高鐵“走出去”海外人才培養(yǎng)研究

沙首偉 李靜 王媛媛 李千惠

[摘要]為探究高鐵“走出去”海外人才培養(yǎng)的重點(diǎn)及培養(yǎng)方法，首先通過關(guān)鍵行為事件訪談法構(gòu)建海外人才的能力素質(zhì)體系，包含個人層面和組織層面共24個能力素質(zhì)指標(biāo);其次，根據(jù)高鐵“走出去”海外人才的一般性和特殊性，構(gòu)建其知識結(jié)構(gòu)體系，包含管理知識、專業(yè)知識和基礎(chǔ)知識共23類細(xì)分知識;最后，基于遺傳算法約簡的多目標(biāo)粗糙集理論，以能力素質(zhì)和知識結(jié)構(gòu)問卷收集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析影響海外人才知識結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵能力素質(zhì)，得出7個影響知識結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵能力素質(zhì)指標(biāo)，為高鐵“走出去”海外人才的培養(yǎng)提供了決策依據(jù)和建議。文中相關(guān)研究突破了傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)思路，開拓了高鐵“走出去”過程中基于能力素質(zhì)和知識結(jié)構(gòu)聯(lián)動關(guān)系的海外人才培養(yǎng)模式，為我國高鐵“走出去”相關(guān)企業(yè)將能力素質(zhì)理論和知識管理融入人才培養(yǎng)方案中提供了定量的研究依據(jù)。

[關(guān)鍵詞]高鐵“走出去”;海外人才;能力素質(zhì);知識結(jié)構(gòu);粗糙集

[中圖分類號]F532[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號]1672-4917（2019）01-0095-09

高鐵是凝結(jié)我國技術(shù)實(shí)力和施工實(shí)力的重要交通運(yùn)輸設(shè)施，高鐵“走出去”具有深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義。為促進(jìn)我國高鐵更好地走出國門，加強(qiáng)海外人才建設(shè)至關(guān)重要。海外差異化的政治、經(jīng)濟(jì)、法律、文化和施工環(huán)境，對海外人才提出更高的能力素質(zhì)和知識結(jié)構(gòu)要求。充分理解以上要求，有助于提升海外人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)的針對性和效率。目前對高鐵“走出去”海外人才能力素質(zhì)和知識結(jié)構(gòu)的研究較少，研究有待深入。

一、引言

高鐵是凝結(jié)我國技術(shù)實(shí)力和施工實(shí)力的重要交通運(yùn)輸設(shè)施，隨著國家“一帶一路”倡議的提出和相關(guān)政策的推動，高鐵“走出去”對于建筑施工企業(yè)以及國家都具有深遠(yuǎn)意義和影響。然而，建設(shè)和施工的標(biāo)準(zhǔn)是高鐵“走出去”的重要基石之一，也是推動中國標(biāo)準(zhǔn)成為國際公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵。人才是高鐵“走出去”的第一資源，也是高鐵“走出去”的根本支撐和保障。為了建設(shè)和施工都具有高水準(zhǔn)以及各國政府及企業(yè)都能進(jìn)行有效地溝通交流，就必須要有一批既精通建筑施工領(lǐng)域又熟練掌握外語的高素質(zhì)、高水準(zhǔn)的復(fù)合型管理人才。因此，無論是國家還是企業(yè)都必須重視涉外人員的培訓(xùn)，運(yùn)用科學(xué)有效的方法培養(yǎng)滿足并適應(yīng)國外差異化環(huán)境的全面復(fù)合型人才，有效提升海外人才團(tuán)隊(duì)質(zhì)量，進(jìn)而推動我國高鐵“走出去”進(jìn)程。然而，國際化人才培養(yǎng)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，它不僅影響企業(yè)國際人才資源的發(fā)展，還涉及企業(yè)管理的多個方面，比如與之相適應(yīng)的管理模式、成熟的人才培養(yǎng)計劃以及科學(xué)合理的薪酬福利體系等。對于高鐵“走出去”的人才來說，不僅需要具有專業(yè)能力和技術(shù)能力，在面對不同國家不同情況時，還要懂得因地制宜，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，與國內(nèi)經(jīng)營管理的經(jīng)驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，不能在沒有考慮當(dāng)?shù)氐姆?、?xí)俗、宗教、工會等一系列因素的前提下，直接把國內(nèi)開展較好的項(xiàng)目改為境外項(xiàng)目。

