單值
- 混合因素影響下流量多元單值化處理分析
的襄陽水文站流量單值化處理，可為復(fù)雜流態(tài)河段流量單值化處理提供借鑒。關(guān)鍵詞：流量測驗(yàn)； 流量單值化； 多元線性回歸； 襄陽水文站; 漢江中游中圖法分類號：P336文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2023.S1.001文章編號：1006-0081（2023）S1-0001-030 引 言受漢江干流水電梯級開發(fā)影響，干流沿線眾多水文測站成為了“壩中站”，測站特性發(fā)生了顯著的變化［1］。因受上游電站發(fā)電調(diào)機(jī)、泄洪及下游電站變動(dòng)
水利水電快報(bào) 2023年13期2023-07-18
- 面向不完備單值中智信息的三支決策模型①
用到了眾多領(lǐng)域.單值中智集[4]作為直覺模糊集[5]的推廣, 能有效描述不確定性[6-10].單值中智集與三支決策的融合也被廣泛研究[11-19].然而, 如何建立基于不完備單值中智信息系統(tǒng)的三支決策模型, 尚未有文獻(xiàn)涉及.本文針對不完備單值中智信息系統(tǒng).首先, 利用平均值法將不完備單值中智信息系統(tǒng)補(bǔ)全為完備單值中智信息系統(tǒng); 然后, 基于補(bǔ)全的完備單值中智信息系統(tǒng)建立三支決策模型; 最后, 通過選擇產(chǎn)品供應(yīng)商的例子闡述新模型的應(yīng)用, 并詳細(xì)分析了模型中參
- 基于單值中智集的改進(jìn)VIKOR法及其應(yīng)用
G等[5]提出了單值中智集，它是中智集的子類，利用真隸屬度、假隸屬度和不確定函數(shù)共同描述決策信息，可以方便地應(yīng)用在工程和科學(xué)等領(lǐng)域內(nèi)。近幾年來，中智集與TOPSIS和TODIM法相結(jié)合，并應(yīng)用在很多領(lǐng)域中[6-7]。OPRICOVIC[8]首次提出了VIKOR的評價(jià)方法，由于VIKOR法能夠考慮屬性之間的相互沖突的特點(diǎn)，因此被很多學(xué)者用到多屬性決策理論中。OPRICOVIC[9]將拓展的VIKOR評價(jià)方法和超序方法二者進(jìn)行了比較，SANAYEI[10]給出
微型電腦應(yīng)用 2022年12期2023-01-30
- 基于數(shù)據(jù)置信度衰減的多傳感器區(qū)間估計(jì)融合方法
數(shù)據(jù)源更加準(zhǔn)確的單值信息，此單值信息是傳感器之間最佳協(xié)調(diào)的結(jié)果。針對如何獲得置信度最高的單值信息x*，作出以下假設(shè)：（1）每個(gè)傳感器的樣本總體服從正態(tài)分布，即其中x表示隨機(jī)變量，μ表示均值，σ表示標(biāo)準(zhǔn)差。（2）每個(gè)傳感器的區(qū)間估計(jì)[li,ui]呈對稱分布，也就是說通過以上假設(shè)，可以得出正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差σ滿足下式：圖4：序貫區(qū)間融合過程例5.1 采用例3.1給出的區(qū)間估計(jì)及置信度，由例3.1可以得出，傳感器在一定的時(shí)間范圍內(nèi)準(zhǔn)確可靠，且得到最高置信度區(qū)間為[
電子技術(shù)與軟件工程 2022年15期2022-11-11
- 藕池（管）站水位流量單值化方案分析及應(yīng)用探討
（管）站水位流量單值化關(guān)系的分析研究具有重要的意義。1 測站概況藕池（管）站始建于1952年7月，位于長江四口水系藕池河段，地理位置為東經(jīng) 112°19′、北緯 29°44′，是國家一類流量精度站，其基本水尺斷面上游約19.0km為長江分流藕池河口，約2.0km的右岸為安鄉(xiāng)河口，1.7km有鳳凰洲，248m為管家鋪大橋；基下600m有浩吉鐵路大橋，下游約1.4km有岳宜高速公路大橋，下游約10km藕池河分東中兩支，再下游分為多支流入洞庭湖，附近河段概況如圖
江西水利科技 2022年5期2022-10-10
- 含參Ky Fan不等式與對偶問題解映射的Lipschitz連續(xù)性
FI)的解映射為單值映射；(2) 對任何的(λ1，μ1)，(λ2，μ2)∈U(λ0)×V(μ0)，有d(S(λ1，μ1)，S(λ2，μ2))≤L1‖λ1-λ2‖+L2‖μ1-μ2‖，(1)證明設(shè)(λ1，μ1)，(λ2，μ2)∈U(λ0)×V(μ0)，要證(1)式成立，分以下3步論證：第1步任取x11∈S(λ1，μ1)，x21∈S(λ2，μ1)，則‖x11-x21‖≤L1‖λ1-λ2‖，(2)不失一般性，不妨假設(shè)x11≠x21.據(jù)x11，x21為(PKFI)
東北師大學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2022年3期2022-09-28
- Efficacy and safety of intravitreal HLX04-O, an anti-VEGF monoclonal antibody, for the treatment of wet age-related macular degeneration
Inc.本文支持單值、模糊單值、區(qū)間值三種QoS數(shù)值表達(dá)方式。如，響應(yīng)時(shí)間為單值屬性；安全性描述為一個(gè)集合{高，中，低}對應(yīng)的數(shù)值描述為{3,2,1}，為模糊單值屬性；價(jià)格區(qū)間100元以內(nèi)，為區(qū)間型屬性。本文將數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)一劃歸成精確型單值數(shù)據(jù)來表示。None;None;Employee of Shanghai Henlius Biotech, Inc.;None;None;Employee of Shanghai Henlius Biotech, Inc.
