職業(yè)教育人才分類精準培養(yǎng)課程體系設計

楊忠明 鄭述招 陶紅麗 曾文權(quán) 余君

摘要針對軟件技術高水平專業(yè)群日趨復雜生源結(jié)構(gòu)，基于因材施教、多元智能理念，設計了“大類招生、分類精準培養(yǎng)”的人才模式；該模式下，構(gòu)建“縱向貫通、橫向融通”的課程體系，并實施模塊化學分制管理；校企合作開發(fā)職教大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析平臺，全面采集教學過程數(shù)據(jù)及IT行業(yè)數(shù)據(jù)，基于分析結(jié)果構(gòu)建學生成長路徑推薦模型，助力學生成長。構(gòu)建的“大類招生、分類精準培養(yǎng)”人才培養(yǎng)體系為高水平專業(yè)群建設提供了一種新的實施途徑，對其他專業(yè)群建設提供參考。

關鍵詞 高水平專業(yè)群 教育大數(shù)據(jù) 分類培養(yǎng) 精準育人

中圖分類號：G712文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.14.006

Curriculum System Design for Classified and Accurate Training of Vocational Education Talents

YANG Zhongming， ZHENG Shuzhao， TAO Hongli， ZENG Wenquan， YU Jun

（Guangdong Polytechnic of Science and Technology， Zhuhai， Guangdong 519090）

AbstractIn view of the increasingly complex student structure of softwaretechnology high-level professional group， based on the concept of individualized education， the talent mode of "generally enrollment， classified and accurate training" is designed； under this mode， the curriculum system of "vertical penetration and horizontal integration" is constructed， and the modular chemical classification management is implemented； the school enterprise cooperation developsthebig dataanalysis platformof vocationaleducation， and the comprehensiveevaluationiscarriedoutCollect teachingprocessdataanditindustrydata，basedontheanalysisresultstobuildastudentgrowthpathrecommendationmodel.

Keywordshigh level professional group； education big data； classified training； accurate education

0引言

2018年全國教育大會指明了職業(yè)教育發(fā)展方向，提出要突出前瞻性，增強教育服務創(chuàng)新發(fā)展能力，更加重視樹立以生為本的教育理念。職業(yè)教育與普通教育是不同類型的兩類教育，職業(yè)教育的辦學非常強調(diào)人才培養(yǎng)滿足社會各行各業(yè)對技術技能人才的需求，但在高職教育中既要重視產(chǎn)業(yè)技術技能需求，也應關注從生源差異角度的以學生學習需求為導向的教學設計。

目前以廣東省高職招生生源為例，面向普通高中生的有：普通高考統(tǒng)招生、以學業(yè)水平考試為主要依據(jù)的分類招生；面向中職學生的有：“3+技能課程證書”考試、自主招生、中高職銜接三二分段、五年一貫制；還有面向退伍軍人的學歷提升計劃等等。高職院校應研究分析生源差異性，把學生擅長的一面挖掘好，讓每個學生都有人生出彩的機會。

目前高職院校多元化的生源結(jié)構(gòu)導致學生學業(yè)基礎參差不齊，而編排班級的過程中由于各類生源人數(shù)不一，受限于辦學成本往往出現(xiàn)多類生源合班的情況。每個學生作為獨立個體，在知識學習的過程中興趣、特長也不相同，不同的學業(yè)基礎、學習動機和就業(yè)傾向，產(chǎn)生不同的學習需求，而專業(yè)的一套人才培養(yǎng)方案同質(zhì)化培養(yǎng)無法與學生的學習興趣、學習進度相適配，每個學生的學習能力和思維特點的不同也無法靈活滿足，導致目前存在學生自信心不足、學習積極性不高、就業(yè)對口率不高。

如何能更精準地引導學生找到自己的學習興趣點，如何能讓課程教學更精準地對接行業(yè)企業(yè)崗位要求，解決學生個體差異、學習需求差異、就業(yè)差異及人才需求多樣化等關鍵問題，本文將從以軟件技術高水平專業(yè)群的分類培養(yǎng)課程體系設計以及學生分類推薦的大數(shù)據(jù)分析模型等角度，探討實現(xiàn)人才分類精準培養(yǎng)的實施路徑。

1國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)相關研究綜述

《教育部2018年工作要點》明確指出“建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學決策和教育治理機制”。國內(nèi)很多學者在探索大數(shù)據(jù)時代下學習分析技術、個性化教育、精準教育等方面的研究，張真等提出了通過海量數(shù)據(jù)的科學建模與深度挖掘優(yōu)化教學過程；[1]顧云峰等人提出了基于教育大數(shù)據(jù)的學習分析架構(gòu)模型；[2]丁繼紅等設計了大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于多維關聯(lián)分析的學習資源精準推薦系統(tǒng)；[3]付大杰等從教學目標確立、教學過程框架設計、教學評價與預測三個維度構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的精準教學模式；[4]南旭光提出了圍繞互聯(lián)互通的大數(shù)據(jù)繼承共享機制、設計大數(shù)據(jù)支撐的人才培養(yǎng)框架體系路徑[5]等。

