客源地
- 基于地理集中指數算法改良和微博數據的大理古城游客時空行為模式與驅動因素實證
因素，開展旅游客源地空間結構特征與模式研究對于旅游可持續(xù)發(fā)展、區(qū)域旅游發(fā)展規(guī)劃和智慧旅游模式創(chuàng)新具有重要的意義。國內外學者都對旅游客源市場進行了廣泛討論，克里斯泰勒（Christaller）率先將區(qū)位理論運用于地理空間和游憩活動的關系研究中，開展了旅游市場空間結構的研究[1]；從20世紀80 年代開始，對客源市場空間結構的研究逐漸成為國內學者研究的熱點。保繼剛等利用抽樣調查資料，對桂林旅游客源市場12 年的空間演變進行研究[2]；研究方法上，針對旅游客源市
旅游縱覽 2023年8期2023-08-23
- 中國跌出泰國最大客源地
泰國旅游和體育部8月4日公布的旅游業(yè)“成績單”顯示，今年前7個月，赴泰國游客人數最多的前5個國家是：馬來西亞（243萬人次）、中國（183萬人次）、韓國 （90萬人次）、印度 （88萬人次）、俄羅斯（85萬人次）。而2019年全年，泰國接待了約1100萬名中國游客，占其海外游客總數的四分之一以上，持續(xù)占據入境泰國游客的首位。對此，有專家認為，旅游成本大增，直接勸退了一部分中國游客，而近段時間“嘎腰子”的安全問題也引發(fā)恐慌，網友們對于前往泰國都持謹慎態(tài)度。（
文萃報·周五版 2023年32期2023-08-19
- 以重慶市國慶黃金周高速收費站數據為例解析自駕游現狀
一作用力會隨著客源地距離的增加而減弱。引言旅游線路指旅游者從客源地到旅游目的地（單個或多個）游覽并返回客源地的空間路線，而旅游線路空間模式是一種較為典型的地理現象。但早年間少有學者關注，近年來才逐步得到旅游研究者的重視。且在早年的研究中，不少學者將游客的出游選擇假設為單目的地旅行，而在社會經濟、人民富裕度、交通設施水平不斷提高的情況下，長距離的、多目的地旅行越發(fā)普遍。了解掌握游客的旅游線路，可以明確各個旅游節(jié)點在不同地區(qū)游客心中的游覽地位與作用，從而有助于
當代旅游 2023年1期2023-03-15
- 旅游需求對跨境危機事件信息擴散的空間響應與影響因素
效應，極大削弱客源地旅游需求，對目的地旅游發(fā)展產生長遠而深刻的影響。隨著旅游全球化趨勢日益明顯，跨境旅游危機事件頻繁發(fā)生。而跨境旅游危機事件涉及不同國家或地區(qū)，對沖擊對象產生的影響具有很強的針對性，會極大削弱客源國旅游需求。然而，當前研究較少涉及跨境危機事件與客源地旅游需求之間的關系探討，相關研究亟須得到學界的重視。在危機事件對旅游需求的影響過程中，危機信息擴散是不可或缺的過程機制，信息傳遞能夠影響人們對旅游目的地的風險感知程度。有學者認為，危機事件造成的
旅游學刊 2022年8期2022-08-22
- 免簽政策能否促進入境旅游？
——基于桂林對東盟十國入境免簽的實證研究
，游客必須獲得客源地和目的地的出入境許可方可成行，而且游客獲取簽證過程中也會或多或少產生一些經濟、心理方面的成本。因此，簽證制度便利化對海南國際旅游消費中心建設有著天然的影響。簽證政策過緊不僅是21世紀以來我國入境旅游持續(xù)疲軟狀態(tài)的重要制約因素，也是我國旅游業(yè)大而不強的重要原因。據世界經濟論壇（WEF）發(fā)布的《2019年旅游業(yè)競爭力報告》，盡管中國在自然資源、旅行費用和人文資源方面均具有優(yōu)勢，但由于國際開放度、旅游環(huán)境等得分偏低，中國的全球旅游競爭力排名僅
海南大學學報（人文社會科學版） 2022年4期2022-07-21
- 災害遺址型旅游地的客源結構研究*
——汶川博物館與九寨溝景區(qū)的對比分析
季節(jié)集中強度、客源地理集中指數、客源地吸引半徑等指標[13]，或者是距離衰減模型[14]、旅游競爭態(tài)模型[15]、區(qū)位引力模型[16]、灰色理論模型[17]等，但上述客源結構研究都是針對區(qū)域及九寨溝、黃山、武陵源等成熟的自然、人文觀光景點。對于災害遺址型旅游地，由于開發(fā)時間較短，相關研究局限于旅游資源分類、開發(fā)及旅游者動機[18,19]等方面的研究，該類旅游地的客源結構特征缺少相關的參照對比。因此，本文以四川省阿壩州汶川縣博物館為例，基于該館2013年、2
災害學 2022年2期2022-06-27
- 基于引力模型的大氣污染對成都入境旅游的影響研究*
進行作用。不同客源地的入境游客對空氣污染的感知會因為客源地的經濟發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境水平、環(huán)保觀念等外部因素以及游客年齡、健康狀況、受教育程度、收入等內在因素而對空氣污染的感知存在差異。①張晨、高峻、丁培毅：《霧霾天氣對潛在海外游客來華意愿的影響——基于目的地形象和風險感知理論》，《旅游學刊》2017年第12期，第58-67頁。假說3：空氣污染對不同入境游客群體的影響存在顯著差異。三、研究方法與數據來源（一）模型設計為了準確估計空氣污染對成都入境旅游的影響，
