枚舉
- 基于預(yù)處理-枚舉的子圖匹配算法
生成匹配順序,將枚舉過程建模為連接問題。SPath[14]將路徑作為匹配的特征,在每一次的匹配過程中,將一次匹配一個節(jié)點優(yōu)化成為一次匹配一條路徑。Turbolso[15]設(shè)計了領(lǐng)域等價類來壓縮查詢圖,針對壓縮后的查詢圖進(jìn)行過濾以減少候選節(jié)點,并且還對數(shù)據(jù)圖進(jìn)行了分區(qū),針對不同數(shù)據(jù)圖區(qū)域設(shè)計每個區(qū)域?qū)俚淖罴哑ヅ漤樞?。CFL[16]提出了核-森林-葉分解技術(shù),將查詢圖分解成核區(qū)域、森林區(qū)域和葉區(qū)域,并且通過優(yōu)先匹配核區(qū)域中的節(jié)點來推遲進(jìn)行笛卡爾積,從而減少候
計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2023年12期2023-12-30
- 從一個思想實驗看計算思維運(yùn)用的必要性問題
題，如某個需要用枚舉法解決的問題，并且，觀察某A解決問題過程的某B從某A的行為判定，某A確確實實是運(yùn)用了計算思維解決了這個問題，那么，假設(shè)在后續(xù)時間里，某A不斷地用同樣的方法解決同一類問題，如解決的都是那種能采用枚舉法來解決的問題，那么，是不是有理由懷疑，從某個時刻開始，某A不再是運(yùn)用計算思維，而是依賴某種思維慣性在解決此類問題呢？為行文方便，姑且將此自創(chuàng)的思想實驗稱為“褪色的計算思維”，如果將描述中的“計算思維”換成“邏輯思維”（這種替換仍然是思想實驗的
中國信息技術(shù)教育 2023年13期2023-07-13
- Python+語文跨學(xué)科課程設(shè)計與實施
掌握詞頻統(tǒng)計中的枚舉算法?！?核心素養(yǎng)的培養(yǎng)語文核心素養(yǎng)由語言能力、思維能力、審美情趣、文化修養(yǎng)四個維度組成。在思維能力方面，筆者希望從“孫悟空”這個人物的高詞頻中解讀出作者期待從人物角色中表達(dá)的情感及寫作目的，并從兩個學(xué)科的核心素養(yǎng)出發(fā)，找到兩者之間的共性與交叉點，即通過詞頻數(shù)據(jù)分析，了解吳承恩在《西游記》中想要表達(dá)的重點。這是本節(jié)課跨學(xué)科教學(xué)最終要達(dá)到的目的?！?Python編程教學(xué)中存在的問題①教學(xué)形式單一。很多教師采用先例題演示后學(xué)生操作的傳統(tǒng)教學(xué)
中國信息技術(shù)教育 2022年8期2022-04-23
- 基于理解性教學(xué)的信息技術(shù)教學(xué)案例研究
陳鵬◆摘? 要：枚舉算法是計算機(jī)批量處理數(shù)據(jù)的重要方式，也是計算機(jī)效率遠(yuǎn)超人力的體現(xiàn)，是python基礎(chǔ)課程中難度的一大跨度，同樣也是整個高中信息技術(shù)python算法的重要組成部分。枚舉算法中優(yōu)化枚舉算法的策略，是計算思維的核心思想。本文主要研究基于理解性學(xué)學(xué)習(xí)的高中信息技術(shù)教學(xué)。第一部分簡要的從實際問題入手，介紹枚舉算法設(shè)計的一般過程、核心要素、優(yōu)點缺點，理解和體驗枚舉算法的意義。第二部分是以實例演示并實踐分析枚舉算法，從解決實際問題的層面去理解和初步應(yīng)
速讀·上旬 2022年2期2022-04-10
- 一種關(guān)系—圖數(shù)據(jù)庫混合存儲系統(tǒng)設(shè)計
優(yōu)化器中包含計劃枚舉器和成本模型等多個模塊。它將收到的查詢進(jìn)行分解，并確定最優(yōu)查詢計劃，隨后將最優(yōu)查詢計劃中的子查詢傳送到對應(yīng)的與數(shù)據(jù)庫連接的連接器中。如果最終的查詢計劃同時分布在MySQL和Neo4j兩個數(shù)據(jù)庫中，優(yōu)化器會將兩個數(shù)據(jù)庫中的查詢結(jié)果進(jìn)行合并，并將合并后的查詢結(jié)果發(fā)送給用戶。連接器模塊直接與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫連接，在連接器接收到來自優(yōu)化器的子查詢后，首先使用全局模式進(jìn)行驗證，隨后將查詢翻譯成對應(yīng)數(shù)據(jù)庫的查詢語言并發(fā)送到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫執(zhí)行查詢并返回結(jié)果
北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2022年1期2022-03-28
- 大規(guī)模時序圖中持續(xù)性稠密子圖搜索算法研究
章中提出兩種基于枚舉的算法找到這個子圖。3.1 S-Global算法在預(yù)處理部分得到候選節(jié)點集Ca之后，本算法從全局的角度出發(fā)，即從所有候選節(jié)點與查詢節(jié)點構(gòu)成的子圖開始，在每一次的枚舉中找出一個待刪除的節(jié)點集合，然后判斷剩余的節(jié)點集合能否構(gòu)成一個符合要求的結(jié)果。算法1是本算法的詳細(xì)細(xì)節(jié)。其中R是最終要找到的極大結(jié)果子圖集合，De是每次枚舉過程中要刪除的節(jié)點集合，Safe是安全節(jié)點集合（第1行）。當(dāng)?shù)玫揭粋€候選節(jié)點集之后首先將Ca中的所有節(jié)點按其靜態(tài)投影度數(shù)
計算機(jī)工程與應(yīng)用 2022年3期2022-02-24
- 《枚舉法與算法的優(yōu)化》教學(xué)設(shè)計
為一種常用算法，枚舉法在生活中比較常見，如在一串鑰匙中找到正確的一把開門，最直接的辦法就是一把一把地去試，直到試出正確的一把。在計算機(jī)科學(xué)中，使用枚舉法解決問題則是利用計算機(jī)運(yùn)算速度快的特點，一一列舉問題的所有可能答案，逐個驗證，把符合條件的答案保留下來，它是對現(xiàn)實生活中解決問題方法的一種“直譯”，因此比較直觀、易于理解。但是枚舉法需要對所有可能的答案一一列舉，如果枚舉的范圍很大，運(yùn)算量將會很大，所耗的時間就比較多，那么，如何改進(jìn)算法，提高解決問題的效率就
中國信息技術(shù)教育 2022年1期2022-01-15
