冪指數(shù)
- 小區(qū)域氣象要素不同方法插值的性能分析
臺上,通過改變冪指數(shù)的值,對氣溫、濕度、氣壓進行處理。在同一時間下,與普通克里金內插法進行比較,通過分析各氣象要素的空間分布特征及對比交叉驗證結果,比較兩種方法的優(yōu)劣,實現(xiàn)較高的準確性和清晰性。1 空間插值方法空間數(shù)據(jù)內插是指根據(jù)一組已知的離散數(shù)據(jù)或分區(qū)數(shù)據(jù),按照某種數(shù)學關系推求出其他未知點或未知區(qū)域數(shù)據(jù)的數(shù)學過程[9]。因此,從離散顯示需要采集的單個數(shù)據(jù),到連續(xù)顯示對采集數(shù)據(jù)進行可視化處理分析得到氣象要素分布圖這一過程,需要采用內插法。文章采用交叉驗證法
氣象水文海洋儀器 2023年4期2024-01-02
- 既要重視“形”，也要關注“數(shù)”
——談冪函數(shù)中的應用問題
問題要熟練掌握冪指數(shù)在α>1、α=1、0例2 圖1是冪函數(shù)y=xm與y=xn在第一象限內的圖像,則( )。圖1A.-1B.n<-1,0C.-11D.n<-1,m>1分析:先利用冪函數(shù)y=xα(α為常數(shù))在第一象限內的圖像變化規(guī)律,結合區(qū)間(0,1)內的取值進行比較,再判斷對應冪指數(shù)的參數(shù)的取值情況。解:(方法1)由圖知,y=xm在[0,+∞)上是增函數(shù),y=xn在(0,+∞)上是減函數(shù),所以m>0,n1 時,y=xm的圖像在y=x的下方,y=xn的圖像在y
中學生數(shù)理化·高一版 2023年10期2023-10-28
- 源于學生試題疑問的數(shù)學建模例談
詞】數(shù)學建模；冪指數(shù)；比較大小8 結語數(shù)學建模的思想與方法，是數(shù)學家用來解決問題的一種常用的高效的處理方法，因而在平時的解題教學中，要教會學生運用數(shù)學建模的思想與方法來解決平時學習中碰到的疑難問題，像數(shù)學家一樣思考問題、解決問題.這樣不但能加深學生對數(shù)學本質和數(shù)學文化內涵的理解，還能提高學生數(shù)學學習的能力，提高數(shù)學科學素養(yǎng).【本文系2021年度廣東省梅州市第十一屆教育科研項目一般課題：《基于新課程標準下中學數(shù)學建模教學研究》，課題編號：MZ1102-DBX
數(shù)理天地(高中版) 2023年5期2023-07-06
- 退化拋物型方程擴散系數(shù)識別的反問題
未知的正常數(shù).冪指數(shù)型情況:給定a(x)=1,反問題是根據(jù)在某一時刻的附加數(shù)據(jù)來識別冪指數(shù)α∈(0,2)的.近年來,退化拋物型方程由于其重要的相關理論分析和實際應用而受到越來越多的關注,如氣候學[1]、種群遺傳學[2]、金融數(shù)學[3]、流體動力學[4]等.反問題是一種在Hadamard意義上不適定的問題[5-6],這意味著,要么解不存在,要么解不唯一,或者觀測數(shù)據(jù)的小誤差可能會導致解的計算出現(xiàn)巨大誤差.而對于討論解的唯一性和穩(wěn)定性的理論方法主要包括:能量方
內江師范學院學報 2022年12期2023-01-03
- 武器裝備系統(tǒng)效能評估的非線性模型
，比如AHP、冪指數(shù)法、ADC模型、對數(shù)法和模糊綜合評價等等，其中AHP與冪指數(shù)法由于結構簡單，易于計算，而得到廣泛應用。AHP是美國匹茲堡大學Saaty教授于20世紀70年代初期提出的一種系統(tǒng)分析方法。近年來，許多學者對AHP做出改進，衍生出多種改進AHP，例如群組AHP、模糊AHP和區(qū)間AHP等等。夏亮等提出了一種基于改進AHP和云模型理論評價方法，對雷達系統(tǒng)進行評估，并驗證了該方法的可行性和科學性。尚柏林等應用AHP確定指標權重，采用模糊綜合評價法進
兵器裝備工程學報 2022年8期2022-09-13
- 從數(shù)系擴充認知指數(shù)函數(shù)的概念
的作用，它是將冪指數(shù)從整數(shù)范圍擴充到實數(shù)范圍之后，建立的第一個重要的基本初等函數(shù)。我國現(xiàn)行的中學數(shù)學教材一般是從數(shù)系的擴張出發(fā)來構建數(shù)學運算的，學生對指數(shù)函數(shù)的認知也是從正整數(shù)集到實數(shù)集內的冪指數(shù)運算開始的。數(shù)學師范生在完成數(shù)學學科專業(yè)課學習之后，已經具備了足夠的學科知識，可以從數(shù)系擴張的角度來重新認識與完善指數(shù)函數(shù)的相關知識體系，以提高自身的專業(yè)與學科核心素養(yǎng)，更好的指導中學數(shù)學教學。［1］1 有理數(shù)域內冪指數(shù)運算的建立與完善對指數(shù)函數(shù)的認識關鍵在于對冪
昌吉學院學報 2022年2期2022-05-29
- 一種基于冪指數(shù)拉伸的去霧算法
