)完善數(shù)字治理、 平臺(tái)監(jiān)管等政策體系， 防范數(shù)字資本流失、 不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等； 另一方面， 關(guān)注因自動(dòng)化、 智能化帶來的人機(jī)協(xié)作關(guān)卡等。此階段重點(diǎn)在于構(gòu)建數(shù)字底座、 數(shù)據(jù)治理與安全技術(shù)、 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、 生態(tài)監(jiān)測(cè)等， 也應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)行業(yè)數(shù)智化與創(chuàng)新生態(tài)圈。

五、 研究總結(jié)與未來展望

通過內(nèi)容分析法綜述數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究， 在“資源—能力—結(jié)果”框架下系統(tǒng)梳理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素， 整合生命周期理論刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段的環(huán)境要素、 轉(zhuǎn)型實(shí)踐、 轉(zhuǎn)型效果及內(nèi)外部影響， 在全景式呈現(xiàn)研究脈絡(luò)的基礎(chǔ)上， 為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供理論指導(dǎo)。

總的來看， 現(xiàn)有研究整體奠定了扎實(shí)的研究基礎(chǔ)， 但仍存在研究結(jié)論互悖（Hajli等，2015）、 研究方法單一（姚心怡和曹亞東，2022）、 研究范疇不全（于偉，2022）等問題。由此， 未來研究可從以下維度進(jìn)行深入探索。

第一， 概念界定與維度測(cè)量。如前所述， 數(shù)字化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)了學(xué)者的大量討論。在領(lǐng)域形成初期， 學(xué)術(shù)界通過探討“非數(shù)字化轉(zhuǎn)型”界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型（姚小濤等，2022）。之后， 又從“技術(shù)論”“戰(zhàn)略論”到“價(jià)值論”界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵（孫新波等，2022）。然而， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、 維度、 分類標(biāo)準(zhǔn)及邊界仍未明晰， 學(xué)術(shù)界在研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)存在數(shù)字技術(shù)、 數(shù)字化投資、 數(shù)字化關(guān)注度等概念混合使用且指代不明等現(xiàn)象。未來研究一方面應(yīng)明確所探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與維度， 另一方面應(yīng)立足復(fù)雜系統(tǒng)視角將其視為戰(zhàn)略層面、 運(yùn)營層面及員工層面的跨層次復(fù)雜現(xiàn)象開展研究。

第二， 內(nèi)部匹配與協(xié)同問題。當(dāng)前研究多選取單一視角探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 研究成果呈零散狀態(tài)、 觀點(diǎn)存在分歧（姚心怡和曹亞東，2022）， 且未能形成對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)部協(xié)作性與匹配性的全面認(rèn)知。未來研究可基于復(fù)雜系統(tǒng)視角對(duì)以下幾方面進(jìn)行深入探討： ①協(xié)作性。學(xué)界未來應(yīng)從綜合角度探索區(qū)域、 企業(yè)及員工層面影響要素間“1+1>2”的協(xié)作效應(yīng)。區(qū)域?qū)用嫔婕巴獠空摺?市場(chǎng)等環(huán)境； 企業(yè)層面涉及數(shù)字化資源與數(shù)字化能力之間的協(xié)同； 員工層面涉及領(lǐng)導(dǎo)者（企業(yè)家精神、 領(lǐng)導(dǎo)者個(gè)人特質(zhì)、 領(lǐng)導(dǎo)者合作程度等）的決策作用及員工（數(shù)字化員工人力資源開發(fā)、 員工數(shù)字化態(tài)度等）的推動(dòng)作用（郭潤萍等，2021）； 跨層面之間（如宏觀政策、 企業(yè)特征及員工基礎(chǔ)等）的協(xié)作效應(yīng)。②匹配性。企業(yè)內(nèi)部要素與戰(zhàn)略的適配度對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的獲取至關(guān)重要（南建設(shè)，2015）， 但現(xiàn)有研究并未明晰企業(yè)內(nèi)部資源、 能力與不同類型數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的匹配性問題。未來可運(yùn)用實(shí)證研究或多案例研究范式進(jìn)一步探索此問題。③異質(zhì)性。產(chǎn)業(yè)、 行業(yè)因具有類似價(jià)值鏈條而存在共性數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略， 但不同產(chǎn)業(yè)在不同階段所關(guān)注的轉(zhuǎn)型焦點(diǎn)應(yīng)有所差異， 現(xiàn)有研究卻因采用案例研究范式探索單一企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑而缺乏對(duì)行業(yè)間異質(zhì)性的討論（張培和張苗苗，2021）。未來研究在探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑時(shí)可重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)異質(zhì)性、 區(qū)域異質(zhì)性等問題， 形成更具普適性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與轉(zhuǎn)型策略認(rèn)知。

