曾文軍

摘 ? ?要： 本文主要通過瀏覽國內(nèi)高校圖書館的官網(wǎng)和官微，結合部分老師的調(diào)研成果，對我國高校圖書館主要的讀者薦購圖書模式進行調(diào)查、研究，并對高校圖書館開展讀者薦購圖書活動提出建議。

關鍵詞： 高校圖書館 ? ?讀者薦購 ? ?薦購模式

高校圖書館的圖書采訪工作主要由采訪館員完成，其有專業(yè)的知識和能力，了解學校的專業(yè)設置和課程變化情況，加上長期選書積累了豐富的采訪經(jīng)驗，對出版市場比較熟悉，因此，高校圖書館的館藏圖書必須基本滿足讀者閱讀的需求。

但是高校的學科建設日益細化，新興學科越來越多，讀者的需求特別是個性化需求千差萬別，這部分需求完全依靠采訪人員是難以滿足的。因此，讀者參與圖書薦購，推薦他們需要的圖書資料，可以增強圖書采購的針對性，提高文獻資源的利用率和文獻資源建設的效益。

讀者薦購的開展具有多種模式，既有互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的模式如通過微信、網(wǎng)頁進行薦購，又有傳統(tǒng)的模式如通過紙質登記表、電話、短信等方式的薦購，這些模式的讀者薦購既為讀者提供了參與高校圖書館文獻資源建設的途徑，更重要的是較好地滿足了高校讀者的個性化閱讀需求。同時，高校圖書館的館藏文獻資源得到了有效的補充，經(jīng)費使用的效益得到最大化[1]。

讀者薦購是國內(nèi)高校圖書館根據(jù)讀者閱讀需求采用的相對普遍的一種圖書采購方式，那么我國高校圖書館的讀者薦購現(xiàn)狀是怎樣的？它有哪些模式？具體是怎樣操作的呢？筆者對此進行研究和探討。

1.我國高校圖書館讀者薦購現(xiàn)狀

1.1廣東省高職院校圖書館讀者薦購現(xiàn)狀

筆者對廣東省外語藝術職業(yè)學院圖書館等20所廣東高職院校圖書館，分別從各高校圖書館的主頁和微信公眾號進行了解，統(tǒng)計讀者薦購服務情況（表1）。（1）從表中可看出，在廣東各高職院校圖書館，圖書薦購服務已是常規(guī)服務項目之一，既有網(wǎng)絡模式又有傳統(tǒng)模式，特別是為了吸引讀者參與圖書薦購，多數(shù)都會放在圖書館主頁顯眼的位置，方便讀者對喜歡的或感興趣的文獻進行資源推薦;有的讀者薦購服務是在圖書館自動化管理系統(tǒng)的OPAC里，有的配備專業(yè)薦購平臺，如廣東輕工職業(yè)技術學院和廣東行政職業(yè)技術學院的“悅讀閱享圖書薦購系統(tǒng)”，廣東食品藥品職業(yè)學院的“云田購”等。（2）讀者薦購服務水平有所差異，有的高職院校圖書館只有網(wǎng)上讀者薦購服務，部分高職院校圖書館不但有網(wǎng)上薦購服務，還有微信薦購服務。（3）有的薦購系統(tǒng)就比較好，既能推薦，又有查重和反饋等服務。

1.2國內(nèi)高校圖書館讀者薦購調(diào)查

筆者通過瀏覽北京大學等20所國內(nèi)高校圖書館的官網(wǎng)，結合劉娜和熊楓兩位老師對高校圖書館的調(diào)研，統(tǒng)計高校圖書館讀者存購服務的情況（表2），結果如下：（1）對于圖書薦購服務這項工作來說，已經(jīng)非常普通，而且為了吸引讀者參與，更好地滿足讀者需求，多數(shù)都會放在圖書館主頁顯眼位置;（2）流程比較完善，為了方便讀者使用時進行咨詢，留有工作人員的電話或QQ等聯(lián)系方式;（3）讀者推薦時基本要求進行身份認證并填寫郵箱、電話等聯(lián)系方式，以便圖書館了解薦購人的信息和薦購圖書到館后的反饋等;（4）隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷提高和廣泛應用，利用網(wǎng)絡開展服務的專業(yè)薦購平臺如水木薦書平臺、云田購、思源薦書平臺等有明顯優(yōu)勢，使用專業(yè)薦購平臺的高校圖書館越來越多，這些平臺可以與館藏書目對接來查重，因此讀者知道推薦的圖書是否已館藏。另外，讀者可以從中了解到薦購流程、狀態(tài)，最重要的是通過留存的讀者聯(lián)系方式通知讀者優(yōu)先借閱，這是吸引讀者的最有效手段;（5）從調(diào)研的情況來看，各高校圖書館的個性化薦購服務是有差異的，多數(shù)高校圖書館具有多種模式，受到讀者歡迎，有的模式比較簡單，說明圖書館對讀者薦購服務不夠重視[2]。