，研究一種基于冪指數(shù)拉伸的圖像去霧算法，實現(xiàn)簡單、速度快、效果好。1 有霧圖像和無霧圖像差異比較景物的圖像受到霧的影響，會發(fā)生哪些變化是增強去霧算法設計的依據(jù)。為了尋找有霧圖像和無霧圖像的差異，在有霧和無霧兩種情況下采集了相同的操場場景的圖像，如圖1所示，圖像分辨率為550像素×650像素。圖1中有霧和無霧圖像頂部都是天空區(qū)域，色彩較為單一；下面是樹木和塑膠場地，色彩較為豐富；后面有建筑物和汽車等，層次較多。為了統(tǒng)計天空區(qū)與和下方景物區(qū)域的數(shù)值差異，在無霧
數(shù)據(jù)采集與處理 2022年1期2022-02-18
- 部分相干冪指數(shù)相位渦旋光束的傳輸特性研究*
文針對部分相干冪指數(shù)相位渦旋光束的傳輸特性開展研究,首先建立了部分相干冪指數(shù)相位渦旋光束的傳輸理論模型;然后,仿真研究了部分相干冪指數(shù)相位渦旋光束在自由空間和ABCD 光學系統(tǒng)中的傳輸特性,研究結果表明部分相干冪指數(shù)相位渦旋光束在自由空間傳輸時,拓撲荷數(shù)、冪指數(shù)和相干長度都對光強的分布有著一定的影響,而隨著傳播距離的增大光斑的面積逐漸增大;當光束在聚焦系統(tǒng)中傳輸時,只有拓撲荷數(shù)和冪指數(shù)的變化會影響光強的分布,而相干長度對光束整體強度的分布沒有太大的影響,只
物理學報 2022年1期2022-01-19
- 功能梯度形狀記憶合金梁的相變力學行為
n表示體積分數(shù)冪指數(shù),y0表示中性軸的初始位置。圖1 FG-SMA梁幾何模型1.2 簡化本構模型基于簡化后形狀記憶合金材料的本構模型[14],可得到FG-SMA在不同加載條件下SMA的應力值,如圖2所示。圖2 SMA簡化本構模型其中,σts,σtf表示受拉側相變開始和結束時臨界應力,σcs,σcf表示受壓側相變開始和結束時的臨界應力,εts,εtf表示受拉側相變開始和結束時的臨界應變,εcs,εcf表示受壓側相變開始和結束時的臨界應變,εL為最大殘余應變。
西北工業(yè)大學學報 2021年6期2022-01-11
- 基于冪指數(shù)法的作戰(zhàn)能力計算方法研究及應用*
、武器指數(shù)法、冪指數(shù)法等［5］，其差別在于裝備性能參數(shù)折算為能力指數(shù)時的函數(shù)類型。其中冪指數(shù)法更具數(shù)學基礎，應用最為廣泛。已有研究中，張洋銘等［6］采用冪指數(shù)法，結合層次分析法評估軍機生存能力；楊娟等［7］基于冪指數(shù)法對導彈作戰(zhàn)體系作戰(zhàn)能力評估問題進行了建模與仿真研究，并結合蘭徹斯特方程計算作戰(zhàn)能力指數(shù)隨時間的變化；譚守林等［8］采用冪指數(shù)法對導彈的作戰(zhàn)效能進行計算，認為相比理想點評估法，指數(shù)法模型建模量更小，評估效率更高。從文獻內容可以看出，目前冪指數(shù)法
艦船電子工程 2021年12期2022-01-06
- 多孔結構體材料熱整流效應*
趨勢,并提出了冪指數(shù)模型.此外,文獻[41]總結了69 種金屬及270 余組合金的熱導率,其熱導率在一定范圍內均與溫度呈現(xiàn)冪指數(shù)變化.因此本文將采用更具有普遍意義的冪指數(shù)模型,即式中,Tref為參考溫度,α為熱導率溫度依賴參數(shù)(冪指數(shù)),通?！?.5 ＜α ＜+5.4[8],κ0為材料的熱導率參數(shù).考慮兩種不同材料 1和2 連接而成的兩段式組合材料,如圖1所示.材料1和2 的熱導率溫度依賴參數(shù)分別為α1和α2,其組合簡記為(α1,α2).材料1 的熱導率隨
物理學報 2021年23期2021-12-16
- 一類兩正冪指數(shù)大小比較問題的多種解法
一道判定兩個正冪指數(shù)的大小問題，具體為:若01 5種解法一般情形下，判定兩個正數(shù)的大小關系的方法有兩種，一種是研究這兩個正數(shù)之差與0之間的大小關系，一種是研究這兩個正數(shù)之比與1之間的大小關系。在此過程中常常需要構造輔助函數(shù)利用函數(shù)的單調性來判定兩個函數(shù)值的大小關系。對于此問題，可以首先構造輔助函數(shù)f(x)=xa-ax，a≤x≤b，則有f(a)=0，f(x)在閉區(qū)間[a,b]上連續(xù)，且當a解法1當a=1時，顯然有ab=1=a通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，即使是同一個
河南教育學院學報（自然科學版） 2021年3期2021-10-15
- LLC諧振變流器冪指數(shù)降頻啟動方法
下，本文提出了冪指數(shù)降頻啟動方法，將LLC諧振變流器的啟動頻率設置為較大值，并在啟動后冪指數(shù)降頻，使阻抗快速降低并達到額定值，在實現(xiàn)快速啟動的同時還可降低LLC諧振變流器的啟動沖擊電流。1 LLC諧振變流器圖1為LLC諧振變流器電路原理[11-13]。圖1中，Uin和Uo分別是輸入電壓和輸出電壓，Q1～Q4和D1～D4分別是原邊高頻開關器件和副邊整流二極管，Cr、Lr和Lm分別是諧振電容、諧振電感和勵磁電感，T為變比為n∶1的變壓器，Co和Rload分別是
電力系統(tǒng)及其自動化學報 2021年5期2021-06-10
- 松花江干流鰱生長模型篩選