國外基于大數(shù)據(jù)的智慧教育也處于研究與構(gòu)建中，2012年美國啟動了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，并發(fā)布了《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學習分析促進教與學》報告，從而將大數(shù)據(jù)明確為推動教育變革的關鍵性力量。[6]受此報告影響，美國各教學機構(gòu)紛紛開展相關研究，如馬里斯特學院構(gòu)建了大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)對學生學業(yè)情況，教育質(zhì)量情況進行分析研究，為教育質(zhì)量的提升提供了支持。[7]

在國內(nèi)教育領域的行業(yè)應用解決方案中也已涌現(xiàn)出了諸多典型大數(shù)據(jù)應用，如基于教學過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)開展學業(yè)成績分析、學生行為檔案、技術能力評價等，在教育管理方面基于大數(shù)據(jù)分析的個性化服務、教學科研支撐、決策支持等。

綜上所述，國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)在教學模式、課堂改革、學情分析等方面已有一定的研究與應用，但針對具體個人的人才分類，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術相結(jié)合的手段在專業(yè)群建設方面開展人才分類精準培養(yǎng)方面的研究暫未涉及，更缺乏實際可行的基于大數(shù)據(jù)的人才精準培養(yǎng)的基本思路、具體路徑、實施方案等的研究和實踐。

2職業(yè)教育的分類培養(yǎng)課程體系設計

本文以軟件技術專業(yè)群為例，按照“專業(yè)基礎相通、技術領域相近、職業(yè)崗位相關、教學資源共享”的組群邏輯，專業(yè)群統(tǒng)籌辦學資源，以“大一自然班、大二崗位班、大三項目班”的形式實施“大類招生、分類培養(yǎng)”的開展課程體系設計。軟件技術專業(yè)群一般由軟件技術、移動應用開發(fā)、人工智能技術服務、大數(shù)據(jù)技術、云計算技術等相關相近專業(yè)組成。

“以學生為本”的教育理念，根據(jù)生源學業(yè)基礎差異、學生興趣需求和信息技術產(chǎn)業(yè)技能人才能力需求，結(jié)合專業(yè)群不同的職業(yè)崗位類別標準，對專業(yè)群學生實施基于教育大數(shù)據(jù)的因材施教和分類培養(yǎng)，更好地幫助學生樹立自信心和正確的職業(yè)價值觀，從而實現(xiàn)“人人出彩”。“大類招生、分類培養(yǎng)”的課程體系設計思路如下：

2.1培養(yǎng)基礎通用能力的平臺課

專業(yè)群按“計算機類”進行大類招生，大一階段按自然班完成組班。群內(nèi)專業(yè)同屬計算機類，技術領域高度相近，專業(yè)基礎高度相近，專業(yè)群設計了覆蓋基礎理論類、邏輯設計類、操作實踐類的8門專業(yè)基礎平臺課。具體有：

基礎理論類：應用數(shù)學、人工智能應用導論（該課應兼顧實踐體驗）。

邏輯設計類：程序設計基礎、網(wǎng)頁設計基礎、Python程序設計。

操作實踐類：信息技術素養(yǎng)、Linux操作系統(tǒng)基礎、數(shù)據(jù)庫基礎。

通過一年的平臺課學習和認知實踐，學生對信息技術產(chǎn)業(yè)和相關職業(yè)崗位群有了一定了解，同時也對自身的學習興趣與特長有了更清晰的認知。

2.2對接產(chǎn)業(yè)鏈崗位需求的崗位課程包

根據(jù)專業(yè)群對接的產(chǎn)業(yè)鏈崗位需求與“1+X”認證，按開發(fā)類、設計類、運維服務類崗位的人才能力分類，設置專業(yè)群18個分類培養(yǎng)目標崗位課程模塊，設計基于崗位工作任務的項目化課程體系（見表1）。在大一自然班的平臺課學習之后，實現(xiàn)修讀不同目標崗位課程模塊的重新組班，滿足學生學習興趣的選擇需求，充分調(diào)動學習積極性。

2.3滿足能力實訓與個性發(fā)展的項目課

根據(jù)企業(yè)用人需求和產(chǎn)教融合需要，參考學生創(chuàng)業(yè)、跨專業(yè)就業(yè)、升學等個性發(fā)展需要，設置多類型個性發(fā)展課程——企業(yè)真實項目實戰(zhàn)課程、科研項目實踐課程、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化項目課程、“1+X”證書或高端職業(yè)技能證書課程、技能競賽課程、學歷提升準備課程等，以第五學期的人工智能崗位企業(yè)真實項目實戰(zhàn)課程為例的教學組織實施方案見表2所示。通過指導學生在大三階段第五學期選擇不同個性發(fā)展課程模塊，完成相應課程模塊學分學習，為第六學期的頂崗實習打下扎實的項目能力基礎。

