樣本容量
- 基于假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)間估計(jì)必要樣本容量確定
心是確定必要樣本容量。對(duì)于單一推斷目標(biāo)的參數(shù)閉區(qū)間估計(jì)的必要樣本容量確定方法已經(jīng)很成熟，林才生和曾五一（2005）[1]、賀建風(fēng)和劉建平（2008）[2]研究了多推斷目標(biāo)參數(shù)估計(jì)的必要樣本容量確定方法，但研究者很少涉及開區(qū)間估計(jì)的樣本容量，也沒有考慮到納偽錯(cuò)誤的概率。郭文（2012）[3]研究了方差假設(shè)檢驗(yàn)的樣本容量，耿修林（2008）[4]研究了方差分析的必要樣本容量，但都沒有涉及參數(shù)估計(jì)問(wèn)題。鄭慶玉（2001）[5]單獨(dú)研究了總體均值閉區(qū)間估計(jì)與雙側(cè)假
統(tǒng)計(jì)與決策 2023年21期2023-11-30
- 突破思維定式
個(gè)體、樣本和樣本容量?！惧e(cuò)解】不知道如何填寫樣本容量?！痉治觥客瑢W(xué)們都知道此調(diào)查是抽樣調(diào)查，而且能快速、準(zhǔn)確地寫出總體、個(gè)體和樣本。然而，有的同學(xué)因?yàn)樗季S定式，看不到數(shù)字，所以有疑問(wèn)，不知道樣本容量怎么填寫。我們重新回到定義當(dāng)中回顧樣本容量：樣本中的個(gè)體的數(shù)目。一般來(lái)說(shuō)，樣本容量都是具體的數(shù)目，但此題沒有。其實(shí)，“所在班級(jí)同學(xué)”描述的就是樣本中個(gè)體的數(shù)目。用語(yǔ)言文字作為載體，需細(xì)細(xì)品味，慢慢琢磨，方能找到解題思路?！菊狻看苏{(diào)查為抽樣調(diào)查。總體：所在年級(jí)同
初中生世界 2022年23期2022-11-20
- 中外標(biāo)準(zhǔn)中混凝土強(qiáng)度接收準(zhǔn)則對(duì)比分析*
系數(shù)，當(dāng)抽樣樣本容量為3～30時(shí)，對(duì)于一般結(jié)構(gòu)k取3.12～2.11，對(duì)于重要結(jié)構(gòu)k取3.33～2.18，可見k的取值明顯大于1.645。蔡海等[8]根據(jù)GBJ 107—87《混凝土強(qiáng)度檢驗(yàn)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)混凝土強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)值的定義，認(rèn)為混凝土強(qiáng)度是望大值，其極限質(zhì)量強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)值的下限即為fk，即檢驗(yàn)批質(zhì)量的不合格率上限為0.05。浦聿修等[9]認(rèn)為GBJ 107—87《混凝土強(qiáng)度檢驗(yàn)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)混凝土強(qiáng)度不合格母體均值的取值偏低，建議極限質(zhì)量的保證率取70%～75
施工技術(shù)(中英文) 2022年9期2022-06-21
- 極值Ⅰ型分布設(shè)計(jì)安全修正值系數(shù)的研究
樣本標(biāo)準(zhǔn)差及樣本容量綜合確定，同時(shí)與概率分布模型的參數(shù)估計(jì)方法密切相關(guān)[4-10]。目前關(guān)于Pearson-Ⅲ型概率分布模型的安全修正值系數(shù)B 值已有較多的研究[4-10]，有代表性的成果已被我國(guó)規(guī)范采用[3]，并應(yīng)用到工程實(shí)踐中。然而，現(xiàn)行相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)[1-2]在推薦采用極值Ⅰ型分布模型進(jìn)行頻率分析計(jì)算時(shí)，僅進(jìn)行不同頻率設(shè)計(jì)值的點(diǎn)估計(jì)，未要求對(duì)設(shè)計(jì)值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)，忽略了樣本抽樣誤差對(duì)設(shè)計(jì)值的影響，這對(duì)海洋水文實(shí)測(cè)資料短缺海區(qū)的海港工程設(shè)計(jì)極端高低水位和設(shè)
海洋技術(shù)學(xué)報(bào) 2022年2期2022-06-20
- 突破思維定式
個(gè)體、樣本和樣本容量?！惧e(cuò)解】不知道如何填寫樣本容量?！痉治觥客瑢W(xué)們都知道此調(diào)查是抽樣調(diào)查，而且能快速、準(zhǔn)確地寫出總體、個(gè)體和樣本。然而，有的同學(xué)因?yàn)樗季S定式，看不到數(shù)字，所以有疑問(wèn)，不知道樣本容量怎么填寫。我們重新回到定義當(dāng)中回顧樣本容量：樣本中的個(gè)體的數(shù)目。一般來(lái)說(shuō)，樣本容量都是具體的數(shù)目，但此題沒有。其實(shí)，“所在班級(jí)同學(xué)”描述的就是樣本中個(gè)體的數(shù)目。用語(yǔ)言文字作為載體，需細(xì)細(xì)品味，慢慢琢磨，方能找到解題思路。【正解】此調(diào)查為抽樣調(diào)查?？傮w：所在年級(jí)同
初中生世界·九年級(jí) 2022年6期2022-05-27
- 基于三參數(shù)Logistic模型Gibbs抽樣方法的敏感度分析
研究了不同的樣本容量(N)及不同的測(cè)試長(zhǎng)度(n)下估計(jì)結(jié)果的差異。1 3PL模型介紹和先驗(yàn)假設(shè)假設(shè)N個(gè)被試,n個(gè)題目,yij表示第j個(gè)被試回答第i個(gè)題目的得分,當(dāng)回答正確時(shí)等于1,回答錯(cuò)誤時(shí)等于0。令pij為第j個(gè)被試對(duì)于第i個(gè)題目正確作答的概率,3PL模型的表達(dá)式為其中:i=1,2,…,n;j=1,2,…,N;θj為第j個(gè)被試的能力參數(shù);ai為題目i的區(qū)分度參數(shù);bi為題目i的難度參數(shù);ci為題目i的猜測(cè)度參數(shù),是模型的下漸近線。令則有(1)2 引進(jìn)潛變
- 樞軸量選取對(duì)正態(tài)總體方差區(qū)間估計(jì)的影響
也就越高.在樣本容量n一定的情況下，這2個(gè)要求往往是互相矛盾的[6].在實(shí)際應(yīng)用中，置信度一般按照應(yīng)用需求直接給定，可靠性已經(jīng)確定，此時(shí)可認(rèn)為平均長(zhǎng)度較小的置信區(qū)間精度較高，估計(jì)結(jié)果更好.對(duì)于置信區(qū)間（3），其平均長(zhǎng)度為對(duì)于置信區(qū)間（4），其平均長(zhǎng)度為因此可構(gòu)造兩者比值，其為樣本容量n的函數(shù)，記為顯然n=1 時(shí)，，此時(shí)L1=L2.當(dāng)n＞ 1時(shí)，g(n)的部分結(jié)果見表1（α=0.05）.由表1可見，隨著n的增大，置信區(qū)間對(duì)應(yīng)g(n) 的差值逐漸減小，即隨著樣
高師理科學(xué)刊 2022年1期2022-03-18
- 可變抽樣區(qū)間和樣本容量的非正態(tài)EWMA控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)
(VSI)、樣本容量變化(VSS)以及抽樣區(qū)間和樣本容量均變化(VSSI)的動(dòng)態(tài)控制圖，研究結(jié)果表明動(dòng)態(tài)控制的監(jiān)控效果均優(yōu)于靜態(tài)控制圖。當(dāng)監(jiān)控過(guò)程中的較小波動(dòng)時(shí)，Saccucci[1]設(shè)計(jì)了正態(tài)分布情形下抽樣區(qū)間變化的EWMA控制圖，利用馬爾科夫鏈方法得到了雙邊VSI EWMA控制圖的平均報(bào)警時(shí)間；吉明明等[2]研究了質(zhì)量特性值服從非正態(tài)分布時(shí)的可變抽樣區(qū)間EWMA均值控制圖。薛麗[3]研究了過(guò)程不合格品率服從二項(xiàng)分布時(shí)，可變抽樣區(qū)間EWMA控制圖。Tan
