含840 個(gè)設(shè)計(jì)算例.設(shè)計(jì)算例限制值的設(shè)定如下：為了避免發(fā)動(dòng)機(jī)敲缸以及降低發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲，缸內(nèi)最高壓力限制在12 MPa 以下，同時(shí)因此控制聲響強(qiáng)度在5 MW/m2以下；為了避免失火，缸內(nèi)最高溫度的最低值限制在1 100 K 以上；為了模擬EGR，缸內(nèi)初始O2質(zhì)量分?jǐn)?shù)設(shè)置為 18%；此外，等效燃油消耗率上限設(shè)置在230 g/(kW·h)以消除熱效率過低的算例.在優(yōu)化過程中，超過任何一個(gè)限制值的個(gè)體的都會(huì)被舍棄.本次優(yōu)化中以NOx、EISFC 和碳煙為優(yōu)化目標(biāo)對(duì)

表2 柴油機(jī)驗(yàn)證算例的運(yùn)行條件圖1 不同運(yùn)行條件下模擬與試驗(yàn)的缸壓、放熱率、NOx排放及燃油消耗率對(duì)比2 優(yōu)化算法及設(shè)置2.1 優(yōu)化算法本研究采用精英機(jī)制的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)[18],其采用了非支配排序(non-dominated sorting)和擁擠距離排序(crowding distance sorting)方法篩選優(yōu)良個(gè)體并保持種群多樣性。下面以兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)為例,通過圖2說明支配原則。當(dāng)個(gè)體A至少有一個(gè)目標(biāo)值優(yōu)于個(gè)體B,則稱為A支配

式,最后借助數(shù)值算例驗(yàn)證差分格式求解的有效性.1 相關(guān)理論概述1.1 一類分?jǐn)?shù)階多延遲拋物方程本文主要考慮如下分?jǐn)?shù)階多延遲拋物方程初邊值問題u(a,t)=φ(x),u(b,t)=φ(x),0≤t≤T,u(x,t)=ψ(x),a≤x≤b,-s≤t≤0,其中10是恒定延遲,r是正整數(shù),s=max(s1,s2,…,sl),φ(x),φ(x),ψ(x)是已知光滑函數(shù).該方程常常用于描述一些重要的現(xiàn)象,如Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、物種種群、血細(xì)胞生產(chǎn)的動(dòng)力學(xué)和其他科

、評(píng)價(jià)指標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)算例到應(yīng)用平臺(tái)的體系建設(shè)，使國(guó)內(nèi)CFD驗(yàn)證與確認(rèn)工作從分散研究逐步向體系建設(shè)發(fā)展。可靠的驗(yàn)證與確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)不僅是風(fēng)洞試驗(yàn)技術(shù)、CFD技術(shù)建立和發(fā)展的基礎(chǔ)性支撐，同時(shí)也是各類飛行器研制過程中不可或缺的標(biāo)準(zhǔn)性、基礎(chǔ)性、功能性檢驗(yàn)依據(jù)，國(guó)內(nèi)外空氣動(dòng)力研究機(jī)構(gòu)歷來都十分重視標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的收集與其數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)。為支撐CFD軟件的驗(yàn)證與確認(rèn)研究，國(guó)外多家機(jī)構(gòu)收集整理了各類專用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，并建立起相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。作為評(píng)估計(jì)算方法對(duì)飛行器氣動(dòng)力和力矩預(yù)測(cè)水平與能

擬合；再通過實(shí)際算例，比較分析了不同模型的擬合效果，給出大高差區(qū)域最優(yōu)GNSS高程異常擬合模型的建議。1 研究原理與方法1.1 多項(xiàng)式擬合模型多項(xiàng)式擬合模型是將呈帶狀分布的聯(lián)測(cè)點(diǎn)視為一個(gè)曲面，認(rèn)為曲面上各控制點(diǎn)的高程異常與其坐標(biāo)xi（或yi）之間存在函數(shù)關(guān)系。本文以xi為自變量，高程異常模型可表示為：式中，a0,a1,…,a m為待定系數(shù)。對(duì)于每個(gè)(xi,yi,ζi)，聯(lián)立上述方程進(jìn)行擬合后，再利用最小二乘法求解式（1）中的各項(xiàng)系數(shù)并代回，即可求出曲面上任

峰值．表2 驗(yàn)證算例實(shí)驗(yàn)運(yùn)行工況參數(shù)1.3 優(yōu)化參數(shù)設(shè)置表3 優(yōu)化參數(shù)與限制條件2 結(jié)果與討論2.1 優(yōu)化結(jié)果概述圖3展示了最后一代算例目標(biāo)參數(shù)(等效指示燃油消耗率beisfc和損失Exdes)的分布情況．可以發(fā)現(xiàn)beisfc和Exdes之間存在著明顯的此消彼長(zhǎng)關(guān)系，這意味著很難在損失最小化的同時(shí)實(shí)現(xiàn)熱效率的最大化．根據(jù)beisfc的算例分成低beisfc高Exdes、中beisfc中Exdes以及高beisfc低Exdes，其中分別選擇算例A和B、算例C

界條件，在無抽吸算例中將上下抽吸口設(shè)為無滑移絕熱邊界條件，在不同抽吸縫算例中將上下抽吸口設(shè)為壓力出口邊界條件，其中背壓值依據(jù)各自方案進(jìn)行設(shè)定。計(jì)算求解器基于壓力耦合求解，壓力、密度等物理參數(shù)的離散采用二階精度迎風(fēng)格式，采用亞松弛迭代法求解直至收斂。選取2016年3月～2018年1月我院收治的缺血性腦中風(fēng)患者90例作為研究對(duì)象，將其隨機(jī)分為觀察組與對(duì)照組，各45例。其中，觀察組男27例，女18例，年齡46～68歲，平均（51.8±4.3）歲，病程3 h～75

