頻譜分析

;載荷分布;頻譜分析中圖分類號(hào)：TH165+.3;TH132.425文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：10044523（ 2022）01-019606DOI： 10.1638 5/j .cnki.issn.10044523.2022.01.021引 言行星齒輪箱有幾個(gè)行星輪形成平行的傳動(dòng)路徑來分?jǐn)傒斎肱ぞ?。相比于定軸齒輪箱，這種結(jié)構(gòu)減少了施加在每個(gè)嚙合齒輪上的負(fù)載，同時(shí)作用在太陽輪和齒圈的徑向力可以被中和，使行星齒輪箱在更加緊湊的體積內(nèi)承擔(dān)較大載荷，且輸入和輸出具有

;振動(dòng)監(jiān)測(cè);頻譜分析;特征頻率Key words： rolling bearing;vibration monitoring;spectrum analysis;characteristic frequency 中圖分類號(hào)：TH133.3 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-957X（2022）05-0109-030 ?引言

調(diào)制波信號(hào);頻譜分析中圖分類號(hào)：TM247? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號(hào)：1671-0797（2022）01-0019-03DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.01.0050? ? 引言電力電纜是電能在電氣設(shè)備之間傳輸或控制信號(hào)在電氣設(shè)備之間傳遞及通信的重要媒介，在檢修維護(hù)電力設(shè)備及電力建設(shè)過程中發(fā)揮的作用十分重要[1-3]。在實(shí)際工作中，電力電纜從早期的建設(shè)到后期投入運(yùn)行后的運(yùn)維，其對(duì)線、查線、探測(cè)和管理上均存在著

縮機(jī)噪聲; 頻譜分析; 聲源定位; 聲強(qiáng)測(cè)量; 噪聲治理中圖分類號(hào)： TH452; TB533 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A基金項(xiàng)目： ?煉鐵、制氧噪聲控制技術(shù)研究（RH1900009051）某制氧廠制備氧氣和氮?dú)獾葰怏w的基本工藝原理是利用液態(tài)空氣中各組分沸點(diǎn)的不同，通過蒸餾的方式將其分離成不同的組分。離心式空氣增壓壓縮機(jī)負(fù)責(zé)將凈化后的空氣進(jìn)一步加壓，以備進(jìn)入空分塔進(jìn)行下一步蒸餾[1]。由于氣體流量大、流速快，在經(jīng)過增壓壓縮機(jī)時(shí)會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈噪聲[2]。關(guān)于離心式空壓機(jī)噪

;分頻掃描;頻譜分析在最新一代的儀器系統(tǒng)中，INOVA公司推出的G3i在地震勘探行業(yè)應(yīng)用中比較普遍，但是，這套系統(tǒng)在使用中，地震記錄數(shù)據(jù)不被甲方認(rèn)可，原因是地震數(shù)據(jù)記錄中存在脈沖式的干擾，嚴(yán)重影響地震資料質(zhì)量。1 ?問題的發(fā)現(xiàn)地震單炮記錄中，發(fā)現(xiàn)有脈沖干擾，被甲方定義為廢炮，為了檢查儀器的脈沖干擾造成的原因，首先我們做了漏電測(cè)試，防止由于漏電出現(xiàn)共模抑制比下降，導(dǎo)致工頻干擾，我們還做了大量實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)儀器正在在記錄數(shù)據(jù)時(shí)，如果這個(gè)時(shí)候有備用排列接上或者斷開

故障振動(dòng)特征頻譜分析法以及潤滑油樣鐵譜分析法相結(jié)合、互為驗(yàn)證，有別于依靠單一檢測(cè)手段的故障診斷，能提高診斷的準(zhǔn)確性、時(shí)效性，同時(shí)也為維修效果提供多手段的驗(yàn)證方法。關(guān)鍵詞：故障診斷、頻譜分析、鐵譜分析、在線監(jiān)測(cè)1.各種監(jiān)測(cè)方式的優(yōu)勢(shì)與局限現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)中，設(shè)備已基本實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化運(yùn)行，并建立了各種設(shè)備運(yùn)行參數(shù)曲線及數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)（如MES系統(tǒng)）。通過電流的變化曲線來判斷電機(jī)的運(yùn)行狀況;通過在線振動(dòng)曲線的變化來監(jiān)控轉(zhuǎn)子運(yùn)行狀況;通過潤滑油分析監(jiān)視磨損的發(fā)展;通過頻

原因、頻率、頻譜分析一、電梯振動(dòng)1.1 振動(dòng)加速度頻率與振幅是振動(dòng)的兩大屬性，對(duì)于電梯振動(dòng)的評(píng)價(jià)也從這兩個(gè)角度出發(fā)。電梯振動(dòng)會(huì)影響電梯的舒適感，一般認(rèn)為振動(dòng)加速度及其變化率使引起乘客感覺不適的主要因素。國標(biāo)GB/T10058規(guī)定：乘客電梯轎廂運(yùn)行在恒速段Z軸最大峰峰值應(yīng)不大于0.30m/s2，A95值不應(yīng)大于0.20 m/s2。乘客在電梯運(yùn)行期間水平（X軸和Y軸）振動(dòng)最大峰峰值不應(yīng)大于0.20 m/s2，A95值不應(yīng)大于0.15m/s2。1.2 人體一般情

題，本文通過頻譜分析、聲源定位試驗(yàn)、仿真分析的方式鎖定了導(dǎo)致排氣隔熱罩共振噪聲突出的原因，通過對(duì)隔熱罩進(jìn)行形貌優(yōu)化，降低了模態(tài)密度，提高了模態(tài)頻率，降低了產(chǎn)生共振噪聲的風(fēng)險(xiǎn)，最終降低了發(fā)動(dòng)機(jī)的噪聲，提升了發(fā)動(dòng)機(jī)的聲品質(zhì)。Abstract： The resonance of thin plate is a common noise problem of engine. Through spectrum analysis， sound source locat