tz GF）和冪指數(shù)生長方程（Power exponential GF）分別模擬鰱的生長，以篩選出最適的生長方程[13]，為鰱的生長分析提供更加準確的基礎資料。1 材料與方法1.1 樣本來源本研究樣本于2018、2019 年的6—10 月采捕于松花江干流肇源、新甸、湯原、樺川、富錦、同江斷面（圖1），采用網目大小為5～15 cm 的流刺網進行采捕。共采集鰱樣本335 尾，部分樣品現(xiàn)場解剖測量，剩余樣品低溫保存帶回實驗室。采集樣本鱗片用以鑒定年齡；測量樣本的
水產學雜志 2021年1期2021-03-22
- 灰色冪模型在基坑變形監(jiān)測中的應用
3)式中,γ為冪指數(shù),可以根據(jù)不同的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)來調整冪指數(shù)γ,使預測的精度達到最優(yōu)。其中,GM(1,1)模型為NGBM(1,1)模型在γ=0時的形式。灰色冪模型NGBM(1,1)的白化方程的解為:(4)它的解變?yōu)?(5)設X(0),X(1),Z(1)如上所述,建立矩陣:將式(5)化簡成下式:(6)(7)最后,用累加生成的序列和均值序列進行計算后,需要對求解灰色模型得到的新序列進行處理,得到其擬合和預測的數(shù)據(jù)序列,對累加生成的序列進行逆運算,即累減生成:(
北京測繪 2021年1期2021-02-05
- 非等間距GM(1,1)冪指數(shù)優(yōu)化模型在變形監(jiān)測中的應用
色非等間距模型冪指數(shù)模型的基礎上利用灰色模型中差商近似代替微商，推導出求解非等間距冪模型中冪指數(shù)γ的計算公式。與常規(guī)回歸分析建模進行對比，并驗證了該方法適用于變形監(jiān)測的有效性、正確性和實用性。1 回歸分析1.1 非線性回歸方程定義在求非線性回歸方程時一般可分為2步，第一，確定函數(shù)的類型，可以根據(jù)散點圖中數(shù)據(jù)組成曲線的形狀進行確認。第二，求解與函數(shù)相關的參數(shù)，在利用最小二乘求解非線性回歸方程時是非常復雜的，通常情況下是通過變換自變量和因變量將回歸曲線變換為常
遼東學院學報(自然科學版) 2020年4期2020-11-24
- 混凝土單軸壓縮短時蠕變破壞冪律行為研究
上呈現(xiàn)為斜率為冪指數(shù)的直線[1]。蠕變是材料在恒定應力作用下，應變隨時間逐漸增加的現(xiàn)象[2](對于混凝土，當應力保持不變且長期作用時，常將該現(xiàn)象稱為徐變)。對混凝土等準脆性材料的蠕變破壞冪律行為進行研究，將有益于解釋該類材料的損傷演化機理和災變破壞的預測[3-5]。郝圣旺課題組通過試驗方法對巖石、混凝土等準脆性材料蠕變破壞的冪律行為開展了相關研究工作：楊雷[5]通過花崗巖蠕變破壞實驗，發(fā)現(xiàn)應變加速度和應變率之間呈現(xiàn)冪指數(shù)α近似為2.0的臨界冪律關系；周娜[
硅酸鹽通報 2020年10期2020-11-13
- 含模型不確定性的上三角非線性系統(tǒng)的全局鎮(zhèn)定
數(shù)未知以及系統(tǒng)冪指數(shù)未知等.隨著控制理論的發(fā)展，自適應控制被驗證為處理不確定系統(tǒng)強有力的工具.針對系統(tǒng)控制參數(shù)未知的情況，文獻[1]將反步法與自適應技術相結合，給出了全局狀態(tài)反饋鎮(zhèn)定控制律的設計方法.在某些物理系統(tǒng)中控制方向難以確定，如無標定視覺伺服系統(tǒng)[2].文獻[3]利用Nussbaum-type增益方法[4]提出了一種針對三角型不確定非線性系統(tǒng)的重復學習控制策略，然而系統(tǒng)中的非線性函數(shù)要求已知.關于未知的非線性函數(shù)，通常假設其滿足線性增長條件或局部L
控制理論與應用 2020年8期2020-09-05
- 基于冪指數(shù)法預測柴油十六烷值
值與風量讀數(shù)的冪指數(shù)函數(shù)為y=1 784.8x-0.562，繪制擬合的冪指數(shù)曲線如圖3所示。4.2 生物柴油的預測模型對樣品編號為S1～S10的生物柴油樣品進行了試驗，試驗結果與風量讀數(shù)見表2。圖3 生物柴油十六烷值預測模型的擬合曲線表2 生物柴油十六烷值與風量讀數(shù)根據(jù)表2生物柴油試驗結果，生物柴油十六烷值與風量讀數(shù)的冪指數(shù)函數(shù)為y=1 834.6x-0.568，繪制擬合的冪指數(shù)曲線如圖4所示。圖4 生物柴油十六烷值預測模型的擬合曲線5 不同種類柴油的誤差
計量學報 2020年6期2020-06-12
- 應力-應變曲線形式對鋁合金板料成形極限的影響
應變曲線模型是冪指數(shù)應變硬化模型，該模型通過擬合其單向拉伸試驗數(shù)據(jù)獲得材料的近似應力-應變曲線，但不能嚴格反映材料的實際情況，影響了成形極限的預測結果.杜平梅等[7]將常溫和高溫兩種冪指數(shù)應力-應變曲線關系引入到M-K模型中，研究了溫度對成形極限的影響，所預測的理論成形極限圖與實驗結果存在10%左右的誤差；Abedrabbo等[8]采用改進的冪次硬化模型來描述溫成形中鋁合金板的硬化行為，但其理論成形極限計算未給出實驗驗證； Li等[9]建立了考慮應變速率和
東北大學學報（自然科學版） 2020年3期2020-04-08
- 基于初始條件優(yōu)化的GM(1，1)冪模型及其應用
