胡興志 劉偉佳

摘 ?要：提供高等教育是高校的主要職能，因此高等教育的質(zhì)量常被用作評(píng)價(jià)高校職能的主要指標(biāo)，同時(shí)高等教育質(zhì)量也直接影響到人才培養(yǎng)的效果。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)逐漸影響到各個(gè)行業(yè)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)已經(jīng)用于對(duì)高等教育的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，而大數(shù)據(jù)龐大信息量的特征也使得這種評(píng)價(jià)更加可靠。文章將以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探索高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的相關(guān)內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高等教育;質(zhì)量評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：G640 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-000X（2022）02-0017-04

Abstract： Providing higher education is the main function of colleges and universities. Therefore， the quality of higher education is often used as the main index to evaluate the functions of colleges and universities. At the same time， the quality of higher education also directly affects the effect of personnel training. With the development of information technology， the emergence of big data has gradually affected various industries. At present， big data can be used to evaluate the quality of higher education， and the characteristics of large amount of information of big data also make this evaluation more reliable. Based on big data， this paper will explore the related contents of higher education quality evaluation.

Keywords： big data; higher education; quality evaluation

大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用給了教育界啟發(fā)，推動(dòng)了該技術(shù)在高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。如果大數(shù)據(jù)技術(shù)可應(yīng)用于高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，顯然能夠通過對(duì)海量人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)的整合與分析，預(yù)測出人才在不同層面的發(fā)展趨勢與潛力，為高等教育的進(jìn)一步發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)支持，從而使高等教育具備更強(qiáng)的針對(duì)性。從結(jié)果上來看，這對(duì)于整個(gè)社會(huì)的發(fā)展顯然非常有幫助，不僅能夠?yàn)樯鐣?huì)提供所需的人才，幫助人才進(jìn)一步將自己的價(jià)值變現(xiàn)，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)對(duì)教育資源應(yīng)用的優(yōu)化，提升各類型教育資源的利用效率[1]。因此，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)是很有必要的，而這也將成為未來高等教育發(fā)展的主要方向之一。

一、大數(shù)據(jù)與高等教育

（一）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（big data）最早出現(xiàn)自IT行業(yè)，指的是無法在一定時(shí)間內(nèi)應(yīng)用常規(guī)軟件及工具進(jìn)行捕捉、管理及處理的數(shù)據(jù)集合。由此可見大數(shù)據(jù)的信息總量是十分龐大且復(fù)雜的，而如此龐大的數(shù)據(jù)量需要新的處理模式，以從中獲得更強(qiáng)的決策能力、洞察力及流程上的優(yōu)化。由于大數(shù)據(jù)具有海量、高增長率和多樣化的特點(diǎn)，其蘊(yùn)含的信息也具有非同一般的潛力，因此大數(shù)據(jù)也可被理解為一種信息資產(chǎn)[2]。通常情況下我們理解的大數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并非大數(shù)據(jù)本身，而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)也是大數(shù)據(jù)的價(jià)值及戰(zhàn)略意義所在。

提到大數(shù)據(jù)就必然要涉及到云計(jì)算，兩者就像是一個(gè)硬幣的正反面。大數(shù)據(jù)龐大的信息量決定了無法應(yīng)用單臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，因而大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)在架構(gòu)上會(huì)具有分布式特征，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘并分析，從而使大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有相應(yīng)的效率，并確保這種效率能夠滿足特定行業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)的發(fā)展需要。

（二）高等教育

高等教育的進(jìn)行需要以完成中等教育為基礎(chǔ)，在教育內(nèi)容及教育模式上具有專業(yè)性及職業(yè)化的特點(diǎn)，其主要目的是為社會(huì)培養(yǎng)高級(jí)專門人才及職業(yè)人才，通常在教育機(jī)構(gòu)中開展。從世界范圍內(nèi)的教育發(fā)展情況來看，中國擁有最完備的基礎(chǔ)教育體系，而美國擁有最發(fā)達(dá)的高等教育體系。由于高等教育是人才培養(yǎng)的最后一個(gè)階段，對(duì)人才的成型而言至關(guān)重要，因此世界各國均十分重視國內(nèi)高等教育的發(fā)展。隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平的飛速提升，高等教育也從精英教育逐漸轉(zhuǎn)化為大眾教育，并在近年來因入學(xué)率的上升成為普及教育。