第三， 外部生態(tài)共生問題。①組織任務(wù)環(huán)境間的數(shù)字共生。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代及新興數(shù)字技術(shù)的沖擊打破了以往企業(yè)與環(huán)境的互動(dòng)模式和戰(zhàn)略決策機(jī)制， 一方面企業(yè)可通過數(shù)字技術(shù)更高效、 快捷、 全面地收集行業(yè)、 競(jìng)爭(zhēng)者及消費(fèi)者數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的精確評(píng)估與預(yù)測(cè)（梅亮等，2021）， 另一方面諸如元宇宙、 虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿技術(shù)也創(chuàng)造了更為復(fù)雜、 多元、 動(dòng)態(tài)的生存環(huán)境（段偉文，2022）。未來研究在參考傳統(tǒng)戰(zhàn)略研究范式的基礎(chǔ)上， 可進(jìn)一步明晰數(shù)字時(shí)代企業(yè)組織、 任務(wù)環(huán)境的異同， 從而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供與時(shí)代經(jīng)濟(jì)形式、 體制變革及技術(shù)創(chuàng)新相適應(yīng)的資源配置、 流程再造及戰(zhàn)略決策等管理認(rèn)知。②企業(yè)聯(lián)盟及區(qū)域數(shù)字生態(tài)賦能。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型除涉及企業(yè)自身外， 外部聯(lián)盟、 產(chǎn)業(yè)及區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)均有參與（陳威如和王節(jié)祥，2021）， 但當(dāng)前研究對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)下內(nèi)外共生問題的探索有待深化， 應(yīng)進(jìn)一步研究數(shù)字生態(tài)內(nèi)多主體間資源共享、 機(jī)會(huì)共創(chuàng)和價(jià)值共生等， 也可立足生態(tài)系統(tǒng)探討核心企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在價(jià)值鏈上下游的“同群效應(yīng)”、 外部聯(lián)盟中的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建和匹配、 生態(tài)主體間的互動(dòng)機(jī)制和共生關(guān)系及數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)、 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展與形成等。

第四， 數(shù)字資產(chǎn)治理與安全防治問題。例如， 數(shù)字資產(chǎn)安全與治理、 數(shù)字化監(jiān)管等問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)、 社會(huì)乃至國家都面臨新的治理問題， 人機(jī)交互與替代、 數(shù)字資產(chǎn)保護(hù)等議題為鞏固轉(zhuǎn)型成效帶來巨大挑戰(zhàn)（于偉，2022）。因大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的算法歧視、 算法偏見、 算法引導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)問題的凸顯， 意味著政府應(yīng)重視數(shù)字化監(jiān)管問題， 避免算法或平臺(tái)所有者利用信息不對(duì)稱、 壟斷優(yōu)勢(shì)等破壞公平競(jìng)爭(zhēng)及衍生潛在經(jīng)濟(jì)甚至政治不平等（史宇鵬等，2021）。數(shù)字技術(shù)與企業(yè)對(duì)沖問題， 將“數(shù)字權(quán)力”納入社會(huì)監(jiān)管與調(diào)控框架、 構(gòu)建宏觀制度確保多主體目標(biāo)實(shí)現(xiàn)中的動(dòng)態(tài)平衡問題亟待解決。

第五， 中國情景的嵌入。為適應(yīng)所在國制度、 市場(chǎng)、 文化差異， 各國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)不同程度的分化態(tài)勢(shì)（嚴(yán)子淳等，2021）。受制于層級(jí)制文化和計(jì)劃組織慣例， 我國企業(yè)在由層級(jí)制向中心化的組織轉(zhuǎn)型中困難重重。面對(duì)我國潛在的超體量消費(fèi)群體及其多樣化市場(chǎng)需求， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)生產(chǎn)差異化和創(chuàng)新產(chǎn)品提供了巨大支撐。因此， 未來應(yīng)進(jìn)一步結(jié)合我國本土企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的需求和發(fā)展方向開展系列研究， 深化和拓展中國情景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型獨(dú)有特征、 影響因素、 轉(zhuǎn)型路徑等的探索。

第六， 研究范式的拓展。當(dāng)前有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要采用案例研究方法， 部分研究利用二手?jǐn)?shù)據(jù)開展實(shí)證研究， 范式相對(duì)單一。未來研究可嘗試采用諸如fsQCA、 NCA及時(shí)間序列研究等方式探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不同前因要素的作用機(jī)制， 不同轉(zhuǎn)型路徑與機(jī)制中的資源與能力協(xié)同效應(yīng)、 互補(bǔ)效應(yīng)及替代效應(yīng)等。同時(shí)， 當(dāng)前研究仍缺乏對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系， 對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的絕對(duì)水平、 相對(duì)水平和短板存在一定的認(rèn)知偏差。目前研究在探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)多基于文本分析（吳非等，2021）等方式展開， 對(duì)轉(zhuǎn)型結(jié)果的討論多基于財(cái)務(wù)、 創(chuàng)新等績(jī)效指標(biāo)（胡青，2020）， 然而， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)全方位、 多流程的復(fù)雜過程， 且其效果的產(chǎn)生往往具有強(qiáng)滯后性， 故而， 未來研究可建立多角度、 全方位、 更客觀的評(píng)價(jià)體系。

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（責(zé)任編輯·校對(duì)： 許春玲? 李小艷）

【基金項(xiàng)目】國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“疫情沖擊下國家級(jí)新區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性監(jiān)測(cè)預(yù)警體系與治理策略研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20BGL297）；河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“河北省制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素、監(jiān)測(cè)體系及治理策略研究”（項(xiàng)目編號(hào)：SQ2023087）