- 基于C++的反射框架研究與實現(xiàn)
信息、注解信息、枚舉信息、基類信息等，以模板元編程作為主要提取手段，在程序編譯階段提取特征信息，提高運(yùn)行期效率。3.1 基礎(chǔ)信息基礎(chǔ)信息主要描述類型自身固有信息，如名稱、內(nèi)存大小、類別（枚舉、指針、函數(shù)、容器）、特征（指針特征、裝箱特征、元素特征）等。下面對幾種信息進(jìn)行重點介紹：3.1.1 類型名稱本文基于內(nèi)置宏（__FUNCSIG__或__PRETTY_FUNCTION__）提取類型名稱，利用模板函數(shù)特化方式返回包含類型名稱的字符串，然后在類型注冊階段加
電子技術(shù)與軟件工程 2021年17期2021-11-05
- “五家共井”問題的圖形化、Python和APPInventor解法
最初的想法還是用枚舉法，在100范圍內(nèi)運(yùn)行后，無果。說明最小正整數(shù)解，一定比100大，于是擴(kuò)大范圍到300，結(jié)果運(yùn)行很久也沒有輸出結(jié)果，看來運(yùn)算時間過長了，沒有能等到程序運(yùn)行出結(jié)果。于是想到庫函數(shù)sympy，它是一個符號計算的Python庫。我在文章《阿基米德群牛問題的分析及Python驗證》里講過，這里不再贅述。通過解方程，得到關(guān)系式，從而求出最小正整數(shù)解。在使用Python求解過程中，想試著再用Scratch和APPInventor求解，通過編程，運(yùn)行
電腦報 2021年37期2021-09-27
- 一種高效的概率圖上Top-K極大團(tuán)枚舉算法
極大團(tuán)。極大團(tuán)的枚舉是圖模型上的一個基本研究[7-10]。然而，真實的圖規(guī)模很大，枚舉所有的極大團(tuán)非常耗時，并且很多小規(guī)模的團(tuán)能夠提供的信息很少，沒有枚舉的價值。在此基礎(chǔ)上，有學(xué)者提出了Top-K極大團(tuán)枚舉問題，即枚舉圖中規(guī)模最大的K個極大團(tuán)，現(xiàn)有的Top-K極大團(tuán)枚舉算法多半是基于確定圖的。實際研究中，確定圖的Top-K極大團(tuán)枚舉并不能解決實際數(shù)據(jù)由于噪聲所產(chǎn)生的不完整、不精確的問題。所以，將Top-K極大團(tuán)枚舉放在概率圖上研究更具有實際意義[11-12
新一代信息技術(shù) 2021年8期2021-07-30
- 使用python調(diào)用Nmap并處理返回結(jié)果
以用來信息收集和枚舉，也可以作為一個漏洞探測器或安全掃描器使用。Nmap 適用于Windows，Linux，Macintosh 等主流操作系統(tǒng)，功能強(qiáng)大，然而在處理返回結(jié)果時，由于不同參數(shù)的返回結(jié)果不同，導(dǎo)致需要使用程序來對返回結(jié)果進(jìn)行處理，讓Nmap 掃描的結(jié)果能夠更加直觀。處理方法使用python 對Nmap 進(jìn)行調(diào)用，通過處理參數(shù)，對返回結(jié)果進(jìn)行解析，讓使用者只需要調(diào)用函數(shù)即可獲取所需結(jié)果。編寫的程序包括對于Nmap 的調(diào)用以及結(jié)果處理兩部分，方便使
計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2021年10期2021-07-26
- LowMC實例的差分枚舉攻擊效果分析
wMC實例的差分枚舉攻擊效果分析葛欣欣1,2，李智虎3，王美琴1,2，胡凱1,2（1. 山東大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院（研究院），山東 青島 266237；2. 山東大學(xué)密碼技術(shù)和信息安全教育部重點實驗室，山東 青島 266237；3. 中國電力科學(xué)研究院有限公司，北京 100192）LowMC是具有低乘法復(fù)雜度特征的算法。針對低數(shù)據(jù)量和少量S盒參數(shù)下的LowMC實例，差分枚舉攻擊被提出，理論上可以攻擊全輪LowMC算法?？紤]到這種攻擊是在線性層完全隨機(jī)的條件下
網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報 2021年3期2021-06-30
- 基于RapidIO總線的機(jī)載顯示器通信系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
總線級聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行枚舉，在其中一個通信主機(jī)出現(xiàn)故障后，備份主機(jī)能夠接替原通信主機(jī)進(jìn)行工作,并具備對系統(tǒng)通信主機(jī)熱復(fù)位操作及動態(tài)修改各級交換機(jī)路由信息，實現(xiàn)航空顯示器通信主機(jī)備份和通信路徑冗余功能，極大地提高了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。2 系統(tǒng)架構(gòu)基于RapidIO 總線的顯示器系統(tǒng)架構(gòu)如圖1 所示，系統(tǒng)包含DCM1、DCM2、GPM1、GPM2 和四個Tsi578 交換機(jī)，其中DCM為通信計算機(jī)主機(jī)（DCM2 作為備份主機(jī)）與兩塊GPM（圖形產(chǎn)生板）進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸
電子技術(shù)與軟件工程 2021年4期2021-06-16
- 基于動態(tài)聚類的有限狀態(tài)機(jī)多錯誤診斷
診斷的主要思想是枚舉所有可能的錯誤，然后根據(jù)相關(guān)信息排除一些候選錯誤，從而生成錯誤診斷集. 由于枚舉數(shù)量過于龐大，基于FSM的錯誤診斷也多是針對單錯誤的方法，而且研究多是針對具體系統(tǒng)[8-9]. Lee等[10]和Ghedamsi等[11]提出了基于FSM單個錯誤的通用診斷方法，而基于FSM的多個錯誤的診斷問題還沒有有效可行的通用方法.本文將聚類分析方法應(yīng)用到基于FSM的錯誤診斷中，提出基于動態(tài)聚類分析的多錯誤診斷方法，將失敗用例分類成簇，以期每簇只存在一