場(chǎng)地地鐵車站作為算例，分析底部邊界選取不同對(duì)地鐵車站地震響應(yīng)影響。1 基本運(yùn)動(dòng)方程及求解對(duì)地下結(jié)構(gòu)-土層系統(tǒng)建立運(yùn)動(dòng)方程時(shí)，可采用粘滯阻尼或復(fù)數(shù)阻尼。當(dāng)采用粘滯阻尼時(shí)，土層-地下結(jié)構(gòu)進(jìn)行地震反應(yīng)計(jì)算的運(yùn)動(dòng)方程如式(1)所示。(1)對(duì)式(1)的求解，可選用模態(tài)疊加法或逐步積分法。當(dāng)計(jì)算系統(tǒng)為土層-地下結(jié)構(gòu)這種基頻低、模態(tài)密集、自由度規(guī)模大的系統(tǒng)時(shí)，不適合用模態(tài)疊加法，因?yàn)檫@類計(jì)算系統(tǒng)需要較多的模態(tài)參與才能得到精度滿意的計(jì)算結(jié)果，不方便計(jì)算。若選用逐步積分，又

圈的影響4.1 算例及材料屬性設(shè)置設(shè)置3個(gè)算例，施加壓強(qiáng)7 MPa，輸入材料屬性。PTFE材料屬性參數(shù)見表3～表5。其中，算例1和算例2密封套圈材料屬性相同，背壓環(huán)材料屬性按比例改變；算例2和算例3的背壓環(huán)材料屬性相同，密封套圈材料屬性按比例改變。表3 算例1蓄能彈簧密封圈主要部件PTFE材料屬性表4 算例2蓄能彈簧密封圈主要部件PTFE材料屬性表5 算例3蓄能彈簧密封圈主要部件PTFE材料屬性4.2 位移加載結(jié)果及分析算例1～算例3位移加載結(jié)果見圖8～圖

個(gè)一維和二維經(jīng)典算例來檢驗(yàn)本文的四階WENO格式(WENO4)的性能。算例1考慮線性對(duì)流方程該方程的精確解是φ(x,t)=-cos(π(x-t))，可用來測(cè)試格式的數(shù)值精度。為了使時(shí)間方向也能達(dá)到四階精度，我們?nèi)r(shí)間步長(zhǎng)Δt=Δx4/3。采用不同網(wǎng)格點(diǎn)數(shù)計(jì)算到t=2，在區(qū)間[-1,1]上的L1和L∞誤差如表1所示?？梢钥闯觯琖ENO4格式達(dá)到了理論上的四階精度。表1 格式的數(shù)值精度(一維情形)注：“-”表示無數(shù)值。算例2考慮非線性方程其中H分別取一個(gè)凸算子

αt的爆破現(xiàn)象(算例1)Fig.2 The blowup phenomenon whenf(t，α)=eαt(case 1)圖3 f(t,α)=tα的爆破現(xiàn)象(算例1)Fig.3 The blowup phenomenon when f(t,α)=tα(case 1)圖4 G2Fig.4 G2圖5 f(t,2)=eαt的爆破現(xiàn)象(算例2)Fig.5 The blowup phenomenon when f(t,2)=eαt(case 2)圖6 f(t,α)

步驟3。3 仿真算例與結(jié)果分析3.1 仿真算例初始條件根據(jù)擬合法的定義,擬合法仿真結(jié)果的精度與O_sub 中orbitk的數(shù)目息息相關(guān),計(jì)算次數(shù)testnum越大,orbitk越多,O_sub 越接近O,則仿真精度越高；反之,則仿真精度越低。但是,當(dāng)計(jì)算次數(shù)testnum過大時(shí),擬合法的計(jì)算效率也隨之降低,因此,選擇合適的計(jì)算次數(shù)testnum對(duì)擬合法十分重要。下面通過仿真算例對(duì)計(jì)算次數(shù)testnum的影響因素進(jìn)行分析。仿真算例的初始條件如表1 所示。表1

熵穩(wěn)定性。在數(shù)值算例中，將空間半離散格式與四階Runge-Kutta格式相結(jié)合，并將該格式與熵穩(wěn)定格式進(jìn)行了比較，結(jié)果表明，該格式具有四階精度、較高的分辨率和魯棒性，且不產(chǎn)生非物理振蕩。雙曲守恒律方程；WENO重構(gòu)；保號(hào)性；四階；熵穩(wěn)定雙曲守恒律方程的數(shù)值計(jì)算在空氣動(dòng)力學(xué)、物理學(xué)和海洋學(xué)等領(lǐng)域［1-3］有重要應(yīng)用，可構(gòu)造既能銳利地捕捉激波又可避免數(shù)值解在激波等間斷區(qū)域出現(xiàn)偽振蕩的高精度格式，一直廣受關(guān)注。TADMOR等［4］定義了一類滿足離散熵等式且具有二

S 迭代算法求解算例1和算例2 得到的比較圖見圖1 和圖2.表1、表2 給出了不同預(yù)處理子下的右預(yù)處理MINRES 數(shù)值實(shí)驗(yàn)得到的IT、CPU、RES 值.表2 4 種不同預(yù)處理子下的右預(yù)處理MINRES 方法對(duì)算例2 的實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖1 4 種不同預(yù)處理子下求解算例1 的結(jié)果（n=64）圖2 4 種不同預(yù)處理子下求解算例2 的結(jié)果（n=64）表1 4 種不同預(yù)處理子下的右預(yù)處理MINRES 方法對(duì)算例1 的實(shí)驗(yàn)結(jié)果由圖1、圖2 可以明顯看出，用預(yù)處理子為M的

型框支剪力墻結(jié)構(gòu)算例，通過兩種不同分析程序的對(duì)比分析，研究了結(jié)構(gòu)中不同連梁剛度對(duì)結(jié)構(gòu)地震響應(yīng)的影響。但影響連梁抗震性能的因素較多，除與剪力墻之間相互作用對(duì)結(jié)構(gòu)的影響外，連梁本身在彎矩、軸力以及墻肢轉(zhuǎn)動(dòng)作用下的延性性能實(shí)際上也和理想的實(shí)驗(yàn)條件差別很大，目前研究者對(duì)連梁在復(fù)雜受力下的延性性能的闡述是不完善的，為正確認(rèn)識(shí)連梁性能對(duì)結(jié)構(gòu)整體抗震性能的影響，本文展開了此項(xiàng)研究。1 結(jié)構(gòu)算例設(shè)計(jì)和有限元模型建立1.1 結(jié)構(gòu)算例設(shè)計(jì)本文利用PKPM進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，以連梁剛