近年來，為了推動高鐵“走出去”進(jìn)程，國家和各企業(yè)都做出了努力和貢獻(xiàn)。中國鐵道建筑總公司、北方國際、中國中車等各企業(yè)大力招聘并培養(yǎng)懂工程、會管理、外語好、商務(wù)強(qiáng)且具有國際化專業(yè)水準(zhǔn)和國際視野的人才。此外，國家對我國現(xiàn)階段中國高鐵“走出去”發(fā)展中急需的國際化人才需具備的基本要素也做出了清晰地界定。在《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》中提出“要開展多層次、寬領(lǐng)域的教育與合作，提高我國教育國際化水平，要培養(yǎng)大批具有國際視野、通曉國際規(guī)則、能夠參與國際事務(wù)和國際競爭的國際化人才”，這也為高鐵“走出去”過程中涉外人才的培養(yǎng)指明了方向。目前，對于一般能力（general competence）、核心能力（core competence）、動態(tài)能力（dynamic competence）、組織能力（organizing competence）、分析能力（analytical competence）、個體能力（individual competency）、團(tuán)隊(duì)能力（team competency）、創(chuàng)新能力（innovation competence）等方面的研究十分廣泛，人才培養(yǎng)模式的討論主要集中在改進(jìn)培養(yǎng)課程設(shè)置、健全師資隊(duì)伍等方面。趙靜、張焱、王玉平[1]在知識管理理念的基礎(chǔ)上提出分層多階信息素質(zhì)教學(xué)模式，主張對教學(xué)對象、目標(biāo)和實(shí)施方法分層運(yùn)作，以促進(jìn)學(xué)生信息素質(zhì)的全面提升。王良芬、趙賽南[2]從宏觀、中觀、微觀三個層面，對如何構(gòu)建完善的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)體系提出了不同層面的建議。張旺等[3]認(rèn)為當(dāng)代人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，要突出學(xué)生的主體性，以因材施教為原則，以思維能力培養(yǎng)為重點(diǎn)，重視實(shí)踐與實(shí)驗(yàn)，對課程體系進(jìn)行變革。有的學(xué)者認(rèn)為，在工業(yè)4-0時代人才培養(yǎng)應(yīng)形成通識教育基礎(chǔ)上的專業(yè)教育人才培養(yǎng)模式[4-5]，應(yīng)更加強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)化、綜合化、個性化、實(shí)踐化。高等教育要實(shí)現(xiàn)高校內(nèi)部系科專業(yè)的開放、綜合與融合。周緒紅[6]提出中國工程教育應(yīng)在“回歸工程”思想的指引下，建立工程與產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式融合的范式，來促進(jìn)與國際接軌、具有中國特色的人才培養(yǎng)模式的建立，并以此來指導(dǎo)中國工程教育改革創(chuàng)新。本文主要研究對象是中國建筑施工企業(yè)的海外人才，研究焦點(diǎn)是海外項(xiàng)目部員工需要具備的能力素質(zhì)的識別、評價、培養(yǎng)與提升，本文將能力定義為：在工作過程中，為了完成一個目標(biāo)或任務(wù)，在特定情境下績效優(yōu)秀者所表現(xiàn)出的知識、技能、特質(zhì)等顯性能力和潛在能力的總和。

