信息融合

】業(yè)財(cái)融合；信息融合；業(yè)務(wù)種類(lèi)；業(yè)務(wù)層級(jí)；主體信息【中圖分類(lèi)號(hào)】F275 ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ? ? ?【文章編號(hào)】1004-0994（2023）15-0003-8會(huì)計(jì)領(lǐng)域所面臨的根本問(wèn)題是業(yè)財(cái)不融合， 而變革的方向就是如何實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。對(duì)于業(yè)財(cái)融合的本質(zhì)到底是什么， 為什么會(huì)出現(xiàn)業(yè)財(cái)不融合的問(wèn)題以及如何實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合， 理論界和實(shí)務(wù)界有不同的看法。正是這種看法的不同， 決定了業(yè)財(cái)融合實(shí)現(xiàn)路徑的差異。一、 業(yè)財(cái)融合與信息融合的關(guān)系業(yè)財(cái)融合的本質(zhì)源起于

概率密度函數(shù)信息融合是信號(hào)處理領(lǐng)域一個(gè)復(fù)雜待解決的難題， 尤其是隨著自動(dòng)駕駛、 無(wú)人系統(tǒng)等領(lǐng)域?qū)τ诙鄠鞲衅鞫喑叨?span id="j5i0abt0b" class="hl">信息融合的需求， 該問(wèn)題的重要性逐漸凸顯， 如何設(shè)計(jì)融合準(zhǔn)則、 如何形成統(tǒng)一的融合框架是科學(xué)家和工程師們一直致力于解決的課題。 本文針對(duì)隨機(jī)變量的多傳感器獲得的多概率密度函數(shù)融合問(wèn)題， 調(diào)研了現(xiàn)有的融合理論和方法， 提供了一些融合設(shè)計(jì)規(guī)則、 準(zhǔn)則、 原理和定理等， 如公理化方法、 優(yōu)化方法和超貝葉斯方法， 期望能夠?yàn)樵搯?wèn)題的有效解決提供一定的方向

種基于傳感器信息融合的障礙物檢測(cè)構(gòu)思，詳細(xì)闡述了如何通過(guò)信息融合的方法以提高智能車(chē)輛的環(huán)境感知能力。關(guān)鍵詞：智能車(chē)輛 環(huán)境感知 傳感器 信息融合Research on Intelligent Vehicle Environment Perception Technology SystemWu Yahui Chen Haishan Liu Jinbo Zhao Xin Duan Jingjing Wang WenzheAbstract：Environment

多傳感信息；信息融合；徑向速度匹配中圖分類(lèi)號(hào)：TP301.6? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）08-0033-04Abstract： With the continuous development of society， people require higher and higher accuracy of indoor positioning. Aiming at the problems of low position

；通訊協(xié)議；信息融合[ ? 中圖分類(lèi)號(hào) ? ?]TN915.04 [ ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼 ? ] ?AResearch on Fire Warning System Based on InfraredTemperature Measurement and Image FusionLI Wenrui，WANG Jun，XU Xiaofeng（ School of Electrical Engineering，Anhui Polytechnic Universi

爾曼濾波； 信息融合； 車(chē)輛車(chē)速傳感器中圖分類(lèi)號(hào)：TN967.2； P228.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-9798（2023）02-0075-07； DOI：10.13306/j.1006-9798.2023.02.011作者簡(jiǎn)介：李慶成（1997-），男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)榛靹?dòng)控制策略。通信作者：王玉林（1964-），男，博士，教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)殡娍嘏c液壓。 Email：wangyuln@163.com非公路礦用自卸車(chē)是礦區(qū)

不動(dòng)產(chǎn)登記；信息融合1引言“政務(wù)上鏈”是在電子政務(wù)中合理使用區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)勢(shì)賦能?chē)?guó)家治理，推動(dòng)公共部門(mén)加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享、擴(kuò)大政務(wù)公開(kāi)、提升政務(wù)誠(chéng)信，實(shí)現(xiàn)協(xié)同治理、透明治理和誠(chéng)信治理，不斷提高政務(wù)服務(wù)效率和質(zhì)量[1]。不動(dòng)產(chǎn)登記信息平臺(tái)作為服務(wù)民生的電子政務(wù)重要組成部分，推動(dòng)不動(dòng)產(chǎn)登記信息融合、“政務(wù)上鏈”，在給人們提供便利的同日寸，也展示了其廣闊的應(yīng)用前景[2]。2區(qū)塊鏈技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)是一種技術(shù)集成創(chuàng)新，為不同組織機(jī)構(gòu)提供在非可信環(huán)境下建立信任的可能性，降低了電

的問(wèn)題，基于信息融合技術(shù)建立海洋環(huán)境合作治理機(jī)制并提出對(duì)策建議。研究結(jié)果表明：加強(qiáng)海洋環(huán)境治理是海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展的重要保障，目前亟待解決的突出問(wèn)題主要包括陸海聯(lián)動(dòng)和多元主體參與機(jī)制不健全、法制建設(shè)和公眾意識(shí)較薄弱以及科技支撐能力有待提高;生態(tài)命運(yùn)共同體視角下的海洋環(huán)境合作治理機(jī)制包括信息收集、信息存儲(chǔ)、信息融合、預(yù)警、信息發(fā)布、生態(tài)合作、陸海區(qū)域合作、多元主體合作和歷史數(shù)據(jù)協(xié)同等子系統(tǒng)，在該機(jī)制下應(yīng)健全海洋環(huán)境合作治理法律制度、強(qiáng)化海洋環(huán)境治理聯(lián)