運(yùn)籌與管理 2022年2期2022-03-15
- 統(tǒng)計(jì)與概率易錯(cuò)點(diǎn)分析
生是總體B.樣本容量是100名學(xué)生C.100名學(xué)生的視力是總體的一個(gè)樣本D.每名學(xué)生是總體的一個(gè)樣本【錯(cuò)解】A?！惧e(cuò)因分析】本題考查了總體、個(gè)體、樣本、樣本容量的定義?？傮w是所要考查對(duì)象的全體，個(gè)體是組成總體的每一個(gè)考查對(duì)象，從總體中取出的一部分個(gè)體叫作這個(gè)總體的一個(gè)樣本，樣本容量是一個(gè)樣本包括的個(gè)體數(shù)量，樣本容量沒有單位。我們?cè)趨^(qū)分總體、個(gè)體、樣本、樣本容量這四個(gè)概念時(shí)，首先找出考查的對(duì)象，從而找出總體、個(gè)體，再根據(jù)被收集數(shù)據(jù)的這一部分對(duì)象找出樣本，最后
初中生世界·九年級(jí) 2022年2期2022-02-16
- 彌補(bǔ)“調(diào)查”中的漏洞
學(xué)考試成績(jī)是樣本容量【解析】有的同學(xué)不理解總體的概念而錯(cuò)選A?？傮w是指考察對(duì)象的全體；個(gè)體是總體中的每一個(gè)考察的對(duì)象；樣本是總體中所抽取的一部分個(gè)體；而樣本容量則指樣本中個(gè)體的數(shù)目。我們?cè)趨^(qū)分這4 個(gè)概念時(shí)，首先要找出考查的對(duì)象，進(jìn)而找出總體、個(gè)體，再根據(jù)被收集數(shù)據(jù)的這一部分對(duì)象找出樣本，最后根據(jù)樣本確定樣本容量?？傮w、個(gè)體與樣本的考察對(duì)象是相同的，所不同的是范圍的大小。樣本容量是樣本中包含的個(gè)體的數(shù)目，不帶單位。答案選B。三、選擇調(diào)查對(duì)象出錯(cuò)例3要調(diào)查某
初中生世界 2021年10期2021-12-02
- 關(guān)于隨機(jī)變量獨(dú)立性的一個(gè)反例研究
為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)樣本容量為2的自由度為n的t分布總體的樣本的次序統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)性總結(jié)研究.1 隨機(jī)變量獨(dú)立性中一個(gè)反例的深入分析下面通過(guò)樣本容量為2的自由度為n的t分布樣本說(shuō)明這一結(jié)論，并作進(jìn)一步拓展分析.設(shè)總體X服從自由度為n的t分布，記為X～t(n)，其密度函數(shù)和分布函數(shù)分別為：設(shè)X1、X2是來(lái)自總體X的容量為2的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，X(1)≤X(2)為其次序統(tǒng)計(jì)量，記定理1Y1與Y2既不獨(dú)立也不同分布.證明對(duì)-∞y1)=1-P(X1>y1,X2>y1
- 半正態(tài)分布參數(shù)的序貫概率比檢驗(yàn)
率比檢驗(yàn)平均樣本容量計(jì)算公式，并進(jìn)行了隨機(jī)模擬.正態(tài)分布是最重要而又非常常見的分布，由該分布可以產(chǎn)生半正態(tài)分布.關(guān)于半正態(tài)分布的研究成果雖然不能與正態(tài)分布相提并論，但還是存在一些(參見文獻(xiàn)[7-10])，其中文獻(xiàn)[9-10]給出了半正態(tài)分布的相關(guān)結(jié)論.然而，似乎沒有人研究半正態(tài)分布的序貫概率比檢驗(yàn)，本文將對(duì)此進(jìn)行初步探討，以便拓寬大學(xué)生在學(xué)習(xí)《概率論》和《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》的相關(guān)知識(shí)和視野.2 半正態(tài)分布中參數(shù)的序貫概率比檢驗(yàn)先給出半正態(tài)分布的定義，然后用SPR
大學(xué)數(shù)學(xué) 2021年3期2021-07-09
- 最小二乘估計(jì)量?jī)?yōu)于工具變量估計(jì)量的一個(gè)充分條件
．因此，只要樣本容量足夠大，就一定有：上述結(jié)論也意味著，樣本容量不夠大時(shí)，上式不一定成立．本文進(jìn)一步給出了樣本容量確定時(shí)，成立的一個(gè)充分條件，即最小二乘估計(jì)量?jī)?yōu)于工具變量法估計(jì)量的一個(gè)充分條件．1 工具變量法估計(jì)量與最小二乘估計(jì)量的誤差分析對(duì)x的任一工具變量w，參數(shù)1b的工具變量估計(jì)量式中，為工具變量w與隨機(jī)誤差項(xiàng)u的樣本相關(guān)系數(shù)，為工具變量w與隨機(jī)解釋變量x的樣本相關(guān)系數(shù)．再記樣本標(biāo)準(zhǔn)差則由（8）式可見，參數(shù)1b的工具變量估計(jì)量的絕對(duì)誤差為：因此，當(dāng)我們
- 彌補(bǔ)“調(diào)查”中的漏洞
學(xué)考試成績(jī)是樣本容量【解析】有的同學(xué)不理解總體的概念而錯(cuò)選A。總體是指考察對(duì)象的全體;個(gè)體是總體中的每一個(gè)考察的對(duì)象;樣本是總體中所抽取的一部分個(gè)體;而樣本容量則指樣本中個(gè)體的數(shù)目。我們?cè)趨^(qū)分這4個(gè)概念時(shí)，首先要找出考查的對(duì)象，進(jìn)而找出總體、個(gè)體，再根據(jù)被收集數(shù)據(jù)的這一部分對(duì)象找出樣本，最后根據(jù)樣本確定樣本容量?？傮w、個(gè)體與樣本的考察對(duì)象是相同的，所不同的是范圍的大小。樣本容量是樣本中包含的個(gè)體的數(shù)目，不帶單位。答案選B。三、選擇調(diào)查對(duì)象出錯(cuò)例3 要調(diào)查某
初中生世界·八年級(jí) 2021年3期2021-05-13
- 基于MATLAB 的核密度估計(jì)研究
帶寬以及不同樣本容量對(duì)密度估計(jì)效果的影響。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析核密度估計(jì)方法參數(shù)選取的優(yōu)劣性，以期為當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理提供理論依據(jù)。1 核密度估計(jì)理論核密度估計(jì)方法作為非參數(shù)密度估計(jì)的經(jīng)典方法之一，在大數(shù)據(jù)處理中發(fā)揮著極其重要的作用。本文首先簡(jiǎn)要介紹核密度估計(jì)方法的原理。 在某一事件概率分布未知的情況下，利用觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行密度函數(shù)估計(jì)。另外， 數(shù)據(jù)之間由于距離的遠(yuǎn)近也會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響。 故認(rèn)為距離較近的數(shù)據(jù)互相之間產(chǎn)生的影響較大，而距離較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響較小。核密
科技視界 2021年4期2021-04-13
- 變樣本容量比例控制圖設(shè)計(jì)及應(yīng)用