二、大數(shù)據(jù)下高等教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的特征

受大數(shù)據(jù)的影響，數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)分析被提升到了一個(gè)新的高度。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)表現(xiàn)上體現(xiàn)出以下五方面特征：數(shù)據(jù)數(shù)量上的龐大（volume）、數(shù)據(jù)收集分析處理的高速化（velocity）、數(shù)據(jù)種類上的多樣化（variety）、數(shù)據(jù)價(jià)值的低密度性（value）及數(shù)據(jù)的真實(shí)性（veracity）。正是由于這些特征的存在，高等教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系在構(gòu)建過程中應(yīng)用了大數(shù)據(jù)之后呈現(xiàn)出以下幾方面特點(diǎn)。

（一）大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與收集將用于評(píng)價(jià)體系的構(gòu)成

大數(shù)據(jù)時(shí)代下一切都將圍繞數(shù)據(jù)開展。大數(shù)據(jù)本身不僅取代了傳統(tǒng)的定量研究、定性研究，也使得原本靠樣本分析總體的方式不再適用，而是直接針對(duì)總體進(jìn)行剖析，因而不需要再進(jìn)行樣本的選擇[3]。由于大數(shù)據(jù)在所需數(shù)據(jù)的類型、載體上沒有種類限制，因此包括數(shù)字、圖表、圖像、文本、視頻、音頻等不同類型的數(shù)據(jù)均可納入大數(shù)據(jù)總體中。

當(dāng)前高等教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的數(shù)據(jù)來源主要來自以下幾方面：其一是國家級(jí)政府相關(guān)部門對(duì)高等教育各種教育情況的統(tǒng)計(jì)，包括學(xué)生數(shù)量、資源消耗數(shù)量、科研成果、學(xué)科建設(shè)成果等;其二是各地區(qū)教育主管部門要求高等教育機(jī)構(gòu)上交的各類型數(shù)據(jù)資料;其三則是高等教育機(jī)構(gòu)在自身發(fā)展過程中出于發(fā)展戰(zhàn)略需求所做的各種類型資料統(tǒng)計(jì);其四則是一些科研機(jī)構(gòu)或評(píng)估中心收集的教育相關(guān)數(shù)據(jù)。以上是當(dāng)前實(shí)體化高等教育數(shù)據(jù)資源的主要來源。

大數(shù)據(jù)所依靠的并不僅僅是實(shí)體化的數(shù)據(jù)，本身大數(shù)據(jù)誕生于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的高速發(fā)展，而網(wǎng)絡(luò)上的各種資源及數(shù)據(jù)在數(shù)量及種類上正呈幾何性上升，這些數(shù)據(jù)也可用于大數(shù)據(jù)建立高等教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的過程中。在大數(shù)據(jù)的作用下，原本因數(shù)量龐大導(dǎo)致的高難度數(shù)據(jù)資料收集工作將不復(fù)存在，隨著互聯(lián)網(wǎng)使用者數(shù)量的增加，相關(guān)操作人員僅需通過大數(shù)據(jù)技術(shù)即可在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、生成及處理。

（二）使評(píng)價(jià)體系具備更高層次的科學(xué)性及更可靠

的質(zhì)量

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，相關(guān)工作者也面臨著更高的職業(yè)能力門檻，只有在具備大數(shù)據(jù)視野、大數(shù)據(jù)思維的情況下，才能將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在高等教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中，并使大數(shù)據(jù)背后的隱藏價(jià)值得到充分發(fā)掘。也就是說，大數(shù)據(jù)并沒有在技術(shù)要求上有所優(yōu)化，反而對(duì)使用者的能力及數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出了更高要求，要求使用者不僅要明確相應(yīng)研究問題的研究對(duì)象，同時(shí)還要對(duì)高等教育中的各類現(xiàn)象及內(nèi)容具備一定的洞察力與詮釋能力。如果要從一個(gè)簡單的角度來理解，就是說數(shù)據(jù)本身只是數(shù)據(jù)，除表達(dá)一些特定內(nèi)容之外并不具備其他任何的意義。而數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系及數(shù)據(jù)本身的深層次含義，則需要使用者通過研究的方式加以探討及證明，并在數(shù)據(jù)之間建立起可靠的因果關(guān)系，這樣才能確保數(shù)據(jù)擁有相應(yīng)的說服力，從而使得以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)成的體系具有更高層次的科學(xué)性及更可靠的質(zhì)量[4]。而大數(shù)據(jù)則因其龐大的數(shù)量，向世人展現(xiàn)了其獨(dú)到的科學(xué)性及可靠性。