等特點(diǎn)。掃頻頻譜分析儀最初是使用純模擬器件構(gòu)建，之后一直隨著其應(yīng)用的不斷發(fā)展。當(dāng)前一代掃頻頻譜分析儀也加入各種數(shù)字單元，如ADC、DSP和微處理器，但僅僅是中頻部分?；緬呙璺椒ㄔ诤艽蟪潭壬媳３植蛔儯钸m合觀測(cè)受控的靜態(tài)信號(hào)。實(shí)時(shí)頻譜分析儀旨在解決瞬時(shí)動(dòng)態(tài)射頻信號(hào)有關(guān)的測(cè)量問題，其基本概念是能夠觸發(fā)射頻信號(hào)，把信號(hào)無縫地捕獲到內(nèi)存中，并在多個(gè)域中分析信號(hào)，可以檢測(cè)和檢定隨時(shí)間變化的射頻信號(hào)。關(guān)鍵詞：GSM-R系統(tǒng);實(shí)時(shí)頻譜;頻譜分析 目前，我國對(duì)GSM-

空調(diào)噪聲 頻譜分析 聲品質(zhì)Research on The Influence of Air Conditioning System on Interior Noise in Idling ConditionLi Xuwei，Pang Fangchao，Yang Dongji，Huang JiAbstract：To solve the air-conditioning noise problem of traditional fuel vehicles，

;故障分析;頻譜分析;動(dòng)態(tài)穩(wěn)定;熱膨脹一、2極汽輪發(fā)電機(jī)熱態(tài)振動(dòng)監(jiān)測(cè)及分析1.1 ?2極汽輪發(fā)電機(jī)熱態(tài)振動(dòng)監(jiān)測(cè)實(shí)例對(duì)QF-2、QF12-2、QF15-2三個(gè)2極汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子高速平衡狀態(tài)下及整機(jī)狀態(tài)下的振動(dòng)數(shù)據(jù)及相關(guān)情況進(jìn)行分析。相關(guān)情況說明：整機(jī)由于為分體式結(jié)構(gòu)，試驗(yàn)地板和緊固條件所限，不對(duì)振動(dòng)值進(jìn)行嚴(yán)格考核，以高速平衡狀態(tài)下振動(dòng)值為準(zhǔn)。相關(guān)情況說明：2極汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子高速動(dòng)平衡試驗(yàn)是利用產(chǎn)品軸承座將轉(zhuǎn)子進(jìn)行支撐，然后用拖動(dòng)電機(jī)（YKS630-2 200

動(dòng)機(jī)；振動(dòng)；頻譜分析Keywords：aero-engine；vibration；spectrum analysis0 引言航空發(fā)動(dòng)機(jī)為飛機(jī)的飛行提供動(dòng)力，被稱作飛機(jī)的心臟。在發(fā)動(dòng)機(jī)在翼使用及發(fā)動(dòng)機(jī)在廠維修試車過程中，振動(dòng)故障是較為常見的一種故障。發(fā)動(dòng)機(jī)試車過程中對(duì)振動(dòng)故障的分析較為復(fù)雜，需要考慮諸多因素，需要進(jìn)行大量的排故工作，輕者需要平衡風(fēng)扇轉(zhuǎn)子，嚴(yán)重的甚至需要發(fā)動(dòng)機(jī)返廠重新分解組裝。本文根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)PW4000發(fā)動(dòng)機(jī)試車中常見的振動(dòng)故障及相應(yīng)的排

;故障診斷;頻譜分析中圖分類號(hào)：TD441.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009-9492（2021）11-0286-04Axial Flow Fan Fault Diagnosis Based on Noise Signal AnalysisZhou Zhuoyi，Xu Honghai，QiuKeming，Zhang Jing，Chen Junchi（ Shaoxing Shangyu Institute of Quality Inspection and

動(dòng)力特性; 頻譜分析; 非線性分析中圖分類號(hào)： TU398+.7; TU311.3? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A? ? 文章編號(hào)： 1004-4523（2021）03-0528-11DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2021.03.010引? 言在動(dòng)力作用下，結(jié)構(gòu)的振動(dòng)特性，稱為結(jié)構(gòu)的自振特性。分析結(jié)構(gòu)的動(dòng)力特性是進(jìn)行結(jié)構(gòu)抗震設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)損傷分析的重要步驟[1]。對(duì)于型鋼混凝土（Steel Reinforced Concrete

;去噪重構(gòu);頻譜分析;樣本熵腦電信號(hào)EEG（Electroencephalograph） 是人體一種基本生理信號(hào)，蘊(yùn)涵著豐富的生理、心理及病理信息，在腦認(rèn)知科學(xué)研究領(lǐng)域都是十分重要的。消除原始腦電數(shù)據(jù)中的噪聲，更好地獲取反映大腦活動(dòng)和狀態(tài)的有用信息是進(jìn)行腦電分析的一個(gè)重要前提。本文的研究目的是利用腦電采集儀器獲得的腦電信號(hào)，利用小波變換等方法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行分析處理，并對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行功率譜分析和去噪重構(gòu)。1腦電信號(hào)分析根據(jù)頻率和振幅的不同，可以將腦電波分為4

機(jī);不平衡;頻譜分析;污泥切割機(jī)引言污水處理場(chǎng)采用生物化學(xué)法處理污水，日處理工業(yè)污水和生活污水3.6萬噸，其污泥脫水的工藝設(shè)備采用兩臺(tái)進(jìn)口臥螺離心脫水機(jī)，型號(hào)NX4555，最大轉(zhuǎn)速3250rpm，工作轉(zhuǎn)速2600rpm，是污水處理場(chǎng)的主要設(shè)備，24小時(shí)連續(xù)運(yùn)行。1.污泥脫水工藝及臥螺離心脫水機(jī)工作原理污泥脫水工藝：二沉池污泥經(jīng)過濃縮池后，進(jìn)入污泥切割機(jī)、經(jīng)過螺桿泵加壓進(jìn)入管道，加藥后通過污泥入口管進(jìn)入臥螺離心脫水機(jī)，實(shí)現(xiàn)泥水分離，污泥運(yùn)送至電廠干化焚燒，上