- 一種新的單值中智熵的幾何構(gòu)造方法
，裴世博一種新的單值中智熵的幾何構(gòu)造方法陳孝國1，楊丹2，應(yīng)芷1，周桂宋1，裴世博3（1. 三明學(xué)院 信息工程學(xué)院，福建 三明 365004；2. 黑龍江科技大學(xué) 理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150022；3. 東北大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧 沈陽 110819）為進(jìn)一步提高單值中智熵度量的可靠性，完善了中智熵的公理化定義．從直覺性和模糊性對中智熵度量的影響進(jìn)行對比分析，并借助空間幾何圖形對其性質(zhì)進(jìn)行解釋．提出新的等熵柱面的概念，重新構(gòu)造出一個(gè)新的單值中智
高師理科學(xué)刊 2022年8期2022-09-06
- 一種基于信息測度的多屬性決策方法
交叉熵的概念引入單值中智信息函數(shù)信息測度的3個(gè)公理化定義，并基于余弦函數(shù)構(gòu)造其信息測度公式，討論支持向量網(wǎng)絡(luò)的這些信息測度之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上研究一種MADM方法。1 單值中智信息測量1.1 單值中智集的熵SVNS的熵由Majumdar和Samant(2014)[17]定義如下：定義1 SVNS的熵A={〈x,TA(x),IA(x),FA(x)〉|x∈X}是滿足以下公理的函數(shù)：ε:A→[0,1]。1)ε(A)=0，如果A是一個(gè)明確集。2)ε(A)=1，如
計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化 2022年6期2022-06-23
- 單值中智信息下的一種新型三支決策模型
功地將三支決策與單值中智集結(jié)合并給出了資源選擇問題的AHP-QFD框架[14]。Singh利用中智集研究了三支概念格的表示方法[15]。 此外,Singh研究了不同粒度下的三支n值中智概念格[16]。Jiao等在單值中智信息下基于余弦相似度和歐氏距離提出了兩種三支決策模型, 并給出了模型的應(yīng)用[17]。本文進(jìn)一步開展此研究, 利用單值中智數(shù)的計(jì)分函數(shù)和精確度函數(shù), 基于貝葉斯決策理論提出一種新型三支決策模型。1 預(yù)備知識1.1 單值中智集與單值中智數(shù)定義1
- 空氣聲隔聲單值評價(jià)量的不確定度評定及分析
[1]，并沒有對單值評價(jià)量的不確定度做出評定規(guī)范。WITTSTOCK 通過大量實(shí)驗(yàn)間的對比證實(shí)了1/3 倍頻帶隔聲量的相關(guān)性明顯影響單值評價(jià)量的不確定度[2]，其中所用到的驗(yàn)證方法為蒙特卡羅法。WITTSTOCK 的研究結(jié)果建議以0.1 dB 的步長移動(dòng)基準(zhǔn)曲線，直至不利偏差之和盡量大，但不超過32 dB，而不是按照ISO 717-1 標(biāo)準(zhǔn)以1 dB 的步長來移動(dòng)基準(zhǔn)曲線[3]。GARG N 對印度的建筑隔聲材料的不確定度進(jìn)行研究，結(jié)果表明因阻尼控制作用而
電聲技術(shù) 2022年3期2022-04-28
- 水位后移法在常樂水文站水位流量單值化分析中的應(yīng)用
表性均良好。3 單值化分析3.1 水位后移法原理常樂水文站受洪水漲落影響，測驗(yàn)河段基本穩(wěn)定且下游無變動(dòng)回水影響，本次采用抵償河長法中的水位后移法來進(jìn)行單值化分析[1]。即用實(shí)測流量與測流平均時(shí)間后移一個(gè)時(shí)段的水位建立關(guān)系，使繩套曲線轉(zhuǎn)化為單一的水位流量關(guān)系曲線。后移時(shí)間T為洪水波在抵償河長L的傳播時(shí)間Γ的1/2，即T=Γ/2[1]。3.2 后移時(shí)間的確定在歷年的水位流量關(guān)系圖中，選取幾個(gè)具有代表性，漲落率較大的測點(diǎn)，量出各測點(diǎn)距離穩(wěn)定的水位流量關(guān)系曲線的水
廣西水利水電 2021年6期2022-01-14
- 單值中智語言集屬性相關(guān)聯(lián)的多屬性群決策方法
論的基礎(chǔ)上提出了單值中智集的具體概念，并對它相關(guān)的運(yùn)算規(guī)則和性質(zhì)進(jìn)行研究和討論.為解決有關(guān)多屬性決策問題，Ye[8-9]構(gòu)造了單值中智集和區(qū)間中智集的交叉熵.對于單值中智集屬性相關(guān)聯(lián)的決策問題，韓莉莉[10]引入了Choquet積分來進(jìn)行研究分析.生活中存在許多評價(jià)并不能用精確的數(shù)字來表示，比如好、很好這類評價(jià)方式，關(guān)于這類評價(jià)，Zadeh[11]最早提出采用語言變量來描述偏好信息，并引發(fā)關(guān)注.譚春橋[12]引入Choquet積分對語言環(huán)境下的決策進(jìn)行了研
- 皮革部位與靜態(tài)吸水和動(dòng)態(tài)防水性能關(guān)系研究
心極限定理，對于單值X 的控制圖而言，對極差R 作正態(tài)性假設(shè)可檢驗(yàn)出變差大的異常數(shù)據(jù)，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)（標(biāo)準(zhǔn)差和離散度），即可確定數(shù)據(jù)最穩(wěn)定、誤差最小的組別[11,12]。對于靜態(tài)吸水和動(dòng)態(tài)防水性能而言，皮革樣品并無標(biāo)準(zhǔn)值，因此計(jì)量控制圖的控制限公式及參數(shù)取值如表1 和表2 所示[12]。表1 常規(guī)計(jì)量控制圖控制限公式Tab.1 Control limit formula of conventional measurement control chart
皮革與化工 2021年6期2022-01-05