型的延伸，因其冪指數(shù)的不確定，可以根據(jù)建模數(shù)據(jù)的特點，如飽和序列、波動序列、高速增長序列等等，借助一定的技術手段，對冪指數(shù)進行優(yōu)化求解，進而對多種特征序列具有很好的適應性和建模有效性，因此在經濟社會中得到較廣泛應用。鄧聚龍教授[9]首次提出GM(1,1)冪模型，但沒有給出冪指數(shù)的求解方法；王正新等[10]針對冪指數(shù)求解問題，借助灰色系統(tǒng)信息覆蓋原理首次給出了其求解路徑，并討論了不同冪指數(shù)對應模型的極限性質；李軍亮等[11]在分析冪模型建立機理基礎上，分析了
中國管理科學 2020年1期2020-03-03
- 由基本常數(shù)Ksp、Ka、Kb、Kw求反應平衡常數(shù)K 的方法
化學計量數(shù)1為冪指數(shù)不寫出,下同)；弱電解質有CH3COOH,常數(shù)為Ka，化學計量數(shù)2為冪指數(shù);生成物中弱電解質有H2O,常數(shù)為Kw,化學計量數(shù)2為冪指數(shù)．該反應的平衡常數(shù)3) 3Mg(OH)2(s)+2H3PO4(aq)Mg3(PO4)2(s)+6H2O(l)分析反應物中難溶電解質為Mg(OH)2,常數(shù)為Ksp，化學計量數(shù)3為冪指數(shù);難電離的物質為H3PO4,常數(shù)為(Ka1×Ka2×Ka3),化學計量數(shù)2為冪指數(shù)．生成物中難溶電解質為Mg3(PO4)2,
高中數(shù)理化 2020年3期2020-03-02
- 厚度冪指數(shù)分布管狀結構耐撞性設計準則與方法研究*
梯度變化形式是冪指數(shù)分布，推導等質量條件下其與其它管狀結構（比如均勻管、拼焊管以及錐管等）之間的定量解析關系并對比其吸能特性，并對冪指數(shù)梯度變化形式的管狀結構進行耐撞性優(yōu)化設計。1 厚度連續(xù)分布形式及數(shù)值模型1.1 厚度分布假設理論上本文封閉的管狀結構應該是通過板結構的折彎、激光焊接等工藝制造而成，由于焊縫較窄，對試件性能的影響較小，尤其是對動態(tài)大變形耐撞性問題，焊縫帶來的影響更小，所以在數(shù)值模擬中可以將焊縫視為共節(jié)點連接方式，即不考慮焊縫的材料和尺寸屬性
爆炸與沖擊 2019年3期2019-03-28
- 指數(shù)崩盤的預測以及兩融業(yè)務和股市輿論對指數(shù)崩盤的影響
時間點附近服從冪指數(shù)為2的冪律分布，且提出監(jiān)測冪指數(shù)變化能有效預測指數(shù)崩盤現(xiàn)象。對于幕律分布形成的原因，Bouchaud和Potter（2000）提出了一個關于波動相關和分布尾部的模型。該模型表明，過去的大的波動對今天市場的運轉產生了影響，這導致了概率分布的尾部呈現(xiàn)冪律分布。Gabaxi等人（2003）假設較大的市場波動主要受較大的市場參與者行為的影響，市場參與者（如金融機構和投資者）基于利潤最大化的優(yōu)化行為導致了股票市場中的冪律分布。他們的研究表明，金融
經濟研究導刊 2018年34期2018-12-07
- 基于單服務器的群上冪指數(shù)安全外包計算方案
型，提出了首個冪指數(shù)運算安全外包方案.但可惜該方案對服務器返回的計算結果的可驗證概率僅為1/2.陳曉峰等人[7]在Hohenberger方案的基礎上，基于雙服務器模型，提出了一個新的冪指數(shù)運算安全外包方案，其對服務器返回的計算結果的可驗證概率提高到了2/3.最近，任艷麗等人[13]提出了一個新的基于雙服務器模型的冪指數(shù)運算安全外包方案，其對服務器返回的計算結果的可驗證概率達到了1.值得注意的是，文獻[6-7,13]方案中都是基于不可信的雙服務器模型，并且它
計算機研究與發(fā)展 2018年11期2018-11-13
- 2235號問題的推廣
可從變元個數(shù)和冪指數(shù)方面得到如下推廣：(2)為證明結論，先給出引理(柯西不等式的變式)：設xi∈R+,yi∈R,i=1,2,…,n(n≥2)，則該不等式可由柯西不等式直接推出，故證明略.定理的證明因為m≥2，ai∈R+，i=1，2，…，n， 所以由冪平均不等式得因為λ>0，所以1+λai>0(i=1,2,…,n)，由引理和冪平均不等式得設a1+a2+…+an=x，所以f(x)在[n,+∞)上單調遞增，故不等式(2)成立，當且僅當a1=a2=…=an=1時，
數(shù)學通報 2018年1期2018-07-13
- 黃土滑坡發(fā)育特征參數(shù)的冪律相依性研究
α2、α3——冪指數(shù)；C1、C2、C3——常數(shù)。通過對式(1)兩邊取常用對數(shù),變?yōu)椋簂nNL=D1+α1lnAL；lnAL1=D2+α2lnBL；lnAL2=D3+α3lnCL(2)式(2)表明存在冪指數(shù)關系的參數(shù),在雙對數(shù)坐標系下滿足線性關系,冪指數(shù)α1、α2、α3即為該直線的斜率,其中D1、D2、D3為常數(shù)。2 黃土滑坡的冪律相依性2.1 滑坡發(fā)生頻率研究滑坡規(guī)模-累積頻率的冪律相依性曲線,可以得到滑坡發(fā)生大小與滑坡發(fā)生的概率性質[15]。麥積區(qū)幅內黃
水文地質工程地質 2018年3期2018-06-07
- 從正態(tài)分布到負冪指數(shù)分布