差數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，算例結(jié)果表明結(jié)合移動(dòng)平均濾波去噪的數(shù)值反演算法是可行的，能有效反演出灌注率函數(shù)。生物傳熱方程，灌注率，反問題，有限差分，移動(dòng)平均0 引言生物醫(yī)學(xué)傳熱研究不僅在理論上很重要，而且具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值[1]。例如，生物傳熱方程已被應(yīng)用于模擬高熱、血栓形成和血管硬化等研究中[2]?？茖W(xué)家提出了若干不同生物組織內(nèi)的傳熱模型，例如最常用的是由Pennes提出的生物傳熱模型[3]，以及文獻(xiàn)[4-6]提出連續(xù)型生物傳熱模型。由Pennes提出的生物傳熱

獻(xiàn)公開的共74個(gè)算例上進(jìn)行比較，該算法的計(jì)算效率明顯優(yōu)于其它的精確算法，并且在所有算例上都能得到較好的精確解。1 最小支配集問題的描述1.1 問題定義對(duì)于無向不連通圖G=(V,E)，圖G的頂點(diǎn)集合為V=V(G)，圖G的邊集合為E=E(G)。若頂點(diǎn)集合V當(dāng)中存在一個(gè)子集D?V,對(duì)于集合V當(dāng)中的任意一個(gè)頂點(diǎn)Vp，要么Vp∈D，要么Vp與集合D當(dāng)中某個(gè)頂點(diǎn)相鄰，則將集合D稱為圖G=(V,E)的一個(gè)支配集。當(dāng)集合D當(dāng)中任意一個(gè)真子集都為非支配集時(shí)，則稱集合D為圖G

制約束。2.5 算例分析為了驗(yàn)證STATCOM模型以及探索STATCOM的多控制功能，對(duì)IEEE30、IEEE118和IEEE300節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行算例核算[13]。在測(cè)試中，最大節(jié)點(diǎn)潮流和潮流控制收斂誤差分別為Mvar、1.0×e-10MW。IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)單線電路如圖2所示。圖2 IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)單線電路為了表明STATCOM在潮流研究中的多控制能力，在IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上，對(duì)算例1～算例10進(jìn)行測(cè)試。算例1不含STATCOM的基本情況。在算例2

噴嘴幾何模型設(shè)置算例1～5共5個(gè)不同的主副油路壓降，使用商業(yè)計(jì)算軟件Fluent計(jì)算噴嘴的內(nèi)部流動(dòng)，使用壓力入口邊界和壓力出口邊界，壁面均為無滑移壁面邊界，空氣為第1相，水為第2相。使用VOF方法計(jì)算噴嘴內(nèi)部?jī)上嗔鲃?dòng)，壓力離散方法為PRESTO，壓力速度耦合方法采用COUPLE，動(dòng)量方程等均采用二階迎風(fēng)格式，湍流模型選用帶旋流修正的Realizablek-ε模型。計(jì)算得到噴嘴出口截面處液膜厚度、液膜軸向速度、切向速度和徑向速度等信息，然后將其作為初始條件導(dǎo)

MR算法3 數(shù)值算例算例1 本例中矩陣取自矩陣市場(chǎng)(http：//math.nist.gov/MatrixMarket/)，條件數(shù)為3.5319e+004，非零元素個(gè)數(shù)為2423，階數(shù)為153，其結(jié)構(gòu)如圖1所示,其迭代次數(shù)與殘差圖如圖2所示：圖1 算例1矩陣結(jié)構(gòu)圖圖2 迭代次數(shù)與殘差圖算例2 矩陣結(jié)構(gòu)如下：A=01-10???1-10?è??????÷÷÷÷100×100,迭代次數(shù)與殘差如圖3:圖3 迭代次數(shù)與殘差如圖算例3 矩陣結(jié)構(gòu)如下：A=1111-1

分布時(shí),部分控制算例流場(chǎng)內(nèi)的雷諾應(yīng)力出現(xiàn)了被抑制的現(xiàn)象;然而,在計(jì)算域條件發(fā)生變化時(shí),同樣的覆層參數(shù)無法獲得減阻.Xia 等[26]通過各向異性柔性覆層產(chǎn)生壁面生成負(fù)雷諾應(yīng)力,以此考察壁面生成負(fù)雷諾應(yīng)力對(duì)湍流邊界層流動(dòng)減阻的影響,發(fā)現(xiàn)壁面生成負(fù)雷諾應(yīng)力的影響區(qū)域僅局限于極近壁區(qū),流場(chǎng)內(nèi)部的雷諾應(yīng)力分布不但沒有被削弱反而因?yàn)榭刂贫鰪?qiáng)了,并因此產(chǎn)生了流動(dòng)增阻.目前,通過壁面產(chǎn)生負(fù)雷諾應(yīng)力的方法來獲得流動(dòng)減阻仍然缺少相關(guān)共識(shí).本文采用DNS 方法模擬壁面生成雷

率. 最后用數(shù)值算例證明本文方法的有效性.1 方法描述考慮如下的奇異兩點(diǎn)邊值問題其中0x=為奇點(diǎn). 問題的性質(zhì)決定了邊界條件是強(qiáng)加的[1]. 考慮到本問題在0x=的奇異性，可將問題在0x=附近作一改變. 由L. Hospital法則，可得2 數(shù)值算例算例1考慮如下的二階微分方程該問題的精確解為y(x)=1-x2. 為簡(jiǎn)單起見，取δ=τ、N=2、M=11（即τ=1/(211+1)）進(jìn)行計(jì)算. 表1給出了本文方法和精確解的對(duì)比結(jié)果.表1 算例1的結(jié)果對(duì)比(τ=