1]首先針對(duì)樣本容量n=1 的情況設(shè)計(jì)了用于監(jiān)控二元正態(tài)變量間比例關(guān)系的Shewhart-RZ控制圖，并對(duì)其統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行了討論。之后Celano和Castagliola[2]將這項(xiàng)研究擴(kuò)展到樣本容量n ＞1 的情形，并通過(guò)一個(gè)食品行業(yè)的例子說(shuō)明了Shewhart-RZ 控制圖的有效性。為了改善Shewhart-RZ 控制圖不能有效檢測(cè)比例中小偏移的缺陷，Tran，等[3-4]提出了EWMA-RZ控制圖和CUSUM-RZ控制圖。此后學(xué)者們采用不同的策略對(duì)比例
物流技術(shù) 2021年3期2021-04-02
- 尾礦壩振動(dòng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本容量的優(yōu)化研究
要，研究數(shù)據(jù)樣本容量的優(yōu)化度量方法。在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)總體統(tǒng)計(jì)特征已知的條件下樣本容量可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)公式來(lái)確定[9]；在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)特征未知的條件下，樣本容量通常根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)或相似實(shí)驗(yàn)來(lái)確定。振動(dòng)實(shí)驗(yàn)中逸出氡累積濃度數(shù)據(jù)的特征具有未知性，按相似實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)確定樣本容量將造成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)失真或?qū)嶒?yàn)成本過(guò)高等問(wèn)題。本文在兩種振動(dòng)實(shí)驗(yàn)條件上，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)還原后抽樣獲得數(shù)據(jù)子集，對(duì)數(shù)據(jù)子集進(jìn)行曲線擬合得到擬合方程，度量擬合方程對(duì)還原后數(shù)據(jù)集的代表能力，在滿足實(shí)驗(yàn)精度要求的前提
- 采用無(wú)核密度儀檢測(cè)壓實(shí)度的樣本容量確定方法
誤差的影響與樣本容量有關(guān)。由于樣本容量關(guān)系到測(cè)量精度和測(cè)量效率，需要依據(jù)試驗(yàn)?zāi)康摹⒄`差要求及可操作性等因素確定[4]。為了滿足一定的測(cè)量誤差范圍要求，需要確定無(wú)核密度儀測(cè)量壓實(shí)度所需樣本容量。本文基于統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，對(duì)無(wú)核密度儀取樣的樣本容量進(jìn)行研究，確定合適的樣本容量。1 確定樣本容量的方法1.1 樣本容量的概念及影響因素樣本容量是指按照某種規(guī)則從總體中抽取出來(lái)的樣本觀察單位的數(shù)目[5]。在進(jìn)行抽樣推斷統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，確定樣本容量是一個(gè)重要的問(wèn)題。采用無(wú)核密度
筑路機(jī)械與施工機(jī)械化 2020年7期2020-08-20
- T檢驗(yàn)在體育統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中的一個(gè)注記
打折扣.如果樣本容量較 大,,依 據(jù) 中 心 極 限 定理可知,T1近似服從N(0,1),如果此時(shí)將T1看成t分布,那么對(duì)結(jié)果影響不大.③對(duì)于雙樣本T分布,如果兩獨(dú)立總體不服從正態(tài)分布,當(dāng)兩樣本容量較大時(shí),依據(jù)大數(shù)定律,再依據(jù)中心1.2 T檢驗(yàn)相關(guān)概念T檢驗(yàn)是在總體分布為正態(tài)情形下檢驗(yàn)總體均值取值情況,或者兩個(gè)獨(dú)立齊性方差正態(tài)總體均值差異.前者為單樣本T檢驗(yàn),后者為兩樣本T檢驗(yàn).由于雙邊檢驗(yàn)和單邊檢驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量一樣,其主要差別為拒絕域,故本文重點(diǎn)討論雙邊T
福建技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年2期2020-06-09
- 回彈法檢測(cè)混凝土抗壓強(qiáng)度按批量處理方法對(duì)比分析
與探討。2 樣本容量2.1 混凝土構(gòu)件抽樣檢測(cè)的最小樣本容量混凝土現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)可采取全數(shù)檢測(cè)或抽樣檢測(cè)兩種檢測(cè)方式，一般工程項(xiàng)目中，受現(xiàn)場(chǎng)條件限制或混凝土構(gòu)件數(shù)量較多，往往采用抽樣檢測(cè)。關(guān)于其抽樣檢測(cè)的最小樣本容量，《建筑結(jié)構(gòu)檢測(cè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T50344-2004）（以下簡(jiǎn)稱國(guó)標(biāo) 1）、《混凝土結(jié)構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》（GBT50784-2013）（以下簡(jiǎn)稱國(guó)標(biāo)2）和《混凝土結(jié)構(gòu)工程施工質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》（GB50204-2015）（以下簡(jiǎn)稱國(guó)標(biāo)3）給出了相應(yīng)
安徽建筑 2019年11期2019-12-25
- 雙參數(shù)指數(shù)分布檢驗(yàn)問(wèn)題中樣本容量的確定*
類.因此,在樣本容量不確定情況下,如何有效地同時(shí)控制雙參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中犯兩類錯(cuò)誤的概率相當(dāng)重要.雖然,隨著樣本量的增加,兩類錯(cuò)誤都將減小.然而,樣本容量又直接影響著檢驗(yàn)結(jié)果的精確度以及實(shí)際抽樣的成本和效率,因此盲目地通過(guò)增加樣本量來(lái)控制兩類錯(cuò)誤,將大大提高檢驗(yàn)成本.文獻(xiàn)[1]探究了正態(tài)分布下兩類錯(cuò)誤和樣本容量之間的數(shù)量關(guān)系;文獻(xiàn)[2]基于上述結(jié)論探究了正態(tài)分布下均值和方差在假設(shè)檢驗(yàn)中樣本量的確定.文獻(xiàn)[3]探究了雙參數(shù)分布中門限參數(shù)和尺度參數(shù)的分布性質(zhì);文章
- 電網(wǎng)斷面越限預(yù)測(cè)滑動(dòng)可變窗口方法研究