北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報 2021年6期2021-06-15
- 相關(guān)能量分析中的后向檢錯方案*
鑰. 雖然有密鑰枚舉算法[18–20]可以利用CPA 產(chǎn)生的相關(guān)度序列對密鑰空間進(jìn)行有序遍歷, 但是其搜索空間仍是整個密鑰的范圍. 如果能利用能量波形本身的特征來縮小搜索范圍, 乃至判斷某個子密鑰猜測是否正確, 就可以極大地減小搜索空間, 甚至協(xié)助恢復(fù)密鑰.在文獻(xiàn)[17] 的末尾, 作者提出了一種利用列混合處波形與對應(yīng)中間值的相關(guān)系數(shù)判斷密鑰猜測是否正確的思想, 但未說明判斷方法, 也未進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赜懻? 受此啟發(fā), 我們提出了在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)CPA 之后, 利用
密碼學(xué)報 2021年1期2021-03-19
- 一種面向動態(tài)異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的高效極大motif團(tuán)挖掘方法
要在圖變化后重新枚舉極大 motif團(tuán)，這種做法存在大量冗余，效率不高。針對現(xiàn)有算法的不足，本文提出一種支持極大motif團(tuán)更新的高效算法UMMD（the algorithm of updating maximal motif-clique on dynamic HINs）。該算法主要由加邊策略、減邊策略構(gòu)成。其基本思想是：在加減邊時，只處理與邊兩端頂點關(guān)聯(lián)的極大 motif團(tuán)，從而縮小更新范圍，避免枚舉操作。實驗結(jié)果表明，本文提出的算法可以高效地在動態(tài)異
新一代信息技術(shù) 2021年15期2021-03-08
- 基于姿態(tài)枚舉算法的混凝土布料機(jī)械臂軌跡控制
提出一種基于姿態(tài)枚舉算法的機(jī)械臂軌跡控制方法，采用該方法對某13m-3Z型混凝土布料機(jī)進(jìn)行了末端軌跡控制，并基于AMESim-MATLAB-ADAMS模型對其進(jìn)行了聯(lián)合仿真分析，得到了末端軌跡以及布料傾角的變化規(guī)律。該方法以布料機(jī)械臂的運(yùn)動學(xué)逆解模型為基礎(chǔ)，求解得到目標(biāo)關(guān)節(jié)角度，適用于具有多自由度的布料機(jī)械臂的PLC控制。1 混凝土布料機(jī)械臂結(jié)構(gòu)與運(yùn)動學(xué)模型1.1 混凝土布料機(jī)械臂結(jié)構(gòu)混凝土布料機(jī)械臂通常是一個多自由度機(jī)械臂系統(tǒng)，本研究以具有三節(jié)臂的混凝土
液壓與氣動 2021年2期2021-02-03
- 從“一課二迭”的三版本教學(xué)改進(jìn)中探討計算思維教學(xué)
——以《基于枚舉算法的問題解決》一課為例
一節(jié)課——《基于枚舉算法的問題解決》為例，從“同課異構(gòu)”的角度分析它的三個版本設(shè)計，并分享在開展計算思維教學(xué)過程中的一些理解和認(rèn)識?！?初版：突出任務(wù)驅(qū)動的教學(xué)第一版的教學(xué)設(shè)計源自《窮舉法與問題解決》（舊版中國地圖版高中信息技術(shù)選修1算法與程序設(shè)計）一節(jié)，由塘沽十三中蔣老師執(zhí)教。蔣老師在設(shè)計這節(jié)課時還沒有接觸新課標(biāo)，所以教學(xué)思路仍沿用任務(wù)驅(qū)動式教學(xué)，通過完成“編程打印100以內(nèi)的質(zhì)數(shù)”任務(wù)，學(xué)習(xí)新知。具體的教學(xué)過程如表1所示。表1本課例依據(jù)“提出任務(wù)—分析
中國信息技術(shù)教育 2020年24期2021-01-07
- 一種基于GPU的枚舉排序算法及其并行化
作用[1-2]。枚舉排序是通過把目標(biāo)元素與其他元素進(jìn)行比較，最終確定其在整個元素序列中的位置。隨著社會信息化的快速發(fā)展，無論在科學(xué)研究、工業(yè)生產(chǎn)、娛樂，還是在社會民生、環(huán)境與商業(yè)等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量都呈現(xiàn)爆炸式增長，這就對計算速度提出了更高的要求，提高枚舉排序的運(yùn)算速度有著非常重要的意義[3-4]。傳統(tǒng)的枚舉并行排序算法是在CPU上運(yùn)行，雖然多核CPU可以提高運(yùn)算速度，但是受到空間、電力、冷卻等因素限制，多核系統(tǒng)目前面臨著核數(shù)超過16個以后性能無法隨內(nèi)核數(shù)線性擴(kuò)
河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2020年6期2020-12-01
- Scratch趣味數(shù)學(xué)
可能解的方法——枚舉法。當(dāng)一個問題有有限種解的情況，我們將這個有限種情況一一列舉，并加以驗證，枚舉的極限情況就是完全歸納法（找出了所有可能情況進(jìn)行驗證）。枚舉這是一種樸素的思維方法，卻有著強(qiáng)有力的邏輯內(nèi)涵，同時也切實有效，與計算機(jī)的高速運(yùn)算能力極其相配。先假設(shè)牧童有1個（X=1），判斷5/3*X+10=8/4*X+2條件是否成立，若成立則找到答案，若不成立，假設(shè)牧童有2個（牧童增加1），判斷5/3*X+10=8/4*X+2條件是否成立，若成立則找到答案，若
電腦報 2020年38期2020-10-14
- 基于差異節(jié)點集的加權(quán)頻繁項集挖掘算法
。該算法采用集合枚舉樹和混合搜索策略相結(jié)合的方法查找加權(quán)頻繁項集,利用差集策略計算項集的加權(quán)支持度。在此基礎(chǔ)上,采用集合枚舉樹生成加權(quán)頻繁項集,并通過剪枝策略修剪搜索空間。1 相關(guān)定義與問題描述1.1 相關(guān)定義定義1事務(wù)權(quán)重tw(tk)指加權(quán)數(shù)據(jù)庫(WD)記錄事務(wù)tk中各項目權(quán)重的平均值[18],即為:(1)其中,|tk|是事務(wù)中項目的總數(shù)。定義2項集X的加權(quán)支持度ws(X)是包含該項目的事務(wù)權(quán)重與總事務(wù)權(quán)重的比值[18],即為:(2)其中,t(X)是包含