1.3臺灣地區(qū)高校圖書館讀者薦購概況

筆者曾經(jīng)在臺灣地區(qū)的龍華科技大學學習了一段時間，另外，陳珍容老師調(diào)研了臺灣大學、臺灣清華大學等11所圖書館的讀者薦購服務，從調(diào)研結果來看，大陸讀者薦購與臺灣地區(qū)各高校圖書館的讀者薦購有顯著的不同，主要原因是臺灣地區(qū)各高校圖書館的圖書購置經(jīng)費大多數(shù)不在圖書館，圖書館只是留下少數(shù)經(jīng)費用于購買通識類圖書，專業(yè)類圖書由各院系經(jīng)費購買，調(diào)研結果如下：（1）讀者積極主動地參與薦購，圖書館不用采取另外的激勵辦法，這是購書經(jīng)費分配不同所決定的。（2）圖書館的薦購系統(tǒng)都是外掛在圖書館的集成化管理系統(tǒng)，不同的是，讀者在薦購圖書前要先自行查重，沒有館藏的才推薦，這在圖書館薦購系統(tǒng)頁面圖書館對讀者有明顯的提示。（3）讀者每月薦購圖書的數(shù)量是有限制的，且高碼洋的圖書，圖書館要看經(jīng)費情況來決定購買與否。（4）館藏圖書的來源包括各院系專業(yè)圖書購買、讀者個人薦購和圖書館自行購買等;讀者根據(jù)自己的閱讀需求提出的薦購，如果讀者薦購的圖書是專業(yè)類圖書，則由院系的圖書經(jīng)費來購買。（5）讀者及院系推薦的圖書，可以將書目清單發(fā)給圖書館的采訪員訂購，但不能超過各學校規(guī)定的提交書目清單的截止日期，以免影響年度經(jīng)費結算[3]。

2.讀者薦購模式比較

2.1微信薦購

隨著信息技術的迅速發(fā)展，智能手機的普及，微信因將文字、圖片、聲音、視頻等服務集中在一起，是一種普及率相當高的即時交流軟件，作為新時代的大學生，是必備的手機應用軟件。因此，利用微信平臺開展讀者薦購服務便應運而生，高校圖書館在進行信息化建設時，也在利用微信這個平臺擴大服務范圍，豐富服務內(nèi)涵。

微信薦購是通過第三方接口，連接圖書館微信公眾平臺與OPAC、圖書館官網(wǎng)等服務器資源，讀者在微信上薦購圖書時，需先進入圖書館微信公眾平臺“我的圖書館”，將借書證號、姓名等個人信息與微信號進行綁定，才可以在圖書薦購欄目開展圖書薦購工作。

微信薦購的操作方法：讀者對已掌握圖書的書名、ISBN等信息時可進行“自主薦購”，如果逛書店時有書在手則可掃描圖書的ISBN進行“掃碼薦購”，也可以通過“高級檢索”“分類導航”等途徑檢索書目信息進行薦購，還可以點擊“最新圖書”“熱門薦購”等方便讀者進行薦購。微信薦購最大的優(yōu)點是可以隨時隨地進行，不受時空的限制。

2.2圖書館自動化管理系統(tǒng)自帶的讀者薦購模塊

深圳大學圖書館開發(fā)的SULCMIS在廣東省高校圖書館有部分用戶在用，在全國高校圖書館中使用較多的則是匯文管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的讀者薦購采用一種基于表單式的推薦方式。操作方法：讀者登錄和薦購、采訪館員決策購買、讀者薦購歷史查詢、通知薦購讀者優(yōu)先借閱。優(yōu)點是讀者薦購模塊比較成熟，要求讀者填寫的信息較多，可以與讀者就薦購問題相互交流，采訪館員通過讀者預留的電話或郵箱通知讀者優(yōu)先借閱等。

2.3傳統(tǒng)的讀者薦購模式：表單薦購

表單薦購即讀者填寫由圖書館預先印制好的紙質推薦表，內(nèi)容包括：題名、作者、ISBN、出版年及推薦者的姓名、所在單位、聯(lián)系方式等信息，一般放在服務總臺或讀者容易看到的地方，簡單易行，比較受讀者的歡迎。因此，大多數(shù)高校圖書館都保留這一傳統(tǒng)的薦購模式，缺點是僅限于到館讀者，覆蓋面較小，而且采訪館員核對、查重等要花較多時間。

3.結語

通過對我國高校圖書館的調(diào)研可以看出，讀者薦購圖書的開展已非常普遍，模式多種多樣，但結果不太一樣，有的讀者覺得圖書館的薦購模式、薦購服務很好，能夠滿足需求，有的則不夠如意。因此，筆者建議：（1）高校圖書館要結合讀者的年齡特征、時代特點，開展讀者真正需要、真正實用、能滿足讀者需求的圖書薦購服務;（2）要重視讀者薦購，無論哪一種模式的薦購都要及時反饋、及時處理，否則就會挫傷讀者的積極性，甚至不再參與。筆者所在館的讀者薦購，無論是微信薦購還是表單薦購，每周都有專人處理，并從采購經(jīng)費中撥出部分經(jīng)費網(wǎng)上購買符合館藏要求的推薦，開通綠色通道進行處理，一般情況下七天內(nèi)讀者就可以拿到自己薦購的圖書，受到讀者歡迎;（3）采訪館員要主動搜集優(yōu)秀圖書，如各種獲獎圖書、讀書網(wǎng)上評論好的作品、網(wǎng)上書店暢銷榜靠前的圖書等。另外，采訪館員要關注讀者的閱讀狀況，如對一些已全部借出的館藏圖書品種適當增加一些復本，滿足讀者的需求。

服務無止境，讀者薦購圖書只是圖書館工作的一部分，如何做好它以服務學校的教學和科研工作，是圖書館人需要思考和研究的問題。

參考文獻：

[1]隋俊宇，武彩淵.對高校圖書館讀者薦購的思考[J].圖書管理，2018（09）：171-174.

[2]劉娜，熊楓.基于微信平臺的高校圖書館薦購渠道拓展研究[J].大學圖書情報學刊，2018（36）：111-115.

[3]陳珍容.高校圖書館讀者薦購研究[J].大學圖書情報學刊，2019（37）：71-74.

本文系2018年廣東省圖書文化信息協(xié)會資助科研課題（立項編號：GDTWKT2018-9）的研究成果。