在線教育學習效果評價研究

肖娥芳

摘?要：科學地評價在線學習效果是促進其良性發(fā)展的核心環(huán)節(jié)。文章從在線學習環(huán)境、教師在線教學技能水平、學生在線學習狀況三個方面入手，構(gòu)建了基于FAHP法的高校在線教育學習效果綜合評價指標體系。并以湖北工程學院為例，進行了實證分析。研究顯示：2021年秋學期湖北工程學院在線教育學習效果良好，未來還有一定提升空間；教師在線教學技能水平是影響高校在線學習效果的最主要因素。應從提升教師在線教學技能水平和增進學生參與在線學習意愿等方面共同著手，以促進學習效果的提升。

關(guān)鍵詞：在線教育；學習效果；測度分析

中圖分類號：G4?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.07.082

在線教育和學習是未來教育現(xiàn)代化發(fā)展的一個必然趨勢。尤其面對突然爆發(fā)的COVID-19疫情，在線教育發(fā)揮了關(guān)鍵作用，影響并塑造著未來高校教學的新形態(tài)。然而，在線教育的學習效果問題一直都是關(guān)注的焦點。那么，到底哪些因素影響著疫情常態(tài)化背景下的在線學習效果？又該如何科學地評價和提升在線學習效果？是無法回避，也值得深入探索的科學問題。有必要對此進行深入剖析，以期為促進高校在線教育學習效果的提升從實證的角度給出科學建議。

1?文獻回顧與述評

自Hiltz等（1990）最早提出在線學習的概念以來，在線學習效果的相關(guān)研究不斷深入和豐富，并形成了較明確且不斷延伸的學科研究領域。近年來，更有朝著向教育學、社會學、心理學等多學科融合發(fā)展的趨勢。從內(nèi)容上來看，已有相關(guān)研究主要集中在以下方面：

1.1?影響在線學習的因素

文獻分析發(fā)現(xiàn)，影響在線學習效果的因素主要包括：一是環(huán)境因素。如文化、網(wǎng)絡學習平臺、學習硬件設施環(huán)境、學習社區(qū)、臨場感等。二是“學”的因素。如學習者個人技能和素養(yǎng)、在線學習傾向與障礙因素、在線學習投入、在線學習者的目標定向、學習風格等。三是“教”的因素，包括教學管理水平、教師素質(zhì)等。如蔣成鳳（2007）、Gironzetti?E等（2020）認為，影響在線學習效果的因素包括學習者個體自身原因（如經(jīng)濟設備條件、自控力、心理因素、學習技能等）；教師的原因（如教育觀念、對學習者需要的了解程度、自身教育技術(shù)水平等）；課程本身的原因（如運行平臺、教學資源質(zhì)量、評價約束機制等）及教學機構(gòu)在線學習組織管理能力等。

1.2?在線學習效果的評價及提升

現(xiàn)有研究主要從以下視角來對在線學習效果進行評價：在線同儕互評、教師在線教學滿意度、面向?qū)W校發(fā)展的過程評價、學習者的客觀成績或主觀學習滿意度。且多傾向于從學習者的主觀評價和學習成績兩方面來評估，現(xiàn)實中高校實際操作時亦如此。但也有學者持其他看法。如Valle?R?D（2006）認為，評價網(wǎng)上學習效果，除成績外，學習態(tài)度也是一項重要指標。Smith，Alison（2004）指出，網(wǎng)絡學習的效果只有通過學習成就、師生態(tài)度及投入與回報來衡量時，其評估結(jié)果才有效。洪藝敏（2019）認為，教育質(zhì)量標準的設定應以學生學習體驗和學習投入來衡量。張豪鋒、李海龍（2011）認為，網(wǎng)絡學習效果評估應是個動態(tài)過程，需要伴隨學習始終的過程。不難看出，大量研究都認為，應從學習者、在線學習環(huán)境、學習行為等方面來提升在線學習效果。

綜上可知，已有研究仍存在值得進一步探討之處。首先，從內(nèi)容上來看，已有研究多基于學習者、教師、學習環(huán)境、學習行為等單視角進行。而在線學習效果評估應是一個多維的、隨時空變遷而動態(tài)變化的系統(tǒng)工程，需要伴隨學習者學習的全方位和全程。這意味著，基于此方面改進的研究是值得探討的方向。其次，現(xiàn)有研究中實證研究相對稀缺。因此，本研究從“教”、學、“學習環(huán)境”等多視角來構(gòu)建綜合評價模型，并進行實證分析就具有重要意義。

2?研究方法、指標選取與評價指標體系的建立

2.1?研究方法

FAHP法是在改進傳統(tǒng)的AHP法所存在的判斷矩陣階數(shù)過大、難以檢驗判斷矩陣是否具有一致性等弊端基礎上產(chǎn)生的一種評價方法。該法具有事先可以構(gòu)建得到模糊判斷矩陣，且檢驗判斷矩陣一致性的效果較好等優(yōu)點。故而，本研究選取FAHP法來對高校在線教育的學習效果從多視角、分層次來進行測度分析就較為科學。

2.2?指標的選取與評價指標體系的建立

教與學是一個多方利益主體及教學環(huán)境相互耦合的復雜系統(tǒng)，在線教育也不例外。文獻梳理顯示，高校在線教育的學習效果要受教師在線技能水平、學生自身學習狀況、在線學習環(huán)境等多因素的共同影響。鑒于此，結(jié)合數(shù)據(jù)搜集的可行性等，構(gòu)建疫情防控常態(tài)化下高校在校教育學習效果評價指標體系如表1所示。