- (i,k)-步雙極單值中智競爭圖
dache提出了單值中智集[8]的概念。Ye提出了單值中智圖[9]的概念。將雙極模糊集和中智集結(jié)合在一起得到了雙極單值中智集[10]。2018年Delietal提出了雙極單值中智有向圖[11]、雙極單值中智競爭圖、m-步雙極單值中智經(jīng)濟(jì)競爭圖等概念。由于現(xiàn)實(shí)中存在不同步的競爭關(guān)系，因此對(i,k)-步雙極單值中智競爭圖的研究是有必要的。模糊圖的應(yīng)用非常廣泛，例如工程學(xué)[12]，醫(yī)學(xué)，人工智能等。在本文第四部分將舉例(i,k)-步雙極單值中智競爭圖在市場競爭
太原科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年4期2021-08-30
- p階強(qiáng)度量正則性的擾動(dòng)穩(wěn)定性
∞.眾所周知，對單值映射g：X→Y，常數(shù)L≥0，若存在xˉ的鄰域U，使得對任意x，x′∈U，都有則稱g在xˉ處關(guān)于常數(shù)L局部Lipschitz連續(xù)，常數(shù)L關(guān)于鄰域U的下確界稱為Lipschitz模，記為Lip（g；xˉ）.由經(jīng)典的Banach開映像定理可知，連續(xù)線性映射A：X→Y是度量正則的當(dāng)且僅當(dāng)它是滿射.對于非線性映射f：X→Y，文獻(xiàn)［1］得到如下結(jié)論.定理1.1 設(shè)f：X→Y為映射，A：X→Y為連續(xù)線性映射，κ，μ＞0滿足κμ＜1.若以下條件成立：（
- 用函數(shù)描述變化規(guī)律
數(shù)反映變量之間的單值對應(yīng)關(guān)系函數(shù)是描述變量之間單值對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型.在初中數(shù)學(xué)教科書中，函數(shù)被定義為：在一個(gè)變化過程中，如果有兩個(gè)變量x和y，對于x的每一個(gè)確定的值，y都有唯一確定的值與它對應(yīng)，那么x叫作自變量，y叫作x的函數(shù).上述定義中只涉及兩個(gè)變量，一個(gè)是自變量，另一個(gè)是函數(shù)，它們之間單值對應(yīng).這樣的函數(shù)叫作一元函數(shù)，即只有一個(gè)自變量的函數(shù).初中數(shù)學(xué)中只討論一元函數(shù)，但是廣義的函數(shù)不是只有一元函數(shù)，如果在一個(gè)變化過程中，一個(gè)變量對于其他兩個(gè)或更多的變量所
- 基于主客觀綜合定權(quán)法的單值中智TODIM決策方法
[12]中定義了單值中智集的概念．文獻(xiàn)[13]中提出了單值中智集的距離、相似度及熵的測度公式．文獻(xiàn)[14]中提出了一種新的單值中智集加權(quán)距離公式．文獻(xiàn)[15]中參照文獻(xiàn)[16-19]，對單值中智集的記分函數(shù)進(jìn)行了定義．文獻(xiàn)[20]中針對文獻(xiàn)[15]中提出的記分函數(shù)，引入?yún)?shù)進(jìn)行改進(jìn),定義了新的記分函數(shù)．單值中智集作為刻畫模糊信息的有效工具廣泛應(yīng)用于多屬性決策中．文獻(xiàn)[21]中定義了單值中智集的相關(guān)系數(shù),并提出了一種多屬性決策方法．文獻(xiàn)[22]中采用加權(quán)平均
- 云南地區(qū)降雨誘發(fā)堆積體邊坡失穩(wěn)的力學(xué)機(jī)理研究
事件分為多值型和單值型，分別見圖2、圖3。多值型的主要特征為降雨時(shí)程曲線多次取得局部峰值；單值型的主要特征為降雨時(shí)程曲線只存在一次峰值，其他時(shí)間降雨量向峰值兩側(cè)逐漸減小。兩地共發(fā)生極端降雨事件24次，其中單值型降雨事件13次，占全部極端降雨事件的57%，所有單值型的降雨事件持續(xù)時(shí)間都在7 d以下；多值型降雨事件11次，其中持續(xù)時(shí)間在7 d以上的共10次，占全部單值型降雨事件的90%。因此，研究區(qū)的極端降雨類型主要為單值型和多值型，單值型降雨事件的持續(xù)時(shí)間一
水利與建筑工程學(xué)報(bào) 2020年4期2020-08-27
- 基于單值中智VIKOR法的供應(yīng)商優(yōu)選模型
ng等[9]引入單值中智集(single-value neutrosophic sets, SVNS),它是NS的子類,其特征是真值隸屬度、不確定性隸屬度和謬誤隸屬度定義在標(biāo)準(zhǔn)的單位子區(qū)間,可以很方便地應(yīng)用于實(shí)際。近年來,NS與經(jīng)典的TOPSIS法[10]相結(jié)合,在多屬性決策問題方面應(yīng)用很廣泛[11-14]。VIKOR法是Opricovic[15]在1998年首次提出的,它是一種基于理想解的折中排序方法,通過最大化群體效用和最小化個(gè)體遺憾來實(shí)現(xiàn)有限備選決策
科學(xué)技術(shù)與工程 2020年18期2020-08-04
- 基于新記分函數(shù)與熵的猶豫中智VIKOR方法
獻(xiàn)[4]中提出了單值中智集的概念．文獻(xiàn)[5]中定義了單值中智集之間的距離、相似性度量及熵公式.文獻(xiàn)[6]中在余弦函數(shù)基礎(chǔ)上定義了熵、相似性和交叉熵等測度的信息度量公式,并將其運(yùn)用到單值中智集多屬性決策問題中.文獻(xiàn)[7]中將交叉熵拓展到單值中智集,提出了單值中智交叉熵.文獻(xiàn)[8]中定義了單值中智數(shù)的記分函數(shù),并提出了一種多屬性中智決策方法.文獻(xiàn)[9]中定義了一種單值中智數(shù)的新記分函數(shù),在此基礎(chǔ)上運(yùn)用TOPSIS方法進(jìn)行決策排序．文獻(xiàn)[10]中提出了區(qū)間中智集
- 基于包含度的單值中智決策信息系統(tǒng)屬性約簡
