周歆

摘 要：對氣象類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠現(xiàn)狀進行調(diào)查，結(jié)果表明：1.被試存在學(xué)習(xí)倦怠；2.學(xué)習(xí)倦怠在專業(yè)等存在差異；3.個人、學(xué)校、社會、家庭四因素均影響學(xué)習(xí)倦?。?.心理干預(yù)有助于降低學(xué)習(xí)倦怠。

關(guān)鍵詞：氣象類大學(xué)生；學(xué)習(xí)倦??；現(xiàn)狀；干預(yù)

中圖分類號：G640 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-000X（2017）12-0027-02

Abstract： Through the survey on current learning burnout situation of college students majoring in meteorology， some results have been found. Firstly， students have learning burnout. Secondly， the degree of learning burnout varies from major to major. Thirdly， individual， school， society and family factors all affect learning burnout. Fourthly， psychological intervention helps to reduce learning burnout.

Keywords： students majoring in meteorology； learning burnout； current situation； intervention

學(xué)習(xí)倦怠指學(xué)生對學(xué)習(xí)呈消極態(tài)度，因缺乏興趣和動力又不得不為之，表現(xiàn)為學(xué)習(xí)熱情下降、被動逃避等[1]。本研究對氣象類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠進行調(diào)查，為教育工作提供借鑒。

一、調(diào)查對象及方法

分層隨機抽取大氣科學(xué)、大氣物理、應(yīng)用氣象、大氣科學(xué)（長望實驗班）、水文氣象、海洋科學(xué)的學(xué)生為被試；發(fā)放問卷1200份，回收有效問卷1126份，有效率93.8%。采用《大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠問卷》和《大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠影響因素問卷》為研究工具，二者信、效度良好[2]。使用SPSS19.0進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

二、調(diào)查結(jié)果

（一）學(xué)習(xí)倦怠總體情況

結(jié)果顯示倦怠總分為2.336，以中間值3為參考，有237名被試倦怠總分≥3，占21.05%。各維度上被試情緒低沉得分最高，為2.458；成就感低得分為2.348，行為回避得分為2.107。

（二）專業(yè)的差異性比較

表1顯示大氣學(xué)生倦怠總分最高，長望學(xué)生倦怠總分最低；倦怠總分及三因子分均存在顯著專業(yè)差異。

（三）性別的差異性比較

表2顯示男生倦怠總分和行為回避得分顯著高于女生。

（四）年級的差異性比較

表3顯示大二倦怠總分最高，大一倦怠總分最低；倦怠總分、情緒低沉和行為回避得分存在顯著年級差異。

（五）加權(quán)成績的差異性比較

表4顯示79-70分的學(xué)生倦怠總分最高，≥90分的學(xué)生倦怠總分最低，不同加權(quán)成績學(xué)生倦怠總分及三因子分均有顯著差異。

（六）回歸分析

以倦怠總分為因變量，個人、學(xué)校、家庭、社會為自變量進行回歸分析。結(jié)果顯示模型的調(diào)整后決定系數(shù)為0.713，解釋度較高。模型擬合優(yōu)度檢驗表明：模型的F值為700.324，顯著性概率值≤0.01，具有顯著意義，認為回歸方程擬合效果好。四因子回歸系數(shù)（B）為0.650，0.727，0.700，0.482，T值為12.114，9.

527，4.093，3.050，對應(yīng)的P值均小于0.001，具有顯著意義，說明因子評分越高，學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠總分越高。

三、分析與討論

（一）氣象類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠分析

結(jié)果顯示被試學(xué)習(xí)倦怠總體情況不嚴重，積極勤奮仍是主流學(xué)習(xí)態(tài)度。但21.05%的被試倦怠總分≥3，說明被試確實存在學(xué)習(xí)倦怠。因子分表明被試學(xué)習(xí)倦怠主要表現(xiàn)為情緒低沉。這不僅影響個體，還傳染周圍同學(xué)，值得關(guān)注。