。圖1 動(dòng)葉約化算例Fig.1 The rotor scaling cases2.2 數(shù)值方法流場(chǎng)的定常和非定常模擬通過采用商用軟件CFX求解定常和非定常雷諾平均方程來實(shí)現(xiàn)。其中湍流的模擬采用帶有自動(dòng)壁面處理功能的剪切應(yīng)力輸運(yùn)模型(SST 模型)。N-S 方程和湍流輸運(yùn)方程的對(duì)流項(xiàng)的離散均采用高階格式，時(shí)間項(xiàng)的離散采用二階向后歐拉格式，擴(kuò)散項(xiàng)和壓力梯度項(xiàng)的離散均通過采用形狀函數(shù)(shape functions)計(jì)算空間導(dǎo)數(shù)來實(shí)現(xiàn)。非定常計(jì)算時(shí)，時(shí)間步長(zhǎng)取1

觀離散示意圖2 算例描述本文以FCM單柵元算例作為研究對(duì)象，F(xiàn)CM單柵元的結(jié)構(gòu)如圖2所示。算例包括無毒物的UC顆粒單柵元和含毒物Gd2O3的單柵元。其中Gd2O3在FCM燃料中的應(yīng)用形式有兩種，在燃料內(nèi)核外增加Gd2O3層的QUADRISO顆粒和內(nèi)核為Gd2O3的毒物顆粒，顆粒結(jié)構(gòu)如圖3所示。計(jì)算選擇3個(gè)算例：算例1是填充40%UC燃料顆粒的單柵元；算例2是填充35%QUADRISO顆粒的單柵元；算例3是分別填充33.8%的燃料顆粒和10.8%的毒物顆粒的

利用本文算法解得算例1的數(shù)值結(jié)果見表1。表1 算例1的數(shù)值結(jié)果取不同的值, 利用本文算法解得算例2的數(shù)值結(jié)果見表2。由表可知, 當(dāng)= (-1/2, 1)時(shí), 可解得最優(yōu)解有2個(gè), 表明新算法不同于MATLAB中的優(yōu)化函數(shù), 它可以同時(shí)解得原問題的多個(gè)全局最優(yōu)點(diǎn)。表2 算例2的數(shù)值結(jié)果取不同的值, 利用本文算法解得算例3的數(shù)值結(jié)果見表3。表3 算例3的數(shù)值結(jié)果取不同的值, 利用前面算法解得算例4的數(shù)值結(jié)果見表4。表4 算例4的數(shù)值結(jié)果取不同的值, 利用本文算

，只適合較小規(guī)模算例。而后兩者成為求解2DRSPP的主流算法[1-4]。近年來，相關(guān)學(xué)者提出一些更有效的啟發(fā)式算法和混合智能算法，尚正陽等[5]設(shè)計(jì)一種啟發(fā)式最優(yōu)剩余空間算法，提出求解二維矩形裝箱問題的啟發(fā)式算法；鄧見凱等[6]提出一種求解二維矩形Packing問題的擬人型全局優(yōu)化算法；羅強(qiáng)等[7]提出求解矩形件排樣問題的十進(jìn)制狼群算法；江林燕[8]提出基于化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法的裝箱問題研究；車玉馨[9]提出裝箱問題的啟發(fā)式算法研究；高東琛[10]提出二維裝箱

減少一個(gè)數(shù)量級(jí)。算例篩選（case filtering，CF）技術(shù)用智能的近似算法識(shí)別出肯定穩(wěn)定的算例，從而節(jié)省了對(duì)其詳細(xì)分析所需的計(jì)算量。其前提是要確保在風(fēng)險(xiǎn)性誤判率（將失穩(wěn)的算例誤判為穩(wěn)定）為零的同時(shí)，盡量減少降效性誤判（將穩(wěn)定的算例判為失穩(wěn)）。文獻(xiàn)［6］基于大數(shù)據(jù)思維［7-8］，從輸出方式、技術(shù)途徑及所含要素等方面評(píng)述了CF 的現(xiàn)狀，指出不論是單獨(dú)取原始數(shù)據(jù)為特征變量的人工智能（artificial intelligence，AI）技術(shù)，還是單獨(dú)采用

立了CVSW系列算例的精細(xì)化有限元模型，重點(diǎn)分析墻板厚度、混凝土強(qiáng)度、暗豎縫厚度、縫間墻高寬比等參數(shù)對(duì)CVSW墻板抗側(cè)剛度及抗側(cè)剛度退化規(guī)律的影響，提出了CVSW墻板的初始抗側(cè)剛度計(jì)算公式，并與參數(shù)有限元分析結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，驗(yàn)證了公式的有效性。1 有限元模型的建立與驗(yàn)證1.1 文獻(xiàn)[1]中試件CVSW-2的有限元模型圖1 試件CVSW-2的有限元模型為驗(yàn)證有限元模型的準(zhǔn)確性，對(duì)文獻(xiàn)[1]所完成的試件CVSW-2進(jìn)行了數(shù)值模擬驗(yàn)證。試件CVSW-2的高度為9

出比較。選擇六個(gè)算例，執(zhí)行基于降維的箱約束優(yōu)化近似算法，在將之降維成一維函數(shù)后，執(zhí)行遺傳算法。圖3中橫縱坐標(biāo)分別為算法的迭代次數(shù)、每代的精英函數(shù)值?？芍恳淮€(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值均隨著迭代次數(shù)的增加而減少，算例1最終收斂至0，算例2最終收斂至-0.2。圖3 算例1、2精英函數(shù)值隨著迭代次數(shù)的變化情況算例3：10.1[(x2-1)2+(x4-1)2]+19.8(x2-1)(x4-1)，s.t.-2≤xi≤2,i=1,2,3,4算例4：minG(x1,x2,.