從正態(tài)分布到負冪指數(shù)分布浙江省體改研究會副會長、浙江省信息化與經濟社會發(fā)展研究中心首席專家、研究員企業(yè)規(guī)模分布是典型的負冪指數(shù)分布，絕大多數(shù)區(qū)域以中小企業(yè)為主，規(guī)模較大的企業(yè)較少，并且相當部分中小企業(yè)拒絕成長學生成績分布是典型的正態(tài)分布。成績較好的通常較少，成績差的也不多，多數(shù)同學成績在平均數(shù)上下。所以，二維坐標圖上，是一條兩頭低、中間隆起的曲線。企業(yè)規(guī)模分布則是典型的負冪指數(shù)分布。規(guī)模較大企業(yè)總是少數(shù)，且規(guī)模越大，數(shù)量越少；規(guī)模較小企業(yè)總是多數(shù)，且規(guī)模越
浙江經濟 2017年12期2017-08-02
- 氣象要素空間插值方法優(yōu)化研究
此基礎上進行了冪指數(shù)優(yōu)化和鄰近點選擇優(yōu)化。交叉驗證結果表明，對于IDW方法，冪指數(shù)為3、鄰近點選擇采用三角網法的插值結果最優(yōu)；對于GIDW方法，冪指數(shù)為2、鄰近點選擇采用固定數(shù)目法的插值結果最優(yōu)。在冪指數(shù)和鄰近點選擇優(yōu)化的基礎上，比較了IDW方法與GIDW方法的插值結果，考慮經緯度和海拔高程的GIDW方法明顯優(yōu)于IDW方法。在此基礎上，提出了基于K-means聚類的空間插值優(yōu)化方法，實踐證明聚類后再插值比直接插值效果更佳，聚類為插值前的數(shù)據(jù)預處理提供了一種
地理空間信息 2017年7期2017-08-01
- 基于冪指數(shù)法的通信保障能力模型研究?
0092）基于冪指數(shù)法的通信保障能力模型研究?魯云軍1袁榮召1，2田尚保1，3（1.國防信息學院武漢430010）（2.94175部隊烏魯木齊830042）（3.69026部隊烏魯木齊830092）通信保障能力的量化是指揮對抗模擬訓練必須解決的關鍵問題之一，對于訓練提高合成指揮員的作戰(zhàn)指揮能力具有重要的意義。論文基于冪指數(shù)法的基本原理，通過依次構建單裝（臺、站）通信裝備、成系統(tǒng)通信裝備和基本通信力量的能力指數(shù)計算模型，進而建立起了整體通信保障能力指數(shù)聚合模
計算機與數(shù)字工程 2017年7期2017-08-01
- 地球化學等值線圖生成方法探討
。2.1 采用冪指數(shù)加權網格化成因GeoIPAS系統(tǒng)→數(shù)據(jù)預處理→離散數(shù)據(jù)網格化→冪指數(shù)加權法；搜索范圍：圓域，R=1000m；指數(shù)因子12，搜索方向135°，搜索范圍內最少點數(shù)：3，按原采樣點線距設計正方形網格間距，線距250m，點距100m。繪制的地球化學圖，如圖1【2】。圖1 冪指數(shù)加權網格化繪制的地球化學圖Fig.1 Geochemical contour diagram generated by power exponential weighte
化工礦產地質 2017年2期2017-07-31
- 基于突防任務的軍機生存能力冪指數(shù)評估方法*
的軍機生存能力冪指數(shù)評估方法*張洋銘1，陳云翔1，羅廣旭2，劉 念3（1.空軍工程大學裝備管理與安全工程學院，西安 710051；2.空軍勤務學院，江蘇 徐州 221000；3.解放軍94188部隊，西安 710051）軍機生存能力是軍機作戰(zhàn)效能的重要指標，為定量化研究影響軍機生存能力的相關因素，采用冪指數(shù)法與層次分析法相結合的方法構建軍機生存能力評估模型，為解決軍機生存能力指數(shù)評估問題提供了一種新的方法。突防，軍機生存能力，冪指數(shù)法，層次分析法0 引言在
火力與指揮控制 2017年5期2017-06-19
- 三倍體毛白楊生長量數(shù)學模型建立及驗證
擬合(圖1)、冪指數(shù)擬合(圖2)、二次曲線擬合(圖3)及對數(shù)擬合(圖4)，發(fā)現(xiàn)三倍體毛白楊材積生長趨勢擬合最好的是二次曲線，擬合優(yōu)度R2=0.997，其次是冪指數(shù)擬合，R2=0.996 8，說明材積總生長量趨勢符合曲線模式。由4種曲線圖可以看出，材積總生長量在前4年慢速增長，從第4年到第18年快速增長，到第18年出現(xiàn)拐點，生長減慢。用第8、第9組數(shù)據(jù)所代表的年齡(a),分別用4種擬合公式計算材積(V)預測值，然后用實際測量值進行相對誤差檢驗(詳見表1)，發(fā)
陜西林業(yè)科技 2017年1期2017-04-22
- 炸藥在空氣中爆炸沖擊波的地面反射超壓實驗研究
來越接近。采用冪指數(shù)公式對3種炸藥的沖擊波超壓與對比距離之間的關系進行擬合后發(fā)現(xiàn)：在距離R≤2.6 m時，3種炸藥的峰值超壓大小順序為HL0≥HL15>TNT；當2.6 m HL0 >TNT；對于指前因子k值，HL0>HL15>TNT；對于衰減系數(shù)α值，HL0>TNT>HL15；k值和α值共同決定著沖擊波反射超壓大?。?span id="j5i0abt0b" class="hl">冪指數(shù)擬合公式在取對數(shù)后為線性關系，在外推時得到的數(shù)據(jù)更接近實驗值，因此可以作為研究炸藥在空氣中爆炸的地面反射超壓經驗公式。兵器科學與技術；
兵工學報 2016年12期2017-01-07
