呼吸系統(tǒng)疾病日門(mén)診量的影響，探究大氣污染物在不同滯后天數(shù)下對(duì)呼吸系統(tǒng)的暴露效應(yīng)關(guān)系，以期為呼吸系統(tǒng)疾病的防治提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 資料來(lái)源收集2019 年1 月1 日至2021 年12 月31 日銀川市多院區(qū)醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診逐日就診資料，按照國(guó)際疾病分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)第10 版（international classification of diseases，ICD-10）進(jìn)行分類(lèi)，將疾病編碼為J00-J99、R04-R07 和R09.0-R09.

的日常管理中，門(mén)診量無(wú)疑是重要的影響要素之一，在一定程度上反映了醫(yī)院的規(guī)模、醫(yī)療水平。因此，若能正確的預(yù)測(cè)門(mén)診量，提前做好醫(yī)生、護(hù)士的調(diào)控分配，不僅可以很好的提高醫(yī)院的工作效率，也可以大幅度提升病人的醫(yī)療體驗(yàn)感。本文以給醫(yī)院管理者提供決策支持為目的，對(duì)醫(yī)院門(mén)診量進(jìn)行預(yù)測(cè)，為醫(yī)療衛(wèi)生資源的合理配置提供依據(jù)。傳統(tǒng)的門(mén)診量預(yù)測(cè)通常使用灰色模型[1]、差分整合移動(dòng)平均自回歸模型(ARIMA)[2]等算法，或者將ARIMA模型與其他模型進(jìn)行簡(jiǎn)單的組合[3-4]，但是

三級(jí)醫(yī)院兒內(nèi)科門(mén)診量和比例的影響》一文，研究COVID-19疫情對(duì)廣州市婦女兒童醫(yī)療中心總門(mén)診量、兒內(nèi)科部門(mén)診量及兒內(nèi)科普通門(mén)診、呼吸門(mén)診和消化門(mén)診量及所占比例的變化。通過(guò)詳實(shí)的數(shù)據(jù)分析得出，與2019年1—4月比較，2020年2—4月這些科室門(mén)診量均下降；兒內(nèi)科部門(mén)診量占全院總門(mén)診量比例顯著下降，兒內(nèi)科門(mén)診量最多的前3個(gè)科室兒內(nèi)科普通門(mén)診、呼吸門(mén)診、消化門(mén)診量占兒內(nèi)科部門(mén)診量的比例均顯著下降，這項(xiàng)研究?jī)H只是一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的幾個(gè)專(zhuān)科門(mén)診量的統(tǒng)計(jì)與分析，如果有

一季度內(nèi)分泌科門(mén)診量大幅下降。 疫情常態(tài)化階段,該科室各下設(shè)細(xì)分專(zhuān)業(yè)門(mén)診量迎來(lái)較大幅度反彈。 本研究通過(guò)中斷時(shí)間序列(interrupted time series,ITS)對(duì)首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院內(nèi)分泌科2017 ～2021年各專(zhuān)業(yè)門(mén)診量進(jìn)行定量評(píng)價(jià),同時(shí)通過(guò)預(yù)測(cè)門(mén)診量的變化趨勢(shì),探討在疫情常態(tài)化期間應(yīng)如何應(yīng)對(duì)反彈的就診需求,現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下。對(duì)象與方法1.數(shù)據(jù)來(lái)源：本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospital infor

19疫情下兒科門(mén)診量及所占比例的變化，目前尚未發(fā)現(xiàn)有文獻(xiàn)報(bào)道。分析感染SARS-CoV-2的兒科患者的報(bào)道有限［10］。廣州市婦女兒童醫(yī)療中心為中國(guó)華南地區(qū)最大的婦女兒童專(zhuān)科醫(yī)院、三級(jí)甲等醫(yī)院。往年一天門(mén)診量一萬(wàn)多，兒內(nèi)科門(mén)診量占總門(mén)診量約50%，往年3、4月份為兒內(nèi)科就診旺季。2020年由于疫情，醫(yī)院于2月份逐步有序恢復(fù)門(mén)診診療，3月5日全部恢復(fù)門(mén)診各科。本研究的目的是研究COVID-19疫情對(duì)總門(mén)診量、兒內(nèi)科部門(mén)診量及兒內(nèi)科普通門(mén)診、呼吸門(mén)診和消化門(mén)診