成都大學學報（社會科學版） 2022年3期2022-06-17
- 遼寧省入境旅游客源市場動態(tài)演化結構分析研究
幼童市場，市場客源地集中度高，不利于回避風險。關鍵字：入境旅游客源市場;親景度;競爭態(tài);遼寧省引言：入境旅游是開放性經濟的重要方面，因此入境旅游客源市場一直受到旅游研究者和業(yè)界的重視[1-2]?；谝咔樵?，本文利用2007-2018年的相關數據，計算分析遼寧入境旅游客源市場的競爭態(tài)，以期為政府和有關部門制定有效的措施和策略來拓展入境旅游客源市場規(guī)模提供科學依據和參考，促進遼寧旅游業(yè)的持續(xù)發(fā)展。一、 遼寧省入境旅游客源市場競爭態(tài)分析旅游市場競爭態(tài)是指旅游系
中國應急管理科學 2022年2期2022-05-23
- 遼寧省入境旅游客源市場動態(tài)演化結構分析研究
幼童市場，市場客源地集中度高，不利于回避風險。關鍵字：入境旅游客源市場;親景度;競爭態(tài);遼寧省引言：入境旅游是開放性經濟的重要方面，因此入境旅游客源市場一直受到旅游研究者和業(yè)界的重視[1-2]。基于疫情原因，本文利用2007-2018年的相關數據，計算分析遼寧入境旅游客源市場的競爭態(tài)，以期為政府和有關部門制定有效的措施和策略來拓展入境旅游客源市場規(guī)模提供科學依據和參考，促進遼寧旅游業(yè)的持續(xù)發(fā)展。一、 遼寧省入境旅游客源市場競爭態(tài)分析旅游市場競爭態(tài)是指旅游系
中國應急管理科學 2022年2期2022-05-23
- 精致露營，中產的標配
，在露營消費者客源地中，北京、成都、上海、廣州四地居前，它們貢獻了超過三成的游客。艾媒咨詢的數據顯示，2014年至2021年中國露營營地市場規(guī)模從77.1億元增至299.0億元，預計2022年增速達18.6%，市場規(guī)模達354.6億元。星星燈、咖啡機、配色簡潔優(yōu)雅的帳篷、有設計感的折疊桌椅……精致露營成為時下露營的主流，大家對露營的設備要求也越來越高，超7成露營消費者希望配備廁所與淋浴間，超6成露營消費者希望配備外置電源和排水與供水設施，也有21.3%的露
南風窗 2022年9期2022-05-20
- 游客情感傾向的地理差異及特征分析
——以成都和重慶為例
行定量分析，從客源地距離、游客量等變量入手，發(fā)現游客情感評價的地理差異；② 通過對文本內容的符號逐級編碼和概括，探索游客對目的地情感評價的具體指向維度，并通過符碼關聯(lián)性分析等方法進一步解讀影響情感傾向的具體因素．1.2 研究方法本文采用定量和定性混合的研究方法．采用統(tǒng)計分析和空間分析等方法對評論數據集進行定量分析，具體流程為：① 爬取對應目的地微博評論數據．采用Python語言構建爬蟲程序爬取2021年“五一”期間目的地為成都和重慶的評論和相關用戶信息，獲
西南大學學報（自然科學版） 2022年3期2022-03-26
- 基于微博數據的桂林旅游流時空變化分析
驅動機制側重在客源地和目的地的內在屬性、旅游者屬性、空間結構等因素方面[11-13]，認為影響旅游流的主要因素是距離[14]，而具體研究區(qū)域的經濟發(fā)展水平和人均消費能力也是影響旅游的重要因素[15]．國外對旅游流的研究早于國內20年，國外學者的研究重點從早期旅游流空間格局轉向現在旅游流的流量流向等方面，發(fā)現旅游流在區(qū)域內存在不平衡現象，提出了旅游流的計量分析方法[16]．此外，氣候(氣溫條件)對旅游的適宜性影響也是一個重要指標，國內外均有學者基于氣象要素對
西南大學學報（自然科學版） 2021年9期2021-09-26
- 引入旅游偏好的城際客運出行分布預測模型
中國入境游客的客源地分布，且文化距離和目的地選擇行為呈倒“U”型關系。但文化距離的計算依賴于主觀的文化差異測量指標，需要通過調查問卷獲取數據，目前為止更適用于入境旅游研究。資源異質性則一直被旅游學科研究者認為可以解釋特定城市對間的旅游關聯(lián)。例如，陳潔[8]利用余弦相似度將旅游資源異質性化為因子加入重力模型，對每個城市的吸引力進行修正。但資源異質性的評判標準缺乏合理度量，其僅將景點分為自然景觀類景點、人文景觀類景點與休閑活動類景點，每個類別內部仍然可能存在異
交通運輸系統(tǒng)工程與信息 2021年4期2021-08-28
- 2008 年—2018 年我國大陸地區(qū)入境旅游的危機周期及市場歸因
文獻，學者們從客源地、目的地、旅游通道三斷面，分析了多種因素對我國大陸地區(qū)入境旅游的影響。但在樣本和指標選取上采用的是單國別或總量指標，并未揭示不同客源市場的差異；在影響因素與時間上，分析的是片段性的單個事件，并未給出多因素長周期的變化趨勢。另外，缺少對2000年—2007 年和2008 年—2018 年的比較及某些基礎常規(guī)變量是否變化的說明，因此，無法解釋前期高速增長與后期發(fā)生的趨勢轉折。鑒于此，本文擬將國內、洲內、洲際三圈市場與客源地、目的地、旅游通道