鍵詞：岸島；信息融合；監(jiān)測(cè)1 概述為落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)重要指示，中國(guó)電子科技集團(tuán)啟動(dòng)建設(shè)了藍(lán)海信息網(wǎng)絡(luò)示范系統(tǒng)，是踐行央企使命擔(dān)當(dāng)?shù)闹匾痉豆こ?。岸島觀測(cè)系統(tǒng)作為藍(lán)海信息網(wǎng)絡(luò)示范系統(tǒng)的一個(gè)組成部分，由空海監(jiān)視雷達(dá)、VTS雷達(dá)、光電、AIS系統(tǒng)、ADS-B系統(tǒng)、北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)、氣象數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等組成，完成對(duì)布設(shè)地點(diǎn)附近海域內(nèi)的空中和水面目標(biāo)的實(shí)時(shí)觀測(cè)，通過(guò)多源觀測(cè)信息的融合和綜合處理，形成整體態(tài)勢(shì)信息。2 系統(tǒng)特點(diǎn)1）多種目標(biāo)觀測(cè)手段：系統(tǒng)整合雷

，探索出基于信息融合的中學(xué)混合式教學(xué)模式，通常有課前線上預(yù)習(xí)、課中分層混動(dòng)、課后復(fù)習(xí)建構(gòu)三個(gè)主體環(huán)節(jié)，輔以精準(zhǔn)評(píng)價(jià)促發(fā)展，采取線上線下混合式教學(xué)模式，借助信息化手段，改變教與學(xué)的方式，以提高初中數(shù)學(xué)教學(xué)的質(zhì)量。[關(guān)鍵詞] 信息融合;混合教學(xué);初中數(shù)學(xué)隨著國(guó)家“雙減”政策的落地，各方對(duì)課堂教學(xué)的效率提出了更高的要求。但目前中學(xué)課堂教學(xué)還是以“教師講—學(xué)生聽(tīng)—課后練”的傳統(tǒng)模式為主。教師以教材為中心，以分?jǐn)?shù)為導(dǎo)向，學(xué)生的主體地位得不到體現(xiàn)，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣不高，

題，利用多源信息融合的技術(shù)將養(yǎng)護(hù)管理中的經(jīng)常性檢查、定期檢查、特殊檢查或巡查信息進(jìn)行融合，為運(yùn)營(yíng)管理單位提供科學(xué)的養(yǎng)護(hù)決策，有助于公路橋梁管養(yǎng)水平的提升。關(guān)鍵詞：信息融合;公路橋梁;檢測(cè);評(píng)價(jià)中圖分類(lèi)號(hào)：U446 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章編號(hào)：1003-5168（2022）7-0095-04DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.07.022Abstract： Great achievements h

傳感器融合;信息融合中圖分類(lèi)號(hào) F426.471 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-8949（2022）06-0017-03引言智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)不僅包含傳統(tǒng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)，還涉及通信系統(tǒng)、路側(cè)設(shè)施等一系列關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。智能化與網(wǎng)聯(lián)化是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)大勢(shì)所趨，單車(chē)智能+車(chē)路協(xié)同的網(wǎng)聯(lián)協(xié)同發(fā)展路徑逐漸成為行業(yè)共識(shí)，必將帶來(lái)新的產(chǎn)品與生態(tài)模式，具備廣闊的市場(chǎng)前景。與常規(guī)汽車(chē)相比，面向自動(dòng)駕駛的車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)具備兩大重要特征，一是多技術(shù)交叉、跨產(chǎn)業(yè)融合，需要智能汽車(chē)、交通

展電力數(shù)據(jù)與信息融合的電力客戶行為嘆息，它已經(jīng)成為電力行業(yè)變革發(fā)展的一大主要趨勢(shì)。而當(dāng)前電力數(shù)據(jù)與信息融合發(fā)展過(guò)程中需要我們注意的要點(diǎn)內(nèi)容有很多，以下我們就從電力數(shù)據(jù)及信息融合的客戶行為現(xiàn)狀分析出發(fā)，對(duì)其內(nèi)部存在的問(wèn)題進(jìn)能分析并加快探尋出具體的優(yōu)化整改對(duì)策關(guān)鍵詞：電力數(shù)據(jù);信息融合;客戶行為;實(shí)踐分析基于電力數(shù)據(jù)及信息融合的客戶行為分析用通俗的話來(lái)講就是：借助大數(shù)據(jù)以及日?？蛻粜袨榻y(tǒng)計(jì)，再運(yùn)用一些數(shù)據(jù)分析的方式對(duì)客戶行為進(jìn)行有效的原因以及現(xiàn)狀分析。當(dāng)前客戶

;組織融合;信息融合一、引言建研防火科技有限公司是經(jīng)中國(guó)建筑科學(xué)研究院有限公司建筑防火研究所整體劃轉(zhuǎn)成立的獨(dú)立法人公司，入選國(guó)資委科改示范行動(dòng)企業(yè)。黨的十九大報(bào)告明確提出“高質(zhì)量發(fā)展”的論述，表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。隨著科改示范行動(dòng)和國(guó)企三年改革行動(dòng)的深入推進(jìn)，以做大、做優(yōu)、做強(qiáng)的發(fā)展理念推動(dòng)建研防火科技有限公司的發(fā)展升級(jí)已成為公司領(lǐng)導(dǎo)共識(shí)。公司發(fā)展模式以規(guī)模擴(kuò)張的產(chǎn)能效益型和精益化管理的創(chuàng)新效益型并重為主要特點(diǎn)。隨信息化技術(shù)的成