3，4］。兒童門(mén)診量可較敏感地反映大氣狀況對(duì)兒童健康的影響［5］。為探討大氣PM2.5污染對(duì)兒童健康的影響，本研究收集了2016年1月1日至2018年12月31日河西學(xué)院附屬?gòu)堃慈嗣襻t(yī)院兒童呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診就診數(shù)據(jù)，結(jié)合大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用廣義相加模型，分析探討大氣PM2.5污染對(duì)張掖市兒童呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量的影響，為積極開(kāi)展兒童健康干預(yù)提供參考依據(jù)。1 資料與方法1.1 資料來(lái)源1.1.1 兒童門(mén)診量資料。張掖市兒童疾病病例主要集中在河西學(xué)院附屬?gòu)堃慈?/div>

甘肅醫(yī)藥 2022年2期2022-04-22

多，繼而對(duì)醫(yī)院門(mén)診量存在短期影響，但目前有關(guān)銀川市乃至寧夏地區(qū)循環(huán)系統(tǒng)疾病與大氣污染關(guān)系的研究相對(duì)欠缺。為此，本研究利用銀川市2019—2021年逐日氣象數(shù)據(jù)、大氣污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及某多院區(qū)三級(jí)甲等綜合醫(yī)院循環(huán)系統(tǒng)疾病門(mén)診數(shù)據(jù)，借助廣義相加模型（generalized additive models，GAM）探索可吸入顆粒物（PM10）、細(xì)顆粒物（PM2.5）、二氧化氮（NO2）短期暴露對(duì)循環(huán)系統(tǒng)疾病門(mén)診量的影響及其季節(jié)特征，以期為醫(yī)院門(mén)診資源配置提供科學(xué)依

重要部分，醫(yī)院門(mén)診量很大程度上反映出醫(yī)院的規(guī)模、醫(yī)療技術(shù)及醫(yī)院管理水平，是醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一[1，2]。移動(dòng)平均季節(jié)指數(shù)法[3]是利用移動(dòng)平均法分解時(shí)間序列4 類(lèi)變動(dòng)因子，計(jì)算出既消除長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)又消除循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的影響，比較精確地反映季節(jié)變動(dòng)情況的季節(jié)指數(shù)，更好的進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文采用移動(dòng)平均季節(jié)指數(shù)法對(duì)我院2013-2018 年的門(mén)診量進(jìn)行科學(xué)分析與預(yù)測(cè)，以期為醫(yī)院合理配置醫(yī)療衛(wèi)生資源，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和工作效率，為現(xiàn)代化醫(yī)院的精細(xì)化管

陣的理念，利用門(mén)診量與門(mén)診量增長(zhǎng)率兩個(gè)反映患者對(duì)門(mén)診資源需求量的靜態(tài)及動(dòng)態(tài)指標(biāo)作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將各科室劃分為四個(gè)類(lèi)別，即“明星科室”“金?？剖摇薄皾摿剖摇奔啊袄щy科室”。同時(shí)，針對(duì)不同類(lèi)別中的各個(gè)科室提出差異化的門(mén)診資源配置的策略與建議。材料與方法1.基本材料?；仡櫺允占?015—2019 年連續(xù)5 年的各科室門(mén)診數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于北京市信源電子信息技術(shù)公司門(mén)診管理信息系統(tǒng)。門(mén)診人次數(shù)(簡(jiǎn)稱(chēng)“門(mén)診量”)不包括急診患者和健康體檢者，以自然年(1 月1 日—12

019年兒科日門(mén)診量數(shù)據(jù),兒科門(mén)診分布存在一定的季節(jié)變動(dòng),高峰期為第二季度,低谷期為第一季度,通過(guò)MATLAB軟件對(duì)兒科診療工作的總?cè)舜螖?shù),患者來(lái)院就診的門(mén)診、急診人次等數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,識(shí)別差異化的離散數(shù)據(jù),得到數(shù)據(jù)變化規(guī)律,從而可以有效掌握數(shù)據(jù)的變動(dòng)趨勢(shì),對(duì)合理配置醫(yī)療資源提供可靠的保障[1]。據(jù)統(tǒng)計(jì)2017年兒科日平均門(mén)診量有668人次,2018年兒科日平均門(mén)診量有694人次,2019年兒科日平均門(mén)診量有753人次。挖掘到的數(shù)據(jù)運(yùn)用MATLAB繪制