浙江大學學報（理學版） 2021年3期2021-06-03
- 寧夏國內旅游客源市場空間結構分析
地理集中指數、客源地吸引半徑等地理學方法揭示客源市場的集聚程度、類型和變化特征，利用市場空間使用曲線刻畫客源市場特征，揭示其背后的規(guī)律，為客源市場的具體劃分提供了解決路徑，也為旅游市場營銷奠定了基礎。（2）客源市場預測研究。常用的預測方法主要分為定性方法、定量方法和人工智能方法三大類，定性方法以德爾菲法為代表，定量方法有指數平滑法、移動平均法、回歸分析、引力模型等，人工智能以神經網絡為代表。目前，研究更加注重定量方法與人工智能相結合，但其局限性也較為明顯，
合作經濟與科技 2021年9期2021-05-06
- 遼河保護區(qū)典型濕地紅海灘國家風景廊道景觀游憩服務價值評估
用，包括往返于客源地與紅海灘之間的交通、食宿、門票及購買紀念品和土特產品的費用，對于采用自駕游交通方式的游客，交通費用為往返于客源小區(qū)和紅海灘所消耗的油費、公路費等；3)支付意愿調查，主要為游客是否愿意支付費用來保護景點，愿意支付的意向金額以及不愿意支付的原因。1.3 ZTCM模型常用的TCM法有2種：1)個人TCM(individual travel cost model，ITCM)法，主要變量為一個景點的個人游客每年旅行次數，其適合游客重訪率較高，且客
環(huán)境工程技術學報 2020年4期2020-07-22
- 基于SSM的四川入境旅游市場結構研究
四川省入境旅游客源地的分布特征以及變化趨勢進行了分析[30]。但上述成果尚未引入SSM方法對四川省入境旅游市場予以研究。有鑒于此，以四川省為研究案例，選取入境游人數指標，運用改進的SSM方法，揭示四川省入境旅游市場結構演變特征與趨勢，以期為入境旅游市場精準定位，特別是加快世界重要旅游目的地建設提供決策依據。1 數據來源與研究方法1.1 數據來源數據來源于2014年和2019年《中國旅游統(tǒng)計便覽》《四川省旅游統(tǒng)計便覽》。以2013年和2018年入境旅游人數作
技術與市場 2020年7期2020-07-14
- 2019 年國慶假期民航運送旅客1280 萬人次
珠海等主要旅游客源地和目的地城市。其中，假期前期以旅游客源地居多，6 至7 日，西雙版納、武夷山、井岡山、三亞、麗江、桂林等旅游目的地城市返程客流明顯增加。10 月7 日，旅客返程迎來最高峰，旅客運輸量超過190 萬人次。2019 年國慶假期，民航各單位嚴格貫徹民航局關于新中國成立70 周年慶?；顒雍图倨谶\輸工作的總體部署及一系列具體要求，落實各項保障預案，加強值班工作，確保了航空運輸安全、順暢、有序，充分滿足了旅客出行需求。
民航管理 2019年10期2019-12-29
- 上海入境旅游需求建模及分析
入境旅游的主要客源地包括了日本、韓國、菲律賓、美國、英國、法國、德國、俄羅斯等國家及中國臺灣、中國香港地區(qū)，其中港澳臺地區(qū)為我國入境旅游的主力，在上海入境旅游中也占據了一席之地。而在亞洲諸國中，日本和韓國為上海的主要客源地。在歐美國家中，美國入滬的游客人數遠超其它國家?；贑EIC中國經濟數據庫中1998-2018年上海入境人口統(tǒng)計數字，客源地入境人數排名前五的分別為日本、韓國、臺灣、香港、美國，本文采用從一般到具體的建模方法對這5個客源地進行上海入境旅游
韶關學院學報 2019年10期2019-12-02
- 天氣和氣候與旅游需求關系的研究進展
是拉力因素，而客源地的天氣氣候則為推力因素[2, 6]。目的地良好的氣候或天氣條件作為吸引要素(起正拉力作用)，會影響游客對旅游目的地、出游時間以及旅游形式等決策；與此同時，目的地不利的氣候或天氣條件(起負拉力作用)，亦會阻止游客到訪或改變游客旅行計劃[7-8]。客源地不利的氣候或天氣條件會推動其居民更多地外出旅游(起到正推力作用)，但客源地宜人的氣候或天氣亦會阻止其外出旅游(起負推力作用)[2]。研究者分別圍繞目的地和客源地天氣氣候對旅游需求影響這兩條主
亞熱帶資源與環(huán)境學報 2019年3期2019-11-07
- 新媒體對旅游形象空間距離衰減效應的擾動研究
變。本文通過對客源地與旅游地的不同空間、不同時間范圍進行比較，研究衰減模式是否已經發(fā)生變化，并在此基礎上進行思考，對旅游目的地如何更好地吸引游客提出建議。一、新媒體的特點第一，快捷性。新媒體利用數字技術以及網絡技術，依托互聯(lián)網等渠道，傳播渠道具有快捷性;新媒體以電視、電腦、手機等為終端，傳播方式具有快捷性。第二，多元性。傳統(tǒng)媒體傳播具有一定的局限性，而新媒體運用多種媒介形式實現了多媒體全方位信息傳播，表現形式日趨多元化。第三，互動性。新媒體的經營理念、內容
旅游縱覽·行業(yè)版 2019年4期2019-05-15