;振動(dòng)測(cè)試;頻譜分析中圖分類號(hào)：TM912? ? ? ? ?DOI：10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2021.01.00100? ? 引言汽車上的各種電器和發(fā)動(dòng)機(jī)啟動(dòng)都離不開汽車蓄電池，電池在車上的安裝方案尤為重要.電池的壽命一般與溫度、充放電和機(jī)械性損壞等有關(guān)[1-3].因?yàn)闋恳嚨墓ぷ髀窙r復(fù)雜，所以路面激勵(lì)給予電池的影響很大.一般路基受到的荷載以交通動(dòng)載為主[4].對(duì)于低路堤，交通荷載經(jīng)過低路堤擴(kuò)散作用，傳到土基的應(yīng)力比高路堤更

的概念，例如頻譜分析、幅度譜、相位譜、能量譜和功率譜等，在教學(xué)過程中，這些概念常常讓學(xué)生感到疑惑，不清楚在什么情況下使用合適的概念去分析信號(hào)。針對(duì)該問題，項(xiàng)目組對(duì)信號(hào)與系統(tǒng)課程中出現(xiàn)的譜概念進(jìn)行總結(jié)歸納，并給出相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)分析，幫助學(xué)生理清這些與譜相關(guān)的概念之間的關(guān)系，為其學(xué)習(xí)起到一定的指導(dǎo)幫助作用。[關(guān)鍵詞]信號(hào)與系統(tǒng);頻譜分析;幅度譜;相位譜;能量譜;功率譜[中圖分類號(hào)] G642 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2021）02-0

動(dòng);聯(lián)軸器;頻譜分析;機(jī)泵健康診斷1.結(jié)合頻譜分析技術(shù)分析振動(dòng)原因該水泵生產(chǎn)廠家與上海航天動(dòng)力科技工程有限公司在進(jìn)行機(jī)泵健康診斷方面的合作研究，得知此案列后，相關(guān)技術(shù)人員帶著傳感器和便攜式機(jī)泵健康診斷分析系統(tǒng)到該電廠進(jìn)行振動(dòng)原因的查找工作[1]。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，引起1倍頻振動(dòng)超標(biāo)的常見原因有以下5個(gè)。（1）聯(lián)軸器同軸度超標(biāo)。同軸度超標(biāo)包括平行不同軸、角度不同軸和綜合不同軸3種故障，其中綜合不同軸是平行不同軸和角度不同軸同時(shí)存在，這3種故障都能引起1倍頻超標(biāo)并且非

振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析，判斷動(dòng)力渦輪軸系前端出現(xiàn)故障。發(fā)動(dòng)機(jī)下臺(tái)分解的結(jié)果驗(yàn)證了判斷，發(fā)動(dòng)機(jī)重新裝配上臺(tái)試驗(yàn)，未出現(xiàn)振動(dòng)幅值波動(dòng)的現(xiàn)象。本文為相關(guān)故障的排除提供了診斷經(jīng)驗(yàn)。關(guān)鍵詞 渦軸發(fā)動(dòng)機(jī);幅值波動(dòng);頻譜分析某渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行持久試車，試驗(yàn)開始階段發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)情況良好，隨著持久試車的進(jìn)行，在穩(wěn)態(tài)下，發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力渦輪轉(zhuǎn)子基頻振動(dòng)幅值出現(xiàn)波動(dòng)的現(xiàn)象，雖然振動(dòng)幅值還小于限制值，但基頻幅值波動(dòng)的現(xiàn)象預(yù)示著發(fā)動(dòng)機(jī)存在異常，有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以排除隱患，避免發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)進(jìn)一

譜，通常稱為頻譜分析，更具體的說它也包括能量譜或功率譜，所謂信號(hào)的譜分析就是計(jì)算信號(hào)的傅里葉變換，而 DFT的實(shí)質(zhì)是有限長序列傅里葉變換的有限點(diǎn)離散采樣，從而實(shí)現(xiàn)了頻域離散化，使數(shù)字信號(hào)處理可以在頻域采樣數(shù)值運(yùn)算的方法進(jìn)行，這樣就大大提高了數(shù)字信號(hào)處理的靈活性，從而使信號(hào)的實(shí)時(shí)處理和設(shè)備的簡化得以實(shí)現(xiàn)。本文分析了譜分析的原理，綜述了DFT譜分析的誤差和改善方案以及選取參數(shù)的方法。關(guān)鍵詞：數(shù)字信號(hào)處理;頻譜分析;DFT1 DFT對(duì)連續(xù)信號(hào)譜分析原理工程實(shí)際中

采集、顯示、頻譜分析等功能。關(guān)鍵詞：DDS;STM32;信號(hào)觀測(cè);頻譜分析;幅頻特性中圖分類號(hào)：TM935.3? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2095-7394（2020）04-0043-10隨著全球電子科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，電子電路設(shè)計(jì)日益成熟，信息傳輸方式更加快捷和多樣化，信號(hào)技術(shù)已逐漸從高端技術(shù)人員向普通學(xué)生、工人等群體普及。由于信號(hào)的處理方式不同，使各種形狀、頻率和幅度的信號(hào)層出不窮[1]，因此，示波器作為觀察

膨脹;振動(dòng);頻譜分析1? 汽輪機(jī)振動(dòng)故障類型介紹汽輪機(jī)是用蒸汽來作功的旋轉(zhuǎn)式熱能動(dòng)力機(jī)械，具有效率高、功率大、轉(zhuǎn)速易控制、壽命長、運(yùn)轉(zhuǎn)安全可靠等優(yōu)點(diǎn)。因此被廣泛地應(yīng)用在發(fā)電、冶金、石油化工等行業(yè)[1]。在汽輪機(jī)的運(yùn)行的諸多參數(shù)當(dāng)中，汽輪機(jī)振動(dòng)值是最為重要的幾項(xiàng)參數(shù)之一。振動(dòng)良好是汽輪機(jī)安全穩(wěn)定長周期運(yùn)行的基本條件之一。一旦汽輪機(jī)振動(dòng)值出現(xiàn)異常將給企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營構(gòu)成經(jīng)濟(jì)、安全多方面的威脅。據(jù)統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備故障類型比例當(dāng)中，異常振動(dòng)比例又占比達(dá)到30%。同時(shí)鑒于