與兒童呼吸系統(tǒng)門(mén)診量的“暴露-反應(yīng)”關(guān)系，為空氣污染健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和易感人群公共衛(wèi)生政策的制定提供參考。1 材料與方法1.1 資料來(lái)源2017—2019年，兒童逐日呼吸系統(tǒng)門(mén)診量來(lái)源于揚(yáng)州市婦幼保健院醫(yī)院信息系統(tǒng)，按照世界衛(wèi)生組織國(guó)際疾病分類(lèi)(ICD-10 J00-J98)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。氣象指標(biāo)(日均溫度、相對(duì)濕度)和大氣污染物[細(xì)顆粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)及臭氧(O3)]日均濃度資料分別來(lái)源于揚(yáng)州市氣象局和揚(yáng)州市生態(tài)環(huán)境局。1

～7月每個(gè)月的門(mén)診量都高于2018年同期。2018年前7個(gè)月累計(jì)門(mén)診量為309 429人次，2019年前7個(gè)月累計(jì)門(mén)診量為340 214人次，增長(zhǎng)率為9.95%。2020年疫情最嚴(yán)重的2月和3月，門(mén)診量急劇下降，與2019年相比，2月和3月門(mén)診量分別下降了56.78%和49.48%；4～7月，門(mén)診量逐步增長(zhǎng)，但是仍未達(dá)到2019年的水平。與2019年相比，2020年前7個(gè)月累計(jì)門(mén)診量下降率為25.44%。見(jiàn)表1。表1 2018～2020年全院1～7月老年病

的第一線。我院門(mén)診量最高日均時(shí)達(dá)1700余人次，難免門(mén)診就診排隊(duì)等候時(shí)間較長(zhǎng)，出現(xiàn)抱怨和投訴情況，我院在近幾年采取了積極措施，這些現(xiàn)象有所緩解，為醫(yī)院更好的解決諸問(wèn)題，現(xiàn)將6年來(lái)門(mén)診季節(jié)變化加以回顧性分析研究探討其發(fā)展動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，為醫(yī)院管理提出更好的決策，提高服務(wù)質(zhì)量和病人的滿意度。1 資料與方法1.1 資料來(lái)源本資料來(lái)源于我院2014～2019年內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)門(mén)診報(bào)表，數(shù)據(jù)信息真實(shí)可靠。1.2 研究方法采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)季節(jié)指數(shù)分析法，以季節(jié)指數(shù)大小變化反應(yīng)1年

期間的中醫(yī)兒科門(mén)診量和病種都發(fā)生了明顯變化，現(xiàn)以江西中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院兒科的門(mén)診情況為例進(jìn)行分析。1 資料與方法1.1 臨床資料 通過(guò)醫(yī)院信息系統(tǒng)調(diào)取江西中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院兒科門(mén)診2020年1月至5月的診療數(shù)據(jù)，獲得門(mén)診量與診斷數(shù)據(jù)，并與2019年同期數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。1.2 方法 門(mén)診量可分別由掛號(hào)人次和診療人次兩組數(shù)據(jù)反映。診療人次中的患兒是真正發(fā)生了診療活動(dòng)，進(jìn)行了門(mén)診診斷，給予了處方和治療的患兒；而掛號(hào)人次只反映了掛號(hào)情況，其中一部分患兒并未發(fā)生嚴(yán)