顯性能力可以通過測試選拔出人才是否符合崗位需求，容易通過培訓(xùn)在短期內(nèi)進(jìn)行提升，而對員工工作效率、質(zhì)量和績效起關(guān)鍵因素的隱性能力則無法進(jìn)行直觀的判斷，也不容易被發(fā)現(xiàn)和習(xí)得，往往被忽視。不同崗位對員工的能力素質(zhì)要求不同，員工需要儲備和學(xué)習(xí)的知識也存在一定的差異，如何將能力和知識關(guān)聯(lián)起來，如何學(xué)習(xí)相關(guān)知識，進(jìn)而全面提升能力顯得尤為重要。斯賓塞（Spencer）[7]提出的能力素質(zhì)冰山模型指出，知識和技能是個人能力素質(zhì)的表象元素，該模型是研究個人能力和知識關(guān)系的主要依據(jù)之一。在現(xiàn)有探究能力與知識關(guān)系的研究中，主要以某個能力素質(zhì)和某類知識為切入點(diǎn)，不能全面展現(xiàn)某類人群的能力素質(zhì)體系與知識體系的聯(lián)動關(guān)系。此外，目前有關(guān)能力與知識聯(lián)動關(guān)系的研究，仍以定性研究為主。在定量研究中，邱學(xué)青[8]以教師為研究對象，驗(yàn)證了知識分類整合對知識管理能力的促進(jìn)作用。雷輝[9]的研究表明大學(xué)生的項(xiàng)目管理知識與其就業(yè)、創(chuàng)業(yè)能力的正相關(guān)關(guān)系。王曰芬[10]的研究發(fā)現(xiàn)研究生的知識存量對個人能力和組織能力的提升有積極作用。傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)方法往往只考慮如何有效提升人才的單一能力，少有涉及人才多維度能力和知識的聯(lián)動提升關(guān)系。知識管理的研究對象多為企業(yè)、組織，而董小英[11]利用結(jié)構(gòu)知識方程模型驗(yàn)證了不同行業(yè)企業(yè)管理者的創(chuàng)新能力和知識管理間具有很強(qiáng)的相關(guān)性，IT應(yīng)用和內(nèi)部環(huán)境也通過知識管理對組織創(chuàng)新能力產(chǎn)生間接作用。奉小斌[12]結(jié)合知識搜索與協(xié)同創(chuàng)新理論指出技術(shù)知識和市場知識搜索能力僅能提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力。同時，輔助性知識與市場性知識的整合也對其產(chǎn)生重要影響。

總體來說，在知識與能力培養(yǎng)的研究中，基于二者聯(lián)動關(guān)系的海外人才培養(yǎng)研究基本處于空白狀態(tài)。而綜合考慮不同能力和知識關(guān)聯(lián)的關(guān)系，對于人才能力的綜合快速提升意義深遠(yuǎn)。為此，基于高鐵“走出去”海外人才多能力和知識維度的要求，本文提出基于能力素質(zhì)和知識交互視角的高鐵“走出去”海外人才培養(yǎng)方法。為此，本文基于訪談形式，構(gòu)建海外人才能力素質(zhì)體系，并設(shè)計員工能力素質(zhì)及知識結(jié)構(gòu)的調(diào)查問卷。以中國中鐵集團(tuán)為研究對象收集問卷，通過粗糙集提取影響海外人才基礎(chǔ)知識、專業(yè)理論及實(shí)踐知識、管理知識的關(guān)鍵能力素質(zhì)因素，并通過灰色關(guān)聯(lián)分析驗(yàn)證結(jié)果的有效性。最后據(jù)此提出優(yōu)化海外人才知識結(jié)構(gòu)的具體措施。

二、理論基礎(chǔ)

（一）基于多目標(biāo)的粗糙集理論

粗糙集理論是將分類與知識聯(lián)系在一起的理論[13]，在分類機(jī)制的基礎(chǔ)上，根據(jù)已知的知識庫，將不精確或不確定的知識用已知的知識庫中的知識進(jìn)行近似刻畫，利用上近似集與下近似集對邊界模糊的集合進(jìn)行逼近。與模糊理論、傳統(tǒng)的層次分析法相比，其最大的優(yōu)勢是不需要數(shù)據(jù)集合之外的先驗(yàn)知識，就可以合理客觀地對不確定性問題進(jìn)行刻畫，并通過數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏的有規(guī)律的決策信息。

定義1：將信息系統(tǒng)表示成一個四元組，即S=（U，Q，V，f），其中U表示對象集合，稱為論域;Q表示屬性集合（包括條件屬性C和決策屬性D）;V表示屬性的值域;f表示的是一種映射，用來反映對象集合之間的值。