（三）評(píng)定高等教育的研究成果是否作用于實(shí)踐

高等教育以研究為主要工作內(nèi)容，評(píng)定高等教育的教學(xué)質(zhì)量在一定程度上要看其研究成果是否能夠作用于實(shí)踐。通常情況下高等教育的研究目的分為兩方面內(nèi)容，一是能否使理論得到進(jìn)一步的發(fā)展與深化;二是能否在實(shí)踐層面上推動(dòng)當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展。就大數(shù)據(jù)在事物發(fā)展趨勢上的預(yù)測功能來看，大數(shù)據(jù)可用于檢測高等教育的研究成果是否切實(shí)有效。由于大數(shù)據(jù)本身是對(duì)總體進(jìn)行分析，總體即樣本，因此能夠確保其數(shù)據(jù)分析成果與事實(shí)具有高度的接近性，從而用于評(píng)定高等教育在研究成果上是否能夠真正作用于實(shí)踐[5]。

三、基于大數(shù)據(jù)的高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)主要優(yōu)勢

（一）促成評(píng)價(jià)層次的多元化

當(dāng)前高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)中存在一些很明顯的問題，首先是學(xué)生與教師無法有效參與到評(píng)價(jià)活動(dòng)中，因而評(píng)價(jià)活動(dòng)無法激活師生的積極性，也就難以作用于教育質(zhì)量的提升;其次是評(píng)價(jià)方式相對(duì)較為單一，其評(píng)價(jià)結(jié)果因此展現(xiàn)出參考價(jià)值不足的情況，受各方面因素影響，相關(guān)部門在對(duì)高等教育進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)往往難以重視到不同地區(qū)、不同層次、不同科目、不同辦學(xué)理念及培養(yǎng)目標(biāo)之間的差異性，因此其評(píng)價(jià)結(jié)果上常呈現(xiàn)出嚴(yán)重的同質(zhì)化現(xiàn)象，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性直線下降。

大數(shù)據(jù)在高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用則能夠有效解決以上問題，這主要還是依托于大數(shù)據(jù)擁有海量數(shù)據(jù)種類及數(shù)量的這一特征。首先大數(shù)據(jù)既然能夠獲得各方面、各種類型的大量不同數(shù)據(jù)，也就使得高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系能夠擁有高水準(zhǔn)的層次化（評(píng)價(jià)體系的層次化、豐富性與數(shù)據(jù)量直接相關(guān)），而層次化水平的提升又使得評(píng)價(jià)體系越發(fā)完整，不僅能夠使學(xué)生及教師在評(píng)價(jià)過程中充分發(fā)揮其主動(dòng)性，也使學(xué)校及相關(guān)教育主管部門的宏觀指導(dǎo)及調(diào)控行為擁有更加可靠的數(shù)據(jù)支持，從而使這種宏觀角度的調(diào)控能夠充分發(fā)揮其價(jià)值[6]。此外，依托于信息技術(shù)的大數(shù)據(jù)有效解決了因用人單位廣泛性及分散性造成的評(píng)價(jià)困難問題，更有助于高等教育機(jī)構(gòu)調(diào)整人才培養(yǎng)理念與方法，以使高等教育能夠順應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需求。

（二）保證評(píng)價(jià)的科學(xué)化

通常對(duì)高等教育的評(píng)價(jià)包括過程評(píng)價(jià)及結(jié)果評(píng)價(jià)兩種形式，過程評(píng)價(jià)側(cè)重于高等教育中實(shí)際采取的教育行為，而結(jié)果評(píng)價(jià)更加重視對(duì)教育結(jié)果及成就的評(píng)價(jià)。過往評(píng)價(jià)體系中由于無法有效解決過程評(píng)價(jià)中的問題，而將評(píng)價(jià)的重點(diǎn)放在結(jié)果評(píng)價(jià)上，將學(xué)術(shù)計(jì)劃、教學(xué)設(shè)備的探索等關(guān)于過程評(píng)價(jià)的內(nèi)容作為結(jié)果評(píng)價(jià)的一部分，這就使得高級(jí)教育機(jī)構(gòu)在教育目的上產(chǎn)生了偏差，絕大多數(shù)教學(xué)活動(dòng)均以提升教學(xué)結(jié)果為主要目的。