;情感教育;信息融合;音樂(lè)情境;音樂(lè)活動(dòng)中圖分類(lèi)號(hào)：A 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：（2021）-36-006在音樂(lè)教學(xué)實(shí)踐中不難發(fā)現(xiàn)音樂(lè)不僅僅是聽(tīng)覺(jué)的藝術(shù)，更重要的是表演的藝術(shù)，教師必須把握音樂(lè)教學(xué)的實(shí)踐性才能夠讓學(xué)生在豐富的活動(dòng)中感知音樂(lè)所表現(xiàn)的情感，通過(guò)讓學(xué)生親身體驗(yàn)和感受的方式，獲得相應(yīng)的音樂(lè)知識(shí)技能，也能夠讓學(xué)生在音樂(lè)活動(dòng)中接受美的熏陶，即萌發(fā)起感受美，也提高其表現(xiàn)美的能力。以小學(xué)音樂(lè)教學(xué)實(shí)踐為基礎(chǔ)，教師也應(yīng)該緊抓音樂(lè)教學(xué)過(guò)程中的情感教育，既要做好

：機(jī)載傳感器信息融合技術(shù)能夠?qū)⒍鄠€(gè)傳感器探測(cè)的信息進(jìn)行智能分析和綜合，使作戰(zhàn)飛機(jī)快速獲得戰(zhàn)場(chǎng)全局態(tài)勢(shì)感知、精確的目標(biāo)參數(shù)和威脅評(píng)估信息，輔助飛行員提高決策效率。由于涉及的傳感器種類(lèi)繁多且融合策略復(fù)雜，飛行試驗(yàn)中缺乏有效的評(píng)估方法對(duì)這一綜合能力進(jìn)行考核。針對(duì)這一問(wèn)題，本文通過(guò)設(shè)計(jì)多傳感器組合方式、建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及構(gòu)建試飛對(duì)象典型使用場(chǎng)景和作戰(zhàn)場(chǎng)景，提出了一種面向多傳感器綜合探測(cè)的信息融合試飛方法，并在實(shí)際試飛過(guò)程中加以驗(yàn)證，為機(jī)載傳感器信息融合功能的驗(yàn)證

;圖像修復(fù);信息融合;缺陷檢測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.41 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AImage Information Restoration of AutomotiveStrip Steel Surface Based on Sparse RepresentationZHOU Lihong1，2，GONG Jinke2，LI Bing3（1. College of Mechanical and Transpo

多模態(tài)網(wǎng)絡(luò);信息融合;路徑前言：在大數(shù)據(jù)的環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量不斷增長(zhǎng)，信息的來(lái)源廣泛，分布復(fù)雜。其中大量的信息之間存在某種聯(lián)系，這種聯(lián)系被稱(chēng)為多模態(tài)信息。加強(qiáng)對(duì)多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)信息資源的有效融合應(yīng)用，能夠更好的保證信息網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，提高信息共享應(yīng)用的效率，促進(jìn)社會(huì)應(yīng)用體系的完善建立。一、多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)信息資源融合應(yīng)用的服務(wù)體系（一）服務(wù)要素多模態(tài)的網(wǎng)絡(luò)信息資源融合服務(wù)體系中，服務(wù)要素主要有信息資源、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、信息機(jī)構(gòu)和信息用戶等四大內(nèi)容。信息資源，是保證服務(wù)體系

流程，將多源信息融合系統(tǒng)與組合導(dǎo)航結(jié)合已成為新的研究熱點(diǎn)方向?；贔PGA+DSP的架構(gòu)體系綜合兩者優(yōu)勢(shì)，具有大規(guī)模、高集成、處理速度快、頻率高等特點(diǎn)，能夠滿足復(fù)雜時(shí)序邏輯設(shè)計(jì)，適用于高速、復(fù)雜、多接口處理環(huán)境，可以充當(dāng)一個(gè)協(xié)同處理器、高速數(shù)據(jù)傳輸接口，完成多源數(shù)據(jù)的解析、存儲(chǔ)以及處理。關(guān)鍵詞：信息融合;FPGA+DSP;時(shí)序邏輯設(shè)計(jì)0 引言 隨著社會(huì)信息高速的多元化發(fā)展，大國(guó)之間的博弈愈發(fā)激烈，譬如近些年來(lái)逐步興起的信息戰(zhàn)。多源數(shù)據(jù)的信息融合早已成為軍

充分發(fā)揮多源信息融合的優(yōu)勢(shì)，提高空中目標(biāo)敵我識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文從空中目標(biāo)敵我識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，介紹了D-S證據(jù)理論的基本原理，梳理了空中目標(biāo)敵我識(shí)別中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，? 然后從空中目標(biāo)敵我識(shí)別的識(shí)別方法和信息融合兩個(gè)方面，對(duì)現(xiàn)有研究方法進(jìn)行了歸納與分類(lèi)，并簡(jiǎn)要總結(jié)了每種方法的優(yōu)勢(shì)、適用范圍、使用價(jià)值等。最后在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上提出了一種新的空中目標(biāo)敵我識(shí)別方法，并對(duì)D-S證據(jù)在空中目標(biāo)敵我識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞：D-S證據(jù)理論;空中目標(biāo);敵我

總結(jié)多傳感器信息融合的發(fā)展要求和未來(lái)展望。關(guān)鍵詞：無(wú)人駕駛 傳感器融合 融合算法 信息融合 多傳感器Summary of Multi-sensor Fusion Research on Driverless VehicleLuo guorongAbstract：Sensor perception and recognition is a key technology of driverless vehicles， which is the basis of

于多傳感器的信息融合技術(shù)，通過(guò)一定的融合算法對(duì)不同傳感器采集到的同構(gòu)或異構(gòu)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效融合，使得不同類(lèi)型數(shù)據(jù)之間在互補(bǔ)的同時(shí)擯除了冗余數(shù)據(jù)，擴(kuò)展了單個(gè)傳感器性能，滿足了系統(tǒng)對(duì)信息實(shí)時(shí)性和有效性的需求，在提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和容錯(cuò)性的同時(shí)，節(jié)省了系統(tǒng)的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間，克服了不確定因素及環(huán)境因素對(duì)系統(tǒng)的干擾，具有重要的研究意義。關(guān)鍵詞：多傳感器? 信息融合? 融合算法? 有效性中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼

從數(shù)據(jù)融合、信息融合、知識(shí)融合三個(gè)層面分析了企業(yè)商務(wù)智能的優(yōu)化方向，最后探討了商務(wù)智能現(xiàn)在仍存在的問(wèn)題，為今后的相關(guān)研究提供參考。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);商務(wù)智能;數(shù)據(jù)融合;信息融合;知識(shí)融合中圖分類(lèi)號(hào)：F27 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.20.0150 引言當(dāng)今，全球已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代的高速發(fā)展期，麥肯錫球研究院（MGI）與麥肯錫商業(yè)技術(shù)辦公室在2011年就有相關(guān)研究報(bào)告指出，“全世界

基于多傳感器信息融合技術(shù)的密閉空間環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用基于CAN總線的三層網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，保證了信息傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和系統(tǒng)的可擴(kuò)展性;通過(guò)傳感器的種類(lèi)配置和數(shù)據(jù)信息的融合算法，更好地還原被檢測(cè)環(huán)境的真實(shí)情況，有利于系統(tǒng)采取更準(zhǔn)確的信息判斷和控制策略。關(guān)鍵詞：LabVIEW;多傳感器;信息融合;密閉空間中圖分類(lèi)號(hào)：TD712文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-5168（2021）04-0023-03Abstract： There are risks of acc

程業(yè)務(wù)流程;信息融合1電力通信網(wǎng)節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法為了更好地準(zhǔn)確評(píng)定網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)性經(jīng)營(yíng)規(guī)模，必須一個(gè)全方位、精確地量化分析故障影響的指標(biāo)值。本文從光纖通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和電力工程業(yè)務(wù)流程傳輸兩個(gè)層面研究了節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)性，最終取得了一個(gè)綜合性指標(biāo)來(lái)量化分析節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)性。1.1節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)網(wǎng)絡(luò)的研究表明，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的集聚特點(diǎn)也會(huì)影響節(jié)點(diǎn)的危害。在中國(guó)的電力網(wǎng)絡(luò)傳輸層中，節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生了相對(duì)性較多的三角形構(gòu)造。當(dāng)不考慮到鏈路的權(quán)重值時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中最短的相對(duì)路徑不容易根據(jù)三角形構(gòu)

的基礎(chǔ)上研究信息融合故障診斷模型，來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器故障的智能診斷與決策，幫助人們發(fā)現(xiàn)機(jī)器存在的問(wèn)題，解決機(jī)器存在的隱患。關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí);信息融合;故障診斷中圖分類(lèi)號(hào)：G623.58? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）09-0188-03開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：Research on Fault Diagnosis Model of Information Fusion Based on Machine Lear

展電力數(shù)據(jù)與信息融合的電力客戶行為嘆息，它已經(jīng)成為電力行業(yè)變革發(fā)展的一大主要趨勢(shì)。而當(dāng)前電力數(shù)據(jù)與信息融合發(fā)展過(guò)程中需要我們注意的要點(diǎn)內(nèi)容有很多，以下我們就從電力數(shù)據(jù)及信息融合的客戶行為現(xiàn)狀分析出發(fā)，對(duì)其內(nèi)部存在的問(wèn)題進(jìn)能分析并加快探尋出具體的優(yōu)化整改對(duì)策關(guān)鍵詞：電力數(shù)據(jù);信息融合;客戶行為;實(shí)踐分析基于電力數(shù)據(jù)及信息融合的客戶行為分析用通俗的話來(lái)講就是：借助大數(shù)據(jù)以及日?？蛻粜袨榻y(tǒng)計(jì)，再運(yùn)用一些數(shù)據(jù)分析的方式對(duì)客戶行為進(jìn)行有效的原因以及現(xiàn)狀分析。當(dāng)前客戶

：模糊邏輯 信息融合 水泵控制 預(yù)警系統(tǒng)Abstract： In this paper， it is combined with the automatic water pump control system used in the central water pump room equipment of Zhaogu No. 1 Mine in Henan Province， in order to improve the intelligent dra

足出發(fā)，探究信息融合背景下的精準(zhǔn)教學(xué)模式，以期實(shí)現(xiàn)因材施教。關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)教學(xué)? ?因材施教? ?信息融合因材施教，即教師要“知人善教”，從學(xué)生的實(shí)際情況出發(fā)，調(diào)整教學(xué)的內(nèi)容、難易程度和進(jìn)度，使之與學(xué)生現(xiàn)有的認(rèn)知水平和接受能力相適應(yīng)，有的放矢實(shí)施差別化教學(xué)，使每個(gè)學(xué)生都能獲得最佳的發(fā)展。因材施教是由孔子提出的一種教學(xué)原則，歷經(jīng)兩千多年，得到了全世界的認(rèn)同，對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和為時(shí)代培養(yǎng)高精尖人才都具有非常重要的意義。一、班級(jí)授課制的局限性隨著時(shí)代的開(kāi)放與進(jìn)

布建立決策級(jí)信息融合模型，獲得候選裂縫，并對(duì)候選裂縫進(jìn)行像素級(jí)融合;最后，利用多種數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)約束進(jìn)行篩選，獲得最終的裂縫檢測(cè)結(jié)果。在真實(shí)機(jī)場(chǎng)道面數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了測(cè)試，并與多個(gè)算法完成對(duì)比，結(jié)果顯示該文算法的準(zhǔn)確率、召回率和F值均優(yōu)于對(duì)比算法，可以較精確地檢測(cè)出裂縫，為機(jī)場(chǎng)道面裂縫的檢測(cè)與管理提供了技術(shù)基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞： 機(jī)場(chǎng)道面; 裂縫檢測(cè); 信息融合; 候選裂縫篩選; 像素融合; 測(cè)試分析中圖分類(lèi)號(hào)： TN912.23?34; TP212.9 ? ? ? ?