昊摘要：基于頻譜分析的方法研究了汽車座椅水平調(diào)節(jié)電機(jī)手傳振動(dòng)大的問題。頻譜顯示手傳振動(dòng)大為低頻200Hz以內(nèi)，同時(shí)具有明顯的周期沖擊信號(hào)。通過測(cè)試排除了轉(zhuǎn)子動(dòng)不平衡量，零部件尺寸以及安裝等因素的影響。調(diào)查發(fā)現(xiàn)是由塑料芯套內(nèi)部筋位過長，導(dǎo)致接觸面不平，從而引起周期性的撞擊。通過改模芯套筋位減短1mm，在時(shí)域信號(hào)和時(shí)頻圖（彩圖）中周期性的撞擊信號(hào)都消失，電機(jī)手傳振動(dòng)減小。該研究成果可為電機(jī)手傳振動(dòng)控制和提高汽車座椅舒適性提供參考價(jià)值。Abstract： Bas

建模;然后從頻譜分析的角度出發(fā)，提出了基于剛度控制區(qū)主頻定位和阻尼控制區(qū)較小幅值兩個(gè)原則的路徑規(guī)劃設(shè)計(jì)思路;再通過分析系統(tǒng)的剛?cè)狁詈咸匦?，提出了基于上述原則的路徑參數(shù)選擇方法;最后，基于Quanser Rotary Flexible Link實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，以經(jīng)典Bang-Coast-Bang型路徑為例，進(jìn)行了優(yōu)化參數(shù)的選擇。理論分析及實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提路徑規(guī)劃設(shè)計(jì)思路是有效的，且使用所提方法選擇路徑參數(shù)，可有效減小旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)激發(fā)的柔性振動(dòng)，所提思路對(duì)柔性結(jié)構(gòu)旋轉(zhuǎn)

電壓信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，從中提取到了熔池的振蕩頻率。并設(shè)計(jì)變量實(shí)驗(yàn)，以探討脈沖頻率增加對(duì)于熔池振蕩頻率的影響。結(jié)果表明，在其他焊接工藝參數(shù)不變的前提下，隨著脈沖頻率的增加熔池的振蕩頻率幾乎呈線性增加，且熔池振蕩頻率約為脈沖頻率的5倍。關(guān)鍵詞： 熔池振蕩; 電弧電壓; 頻譜分析; LabView【Abstract】 The oscillating frequency of the molten pool has a direct physical relati

明對(duì)調(diào)制信號(hào)頻譜分析中，相乘后加窗和加窗后相乘，截?cái)嗟恼{(diào)制信號(hào)頻譜函數(shù)相同，頻域上僅存在“一次”泄漏，最后利用仿真實(shí)驗(yàn)證明了這一結(jié)論，有利于對(duì)于時(shí)域加窗問題教師教學(xué)和學(xué)生理解。關(guān)鍵詞：窗函數(shù);頻譜分析;加權(quán)的矩形窗中圖分類號(hào)：TN911.72 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2020）21-0116-02一、引言時(shí)域加窗是數(shù)字信號(hào)處理課程教學(xué)和課程設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)中一個(gè)比較重要的概念，將無限長的信號(hào)（連續(xù)或離散）轉(zhuǎn)化為有限長的信號(hào)，時(shí)域加窗在工程實(shí)踐

測(cè)井儀器利用頻譜分析技術(shù)，通過對(duì)井下噪聲頻率譜和噪聲強(qiáng)度的成像分析，能夠清晰地識(shí)別流體流動(dòng)產(chǎn)生噪聲的來源，有效識(shí)別竄槽的位置以及注入產(chǎn)出的有效層位，為后續(xù)的工程作業(yè)提供有效的指導(dǎo)。關(guān)鍵詞：噪音儀;頻譜分析;壓差目前的噪聲測(cè)井儀器已經(jīng)從傳統(tǒng)的紀(jì)錄幾條頻率曲線的常規(guī)噪聲儀器發(fā)展到頻譜噪聲測(cè)井儀器，儀器能夠紀(jì)錄完整的二維頻譜數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的處理，可以清晰地呈現(xiàn)隨深度位置變化的完整的頻譜圖像，對(duì)于后續(xù)的解釋分析更加方便和直觀，結(jié)果也更精確。但目前國內(nèi)外對(duì)于噪聲頻譜

語音信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，并將頻譜分析結(jié)果以三維視覺效果呈現(xiàn)。該裝置可以大大提高傳統(tǒng)二維頻譜顯示器的顯示能力和觀察效果，為使用者帶來立體化的動(dòng)態(tài)視聽效果，可廣泛應(yīng)用于舞臺(tái)表演、教育教學(xué)和大眾娛樂等領(lǐng)域。關(guān)鍵詞：FFT算法; 聲光; 三維顯示; 語音信號(hào); 頻譜分析中圖分類號(hào)： TP391.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼： AAbstract：This paper studies an acousto-optic three-dimensional display device.