在粗糙集中，可以將現(xiàn)實(shí)客觀世界抽象為由信息表和決策表組成的信息系統(tǒng)，若D為空集合，則信息系統(tǒng)就是一個信息表，否則信息系統(tǒng)就是一個決策表。

定義2：給定信息系統(tǒng)S=（U，Q，V，f）中，RA，U={x1，x2，…，xn}，信息集合相對于決策屬性i的粗糙隸屬度表示為：

μU（Di）=card（U∩Di）card（U）。

該理論將知識視為對論域的劃分，并將這種劃分模式稱為知識粒度。知識的粒度結(jié)構(gòu)通過等價關(guān)系劃分論域形成的等價類表示。[14]當(dāng)形成的等價關(guān)系的等價類呈顆粒狀，且顆粒內(nèi)的對象無法分辨時，即完成分類。[15]屬性約簡[16]是粗糙集的核心過程，其屬性約簡的基本步驟如下：

（1）屬性提取。所收集數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋所有待分析屬性，然后根據(jù)研究對象和研究目標(biāo)對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼分析，進(jìn)而確定條件屬性和決策屬性。

（2）構(gòu)建決策表。決策表是確定條件屬性和決策屬性、補(bǔ)齊不完備數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化后的完整數(shù)據(jù)集。在選擇數(shù)據(jù)離散化方法時，應(yīng)遵循最低限度地減少信息丟失、保持?jǐn)?shù)據(jù)分類能力和得到的分離器最小的原則[16]。

（3）約簡。約簡包括屬性約簡、屬性值約簡、規(guī)則提取及最小決策算法的獲取。該部分為粗糙集處理決策表時的核心，應(yīng)確保通過較少的屬性區(qū)分不同的決策，并能在決策屬性和條件屬性的依賴關(guān)系不發(fā)生變化的基礎(chǔ)上提供同樣多的信息。

（4）決策應(yīng)用。通過提取的規(guī)則實(shí)現(xiàn)新數(shù)據(jù)的分類或決策分析。

在知識評價領(lǐng)域，評價一個人的知識結(jié)構(gòu)往往要從多個方面進(jìn)行考慮，因此也就存在多個評價指標(biāo)。在多目標(biāo)優(yōu)化中，各個目標(biāo)函數(shù)之間往往是不能比較或者相互矛盾的，即單純看某個最優(yōu)解在某個目標(biāo)函數(shù)中是最優(yōu)的，但是對于其他目標(biāo)函數(shù)來說可能就不是最優(yōu)的，有可能是很差的。因此，在多目標(biāo)優(yōu)化問題的求解過程中，該問題的解表現(xiàn)為Pareto解集的形式，稱之為Pareto最優(yōu)解集，也叫非支配解集，因此可以將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化成在Pareto最優(yōu)解集空間中進(jìn)行搜索求解。

我們可以將有n個決策變量（即條件屬性），m個目標(biāo)變量（即決策屬性）的多目標(biāo)優(yōu)化問題表述為：

Miny=F（x）=（f1（x），f2（x），…，fm（x））

s.t.gi（x）≤0，i=1，2，…，q

hj（x）=0，j=1，2，…，p，

其中f1（x），f2（x），...，fm（x）為多目標(biāo)優(yōu)化問題的優(yōu)化目標(biāo)，gi（x）和hj（x）是該問題的約束條件。x表示n維決策變量，X表示n維的決策空間，y表示m維目標(biāo)變量，Y表示目標(biāo)變量的空間。

求解多目標(biāo)優(yōu)化問題就是在目標(biāo)空間Y中盡可能地靠近Pareto前沿并且均勻分布的解。

（二）遺傳算法理論

遺傳算法（Genetic Algorithm）是一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率的搜索算法，具有全局優(yōu)化和隱含并行性等優(yōu)點(diǎn)，已有研究表明，遺傳算法在一些不完備信息的約簡問題中取得了良好的效果，適用于粗糙集理論中屬性約簡問題的求解。綜上，本文選擇遺傳算法理論作為能力素質(zhì)指標(biāo)約簡的理論方法。