集輸 編程項(xiàng)目 算例 閃蒸計(jì)算 管網(wǎng)計(jì)算中圖分類號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A在《石油與天然氣工程挑戰(zhàn)性課程教學(xué)實(shí)踐——海洋油氣集輸計(jì)算機(jī)編程項(xiàng)目設(shè)計(jì)》一文中，介紹了中國(guó)石油大學(xué)（北京）在海洋油氣集輸全英文教學(xué)改革過程中使用的計(jì)算機(jī)編程項(xiàng)目的內(nèi)容設(shè)計(jì)和教學(xué)效果，本文詳細(xì)給出了三個(gè)計(jì)算機(jī)編程項(xiàng)目的求解方法和算例，以便開設(shè)類似課程的大專院校使用或在此基礎(chǔ)上對(duì)教學(xué)內(nèi)容做進(jìn)一步改進(jìn)。1計(jì)算機(jī)編程項(xiàng)目1（Computer Project 1， CP1）：采用DAK方程進(jìn)

(19)3 數(shù)值算例通過數(shù)值算例，驗(yàn)證數(shù)值格式的有效性和精確性.為方便分析，對(duì)如下符號(hào)進(jìn)行解釋(20)3.1 算例一為驗(yàn)證時(shí)間數(shù)值計(jì)算的精度，選取具有充分正則性的精確解的方程作為測(cè)試實(shí)例.考慮如下Allen-Cahn方程，有(21)在式(21)右端添加l(x，t)，則是為了滿足給定的方程及其精確解.其區(qū)域的取值范圍是[0，1]×[0，1]，ε=0.5.取網(wǎng)格剖分M=20，N=3 000，給出α為0.5時(shí)的數(shù)值解和誤差(e)圖像,分別如圖1,2所示.圖1 算

(30)4 數(shù)值算例4.1 算例1為驗(yàn)證收斂階,選取問題(31)其邊界條件及初值為其中，真解為u1(x,y)=cos(πx)sin(2πy),u2(x,y)=cos(3πx)sin(2πy).表1 算例1的空間收斂階Tab.1 Space convergence order of example 1(a) 數(shù)值解 (b) 真解 圖1 算例1的數(shù)值圖像(M=32,N=64)Fig.1 Numerical image of example 1 (M=32, N

ayer)圖5 算例1中內(nèi)外模態(tài)敏感性激勵(lì)和流動(dòng)響應(yīng)的空間分布對(duì)比 (St=0.4,m=0. 實(shí)線：外臨界層；虛線：內(nèi)臨界層)Fig.6 Spatial distribution of sensitivity forcing and flow response for inner and outer modes in Case 2 (St=0.4, m=0, Solid line: outer critical layer; dashed line: in

后復(fù)位效果。1 算例設(shè)計(jì)1.1 算例概況設(shè)計(jì)了2 個(gè)SC-CBSF 結(jié)構(gòu)算例，設(shè)防烈度為8 度（0.3g），場(chǎng)地類別為Ⅱ類，地震分組為第一組。 算例編號(hào)分別為SC-CBSF-1、SC-CBSF-2。 其中，算例SC-CBSF-1 的設(shè)計(jì)目標(biāo)延性系數(shù)μt=2，算例SC-CBSF-2 的設(shè)計(jì)μt=4。算例跨度及柱距均為6 000 mm，層高3 600 mm。中跨鋼梁與鋼柱之間鉸接，邊跨鋼梁與鋼柱剛接，柱腳為剛接。 鋼材強(qiáng)度等級(jí)為Q345B。 算例的平面及立面布

。同時(shí)，采用具體算例，對(duì)比了多設(shè)計(jì)點(diǎn)方法與單設(shè)計(jì)點(diǎn)方法的實(shí)現(xiàn)過程和得到的設(shè)計(jì)域，并對(duì)兩設(shè)計(jì)域的差異進(jìn)行了深入分析。2 多設(shè)計(jì)點(diǎn)熱力循環(huán)分析步驟以大涵道比渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象，闡述多設(shè)計(jì)點(diǎn)熱力循環(huán)分析步驟。發(fā)動(dòng)機(jī)各工作狀態(tài)下的推力為必須滿足的性能需求，以耗油率為一個(gè)優(yōu)化目標(biāo)(研究為單目標(biāo)優(yōu)化，不考慮質(zhì)量、單位推力等因素)。發(fā)動(dòng)機(jī)的技術(shù)限制由當(dāng)前技術(shù)水平?jīng)Q定，一般情況下，壓氣機(jī)出口壓力、溫度，渦輪導(dǎo)葉、轉(zhuǎn)子葉片的金屬溫度是較重要的技術(shù)限制[10-11]。本研究

興趣愛好;習(xí)慣;算例;計(jì)算;教學(xué)大綱;實(shí)踐;素養(yǎng)計(jì)算是小學(xué)數(shù)學(xué)的重要內(nèi)容，是學(xué)好數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)?！叭f丈高樓平地起！”同樣，要想數(shù)學(xué)學(xué)科能學(xué)得優(yōu)秀，就必須培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算能力。計(jì)算能力是一項(xiàng)基本的數(shù)學(xué)能力，培養(yǎng)小學(xué)生具有一定的計(jì)算能力，是小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的一項(xiàng)重要任務(wù)。計(jì)算是一種復(fù)雜的智力活動(dòng)，計(jì)算能力也是綜合能力的具體體現(xiàn)。一、增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣愛好，養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣在近幾年的教學(xué)中我對(duì)學(xué)生進(jìn)行了深入觀察和思考，很多學(xué)生在上課的時(shí)候老師講上四、五遍他都聽不進(jìn)去

,pB值,相應(yīng)的算例初始參數(shù)見表1。表中,v為爆轟波傳播速度。為了模擬由于爆轟波在環(huán)形燃燒室內(nèi)持續(xù)旋轉(zhuǎn)傳播產(chǎn)生的旋轉(zhuǎn)反壓[7],本文用指數(shù)函數(shù)擬合了反壓振型,反壓沿圓周方向的分布如圖2(a)所示,并通過UDF導(dǎo)入算例作為隔離段出口處的壓力邊界條件,圖2(a)中,θ為隔離段環(huán)面的極角坐標(biāo)。由函數(shù)擬合得到的隔離段出口邊界壓力云圖與文獻(xiàn)[8]中旋轉(zhuǎn)爆轟燃燒室入口處的壓力云圖如圖2(b)、圖2(c)所示,由圖可知,沿周向分布的壓力變化趨勢(shì)是一致的。圖2 隔離段出口