計算機(jī)工程 2020年5期2020-05-20
- 基于改進(jìn)MOEN算法的時序數(shù)據(jù)主旨模式挖掘
，MOEN）基于枚舉的思想來發(fā)現(xiàn)指定長度范圍內(nèi)的主旨模式（motifs），采用候選相似子序列的方法降低了計算所需資源。本研究對距離矩陣的生成策略加以改進(jìn)，進(jìn)一步降低計算成本，并通過實驗驗證其有效性。關(guān)鍵詞：時間序列;motifs;MOEN算法;枚舉中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）02-0096-020 引言主旨模式挖掘作常用于發(fā)現(xiàn)時間序列中具有代表性的相似子序列。Patel等首次提出主旨模式（motifs）[
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年2期2020-05-11
- 一種面向枚舉類型的配置約束提取方法*
的配置相關(guān)特征。枚舉類型配置作為軟件系統(tǒng)的常用配置類型，其取值空間經(jīng)常為固定的少數(shù)幾個字符串或整型值，用戶在不了解的情況下很容易錯誤設(shè)置對應(yīng)的枚舉配置值，導(dǎo)致配置失敗或引發(fā)配置故障。另一方面，枚舉類型配置在代碼中通常存在普遍的代碼分析段，具有一定的普遍特征，因此針對枚舉類型的配置項取值空間進(jìn)行提取很有必要。2 相關(guān)工作陳偉等人[4]總結(jié)了配置相關(guān)的研究，并提出導(dǎo)致軟件配置錯誤的主要原因之一是軟件組件依賴導(dǎo)致的配置依賴。配置依賴存在單個配置依賴和配置間的依賴
計算機(jī)工程與科學(xué) 2020年4期2020-05-04
- 邏輯推理在環(huán)境設(shè)計專業(yè)教學(xué)中的應(yīng)用
推理歸納推理分為枚舉歸納推理、概率歸納推理、統(tǒng)計歸納推理。枚舉歸納推理就是以個別或特殊性認(rèn)識為前提，推出一般性認(rèn)識為結(jié)論的推理，也可以說是由已知為真的命題做前提引出可能真實的命題作結(jié)論的推理。枚舉歸納推理分為完全枚舉歸納推理和不完全枚舉歸納推理。完全枚舉推理過程：A1是（或不是）B；A2是（或不是）B；A3是（或不是）B；An是（或不是）B；（A1～An是A類的全部對象）。所以，所有A都是（或不是）B完全枚舉歸納推理，是對某一類事物的所有對象都做了判斷，判
卷宗 2020年33期2020-02-26
- 《基于枚舉算法的問題解決——解密唐朝詩人間的關(guān)系》教學(xué)設(shè)計
，主要內(nèi)容為理解枚舉算法，是在本章前面章節(jié)項目實施的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，考慮到借班上課中學(xué)生的基礎(chǔ)和課堂實施效果，我對教材內(nèi)容進(jìn)行了處理，刪減了算法效率內(nèi)容，重新設(shè)計了本節(jié)課的研究問題?！?學(xué)情分析當(dāng)今社會，信息技術(shù)已廣泛應(yīng)用于社會生活的各個領(lǐng)域，學(xué)生習(xí)慣用技術(shù)解決問題，但他們只是被動的使用者，很少關(guān)注算法在其中所起的作用，也很少有意識地主動用技術(shù)去創(chuàng)新或研究問題。另外，學(xué)生從小就學(xué)習(xí)大量古詩，他們對詩人間的“關(guān)系”了解不多，但卻非常感興趣。而對于施教班級所屬學(xué)
中國信息技術(shù)教育 2020年2期2020-02-02
- 基于中小學(xué)STEM教育的探究與設(shè)計*
——以學(xué)習(xí)Python程序語言為例
正確的解，這就是枚舉算法。STEM小貼士：從生活中發(fā)現(xiàn)科學(xué)，將知識情景化，這大大提高了學(xué)生對程序語言的學(xué)習(xí)興趣。2.項目指導(dǎo)枚舉算法又叫窮舉法，方法簡單但很實用，十分適合初學(xué)者掌握理解。本項目學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)小組可以參考以下活動建議進(jìn)行合作學(xué)習(xí)和交流分享。表1 “用枚舉算法尋找問題多解”微項目活動建議(二)分組討論，尋找解決方案按照項目所學(xué)內(nèi)容可分為三個模塊，即將同學(xué)們分成2個小組(視班級人數(shù)情況而定可分為4個小組)。每個小組主要負(fù)責(zé)一個模塊，但也要參與到
山西青年 2019年24期2019-12-21
- 基于STEM教育的枚舉算法學(xué)習(xí)教學(xué)設(shè)計
創(chuàng)新能力[1]。枚舉算法起源于原始的計數(shù)方法，即數(shù)數(shù)。其本質(zhì)是一種列舉式搜索的算法，常常借助循環(huán)嵌套分支結(jié)構(gòu)和計算機(jī)的超強(qiáng)運(yùn)算能力，一一驗證大量可能的答案。一、找回忘記的密碼(一)情境引入某人將自己的旅行箱密碼忘記了，密碼可能是生日也可能是電話號碼。同學(xué)們列出的多種情況促使當(dāng)事人想起他的密碼是一個三位自然數(shù)，并且密碼個位數(shù)是8，其它位含有1但是不能確定在哪個位置。那么如果要解決上面的問題，我們就要把問題的所有可能解都一一列舉出來，并按照問題要求的條件逐個判
山西青年 2019年23期2019-12-16
- 枚舉法的程序?qū)崿F(xiàn)及優(yōu)化
決現(xiàn)實中的問題。枚舉法作為最重要的算法之一，在現(xiàn)實生活中也經(jīng)常用它來解決問題，所以筆者把它挑出來用一節(jié)課的時間來講。本節(jié)知識需要用兩課時，第一課時主要講解算法及其特征，第二課時主要講解枚舉法的程序?qū)崿F(xiàn)及其優(yōu)化，本節(jié)課是該節(jié)的第二課時。學(xué)情分析本節(jié)課的教學(xué)對象是高一的學(xué)生，他們在前面的學(xué)習(xí)中已經(jīng)學(xué)習(xí)過Python語言，對該語言的基本語法以及程序的基本結(jié)構(gòu)都有一定的了解，所以本節(jié)課中枚舉法的實現(xiàn)部分將使用Python語言。學(xué)習(xí)目標(biāo)了解枚舉法的概念;掌握枚舉法的