歸分析模型對(duì)樣本容量要求較高，觀測(cè)數(shù)據(jù)過(guò)少會(huì)嚴(yán)重影響試驗(yàn)結(jié)果[4-8]，時(shí)序分析模型在模型適應(yīng)性、時(shí)序的間距等方面仍需進(jìn)一步探索[7-10]，GM在發(fā)生突變時(shí)預(yù)測(cè)精度極低[9]。針對(duì)現(xiàn)有模型過(guò)于復(fù)雜及效率過(guò)低的問(wèn)題，本文提出了滑動(dòng)可變窗口方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，簡(jiǎn)化對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定斷面越限的分析預(yù)測(cè)。1 預(yù)備知識(shí)本系統(tǒng)使用二次多項(xiàng)式回歸模型和指數(shù)回歸模型，對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定斷面越限進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。涉及的理論背景將在下文進(jìn)行介紹。1.1 基礎(chǔ)回歸理論回歸分析是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)
自動(dòng)化儀表 2019年3期2019-04-08
- 生活中抽樣方法
體容量為N，樣本容量為n，則要將總體均分成n組，每組的樣本個(gè)數(shù)為（有零頭時(shí)要先去掉）。若第1組抽到個(gè)體編號(hào)為k，則以后各組中抽取的個(gè)體編號(hào)依次為三、分層抽樣例3“民以食為天，食以安為先”，食品安全關(guān)系人們的身體健康。某糧油食品店經(jīng)營(yíng)A，B，C三種品牌的食用油，其中A類品牌有40桶，B類品牌有30桶，C類品牌有20桶，為防止混入“地溝油”，從中抽取一個(gè)容量為9的樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，試確定抽樣方法，寫出抽樣過(guò)程。解：由于總體是由層次分明的幾部分組成，故用分層抽樣的方
中學(xué)生數(shù)理化·高一版 2019年2期2019-02-26
- 迷途知返，為時(shí)不晚
計(jì)越精確C．樣本容量越大，估計(jì)越精確D．樣本容量越小，估計(jì)越精確錯(cuò)解：總體容量越小，抽取的樣本就越有針對(duì)性，研究對(duì)象就越明確，誤差就越小，估計(jì)也就越精確。應(yīng)選B。剖析：既然是用樣本估計(jì)總體，那么總體容量就不是我們所要考慮的對(duì)象。正解：既然是用樣本估計(jì)總體，那么總體容量就不是我們所要考慮的對(duì)象，因此需要樣本容量盡可能的大。應(yīng)選C。反思：用樣本估計(jì)總體是研究統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的一個(gè)基本思想方法。一般來(lái)說(shuō)，樣本容量越大，這種估計(jì)就越精確，因此在可能的前提下盡量地讓樣本容量
中學(xué)生數(shù)理化·高一版 2019年2期2019-01-12
- 統(tǒng)計(jì)中的一朵“玫瑰花”
——分層抽樣
分層抽樣。若樣本容量為n,總體的個(gè)體數(shù)為N,則每個(gè)個(gè)體被抽到的可能性都是一、分層抽樣的判斷例1(1)某地區(qū)為了解居民家庭生活狀況,先把居民按所在行業(yè)分為幾類,然后每個(gè)行業(yè)抽的居民家庭進(jìn)行調(diào)查,這種抽樣方法是(2)分層抽樣又稱類型抽樣,即將相似的個(gè)體歸入一類(層),然后每類抽取若干個(gè)個(gè)體構(gòu)成樣本,所以分層抽樣為保證每個(gè)個(gè)體等可能抽樣,必須進(jìn)行( )。A.每層等可能抽樣B.每層可以不等可能抽樣C.所有層按同一抽樣比等可能抽樣D.所有層抽取個(gè)體數(shù)量相同解：(1)
中學(xué)生數(shù)理化·高一版 2019年12期2019-01-11
- 注射質(zhì)量重復(fù)精度在線測(cè)量方法
佳工藝條件和樣本容量等關(guān)鍵因素后，基于熔體密度在線測(cè)量，對(duì)注射質(zhì)量重復(fù)精度的在線測(cè)量方法進(jìn)行系統(tǒng)的分析和研究[6-10]。1 注射質(zhì)量重復(fù)精度在線測(cè)量的計(jì)算方法1.1 基于熔體密度在線測(cè)量的注射質(zhì)量注塑機(jī)的最大注射質(zhì)量，是指從噴嘴能夠注出聚合物熔體的質(zhì)量。其理論計(jì)算如式(1)所示：(1)式中Gq——最大注射質(zhì)量, gVq——最大理論注射量，mm3Ds——塑化螺桿外徑, mmSmax——最大注射行程, mm，Smax=(4～5)Dsρ——熔體密度, g·cm
中國(guó)塑料 2018年11期2018-11-28
- 兩參數(shù)Cauchy分布的參數(shù)估計(jì)方法
可以得到不同樣本容量所對(duì)應(yīng)的樞軸量）的上側(cè)分位數(shù)值。從而，參數(shù)μ的置信水平1-α的區(qū)間估計(jì)為：1.2 參數(shù)λ的區(qū)間估計(jì)構(gòu)造如下僅含有參數(shù)λ的樞軸量：又：于是T（λ）是僅含有參數(shù)λ的樞軸量，又T（λ）是λ的嚴(yán)格單調(diào)減函數(shù)。給定顯著性水平α，樞軸量T（λ）的上側(cè)1-α/2，α/2分位數(shù)分別記為T1-α/2和，通過(guò)Monte-Carlo模擬可以得到不同樣本容量所對(duì)應(yīng)的樞軸量T（λ）的上側(cè)分位數(shù)值。從而，參數(shù)λ的置信水平1-α的區(qū)間估計(jì)為：1.3 模擬分析給定置信
統(tǒng)計(jì)與決策 2018年20期2018-11-22
- 蒙特卡羅模擬在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
成過(guò)程，探討樣本容量對(duì)回歸分析的影響。說(shuō)明樣本容量越大，回歸系數(shù)估計(jì)值越準(zhǔn)確。為蒙特卡羅模擬在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用提供參考。關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 蒙特卡羅模擬 EViews軟件 樣本容量 回歸分析中圖分類號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2018）08（a）-161-03在當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中，教師大量使用數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)和證明相關(guān)理論，使得學(xué)生難以真正地理解相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，很大程度上影響了教學(xué)效果。在教學(xué)過(guò)程中，如果能夠結(jié)合統(tǒng)計(jì)
中國(guó)商論 2018年22期2018-09-10
- 確定混合料取樣樣本容量的模型與方法
計(jì)分析技術(shù)的樣本容量確定［5－8］。樣本容量大小關(guān)系到檢測(cè)精度、試驗(yàn)效率和試驗(yàn)成本，需要依據(jù)試驗(yàn)?zāi)康?、誤差要求、經(jīng)費(fèi)情況及可操作性等因素綜合確定［9－10］。一般而言，樣本容量越大，對(duì)總體的代表性越強(qiáng)，抽樣誤差越小，可以獲得較高的精度和可靠度；反之，則難以保證代表性，導(dǎo)致抽樣誤差過(guò)大。而且，抽樣成本會(huì)隨著樣本容量增加線性遞增，抽樣誤差的減小速度卻以樣本數(shù)的平方根遞減［11］。因此，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理確定檢測(cè)數(shù)據(jù)樣本容量大小應(yīng)考慮的主要因素如下［12－13］。（
筑路機(jī)械與施工機(jī)械化 2018年6期2018-08-28
- Marshall-Olkin Fréchet分布應(yīng)用于產(chǎn)品抽樣檢測(cè)