文獻(xiàn)[7]提出了單值中智集，并給出了單值中智集的理論算子和各種性質(zhì)。單值中智集是一種特殊的中智集，可以方便地用于處理實(shí)際問題[8]。由于單值中智集和粗糙集是處理不確定信息的兩種不同的數(shù)學(xué)工具，為了同時(shí)利用兩者的優(yōu)點(diǎn)，文獻(xiàn)[9]融合了單值中智集和粗糙集提出了單值中智粗糙集模型。粗糙集、中智集、單值中智集和一系列的融合模型在處理不精確信息方面起著重要的作用，并且這些模型都是建立在集合的等價(jià)關(guān)系、相似關(guān)系和廣義二元等關(guān)系上，而利用集合的這些關(guān)系對實(shí)際問題進(jìn)行決策
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2020年12期2020-06-18
- 單值化處理匹里青水文站水位流量關(guān)系的方法探析
素進(jìn)行其水位斷面單值化整治和水位流量關(guān)系矯正，實(shí)現(xiàn)水位流量單值化。圖1 匹里青水文站改建前水位-流量關(guān)系2 單值化處理匹里青水文站水位流量關(guān)系2.1 處理措施在中小河流項(xiàng)目開展前，為解決匹里青站水位流量單值化問題，伊犁局做了大量的試驗(yàn)工作，2008年在將原測流斷面下遷后，將水位自記斷面放置在峽谷出山口處，并且在峽谷段內(nèi)投放三角混凝土墩，以期人工改變水力因素，低水期效果還好，但是在洪水期，洪水沖刷投放物后效果就不理想，在試運(yùn)行2年后放棄；后又將自記水位計(jì)安置
陜西水利 2020年12期2020-04-13
- 單值三角Neutrosophic交叉熵的TOPSIS方法
rs），并稱之為單值Neutrosophic 集（Single Valued Neutrosophic Set，SVNS）。Ye[11]將單值Neutrosophic 集和區(qū)間Neutrosophic 集統(tǒng)稱為簡單Neutrosophic 集，并提出相應(yīng)的集結(jié)算子和cosine相似度測量，將其運(yùn)用到多準(zhǔn)則決策（Multi-criteria Decision Making，MCDM）中。Peng 等人[12]對文獻(xiàn)[11]中簡單Neutrosophic 集中
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2020年6期2020-03-19
- 基于校正因數(shù)法和落差指數(shù)法混合影響下的水位流量關(guān)系單值化分析
用的水位流量關(guān)系單值化分析方法，主要是采用建立上下游參證站，利用河道上下游落差建立單值化函數(shù)，對實(shí)時(shí)流量進(jìn)行反算。連雷雷等人通過落差指數(shù)法，對該站2012年～2013年度資料，采用落差指數(shù)法進(jìn)行水位流量關(guān)系單值化分析，取得了一定進(jìn)展[2]。舒大興等人通過對受洪水和回水混合影響的水位流量關(guān)系曲線進(jìn)行分析，提出了解決受洪水和回水混合影響的河道流量整編方法[3]。現(xiàn)階段對于黃家港水文站水位流量關(guān)系單值化分析取得了一定的成果，但由于該河段同時(shí)受上游丹江口水庫泄水及
陜西水利 2019年10期2019-11-22
- 萬年飽水文站高水期水位—流量關(guān)系曲線單值化分析
用關(guān)系曲線法進(jìn)行單值化分析。關(guān)系曲線法點(diǎn)呈帶狀，能定單一曲線，若關(guān)系曲線誤差能達(dá)到規(guī)范要求，實(shí)際應(yīng)用中可用該單值關(guān)系來推流，從而為優(yōu)化該站今后的流量測次布置，實(shí)行巡測、間測等提供依據(jù)。3 資料系列的選取萬年飽水文站為三類精度水文站，流量級的劃分：高水期≥7.0 m3/s，0.35 m3/s≤中水期＜7.0 m3/s，0.30 m3/s≤低水期＜0.35 m3/s，枯水期＜0.30 m3/s。本文選用2004-2016年13 a 間26 次連續(xù)、完整的高水期
山西水土保持科技 2019年3期2019-11-08
- 基于中智集的MABAC方法及其在綠色供應(yīng)商選擇的應(yīng)用
、預(yù)備知識(一)單值中智集的概念定義1[4]設(shè)X是一個(gè)對象(點(diǎn))集，x是對象集中的元素，定義在X上的中智集A是由真隸屬度函數(shù)TA(x)、不確定隸屬度函數(shù)IA(x)以及失真隸屬度函數(shù)FA(x)三者共同構(gòu)成。即：A={(x,TA(x),IA(x),FA(x)|x∈X}其中，TA(x)∈[0,1],IA(x)∈[0,1]，F(xiàn)A(x)∈[0,1]。且對任意x∈X,TA(x),IA(x)和FA(x)都是[0,1]中確定的一個(gè)實(shí)數(shù)，即0≤TA(x)+IA(x)+FA(
福建質(zhì)量管理 2019年18期2019-10-14
- 單值Neutrosophic sets環(huán)境下基于參照系數(shù)的VIKOR方法
[23-28]。單值中智集(single-valued neutrosophic sets, SVNS)是中智集的一類，由于表達(dá)形式簡便，更易被應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中。Wang Haibin等[29]首次提出單值中智集思想，Ye Jun[30-31]把單值中智集的思想概念化，并提出一些運(yùn)算及相似度公式。但Peng Juanjuan等[32-33]舉例指出，Ye Jun[31]的簡單中智集的運(yùn)算法則等有與理論違背的地方，對此進(jìn)行了改進(jìn)。為對兩個(gè)單值中智數(shù)的大小進(jìn)行比較
中國管理科學(xué) 2019年6期2019-07-02
- 三峽水庫-葛洲壩水庫調(diào)度影響下宜昌站流量單值化方案優(yōu)化
研究水位流量關(guān)系單值化，選擇了葛洲壩8號水位站和枝城水文站作為輔助站，確定適用于水位38.30～54.50 m、流量2 900～63 300 m3/s的單值化方案[1]。q=Qm/[0.109(Z1-Z0+0.364)+0.891(Z0-Z2-0.016)]0.438(1)式中，q為校正流量，m3/s；Qm為實(shí)測流量，m3/s；Z1為葛洲壩8號站水位，m；Z0為宜昌水文站水位，m；Z2為枝城站水位，m。該方案應(yīng)用于宜昌站流量整編，滿足現(xiàn)行流量整編規(guī)范要求，