中國信息技術(shù)教育 2019年20期2019-11-20
- 簡單枚舉法在小學(xué)數(shù)學(xué)問題解決中的應(yīng)用
每個教學(xué)環(huán)節(jié)，而枚舉法的數(shù)學(xué)思想，則可以在教學(xué)中大張旗鼓的與學(xué)生進(jìn)行互動與交流。枚舉法是一種很重要的數(shù)學(xué)思考方法，在很多問題的思考過程中，都能發(fā)揮很重要的作用。枚舉法是將問題所涉及的所有情況全部羅列出來，一一加以討論，從而解決問題的一種方法。當(dāng)問題出現(xiàn)的情況是有限種，而且這些情況又無法統(tǒng)一處理時，就可以用枚舉法來解決。這種方法，就是先將題目中的答案，分成幾種不同的類型，然后將每一類中各種不同的情況一一列舉出來，不重復(fù)，不遺漏，最后計算總數(shù)的方法。運(yùn)用枚舉法
小學(xué)時代 2019年3期2019-10-31
- “好數(shù)”問題新解
【關(guān)鍵詞】好數(shù);枚舉;篩選;列表解法引言朱華偉教授和錢展望教授在他們的專著《數(shù)學(xué)解題策略》一書第三章枚舉與篩選的第35頁[例3.5]中，討論了所謂“好數(shù)”問題：如果存在1，2，…，n的一個排列a1，a2，…an，使得k+ak（k=1，2，…，n）都是完全平均數(shù)，則稱n為“好數(shù)”。問在集合{11，13，15，17，19}中，哪些是“好數(shù)”，哪些不是“好數(shù)”，說明理由！書中通過對集合中的5個元素逐一枚舉，進(jìn)行討論，結(jié)論是：11不是“好數(shù)”，即13，15，17，
理論與創(chuàng)新 2019年11期2019-09-10
- 復(fù)合勻質(zhì)塊排樣方式及其生成算法
簡單。排樣時通過枚舉剪切線的位置，將板材分為兩段，每段采用勻質(zhì)條帶規(guī)范排樣方式及其動態(tài)規(guī)劃算法生成條帶最優(yōu)布局。通過枚舉法確定板材中段的最優(yōu)組合，從而使板材的利用率達(dá)到最高。采用大量的例題測試，實驗計算結(jié)果表明：使用復(fù)合勻質(zhì)塊排樣方式及其生成算法在利用率和計算時間兩方面均有效。關(guān)鍵詞：二維排樣;枚舉;動態(tài)規(guī)劃;復(fù)合勻質(zhì)塊0、引言許多行業(yè)如制造業(yè)、木材加工業(yè)以及金屬板或玻璃板的切割加工業(yè)等，都會涉及到材料的分割問題，而矩形零部件排樣是制造行業(yè)經(jīng)常涉及的問題。
新教育論壇 2019年22期2019-09-10
- 數(shù)組在處理枚舉無規(guī)律數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
方法使用數(shù)據(jù)，讓枚舉或者統(tǒng)計程序大大簡化。關(guān)鍵詞：枚舉；數(shù)組；字典作者簡介：佘可，湖北省咸寧高中。（湖北 咸寧 437000）中圖分類號：G633.67 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-0568（2019）06-00102-03現(xiàn)代計算機(jī)的主要應(yīng)用之一是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，一般的高級程序設(shè)計語言如Pascal，C，C++，VB，Python等都有順序、選擇、循環(huán)三種基本程序結(jié)構(gòu)和整數(shù)、實數(shù)、字符串、數(shù)組等基本數(shù)據(jù)類型。其中，順序結(jié)構(gòu)讓程序按流程自動執(zhí)行，選擇
新課程研究·教師教育 2019年2期2019-04-19
- 面向高層次綜合的自定義指令自動識別方法
點。2)針對子圖枚舉，結(jié)合搜索樹設(shè)計了一種基于節(jié)點刪除技術(shù)的深度優(yōu)先(Depth-First based on Node Deletion technique, DFND)搜索算法，可靈活修改圖大小、連通性等約束條件。3)針對子圖選擇，提出了基于最少子圖數(shù)目的選擇(Minimum number of matches based subgraph Selection, MS)算法、基于關(guān)鍵路徑的子圖選擇(Critical paths based subgra
計算機(jī)應(yīng)用 2018年7期2018-08-27
- 淺談枚舉法在中學(xué)數(shù)學(xué)解題中的應(yīng)用
蘇 常州）一、與枚舉法有關(guān)的概念在進(jìn)行歸納推理時，如果逐個考察了某類事件的所有可能情況，因而得出一般的結(jié)論，那么這結(jié)論是可靠的，這種歸納方法叫做枚舉法，或窮舉法.簡而言之就是根據(jù)情況逐一討論.當(dāng)主體接觸的問題存在大量的可能的答案或者中間過程時，就不得不采用逐一檢測這些答案的策略.采用枚舉法雖然看起來“笨拙”，但確實是一種行之有效的解題策略，采用枚舉法時，每種情況都增加了一個前提條件，為問題的解決提供了便利.因此有時即使可以統(tǒng)一處理，但是為了降低難度也采用枚
新課程(下) 2018年5期2018-08-10
- 基于計算思維培養(yǎng)的高中信息技術(shù)教學(xué)設(shè)計探究
——以高中信息技術(shù)《枚舉算法》一課為例
教學(xué)活動和評價。枚舉算法是日常學(xué)習(xí)、生活、工作中用到的最普遍和最常規(guī)的算法，而且容易掌握。它利用計算機(jī)快速運(yùn)算、高準(zhǔn)確性的特點，列舉所有可能的情況，并根據(jù)篩選條件進(jìn)行逐一檢查，找到符合條件的答案。讓學(xué)生在經(jīng)歷問題解決的過程中體會枚舉算法的基本思想和程序?qū)崿F(xiàn)是《課程標(biāo)準(zhǔn)》和《學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)意見》對這個經(jīng)典算法學(xué)習(xí)的指導(dǎo)性要求。在教學(xué)設(shè)計時，筆者將枚舉算法的教學(xué)目標(biāo)確定為：（1）了解枚舉算法的概念和基本思想；（2）能用程序代碼實現(xiàn)枚舉算法；（3）能運(yùn)用枚舉算法解