驗(yàn)所需的最小樣本容量。在此基礎(chǔ)上，考慮生產(chǎn)者所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，從而得到滿足要求的產(chǎn)品的最小平均壽命值。Marshall-Olkin Fréchet分布；抽樣檢測(cè)；最小樣本容量；平均壽命真實(shí)值Frechét分布是一種特殊情況下的廣義極值分布，也被稱作逆威布爾分布[1]，能夠廣泛應(yīng)用于確定產(chǎn)品壽命、維修時(shí)間、強(qiáng)度等可靠性工程中。2000年，Kotz等[2]對(duì)Frechét分布進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，其分布函數(shù)為：生存函數(shù)為：即：在產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)中產(chǎn)品的生產(chǎn)材料、生產(chǎn)步驟
- 二項(xiàng)分布參數(shù)的無(wú)先驗(yàn)信息Bayes估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)的思考
間的關(guān)系：當(dāng)樣本容量n≥971時(shí)，兩種估計(jì)的誤差達(dá)到0.001甚至更?。徊⑶?，隨著樣本量不斷增加兩種估計(jì)結(jié)果趨于一個(gè)穩(wěn)定的真實(shí)值。點(diǎn)估計(jì)作為大學(xué)《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的教學(xué)中最簡(jiǎn)單、最有效的參數(shù)估計(jì)方法顯得非常重要，也是統(tǒng)計(jì)推斷中不可或缺的內(nèi)容。通常，點(diǎn)估計(jì)的方法主要有矩估計(jì)和極大似然估計(jì)。然而，無(wú)論是矩估計(jì)還是極大似然估計(jì)都有著非常明顯的優(yōu)點(diǎn)和缺陷。矩估計(jì)應(yīng)用樣本信息對(duì)總體分布部分特征做統(tǒng)計(jì)推斷以達(dá)到對(duì)整個(gè)總體特征的推斷，這顯然很難完成；極大似然估計(jì)較多的注重總體
環(huán)球市場(chǎng)信息導(dǎo)報(bào) 2017年27期2017-09-12
- 分層抽樣技術(shù)在課堂滿意度調(diào)查中的應(yīng)用研究
層抽樣技術(shù)；樣本容量；課堂滿意度Key words： stratified sampling；sample size；class satisfaction中圖分類號(hào)：G642.421 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）19-0153-020 引言國(guó)內(nèi)外學(xué)者，對(duì)課堂滿意度的評(píng)價(jià)有諸多研究。國(guó)外的學(xué)者認(rèn)為教師在教學(xué)過(guò)程中起重要的作用。Titus Oshagbemi（2005）從英國(guó)大學(xué)選取樣本進(jìn)行實(shí)證研究，分析課堂滿意度的影響因素。國(guó)內(nèi)的
價(jià)值工程 2017年19期2017-07-12
- 你犯類似的錯(cuò)誤了嗎？
本各是什么？樣本容量是多少？【錯(cuò)解】總體是七年級(jí)400名女生，個(gè)體是每個(gè)女生的身體狀況，樣本是抽取的30名女生，樣本容量是30人.【診斷】錯(cuò)解認(rèn)為總體、個(gè)體、樣本的考查對(duì)象不一樣，且多余地給樣本容量添加了單位.總體、個(gè)體、樣本的考查對(duì)象在同一問(wèn)題中應(yīng)該是統(tǒng)一的.【正解】總體是七年級(jí)400名女生的體重，個(gè)體是每個(gè)女生的體重，樣本是抽取的30名女生的體重，樣本容量是30.【點(diǎn)評(píng)】對(duì)總體、個(gè)體、樣本的考查，其考查對(duì)象應(yīng)該是一樣的，區(qū)別就在于考查范圍的不同，所以解
初中生世界·八年級(jí) 2017年3期2017-03-24
- 你犯類似的錯(cuò)誤了嗎？
本各是什么？樣本容量是多少？【錯(cuò)解】總體是七年級(jí)400名女生，個(gè)體是每個(gè)女生的身體狀況，樣本是抽取的30名女生，樣本容量是30人.【診斷】錯(cuò)解認(rèn)為總體、個(gè)體、樣本的考查對(duì)象不一樣，且多余地給樣本容量添加了單位.總體、個(gè)體、樣本的考查對(duì)象在同一問(wèn)題中應(yīng)該是統(tǒng)一的.【正解】總體是七年級(jí)400名女生的體重，個(gè)體是每個(gè)女生的體重，樣本是抽取的30名女生的體重，樣本容量是30.【點(diǎn)評(píng)】對(duì)總體、個(gè)體、樣本的考查，其考查對(duì)象應(yīng)該是一樣的，區(qū)別就在于考查范圍的不同，所以解
初中生世界 2017年10期2017-03-03
- 漁業(yè)資源研究中II型錯(cuò)誤與樣本容量關(guān)系的模擬研究
II型錯(cuò)誤與樣本容量關(guān)系的模擬研究潘艷玉，王迎賓，徐元?jiǎng)P，邵裕真，錢亞婷（浙江海洋大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院，浙江舟山 316022）在假設(shè)檢驗(yàn)中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)兩類錯(cuò)誤，即“棄真”（I型錯(cuò)誤）和“納偽”（II型錯(cuò)誤）。通常研究者往往更加注重I型錯(cuò)誤所帶來(lái)的危害，卻忽視II型錯(cuò)誤的可能性，這一情況在漁業(yè)資源研究方面同樣存在。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外對(duì)II型錯(cuò)誤的研究現(xiàn)狀及我國(guó)漁業(yè)資源現(xiàn)狀，模擬產(chǎn)生10 000個(gè)魚類可捕體長(zhǎng)數(shù)據(jù)作為總體，并從中隨機(jī)抽取不同的樣本容量，每個(gè)樣本容量重復(fù)抽取
- 笑笑漫游數(shù)學(xué)世界之總體、個(gè)體與樣本
體的數(shù)目稱為樣本容量。x舉了這樣一個(gè)例子：要了解某市參加中考的32 000名學(xué)生的體重情況，抽樣調(diào)查了其中1600名學(xué)生的體重進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在這個(gè)例子中，總體是某市參加中考的32 000名學(xué)生的體重，每名學(xué)生的體重是個(gè)體，樣本是1600名學(xué)生的體重，樣本容量是1600。在區(qū)分總體、個(gè)體、樣本、樣本容量這四個(gè)概念時(shí)，應(yīng)該首先確定考察對(duì)象，進(jìn)而找出總體、個(gè)體、樣本，最后確定樣本容量。抽取的樣本要有代表性，即抽取的樣本必須是隨機(jī)的，且各個(gè)方面、各個(gè)層次的對(duì)象都要
- 笑笑漫游數(shù)學(xué)世界之總體、個(gè)體與樣本
體的數(shù)目稱為樣本容量。x舉了這樣一個(gè)例子：要了解某市參加中考的32 000名學(xué)生的體重情況，抽樣調(diào)查了其中1600名學(xué)生的體重進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在這個(gè)例子中，總體是某市參加中考的32 000名學(xué)生的體重，每名學(xué)生的體重是個(gè)體，樣本是1600名學(xué)生的體重，樣本容量是1600。在區(qū)分總體、個(gè)體、樣本、樣本容量這四個(gè)概念時(shí)，應(yīng)該首先確定考察對(duì)象，進(jìn)而找出總體、個(gè)體、樣本，最后確定樣本容量。抽取的樣本要有代表性，即抽取的樣本必須是隨機(jī)的，且各個(gè)方面、各個(gè)層次的對(duì)象都要
- 初始投標(biāo)值數(shù)量和樣本容量對(duì)雙邊界二分式CVM的影響