大數(shù)據(jù)的運(yùn)用則為過程評(píng)價(jià)提供了可靠的途徑。以高等教育機(jī)構(gòu)中學(xué)生的出勤情況、作業(yè)完成情況為例，這些內(nèi)容及相關(guān)部分均可列入大數(shù)據(jù)中，通過建立相應(yīng)的系統(tǒng)及平臺(tái)收集學(xué)生出勤率、作業(yè)完成情況、師生互動(dòng)頻率等相關(guān)內(nèi)容，并以大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行收集、分類、整理、統(tǒng)計(jì)及分析等，而更高層次的高等教育內(nèi)容（如碩士研究生或博士研究生的課題報(bào)告通過指數(shù)、課題完成情況及評(píng)價(jià)等）也可運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行過程評(píng)價(jià)，從而使高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)能夠擁有高度的科學(xué)化水準(zhǔn)。

（三）提升評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀程度

當(dāng)前我國高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)涉及的內(nèi)容相對(duì)較多，包括但不限于辦學(xué)條件、教學(xué)管理水平、整體教學(xué)質(zhì)量等，這些評(píng)價(jià)均具有濃厚的學(xué)科評(píng)估色彩，相對(duì)來說已經(jīng)算是較為全面，但實(shí)際評(píng)價(jià)過程中由于受到客觀情況的影響，評(píng)價(jià)內(nèi)容中還有很多難以進(jìn)行界定或衡量的內(nèi)容，如學(xué)生能力的綜合評(píng)定、學(xué)校教學(xué)改革情況的評(píng)定及在當(dāng)?shù)嘏c輻射范圍內(nèi)創(chuàng)造的價(jià)值等均難以形成可靠的量化評(píng)定指標(biāo)。

（四）提供多方評(píng)價(jià)途徑

在傳統(tǒng)評(píng)估模式下，學(xué)生評(píng)價(jià)主要是針對(duì)學(xué)生學(xué)科成績進(jìn)行測試，評(píng)價(jià)大多都由教學(xué)部門及教師共同完成，整個(gè)評(píng)價(jià)體系過于封閉，不夠“人性化”?，F(xiàn)階段，更注重學(xué)生發(fā)展性評(píng)價(jià)及綜合素養(yǎng)評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)活動(dòng)貫穿了學(xué)生學(xué)習(xí)生活的始終，覆蓋學(xué)生在校園內(nèi)、校園外的所有學(xué)習(xí)活動(dòng)及學(xué)習(xí)行為中。評(píng)估數(shù)據(jù)來源多樣、評(píng)估數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同，通過有效匯總進(jìn)而充分分析學(xué)生綜合素養(yǎng)。在教學(xué)活動(dòng)、管理活動(dòng)、校園活動(dòng)、科研活動(dòng)等一系列教育活動(dòng)中，都會(huì)衍生教育大數(shù)據(jù)[4]。每一個(gè)活動(dòng)相關(guān)者，都是教育大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。正是因?yàn)檫@些教育大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為多方主體共同參與評(píng)估活動(dòng)搭起了橋梁?；诖?，數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)教育與質(zhì)量評(píng)估結(jié)果改革的重要因素。