要：文章基于頻譜分析在橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理中的作用，通過建立簡易連續(xù)梁模型，利用有限元分析得到結(jié)構(gòu)在移動(dòng)荷載作用下的加速度時(shí)域信號(hào)，并通過頻譜分析軟件獲得頻譜圖，對(duì)頻譜圖上的頻率點(diǎn)做統(tǒng)計(jì)分析，以判別結(jié)構(gòu)是否發(fā)生損傷。這種頻譜分析方法對(duì)結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究具有一定的理論價(jià)值。關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)損傷;不確定性;頻譜分析;快速傅里葉變換0 引言結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不同程度的損傷往往是由于長期的疲勞以及外界的腐蝕，再加上一些自然災(zāi)害如火災(zāi)、地震、冰雪等作用引起的，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)的性能發(fā)生改變

用原理，通過頻譜分析法確定管道存在的缺陷;最后，將自動(dòng)控制系統(tǒng)分為硬件與軟件兩部分，硬件組成包括爬行器、驅(qū)動(dòng)電源與控制卡等結(jié)構(gòu)，根據(jù)實(shí)時(shí)性要求選取關(guān)鍵元器件，并從系統(tǒng)初始化、掃查設(shè)置以及插補(bǔ)運(yùn)算方面完成軟件模塊設(shè)置。仿真結(jié)果表明，此系統(tǒng)功能強(qiáng)大，靈敏度高，檢測(cè)誤差尺寸較小，可以有效實(shí)現(xiàn)管道內(nèi)部焊縫的自動(dòng)檢測(cè)。關(guān)鍵詞：應(yīng)力波反演;石油輸送管道;內(nèi)部焊縫檢測(cè);自動(dòng)控制系統(tǒng);頻譜分析中圖分類號(hào)：TP346文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-5922（2020）12

色。關(guān)鍵詞：頻譜分析;鋼琴教學(xué);發(fā)力部位傳統(tǒng)鋼琴教學(xué)以口耳相傳、教師示范為主，音樂知識(shí)與彈奏技巧的傳授都較為抽象，學(xué)生對(duì)好聲音的理解僅僅局限于自身的認(rèn)知，初學(xué)者更是不能準(zhǔn)確鑒別自己的演奏發(fā)聲。實(shí)驗(yàn)心理學(xué)家Treicher有個(gè)著名的試驗(yàn)結(jié)論稱：人們?cè)趯W(xué)習(xí)時(shí)通過視覺感官獲得的知識(shí)占83%，聽覺占11%，所以，視覺認(rèn)知在學(xué)習(xí)中不容忽視。例如學(xué)習(xí)者往往很難理解觸鍵部位及力度大小對(duì)鋼琴音色的影響程度，如果在教學(xué)過程中引入頻譜分析技術(shù)，畫出聲音信號(hào)的頻譜圖，這樣就能更

觸式電流信號(hào)頻譜分析裝置，本裝置能夠檢測(cè)幅度為10mA至5A，頻率為10Hz～1KHz的電流信號(hào)頻譜。裝置由電流傳感模塊、低噪放大模塊、偏置電路、TM4C1294控制模塊組成。電流傳感模塊采用非接觸式測(cè)量，信號(hào)經(jīng)低噪放大后同時(shí)輸入到偏置電路與后級(jí)程控增益電路，輸出增益控制信號(hào)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)增益轉(zhuǎn)換，使得單片機(jī)的輸入信號(hào)能夠穩(wěn)定在所設(shè)置的最佳測(cè)量范圍。在單片機(jī)上利用FFT算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析并在液晶上顯示。關(guān)鍵詞：非接觸式;自動(dòng)增益轉(zhuǎn)換;FFT算法;頻譜分析1

、電流進(jìn)行了頻譜分析和諧波分析，計(jì)算電路有效功率，同時(shí)對(duì)比正弦信號(hào)與周期非正弦信號(hào)的諧波分析結(jié)果，以便于通信電子線路性能分析。系統(tǒng)由Labview與Multisim聯(lián)合仿真，完成軟件之間的數(shù)據(jù)交互。系統(tǒng)主要分為兩部分，一部分通過Multisim搭建常用通信電子線路，為上位機(jī)提供輸入信號(hào)，并完成仿真電路的封裝，等待上位機(jī)的調(diào)用;另一部分通過Labview實(shí)現(xiàn)對(duì)各檢測(cè)參數(shù)的顯示和分析，采用Labview的諧波失真函數(shù)、FFT幅度函數(shù)等完成相應(yīng)功能，并通過設(shè)置連

;故障分析;頻譜分析DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.04.1530 引言蓄能電站水輪機(jī)液壓接力器是將油壓力轉(zhuǎn)化成調(diào)節(jié)桿推拉力的工作液壓缸，用于調(diào)節(jié)水輪機(jī)葉片的角度。液壓接力器的泄露容易造成水輪機(jī)組22個(gè)接力器難以同步，而無法實(shí)現(xiàn)葉片調(diào)角。在對(duì)接力器的密封試驗(yàn)時(shí)，當(dāng)前的實(shí)驗(yàn)方法是通過機(jī)械等固定機(jī)構(gòu)將接力器活塞處于油缸兩端，再進(jìn)行手工打壓試驗(yàn)，通過記錄，觀測(cè)接力器在一定時(shí)間內(nèi)的泄壓量，來判定接力器是否泄漏。該方法通過人工目

對(duì)演唱發(fā)聲的頻譜分析，使演唱者能清楚而直觀地觀察到自己演唱時(shí)由于發(fā)聲方法、發(fā)聲位置的細(xì)微調(diào)整而產(chǎn)生的聲音變化，這對(duì)于演唱者與教育者來說都具有很強(qiáng)的實(shí)際運(yùn)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：歌唱教學(xué);頻譜分析;智能化一、國內(nèi)外演唱頻譜分析研究的現(xiàn)狀我國的現(xiàn)代聲樂教育以及發(fā)聲研究只有幾十年的歷史，幾代的聲樂教育家們?yōu)樘剿骺茖W(xué)的演唱方法，付出了不懈的努力。近十年來，不少中國歌唱家，在國際比賽中，取得了優(yōu)異的成績，使國內(nèi)的聲樂教學(xué)得到了國際上的廣泛認(rèn)同。但實(shí)際上，國內(nèi)聲樂教學(xué)仍然僅停

聲源識(shí)別; 頻譜分析; 坐標(biāo)標(biāo)定中圖分類號(hào)： TN911.4?34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)： 1004?373X（2019）13?0165?04Experimental research on engine noise source identification based on beamformingZHANG Cuiqing1， 2， GAO Zhiyin