投標(biāo)值數(shù)量和樣本容量對(duì)雙邊界二分式CVM的影響敖長(zhǎng)林*, 周領(lǐng), 焦揚(yáng), 王世雪東北農(nóng)業(yè)大學(xué), 管理科學(xué)與工程系, 哈爾濱150030摘要:雙邊界二分式條件價(jià)值評(píng)估法是當(dāng)前廣泛應(yīng)用于評(píng)估生態(tài)環(huán)境和自然資源價(jià)值的陳述偏好法。為了研究雙邊界二分式CVM中，不同分布中初始投標(biāo)值數(shù)量及樣本容量對(duì)WTP的影響，應(yīng)用蒙特卡洛模擬和支付意愿函數(shù)模型相結(jié)合的方法，用概率分位數(shù)設(shè)計(jì)投標(biāo)值，分別選擇數(shù)據(jù)來(lái)源不同的Weibull分布和對(duì)數(shù)Logistic分布，動(dòng)態(tài)模擬不同初始投
生態(tài)學(xué)報(bào) 2016年3期2016-04-13
- 結(jié)構(gòu)性能概率模型的小樣本建模方法
矩法僅適用于樣本容量（試件數(shù)量）很大的場(chǎng)合[3]，而試驗(yàn)建模中的試件數(shù)量往往有限，很難達(dá)到大樣本容量的要求，這時(shí)矩法的推斷結(jié)果會(huì)受到顯著的統(tǒng)計(jì)不定性的影響[4]，并直接影響對(duì)結(jié)構(gòu)性能概率特性的推斷，存在較大的因過(guò)高估計(jì)結(jié)構(gòu)性能而導(dǎo)致額外失效風(fēng)險(xiǎn)的可能．歐洲規(guī)范在推斷結(jié)構(gòu)抗力設(shè)計(jì)值時(shí)建議，樣本容量不大于100時(shí)應(yīng)采用與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不同的小樣本推斷方法．這可作為試驗(yàn)建模中需考慮統(tǒng)計(jì)不定性影響的參考標(biāo)準(zhǔn)．但目前無(wú)論樣本容量多少，均不加區(qū)別地采用了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的方
- 動(dòng)態(tài)車間調(diào)度問(wèn)題調(diào)度規(guī)則算法仿真試驗(yàn)的樣本容量確定方法
要意義。2 樣本容量的確定方法2.1 基本思路基于調(diào)度規(guī)則的仿真調(diào)度過(guò)程實(shí)際上相當(dāng)于一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)過(guò)程。采用一個(gè)調(diào)度規(guī)則進(jìn)行一次仿真調(diào)度，相當(dāng)于進(jìn)行一次隨機(jī)試驗(yàn)抽樣，所得到的某個(gè)調(diào)度性能指標(biāo)值（如最大完工時(shí)間、最大延期/拖期、總延期/拖期、拖期工件總數(shù)/百分比等）即是一個(gè)抽樣觀測(cè)值。仿真調(diào)度的目的是對(duì)不同調(diào)度規(guī)則進(jìn)行若干次仿真調(diào)度，相當(dāng)于進(jìn)行多次抽樣，根據(jù)抽樣結(jié)果，進(jìn)行合理的統(tǒng)計(jì)分析，以對(duì)不同調(diào)度規(guī)則性能進(jìn)行比對(duì)，判斷其性能差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，差異程度如
制造業(yè)自動(dòng)化 2015年8期2015-10-30
- 淺談混凝土強(qiáng)度合格性評(píng)定
；強(qiáng)度評(píng)定；樣本容量1 引言《混凝土結(jié)構(gòu)工程施工質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》（GB50204-2015）已經(jīng)于2015年9月1日開始實(shí)施，新規(guī)范中對(duì)結(jié)構(gòu)構(gòu)件的混凝土強(qiáng)度檢驗(yàn)做出了一些新的規(guī)定，我們必須要認(rèn)真學(xué)習(xí)和運(yùn)用，才能正確的評(píng)定混凝土的強(qiáng)度。以下是筆者在工作實(shí)踐中，結(jié)合自己學(xué)習(xí)新規(guī)范的一些體會(huì)，談一點(diǎn)自己對(duì)混凝土強(qiáng)度評(píng)定的理解和看法，供大家參考。2 混凝土試件的養(yǎng)護(hù)條件2.1 判斷混凝土強(qiáng)度合格性的試件養(yǎng)護(hù)應(yīng)采用標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)條件《混凝土強(qiáng)度檢驗(yàn)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)》GB/T5010
建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì) 2015年30期2015-10-21
- 統(tǒng)計(jì)思想方法在求解整數(shù)列問(wèn)題中的應(yīng)用
項(xiàng)）的容量與樣本容量的比值，由此去估計(jì)出總體容量m（即數(shù)列{n}的項(xiàng)數(shù)）.然后對(duì)m及其附近的值加以驗(yàn)算、修正即可獲得答案.例2（1994年全國(guó)高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽第2試第2題）將與105互素的所有正整數(shù)從小到大排成數(shù)列，試求出這個(gè)數(shù)列的第1000項(xiàng).解①估計(jì)：因105=3×5×7，那么與105互素的數(shù)，即是從自然數(shù)列1，2，3，…，中依次劃去3的倍數(shù)、5的倍數(shù)、7的倍數(shù)后剩下的數(shù)，設(shè)這些剩下的數(shù)依從小到大排序構(gòu)成數(shù)列{an}.考慮自然數(shù)列前105項(xiàng)中與105互素的
中學(xué)數(shù)學(xué)雜志(高中版) 2015年5期2015-10-08
- 單正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤概率關(guān)系分析
充了教材中在樣本容量固定和控制第一類錯(cuò)誤概率情形下兩類錯(cuò)誤概率變化關(guān)系的原理.假設(shè)檢驗(yàn);兩類錯(cuò)誤;概率關(guān)系參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原則是小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生，利用此原則來(lái)接受原假設(shè)或者拒絕原假設(shè).但小概率事件在一次試驗(yàn)幾乎不可能發(fā)生但也有可能發(fā)生，故會(huì)導(dǎo)致犯兩類錯(cuò)誤，一類是“棄真”錯(cuò)誤，即概率為α=P{拒絕H0|H0為真}［1］;一類是“取偽“的錯(cuò)誤，即概率為β=P{接受H0|H0為假}.當(dāng)樣本容量n固定時(shí)，α與β不能同時(shí)都小，通過(guò)單正態(tài)總體X～N(
- 聚類診斷分析法診斷正確率的影響因素
件較強(qiáng)、所需樣本容量較大，從而使其實(shí)踐價(jià)值嚴(yán)重受限，對(duì)于小型測(cè)驗(yàn)或課堂評(píng)估無(wú)能為力。相比而言，非參數(shù)方法受限較少、假設(shè)條件較弱、計(jì)算簡(jiǎn)便、對(duì)樣本容量無(wú)依賴等特點(diǎn)[12]，使其近年來(lái)備受青睞，研究者開始探索非參數(shù)方法在診斷分類中的應(yīng)用。如Henson等人提出了總分模型[13]。該模型采用屬性總分（Sum-Scores）和屬性總分截?cái)嘀担╟utoffs）來(lái)區(qū)分被試對(duì)各屬性的掌握情況，當(dāng)被試在各屬性上的總分大于該屬性的總分截?cái)嘀禃r(shí)，則判其掌握了該屬性?？偡帜Ｐ洼^