3)0 引言穩(wěn)定算例篩除技術(shù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)[1]或近似的因果算法[2]，從大量算例中識(shí)別并篩除穩(wěn)定算例，以減少總計(jì)算量。但其中若將實(shí)際失穩(wěn)(或穩(wěn)定)的算例誤判為穩(wěn)定(或失穩(wěn))，就形成風(fēng)險(xiǎn)性(或降效性)誤判。算例篩除方法應(yīng)該在完全杜絕風(fēng)險(xiǎn)性誤判的前提下，盡量減少降效性誤判。為此，相關(guān)的篩除規(guī)則應(yīng)具有相對(duì)嚴(yán)格的因果背景，并與統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)深度融合來減少計(jì)算量[3]。文獻(xiàn)[4-5]從數(shù)值積分所獲受擾軌跡中，提取可反映該算例的非同調(diào)程度及非哈密頓程度的指標(biāo)，預(yù)估后

個(gè)簡(jiǎn)單的中心點(diǎn)法算例，以及用MATLAB編制計(jì)算程序。關(guān)鍵詞：可靠度；分析方法；中心點(diǎn)法；算例；MATLAB；鋼、木、磚石、混凝土及鋼筋混凝土等建造的工業(yè)與民用建筑的承重結(jié)構(gòu)，公路和鐵路的橋梁、涵洞，港口工程的碼頭，水利工程的堤壩、渡槽、水閘，給水排水構(gòu)筑物的水池、水管等，統(tǒng)稱為工程結(jié)構(gòu)。工程結(jié)構(gòu)可靠度是指工程結(jié)構(gòu)在規(guī)定的時(shí)間和在規(guī)定的條件下完成預(yù)定功能的能力。關(guān)于可靠度理論的研究國(guó)際上起始于20 世紀(jì)20 、30 年代的軍事領(lǐng)域， 并逐步擴(kuò)展到工程結(jié)構(gòu)領(lǐng)

詞：興趣；習(xí)慣；算例；計(jì)算多年來，常常聽到一些家長(zhǎng)說這樣一句話：“我的孩子太粗心了，每次考試計(jì)算上總出問題?！泵慨?dāng)聽到這句話時(shí)，一種本能的責(zé)任感會(huì)油然而生。計(jì)算能力的培養(yǎng)是低年級(jí)數(shù)學(xué)教學(xué)的主要任務(wù)之一，加強(qiáng)學(xué)生計(jì)算能力的培養(yǎng)對(duì)其今后的學(xué)習(xí)有很大的幫助。怎樣提高學(xué)生計(jì)算的正確率呢？我認(rèn)為應(yīng)主要從下面幾個(gè)方面入手。一、培養(yǎng)學(xué)生的興趣“興趣是最好的老師”。在計(jì)算教學(xué)中，首先要激發(fā)學(xué)生的計(jì)算興趣，讓學(xué)生樂于學(xué)、樂于做，教會(huì)學(xué)生掌握一定的計(jì)算方法，達(dá)到算得對(duì)、算得快

的抗裂性能。1 算例介紹及計(jì)算假定1.1 算例介紹結(jié)構(gòu)層高5.4m，雙向各15跨，每跨長(zhǎng)8.4m，結(jié)構(gòu)總長(zhǎng)126m；梁尺寸800×1000，板厚400mm。梁、板、柱混凝土強(qiáng)度為C40，墻為C35。整體總溫降為-40℃，折減系數(shù)取0.32。后澆帶考慮膨脹混凝土的作用，限制膨脹率取為0.025%，換算成溫差為2.5×10-4/（1.0×10-5）=25℃[4]，后澆帶配置如圖1所示。恒載取34.0kN/m2（不含自重），活載取16.0kN/m2。結(jié)構(gòu)超過規(guī)范

進(jìn)行忽略。表1：算例結(jié)果對(duì)比3　案例介紹某主動(dòng)配電網(wǎng)采用IEEE33輻射狀配電網(wǎng)系統(tǒng)，在系統(tǒng)的基礎(chǔ)上修改了有載調(diào)壓變壓器（OLTC）、分布式可再生發(fā)電（DG）、負(fù)荷參數(shù)、并聯(lián)電容器。負(fù)荷量是已知的，系統(tǒng)中共有6個(gè)DG，分別處于節(jié)點(diǎn)5、7、15、22、26、31，DG出力情況未知。另外系統(tǒng)中在節(jié)點(diǎn) 8、10、12、17、18、28、29、31 還包含了8個(gè)1L，每一處可使用的組數(shù)最大值為10，每一組的大小為0.03Mvar。國(guó)內(nèi)統(tǒng)一的配電網(wǎng)售電價(jià)格為40US

詞：興趣；習(xí)慣；算例；計(jì)算計(jì)算能力是學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)所必備的基本能力，是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，培養(yǎng)和提高學(xué)生的計(jì)算能力是小學(xué)數(shù)學(xué)的主要任務(wù)之一。計(jì)算的準(zhǔn)確率和速度如何，將直接影響學(xué)生學(xué)習(xí)的質(zhì)量。因此，計(jì)算教學(xué)不容忽視。如何提高學(xué)生的計(jì)算能力，讓學(xué)生“正確、迅速、靈活、合理”地進(jìn)行計(jì)算呢？在教學(xué)工作中，我做了探討和研究，取得了一些好的效果，總結(jié)幾點(diǎn)心得如下。一、發(fā)現(xiàn)問題，改變學(xué)生認(rèn)識(shí)為了讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到計(jì)算的重要性，我首先在學(xué)生中開展了一項(xiàng)活動(dòng)：讓學(xué)生自己搜集計(jì)算中經(jīng)常要

要求[1]。穩(wěn)定算例的篩除(以下簡(jiǎn)稱為“算例篩除”)及穩(wěn)定性的量化是減小總計(jì)算量的重要措施。實(shí)現(xiàn)的途徑包括基于特征時(shí)變量的分類器、基于因果關(guān)系的近似算法、基于受擾軌跡近似穩(wěn)定裕度的分類器。算例篩除通常采用計(jì)算量較小的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來設(shè)計(jì)分類器。通過大量學(xué)習(xí)樣本加以訓(xùn)練,然后用它從需要分析的大量算例中識(shí)別出肯定穩(wěn)定的算例。這樣,就僅需要對(duì)剩余的算例(包括失穩(wěn)的算例及穩(wěn)定性尚未能確認(rèn)的算例)做詳細(xì)的分析,從而減小了計(jì)算量。顯然,穩(wěn)定性分類器必須保證在任何情況下都