理;新工科;頻譜分析;濾波器設(shè)計(jì)中圖分類號(hào)：G642.41? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ?文章編號(hào)：1674-9324（2019）11-0185-02一、引言數(shù)字信號(hào)處理需要牢固掌握離散時(shí)間信號(hào)的z變換、離散傅里葉變換、數(shù)字濾波器的基本理論和實(shí)現(xiàn)方法，熟練地進(jìn)行信號(hào)頻域分析，能夠完成兩種數(shù)字低通濾波器的設(shè)計(jì)，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力、實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。結(jié)合數(shù)字信號(hào)處理課程既有完整的理論體系，又與各種新技術(shù)及應(yīng)用密切相關(guān)的特點(diǎn)，從工程實(shí)踐視角重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容，

;信號(hào)處理;頻譜分析中圖分類號(hào)：G642.0? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ?文章編號(hào)：1674-9324（2019）49-0177-04工科教學(xué)體系中，測(cè)試技術(shù)屬于一門非?；A(chǔ)但又比較難于學(xué)習(xí)和理解的課程[1-3]。絕大多數(shù)學(xué)習(xí)者很容易理解測(cè)試技術(shù)的概念，但當(dāng)把這門課程與即將走向社會(huì)工作和科學(xué)研究的實(shí)踐過程聯(lián)系起來時(shí)，很多人表示難以理解和學(xué)習(xí)。因此，對(duì)提高測(cè)試技術(shù)課程教學(xué)知識(shí)的有效理解和實(shí)際應(yīng)用有著非常迫切的研究需求。當(dāng)前各種探討慕課教育、翻轉(zhuǎn)課堂的教育

對(duì)比聲源處的頻譜分析結(jié)果及聲源表面成像，結(jié)果表明氣門敲擊聲的改善效果明顯。關(guān)鍵詞：氣門敲擊聲;頻譜分析;聲回放;表面聲源成像文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：TB53 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-2550（ 2018） 02-0084-051 引言消費(fèi)者對(duì)于汽車的靜音性和聲品質(zhì)感的要求越來越高，而怠速噪聲是消費(fèi)者對(duì)車輛靜音性和聲品質(zhì)的第一印象，是停車等待時(shí)車內(nèi)環(huán)境舒適性的直接體驗(yàn)。研究表明怠速時(shí)來自發(fā)動(dòng)機(jī)的輻射噪聲源貢獻(xiàn)量達(dá)55%，其中頻率較高的氣門敲擊聲更容易被人耳感

香味濾波器；頻譜分析DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.22.1090 前言空間濾波器主要指的是光學(xué)系統(tǒng)的傅里葉頻譜面上所防止的濾波器，是以改變光波頻譜結(jié)構(gòu)，讓其按照人們的相關(guān)要求來進(jìn)行相應(yīng)的改善。在這個(gè)基礎(chǔ)上，發(fā)展了光學(xué)信息的處理技術(shù)。光學(xué)信息處理技術(shù)是一個(gè)較為廣闊的領(lǐng)域，其主要指使用光學(xué)的方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入信息進(jìn)行某種變換以及計(jì)算，已達(dá)到對(duì)信息的提取，存儲(chǔ)，識(shí)別和編碼等目的。這樣的處理方式具有并行，二維以及實(shí)時(shí)處理的特征

樂制作技術(shù)，頻譜分析對(duì)于電腦音樂的制作也有重要的作用，本文主要概述了頻譜分析及音樂的頻譜特征，并分析了頻譜分析技術(shù)及在電腦音樂制作中的輔助性作用。關(guān)鍵詞：頻譜分析；電腦音樂制作；輔助性作用中圖分類號(hào)：J61 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-5312（2018）20-0057-01作為一種基于信號(hào)微觀的分析與測(cè)量工具，頻譜分析儀在當(dāng)前音樂領(lǐng)域中得到越來越廣泛的運(yùn)用，并且逐漸成為音樂探索與創(chuàng)造的一項(xiàng)重要技術(shù)手段。20世紀(jì)70年代后之后，基于頻譜分析的頻譜音

場(chǎng)測(cè)試，利用頻譜分析方法研究高速列車引起的周邊地面與建筑物環(huán)境振動(dòng)特性，結(jié)合城市鐵路振動(dòng)控制標(biāo)準(zhǔn)對(duì)高鐵環(huán)境振動(dòng)影響進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明：時(shí)速270 km/h的高速列車產(chǎn)生的環(huán)境振動(dòng)頻率主要集中在25～60 Hz范圍內(nèi)；建筑物垂直振動(dòng)大于水平振動(dòng)，建筑物鉛垂Z振級(jí)最高可達(dá)70.62 dB，建筑物二次振動(dòng)具有明顯的高度放大效應(yīng)，建筑物頂層鉛垂Z振級(jí)約為室內(nèi)地面的1.094倍；周邊地面振動(dòng)明顯大于建筑物振動(dòng)，但兩者表現(xiàn)出相似的變化規(guī)律，周邊地面分頻振級(jí)最

鍵詞】錄音；頻譜分析；比對(duì)一、使用軟件AdobeAuditionCC2017是一款由adobe公司出品的多音軌、光譜顯示和波形顯示的完善音頻工具，主要為本研究提供錄音軟件支持和音頻剪切的支持。MelodyneStudio4一款可以對(duì)音頻中的音調(diào)、音高、時(shí)值可視化查看并進(jìn)行修改的音頻軟件，為本研究提供了音頻音調(diào)可視化、音頻調(diào)整的功能。二、實(shí)驗(yàn)過程對(duì)演唱者音調(diào)進(jìn)行可視化分析（以伊犁河的月夜第一句為例）實(shí)驗(yàn)人員：來自鄭州大學(xué)音樂學(xué)院的聲樂系大二男中音學(xué)生。實(shí)驗(yàn)方