新課程(中學(xué)) 2018年6期2018-08-08
- 可擴(kuò)展處理器中最大凸自定義指令迭代識別研究
h, DFG)，枚舉出所有最大凸子圖(最大凸自定義指令的圖形化表示).然后，從所有枚舉出的最大凸子圖集合當(dāng)中選擇一組最佳的最大凸子圖作為最終的自定義指令.每個選定的子圖將聚合成1個虛擬節(jié)點.如果DFG仍然有未覆蓋的有效節(jié)點，則繼續(xù)執(zhí)行1次迭代(包括枚舉和選擇).此過程持續(xù)到DFG中所有的有效節(jié)點均被覆蓋.最后，將原始源代碼轉(zhuǎn)換為包含所識別的自定義指令的新源代碼.Fig. 1 Maximal convex custom instruction compila
計算機(jī)研究與發(fā)展 2018年7期2018-07-19
- 找回作業(yè)文件夾“密碼”
● 教學(xué)內(nèi)容分析枚舉算法是一種常用的基礎(chǔ)算法。依賴計算機(jī)的高速運(yùn)算能力，枚舉算法能解決很多問題，如密碼破譯、搜索等。利用枚舉算法解決問題的關(guān)鍵是通過分析問題，確定枚舉對象、范圍和檢驗條件。另外，同一問題的枚舉方式可以多樣。本節(jié)課是枚舉算法的應(yīng)用，要求學(xué)生利用枚舉算法解決兩個具體問題——“百雞百錢”和密碼破解，讓他們在分析循環(huán)次數(shù)的基礎(chǔ)上，體會利用計算機(jī)的高速運(yùn)算能力進(jìn)行枚舉解決問題的優(yōu)勢?！?學(xué)情分析學(xué)生已經(jīng)學(xué)習(xí)了枚舉算法的概念，有利用分支、循環(huán)語句編寫程
中國信息技術(shù)教育 2018年9期2018-05-29
- 基于偽故障度生成枚舉樹的極小診斷求解方法
該方法要遍歷整棵枚舉樹，導(dǎo)致診斷空間很大且會因剪枝丟失診斷解.針對這些缺點，Greiner等人[3]提出了改進(jìn)方法HS-DAG，解決了HS-Tree的丟解問題.隨著對MBD問題深入的探索和研究，許多新的方法被提出.Stein等人[4]提出的診斷方法允許待診斷系統(tǒng)的組件及其行為有缺省信息，并用合理的假設(shè)表示系統(tǒng)的異常行為，有效地提升了該方法對特定問題的求解效率.趙相福等人[5]提出了CSISE-Tree方法，在對集合枚舉樹進(jìn)行剪枝優(yōu)化的基礎(chǔ)上求出診斷系統(tǒng)所有
計算機(jī)研究與發(fā)展 2018年4期2018-04-16
- 有序枚舉重策略 合理選擇重過程
——《解決問題（嘗試枚舉）》教學(xué)設(shè)計與思考
年級下冊中的嘗試枚舉策略就是要從可能的答案集合中一一枚舉各種情況，再根據(jù)給定的條件判斷哪些是合適的，哪些是不合適的，重在情境中關(guān)鍵信息的識別、問題中解決策略的制定和方案實施的調(diào)整。本課通過畫圖、列表等方式，使得抽象的文字問題變得直觀具象；通過“有序枚舉、合理選擇”的思考方式，幫助學(xué)生理解問題并將生活經(jīng)驗與數(shù)學(xué)模型建立聯(lián)系，提升他們運(yùn)用生活經(jīng)驗去解決數(shù)學(xué)問題的能力?！窘虒W(xué)目標(biāo)】1.繼續(xù)體會解決問題的一般步驟，并在過程中初步了解“嘗試、枚舉”的解題策略。2.培
- 三角形的并行枚舉算法
9)三角形的并行枚舉算法王 卓，索 勃，潘 巍*(西北工業(yè)大學(xué) 計算機(jī)學(xué)院,西安 710129)經(jīng)典GT算法是三角形并行枚舉算法的MapReduce實現(xiàn)，然而該算法只能枚舉全圖的三角形結(jié)構(gòu)，對部分頂點構(gòu)成的三角形結(jié)構(gòu)無法直接進(jìn)行枚舉。針對此問題，提出一種直接枚舉部分頂點構(gòu)成三角形結(jié)構(gòu)的并行算法。首先,通過分析被選點的分布，給出被選點構(gòu)成三角形的所有組合集合；然后，通過對該集合的篩選，實現(xiàn)對部分點構(gòu)成三角形結(jié)構(gòu)的直接枚舉；最后，將該算法在Spark系統(tǒng)實現(xiàn)，
計算機(jī)應(yīng)用 2017年12期2018-01-08
- 一種基于Stirling圖枚舉算法的分球入盒問題求解
tirling圖枚舉算法的分球入盒問題求解彭哲也 謝民主*(湖南師范大學(xué)物理與信息科學(xué)學(xué)院 湖南 長沙 410081)已有的分球入盒問題解法通常只關(guān)注分球的總方案數(shù)，目前尚沒有公開的計算機(jī)算法來枚舉出所有具體的分球方案，而方案的枚舉是生物信息學(xué)中一些分區(qū)優(yōu)化算法的基礎(chǔ)。受第二類Stirling數(shù)的遞推公式的啟發(fā)，提出一個新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——Stirling圖。在此基礎(chǔ)上設(shè)計一個算法來枚舉p個不同球分配到q個相同盒子里的所有不同的方案。當(dāng)p和q較大，枚舉出所有的
計算機(jī)應(yīng)用與軟件 2017年10期2017-11-01
- 基于模型診斷中結(jié)合問題特征的新方法
；SAT求解器；枚舉樹自1980年至今，基于模型診斷(model-based diagnosis, MBD)在人工智能領(lǐng)域一直是一個熱門的研究問題，對人工智能領(lǐng)域的推進(jìn)起到了十分重要的作用.最早的模型診斷方法由Reiter[1]于1987年提出，求解最終診斷結(jié)果的過程分為2個步驟:1)產(chǎn)生所有極小沖突集的沖突識別;2)產(chǎn)生所有極小碰集的候選產(chǎn)生.這2個步驟在得到最后的診斷結(jié)果中起著重要作用.國內(nèi)外學(xué)者對碰集求解方法做了許多研究和改進(jìn).碰集的求解方法主要分為
計算機(jī)研究與發(fā)展 2017年3期2017-04-07
- 基于Petri網(wǎng)局部性的極大沖突集枚舉算法