- 一類度互質的無標度網絡研究
型進一步分析了冪指數(shù)大于2與小于等于2時無標度網絡拓撲性質的區(qū)別。關鍵詞： 冪指數(shù) 無標度網絡 平均度一、引言20世紀末以來，復雜網絡的研究逐步滲透到物理、生命科學、社會科學等眾多不同的領域，成為網絡時代科學研究極其重要的挑戰(zhàn)性課題。這股研究熱潮的起源是由國際上兩項開創(chuàng)性工作掀起的，其一是1998年Watts和Strogatz在Nature雜志上發(fā)表的論文，該文引入了小世界（Small-World）網絡模型，描述了完全規(guī)則網絡及完全隨機網絡之間的異同與完全
考試周刊 2016年99期2016-12-26
- 空間網絡的標度性質對Naming Game演化行為的影響
存在一個最優(yōu)的冪指數(shù)，使得該空間網絡上的Naming Game 模型收斂時間最短,當能量約束足夠大時，這一最優(yōu)冪指數(shù)趨于1.5附近。本研究說明，社會關系網絡中的空間性質對于社會集體認同的形成有很大的影響。空間網絡；標度性質；Naming Game；收斂0 引言近年來，關于語言的形成與演化已成為人們感興趣的焦點問題[1]，它關心語言如何產生、以及作為人類交流工具的語言符號如何在個體之間傳播擴散并得到認同等[2-3]。20世紀末，Steels提出了一個簡單的語
復雜系統(tǒng)與復雜性科學 2016年3期2016-11-01
- 中國城市地價波動的冪律特性
律特性，并比較冪指數(shù)的差異性。研究方法：最小二乘法（OLS），最大似然估計法（MLE），柯爾莫哥洛夫—斯米爾統(tǒng)計量。研究結果：中國城市綜合地價、商服地價、住宅地價和工業(yè)地價的增長率波動都具有冪律特性，且所估計的冪指數(shù)都接近2，但工業(yè)地價對應的冪指數(shù)明顯偏小，這些冪律規(guī)律與金融市場的冪律規(guī)律具有相似性，而冪指數(shù)卻存在顯著差異性。研究結論：城市地價波動的冪律特性是普適性的規(guī)律，能為土地市場進一步的發(fā)展完善提供有價值的政策啟示。土地經濟；地價；冪律分布；最大似然
中國土地科學 2016年1期2016-08-16
- 例說一類遞推數(shù)列問題的求解方法
等式中左邊5的冪指數(shù)是n+1,右邊5的冪指數(shù)是n,與相應項的下標一致，2是原遞推關系中an的系數(shù)λ.例2已知數(shù)列{an}前n項和為Sn滿足：2Sn=an+1-2n+1+1,且a1,a2+5,a3成等差數(shù)列，求數(shù)列{an}的通項公式.解在2Sn=an+1-2n+1+1中，令n=1,得2S1=a2-22+1,即a2=2a1+3.令n=2，得2S2=a3-23+1,即a3=6a1+13.∵a1,a2+5,a3成等差數(shù)列，∴2(a2+5)=a1+a3,∴4a1+1
高中數(shù)學教與學 2016年13期2016-07-07
- 山東沿海測風高度對風速的影響和訂正研究
顯著，基本符合冪指數(shù)分布規(guī)律，500m以上風速隨高度的變化己不再明顯。本文通過分析山東測風塔不同高度觀測風數(shù)據(jù)之間的相關性，研究不同測站高度對風資料代表性的影響和訂正使用的方法與技術。2確定不同高度風的相關擬合方程2.1 資料和方法山東省共19個測風塔，主要集中在濱州、東營、濰坊、煙臺、威海、青島和日照，在這些地區(qū)風速不容易發(fā)生突變并且風向也比較穩(wěn)定。這種地理位置使測風塔觀測到的風場資料對沿海和近海風場分析訂正有很高的參考價值。本文所用資料的時間序列長度是
海洋預報 2015年6期2015-12-09
- 拓展映射法求非線性偏微分方程的新解
橢圓函數(shù)的整數(shù)冪指數(shù)形式解，而且能夠求得非線性方程的分數(shù)冪指數(shù)形式（1＋δf2（ξ））1／2的Jacobi橢圓函數(shù)解.拓展的F展開法；Jacobi橢圓函數(shù)；耦合Klein-Gordon-Schr?dinger方程0 引言非線性方程是解釋大多數(shù)非線性物理現(xiàn)象的重要方法，所以，求解非線性物理方程的精確解是很有意義的研究課題.在過去的幾十年里，研究者們發(fā)展了大量有效的方法來求解非線性方程的精確解，比如：反散射法［1］、Backlund變換［2］、Darboux變
集美大學學報（自然科學版） 2015年5期2015-06-09
- 跨階數(shù)的概念及其應用
.若記r階正則冪指數(shù)序列的集合為Jr,則有如下引理4.3 r階正則冪指數(shù)序列恰有2r-1個.即則|Jr|=2r-1.證明 對r用數(shù)學歸納法證之.當r=1時,因為1階正則冪指數(shù)序列僅有1個,即J1={2},所以命題為真;假設1≤r＜m時命題為真,即|Jr|=2r-1(1≤r＜m).要證r=m時命題亦真.事實上,在r=m時,有2≤j1≤m+1.由ja取值的不同,可分為m種情況.其中當j1=m+1時,僅有1種:(m+1)11…1;當j1=s(2≤s≤m)時,必有
紹興文理學院學報(自然科學版) 2015年1期2015-06-07
- 反常積分斂散性的L′ Hospital判別法