水利水電快報(bào) 2019年2期2019-03-08
- 基于水位后移法的下巴溝水文站水位流量單值化分析研究
制斷面水位-流量單值化分析研究的開展。圖1 下巴溝水文站2010—2017年斷面套圖圖2 下巴溝水文站2010—2017年斷面平均河底高程與逐年變化線的關(guān)系1.4 單值化分析的必要性與可行性傳統(tǒng)水文測驗(yàn)方式必須通過大量測次的水文測驗(yàn)來掌握水位流量中的復(fù)式繩套變化，以滿足現(xiàn)行人工整編或電算整編的要求，因此導(dǎo)致測驗(yàn)次數(shù)既難以精簡，又不能停測或者改流量站為水位站。傳統(tǒng)水文測驗(yàn)方式已與現(xiàn)代水文工作的高效要求相違背[3]。水位-流量單值化分析工作，將大幅減輕水文測驗(yàn)
水利規(guī)劃與設(shè)計(jì) 2019年1期2019-03-07
- 單值中智信息熵及其多屬性決策方法
]結(jié)合實(shí)際給出了單值中智集的定義。信息熵是描述信息不確定程度的有力工具，Zadeh[11]最先引入了模糊熵的概念用以衡量決策信息的模糊性。Luca和Termini[12]將模糊熵進(jìn)行了拓展，給出了更為正式模糊熵定義?；谥庇X模糊基數(shù)，Szmidt和Kacprzyk[13]提出了直覺模糊熵測度的公理化條件。Ye[14]構(gòu)建熵加權(quán)模型用以計(jì)算熵權(quán)重。文獻(xiàn)[15]提出了區(qū)間直覺模糊連續(xù)加權(quán)熵。李香英[16]首次引入?yún)^(qū)間猶豫模糊熵的公理性定義。綜上國內(nèi)外研究可知，
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2018年15期2018-08-01
- 關(guān)于根式函數(shù)的多值性探討
一個(gè)求解根式函數(shù)單值分支的方法；2006年，朱順東[2]關(guān)于函數(shù)的輻角在所給曲線上的改變量做了說明和注解；2010年，張忠誠和柳翠華[3]給出了確定多值函數(shù)單值解析分支值的步驟和方法；2015年，段輝明等[4]關(guān)于多值函數(shù)的教學(xué)提出了良好的建議；2016年，何美[5]、王金花[6]針對多值函數(shù)單值解析分支方面的計(jì)算做了歸納和總結(jié)。這些文獻(xiàn)都涉及到了G平面，但都沒有給出清晰準(zhǔn)確的定義。為此，重新闡述了G平面的概念，并以根式函數(shù)為例討論了G平面的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用。1
- 基于單值中智集的TOPSIS方法
,定義了一種新的單值中智集的距離公式．文獻(xiàn)[5]中等探討了兩個(gè)單值中智數(shù)的距離計(jì)算,并提出了單值中智集的相似性測度及其熵等相關(guān)概念．后來中智集的理論研究得到了進(jìn)一步拓展,并廣泛應(yīng)用于多準(zhǔn)則決策問題．文獻(xiàn)[6]中用單值中智集表示決策信息,采用加權(quán)平均算子集合群體意見,結(jié)合TOPSIS方法，采用供應(yīng)商選擇案例,提出多準(zhǔn)則決策方法．文獻(xiàn)[7]中提出一種改進(jìn)的單值中智集交叉熵,并拓展到區(qū)間中智集的交叉熵,有效地處理含有不完全、不確定和不一致信息的多準(zhǔn)則決策問題．文
- 長江下游潮汐河口段水位流量關(guān)系分析
量關(guān)系相對穩(wěn)定，單值性較好，局部河段受洪水漲退過程、河床沖淤以及回水等因素影響，水位流量關(guān)系呈現(xiàn)繩套曲線，水文分析計(jì)算方法提出了單值化的校正因素法等方法進(jìn)行修正，可獲得良好水位流量關(guān)系。本文針對長江潮汐河口段，以徐六徑水文站為例，收集實(shí)測資料，分析測量斷面漲落潮期瞬時(shí)水位流量關(guān)系，以及上游徑流大通來流流量和徐六徑站水位關(guān)系，近似反應(yīng)了徐六徑斷面凈泄流量和潮位的關(guān)系特征。通過分析可認(rèn)識潮汐河口段水位流量關(guān)系特性，以及受潮汐影響的單值流量對應(yīng)水位分布特征。水位
江蘇水利 2018年5期2018-05-23
- 建筑隔聲測量不確定度及其在分級評價(jià)中的應(yīng)用
測對象隔聲性能的單值量的方法，同時(shí)考慮了不同的頻譜修正量，方便評價(jià)不同建筑和建筑構(gòu)件的隔聲性能，還規(guī)定了建筑和建筑構(gòu)件隔聲性能的分級方法[1]。在我國綠色建筑評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中，功能房間相關(guān)建筑構(gòu)件的空氣聲隔聲性能應(yīng)滿足現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)《民用建筑隔聲設(shè)計(jì)規(guī)范》GB 50118-2010中的低限值[2]，比如對分戶墻的隔聲性能要求為“計(jì)權(quán)隔聲量+粉紅噪聲頻譜修正量＞45 dB”。在實(shí)際應(yīng)用中，隔聲測量存在分散性，即測量不確定度。這對于建筑工程商、建筑師和研究人員在確定建
噪聲與振動(dòng)控制 2018年2期2018-05-11
- 基于單值中智集VIKOR的應(yīng)急群體決策方法*
智集(INS)和單值中智集(SNS)的概念；王堅(jiān)強(qiáng)等[15]提出多值中智集概念，并將其應(yīng)用于多屬性決策；Ye[16]提出基于梯形中智的決策方法。然而，綜合國內(nèi)外文獻(xiàn)研究成果，將中智集應(yīng)用于突發(fā)事件應(yīng)急決策還較少見，因此提出基于單值中智集的拓展VIKOR應(yīng)急群決策方法。1 基礎(chǔ)理論1.1 中智集和單值中智集定義1[13]設(shè)X為對象集，x為其中任意1個(gè)元素，X上的1個(gè)中智集A可以由真實(shí)程度函數(shù)TA(x)，不確定程度函數(shù)IA(x)及謬誤程度函數(shù)FA(x)表示，其