音軟件、聲音頻譜分析軟件對(duì)聲音進(jìn)行錄制和可視化觀測(cè)分析、聲學(xué)參數(shù)分析，科學(xué)分析研究歌手嗓音音質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)定量，進(jìn)行一個(gè)客觀性的對(duì)比。通過科學(xué)分析歌手的嗓音音質(zhì)進(jìn)行頻譜特性研究和對(duì)比分析，分析出優(yōu)秀歌手嗓音頻譜的共通性，在聲樂教學(xué)的實(shí)踐中進(jìn)行學(xué)生與優(yōu)秀歌手的聲音頻譜比對(duì)。研究學(xué)生如何在歌唱方法上對(duì)聲音進(jìn)行發(fā)聲控制使其達(dá)到最符合優(yōu)秀歌手的音調(diào)和特征，使在歌唱教學(xué)中老師和學(xué)生有一個(gè)客觀性的引導(dǎo)。通過這些手段來達(dá)到讓歌唱學(xué)習(xí)者能客觀認(rèn)識(shí)到自己的聲音的同時(shí)有一個(gè)努力的學(xué)

，然后再進(jìn)行頻譜分析，利用優(yōu)秀歌唱家的優(yōu)秀聲音頻譜圖，和初學(xué)者的聲音頻譜圖像進(jìn)行對(duì)比，看看他們有什么不同。利用分析對(duì)比，人聲頻譜的各個(gè)頻率，再將人聲的各個(gè)共鳴腔體，劃分幾個(gè)部分，利用各個(gè)部分的不同數(shù)據(jù)。分析對(duì)得出，聲樂初學(xué)者，聲音狀態(tài)的缺陷。使聲樂教學(xué)，主觀的教學(xué)方式，得到客觀圖像的輔助，使聲樂教師主觀的聲樂判斷，得到客觀數(shù)據(jù)的輔助。聲樂教學(xué)，這種看不見摸不著的教學(xué)，變成了圖像、數(shù)據(jù)分析，客觀性得到加強(qiáng)，使聲樂載體從主觀感覺轉(zhuǎn)化為客觀圖像，探討利用頻譜儀進(jìn)

H測(cè)試。通過頻譜分析，找到引發(fā)車內(nèi)轟鳴問題的頻率范圍，對(duì)相近模態(tài)的零部件進(jìn)行排查，判斷為空調(diào)壓縮機(jī)系統(tǒng)模態(tài)偏低，與發(fā)動(dòng)機(jī)工作頻率產(chǎn)生共振導(dǎo)致車內(nèi)轟鳴，降低了車內(nèi)聲品質(zhì)。為此基于有限元仿真方法提高壓縮機(jī)系統(tǒng)的模態(tài)，避免與發(fā)動(dòng)機(jī)在常用轉(zhuǎn)速下的共振，改善了車內(nèi)轟鳴噪聲。關(guān)鍵詞：轟鳴;模態(tài)分析;共振;頻譜分析中圖分類號(hào)：U462.3? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1005-2550（2018）06-0060-05Analysis and Optimi

聲音信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，是認(rèn)識(shí)聲音信號(hào)和處理聲音信號(hào)的重要方法，因而基于聲音信號(hào)頻譜檢測(cè)具有重要的意義。通過PVDF壓電薄膜傳感器采集音頻信號(hào)，利用信號(hào)處理模塊、聲卡和MATLAB工程軟件對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，實(shí)現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)信息的分析顯示。關(guān)鍵詞：PVDF；壓電傳感器；信號(hào)處理；MATLAB；頻譜分析中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2018）04-0276-03引言語音信號(hào)處理技術(shù)是語音處理領(lǐng)域中新近發(fā)展起來的一個(gè)學(xué)科

中的重點(diǎn)內(nèi)容頻譜分析，在對(duì)比了各種不同的幅頻特性測(cè)量原理后，以FPGA實(shí)現(xiàn)高速FFT運(yùn)算為核心，提出了一種數(shù)字式幅頻特性測(cè)量裝置的設(shè)計(jì)方案。本文詳細(xì)地給出了整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)各個(gè)模塊的設(shè)計(jì)原理以及編程思路，模擬信號(hào)由AD9226芯片進(jìn)行AD轉(zhuǎn)換，F(xiàn)PGA開發(fā)系統(tǒng)調(diào)用快速傅里葉變換（FFT）IP核進(jìn)行高速運(yùn)算，在進(jìn)一步數(shù)據(jù)處理后驅(qū)動(dòng)TFT-LCD顯示屏進(jìn)行可視化界面搭建，實(shí)現(xiàn)頻譜圖輸出。FPGA程序用Verilog語言編寫，測(cè)量結(jié)果由LCD顯示的圖像直觀地給出，整

相壓水工況；頻譜分析中圖分類號(hào)：TK734 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672 1683（2017）05-0202-07“十三五”期間，我國將投運(yùn)包括浙江仙居、江西洪屏、廣東清遠(yuǎn)、河北豐寧等系列大型抽水蓄能機(jī)組，其中河北豐寧采用變頻式機(jī)組。隨著大型蓄能機(jī)組的投運(yùn)，水力激振所引發(fā)的穩(wěn)定性問題日益引起工程技術(shù)人員的注意。張河灣機(jī)組投運(yùn)后由水力因素引發(fā)的機(jī)組與廠房振動(dòng)問題嚴(yán)重且廠房噪聲超標(biāo)，蒲石河、黑麋峰等機(jī)組也不同程度存在較為嚴(yán)重的水力激振導(dǎo)致的機(jī)組振動(dòng)問題，