同構(gòu)件鋼材等級(jí)的算例。采用有限元分析軟件對(duì)算例進(jìn)行Pushover分析，分析不同高跨比、層數(shù)和鋼材等級(jí)對(duì)連柱框架結(jié)構(gòu)可替換性的影響。分析結(jié)果表明：基于等能量原理的三折線模型適用于確定連柱鋼框架結(jié)構(gòu)耗能連梁的替換范圍；高跨比系列算例的層間位移角介于1/180 rad至1/45 rad之間時(shí)耗能連梁可進(jìn)行替換；給出了不同層數(shù)連柱鋼框架結(jié)構(gòu)耗能連梁可替換層間位移角限值的變化規(guī)律；采用高強(qiáng)度鋼材作為非耗能構(gòu)件后，耗能連梁可替換層間位移角的范圍增大，耗能連梁層間位移

步驟(6)。3 算例仿真及分析本文設(shè)計(jì)了三個(gè)算例，使用MATLAB仿真驗(yàn)證了本文提出算法的有效性。算例中假設(shè)儲(chǔ)能不參與調(diào)度。一天分24個(gè)時(shí)段，三個(gè)算例中所用數(shù)據(jù)相同。負(fù)荷曲線與風(fēng)光出力曲線如下圖1與圖2所示，圖3為預(yù)測(cè)誤差影響量。圖1 預(yù)測(cè)負(fù)荷與實(shí)時(shí)負(fù)荷圖2 預(yù)測(cè)風(fēng)光出力與實(shí)時(shí)風(fēng)光出力圖3 誤差量(1)算例1算例1中微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)[11-13]如下圖4所示，其中，該微電網(wǎng)由風(fēng)力發(fā)電機(jī)(WT)、光伏發(fā)電(PV)、儲(chǔ)能系統(tǒng)(Bat)、兩臺(tái)微型燃?xì)廨啓C(jī)(MT)、柴

斷模式的4個(gè)小型算例，它們?cè)谠瓎栴}上的最優(yōu)調(diào)度長(zhǎng)度為2，但若將時(shí)間簡(jiǎn)單地類比為空間，即矩形塊放入框內(nèi)后不可隨時(shí)間移動(dòng)其方位，則其最優(yōu)調(diào)度長(zhǎng)度為3。實(shí)驗(yàn)表明，算法CGSA在這4個(gè)非閘斷算例上均得到了最優(yōu)調(diào)度。進(jìn)一步地研究出滿足閘斷模式的21組共210個(gè)自動(dòng)生成算例，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法CGSA的最優(yōu)解的數(shù)目明顯多于CGSA′，且CGSA的平均調(diào)度長(zhǎng)度明顯短于CGSA′。關(guān)鍵詞：時(shí)空優(yōu)化；貪心調(diào)度；裝箱；算例；布局1　引言本文研究以二維矩形Packing問題為子

詞：興趣；習(xí)慣；算例；計(jì)算中圖分類號(hào)：G622 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1002-7661（2016）10-203-02從剛開始工作到現(xiàn)在，一直從事于小學(xué)低年級(jí)的數(shù)學(xué)教學(xué)。這幾年也深刻的體會(huì)到一個(gè)孩子如果計(jì)算能力不強(qiáng)，對(duì)這個(gè)孩子的整體數(shù)學(xué)成績(jī)都非常有影響。所以在平時(shí)的教學(xué)中也非常重視對(duì)學(xué)生計(jì)算能力的培養(yǎng)。如何培養(yǎng)孩子的計(jì)算能力呢，我認(rèn)為重點(diǎn)從以下方面進(jìn)行訓(xùn)練。一、要熟練的掌握“10以內(nèi)的加減法”、“20以內(nèi)的加減法”“九九乘法口訣”低年級(jí)作為關(guān)鍵的起始階

詞：興趣；習(xí)慣；算例；計(jì)算中圖分類號(hào)：G622 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1002-7661（2016）06-050-01多年來，常常聽到一些家長(zhǎng)說這樣一句話：“我的孩子太粗心了，每次考試計(jì)算上總出問題。”每當(dāng)聽到這句話時(shí)，一種本能的責(zé)任感會(huì)油然而生。計(jì)算能力的培養(yǎng)是低年級(jí)數(shù)學(xué)教學(xué)的主要任務(wù)之一，加強(qiáng)學(xué)生計(jì)算能力的培養(yǎng)對(duì)其今后的學(xué)習(xí)有很大的幫助。怎樣提高學(xué)生計(jì)算的正確率呢？我認(rèn)為應(yīng)主要從下面幾個(gè)方面入手。一、培養(yǎng)學(xué)生的興趣“興趣是最好的老師”。在計(jì)算教學(xué)中

001）互補(bǔ)問題算例分析雍龍泉（陜西理工學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，陜西漢中723001）給出了互補(bǔ)問題的測(cè)試算例，研究了這些算例的特征，為互補(bǔ)問題算法的研究提供了測(cè)試平臺(tái)。線性互補(bǔ)；非線性互補(bǔ)；正定矩陣；唯一解；多個(gè)解衡量求解互補(bǔ)問題算法的優(yōu)劣，需要根據(jù)相應(yīng)數(shù)值實(shí)驗(yàn)的測(cè)試結(jié)果做出判斷。數(shù)值實(shí)驗(yàn)要求所給互補(bǔ)問題的解是已知的，通過對(duì)比測(cè)試結(jié)果和已知解就能知道算法的優(yōu)劣，因此，設(shè)計(jì)一些能夠反映互補(bǔ)問題的測(cè)試算例是該領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。在本文中，筆者給出了一些

a噴射介質(zhì)為水。算例列表如表1、2所示，通過算例1、2對(duì)比研究噴嘴直徑對(duì)外路霧化特性的影響，算例1、3對(duì)比研究噴嘴出口長(zhǎng)度對(duì)外路霧化特性的影響。通過算例4、5對(duì)比研究噴嘴直徑對(duì)內(nèi)路霧化特性的影響，算例4、6對(duì)比研究噴嘴出口長(zhǎng)度對(duì)內(nèi)路霧化特性的影響。表1 外路噴嘴結(jié)構(gòu)參數(shù)Table 1 Operating conditions for outer orifice表2 內(nèi)路噴嘴結(jié)構(gòu)參數(shù)Table 2 Operating conditions for inner