中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù) 2017年2期2017-04-14
- 關(guān)于集值映射連續(xù)性的若干反例
例，能清楚地知道單值映射與集值映射連續(xù)性的差異.了解這些差異，有助于把單值映射的重要性質(zhì)推廣到集值映射.這些例子是首次給出的.集值映射；上半連續(xù)；下半連續(xù)；ε上半連續(xù)；ε下半連續(xù)0 引言關(guān)于單值映射的連續(xù)性，有如下結(jié)果［1］：若X，Y是Housdorff拓?fù)淇臻g，f:X→Y是單值映射，則 f在x0點(diǎn)連續(xù)等價(jià)于以下2條陳述之一：（1）對 f(x0)的任何鄰域，存在x0的鄰域，使得；（2）對 f(x0)的任何鄰域，存在x0的鄰域，使對任何.對于集值映射F:X→
- 集值映射的單值廣義模糊積分
09）集值映射的單值廣義模糊積分馬朝暉，吳健榮*（蘇州科技大學(xué)數(shù)理學(xué)院，江蘇蘇州215009）借助于廣義三角模給出了集值可測映射一種新的模糊積分的定義，它是單值可測函數(shù)的模糊積分的推廣。在給出該積分的一些基本性質(zhì)的基礎(chǔ)上，得到了該積分的一個(gè)重要收斂定理?？蓽y集值映射；模糊測度；廣義三角模；模糊積分1 預(yù)備知識對集值積分的系統(tǒng)研究可以追溯到20世紀(jì)60年代。1965年，Aumann[1]以可測集值函數(shù)的單值Lebesgue可積選擇定義了Rn空間中集值函數(shù)的積
- 多值函數(shù)w=Lnf（z）的單值解析分支
=Lnf（z）的單值解析分支王金花，王沖 滄州師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院該文改變了傳統(tǒng)的將多值函數(shù)w=Lnf（z）分成單值解析分支的方法，并且給出了多值函數(shù)w=Lnf（z）單值解析分支的具體表達(dá)式以及求導(dǎo)公式.多值函數(shù)；單值解析分支；柯西-黎曼條件1、引言將多值函數(shù)分成單值解析分支是復(fù)分析的重點(diǎn)和難點(diǎn)，對于多值函數(shù)w=Lnf（z），將其分成單值解析分支的做法一般是通過找函數(shù)的支點(diǎn)，沿支割線將復(fù)平面割開得區(qū)域G，在區(qū)域G上將函數(shù)分成單值解析分支.這樣做有兩方面的
科學(xué)中國人 2016年24期2016-09-21
- 拓?fù)湟恢陆禈?biāo)與性質(zhì)(gω)
l譜的補(bǔ)集上具有單值擴(kuò)張性質(zhì)。另外，利用所得結(jié)論證明了代數(shù)paranormal算子和初等算子滿足性質(zhì)(gω)。關(guān)鍵詞：性質(zhì)(gω)；拓?fù)湟恢陆禈?biāo)；代數(shù)paranormal算子；初等算子0 引言對線性算子譜理論的研究一直是算子理論中一個(gè)重要課題和熱門分支，Weyl型定理是譜理論中一個(gè)比較活躍的研究方向，而性質(zhì)(gω)是Weyl型定理變化性質(zhì)之一。近年來關(guān)于性質(zhì)(gω)的研究有許多，例如文獻(xiàn)[1-2]利用單值擴(kuò)張性質(zhì)分別研究了算子及其攝動(dòng)的性質(zhì)(gω)；文獻(xiàn)[
渭南師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年16期2016-08-13
- 電流反饋型 Buck 變換器分岔動(dòng)力學(xué)分析及穩(wěn)定性控制
行為，研究了基于單值矩陣的動(dòng)力學(xué)分析及穩(wěn)定性控制方法。首先采用菲利波夫法得到了電流反饋型 Buck 變換器的一個(gè)線性化的周期軌道，并以單值矩陣的形式來描述。結(jié)合 Floquet 理論用單值矩陣的特征值(Floquet 乘子)分析了變換器的穩(wěn)定性：根據(jù)Floquet乘子是否處于單位圓內(nèi)，判定變換器是否發(fā)生分岔失穩(wěn)。進(jìn)一步考慮了多參數(shù)變化對變換器穩(wěn)定性的影響，多參數(shù)變化條件下系統(tǒng)的穩(wěn)定域比較狹窄，變換器很容易產(chǎn)生分岔，基于參數(shù)共振微擾法，在參考電流中添加小幅周
電力系統(tǒng)保護(hù)與控制 2016年18期2016-06-21
- 幾類中值定理中間點(diǎn)的分析性質(zhì)
中值定理中間點(diǎn)的單值性、連續(xù)性及可導(dǎo)性的充分條件，并給出了求導(dǎo)公式.[關(guān)鍵詞]Taylor公式； 中間點(diǎn)； 單值； 連續(xù)； 可導(dǎo)1引言2007年劉龍章、戴立輝、楊志輝[1]討論了Lagrange中值定理和Cauchy中值定理中間點(diǎn)ξ的單調(diào)性、連續(xù)性及可導(dǎo)性問題.2009年程希旺[2]則對Taylor中值定理中間點(diǎn)ξ的單值性、連續(xù)性及可導(dǎo)性問題進(jìn)行研究分析.2012年時(shí)統(tǒng)業(yè)、謝井、李鼎[3]引進(jìn)一個(gè)新函數(shù)F(h(x),k)，用較簡便的方法討論了Taylor中
大學(xué)數(shù)學(xué) 2015年4期2015-12-21
- 一類單值變分不等式非零解的存在性
30013）一類單值變分不等式非零解的存在性王雅婧（山西大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，山西 太原 030013）主要利用不動(dòng)點(diǎn)的指數(shù)方法與廣義投影算子的相關(guān)性質(zhì)，研究了自反Banach空間中一類單值變分不等式非零解的存在性.得到了這一類單值變分不等式的非零解的存在性結(jié)果.單值變分不等式；不動(dòng)點(diǎn)指數(shù)；廣義投影算子；非零解變分不等式的相關(guān)理論在非線性分析中具有很重要的作用，在力學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、微分方程、理論物理、優(yōu)化與控制理論等學(xué)科中都有非常廣泛的應(yīng)用.非零解的存在性是變