基本遺傳算法使用選擇、交叉和變異三個算子，基本遺傳算法，可定義為一個八元組[17]。

SGA=（D，F(xiàn)，Po，N，S，M，C，T），

式中D為個體的編碼方式;F為個體的適應(yīng)度評價函數(shù);Po為初始群體;N為種群規(guī)模;S為選擇算子;M為變異算子;C為交叉算子;T為搜索終止條件。

遺傳算法以原始種群為起始點(diǎn)，通過選擇算子、交叉算子、變異算子等過程，使種群不斷進(jìn)化，直至到解空間中的優(yōu)秀區(qū)，進(jìn)而獲得最優(yōu)解，基本流程[12]包括：初始化種群→計算適應(yīng)度值→選擇、交叉、變異 →判斷是否滿足終止條件，不滿足則重新計算適應(yīng)度值，滿足就進(jìn)入下一步→選擇適應(yīng)度最優(yōu)個體，結(jié)束運(yùn)算。

（1）編碼

遺傳算法無法對原始數(shù)據(jù)直接進(jìn)行操作，需要通過合適的編碼方式將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為遺傳算法能夠處理的形式。目前常用的編碼方式包括二進(jìn)制編碼方式、多參數(shù)映射編碼、離散化、樹結(jié)構(gòu)編碼等方法。

四、能力素質(zhì)與知識結(jié)構(gòu)聯(lián)動關(guān)系的實(shí)證研究

基于海外人才能力素質(zhì)和知識結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系設(shè)計問卷，并采用Likert 5級量表形式評價個體能力素質(zhì)及知識結(jié)構(gòu)的基本情況，即包括很好、良好、一般、較差、很差5個等級，分別對應(yīng)1～5分。本文以中國中鐵集團(tuán)公司的海外人才為研究對象，共回收問卷187份，其中有效問卷151份，有效回收率80-75%，滿足問卷分析基本要求。

（一）描述統(tǒng)計及問卷信效度檢驗(yàn)

1.問卷描述統(tǒng)計

被調(diào)查對象在性別、年齡、學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)及崗位層級的分布如表2所示，整體結(jié)構(gòu)與該集團(tuán)公司海外人才的整體配置情況良好，為后續(xù)分析奠定了良好的基礎(chǔ)。

2.問卷信度效度檢驗(yàn)

問卷量表的信度檢驗(yàn)選用Cronbach α系數(shù)和探究性因子分析評估。量表中各個題項(xiàng)的Cronbach α均大于等于0-7，說明問卷內(nèi)部具有較

好的一致性。對問卷各個題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析，所得因子載荷均大于等于0-5。綜上，問卷量表的信度檢驗(yàn)通過。問卷指標(biāo)體系的區(qū)分效度通過探索性因子分析方法評估。KMO值0-928;Barrtle球形檢驗(yàn)的伴隨概率值為0-000<0-05，檢驗(yàn)結(jié)果顯著，通過探索性因子分析共提取出4個特征值大于1的公因子，解釋力度88-959%，其中能力素質(zhì)維度可聚合為元能力、自我指向行為能力和他人指向能力3個公因子，知識維度可聚合為1個公因子。

（二）基于粗糙集-遺傳算法理論的能力和知識關(guān)系研究

本部分基于多目標(biāo)優(yōu)化的粗糙集理論構(gòu)建海外人才能力素質(zhì)及知識結(jié)構(gòu)的決策表，通過遺傳算法對能力條件屬性進(jìn)行約簡，探究出對管理知識、專業(yè)理論及實(shí)踐知識、基礎(chǔ)知識具有顯著影響的關(guān)鍵能力素質(zhì)指標(biāo)。

1.構(gòu)建決策表

以海外人才的能力素質(zhì)指標(biāo)為條件屬性，知識結(jié)構(gòu)為決策屬性，條件屬性及決策屬性的順序均與能力素質(zhì)指標(biāo)體系及知識結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系一一對應(yīng)，能力素質(zhì)指標(biāo)編號分別為C1～C24;管理知識、專業(yè)理論及實(shí)踐知識、基礎(chǔ)知識分別編號為D1、D2、D3。由于能力素質(zhì)及知識結(jié)構(gòu)的指標(biāo)得分均為問卷打分得出，非連續(xù)數(shù)據(jù)，無需進(jìn)行離散處理。所得決策表為151×27的矩陣，如表3所示。