（五）促進(jìn)學(xué)生的發(fā)展評(píng)估

現(xiàn)代教育評(píng)價(jià)，既測量學(xué)生能力、特點(diǎn)，又根據(jù)教育目標(biāo)評(píng)價(jià)學(xué)生未來發(fā)展進(jìn)程及質(zhì)量。所謂的發(fā)展性評(píng)價(jià)，就是有系統(tǒng)、有目標(biāo)地收集評(píng)價(jià)信息，進(jìn)而對(duì)學(xué)生教育活動(dòng)進(jìn)行細(xì)致化判斷，了解其向目標(biāo)發(fā)展的全過程。發(fā)展性評(píng)估，主要體現(xiàn)評(píng)價(jià)診斷功能，強(qiáng)調(diào)凸顯評(píng)價(jià)過程，遵循學(xué)生個(gè)體差異?；诖?，發(fā)展性評(píng)價(jià)常常與學(xué)生學(xué)習(xí)過程息息相關(guān)，并且是長期性追蹤式評(píng)價(jià)。以發(fā)展性評(píng)價(jià)理念為指引，持續(xù)跟蹤學(xué)生歷史成績及現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)，通過時(shí)間序列分析、聚類分析等方式，針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，創(chuàng)建學(xué)科知識(shí)地圖，進(jìn)而分析學(xué)習(xí)風(fēng)格及學(xué)習(xí)行為，最終對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)能力進(jìn)行診斷。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的完善程度也處在不斷提升的過程中，這就意味著人們?cè)跀?shù)據(jù)監(jiān)測與分析上的能力正在不斷上升，而這種上升則會(huì)使得一些原本難以衡量的內(nèi)容逐漸實(shí)現(xiàn)量化。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的質(zhì)量內(nèi)控機(jī)制之后，原本宏觀角度下高等教育機(jī)構(gòu)各方面的能力均能夠獲得相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，且這些評(píng)價(jià)指標(biāo)還能通過細(xì)分轉(zhuǎn)化為不同微觀個(gè)體。以高等教育機(jī)構(gòu)對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)效益的推動(dòng)為例，就可通過收錄周邊各種商業(yè)組織在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的變化情況，作為評(píng)定高等教育機(jī)構(gòu)帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)[7]。在另一個(gè)角度上，對(duì)學(xué)生個(gè)人發(fā)展中難以評(píng)估的因素（如個(gè)人興趣、身心發(fā)展等）則可以進(jìn)行大規(guī)模的研究調(diào)查，這種研究調(diào)查在輔助進(jìn)行一定的實(shí)際調(diào)查活動(dòng)之后，即可獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并最終應(yīng)用于學(xué)生個(gè)人發(fā)展的評(píng)價(jià)與推斷。

四、以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)策略

（一）目標(biāo)設(shè)定策略

要使高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)行之有效，就需要先根據(jù)評(píng)價(jià)的內(nèi)容設(shè)定好相應(yīng)的目標(biāo)。在制定目標(biāo)的過程中，又需要參考高等教育最終的教育目的（學(xué)科理論知識(shí)的掌握程度及行業(yè)綜合能力的高低），并以此為基礎(chǔ)做好評(píng)價(jià)目標(biāo)的設(shè)定。由于社會(huì)處于一個(gè)不斷變化的過程中，因而高等教育的教學(xué)目標(biāo)又會(huì)隨著社會(huì)的發(fā)展，在不同時(shí)期呈現(xiàn)出不同的特征，這就需要高等教育機(jī)構(gòu)運(yùn)用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，定期對(duì)社會(huì)上行業(yè)變化相關(guān)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理及分析，并按照相應(yīng)分析結(jié)果制定出人才培養(yǎng)計(jì)劃及目標(biāo)，之后再圍繞相關(guān)目標(biāo)完善教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，以確保評(píng)價(jià)的時(shí)效性。

（二）執(zhí)行策略

對(duì)于高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)而言，其執(zhí)行是指對(duì)教學(xué)活動(dòng)運(yùn)行過程的評(píng)價(jià)，因此也可簡單理解為對(duì)教學(xué)過程的評(píng)價(jià)。在高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中，針對(duì)整個(gè)教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行的過程性評(píng)價(jià)，實(shí)際上就是執(zhí)行階段。如今各種智能網(wǎng)絡(luò)終端被應(yīng)用在教學(xué)過程中，而網(wǎng)課、微課及新教學(xué)方式的出現(xiàn)也需要連接網(wǎng)絡(luò)才能進(jìn)行，這就為教學(xué)過程相關(guān)信息的收集創(chuàng)造了條件。大數(shù)據(jù)體系中相關(guān)的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)可收集這些數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，將分析結(jié)果上傳至教師及上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的終端中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)教育過程的評(píng)價(jià)，且這種評(píng)價(jià)還能與高等教育機(jī)構(gòu)的教學(xué)評(píng)估相同步，而這種同步又體現(xiàn)出了獨(dú)特的靈活性與建設(shè)性。