- 麗江國內旅游流空間場效應的動態(tài)變化研究
）旅游流是旅游客源地與目的地相互作用的一種形式。從旅游客源地到目的地的旅游流運動，在空間中表現為旅游者不斷的集聚與擴散，旅游流的這種集散使旅游目的地和客源地相互聯(lián)系。據世界旅游組織估計，世界范圍內的國內旅游流流量比國際旅游流流量高出十倍以上，盡管國內旅游流有如此大的規(guī)模，對其進行深入研究的卻很少。1 數據來源及研究方法1.1 研究區(qū)域麗江市位于青藏高原東南緣，橫斷山脈東部，滇西北中部，是滇西北香格里拉生態(tài)旅游區(qū)的重要組成部分。麗江以“二山、一城、一湖、一江
度假旅游 2018年11期2018-12-07
- 基于大數據的吉林省旅游國內客源地量化分析
用大數據對國內客源地進行量化分析，對提高吉林省旅游產業(yè)水平意義重大。關鍵詞：大數據 旅游 客源地 量化分析中圖分類號：F59 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2018）16-0196-02旅游客源市場是旅游業(yè)賴以生存發(fā)展的必要條件[1]，因此，如何準確可信地獲取旅游客源信息成為旅游從業(yè)者積極追尋的目標。當下，互聯(lián)網及其相關產業(yè)迅速發(fā)展，大數據技術成為實現這一目標較為經濟快捷的方式。一、研究對象吉林省旅游業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃對旅游業(yè)作出總體布局
現代交際 2018年16期2018-11-26
- 入境旅游客源市場結構的偏離份額研究
——以三亞市為例
有利于把握入境客源地的動態(tài)演變規(guī)律，提升針對目標客源市場的開發(fā)效果。目前入境旅游客源市場結構分析方法主要有增長率法、市場占有率法、親景度與競爭態(tài)法等，因為這些方法僅分析了區(qū)域入境旅游各客源市場的規(guī)模大小，而尚未對區(qū)域內部的微觀客源市場結構如何影響入境游客總量的變化進行分析，所以這些方法對于區(qū)域入境旅游客源市場的分析缺乏更充分的論證（全華等，2012）。故此，本文擬采用偏離份額分析法（Shift-share Method，以下簡稱SSM），以期通過揭示入境旅
經濟發(fā)展研究 2018年4期2018-11-10
- 旅游者的生活使者身份研究
用的邏輯。1 客源地與旅游者身份旅游文化與客源地社會關系密切，因此客源地文化很值得研究。無論是從目的地角度、旁觀者角度、客源地自身利益的角度，還是從文化反省的角度來看，旅游者的身份問題都是極為重要的。目前，有研究者從旅游動機角度、年齡角度進行研究，這類研究有其意義，但仍處于基于個人意義的思考階段，缺少兼具的意識，落腳點仍在其經濟意義，而忽視了文化意義。本文關注的是除經濟意義之外的文化意義。除個人意義之外，旅游者本身還具有客源地的文化特質，可能自己沒有意識到
四川旅游學院學報 2018年5期2018-09-07
- 高鐵效應下國內中小城市旅游地客源市場空間結構演變研究
區(qū)旅游目的地和客源地等時圈沿高鐵線路呈軸突擴張態(tài)勢［15］，其中收益最大的是黃山旅游風景區(qū)，旅游半徑擴大到1000公里，京、津、冀、魯、贛、閩和海西地區(qū)等都成為新增的客源地。2015年底寧安高鐵的開通，對城市旅游業(yè)快速發(fā)展意義重大，極大提升了馬鞍山、蕪湖、銅陵、池州、安慶等皖南旅游區(qū)與國內客源地的交通可達性，皖南旅游區(qū)進入高鐵時代，旅游景區(qū)對省內外旅游吸引力大大加強。蕪湖作為安徽省副省會城市、三大旅游中心城市之一，擁有蕪湖方特旅游度假區(qū)5A級景區(qū)，丫山、鳩
長春理工大學學報(社會科學版) 2018年3期2018-05-31
- 城市旅游流客源地分布及預測研究以南京市為例
開始重視旅游流客源地特征的研究,大多是從旅游目的地的角度研究旅游流的空間分布和結構,而對旅游流客源地分布,即旅游流流向目的地的動態(tài)規(guī)律方面研究較少。國際上的研究多著重于客源地與目的地之間的聯(lián)系模式,通過時間序列模型、引力模型等來尋找最合理的客源地分布規(guī)律模型[10,11]。同時,國外還就旅游流的客源地分布影響因素進行了研究,從內在因素、外在因素以及綜合因素三方面進行了分析[12]。國內對旅游流客源地分布也給予了一定的重視,保繼剛、楚義芳等是國內研究的先驅。
資源開發(fā)與市場 2018年5期2018-05-25
- 四川入境游客和創(chuàng)匯均創(chuàng)新高
，四川入境游客客源地前5位分別是中國臺灣、中國香港，美國、日本和韓國。1985年，全省入境游客人數首次突破10萬人次；2017年，四川入境游客人數超336萬人次，是1985年的33.6倍。旅游創(chuàng)匯方面，1999年，四川旅游創(chuàng)匯9721.8萬美元；2017年，旅游創(chuàng)匯14.47億美元，接近1999年全川旅游創(chuàng)匯總量的15倍。目前，四川有國家5A級旅游景區(qū)12處，4A級景區(qū)185處。除傳統(tǒng)的資源和渠道外，川內各個城市也在挖掘新的宣傳熱點，成都和稻城成為短視頻時