部性的極大沖突集枚舉算法潘 理1,鄭 紅2,劉顯明3,楊 勃1(1.湖南理工學(xué)院信息與通信工程學(xué)院,湖南岳陽 414006;2.華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,上海 200237;3.江西省電力公司信息通信分公司,江西南昌 330077)沖突是Petri網(wǎng)研究的重要主題.目前Petri網(wǎng)沖突研究主要集中于沖突建模和沖突消解策略,而對沖突問題本身的計算復(fù)雜性卻很少關(guān)注.提出Petri網(wǎng)的沖突集問題,并證明沖突集問題是NP(Non-deterministic
電子學(xué)報 2016年8期2016-11-17
- 展開學(xué)習(xí)過程 突出知識本質(zhì)——蘇教版小學(xué)數(shù)學(xué)五年級上冊“枚舉”教學(xué)的片斷與思考
數(shù)學(xué)五年級上冊“枚舉”教學(xué)的片斷與思考江蘇溧陽市外國語學(xué)校（213300） 邱恭志數(shù)學(xué)知識的本質(zhì)一般是指那些隱藏著的和決定數(shù)學(xué)現(xiàn)象的基本概念、一般原理、思想方法等，教師的教學(xué)若能突出知識的本質(zhì)，那么教學(xué)就有了深度和廣度。枚舉問題操作比較開放問答多向訓(xùn)練數(shù)學(xué)知識的本質(zhì)一般是指那些隱藏著的和決定數(shù)學(xué)現(xiàn)象的基本概念、一般原理、思想方法等，它們往往具有基礎(chǔ)性、普遍性。因此，數(shù)學(xué)課堂中，教師若能突出數(shù)學(xué)知識的本質(zhì)，教學(xué)就有了深度和廣度。下面，我以蘇教版小學(xué)數(shù)學(xué)五年級
小學(xué)教學(xué)參考 2016年32期2016-11-16
- 展開學(xué)習(xí)過程突出知識本質(zhì)
廣度。[關(guān)鍵詞]枚舉 問題 操作比較 開放問答 多向訓(xùn)練[中圖分類號] G623.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1007-9068（2016）32-020數(shù)學(xué)知識的本質(zhì)一般是指那些隱藏著的和決定數(shù)學(xué)現(xiàn)象的基本概念、一般原理、思想方法等，它們往往具有基礎(chǔ)性、普遍性。因此，數(shù)學(xué)課堂中，教師若能突出數(shù)學(xué)知識的本質(zhì)，教學(xué)就有了深度和廣度。下面，我以蘇教版小學(xué)數(shù)學(xué)五年級上冊“枚舉”一課教學(xué)為例展開探究。片斷一：理解概念例題：王大叔用22根1米長的木條圍一個長
小學(xué)教學(xué)參考(數(shù)學(xué)) 2016年11期2016-11-14
- 尋找Span n序列的方法的改進(jìn)
題。目前使用暴力枚舉的方法，可以生成一系列n本文研究了Kalikinkar Mandal在2012年提出的一種基于WG函數(shù)的搜索span n序列的方法[6]，對該方法做了幾種不同方面的改進(jìn)，并對原方法及改進(jìn)方法做了數(shù)據(jù)分析和比較。1 反饋移位寄存器和尋找span n序列的方法本節(jié)將介紹反饋移位寄存器的一些基礎(chǔ)知識，并且研究基于非線性反饋移位寄存器和WG函數(shù)的尋找span n序列的方法。1.1非線性反饋移位寄存器移位寄存器是一種以時間脈沖為觸發(fā)條件的控件，每
計算機(jī)應(yīng)用與軟件 2016年10期2016-11-08
- 數(shù)字黑洞“6”，你知道嗎？
在有限范圍內(nèi)進(jìn)行枚舉證明問題的正確性).1) 對于大于6小于等于20的數(shù)枚舉證明如下:7+1=8, 8=2×4, 2+4=6，8=2×4, 2+4=6，……(由于版面原因, 此處略)20=2×10, 2+10=12, 12=2×6, 2+6=8,8=2×4, 2+4=6;12=3×4,3+4=7,7+1=8,8=2×4,2+4=6;20=4×5, 4+5=9, 9=3×3, 3+3=6.上面的枚舉說明當(dāng)62) 對于大于20小于100的數(shù).a) 我們也可以像
高中數(shù)理化 2016年14期2016-08-02
- 基于太陽影子定位枚舉法模型的研究
如二次曲線。建立枚舉法模型，假定直桿在北半球，建立影子長度的偏差函數(shù)，得出直桿可能的地點是北緯19 ，東經(jīng)109 ，并做了相關(guān)的誤差分析。關(guān)鍵詞：枚舉；偏差；仿射；滅點校正；交比；擬合1 概述如今，太陽影子定位技術(shù)廣泛應(yīng)用于圖像處理和地理信息系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域中。運(yùn)用太陽高度、正午太陽高度、日出和日落太陽光線來向、影子的長度等知識進(jìn)行分析圖像或視頻，擬合出所拍攝圖像或視頻的經(jīng)緯度信息。文獻(xiàn)[1]根據(jù)太陽運(yùn)動規(guī)律和當(dāng)?shù)氐乩砦恢眉皶r間，得到太陽角度信息，設(shè)定電機(jī)轉(zhuǎn)動
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年6期2016-05-14
- 數(shù)列中的存在性問題
，整數(shù)解可以通過枚舉,關(guān)鍵是利用值域要找到枚舉的范圍.(1)若b1,b2,b8成等比數(shù)列,試求m的值;(2)是否存在m,使得數(shù)列{bn}中存在某項bt滿足b1,b4,bt(t∈N*,t≥5)成等差數(shù)列?若存在,請指出符合題意的m的個數(shù);若不存在,請說明理由.解(1)∵Sn=n2,∴當(dāng)n≥2時,an=Sn-Sn-1=2n-1.又當(dāng)n=1時,a1=S1=1,適合上式,∴an=2n-1(n∈N*)，由b22=b1b8,得解得m=0(舍)或m=9,所以m=9.(2
高中數(shù)學(xué)教與學(xué) 2016年5期2016-03-30
- 基于枚舉的并行排序與選擇算法設(shè)計
的重要途徑。盡管枚舉算法在串行環(huán)境下是不可取的，但是，由于其枚舉比較本身具有潛在的并行執(zhí)行的可能性，使得它在并行計算環(huán)境下大放異彩。該文串行的枚舉排序為基礎(chǔ)，闡述了基于枚舉的并行排序、并行（m，n）-選擇和并行K-選擇算法，在Open MP編程模型上用C++加以實現(xiàn)。運(yùn)行于多核CPU上，結(jié)果證明算法是有效的、有利用價值的。關(guān)鍵詞：枚舉；秩；排序；選擇算法；并行計算中圖分類號：TP312 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）12-0088