（三）反饋策略

在執(zhí)行高等教育質(zhì)量評(píng)估體系時(shí)，所有檢查教學(xué)結(jié)果的活動(dòng)都應(yīng)圍繞相關(guān)目標(biāo)而開展。細(xì)致分析教育活動(dòng)是否達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，在執(zhí)行過程中找出問題、總結(jié)規(guī)律。以“互聯(lián)網(wǎng)+”為背景，高校學(xué)生可通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)教師教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，畢業(yè)生同樣可以通過網(wǎng)絡(luò)向?qū)W校反饋學(xué)校教學(xué)目標(biāo)是否與社會(huì)對(duì)人才需求目標(biāo)一致，進(jìn)而更方便學(xué)校準(zhǔn)確收集信息、全面收集信息。通過收集大數(shù)據(jù)、整理大數(shù)據(jù)、分析大數(shù)據(jù)，有效增強(qiáng)了教師與學(xué)生之間的交流，以及管理者與教師間的交流，實(shí)現(xiàn)了良性的溝通目標(biāo)，最終促進(jìn)整體教學(xué)質(zhì)量提升。

（四）改進(jìn)完善策略

對(duì)已有評(píng)價(jià)體系的完善與總結(jié)，是確保評(píng)價(jià)體系能夠適應(yīng)社會(huì)發(fā)展及教育目的變化的關(guān)鍵，其主旨在于推廣體系中成功、成熟的內(nèi)容，同時(shí)也糾正體系中的缺陷及不合理的內(nèi)容，以使評(píng)價(jià)體系始終保持較高水準(zhǔn)的科學(xué)性。在大數(shù)據(jù)被應(yīng)用在高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)中時(shí)，要意識(shí)到這種應(yīng)用不是一次性的，而是要隨著體系的完善而逐漸發(fā)展的，并使體系及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)化特點(diǎn)，最終作用于高等教育教學(xué)質(zhì)量的穩(wěn)步提升。

若想有效完善教育質(zhì)量評(píng)價(jià)，積極構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)刻不容緩。受人才及資金影響，高校在建設(shè)大數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)時(shí)，進(jìn)程略為緩慢。為此，高校應(yīng)高度重視大數(shù)據(jù)思想，堅(jiān)持與時(shí)俱進(jìn)，有效整合大數(shù)據(jù)平臺(tái)底層設(shè)計(jì)與頂層設(shè)計(jì)，注重應(yīng)用多種途徑構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)。首先，高校應(yīng)積極整合各種數(shù)據(jù)資源，將零散數(shù)據(jù)資源進(jìn)行匯總，應(yīng)用現(xiàn)有資源開發(fā)與本校現(xiàn)實(shí)發(fā)展?fàn)顩r相符的大數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)，為日常操作帶來便利，保障后期數(shù)據(jù)的及時(shí)更新與定期維護(hù)。與此同時(shí)，高校應(yīng)把握自身狀況，積極引進(jìn)第三方系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，加強(qiáng)學(xué)校各種數(shù)據(jù)與所購系統(tǒng)的契合性，進(jìn)而提升學(xué)校在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的處理能力、數(shù)據(jù)分析能力。此外，高校應(yīng)積極與企業(yè)合作，與企業(yè)共同研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，充分發(fā)揮自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢及企業(yè)技術(shù)優(yōu)勢，為高等教育質(zhì)量評(píng)估創(chuàng)建完備的大數(shù)據(jù)處理中心[8]。

五、結(jié)束語

得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)及應(yīng)用，高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的可靠性與準(zhǔn)確性能夠得到進(jìn)一步提升，其完善程度也能夠?qū)崿F(xiàn)大幅增長。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)得以以新的方式進(jìn)行，而這種新的方式也凸顯出了大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，并最終使評(píng)價(jià)結(jié)果為高等教育質(zhì)量的提升提供了充分支持?；诖髷?shù)據(jù)背景，高等教育質(zhì)量評(píng)估應(yīng)朝向公平化、規(guī)范化、客觀化方向發(fā)展。教育大數(shù)據(jù)技術(shù)令高等教育質(zhì)量評(píng)估結(jié)果更精準(zhǔn)，為校方制定教學(xué)方案提供了良好的支持。同樣，教育大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程及未來發(fā)展方向也做出了精準(zhǔn)的預(yù)測、評(píng)估，有利于進(jìn)一步為學(xué)生指明發(fā)展方向，助力學(xué)生成長為綜合性高素質(zhì)人才。應(yīng)用大數(shù)據(jù)對(duì)高等教育質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，本是一項(xiàng)工序復(fù)雜的事情，需要花費(fèi)一定精力與時(shí)間，通過動(dòng)態(tài)分析過程完善教學(xué)策略，為學(xué)子們提供良性學(xué)習(xí)條件，助力教學(xué)質(zhì)量一路飆升。

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