2.基于遺傳算法的屬性約簡

運(yùn)用遺傳算法約簡知識管理能力影響因素，參數(shù)設(shè)置為popsize=60，pc=0-7，pm=0-01，迭代50次。將能力素質(zhì)指標(biāo)以二進(jìn)制字符串U=（c1，c2，… c24）的方式進(jìn)行編碼，其中ci表示C1，C2，…，C24，即各條件屬性。第j個研究對象Xj中如果包含第i個條件屬性，則ci=1，否則ci=0。條件屬性的約簡規(guī)則：如果絕大多數(shù)研究對象均不包含條件屬性αi（即絕大多數(shù)研究對象中αi的取值均為0），則條件屬性αi在當(dāng)次約簡過程中應(yīng)被剔除?；谝陨蠗l件屬性約簡規(guī)則，對能力素質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行約簡，經(jīng)9次篩選后得到最小條件屬性集為c5，c6，c8，c9，c17，，c18，c23，分別代表分析總結(jié)能力、勤于思考、創(chuàng)新能力、專業(yè)知識、團(tuán)隊(duì)建設(shè)能力、決策能力和嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，即通過個體具備以上七類能力的程度即可較好地預(yù)測其對三個知識維度的掌握情況，最后一次約簡對應(yīng)的迭代過程如圖2所示。由圖2可知，最小約簡條件屬性下，迭代10步時適應(yīng)度基本趨于平穩(wěn)，整體較好地滿足分析要求。

3.有效性分析

圖3展示了條件屬性與決策屬性間的灰色關(guān)聯(lián)度關(guān)系，各條件屬性與決策屬性的灰色關(guān)聯(lián)度均大于0-65，表明約簡的條件屬性對決策屬性的預(yù)測能力較好。

4.決策應(yīng)用

（1）基于約簡結(jié)果的判別規(guī)則產(chǎn)出?；诩s簡結(jié)果，整理出7個能力素質(zhì)屬性對3個知識結(jié)構(gòu)的判別規(guī)則，共包含15條判別規(guī)則。將支持?jǐn)?shù)≥3的規(guī)則整理如表4所示。

規(guī)則解讀示例：第一條規(guī)則表示，當(dāng)某個人個人評價的7個關(guān)鍵能力素質(zhì)均表現(xiàn)很好時，有7-95%的概率，對應(yīng)的管理知識較差、專業(yè)理論及實(shí)踐知識、基礎(chǔ)知識很好。該規(guī)則是對優(yōu)秀的一般管理者和基礎(chǔ)員工普適度較高的一條規(guī)則。因?yàn)槎鄶?shù)高鐵“走出去”相關(guān)的海外一般管理者和基礎(chǔ)員工是從國內(nèi)優(yōu)秀的專業(yè)人才中選拔出來的，一般較為年輕并具有過硬的專業(yè)技能和基礎(chǔ)知識，所以在管理知識的掌握上，稍有欠缺，需在實(shí)際工作中不斷補(bǔ)足。其他規(guī)則的解讀方式同理可得。

（2）研究結(jié)果分析?；诖植诩哪芰εc知識關(guān)系研究的決策應(yīng)用主要包括能力對知識結(jié)構(gòu)的影響程度分析和能力素質(zhì)與知識結(jié)構(gòu)的聯(lián)動關(guān)系兩部分。

第一，能力維度對知識結(jié)構(gòu)的影響關(guān)系分析。由表3能力屬性和知識屬性的關(guān)聯(lián)關(guān)系可以看出，約簡所得的關(guān)鍵能力與各類知識間的灰色關(guān)聯(lián)關(guān)系均呈現(xiàn)與基礎(chǔ)知識關(guān)系最高，專業(yè)理論及實(shí)踐知識次之，管理知識最低的規(guī)律。這與高鐵“走出去”海外人才團(tuán)隊(duì)從管理層、技術(shù)層到基礎(chǔ)操作層的人數(shù)依次增加有關(guān)，即所有人都應(yīng)具備扎實(shí)的基礎(chǔ)知識，非高層管理者應(yīng)具備扎實(shí)的專業(yè)理論及實(shí)踐知識，各級管理者應(yīng)具備對應(yīng)的管理知識，故而呈現(xiàn)出以上規(guī)律。