3?高校在線教育學習效果測度實證分析——以湖北工程學院為例

3.1?數(shù)據(jù)來源與處理

首先，結(jié)合不同省份、不同高校教學督導的專家調(diào)查表數(shù)據(jù)，采用YAAHP統(tǒng)計軟件來確定疫情防控常態(tài)化背景下高校在線教育學習效果測度綜合評價指標體系的各指標權(quán)重，構(gòu)建模糊層次結(jié)構(gòu)模型及判斷矩陣并進行一致性檢驗。經(jīng)反復檢驗及修正后，可得包含影響高校在線教育學習效果的各層次、各影響因素權(quán)重系數(shù)的綜合測度模型（如圖1）。

接著，在此基礎上創(chuàng)建模糊綜合層次評價問卷，對湖北工程學院2021年秋學期進行過在線教育或?qū)W習的師生進行抽樣調(diào)查。共搜集問卷491份，剔除無效問卷后，得有效樣本問卷數(shù)為478份，樣本有效率為97.35%。

3.2?實證結(jié)果

結(jié)合湖北工程學院參與抽樣調(diào)查的各師生對影響高校在線教育學習效果的14個因素指標調(diào)查的結(jié)果，將其與圖1中的14個指標的各權(quán)重值加權(quán)相乘后再求和，即可獲得某一教師或同學對該校在線教學學習效果的評價值。取所有師生的評價值的算術(shù)平均數(shù)，即可計算得到該校2021年秋學期在線教育學習效果的綜合評分為4.3138分。

4?結(jié)論與建議

4.1?研究結(jié)論

（1）結(jié)合FAHP法，構(gòu)建了疫情常態(tài)化背景下高校在線教育學習效果的綜合測度模型，并利用湖北工程學院師生抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，對該高校在線教育的學習效果進行了測度，在滿分為5分的情況下，該校在線教育學習效果的綜合評分為4.3138分。若按照實際教學活動中的慣例，定義4.5分以上為教學效果優(yōu)秀；4.0—4.5分為教學效果良好；3.5—4分為教學效果中等或及格；3分以下為教學效果不及格。則2021年秋學期該高校在線教育的學習效果為良好，未來仍有一定改進空間。

（2）教師在線教育技術(shù)水平是對高校在線教育學習效果影響最大，同時也是最主要的因素；其次是學生自身的學習狀況；此外，在線教育的學習環(huán)境對其學習效果的影響也不能忽視。從更為深入的層面來看，在影響高校在線教育學習效果的因素中，影響程度最大的幾個因素依次是教師對學生在線教育學習需要的了解程度、老師自身的在線教育技能水平和經(jīng)驗、老師的受教育程度和職稱、學生在線課程考核的學習質(zhì)量、學生自身的在線課程學習意愿等?？梢姡h(huán)境對在線教育效果的影響相對較小，教師的“教”與學生的“學”始終是影響在線教育教學效果的核心。

4.2?提升高校在線教育學習效果的建議

在未來高校在線教育學習過程中，應著眼于影響高校在線教育學習效果的主要因素，多管齊下：

（1）作為在線教育中“教”的主要供給者，教師應與時俱進地加強自身在線教育技能與水平的更新與升級，以盡可能地、最大化程度地耦合學生對在線教育的需求?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，IT技術(shù)瞬息萬變，而要了解學生對在線教育的需求，就需要從事在線教育的教師們時刻保持一顆積極開放、包容和學習新事物的心態(tài)，加強與學生在日常教學與生活中的有效溝通。只有有效地了解了學生到底需要什么樣的在線教育，到底期待老師“怎么教？”和“教些什么？”教師們才可以對癥下藥，盡可能地滿足學生需求。

（2）學生的“學”也是影響在線教育學習效果的一個重要方面。為此，在線上教學活動過程中，教師應在教學設計上下足功夫，盡可能地將有些知識點化繁瑣為簡單、化枯燥為趣味。在穿插線上線下互動的教學活動中，多設計一些互動的、娛樂性的教學環(huán)節(jié)，答對了可以獲得小紅包、平時成績加分、免做一次作業(yè)等獎勵。這都將有助于激勵學生產(chǎn)生或提升內(nèi)生性的“我要學習”的動力，減少對手機等電子產(chǎn)品“非學習使用沉溺”而產(chǎn)生的負面影響。

（3）在線教學平臺、高校在線教學管理相關(guān)部門應不斷優(yōu)化和提升在線教學環(huán)境，為在線教育與學習提供更優(yōu)的學習環(huán)境。其一、在線教學平臺應定期或不定期的根據(jù)師生的反饋意見對教學平臺進行優(yōu)化升級，讓其更友好、更便捷、更穩(wěn)定、更大程度地耦合師生的實際使用需求。其二、高校在線教學管理部門應在課程學分設置、成績認定以及線上線下混合式教學活動中給予適當?shù)慕處熥灾鳈?quán)。比如，優(yōu)課聯(lián)盟、智慧樹等平臺的課程學分通常由平臺來決定，而教師不能夠根據(jù)課程難度和自主學習時間來自行設定學分，這在一定程度上影響了同一門課、不同學分的在線課程的“命運”，學分多的更可能、也更易獲得青睞。不僅影響著學生對該門課程的學習欲望、學習的獲得感，也在一定程度上影響著對該課程的滿意度，進而影響學習效果。

參考文獻

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