提出一種通過頻譜分析快速發(fā)現(xiàn)自然背景中人工目標(biāo)及其所在區(qū)域的新方法，首先對(duì)圖像的頻譜分布特征進(jìn)行了分析并提出了一種頻譜分布量化的算法，定義頻譜分布量化指數(shù)；根據(jù)計(jì)算出的區(qū)域頻譜分布量化指數(shù)，借鑒視覺顯著性的思想計(jì)算出各區(qū)域在整幅圖像中的顯著值，從而實(shí)現(xiàn)人工目標(biāo)的檢測(cè)。文中對(duì)該方法在海背景中艦船目標(biāo)的檢測(cè)和沙漠、戈壁中人工建筑的檢測(cè)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，從結(jié)果可以看出新算法能夠有效地實(shí)現(xiàn)自然背景潛在人工目標(biāo)的快速搜索和發(fā)現(xiàn)，并確定出其所在區(qū)域，具有一定的靈活性，能夠適

抽樣定理； 頻譜分析； 通信系統(tǒng)傳輸中圖分類號(hào)： TN911.7?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）17?0064?03Signal efficient transmission based on narrowband signal samplingWEI Jian， SUN Xiange（College of Electronics and Information Engineering， Yangtze Universi

示法；信號(hào)；頻譜分析；教學(xué)[中圖分類號(hào)] G642 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2017）07-0022-02信號(hào)與系統(tǒng)和數(shù)字信號(hào)處理課程是通信類，電子類，控制類等專業(yè)非常重要的一門專業(yè)基礎(chǔ)課，對(duì)后續(xù)課程的學(xué)習(xí)至關(guān)重要，但是由于本課程的數(shù)學(xué)推導(dǎo)相對(duì)比較多，有些還比較晦澀難以理解，甚至有些學(xué)生到本課程結(jié)束，都還不知道數(shù)字信號(hào)處理課程中各種變換到底是怎么回事。實(shí)際上要充分理解信號(hào)的各種變換，就是要理解信號(hào)的時(shí)域改變以后頻域會(huì)發(fā)生什么樣

能量百分比和頻譜分析對(duì)去噪效果進(jìn)行評(píng)判。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種先提純后閾值去噪的處理方法能夠在保證信號(hào)不失真的前提下，有效去除聲發(fā)射信號(hào)中的噪聲。關(guān)鍵詞： 小波閾值去噪； 信號(hào)提純； 頻譜分析； 去噪中圖分類號(hào)： TN911.7?34； TB52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）13?0070?03Abstract： The wavelet transform is widely used in the denoising of n

承位進(jìn)行振動(dòng)頻譜分析和軸承特征故障頻率分析，同時(shí)采用修復(fù)方法驗(yàn)證故障頻譜分析的準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：除塵風(fēng)機(jī)；頻譜分析；特征故障頻率中圖分類號(hào)：TH16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編碼：1672-7053（2017）07-0171-02Abstract：During the dust removal fan operation， collect the running data analysis of vibration spectrum analysis and be

測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行的頻譜分析已經(jīng)開展很多，而受資料限制，高空風(fēng)的頻譜分析仍較欠缺。本文使用風(fēng)廓線雷達(dá)獲取的長時(shí)間序列連續(xù)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用傅里葉變換的方法，計(jì)算了風(fēng)的脈動(dòng)譜密度。脈動(dòng)譜能夠反映不同頻率的風(fēng)速漲落對(duì)風(fēng)動(dòng)能的貢獻(xiàn)。使用2012年4月江西宜春前汛期期間的高空風(fēng)連續(xù)數(shù)據(jù)，結(jié)合地面降水資料進(jìn)行了1000～3000 m高度區(qū)間的頻譜分析，發(fā)現(xiàn)地處前汛期雨帶上的宜春地區(qū)降水存在著兩種不同時(shí)間周期的天氣系統(tǒng)影響，脈動(dòng)譜的分布表現(xiàn)出時(shí)間周期為5～7 d和2～3 d的峰值

同電機(jī)故障的頻譜分析的差別，提出了用電機(jī)電流信號(hào)分析的方法，并采用ARM為主控芯片，設(shè)計(jì)了便攜式電機(jī)故障診斷儀，通過對(duì)采集到的電機(jī)電流信號(hào)進(jìn)行分析，得出診斷結(jié)果。由于該電機(jī)故障診斷儀可以較為快速準(zhǔn)確地得出常見的幾種電機(jī)故障類型，所以具有一定的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：故障診斷；電流信號(hào)分析；頻譜分析；快速傅里葉變換中圖分類號(hào)：TM307 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）34-0279-021 概述電機(jī)故障診斷技術(shù)有很強(qiáng)的工程背景，具有重要的

。以常見信號(hào)頻譜分析為例，將結(jié)果以圖形化的方式顯示出來。通過MATLAB仿真，使以往抽象的內(nèi)容具體化。關(guān)鍵詞：頻譜分析；MATLAB；快速傅里葉變換；仿真中圖分類號(hào)：TN911.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）19-0240-011 背景信號(hào)的頻域分析在信號(hào)處理中非常重要。MATLAB 軟件作為一種科學(xué)計(jì)算工具，因其功能強(qiáng)大，被越來越多的科研和工程技術(shù)人員用來進(jìn)行科學(xué)研究與計(jì)算。MATLAB提供的豐富的計(jì)算函數(shù)和繪圖命令，很方便

對(duì)音頻信號(hào)的頻譜分析、功率分析和正弦信號(hào)失真度的測(cè)量?！娟P(guān)鍵詞】信號(hào)采集；頻譜分析；虛擬儀器；正弦信號(hào)失真度1.系統(tǒng)方案選擇與論證1.1總體設(shè)計(jì)方案本設(shè)計(jì)以計(jì)算機(jī)為中心的音頻信號(hào)分析儀，采集的信號(hào)在幾十赫茲到十千赫茲范圍內(nèi)，筆者利用現(xiàn)有技術(shù)與設(shè)備以及考慮較高性價(jià)比，采用轉(zhuǎn)換速度幾十微秒的AD轉(zhuǎn)換芯片和通用計(jì)算機(jī)構(gòu)成，原理如圖1所示。本分析儀以LPC938單片機(jī)為核心，聲音模擬信號(hào)通過LM358進(jìn)行信號(hào)放大，利用LPC938自帶的A/D轉(zhuǎn)換功能實(shí)現(xiàn)模擬數(shù)字信