- 反對角算子矩陣及其平方的單值延拓性質(zhì)
子矩陣及其平方的單值延拓性質(zhì)崔苗苗，曹小紅 （陜西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，西安710119）本文主要證明了，復(fù)無限維可分Hilbert空間上的反對角算子矩陣及其平方具有單值延拓性質(zhì)的攝動(dòng)的等價(jià)性.單值延拓性質(zhì)；緊攝動(dòng)；反對角算子矩陣1預(yù)備知識在本文中，H表示一個(gè)復(fù)無限維可分Hilbert空間.B（H）表示H上有界線性算子的全體，K（H）表示H上所有緊算子構(gòu)成的雙邊理想.對T∈B（H），令N（T）和R（T）分別表示算子T的零空間和值域.稱算子T為半Fre
- 一類具有集值映射的集值變分包含問題的解的存在性
*，g:B→B是單值映射．1)稱p為η－增生的，如果存在jη(x，y)∈J*η(x，y)使得:〈p(x)－p(y)，jη(x，y)〉≥0，?x，y∈B．2)稱p為σ－強(qiáng)η－增生的，如果存在jη(x，y)∈J*η(x，y)和σ＞0 使得:3)稱η 為τ－Lipschitz 連續(xù)的，若存在τ＞0 使得:定義2［2］設(shè)η:B×B→B*，p:B→B*是單值映射，稱集值映射為:1)η－增生的，如果存在jη(x，y)∈J*η(x，y)使得:2)p－η－增生的，若M是η
- Some special solvable subgroups of SL(n,C) and their application
問題可轉(zhuǎn)化為對其單值群的計(jì)算并判斷其可解性,但由于這方面理論及計(jì)算的發(fā)展尚不完善。到目前為止,對任意給定的Fuchs方程,并不存在行之有效的方法求出單值群以及判斷其可解性。給出了SL(n;C)中的幾類特殊可解子群,并應(yīng)用于Fuchs系統(tǒng).由Fuchs方程的單值群的可解性與其可積性的關(guān)系,得出結(jié)論,若Fuchs系統(tǒng)解的Riemann曲面是二維有界閉流形上除去有限個(gè)極點(diǎn)的曲面,則其單值群必然是有限生成的線性群。特別若生成元滿足本文所列之條件,則單值群必可解,從
- 多值函數(shù)教學(xué)方法探討
66061）對于單值復(fù)變函數(shù)引入引入函數(shù)極限概念，進(jìn)而引入連續(xù)、可導(dǎo)、可微、積分的概念，建立微積分理論，這種方法是很自然，容易接受的。但是對于多值復(fù)變函數(shù)，由于具有多值性，顯然不可能直接將函數(shù)極限的概念，建立多值函數(shù)的微積分理論需要采取一定的方法才行。一個(gè)自然的想法是，將多值函數(shù)分解為多個(gè)單值連續(xù)函數(shù)分支，然后引入微積分理論。在一般的教材[1-3]中是直接將分解方法直接介紹出來，然后證明該方法可以將多值函數(shù)分解為多個(gè)單值連續(xù)函數(shù)分支。教材在給出多值函數(shù)支點(diǎn)
科技視界 2014年27期2014-08-15
- Banach空間中H-η-單調(diào)算子的變分包含混合逼近點(diǎn)算法
．這些結(jié)論推廣了單值的極大單調(diào)算子，包含了文獻(xiàn)[3]中在Hilbert空間中關(guān)于H-極大單調(diào)算子的結(jié)論．目前，關(guān)于(A,η)-極大單調(diào)算子的廣義預(yù)解算法也已被介紹和研究．本文中，將文獻(xiàn)[4]結(jié)果推廣到了Banach空間，它和其他在Hilbert空間中討論的結(jié)果不同，這樣所得到的關(guān)于變分包含的結(jié)論就可以應(yīng)用到Lp，Wm,p(Ω)空間中去．設(shè)X是實(shí)的Banach空間，X*是其對偶空間，‖·‖表示X上的范數(shù)，〈·,·〉表示X和X*之間的配對，2X表示X的一切非空
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛视跋?span id="j5i0abt0b" class="hl">單值分類耕地提取方法研究
象的高分辨率影像單值分類耕地提取方法研究徐世武1，楊 雙1，孫 飛1，郭慶華2(1.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢），湖北武漢 430074；2.中國科學(xué)院植物研究所，北京 100093）一、引 言隨著城市化進(jìn)程的加快，耕地面積逐年減少，實(shí)時(shí)監(jiān)測耕地信息已成為國土管理部門關(guān)注的問題。利用傳統(tǒng)遙感分類器提取地面覆蓋信息要求定義所有感興趣的類別[1]，分類系統(tǒng)需要滿足互斥性、完備性、層次性[2]。但在很多應(yīng)用中，用戶只關(guān)心某一特定地類[3]，如耕地提取，如果只需標(biāo)記感興趣
測繪通報(bào) 2014年10期2014-08-05
- 大通水文站水位流量單值化研究
通水文站水位流量單值化研究章磊1,曹貫中2(1.長江水利委員會(huì)長江下游水文水資源勘測局大通水文站,安徽池州247000; 2.長江水利委員會(huì)長江下游水文水資源勘測局,南京210011)大通水文站位于長江下游,在其流量、水位資料整編工作中,一直采用連時(shí)序法,因而工作強(qiáng)度較大、成本較高,且極易出現(xiàn)人為誤差。為解決以上問題,提出采用落差指數(shù)法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,同時(shí)在確定單值化后流量與水位之間的關(guān)系時(shí),多項(xiàng)式函數(shù)和指數(shù)函數(shù)是常用的兩種函數(shù)關(guān)系。為研究落差指數(shù)法用于大通