減; (2) 冪指數(shù)小于1的有冪函數(shù)的導數(shù)在無窮處單調遞減; (3) 冪指數(shù)大于1的有冪函數(shù)的導數(shù)在無窮處單調遞增; (4) 無窮冪函數(shù)的導數(shù)在無窮處都單調遞增。下面對(1)做簡單證明: (反證法)假設()是零冪函數(shù), 不妨設()單調遞增, 則, 使得當充分大時, 有()＞()＞0, 且當＞時()單調遞增, 則有。所以=＞0, 這與零冪函數(shù)的性質矛盾, 所以性質(1)成立。對反常積分斂散性的研究通常都是與積分進行比較而得出其斂散性的, 如文獻[1–2]。文
湖南文理學院學報(自然科學版) 2015年2期2015-03-27
- 基于Twitter的信息傳播仿真研究
影響程度不同。冪指數(shù)的大小決定了無標度網絡中關鍵節(jié)點出度值的分布范圍，冪指數(shù)越大，關鍵節(jié)點的出度值分布越均勻，其對信息在網絡中的傳播范圍的影響相對越小。endprint摘要：通過對twitter網站上的轉發(fā)和評論數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析表明，用戶的信息傳播能力服從冪律分布。在此基礎上，對以上2個實證數(shù)據(jù)集進行可視化仿真研究，結果顯示某用戶的微博被轉發(fā)的人數(shù)越多，其對信息在網絡中傳播擴散的作用越大，但是不同的網絡，關鍵節(jié)點對信息傳播的影響程度不同。冪指數(shù)的大小決定了
科技與管理 2014年2期2014-07-24
- 小黃魚Larimichthys polyactis體長-體重關系冪指數(shù)與產卵群體空間分布相關性研究
體長-體重關系冪指數(shù)與產卵群體空間分布相關性研究劉勇1，程家驊1（1.中國水產科學研究院東海水產研究所農業(yè)部東海與遠洋漁業(yè)資源開發(fā)利用重點實驗室，上海 200090）魚類產卵群體的相關研究一直是漁業(yè)領域關注的熱點，對魚類的產卵期、產卵場的研究是魚類生態(tài)習性研究方向的重要組成部分。本文在前期研究證實魚類體長-體重關系冪指數(shù)可以指示魚類產卵期的基礎上，利用2004年4個季節(jié)的東海大面積調查數(shù)據(jù)，嘗試利用同一時間點上的各個調查點冪指數(shù)信息來分析魚類產卵場分布特征
海洋學報 2014年6期2014-06-01
- 關于有限群超可解性的一種新判定方法
/Op(G)為冪指數(shù)整除p－1的交換群。群G稱為是一個Dπ-群，如果G滿足:(1)有Hall π-子群;所有Hall π-子群共軛;(2)所有π-子群均含于某一 Hall π -子群。對Dπ-群，得到:引理4設G=AB，且A，B，G都為Dπ-群。則存在G的Hallπ-子群H使得H=(H∩A)(H∩B)。證明 設Aπ，Bπ分別為A，B的 Hall π-子群，Gπ為G的 Hallπ-子群，由Dπ-群定義，可設Aπ?Gπ。Bπ?Gπx，x∈G。則x=ab，a∈A
成都信息工程大學學報 2014年6期2014-03-25
- 博興洼陷地層孔隙壓力測井評價研究
、電阻率等）的冪指數(shù)關系［7］，這種關系并不隨巖性或深度的變化而改變，其原理是上覆壓力梯度的變化決定了壓實觀察參數(shù)的實際值和正常趨勢值的比率與地層孔隙壓力的關系［8］。其基本表達形式為式中，pp為地層孔隙壓力，MPa；p0、ph分別為上覆巖層壓力、靜水壓力，MPa；Δt為觀測點測井實測值，μs／ft＊非法定計量單位，1ft＝12in＝0.304 8m，下同；Δtn為同一深度正常壓實趨勢線上的對應值，μs／ft；C為地區(qū) Eaton冪指數(shù)。通常選用縱波時差曲
測井技術 2013年2期2013-12-03
- 中國大額支付系統(tǒng)節(jié)點強度分布研究
用最小二乘法對冪指數(shù)進行估計, 但最小二乘對冪指數(shù)的估計有可能產生不準確的結果[15], 因此筆者選擇了極大似然估計方法。在冪律分布的分布函數(shù)有兩個參數(shù)需要估計： 冪指數(shù)α和分布下界xmin。雖然在自然界和現(xiàn)實生活中有大量服從冪律分布的現(xiàn)象存在, 但是, 大部分樣本都不完全服從冪律分布, 一般的情況是大于某一個最小值xmin的數(shù)據(jù)服從冪律分布, 這時稱xmin為冪律分布的下界, 在估計α時假設xmin已知, 并來自樣本。極大似然估計法的基本思想是： 在一次
吉林大學學報(信息科學版) 2013年6期2013-10-15
- 重要極限公式的新證法及推廣
底數(shù)趨向于1，冪指數(shù)趨向于無窮大，屬于1∞型的未定式.2.它的底數(shù)由兩項所構成，第一項是1，第二項是趨向于無窮小量的變量.3.底數(shù)中的第二項與冪指數(shù)的乘積的極限為常數(shù).例1求極限解綜上所述，我們在求冪指函數(shù)，尤其是重要極限公式II類型的函數(shù)極限的時候，不要再單一地利用重要極限公式II而去轉化冪指數(shù)部分，可以通過洛必達法則“1∞”型未定式的方法，結合復合函數(shù)極限內容，從而簡單地求得結果.〔1〕徐名揚.兩個重要極限公式的推廣[J].江蘇教育學院學報（自然科學版
赤峰學院學報·自然科學版 2013年9期2013-07-13
- 重要極限公式的新證法及推廣