中國(guó)考試 2015年2期2015-07-05
- 非參數(shù)認(rèn)知診斷方法：多級(jí)評(píng)分的聚類分析*
, 同時(shí)探討樣本容量、失誤率及屬性層次結(jié)構(gòu)對(duì)該方法的診斷正確率的影響。研究包括4個(gè)部分：0-1計(jì)分聚類方法簡(jiǎn)介;多級(jí)計(jì)分聚類方法的拓展; 模擬研究; 實(shí)證研究。2 0-1計(jì)分聚類診斷方法簡(jiǎn)介2.1 被試屬性合分向量和能力向量的計(jì)算假設(shè)3個(gè)屬性之間相互獨(dú)立, 測(cè)驗(yàn)Q陣如表1所示。若被試i在測(cè)驗(yàn)的7道題目的作答反應(yīng)向量為(1,1,1,0,1,0,0), 則根據(jù)合分向量計(jì)算公式, 被試i的屬性合分W= (2,1,2)。各屬性考察的題目數(shù)量向量為(4,4,4),
心理學(xué)報(bào) 2015年8期2015-02-10
- 理解核心概念 以不變應(yīng)萬(wàn)變
00名學(xué)生是樣本容量【解析】本題考查了總體、個(gè)體、樣本、樣本容量的定義. 關(guān)鍵是考查對(duì)象要闡明對(duì)象研究的具體方面. 總體、個(gè)體與樣本的考查對(duì)象是相同的，所不同的是范圍的大小. 樣本容量是樣本中包含的個(gè)體的數(shù)目，不能帶單位. 故選C.二、 針對(duì)總體和樣本本章涉及普查、抽樣調(diào)查、總體、個(gè)體、樣本、樣本容量等概念，同學(xué)們要結(jié)合具體實(shí)例的分析加深對(duì)這些概念的理解，避免局限于課本上文字概念的生搬硬套.例3 （2010·江蘇徐州）為了解我市市區(qū)及周邊近170萬(wàn)人的出行
初中生世界·八年級(jí) 2014年4期2014-05-09
- 統(tǒng)計(jì)問(wèn)題中的易錯(cuò)題剖析
_____，樣本容量是______.【錯(cuò)解】樣本是12 000人，樣本容量是12 000.【錯(cuò)因】不理解樣本和樣本容量的含義，錯(cuò)誤地把研究對(duì)象的載體（本科生）當(dāng)作研究對(duì)象（簽約狀況）.【分析】本題考察的對(duì)象是：2009屆本科生的就業(yè)情況，調(diào)查12 000人的就業(yè)情況，則這12 000人的就業(yè)情況就是樣本，根據(jù)樣本中所包含個(gè)體的個(gè)數(shù)就是樣本容量，即可確定樣本容量. 解題要分清具體問(wèn)題中的總體、個(gè)體與樣本，關(guān)鍵是明確考察的對(duì)象. 總體、個(gè)體與樣本的考察對(duì)象是相
初中生世界·九年級(jí) 2014年2期2014-03-11
- (Ga-Ga)模型最佳樣本容量確定方法
0)0 引言樣本容量的確定問(wèn)題常常出現(xiàn)在貝葉斯決策理論及質(zhì)量控制方法中．在企業(yè)管理過(guò)程中，決策的科學(xué)性及穩(wěn)定性在很大程度上依賴于決策者對(duì)各種信息尤其是先驗(yàn)信息的把握程度．當(dāng)我們從量化的角度來(lái)思考貝葉斯決策問(wèn)題時(shí)，總體或樣本的信息與后驗(yàn)分布的期望和方差有著密切的關(guān)系．而實(shí)際上，頻率學(xué)派很多統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)的出發(fā)點(diǎn)就是選擇合適的樣本容量．二行動(dòng)線性決策問(wèn)題是經(jīng)營(yíng)決策中最為常見的問(wèn)題[2]．決策者能否作出最優(yōu)決策，使企業(yè)效益達(dá)到最大或風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到最小，是我們所關(guān)心的問(wèn)題[3
- 廣義高斯分布參數(shù)估值與樣本容量關(guān)系
規(guī)模的樣本。樣本容量太小，會(huì)使估計(jì)不夠精確;樣本容量太大，又會(huì)造成估算效率低下及人力物力的浪費(fèi)。文獻(xiàn)［1-3］對(duì)參數(shù)估計(jì)時(shí)分別選取樣本容量 N=2000、N=4096和 N=65 536，這些樣本容量的選取是否科學(xué)合理，廣義高斯分布參數(shù)估計(jì)精度與樣本容量的關(guān)系如何，目前尚未見對(duì)此問(wèn)題的論述。本文從廣義高斯分布參數(shù)估計(jì)精度要求出發(fā)，采用矩估計(jì)法估算其參數(shù)，通過(guò)仿真試驗(yàn)得到了廣義高斯分布形狀參數(shù)和尺度參數(shù)估計(jì)精度與樣本容量的定量關(guān)系，并給出了參數(shù)估計(jì)中樣本容量
測(cè)繪通報(bào) 2013年2期2013-12-11
- 多種檢測(cè)目標(biāo)下樣本容量設(shè)計(jì)的比較
進(jìn)行過(guò)程中，樣本容量的確定是一個(gè)重要的問(wèn)題。理論上，樣本容量越大，代表總體越充分，調(diào)查精度越高[3]，但如果樣本容量過(guò)大，不僅會(huì)造成不必要的人力、物力、財(cái)力的浪費(fèi)，加大調(diào)查成本，也會(huì)降低實(shí)施抽樣的可操作性；如果樣本容量過(guò)小，可能會(huì)因樣本缺乏代表性造成抽樣誤差增大，抽樣調(diào)查結(jié)果的可靠性將難以保障[4-7]。特別是在食品安全監(jiān)控過(guò)程中，隨著檢測(cè)的化學(xué)物質(zhì)的增加，監(jiān)測(cè)的目標(biāo)也隨之?dāng)U大，各監(jiān)測(cè)目標(biāo)就對(duì)應(yīng)著不同的最優(yōu)樣本容量。因此，合適的樣本容量計(jì)算方法對(duì)于多種檢測(cè)
統(tǒng)計(jì)與決策 2013年1期2013-10-20
- 兩總體方差差異的U統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)法
功效時(shí)所需的樣本容量,所需樣本容量越多,功效越低.6.1 U統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的功效若假設(shè)θ=σ12-σ22,則原假設(shè)和備擇假設(shè)可變?yōu)镠0:θ=0,H1:θ>0計(jì)算功效的參數(shù)θ與樣本容量有關(guān),且樣本容量越大,計(jì)算功效的參數(shù)與原假設(shè)越接近,因此,取一個(gè)參數(shù)序列θ1≥θ2≥…≥θN≥…>0,假設(shè)m+n=N,m=λN,n=(1-λ)N.下面計(jì)算檢驗(yàn)在參數(shù)θN處達(dá)到功效β時(shí)所需的樣本容量NU.先計(jì)算備擇假設(shè)成立時(shí)的概率值可得所以,由Slutsky[5]定理,備擇假設(shè)成立時(shí)
- 樣本容量對(duì)明渠垂線流速分布對(duì)數(shù)公式擬合的影響
50007)樣本容量對(duì)明渠垂線流速分布對(duì)數(shù)公式擬合的影響陳興偉1,2,林炳青1,林木生1(1.福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,福建福州 350007; 2.濕潤(rùn)亞熱帶山地生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地,福建福州 350007)針對(duì)明渠垂線流速分布測(cè)量樣本容量對(duì)對(duì)數(shù)公式擬合的影響問(wèn)題,通過(guò)水槽試驗(yàn),應(yīng)用激光多普勒測(cè)速儀,在0.2倍水深內(nèi)布設(shè)110個(gè)點(diǎn)進(jìn)行垂線流速測(cè)量;按相對(duì)等距原則,從110個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)中共生成11組不同樣本容量的流速系列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明:試驗(yàn)測(cè)得