電腦知識與技術(shù) 2015年12期2015-07-18
- 基于多核環(huán)境的并行性雙向枚舉連接
DPsva算法中枚舉算法帶來的無效連接對問題.本文提出一種DPbid算法，該算法通過結(jié)合上述兩種方法的優(yōu)點，實現(xiàn)了最優(yōu)查詢計劃的并行化生成.1 DPbid算法基于自底向上動態(tài)規(guī)劃算法會產(chǎn)生大量不可連接的匹配連接對，而自頂向下枚舉算法的邏輯轉(zhuǎn)換是依據(jù)邏輯轉(zhuǎn)換規(guī)則隨機(jī)產(chǎn)生的，且每次都需使用查詢圖特性控制笛卡爾積的產(chǎn)生.針對兩種遍歷方式的優(yōu)缺點，本文提出一種DPbid算法.1.1 算法框架DPbid算法包括如下3步：1）通過圖遍歷構(gòu)建公共表，該公共表對連接匹配的
吉林大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版） 2014年1期2014-10-25
- 基于區(qū)域序列枚舉法的蜂巢數(shù)獨求解算法研究
29基于區(qū)域序列枚舉法的蜂巢數(shù)獨求解算法研究肖華勇，楊菲菲，黃奔茹西北工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院 數(shù)學(xué)系，西安 7101291 引言數(shù)獨（Sudoku）是一種基于邏輯推理的數(shù)學(xué)謎題，是18世紀(jì)末由瑞士數(shù)學(xué)家歐拉發(fā)明的，后在美國發(fā)展，并在日本得以發(fā)揚(yáng)光大。數(shù)獨的玩法邏輯上非常簡單，但數(shù)字排列方式千變?nèi)f化。謎題中會預(yù)先填入若干數(shù)字，其他宮格為空白，玩家需要根據(jù)謎題中的數(shù)字分布狀況，邏輯推敲出剩余的空格所需數(shù)字。隨著對數(shù)獨研究的深入，出現(xiàn)了越來越多的變形，數(shù)獨形狀變化（蜂
計算機(jī)工程與應(yīng)用 2014年23期2014-08-03
- 基于集合枚舉樹的最小屬性約簡算法
該序關(guān)系構(gòu)建集合枚舉樹，提出了一種基于集合枚舉樹的最小屬性約簡算法。該算法采用至頂向下、層優(yōu)先搜索策略遍歷集合枚舉樹從而找到最小屬性約簡。為了減少搜索空間，提高算法效率，該算法采用了兩種剪枝策略剪去集合枚舉樹中冗余節(jié)點。一種剪枝方法是父集剪枝，如果一個集合的父集不是屬性約簡，則該集合一定也不是屬性約簡，該策略是通過提前停止集合枚舉樹的構(gòu)造而對樹剪枝。另一種剪枝方法是屬性核剪枝，因為所有的屬性約簡都包含核屬性，從而可以剪去集合枚舉樹中不含核屬性的節(jié)點。最后，
計算機(jī)工程與應(yīng)用 2013年11期2013-08-04
- USB開發(fā)中易混淆的概念剖析
機(jī)建立通訊過程中枚舉和重枚舉的區(qū)別[1]，這個區(qū)別體現(xiàn)在不同的USB控制芯片當(dāng)中，它對于設(shè)備的啟動以及連接主機(jī)都有深刻影響；重枚舉與重置的區(qū)別[1-3]，很多把這個概念混淆，導(dǎo)致在應(yīng)用中出錯；固件程序控制多種啟動方式的區(qū)別，同樣的代碼控制著不同的啟動方式，理解了這個過程才能很好地控制芯片的工作。1 USB通訊中的重要概念1.1 枚舉與重枚舉的區(qū)別在USB通訊協(xié)議中，有一個重要的概念是檢測設(shè)備，也可稱為枚舉，它是主機(jī)在應(yīng)用程序與USB設(shè)備通信之前，了解該設(shè)備
電子設(shè)計工程 2012年21期2012-09-26
- 一種無驅(qū)動RFID閱讀器的USB固件程序設(shè)計
。2 HID設(shè)備枚舉USB主機(jī)識別一個USB設(shè)備必須經(jīng)過枚舉過程，主機(jī)使用總線枚舉來識別和管理設(shè)備狀態(tài)的變化?？偩€枚舉過程如下：① 連接設(shè)備。USB設(shè)備接入USB總線。② 設(shè)備上電。USB設(shè)備可使用USB總線供電，也可使用外部電源供電。③ 主機(jī)檢測到設(shè)備，發(fā)出復(fù)位。設(shè)備連接到總線后，主機(jī)通過檢測設(shè)備在總線的上拉電阻，檢測新的設(shè)備連接，并判斷該設(shè)備是全速設(shè)備還是低速設(shè)備，然后向該端口發(fā)送一個復(fù)位信號。④ 設(shè)備默認(rèn)狀態(tài)。設(shè)備要從總線上接收到一個復(fù)位信號后，才可
單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用 2012年7期2012-06-25
- 基于枚舉算法的優(yōu)化方法研究
常使用的算法有：枚舉算法、遞歸算法、二分算法、貪心算法、二叉樹算法等.枚舉法，常常稱之為窮舉法，是指從可能的集合中一一窮舉各個元素，用題目給定的約束條件判定哪些是無用的，哪些是有用的，能使命題成立者，即為問題的解，其優(yōu)點是算法簡單，結(jié)果準(zhǔn)確、全面，在解決眾多實際問題中被廣泛使用，[2]但枚舉法效率不高，為了更好地發(fā)揮它的優(yōu)點，編寫出高效的程序，必須對其進(jìn)行優(yōu)化，下面以“百錢百雞”問題為例，分析使用枚舉算法的程序的優(yōu)化思路與方法.1 枚舉法公元前5世紀(jì)，我國
重慶三峽學(xué)院學(xué)報 2010年3期2010-12-22
- 《枚舉算法》教學(xué)案例
黃 琴《枚舉算法》一課的重點是讓學(xué)生理解枚舉算法思想，并用其解決生活中的問題。在前面的教學(xué)中，學(xué)生已理解了算法的特點，學(xué)習(xí)了算法的三種表示方式，對于順序、選擇、循環(huán)三種基本控制結(jié)構(gòu)已經(jīng)有了知識基礎(chǔ)，也能閱讀一些簡單的程序段。對于學(xué)生來說，枚舉算法思想比較容易掌握，難點在于如何將枚舉算法思想轉(zhuǎn)變成具體的流程圖，又如何轉(zhuǎn)變成具體的VB程序。教材中以“單據(jù)涂抹”和“包裝問題”兩個實例引入并展開利用枚舉算法解決問題的一般過程。通過上一學(xué)年的教學(xué)實踐，感覺學(xué)生對這兩
中小學(xué)信息技術(shù)教育 2009年2期2009-03-02