;信息采集;信息融合;網(wǎng)絡(luò)管理一.云制造的含義云制造是一種新型的制造模式，它將制造業(yè)所需的各種資源利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)整合連接在一起并實(shí)現(xiàn)整個(gè)社會(huì)的制造業(yè)對(duì)這些資源的一種共享，將制造資源高效的利用起來(lái)，減少其在制造中的浪費(fèi)。比如說(shuō)，制造業(yè)中通常會(huì)用到很多的制造設(shè)備，這些設(shè)備本身的成本是非常高昂的，但在云制造的制造模式下，可以建立網(wǎng)絡(luò)共享的平臺(tái)，將閑置的制造設(shè)備通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行出租與租賃，從而減少制造企業(yè)在制造設(shè)備上所花費(fèi)的成本。云制造的理念最先是由我國(guó)的相關(guān)研究

;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);信息融合一、 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的必然性會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)的信息加以管理，提高經(jīng)濟(jì)效益的一種經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。企業(yè)有著主觀能動(dòng)性，并提供經(jīng)濟(jì)上的信息。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)有著同一性，這也就是為什么兩者可以融合。從另一個(gè)方面來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合有著客觀必要性，兩者并非獨(dú)立存在，兩者相互依存，運(yùn)用管理會(huì)計(jì)能為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更好的服務(wù)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)并非獨(dú)立存在，二者互相依存，運(yùn)用管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為服務(wù)，有利于提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。目前，許多

一種基于多感信息融合與邊緣計(jì)算的路燈節(jié)能控制策略系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用多傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，檢測(cè)路燈前方人群、車(chē)輛距離、噪聲等，根據(jù)多源環(huán)境因素檢測(cè)人、車(chē)，精確分析路燈需求道路場(chǎng)景。采用視覺(jué)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)優(yōu)化路燈亮度控制周期，該系統(tǒng)將視頻數(shù)據(jù)首先進(jìn)行直方圖均衡化算法處理，提升暗部細(xì)節(jié)，使得夜間道路狀況得到有效的圖像增強(qiáng)，之后通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)二維數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，識(shí)別并統(tǒng)計(jì)人車(chē)流量，最后通過(guò)終端控制系統(tǒng)針對(duì)人群、車(chē)流量來(lái)決定路燈亮度控制周期，對(duì)路燈控制系統(tǒng)起輔助作用。同時(shí)

實(shí)現(xiàn)多傳感器信息融合等，可作為傳感器實(shí)驗(yàn)教學(xué)的有效補(bǔ)充。通過(guò)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)，可以豐富實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容、優(yōu)化實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式，提高學(xué)生的創(chuàng)新思維，還可以服務(wù)和提升現(xiàn)有課程的教學(xué)水平。關(guān)鍵詞 傳感器實(shí)驗(yàn) 開(kāi)放實(shí)驗(yàn) 信息融合新工科教育提倡技術(shù)發(fā)展新內(nèi)容和更新工程人才知識(shí)體系，創(chuàng)新工程教育方式與手段，打造工程教育開(kāi)放融合新生態(tài)，鼓勵(lì)以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心的工科專(zhuān)業(yè)與技術(shù)發(fā)展。為響應(yīng)國(guó)家新工科建設(shè)的理念，針對(duì)傳感器實(shí)驗(yàn)課程中存在的問(wèn)題，開(kāi)發(fā)了基于開(kāi)放實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的傳感器實(shí)

掘的交通監(jiān)控信息融合技術(shù)。在監(jiān)控環(huán)境中安裝并配準(zhǔn)視覺(jué)交通監(jiān)控設(shè)備，通過(guò)對(duì)交通監(jiān)控系統(tǒng)的視頻攝像等多視角傳感器的數(shù)據(jù)挖掘與集成，提取監(jiān)控目標(biāo)的信息特征。以提取的特征結(jié)果為基礎(chǔ)，通過(guò)目標(biāo)匹配及相同目標(biāo)數(shù)據(jù)融合兩個(gè)步驟得出交通監(jiān)控的信息融合結(jié)果。經(jīng)過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)得出結(jié)論：與傳統(tǒng)信息融合技術(shù)相比，將設(shè)計(jì)的交通監(jiān)控信息融合技術(shù)應(yīng)用到監(jiān)控系統(tǒng)中有效地降低了誤報(bào)率和漏報(bào)率。關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘; 交通監(jiān)控; 監(jiān)控信息; 信息融合; 信息處理技術(shù); 監(jiān)控精度中圖分類(lèi)號(hào)： TN9

融合模型; 信息融合; 權(quán)重權(quán)衡; 分類(lèi)器訓(xùn)練; 模型驗(yàn)證中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.1?34; TP181; TP391? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)： 1004?373X（2020）13?0073?08Intelligent police alarm issuing based on FastText and WKNN fusion modelHOU Weizhao1， QI Xinghui1， SON