上海第二工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年1期2014-02-10
- 一類變分包含組解的強(qiáng)收斂定理
時(shí),J和J-1是單值的[1].設(shè)E是光滑的Banach空間,函數(shù)φ:E×E→R如下定義:φ(x,y)=‖x‖2-2〈x,Jy〉+‖y‖2,?x,y∈E.由于〈x,Jy〉≤‖x‖‖Jy‖=‖x‖‖y‖,于是(‖x‖-‖y‖)2≤φ(x,y),即φ(x,y)≥0.設(shè)E是嚴(yán)格凸且光滑的自反Banach空間,C是E中非空閉凸集.那么對任意的x∈E,存在唯一的x0∈C使得[1]φ(x0,x)=minφ(y,x),y∈C.本文稱x0是x在C上的投影.定義投影算子∏C:
湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào) 2012年2期2012-11-22
- Common Fixed Point Theorems for a Pair of Set-Valued Maps and Two Pairs of Single-Valued Maps
對集值映象和兩對單值映象的公共不動(dòng)點(diǎn)定理余 靜，谷 峰（杭州師范大學(xué)理學(xué)院，浙江杭州310036）該文的主要目的是，對于一類嚴(yán)格壓縮條件，在不具有緊性和不使用連續(xù)性的條件下，建立了一對集值映象和兩對單值映象的公共不動(dòng)點(diǎn)定理.定理推廣和改進(jìn)了一些現(xiàn)有文獻(xiàn)的相應(yīng)結(jié)果.弱相容映象；D-映象；單值和集值映象；公共不動(dòng)點(diǎn)10.3969／j.issn.1674-232X.2012.02.012O177.91 MSC2010：47H10；54H25 Article ch
- 單值函數(shù)奇點(diǎn)的類型判定
450046)單值函數(shù)奇點(diǎn)的類型判定史小波,王顯軍(河南教育學(xué)院物理系,河南鄭州 450046)通過對單值函數(shù)奇點(diǎn)的定義分類,對孤立奇點(diǎn)進(jìn)行深層次的解析,介紹了孤立奇點(diǎn)進(jìn)一步分類的方法,給出應(yīng)用該方法判定奇點(diǎn)類型的實(shí)例.奇點(diǎn);孤立奇點(diǎn);m階極點(diǎn);單值函數(shù);類型;判定奇點(diǎn)的定義:如果f(z)在z0點(diǎn)不解析,則z0稱為f(z)的奇點(diǎn)[1].此處的“不解析”包括3個(gè)方面:①函數(shù)f(z)在z0點(diǎn)無定義;②函數(shù)f(z)在z0點(diǎn)有定義,但是在z0點(diǎn)不可微;③函數(shù)f(
- 曲線等誤差直線擬合的算法研究及其應(yīng)用
多個(gè)凹凸性一致的單值區(qū)間(若擬合區(qū)間已經(jīng)是凹凸性一致的單值區(qū)間則不必劃分)，在各個(gè)單值區(qū)間內(nèi)運(yùn)用羅爾定理與二分法迭代求解擬合直線與曲線上對應(yīng)的弧之間的誤差來逐步逼近程序所要求的允許誤差。該算法避免了高次方程組的求解，容易控制插補(bǔ)精度，易于實(shí)現(xiàn)程序編制和數(shù)控加工應(yīng)用。1 基于羅爾定理與二分法的曲線等誤差直線擬合新算法思想1.1 曲線等誤差直線擬合的一般算法如圖1所示，設(shè)零件輪廓曲線的數(shù)學(xué)方程為y=f(x)。節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算步驟如下［2］：(1)以起點(diǎn) A(xa，
制造技術(shù)與機(jī)床 2010年6期2010-11-28
- 對一個(gè)定理使用的商榷
=ξ(x)是x的單值連續(xù)函數(shù):(ii)滿足(1)式的“中間點(diǎn)”ξ=ξ(x)是x的可導(dǎo)函數(shù)。其導(dǎo)數(shù)為由已知條件知φ(x)是x的單調(diào)函數(shù),從而得知滿足(1)式的“中間點(diǎn)”ξ=ξ(x)為x的單值函數(shù)在上述證明中,作者用到等式:如以下例子:f(x)=x2,g(x)=lnx其中x∈[1,e][1] 劉龍章,戴立輝,楊志輝.再論微分中值定理“中間點(diǎn)”ξ的性質(zhì)[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2007,23(4):163-165.[2] 華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系.數(shù)學(xué)分析(第三版)[M].北
合肥師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2010年6期2010-11-14
- 多值背景的屬性約簡及其上的函數(shù)依賴提取
將多值背景轉(zhuǎn)換為單值背景,然后基于形式概念分析理論來獲取原多值背景中的函數(shù)依賴.最后通過實(shí)例驗(yàn)證了該算法的有效性.多值背景;屬性約簡;函數(shù)依賴0 引言函數(shù)依賴在知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域是一個(gè)很重要的概念,它反映了現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中屬性之間的關(guān)聯(lián)性.利用函數(shù)依賴可以進(jìn)行數(shù)據(jù)約簡、查詢優(yōu)化、規(guī)則一致性的判定.現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)庫里往往存在大量的冗余數(shù)據(jù),因此在多值背景上獲取函數(shù)依賴是一項(xiàng)非常有意義的工作.形式概念分析(formal concept analysis)是德國學(xué)者Will