各個能力素質(zhì)與三個知識維度的關(guān)聯(lián)關(guān)系具有如下特點(diǎn)：

①對管理知識影響的能力指標(biāo)中，決策能力和團(tuán)建能力在管理知識的獲取和應(yīng)用中發(fā)揮的作用最大，是項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)重要性和國外差異化問題決策重要性的集中體現(xiàn)。值得注意的是，雖然不同能力對管理知識的影響程度不同，但差異不大，即提升員工的管理知識運(yùn)用應(yīng)從以上7個能力維度綜合考慮。

②對專業(yè)理論及實(shí)踐知識影響的能力指標(biāo)中，嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真、勤于思考和分析總結(jié)能力對專業(yè)理論及實(shí)踐知識的影響更為顯著，表明嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的態(tài)度、勤于思考的作風(fēng)對專業(yè)知識提升的積極作用。特別是在海外差異化環(huán)境下，為應(yīng)對工作中的種種狀況，思考與嚴(yán)謹(jǐn)必不可少。值得注意的是，專業(yè)知識這一能力素質(zhì)對專業(yè)理論及實(shí)踐知識的影響較弱，主要源于能力素質(zhì)部分與知識結(jié)構(gòu)部分對專業(yè)知識定義的差異性。能力素質(zhì)中專業(yè)技能為三個維度知識的匯總，涵蓋面更大，故此處反而對專業(yè)理論及實(shí)踐知識的影響相對較弱。

③對基礎(chǔ)知識影響的能力指標(biāo)中，勤于思考和嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真影響作用較大?；A(chǔ)知識是專業(yè)理論及實(shí)踐知識與管理知識的基礎(chǔ)，不同員工對基礎(chǔ)知識的掌握既有一致性，又有差異性。一致性表現(xiàn)為對企業(yè)文化、規(guī)章制度的掌握，同時在語言知識、文化知識等知識的掌握中差異較大，如電氣工程師應(yīng)掌握相關(guān)元件的外語表達(dá)，而工管部工程師則應(yīng)掌握與施工相關(guān)的外語書寫及交流技巧。

第二，能力素質(zhì)與知識結(jié)構(gòu)的聯(lián)動關(guān)系。海外差異的環(huán)境，對海外人才的能力素質(zhì)和知識結(jié)構(gòu)均提出差異化要求。能力素質(zhì)的提升和知識結(jié)構(gòu)的優(yōu)化均有利于促進(jìn)人才競爭能力和適應(yīng)能力的提升。能力素質(zhì)對海外人才競爭力提升可借助基于能力素質(zhì)模型的人力資源管理方法實(shí)現(xiàn);知識結(jié)構(gòu)優(yōu)化對人才競爭力的提升可通過知識管理手段。此外，能力素質(zhì)的提升有利于促進(jìn)個人知識水平的提升和知識結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，其中總結(jié)能力、勤于思考、創(chuàng)新能力、專業(yè)技能、團(tuán)建能力、決策能力和嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真幾個能力素質(zhì)是提升和優(yōu)化個人知識結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵能力素質(zhì)簇。能力素質(zhì)與知識結(jié)構(gòu)聯(lián)動關(guān)系如圖5所示。

五、結(jié)論

第一，基于海外人才培養(yǎng)視角，通過訪談方式確定高鐵“走出去”海外人才應(yīng)具備的能力素質(zhì)，構(gòu)建對應(yīng)的能力素質(zhì)指標(biāo)體系;并基于高鐵“走出去”

圖題圖5能力素質(zhì)與知識結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)關(guān)系

海外人才的一般性和特殊性，建立其對應(yīng)的知識結(jié)構(gòu)模型。為高鐵“走出去”海外人才的選拔和培養(yǎng)提供了較好的評價標(biāo)準(zhǔn)。