需要注重實(shí)現(xiàn)信息融合優(yōu)化，尤其是對(duì)于傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案以及電子檔案的融合，更是需要予以高度關(guān)注，力求更好優(yōu)化檔案管理成效。本文以電子檔案管理作為研究對(duì)象，重點(diǎn)探討了如何在電子檔案背景下推進(jìn)信息融合，希望具備參考借鑒作用。關(guān)鍵詞：電子檔案;優(yōu)勢(shì);信息融合在現(xiàn)階段檔案管理工作開(kāi)展中，雖然傳統(tǒng)的紙質(zhì)檔案管理模式依然扮演著重要角色，但是電子檔案管理模式越來(lái)越普及，幾乎已經(jīng)成為各個(gè)單位檔案管理的基本手段，受重視程度已經(jīng)能夠明顯高于紙質(zhì)檔案管理模式，同樣也確實(shí)在檔案管理工作

利用多傳感器信息融合技術(shù)把采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并把信息反饋給控制器，為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制和智能控制提供保障。最后，通過(guò)該算法在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測(cè)中的應(yīng)用驗(yàn)證該算法的正確性。結(jié)果表明：此種方法無(wú)須傳感器的任何先驗(yàn)知識(shí)，能客觀顯示各傳感器的可靠程度，比其他方法具有更高的融合精度。關(guān)鍵詞：多傳感器;信息融合;機(jī)器人運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.41;TP242 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2020）16-0019-03Abstract： In

一指標(biāo)，缺乏信息融合?；谛熊?chē)狀態(tài)，建立了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)疲勞駕駛檢測(cè)模型，將連續(xù)駕駛時(shí)長(zhǎng)、駕駛時(shí)段和駕駛艙溫度作為模型的原因?qū)幼兞?，將行?chē)速度標(biāo)準(zhǔn)差、方向盤(pán)轉(zhuǎn)角標(biāo)準(zhǔn)差、油門(mén)踏板高度標(biāo)準(zhǔn)差作為結(jié)果層變量，并根據(jù)模型設(shè)計(jì)出了疲勞駕駛檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：行車(chē)安全? 疲勞駕駛? 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)? 信息融合? 行車(chē)狀態(tài)? 預(yù)警系統(tǒng)Abstract： Fatigue driving is one of the important causes of traffic acci

探測(cè)模型; 信息融合; 仿真分析中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.2?34; TP24; TJ67? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)： 1004?373X（2020）11?0015?05Decision of multi?AUV cooperative search based on D?S evidence theoryWEI Na1， 2， LIU Mingyong1， CHENG Weibin3（1. S

李宏安摘要：信息融合技術(shù)是指將多層次信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理的一種技術(shù)方法。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)信息量的不斷增加，網(wǎng)絡(luò)安全正在不斷受到新的挑戰(zhàn)。而在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的評(píng)估中采用信息融合技術(shù)，可以提高評(píng)估的準(zhǔn)確性，進(jìn)而保障網(wǎng)絡(luò)使用的安全性。網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估中，要充分考慮到攻擊頻率、攻擊的難易程度以及危害程度等評(píng)估指標(biāo)，采用數(shù)據(jù)源融合、態(tài)勢(shì)要素融合、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)融合等方法進(jìn)行模型和算法的設(shè)計(jì)，以充分保障網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估的準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：信息融合;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì);評(píng)估模型前言：時(shí)

;核心素養(yǎng);信息融合;探究一、 問(wèn)題的提出《溶液的酸堿性》選自蘇教版化學(xué)反應(yīng)原理（選修）中專(zhuān)題三第二單元第一課時(shí)。pH的測(cè)定和控制在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)、生活、科學(xué)研究等方面都有重要的應(yīng)用。本節(jié)課介紹了常用測(cè)定溶液的酸堿性方法，以及溶液酸堿性的判斷及表示方法。新的課程改革倡導(dǎo)以提高學(xué)生的核心素養(yǎng)為目標(biāo)，進(jìn)行“素養(yǎng)性的教學(xué)”，用更好的教育，創(chuàng)造更優(yōu)秀的社會(huì)力量。核心素養(yǎng)的界定是學(xué)校教育從“知識(shí)傳遞”轉(zhuǎn)向“知識(shí)建構(gòu)”的信號(hào)，標(biāo)志著我國(guó)學(xué)校的課程教育發(fā)展進(jìn)入新的階段

信息化管理;信息融合;建筑信息模型【Keywords】intelligent building engineering; informatization management; information fusion; building information model【中圖分類(lèi)號(hào)】TU17? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673

，在研究多源信息融合方法的基礎(chǔ)上，充分考慮驗(yàn)前分布對(duì)系統(tǒng)可靠性評(píng)估的影響，建立了驗(yàn)前信息的獲取模型，提出了基于多態(tài)、多源信息融合的可靠性評(píng)估方法。結(jié)果表明，將無(wú)失敗信息轉(zhuǎn)換為成敗型數(shù)據(jù)，合理利用驗(yàn)前信息，可有效實(shí)現(xiàn)多狀態(tài)系統(tǒng)的可靠性評(píng)估;根據(jù)元件狀態(tài)出現(xiàn)概率與系統(tǒng)可靠性狀態(tài)密切關(guān)系，可追蹤影響系統(tǒng)可靠性的關(guān)鍵檢測(cè)模塊，為解決電子裝備潛在失敗分析提供了一定參考。關(guān)鍵詞：電子系統(tǒng);多狀態(tài)可靠性;信息融合;綜合評(píng)估中圖分類(lèi)號(hào)：TB114.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章