有效地預(yù)測(cè)醫(yī)院門(mén)診量可以為醫(yī)療資源配置等活動(dòng)提供科學(xué)依據(jù)和決策支持，因此，門(mén)診量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)為開(kāi)展醫(yī)療工作和提高服務(wù)質(zhì)量有重要作用。合理的預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)模型是提高門(mén)診量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的關(guān)鍵因素。在早期的研究中，ARIMA模型[1]、移動(dòng)平均季節(jié)指數(shù)模型[2]、灰色GM(1,1)模型[3]和模糊時(shí)間序列模型[4]等方法在門(mén)診量預(yù)測(cè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。這些模型及方法相對(duì)簡(jiǎn)單，都是通過(guò)對(duì)歷史門(mén)診量數(shù)據(jù)進(jìn)行取樣擬合實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能，在時(shí)間序列預(yù)測(cè)領(lǐng)域效果較好，然而在處理非線性

肺炎疫情期間的門(mén)診量逐周變化情況和時(shí)間分布特征進(jìn)行分析，以了解開(kāi)放周末全天門(mén)診服務(wù)前后門(mén)診量的變化，以制定更加科學(xué)合理的門(mén)診服務(wù)計(jì)劃，為疫情防控常態(tài)化的門(mén)診管理工作提供依據(jù)。資料與方法1.研究資料。本研究數(shù)據(jù)資料來(lái)源于2020年2—8月期間北京市某三甲醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的門(mén)診數(shù)據(jù)。在2020年新冠肺炎疫情防控期間，由于疫情對(duì)醫(yī)院門(mén)診工作提出防疫要求，同時(shí)病人的就診需求發(fā)生明顯變化，為及時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整門(mén)診出診安排，該醫(yī)院門(mén)診部從2020年1月26日起每日收集并

體形象[1]。門(mén)診量在很大程度上直接反映出醫(yī)院規(guī)模、醫(yī)療技術(shù)水平、管理水平及患者對(duì)醫(yī)院的信任度[2]。我院是集醫(yī)教研為一體的國(guó)家三級(jí)甲等綜合性兒童醫(yī)院，在全國(guó)最佳醫(yī)院排行榜中連續(xù)多年位居全國(guó)兒童醫(yī)院第三位。2019 年醫(yī)院日均門(mén)診量0.92 萬(wàn)人次，門(mén)診外埠患者比例近20%，加上兒童就診特殊性，極易形成短時(shí)間內(nèi)人流量高峰，增加排隊(duì)時(shí)間，從而引發(fā)醫(yī)患矛盾。求和自回歸移動(dòng)平均（auto regressive integrated moving average

心腦血管疾病日門(mén)診量的影響，為當(dāng)?shù)鼐用裥哪X血管疾病聯(lián)防聯(lián)治提供科學(xué)依據(jù)。1 材料與方法1.1 大氣污染物數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)洛 陽(yáng) 市2016年1月1日—2018年12月31日 的大氣污染物濃度數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站的全國(guó)城市空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)發(fā)布平臺(tái)，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO。氣象數(shù)據(jù)從中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)獲得，包括日最低氣溫、日最高氣溫、日平均氣溫、日均相對(duì)濕度、日均氣壓、日均風(fēng)速。1.2 心腦血管疾病門(mén)診數(shù)據(jù)心腦血管疾病每日門(mén)診數(shù)據(jù)來(lái)自洛

】 目的 醫(yī)院門(mén)診量預(yù)測(cè)對(duì)于提高醫(yī)院的工作效率具有重要意義。方法 針對(duì)日門(mén)診量預(yù)測(cè)問(wèn)題，提出一種基于遺傳編程的日門(mén)診量預(yù)測(cè)方法，該方法首先采用基于距離的離群點(diǎn)挖掘算法識(shí)別節(jié)日效應(yīng)的有效時(shí)間范圍。同時(shí)，用節(jié)氣作為表示氣候變化的最小時(shí)間單位，以及其他若干屬性來(lái)描述日門(mén)診量歷史數(shù)據(jù)。最后，以遺傳編程為框架，提出了日門(mén)診量預(yù)測(cè)函數(shù)的分段學(xué)習(xí)策略。結(jié)果 算法對(duì)日門(mén)診量的預(yù)測(cè)結(jié)果的決定系數(shù)均在0.9以上。結(jié)論 遺傳編程方法具有較強(qiáng)的日門(mén)診量預(yù)測(cè)能力。門(mén)診作為醫(yī)院醫(yī)療服