四川黨的建設 2018年24期2018-02-22
- 我國郵輪游客滿意度調查研究
首次乘坐郵輪；客源地以華東、廣東及東北為主；游客職業(yè)多是事業(yè)單位、公司職員和企業(yè)管理人員，月收入在5001到15000元；離岸旅游主要選擇跟隨旅行社，出游消費動機較集中統(tǒng)一，消費構成較單一傳統(tǒng)；郵輪航線選擇集中于歐洲和中日韓航線，游客對郵輪生活整體評價較高。關鍵詞：客源地；郵輪旅游；游客滿意度一、 引言近年來業(yè)界和學術界對于郵輪旅游越來越重視，而目前我國對于郵輪旅游的研究卻非常少。這對我國郵輪旅游的發(fā)展和游客滿意度的研究和發(fā)展都是十分不利的。郵輪旅游的發(fā)展
考試周刊 2017年21期2017-12-08
- 沙家浜風景區(qū)客流時空特性
是旅游目的地與客源地直接空間相互作用的結果。本文在大量的實地調研的基礎上，分析了沙家浜風景區(qū)國內客源市場空間特性，得出客源市場穩(wěn)定，客源市場集中度降低、客源吸引力增強的結論。引言沙家浜風景區(qū)是全國百家紅色旅游經典景區(qū)、國家5A級旅游區(qū)，也是常熟旅游也發(fā)展的重要資源依托，本文采用的數據為旅游區(qū)2002-2013年積累的游客統(tǒng)計資料，分析沙家浜國內客源市場的空間流，對進一步加快沙家浜旅游業(yè)的發(fā)展具有重要的指導意義。一、空間結構演化的特性（一）客源市場集中度略微
旅游縱覽·行業(yè)版 2017年8期2017-09-02
- 基于親景度與競爭態(tài)的泰順旅游市場特征分析
2016年來泰客源地的旅游人次數市場統(tǒng)計數據，其中省內數據以市為單位，省外數據由于較少，統(tǒng)一以省為單位。由于2009—2016年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、《中國入境旅游抽樣調查資料》和相關中國旅游網，旅游客源地在全國的總旅游次數和平均旅游次數并不存在，而溫州市旅游局有相關旅游客源地比例統(tǒng)計，所以客源地在溫州市場中的平均出游人次數和總人數為統(tǒng)計標準。就是建立完善的親景度或是競爭態(tài)相關模型，利用相關SPSS軟件對其進行全面的分析，由此可以直觀的看出2009年到20
旅游縱覽·行業(yè)版 2017年6期2017-07-11
- 福建省縣域鄉(xiāng)村旅游競爭力評價*①
資能力。(7)客源地距離指數：用以表征各縣域單元距離主要客源地的遠近。客源地距離指數是據公式所求，公式為：客源地距離指數=1/(一級客源地距離×0.5+二級客源地距離×0.3+三級客源地距離×0.2)，其中一級客源地為縣域單元所在地級城市，二、三級客源地城市的識別主要考慮就近原則，兼顧文化和經濟聯(lián)系，并根據實際情況加以調整，如漳州市的長泰縣一級客源地為漳州市，二級客源地為鄰近的廈門市，三級級客源地從距離上應該考慮龍巖市，但由于泉州市城市規(guī)模大、消費能力強，
中國農業(yè)資源與區(qū)劃 2017年3期2017-06-05
- 中國入境客流區(qū)域集散的結構差異與轉移規(guī)律研究
8,入境客流的客源地分散化程度最為顯著,在集聚入境客流方面的外部依賴性最弱*集聚指數越小,表明集聚系統(tǒng)穩(wěn)定性越好,分散化程度越顯著,外部依賴性越弱;反之,表明集聚系統(tǒng)穩(wěn)定性越差,分散化程度越不顯著,外部依賴性越強。。廣東和四川在第1類省區(qū)中表現最為顯著,它們的平均值和2014年值在31個省區(qū)中最低。(2) 第2類和第3類總共包含19個省區(qū)(第3類包含12個省區(qū)),平均值范圍為31.8至45.5。雖然第3類的福建、吉林和浙江比第2類的一些省區(qū)平均值小,但系統(tǒng)
旅游科學 2017年6期2017-04-20
- 基于競爭態(tài)的河南省入境旅游市場研究
量進行入境旅游客源地市場和目的地市場競爭態(tài)分析，結果顯示：河南省入境旅游客源地市場發(fā)展水平不平衡，瘦狗市場和幼童市場居多，在金牛市場和明星市場中日本、韓國、我國港澳臺地區(qū)占據入境旅游客源地市場的主導地位；旅游目的地市場競爭態(tài)并沒有明顯變化，瘦狗市場和幼童市場居多，但年均市場占有率僅有15.95%，鄭州、洛陽、開封、焦作占據主導地位，年均市場占有率高達84.05%，表明入境旅游目的地市場發(fā)展不均衡。河南省入境旅游;客源地市場;目的地市場;市場競爭態(tài)作為華夏文
河南工程學院學報(社會科學版) 2017年1期2017-03-27
- 四川省入境旅游客源地市場分析與研究