水利水電科技進(jìn)展 2013年5期2013-06-07
- 先驗(yàn)信息對(duì)MCMC方法估計(jì)概化理論方差分量變異量的影響
×i設(shè)計(jì)不同樣本容量的三種情況，即100×20、100×40、100×80。生成的模擬數(shù)據(jù)為矩陣數(shù)據(jù)（p×i），模擬次數(shù)為1000。1.2 先驗(yàn)信息依據(jù)概化理論模型 Xpi=μ+πp+βi+εpi，為了獲得后驗(yàn)概率，參考Mao,Shin和Brennan（2005）的做法[16]，定義似然函數(shù)如下：通過(guò)式（6）～（8）設(shè)定模型的先驗(yàn)分布，根據(jù)共軛分布性質(zhì)，方差分量對(duì)應(yīng)的分布為逆τ分布，且τ=1/σ2。為定義無(wú)先驗(yàn)信息的分布，σ常取0.001，那么τ=106，
統(tǒng)計(jì)與決策 2012年7期2012-10-20
- 兩類錯(cuò)誤條件下方差檢驗(yàn)中樣本容量的確定
文0 引言樣本容量是指按照某種規(guī)則從總體中抽取出來(lái)的樣本觀察單位的數(shù)目。在抽樣調(diào)查中，樣本容量的研究是一個(gè)非常重要的問(wèn)題,樣本容量直接影響著犯兩類錯(cuò)誤的概率。在假設(shè)檢驗(yàn)中，一般討論的是犯第一類錯(cuò)誤的情況，通常只給出犯第一類錯(cuò)誤的概率，那么在樣本容量自由選擇的情況下，犯第二類錯(cuò)誤的概率是無(wú)法控制的。而犯第二類錯(cuò)誤的情形一般在醫(yī)學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)控制、質(zhì)量控制等領(lǐng)域應(yīng)用較多。在研究這些領(lǐng)域時(shí)，我們希望能同時(shí)控制兩類錯(cuò)誤的概率，那么樣本容量就需要通過(guò)計(jì)算來(lái)確定。目前國(guó)內(nèi)
統(tǒng)計(jì)與決策 2012年9期2012-07-25
- 假設(shè)檢驗(yàn)功效的蒙特卡羅模擬
一般來(lái)說(shuō)，在樣本容量固定時(shí)，若減少犯第一類錯(cuò)誤的概率，則犯另一類錯(cuò)誤的概率往往增大。若要使犯兩類錯(cuò)誤的概率都減小，除非增加樣本容量。在給定樣本容量的情況下，一般來(lái)說(shuō)，我們總是控制犯第I類錯(cuò)誤的概率，使它不大于α，α的大小視具體情況而定。這種只對(duì)第I類錯(cuò)誤的概率加以控制，而不考慮犯第II類錯(cuò)誤的概率的檢驗(yàn)，稱為顯著性檢驗(yàn)。在一些實(shí)際問(wèn)題中，我們除了希望控制犯第I類錯(cuò)誤的概率，往往還希望控制犯第II類錯(cuò)誤的概率。對(duì)有些統(tǒng)計(jì)量，比如樣本均值，這兩類錯(cuò)誤可以通過(guò)分
統(tǒng)計(jì)與決策 2012年4期2012-07-24
- 自適應(yīng)兩階段設(shè)計(jì)的性質(zhì)及樣本容量的再估計(jì)
設(shè)計(jì)的性質(zhì)及樣本容量的再估計(jì)言方榮（中國(guó)藥科大學(xué) 數(shù)學(xué)系，南京 210009）臨床試驗(yàn)的主要目的是在給定的一些可能有效的治療中找到一個(gè)最佳治療，并證明所找到的最佳治療相對(duì)于試驗(yàn)控制組的優(yōu)效性。文章探討了自適應(yīng)兩階段試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其在臨床Ⅱ/Ⅲ期中的應(yīng)用，并證明了一些性質(zhì)。通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬給出了有效性檢驗(yàn)的臨界值與樣本容量的關(guān)系，指出自適應(yīng)兩階段試驗(yàn)所需的樣本容量比傳統(tǒng)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法更少，有較高的倫理學(xué)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)學(xué)價(jià)值。臨床Ⅱ/Ⅲ；自適應(yīng)兩階段試驗(yàn)設(shè)計(jì)；優(yōu)效性檢驗(yàn)
統(tǒng)計(jì)與決策 2011年3期2011-10-24
- T檢驗(yàn)失效的原因及處理
），主要用于樣本容量較?。ɡ鏽＜30），總體方差δ2未知的正態(tài)分布數(shù)據(jù)。用來(lái)判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。亦稱“顯著性檢驗(yàn)（Test of statistical significance）”，其基本原理是先對(duì)總體的特征做出某種假設(shè)，然后通過(guò)抽樣樣本的統(tǒng)計(jì)推斷，做出對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受的推斷。其基本思想是小概率反證法。小概率是指小概率事件（P＜0.01或P＜0.05）在一次試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生。反證
統(tǒng)計(jì)與決策 2011年21期2011-07-24
- 自由度的認(rèn)識(shí)與應(yīng)用
有時(shí)直接等于樣本容量，有時(shí)卻要根據(jù)樣本容量來(lái)計(jì)算；對(duì)不同的顯著性檢驗(yàn)，自由度的計(jì)算是不一樣的，正確地計(jì)算自由度是進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)。Everett(2002)解釋說(shuō)，當(dāng)樣本被用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)或計(jì)算統(tǒng)計(jì)量時(shí)，實(shí)質(zhì)上自由度是指樣本中獨(dú)立信息的數(shù)量。例如，給出一個(gè)2×2列聯(lián)表的行和與列和，這時(shí)四個(gè)頻數(shù)只有一個(gè)是可以自由變化的，所以該列聯(lián)表只有一個(gè)自由度。Glenn和Littler(1984)給出了更好的定義，因?yàn)樗麄兺瑫r(shí)考慮到了獨(dú)立性和樣本大小。他們定義：在統(tǒng)
統(tǒng)計(jì)與決策 2011年12期2011-03-09
- 用SAS程序模擬抽樣繪制t、F和χ2分布*
分別用于產(chǎn)生樣本容量分別為n1和n2的隨機(jī)樣本(F測(cè)驗(yàn)需要兩個(gè)樣本)，并分別于每個(gè)樣本后計(jì)算相應(yīng)的方差。依據(jù)基本原理中的相應(yīng)公式，第一個(gè)內(nèi)循環(huán)后計(jì)算樣本容量為n1的t值、u值和χ2值，第二個(gè)內(nèi)循環(huán)后計(jì)算分子樣本容量為n1，分母樣本容量為n2的F值。宏pct用于輸出t、u、χ2和F分布的特征數(shù)、分位數(shù)及繪制累積概率分布圖。proc univariate過(guò)程用于輸出t、u、χ2和F 分布的分位數(shù)，如常見的P=0.95，用于理解其為何作為假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的臨界值
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2011年2期2011-02-03