呼吸系統(tǒng)疾病的門(mén)診量、住院量和死亡率存在短期影響（通常是急性、可逆，與每日接觸的污染物濃度變化有關(guān)，并在暴露幾天之內(nèi)發(fā)生）［3-5］。根據(jù)中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站（http://www.cnemc.cn）發(fā)布的74城市空氣質(zhì)量狀況報(bào)告，在2014年1月—2016年5月期間，上海有22個(gè)月的排名在前50%，粗顆粒物（coarse particulate matters，PM10）、細(xì)顆粒物（fine particulate matters，PM2.5）、臭氧（ozo

凍”出來(lái)的疾病門(mén)診量逐漸多起來(lái)，感冒只是“小意思”，還要注意“凍”出來(lái)的心腦血管病、胃腸病、肺病等。專(zhuān)家建議老年人平時(shí)衣、食、住、行要合乎健康要求，注意鍛煉身體，以增強(qiáng)體質(zhì)，積極防治慢性疾病。體質(zhì)弱，有各種老年病或是基礎(chǔ)疾病的人，應(yīng)該注意保暖，及時(shí)增加衣服，避免凍出病來(lái)。心內(nèi)科門(mén)診量增長(zhǎng)67%“受寒本身就是心絞痛發(fā)作的一個(gè)非常重要的誘因。”遼寧省人民醫(yī)院心血管病專(zhuān)家侯?lèi)?ài)潔介紹，近期該院心內(nèi)科門(mén)診量增長(zhǎng)了67%，而這僅僅是個(gè)開(kāi)始，隨著氣溫的繼續(xù)走低，門(mén)診量還

人群呼吸系統(tǒng)日門(mén)診量影響的超額危險(xiǎn)度，分析了鹽城市空氣污染物短期暴露對(duì)人群呼吸系統(tǒng)日門(mén)診量的影響，為預(yù)防和干預(yù)措施的制定提供科學(xué)依據(jù)。1 研究方法1.1 資料收集1.1.1 醫(yī)院門(mén)診門(mén)診資料來(lái)自于鹽城市城區(qū)某三級(jí)甲等綜合性醫(yī)院(市某院)，規(guī)模較大，病例較多，能夠代表本地空氣污染時(shí)居民就診情況。收集該院2014年1月1日—2018年12月31日內(nèi)科門(mén)診呼吸系統(tǒng)病例資料(ICD編碼為J00-J99，R04-R07，R09.0-R09.3)，依據(jù)《國(guó)際疾病分類(lèi)第

來(lái)越大。此外，門(mén)診量與體檢和住院服務(wù)的工作量直接相關(guān)[1]。對(duì)門(mén)診病人數(shù)量進(jìn)行準(zhǔn)確和可靠的預(yù)測(cè)，有助于科學(xué)合理地分配醫(yī)院的人力物力資源如醫(yī)生坐診人數(shù)、醫(yī)療設(shè)備等，從而能更好應(yīng)對(duì)門(mén)診壓力。在研究門(mén)診量隨時(shí)間變化過(guò)程中，影響其變化的因素太多，難以考慮全面。由于時(shí)間序列模型僅考慮日期因素，故常把門(mén)診預(yù)測(cè)當(dāng)作時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析。在時(shí)間序列模型中，最常見(jiàn)的是差分整合移動(dòng)自回歸模型(ARIMA)[2-3]。ARIMA起初是出于經(jīng)濟(jì)學(xué)目的設(shè)計(jì)，現(xiàn)已廣泛用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。如范曉

中醫(yī)康復(fù)服務(wù)的門(mén)診量；（3）2015—2017年6月社區(qū)中醫(yī)康復(fù)服務(wù)的診療費(fèi)。1.2.2 數(shù)據(jù)采集方法 由黃浦區(qū)外灘街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的醫(yī)務(wù)人員作為調(diào)查員，負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)調(diào)研問(wèn)卷的發(fā)放與回收工作。調(diào)查員在實(shí)施調(diào)查前均已接受關(guān)于機(jī)構(gòu)調(diào)研的注意事項(xiàng)的培訓(xùn)，包括：機(jī)構(gòu)調(diào)研問(wèn)卷中各問(wèn)題的含義，機(jī)構(gòu)調(diào)研實(shí)施過(guò)程中的注意事項(xiàng)。機(jī)構(gòu)調(diào)研問(wèn)卷中2015—2017年6月社區(qū)正在開(kāi)展或曾經(jīng)開(kāi)展的中醫(yī)康復(fù)服務(wù)內(nèi)容，由被調(diào)查社區(qū)的中醫(yī)科負(fù)責(zé)人填寫(xiě)；2015—2017年6月社區(qū)中醫(yī)康復(fù)