四川省入境旅游客源地市場分析與研究龔麗娟 楊前進 (重慶師范大學地理與旅游學院，重慶 沙坪壩 401331)文章根據《四川省統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和四川省統(tǒng)計公報整理得到2004—2015年四川省入境旅游的相關數據，分析了四川省入境旅游客源地客流量的分布和特征以及變化趨勢，從而揭示四川省入境旅游未來發(fā)展的目標和方向。入境旅游；客源地；客流量當代旅游業(yè)已經發(fā)展成為世界上產業(yè)規(guī)模最大和發(fā)展勢頭最強勁的產業(yè)，其帶動經濟發(fā)展的顯著功能已為世人所共識，越來越
四川旅游學院學報 2017年2期2017-03-15
- 浙江與江西入境旅游研究比較
游研究主題包括客源地市場時空分布特征以及省域層面的入境旅游流轉移特征。前者以萬田戶（2014）的研究為代表，后者參見劉軍勝（2013）的研究成果。就時間維度來看，萬田戶（2014）發(fā)現江西省入境旅游流波動性較強。相對于波動性，按細分客源地市場的穩(wěn)定性由高至低排列為港澳地區(qū)、臺灣地區(qū)和國外。就空間維度而言，萬田戶（2014）分析指出港澳地區(qū)有較高的集中度，不同于此，外國地區(qū)分布以分散-集中為主要特征。劉軍勝（2013）對中部六省入境旅游流的空間特征進行分析。
旅游縱覽·行業(yè)版 2017年1期2017-02-16
- 區(qū)域骨干交通工程建設對海島旅游交通及其碳排放影響評估*
——以浙江舟山普陀旅游金三角為例
果表明：大陸各客源地游客旅游交通二氧化碳排放量均出現了不同程度的增加；各客源地(除上海外)游客旅游交通人均二氧化碳排放量不降反升，人均二氧化碳排放增加量順序從小到大依次為：短途客源地游客區(qū)域骨干交通工程；海島旅游交通；二氧化碳排放量；影響評估；普陀旅游金三角2015年，中國高速鐵路運營里程達到19 000km，位居世界第一；高速公路運營里程達到12.54×104km，位居世界第一；民用航空旅客周轉量達到3.94×108人次。高速鐵路、高速公路和民用航空的快
旅游研究與實踐 2016年6期2016-12-30
- 拉薩市國內旅游客源地時空結構分析
拉薩市國內旅游客源地時空結構分析趙劍波1，趙旺林1，董瑞霞2*，楊雪梅1，楊雪豐1(1.西藏大學 理學院，拉薩 850000； 2 西藏大學 旅游與外語學院，拉薩 850000)以拉薩市國內旅游客源地抽樣調查數據為基礎，結合旅游客源地地理集中指數(Geographic concentration index)分析，探討了拉薩市國內旅游客源地的時空結構.結果顯示，時間上，拉薩市淡、旺季國內旅游客源地有明顯差異，游客數淡季>旺季的省份主要分布在我國南北兩側地區(qū)
華中師范大學學報（自然科學版） 2016年5期2016-11-29
- 旅游業(yè)二氧化碳排放碳稅征收標準評估
——以山東省長島縣為例
華中和華南等各客源地游客人均狹義旅游業(yè)二氧化碳排放量的差異較小,各客源地游客人均旅游業(yè)二氧化碳排放量的差異主要是由其人均廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量的差異引起;② 以山東省短途客源地游客人均廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量為基準值,通過比較各中長途客源地游客與山東省短途客源地游客人均廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量的差異,評估各客源地游客人均廣義旅游業(yè)二氧化碳排放碳稅征收標準,這是一種潛在的方法;③ 通過碳稅制度,政府或其代理機構可獲得1541×104元/a的資金,用于植樹造
旅游科學 2016年6期2016-06-21
- 天津盤山景區(qū)客源空間結構短期動態(tài)變化分析
流大數據，使用客源地地理集中指數、客源吸引半徑、距離衰減曲線和引力模型，對天津盤山景區(qū)國內客源市場空間結構短期動態(tài)變化進行研究。結果發(fā)現：隨著工作日、周末、黃金周三類時段閑暇時間的增加，盤山景區(qū)遠程客流比例明顯增加，客源吸引半徑增大，客源地集中指數降低，距離累計曲線變緩，但盤山景區(qū)黃金周前后時段的客源市場空間結構并沒有顯著的變化；距離因素在各時段對客流量的影響都是最大，而人口因素對天津以外的客源市場客流量的影響最大?？驮纯臻g結構；距離衰減；引力模型；動態(tài)變
地域研究與開發(fā) 2016年4期2016-05-25
- 邊緣地旅游客源地結構優(yōu)化