、創(chuàng)設(shè)語(yǔ)境、信息融合三個(gè)角度開(kāi)展真實(shí)對(duì)話，深化學(xué)生的感知，打造智慧課堂。[關(guān)鍵詞]小學(xué)英語(yǔ);深度學(xué)習(xí);構(gòu)建話輪;創(chuàng)設(shè)語(yǔ)境;信息融合[中圖分類(lèi)號(hào)]G623.31 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1007-9068（2020）12-0061-02深度學(xué)習(xí)是緊跟時(shí)代的先進(jìn)教學(xué)理念，它堅(jiān)持以學(xué)生的發(fā)展為核心，倡導(dǎo)學(xué)習(xí)不局限于表層，不流于形式，引導(dǎo)學(xué)生在主動(dòng)認(rèn)知、主動(dòng)構(gòu)建、遷移知識(shí)與實(shí)踐創(chuàng)造的過(guò)程中自主學(xué)習(xí)，深入學(xué)習(xí)，收獲學(xué)習(xí)的快樂(lè)與成就感。在這個(gè)過(guò)程中，教師要立足于

法、多傳感器信息融合環(huán)境感知算法及智能汽車(chē)環(huán)境感知算法測(cè)試評(píng)價(jià)方法進(jìn)行分層分析，通過(guò)分層分析闡述智能汽車(chē)環(huán)境感知算法及測(cè)試評(píng)價(jià)方法的開(kāi)發(fā)應(yīng)用。展望智能汽車(chē)環(huán)境感知算法的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：智能汽車(chē);信息融合;環(huán)境感知;測(cè)試評(píng)價(jià)1 前言可靠的環(huán)境感知技術(shù)是智能汽車(chē)發(fā)展的基礎(chǔ)，然而環(huán)境感知技術(shù)到目前為止還存在著大量的技術(shù)瓶頸。從傳感器角度考慮，現(xiàn)有的傳感器都存在一些缺陷;如相機(jī)受光照變化、遮擋等因素影響嚴(yán)重，在沒(méi)有光源的夜晚會(huì)徹底失效;激光雷達(dá)在雨天受影響很

化處理、系統(tǒng)信息融合處理、單故障防御處理三個(gè)方面提出建議，目的在于提高信號(hào)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性，優(yōu)化運(yùn)行安全性，從而推動(dòng)鐵路行業(yè)發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】鐵路；信號(hào)系統(tǒng)；安全性；信息融合保證鐵路信號(hào)系統(tǒng)安全性，有利于提高交通系統(tǒng)運(yùn)行期間的穩(wěn)定性。這與現(xiàn)代化技術(shù)的發(fā)展有密不可分的聯(lián)系，現(xiàn)如今我國(guó)鐵路信號(hào)系統(tǒng)正處于多維度發(fā)展的狀態(tài)下，為了全面提升鐵路信號(hào)系統(tǒng)安全性，需要對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，加強(qiáng)技術(shù)的有效融合，使鐵路行車(chē)調(diào)度完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，突破傳統(tǒng)技術(shù)的限制，以此帶動(dòng)我國(guó)鐵路行業(yè)的有

OPSIS;信息融合1? ? 算法介紹多屬性決策（Multiple Criteria Decision Making，MCDM）[1-2]是在一定數(shù)量的備選方案上進(jìn)行偏好決策，已廣泛應(yīng)用于安全性分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、故障診斷等不同領(lǐng)域[3-6]。傳統(tǒng)的多屬性決策方法有層次分析法[7-9]（Analytical Hierarchy Process，AHP）、[10-12]（Technique Order Preference by Similarity to Id

;協(xié)同作戰(zhàn);信息融合中圖分類(lèi)號(hào)：TJ760?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-5048（2020）01-0017-090?引言在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中，爭(zhēng)奪低空和超低空的制空權(quán)將十分激烈。誰(shuí)能奪取這一樹(shù)之高的空中優(yōu)勢(shì)，誰(shuí)就能獲得戰(zhàn)斗的勝利。由于直升機(jī)具有優(yōu)越的機(jī)動(dòng)能力和良好的超低空飛行能力，因此直升機(jī)載空空導(dǎo)彈必將成為這場(chǎng)激烈戰(zhàn)斗中的主角。目前，直升機(jī)載空空導(dǎo)彈主要有美國(guó)的“毒刺”空空導(dǎo)彈，法國(guó)的“西北風(fēng)”空空導(dǎo)彈，俄羅斯的“針”系列空空導(dǎo)彈、RVV-MD空空導(dǎo)彈，中

、各專(zhuān)業(yè)設(shè)備信息融合挖掘的智能分析平臺(tái)，為政府部門(mén)提供必要的監(jiān)管參考，為地鐵運(yùn)營(yíng)方提高維修效率、實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判、增強(qiáng)應(yīng)急處理和決策能力提供依據(jù)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);軌道交通;運(yùn)營(yíng)管理;信息融合中圖分類(lèi)號(hào)：U29-39? ?? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2095-2945（2020）05-0174-02Abstract： With the development of the national economy， the urban rail tr

濾波理論建立信息融合算法，通過(guò)易測(cè)的車(chē)輛狀態(tài)信息（轉(zhuǎn)向盤(pán)轉(zhuǎn)角、縱向加速度、側(cè)向加速度）融合得出所需的難測(cè)車(chē)輛狀態(tài)（橫擺角速度、縱向車(chē)速）;最后搭建仿真平臺(tái)在雙移線工況和角正弦工況下進(jìn)行仿真驗(yàn)證，并且與無(wú)跡卡爾曼濾波算法估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明，該估計(jì)算法能夠準(zhǔn)確的估計(jì)出午輛行駛過(guò)程中的狀態(tài)參數(shù)。關(guān)鍵詞：線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng);擴(kuò)展卡爾曼濾波;信息融合中圖分類(lèi)號(hào)：u463.4DOI：10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2020.01.0030引言