3基于教學過程數(shù)據(jù)分析的精準推薦

專業(yè)群搭建職業(yè)教育大數(shù)據(jù)平臺，全面采集教學過程數(shù)據(jù)（考勤、課堂教學、課程評教、課程成績、項目成績、作業(yè)、開發(fā)日志、頂崗情況、就業(yè)情況、消費、人格等信息）及IT行業(yè)數(shù)據(jù)，基于教學過程數(shù)據(jù)分析構(gòu)建學生成長路徑推薦模型。

通過平臺的學生成長路徑推薦模型，開展“學生——崗位”“學生——項目”匹配度分析，向其推薦合適的崗位班、項目班，幫助學生做出更科學合理職業(yè)崗位選擇，有效避免選擇的盲目性、盲從性，做到“因材施教”，踐行精準育人。

不同工作崗位對性格、綜合素質(zhì)、技能項目等要求各有側(cè)重，針對每名學生，平臺從成績、考勤、綜合素質(zhì)、職業(yè)性向等維度計算大二崗位班、大三項目班推薦指數(shù)。以性格為例，平臺采集學生的交際、藝術、服務、事務、技能、發(fā)明等12項數(shù)據(jù)，不同崗位（班）對上述性格數(shù)據(jù)的要求并不相同；通過調(diào)查問卷獲取學生上述數(shù)據(jù)后，即可得出“性格維度各項目班的推薦指數(shù)”?？荚嚦煽兎矫?，不同的崗位（班）對學習科目、學習績效亦有差別，例如軟件開發(fā)崗位對程序設計基礎、數(shù)據(jù)庫基礎等課程要求較高，而云計算平臺運維崗位對Linux基礎、云計算技術基礎要求較高；各崗位班（項目班）可對科目考試成績設置關聯(lián)度，進而得出某同學某崗位班推薦指數(shù)。

得到各維度推薦指數(shù)后，進行加權(quán)匯總，得出學生各崗位班（項目班）推薦指數(shù)，形成崗位班、項目班推薦報告；報告內(nèi)容涵蓋“學生基礎情況、考試成績分析、綜合數(shù)據(jù)和考勤分析、職業(yè)性向、性格特質(zhì)、課程體系掌握程度和崗位能力適合度分析”，幫助了解學生各方面情況，并為其提供崗位班、項目班選擇建議。

4小結(jié)

針對我校軟件技術高水平專業(yè)群面臨的生源結(jié)構(gòu)日趨復雜、學生個性化發(fā)展問題，實施“大類招生、分類培養(yǎng)”改革，并構(gòu)建與之配套的模塊化分類培養(yǎng)課程體系；校企合作搭建職業(yè)教育大數(shù)據(jù)平臺，全面采集教學過程數(shù)據(jù)及IT行業(yè)數(shù)據(jù)，為分類培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支撐；課題組構(gòu)建的分類培養(yǎng)體系供了一種新的實施途徑，對其他專業(yè)群建設提供參考。

項目來源：廣東省高等職業(yè)教育教學改革研究與實踐項目（GDJG2019124、GDJG2019123）；中國特色高水平高職學校和專業(yè)建設計劃；廣東省教育科學“十三五”規(guī)劃項目“基于大數(shù)據(jù)分析的高職大數(shù)據(jù)技術專業(yè)群精準培養(yǎng)與診改研究”（項目編號2018GXJK317）資助

參考文獻

[1]張真，吳芬芬.基于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術的精準教學模式研究[J].信息技術與信息化，2018，000（010）：130-131，134.

[2]顧云鋒，吳鐘鳴，管兆昶，等.基于教育大數(shù)據(jù)的學習分析研究綜述[J].中國教育信息化，2018（7）：1-6.

[3]丁繼紅，劉華中.大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于多維關聯(lián)分析的學習資源精準推薦[J].電化教育研究，2018，39（02）：53-59，66.

[4]付達杰，唐琳.基于大數(shù)據(jù)的精準教學模式探究[J].現(xiàn)代教育技術， 2017（7）：12-18.

[5]南旭光.大數(shù)據(jù)驅(qū)動職業(yè)教育人才培養(yǎng)的價值邏輯與創(chuàng)新路徑[J].教育與職業(yè)，2017（20）：19-25.

[6]阮士桂.美國州級縱向教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)（SLDS）發(fā)展特征及啟示[J].中國遠程教育，2019（12）：71-78.

[7]NewMediaConsortium. NMC Horizon Report-2016HigherEducation. Retrieved January 18， 2018， from https：//www.nmc.org/publication/nmc-horizon-report-2016-higher-education-edition/