)?邊緣地旅游客源地結構優(yōu)化廖繼武(肇慶學院 旅游學院，廣東 肇慶 526061)邊緣地過分依賴核心地客源存在隱患，需優(yōu)化客源地結構以穩(wěn)定、擴大旅游市場。選取珠三角西北邊緣地肇慶為案例區(qū)，運用實證方法分析了邊緣地客源地結構狀況及其影響因素，并提出優(yōu)化對策。肇慶客源地以珠三角城市為主，8市占比90%以上。受核心邊緣結構、地理、經濟與旅游等因素影響，客源地具有位于核心區(qū)、距離近、發(fā)展水平高、與肇慶差異大等特征。肇慶應利用大西南門戶城市地位重點開發(fā)近鄰的廣西、湖
云南地理環(huán)境研究 2015年3期2015-12-26
- 一般到特殊的入境旅游需求建模及分析
入和口碑效應對客源地旅游需求存在顯著正影響，價格和突發(fā)事件對客源地旅游需求存在顯著負影響，收入變動對入境旅游需求的影響程度比價格變動更為突出，而歐美國家的游客對這些影響因素更為敏感。一般到特殊；入境旅游；需求模型；需求彈性一、引言構建旅游需求影響因素的模型和預測未來趨勢是旅游需求研究的兩大焦點[1]。分析影響旅游需求的決定性因素可以為制定、評估旅游政策和戰(zhàn)略提供重要信息，而旅游需求預測則通過多種形式服務于公共和私人部門的實踐者們，具體體現在：首先，很多旅游
中南林業(yè)科技大學學報(社會科學版) 2015年4期2015-12-20
- 浙江省國內旅游流系統(tǒng)網絡結構演變研究
，客流有向主要客源地和主要目的地集中態(tài)勢。目的地地帶間網絡中心性整體錫爾系數呈現先降后升，總體處于波動增加趨勢。2)客源地、目的地中心性與塊的密度值呈正比例關系。旅游流網絡空間系統(tǒng)演變過程，體現了總體穩(wěn)定性和自相似性的空間等級特征。3)浙江省省外旅游流目的地系統(tǒng)網絡結構，形成了“一個核心—邊緣旅游帶，四級城市，五級旅游區(qū)”的空間等級結構。客源地網絡空間格局具有明顯的“核心—邊緣，圈層等級擴散”特征。網絡結構；塊模型；中心性；旅游流0 引言旅游系統(tǒng)網絡中的結
地理與地理信息科學 2015年2期2015-06-07
- 鄉(xiāng)村旅游空間結構模式研究──以河南省為例
，旅游目的地、客源地和交通線路系統(tǒng)之間相互作用而產生的空間結構關系，是一定區(qū)域內旅游要素組織在空間上的投影，體現了旅游活動的空間屬性和相互關系。研究旅游空間結構，探明旅游空間結構模式，能夠為旅游規(guī)劃和發(fā)展提供科學依據?，F有旅游空間結構研究大都立足于大旅游角度，很少從具體旅游業(yè)態(tài)角度研究旅游空間結構的規(guī)律和模式。鄉(xiāng)村旅游作為新型旅游業(yè)態(tài)，具有點多面廣、布局分散的特點，其空間結構關系更為復雜，相關研究較為薄弱。如何有效組織合理的空間結構，明確開發(fā)時序和重點區(qū)域
河南牧業(yè)經濟學院學報 2014年6期2014-12-21
- 湖北在“高鐵時代”的主要客源地分析
湖北省主要旅游客源地分析高鐵的開通帶來了大量的游客，為湖北旅游經濟的繁榮發(fā)展奠定了基礎，這是武漢，也是湖北旅游發(fā)展史上的一個重要的里程碑。《2013中國旅游業(yè)發(fā)展報告》顯示，高鐵的快速發(fā)展已對其沿線城市旅游業(yè)產生明顯拉動，正在重新構建中部旅游新版圖，助推武漢市向國家旅游中心城市目標邁進。2.1 國內主要旅游客源地按區(qū)域分析在湖北境內的高鐵開通之前，湖北旅游客源市場主體主要是在湖南和河南省等臨近省份。當高鐵開通之后，長三角的華東地區(qū)、華南地區(qū)的游客數量猛漲，
環(huán)境與生活 2014年6期2014-01-01
- 基于灰色GM（1，N）的生態(tài)旅游市場需求預測研究——以越南風雅－格邦國家公園為例
個分析因子中，客源地的教育水平與生態(tài)旅游市場需求的相關性最大；其次是性別，客源地城鎮(zhèn)人口占總人口的比例以及職業(yè)；第三是旅游資源吸引力以及客源地的人均收入；第四是客源地的經濟發(fā)展水平，景區(qū)導游的素質和交通狀況。表2 因子數據處理表3 關聯(lián)系數求解結果2.2 生態(tài)旅游市場灰色模型根據以上的關聯(lián)系數分析，確定影響生態(tài)旅游市場需求的最主要的因素為：旅游資源吸引力、性別、客源地的教育水平、客源地的職業(yè)占總人口的比例、客源地城鎮(zhèn)人口占總人口的比例 、客源地的人均收入。
綠色科技 2013年1期2013-11-16
- 海南省入境旅游需求影響因素計量經濟學分析
幾個因素:1.客源地經濟發(fā)展水平。經濟條件是產生一切需求的基礎。客源地的經濟發(fā)展水平是影響入境旅游需求的決定因素。一般地，人均國民生產總值越高，旅游需求越多。入境旅游作為一種高消費的行為，更是受到客源地經濟發(fā)展水平的影響。我們選取了兩個指標反映客源地經濟發(fā)展水平:國內生產總值(單位:億美元，數據來源:世界銀行WDI數據庫)和人均國民總收入(單位:美元，數據來源:世界銀行WDI數據庫)。2.客源地人口特征。客源地的總人口、人口增長的速度、城鄉(xiāng)分布、人口密度、