第二，運(yùn)用遺傳算法約簡的多目標(biāo)粗糙集理論分析影響基礎(chǔ)知識、管理知識、專業(yè)理論及實(shí)踐知識三個知識結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵能力素質(zhì)，并通過灰色關(guān)聯(lián)分析驗(yàn)證了結(jié)論結(jié)果的有效性。得出總結(jié)能力、勤于思考、創(chuàng)新能力、專業(yè)技能、團(tuán)建能力、決策能力和嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真幾種能力素質(zhì)是影響三個知識結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵能力簇。

第三，基于相關(guān)研究結(jié)果，提出在高鐵“走出去”海外人才培養(yǎng)過程中，應(yīng)充分發(fā)揮能力素質(zhì)和知識結(jié)構(gòu)間的聯(lián)動關(guān)系，特別是借助關(guān)鍵能力簇著重優(yōu)化海外人才的知識結(jié)構(gòu)。同時在海外人才培養(yǎng)時，也可結(jié)合本文構(gòu)建的能力素質(zhì)及知識結(jié)構(gòu)模型對人才進(jìn)行培養(yǎng)和考核。

為提升研究的深度，未來可探究不同崗位層級及區(qū)域海外人才培養(yǎng)方案，進(jìn)一步提升人才崗位層級差異化管理和區(qū)域管理的科學(xué)性。

[參考文獻(xiàn)]

[1]趙靜、張焱、王玉平：《知識管理下的分層多階信息素質(zhì)教學(xué)模式設(shè)計》，《國家圖書館學(xué)刊》2012年第2期。

[2]王良芬、趙賽南：《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)探討》，《中國高校科技》2018年第11期。

[3]張旺、杜亞麗、丁薇：《人才培養(yǎng)模式的現(xiàn)實(shí)反思與當(dāng)代創(chuàng)新》，《教育研究》2015年第1期。

[4]李立國：《工業(yè)4-0時代的高等教育人才培養(yǎng)模式》，《清華大學(xué)教育研究》2016年第1期。

[5]佟成生、許素蘭、李扣慶等：《中國企業(yè)管理會計人才培養(yǎng)模式研究——基于中國企業(yè)財務(wù)人員的調(diào)查問卷分析》，《會計研究》2014年第9期。

[6]周緒紅：《中國工程教育人才培養(yǎng)模式改革創(chuàng)新的現(xiàn)狀與展望——在2015國際工程教育論壇上的專題報告》，《高等工程教育研究》2016年第1期。

[7]Spencer L M.Spencer SM：“Competence at Work”，John Willy & Sons. Ine， 1993，pp.99-120.

[8]邱學(xué)青、李正：《基于知識管理視角的高校教師專業(yè)發(fā)展策略研究》，《高等工程教育研究》2013年第6期。

[9]雷輝、陳少平：《項(xiàng)目管理知識與就業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)能力關(guān)系的實(shí)證分析》，《創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)教育》2013年第4期。

[10]王曰芬、浦曉斌：《個人知識管理績效評估研究及實(shí)證分析》，《情報理論與實(shí)踐》2009年第8期。

[11]董小英、蔣貴凰、劉倩倩：《知識管理提升企業(yè)創(chuàng)新能力的實(shí)證研究》，《清華大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》2006年增刊。

[12]奉小斌、陳麗瓊：《外部知識搜索能提升中小微企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力嗎？——互補(bǔ)性與輔助性知識整合的中介作用》，《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2015年第8期。

[13]李亞麗：《基于粗糙集與遺傳算法的巖爆傾向性預(yù)測方法研究》，《科采礦與安全工程學(xué)報》2012年第4期。

[14]Tanriverdi H：“Information Technology Relatedness，knowledge management capability and performance of multi-business firms”，MTS Quarterly，Vol. 29， No.2， 2005，pp.311-334.

[15]熊浩、李衛(wèi)國、孫昱等：《模糊粗糙集理論在變壓器故障診斷中的應(yīng)用》，《中國電機(jī)工程學(xué)報》2008年第7期。

[16]陳迎春、李鷗、暢廣輝：《基于聚類離散化和變精度鄰域熵的屬性約簡》，《控制與決策》2018年第8期。

[17]傅軼娜： 《基于MapReduce和遺傳算法的粗糙集屬性約簡研究》，安徽大學(xué)學(xué)位論文，2014年。