2，η=0.5.算例 1[5]（HS35）這是Hock-Schittkowski收集的第35個(gè)問題.這個(gè)問題定義為minf(x)=2x12+2x22+x32+2x1x2+2x1x3-8x1-6x2-4x3+9s.t.3-x1-x2-x3≥0xi≥0，i=1，2，3.這是一個(gè)凸規(guī)劃問題，它的Karush-Kuhn-Tucker最優(yōu)性條件導(dǎo)出一個(gè)4維單調(diào)互補(bǔ)問題CP（F），其中F(x)定義如下：表1 算例1的計(jì)算結(jié)果算例2[6]考慮如下4維非線性互補(bǔ)問題NCP

驗(yàn)證和確認(rèn)是通過算例來測(cè)量的，所以算例數(shù)據(jù)要體現(xiàn)CFD 軟件所具有的功能。根據(jù)流動(dòng)特征模擬的復(fù)雜程度不同，可將算例數(shù)據(jù)劃分為基準(zhǔn)級(jí)算例、部件級(jí)算例和系統(tǒng)級(jí)算例，分別對(duì)應(yīng)于單一的流動(dòng)模擬、流動(dòng)干擾模擬以及復(fù)雜流動(dòng)模擬的能力。算例屬性應(yīng)包括流動(dòng)模擬能力、流動(dòng)特征和算例等級(jí)，這樣就可對(duì)算例實(shí)現(xiàn)不同方式的分類檢索。CFD 軟件驗(yàn)證確認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)主要包括:算例基本信息、幾何數(shù)據(jù)、計(jì)算網(wǎng)格數(shù)據(jù)、計(jì)算狀態(tài)、可比較數(shù)據(jù)、參考文獻(xiàn)等。這些數(shù)據(jù)的類型有:文本文件、

】 興趣 習(xí)慣 算例 計(jì)算從剛開始工作到現(xiàn)在，一直從事于小學(xué)低年級(jí)的數(shù)學(xué)教學(xué)。這幾年也深刻的體會(huì)到一個(gè)孩子如果計(jì)算能力不強(qiáng)，對(duì)這個(gè)孩子的整體數(shù)學(xué)成績(jī)都非常有影響。所以在平時(shí)的教學(xué)中也非常重視對(duì)學(xué)生計(jì)算能力的培養(yǎng)。如何培養(yǎng)孩子的計(jì)算能力呢，我認(rèn)為重點(diǎn)從以下方面進(jìn)行訓(xùn)練。 1.興趣是學(xué)習(xí)的內(nèi)動(dòng)力，是學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)由于計(jì)算題是由數(shù)和計(jì)算符號(hào)構(gòu)成的，比較抽象，沒有生動(dòng)的情節(jié)，因此，在教學(xué)中，教師必須設(shè)計(jì)形式多樣，靈活多變的教學(xué)方法，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高計(jì)算的正確率

的關(guān)鍵因素.1 算例1.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)信息根據(jù)我國(guó)抗震規(guī)范［11］，采用PKPM 軟件設(shè)計(jì)了3個(gè)18層RC框剪結(jié)構(gòu)算例，算例1和算例2的平面布置圖見圖1.各模型底層層高均為4.5 m，其余層層高均為3.6 m，總高度為65.7 m.設(shè)計(jì)地震烈度為8度，地震分組為第1組，場(chǎng)地類別為Ⅱ類，剪力墻和框架的抗震等級(jí)均為一級(jí).各層均布恒載8.0 kN/m2，均布活載2.0 kN/m2.框架柱及剪力墻邊緣約束構(gòu)件縱筋均采用HRB400級(jí)，框架梁、連梁縱筋和剪力墻分布鋼筋

為每層3 m。在算例中,通過改變轉(zhuǎn)換梁上部剪力墻的層數(shù)來分析轉(zhuǎn)換梁上部剪力墻對(duì)轉(zhuǎn)換梁受力影響的高度。轉(zhuǎn)換梁上剪力墻層數(shù)取n=1層,2層,3層,4層。轉(zhuǎn)換梁和框支柱采用SAP2000中線單元中的框架單元模擬,剪力墻采用SAP2000中面單元中的Shell單元模擬。對(duì)各個(gè)構(gòu)件的劃分采用了SAP2000中限制網(wǎng)格最大尺寸的劃分方式自動(dòng)劃分[1]。1.2 內(nèi)力分析內(nèi)力分析結(jié)果見表1。表1 轉(zhuǎn)換梁各截面內(nèi)力(N,V—103kN,M—103kN·m)由表1中代表截面的

件.最后通過數(shù)值算例說明本文結(jié)論的有效性及具有較低的保守性.時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性;Markov切換系統(tǒng);區(qū)間時(shí)變時(shí)滯;線性矩陣不等式時(shí)滯馬爾可夫隨機(jī)切換系統(tǒng)1 系統(tǒng)描述與準(zhǔn)備在本文中:λmin(·)，λmax(·)表示相應(yīng)矩陣最小和最大特征值，E［·］代表數(shù)學(xué)期望.‖·‖表示向量的Euclidean范數(shù)和矩陣的譜范數(shù).M ＞0用來表示對(duì)稱正定矩陣.當(dāng)r(t)=i∈S={ 1， 2，…，N}時(shí)，記Ai=A(r(t)).系統(tǒng)(1)中d(t)為區(qū)間時(shí)變時(shí)滯，滿足注1.