;多傳感器;信息融合;位置估計(jì)中圖分類(lèi)號(hào)：TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）21-0076-020 引言四旋翼飛行器是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興綜合技術(shù)，在軍事、科研和工業(yè)中有著十分廣闊的應(yīng)用前景。目前，四旋翼無(wú)人機(jī)以其驅(qū)動(dòng)力高，靈活性強(qiáng)以及適用場(chǎng)合廣的特點(diǎn)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。它可以代替人去執(zhí)行一些相對(duì)難度較高，危險(xiǎn)度較大的任務(wù)。順利地執(zhí)行這些任務(wù)的前提是要精確的估計(jì)出四旋翼飛行器的位置，從而對(duì)其進(jìn)行有效的控制。由于單一傳感

集成服務(wù); 信息融合中圖分類(lèi)號(hào)：F259.23文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-5383（2019）04-0060-05Research on Service Mode of Online andOffline Regional Logistics Resource Sharing PlatformXIE Xiaosong1，LIAO Xuehua2，SONG Xinyu1（1. College of Economics and Management，Ch

企業(yè)管理 信息融合一、科技進(jìn)步與創(chuàng)新的重要性（一）現(xiàn)代企業(yè)管理中運(yùn)用科技進(jìn)步與創(chuàng)新的現(xiàn)狀我國(guó)企業(yè)與其他國(guó)家企業(yè)相比管理現(xiàn)狀存在很多問(wèn)題，在管理層面上結(jié)構(gòu)過(guò)于單一，管理缺乏科學(xué)化和系統(tǒng)化。并且大多數(shù)企業(yè)沒(méi)有把科技創(chuàng)新融入企業(yè)管理當(dāng)中，不能做到人性化管理，沒(méi)有發(fā)揮技術(shù)型人才和工作經(jīng)驗(yàn)豐富人才的優(yōu)勢(shì)，人才調(diào)配和人才崗位存在不科學(xué)性。相比之下國(guó)外企業(yè)更能發(fā)揮科技創(chuàng)新在人才管理當(dāng)中的優(yōu)勢(shì)，首先政府積極推出支持和鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新化管理的政策和措施。除此之外，有些國(guó)家還制

統(tǒng)，分析模糊信息融合技術(shù)在小麥倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：倉(cāng)儲(chǔ);環(huán)境;監(jiān)控;信息融合中圖分類(lèi)號(hào)：S379? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2095-2945（2019）34-0158-03Abstract： According to the characteristics of wheat and living environment， combined with the current monitoring mode o

摘 要：多源信息融合即基于多種（同類(lèi)或異類(lèi)）信息源，根據(jù)某個(gè)特定標(biāo)準(zhǔn)在空間或時(shí)間上進(jìn)行組合，獲得被測(cè)對(duì)象的一致性解釋或者描述，并使得該信息系統(tǒng)具有更好的性能。從融合級(jí)別上來(lái)說(shuō)，融合模型通常從數(shù)據(jù)、特征、決策三個(gè)層次上進(jìn)行信息的融合處理。采用信息融合技術(shù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一般可分為集中式融合、分布式融合和混合式融合架構(gòu)。針對(duì)實(shí)際問(wèn)題，根據(jù)信息源數(shù)據(jù)特征的差異，可單獨(dú)采用不同層次的融合方法或組合某兩個(gè)層次的遞進(jìn)融合方法，從而得到使系統(tǒng)性能較優(yōu)的融合方案。關(guān)鍵詞： 信息

章闡述了多源信息融合的概念與模型;其次，探討了多源信息融合的層次和方法;最后，介紹了多源信息融合技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)，特別討論了幾個(gè)新興的應(yīng)用領(lǐng)域。關(guān)鍵詞：多源信息;信息融合;信息融合技術(shù)1 ? ?多源信息融合的概念和模型多源信息融合從20世紀(jì)70年代末由一門(mén)新興學(xué)科迅速發(fā)展起來(lái)。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，各種應(yīng)用系統(tǒng)背景越來(lái)越復(fù)雜，因而多源信息系統(tǒng)大量出現(xiàn)，對(duì)不同信息源的信息進(jìn)行有效融合已成為迫切的需求。同時(shí)，各種關(guān)于信息融合的新理論、新方法和新技術(shù)層出不

;聲學(xué)信號(hào);信息融合;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類(lèi)號(hào)：TB532 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-5124（2019）10-0001-05收稿日期：2018-08-22;收到修改稿日期：2018-11-08基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（51475097，91746116）作者簡(jiǎn)介：李少波（1973-），男，湖南岳陽(yáng)市人，教授，博士，研究方向?yàn)橹悄苤圃?、多源?shù)據(jù)融合等。0 引言齒輪作為機(jī)械設(shè)備中一種必不可少的連接和傳遞動(dòng)力的通用零部件，由于其本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜，工作環(huán)境

交智能系統(tǒng);信息融合;信息采集【Keywords】public transportation intelligence system; information fusion; information collection【中圖分類(lèi)號(hào)】TP18;TP399? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069

VM多傳感器信息融合技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新改進(jìn)。對(duì)比傳統(tǒng)機(jī)器人，其對(duì)傳感器定位布局進(jìn)行重新配置，在采集全面數(shù)據(jù)信息后對(duì)決策層進(jìn)行反饋優(yōu)化，最后實(shí)測(cè)結(jié)果表明，該機(jī)器人在識(shí)別和控制方面能夠?qū)ζ遄酉渥?、?duì)方機(jī)器人、擂臺(tái)邊緣進(jìn)行更加精準(zhǔn)快速識(shí)別、判斷與決策。關(guān)鍵詞：武術(shù)擂臺(tái)機(jī)器人 多傳感器 信息融合 決策設(shè)計(jì)中圖分類(lèi)號(hào)：TP212文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-9082（2019）09-0-01引言近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外對(duì)于機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越重視，機(jī)器人技術(shù)被認(rèn)定為是對(duì)未來(lái)新