
2022年11期
刊物介紹
本刊系中國光學學會會刊,由鋼鐵研究總院、中國科學院物理研究所、北京大學、清華大學聯(lián)合承辦的學術性刊物??侵饕獌?nèi)容:激光光譜測量、紅外、拉曼、紫外、可見光譜、發(fā)射光譜、吸收光譜、X-射線熒光光譜、激光顯微光譜、光譜化學分析、國內(nèi)外光譜化學分析最新進展、開創(chuàng)性研究論文、學科發(fā)展前沿和最新進展、綜合評述、研究簡報、問題討論、書刊評述。本刊適用于冶金、地質、機械、環(huán)境保護、國防、天文、醫(yī)藥、農(nóng)林、化學化工、進出口商檢等各領域的科學研究單位、高等院校、光譜儀器制造廠家、從事光譜學與光譜分析的研究人員、高等院校有關專業(yè)教師和研究生、有關專業(yè)管理干部?!豆庾V學與光譜分析》為我國首批自然科學核心期刊,中國科協(xié)優(yōu)秀科技期刊,中國科協(xié)擇優(yōu)支持基礎性、高科技學術期刊,是中國科技論文、中國科學引文數(shù)據(jù)庫、中物理文摘、中國學術期刊文摘的統(tǒng)計源刊,被國外的SCI,AA,CA,EI,MEDLINE,AJ等文獻結構收錄。
光譜學與光譜分析
- 近紅外H2S熒光探針研究進展
- 太赫茲技術在農(nóng)產(chǎn)品檢測中的應用研究進展
- 單類分類方法結合光譜分析在食品真實性鑒別中的應用
- 《光譜學與光譜分析》投稿簡則
- 氣體拉曼傳感增強技術研究進展與趨勢
- 近紅外光譜通用模型在農(nóng)產(chǎn)品及食品檢測中的研究進展
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與投票機制的蒲黃炮制品近紅外判別方法
- 砂巖的近紅外光譜特征及其含水量反演
- 基于可見-近紅外光譜技術的蘋果糖度光照位置優(yōu)化研究
- 基于FTIR光譜技術對可生物降解材料中添加PE/EVA組分的定性定量分析
- 溫度變化對近紅外光譜預測木材含水率的影響
- 基于IFSR異常樣本剔除的落葉松木材密度近紅外優(yōu)化模型的研究
- 刺梨的活性成分含量分布與光譜表征
- 基于上轉換適配體熒光納米材料特異性檢測磺胺二甲氧嘧啶的方法研究
- 利用Turbiscan多重光散射技術研究常溫液體奶酪的穩(wěn)定性
- 地表水總有機碳含量紫外-可見光譜檢測方法
- 《光譜學與光譜分析》期刊社決定采用ScholarOne Manuscripts在線投稿審稿系統(tǒng)
- 激光誘導擊穿光譜的高鐵車輪鋼晶粒度等級研究
- 基于XY雙變量特征提取策略的秸稈炭熱值LIBS定量分析
- 常見翡翠產(chǎn)地的激光拉曼光譜特征研究
- 甘氨酸水熱液化原位拉曼光譜觀測及反應動力學分析
- 關于《光譜學與光譜分析》調(diào)整審稿費收費標準的通知
- 激光誘導金納米棒圖案化光纖SERS探針
- 基于可調(diào)諧二極管激光吸收光譜的氣池光程可溯源測量
- 激光雷達組網(wǎng)觀測濟寧市大氣污染變化特征
- 阿維菌素原藥及制劑溶液的熒光光譜特征研究
- 改進的隨機蛙跳算法對農(nóng)機潤滑油污染濃度的近紅外光譜檢測研究
- 激光誘導擊穿光譜定量分析鋰礦石中鋰元素
- 《光譜學與光譜分析》2023年征訂啟事
- 水體多環(huán)芳烴組分識別小樣本分析方法研究
- 近紅外光譜的海水微塑料快速識別
- EAST邊界和芯部雜質譜線的時間延遲研究
- 基于Voigt函數(shù)擬合的離子激發(fā)發(fā)光光譜分峰方法
- 青海熱貢地區(qū)傳統(tǒng)建筑彩畫顏料光譜特征分析研究
- 敬告讀者
——《光譜學與光譜分析》已全文上網(wǎng) - 天水仙人崖石窟壁畫顏料層原位-無損分析研究
- 巴基斯坦Swat礦區(qū)祖母綠的寶石學及譜學特征
- 變色尖晶石的光譜學特征及變色機理研究
- 水熱法合成藍寶石的化學成分及光譜學表征
- 北京市平谷區(qū)桃林土壤重金屬元素含量反演估測
- 分數(shù)階微分技術在機載高光譜數(shù)據(jù)估算土壤含水量中的應用
- 大豆冠層多光譜圖像提取方法
- 利用無人機高光譜估算冬小麥葉綠素含量
- 摻Gd3+的LiYF4∶Yb3+/Ho3+微米晶體制備以及在防偽中的應用研究
- 《光譜學與光譜分析》對來稿英文摘要的要求
- 二次鋁灰中氟氮物相的光譜分析
- K熒光輻射場MC模擬與能譜測量分析
- 安全距離和成像尺寸約束的超大視場紅外系統(tǒng)車載應用關鍵參數(shù)論證
- 基于PLS子空間對齊的2,6-二甲酚純度遷移學習建模
- 本刊聲明
- 基于多光譜圖像融合的掌紋識別方法
- 基于高光譜圖像技術與遷移學習的水晶梨早期損傷檢測
- 高光譜技術融合紋理信息的羊肉總酚濃度快速檢測
- 對比變分自編碼器的近紅外光譜測量及其在液態(tài)樣品檢測中的應用
- LEFC-2006在水質鉈監(jiān)測中的應用研究
- Validity and Redundancy of Spectral Data in the Detection Algorithm of Sucrose-Doped Content in Tea