（二）不同專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況分析

結(jié)果顯示大氣學(xué)生倦怠總分最高，長望學(xué)生倦怠總分最低，這可能與生源構(gòu)成及培養(yǎng)目標(biāo)有關(guān)。長望班是為培養(yǎng)創(chuàng)新人才，學(xué)生從全校選拔，專業(yè)興趣濃厚、學(xué)習(xí)能力強。其余專業(yè)中大氣專業(yè)錄取平均分最高，學(xué)生心理落差最大；學(xué)習(xí)壓力大，部分學(xué)生有抵觸情緒；用人單位要求高，學(xué)生就業(yè)壓力逐年上升。最終導(dǎo)致該專業(yè)學(xué)生表現(xiàn)出最強的學(xué)習(xí)倦怠。

（三）不同性別學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況分析

研究顯示男生倦怠總分和行為回避因子分顯著高于女生。氣象專業(yè)許多內(nèi)容需要記憶背誦；而男生更偏向有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，因而表現(xiàn)出更多回避行為。此外學(xué)生就業(yè)以氣象系統(tǒng)為主，環(huán)境穩(wěn)定、內(nèi)容單一，對男生的吸引力小，導(dǎo)致男生學(xué)習(xí)倦怠高于女生。

（四）不同年級學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況分析

不同年級學(xué)生倦怠總分呈倒“U”型。大一基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)與中學(xué)有連貫性，學(xué)生尚未表現(xiàn)出明顯倦??；大二專業(yè)知識引入，部分學(xué)生出現(xiàn)專業(yè)興趣動搖、學(xué)習(xí)動力缺乏等，學(xué)習(xí)倦怠達到峰值。經(jīng)過一年適應(yīng)，一些學(xué)生逐步走出上述困境，學(xué)業(yè)倦怠小幅下降；大四學(xué)習(xí)壓力減輕，學(xué)生在實踐中認知自身價值，學(xué)習(xí)倦怠進一步降低。

（五）不同加權(quán)成績學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況分析

研究認為成績≥90分的學(xué)生自信積極，能輕松應(yīng)付學(xué)習(xí)，倦怠得分最低；79-70分的學(xué)生在評獎深造、出國就業(yè)等多方面受限，易出現(xiàn)焦慮煩躁、消極不安的情緒，更有可能出現(xiàn)主動放棄等回避行為，體驗到低成就感。

（六）學(xué)習(xí)倦怠影響因素分析

回歸結(jié)果顯示個人、學(xué)校、社會及家庭四因素均對學(xué)習(xí)倦怠有正向影響作用；學(xué)校因素對學(xué)習(xí)倦怠影響最大，提示教育管理者在培養(yǎng)方案、教學(xué)設(shè)置、教師選配、課程實施、評估考核等各環(huán)節(jié)做出調(diào)整和改革，更好地滿足學(xué)生需求。

四、意見和建議

研究顯示約1/5的氣象類大學(xué)生存在不同程度學(xué)習(xí)倦怠且以情緒低沉為主。教育管理者要重視這一問題，重點關(guān)注并及時排解學(xué)生的不良情緒，防止負性情緒積累；提高學(xué)生情緒調(diào)節(jié)能力，促進學(xué)習(xí)朝著健康積極的方向發(fā)展。同時研究也為學(xué)習(xí)倦怠的教育干預(yù)提供了思路。對倦怠學(xué)生開展以認知和情緒調(diào)節(jié)為主題的團體心理輔導(dǎo)，營造安全的氛圍，引導(dǎo)學(xué)生彼此尊重、理解；學(xué)生在活動中相互支持，探討可行的改善方案，互相監(jiān)督完成學(xué)習(xí)目標(biāo)[3]?；顒佑行Ь徑饬司氲W(xué)生的消極情緒，符合大學(xué)生心理需求。提示教育管理者可采用團體心理輔導(dǎo)的方式對學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠進行干預(yù)。

參考文獻

[1]楊麗嫻，連榕.學(xué)習(xí)倦怠的研究現(xiàn)狀及展望[J].集美大學(xué)學(xué)報，2005，6（6）：54-58.

[2]陳燕.對當(dāng)前大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠及其影響因素的研究[D].上海師范大學(xué)，2007，5.

[3]張平，唐芹，杜玉春，等.團體咨詢輔導(dǎo)對理工科院校大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的干預(yù)研究[J].四川師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2014，37（2）：287-292.