濰坊工程職業(yè)學院學報 2013年2期2013-11-14
- 湖北省國內旅游客源市場演化及其機制研究
離特征分析旅游客源地到旅游目的地的距離與旅游流的流動密切相關，假設湖北省對國內客源市場的吸引力均等，且客源地影響游客出游的閑暇時間、經濟水平等要素都相對均衡，則用客源地的客流份額作權重，便可演算出客源地到目的地市場的ADod平均距離，其公式為［15］：式（1）中，ADod是旅游客源地到目的地的市場平均距離，di為第i個客源地到目的地的距離，n為客源地總數，T為目的地游客總量，xi為T中第i個客源地的游客數量。當ADod值越大時，旅游目的地空間吸引范圍越大，
中南財經政法大學學報 2013年3期2013-09-25
- 西安主要入境旅游客源市場的演變分析①
個主要入境旅游客源地的變動分析，以期為西安入境旅游市場挖掘提供借鑒。2 研究方法與數據來源本文通過西安市的入境旅游收入數據，采用市場年際集中度指數、希芬達爾·希斯曼指數（HHI）、市場聚類等方法定量分析西安入境旅游客源地市場發(fā)展狀況，考察期為2002～2011年，數據來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、《西安統(tǒng)計年鑒》等。為保證分析的有效性，本研究暫不包含因“非典”使入境旅游市場嚴重受挫的2003年。3 西安入境旅游客源市場演變分析3.1 客源市場位次變化分析經過
中國商論 2013年2期2013-08-27
- 城市旅游流構成要素與基本特征*
動過程,形成了客源地到目的地、目的地之間和目的地內部的地域空間的流動過程。實現城市旅游客流空間多層次移動需要借助一定的載體。城市旅游載體是城市旅游客流在空間流動過程中所使用的各種交通方式,包括航空、鐵路、公路、水路交通以及特種旅游交通等。城市旅游流的載體直接影響旅游者旅行時間、旅行成本、舒適便捷程度,進而影響旅游流的規(guī)模和流向。旅游者對旅游交通運輸方式的選擇受到出行距離和時間、旅游價格和費用、可自由支配收入和旅游偏好等因素的影響。一般來說,對于客源地到城市
旅游研究與實踐 2013年5期2013-06-23
- 麗江市客源地市場現狀分析
日益壯大，旅游客源地范圍逐漸擴大，并逐步趨向穩(wěn)定和成熟。旅游業(yè)的發(fā)展是以旅游資源為基礎，以客源地市場為導向的。旅游地客源地市場的空間結構是旅游地理研究的基本內容。[1-3]旅游市場的發(fā)展狀況和潛力決定了旅游業(yè)的發(fā)展，而客源地市場的空間結構確實是旅游市場的重要組成部分。麗江市旅游目的地客源市場總體說來有快速增長、國內客源地市場范圍在不斷地擴大、長足發(fā)展的海外旅游客源市場格局等幾個特點：一 快速增長的旅游客源市場（一）海內外旅游客源市場總體快速增長從表1可以看
紅河學院學報 2012年6期2012-10-13
- 江蘇省國內旅游客源市場空間結構分析
分布很不均勻，客源地比較集中，絕大部分游客來自本省 (占全部國內游客量的37.44%)和鄰近省市，來自北方和西北的游客很少。這是旅游學上“距離衰減規(guī)律”的典型表現，即旅游客流量的大小與距離成反比關系。一、國內旅游客源市場的空間吸引特征江蘇省國內游客空間分布廣泛而又相對集中，遍及全國各省、自治區(qū)、直轄市，37.44%來自省內，省外游客中上海和浙江遙遙領先，分別占9.71%和8.06%，其次為山東5.87%、安徽4.98%、北京3.60%、河南3.44%、廣東
重慶科技學院學報（社會科學版） 2012年18期2012-08-17
- 唐代國內旅游客源地等級分布與變遷研究——以兩《唐書》列傳人物旅游常住地為樣本
0212）旅游客源地即產生旅游者的地方，是旅游目的地存在的前提。通過抽樣統(tǒng)計特定旅游目的地在特定時期接待旅游客源的狀況，可以衡量當時當地的旅游客源地狀況，指導旅游發(fā)展、旅游產品開發(fā)和市場營銷等?，F代旅游客源地研究，主要有兩種思路：一是采用中微觀尺度，如以特定景區(qū)、城市或省份作為目的地，研究國內客源和海外（入境）客源狀況①。二是采用宏觀尺度，如以特定國家為目的地，研究海外客源的狀況［1］，但對國內客源狀況的研究卻不多見。由于統(tǒng)計資料的局限，目前關于歷史旅游客
旅游研究與實踐 2012年1期2012-07-17
- 長三角區(qū)域旅游線路模式及目的地類型研究
區(qū)4個主要旅游客源地,具有很強的代表性;考慮到地理空間上的均衡性,選取長三角范圍內的蘇北最大城市徐州和長三角范圍外的主要客源地北京、成都、廣州、西安4座城市共同作為本研究的客源地。筆者以2008～2009年間全國100強旅行社作為本研究數據統(tǒng)計范圍,于2010年2月～3月間從上述9座城市的100強旅行社網站下載長三角區(qū)域旅游線路的報價單共計590份(南京175份、上海128份、杭州85份、寧波64份、徐州55份、北京27份、廣州21份、成都20份、西安15
旅游科學 2010年6期2010-09-06