底數(shù)趨向于1，冪指數(shù)趨向于無窮大，屬于1∞型的未定式.2.它的底數(shù)由兩項所構成，第一項是1，第二項是趨向于無窮小量的變量.3.底數(shù)中的第二項與冪指數(shù)的乘積的極限為常數(shù).對于重要極限公式進一步地推廣為：綜上所述，我們在求冪指函數(shù)，尤其是重要極限公式II類型的函數(shù)極限的時候，不要再單一地利用重要極限公式II而去轉化冪指數(shù)部分，可以通過洛必達法則“1∞”型未定式的方法，結合復合函數(shù)極限內容，從而簡單地求得結果.〔1〕徐名揚.兩個重要極限公式的推廣[J].江蘇教育
赤峰學院學報·自然科學版 2013年9期2013-01-21
- 線路縱向阻力形式對橋上無縫線路計算影響
阻力、雙線性及冪指數(shù)型,我國《新建鐵路橋上無縫線路設計暫行規(guī)定》采用常阻力形式,國際鐵路聯(lián)盟《梁軌相互作用計算的建議》(UIC 774-3)建議采用雙線性阻力形式。在計算橋上無縫線路時,選取不同線路阻力形式,計算的結果可能不同,因此有必要分析不同線路阻力形式對其的影響。本文選取不同線路阻力形式,對簡支梁橋上有砟軌道無縫線路進行計算分析。1 線路縱向阻力形式1.1 常阻力形式采用常量阻力對橋上無縫線路附加力進行迭代計算時,依據(jù)《新建鐵路橋上無縫線路設計暫行規(guī)
鐵道標準設計 2013年10期2013-01-17
- 灰色GM（1，1）冪模型初始條件的組合優(yōu)化
灰色作用量中的冪指數(shù)能夠較好地反映原始數(shù)據(jù)的非線性特征，因而可用于描述和預測事物非線性發(fā)展態(tài)勢。然而過去很長一段時間里，人們并未注意到GM（1，1）冪模型的應用價值，主要原因就在于該模型的求解較GM（1，1）模型和灰色Verhulst模型更加困難。王正新等人利用灰色系統(tǒng)信息覆蓋的思想首次給出了冪指數(shù)的白化公式，提出了GM（1，1）冪模型的求解方法，并討論了冪指數(shù)的不同取值范圍對模型解的性質的影響［7］。李軍亮等人將GM（1，1）冪模型的應用范圍拓展為非等間
統(tǒng)計與信息論壇 2012年6期2012-09-11
- 低滲透氣藏含啟動壓力指數(shù)方程及應用
啟動壓力的n次冪指數(shù)產能方程，并結合實例，驗證對比了此方法與原方法的優(yōu)劣。結果表明，此方法簡便可靠，待定參數(shù)和方程形式唯一；此外，使用未達穩(wěn)定狀態(tài)流量值計算時，三項式產能方程計算無阻流量偏于樂觀，礦場生產中建議采用此方法計算的無阻流量值。低滲透氣藏；啟動壓力；產能方程；無阻流量1 含啟動壓力n次冪指數(shù)方程因Forchheimer二項式產能方程關系曲線不能準確分析含啟動壓力氣井產能［1-2］，且存在大量穩(wěn)定試井資料的采氣指示曲線不通過原點的情況［3］，文獻［
斷塊油氣田 2012年2期2012-04-28
- 基于網頁瀏覽行為的分析
為，時間間隔的冪指數(shù)大于事件間隔的冪指數(shù).1 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計方法研究的數(shù)據(jù)來自國內某高校局域網內師生訪問互聯(lián)網的記錄，時間跨度為半個月，從2009年11月26日凌晨0時開始到2009年12月09日凌晨23時59分59秒結束.對于用戶瀏覽網頁的行為來說，最重要的問題是能否有效地判斷此過程是由人類發(fā)出的正常訪問過程.現(xiàn)實中很多因素可以引起頁面的發(fā)送請求，除了人類用戶的正常操作過程之外，還有如良性軟件和惡性軟件的自動更新過程，黑客的自動攻擊.大多數(shù)的自動更新過程
上海理工大學學報 2012年4期2012-03-22
- Internet AS層拓撲節(jié)點度分布特性的演化規(guī)律
)其中,γ稱為冪指數(shù), 式(1)稱為節(jié)點度冪律分布函數(shù). 一般情況下, 滿足冪律分布特性的實際網絡冪指數(shù)的取值范圍為: 2節(jié)點度冪律分布是Internet AS層拓撲的一個重要特征, 它表現(xiàn)為網絡中存在大量的低度節(jié)點(擁有少量連接的節(jié)點)和少量的高度節(jié)點(擁有大量連接的節(jié)點), 冪指數(shù)是這一類節(jié)點度分布規(guī)律的一個量化指標. 在實際應用中, 為了更好地體現(xiàn)網絡拓撲的節(jié)點度冪律分布特性, 一般使用補累積度分布函數(shù)P(k)來替代概率密度分布函數(shù)p(k).P(k)
湖南師范大學自然科學學報 2010年4期2010-11-26
- 采用 EXCEL試算法進行混凝土徐變函數(shù)的擬合
式、指數(shù)和式、冪指數(shù)函數(shù)式以及多項函數(shù)式。其中朱伯芳院士于 1985年提出的冪指數(shù)函數(shù)徐變表達式[4]只需一個徐變公式就能表達徐變與加荷齡期及持荷時間之間的關系,使用非常方便,具有擬合精度高的優(yōu)點,在工程界得以廣泛應用。但冪指數(shù)函數(shù)徐變表達式也存在著待定系數(shù)多,計算工作量大的不足。隨著計算機的普及應用,根據(jù)徐變試驗資料,采用計算機計算程序計算徐變函數(shù)中的待定系數(shù)顯得尤為重要,它不僅能擺脫復雜的手算,而且也使計算結果更為精確。2 混凝土徐變函數(shù)的 EXCEL
水電站設計 2010年4期2010-04-23