2018年年均門(mén)診量為95923人次。醫(yī)院門(mén)診量的高低在很大程度上可以反映醫(yī)院的規(guī)模、醫(yī)療質(zhì)量和技術(shù)水平、門(mén)急診管理水平以及病人對(duì)醫(yī)院的信任程度。同時(shí)，醫(yī)院門(mén)診量直接影響醫(yī)院的住院量，是醫(yī)院關(guān)鍵的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)之一。本文通過(guò)分析我院2014-2018年5年間門(mén)診患者就診量，旨在了解我院的門(mén)診量變化趨勢(shì)和季節(jié)規(guī)律，為醫(yī)院合理配置醫(yī)療資源，動(dòng)態(tài)安排醫(yī)護(hù)人員提供數(shù)據(jù)參考，最終為患者提供更便捷高效的門(mén)診服務(wù)。資料與方法1.資料來(lái)源 逐月收集我院2014-2018年的門(mén)診

療人次中，普通門(mén)診量和專(zhuān)家門(mén)診量同比均有所上升，分別為25.90%和2.16%，普通門(mén)診量上升幅度明顯高于專(zhuān)家門(mén)診量, 其他門(mén)診量(急診人次、方便門(mén)診人次、免費(fèi)人次)也有所上升，上升了11.30%。分別對(duì)2016年和2017年9-12月總診療人次中普通門(mén)診量、專(zhuān)家門(mén)診量和其他門(mén)診量的構(gòu)成比進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)2016年9-12月普通門(mén)診量的占比為26.52%，專(zhuān)家門(mén)診量的占比為35.52%，其他門(mén)診量占比為37.96%；2017年9-12月普通門(mén)診量的占比為29

目的 了解某院門(mén)診量變動(dòng)趨勢(shì)及規(guī)律，以期為醫(yī)院的衛(wèi)生資源配置和管理決策提供科學(xué)的依據(jù)。方法 采用移動(dòng)平均季節(jié)指數(shù)法對(duì)2011-2015年門(mén)診量進(jìn)行分析并建立預(yù)測(cè)模型。結(jié)果 該院2012年門(mén)診量稍有下降，其余各年門(mén)診量均呈逐年上漲趨勢(shì)，并且一年中門(mén)診量變化隨季節(jié)表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性變化。每年12月份為高峰期，2月份為低谷期；季節(jié)指數(shù)以第三季度最高(107.1%)，第一季度最低(87.2%)。結(jié)論 移動(dòng)平均季節(jié)指數(shù)法構(gòu)建的模型能較好地用于門(mén)診量的預(yù)測(cè)，醫(yī)院應(yīng)根據(jù)

醫(yī)院是北京地區(qū)門(mén)診量最大的中醫(yī)院之一。目2005年以來(lái)，醫(yī)院的年門(mén)診量從60萬(wàn)人次攀升至現(xiàn)在的近300萬(wàn)人次，門(mén)診樓長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)。近年來(lái)，隨著全國(guó)各地患者就診需求的不斷增加，原有的就醫(yī)條件極大地限制了醫(yī)院發(fā)展。隨著新門(mén)診樓的啟用，相信我們的服務(wù)水平會(huì)得到進(jìn)一步的提高。”中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院黨委書(shū)記王煉強(qiáng)調(diào)：“廣安門(mén)醫(yī)院要以新門(mén)診大樓啟用為契機(jī)，堅(jiān)持以人民為中心，傳承發(fā)展中醫(yī)藥事業(yè)，為實(shí)現(xiàn)‘健康中國(guó)戰(zhàn)略而奮斗?！苯衲?9歲的國(guó)醫(yī)大師路志正代表老專(zhuān)家發(fā)言：“希望中

范化簽約前后，門(mén)診量、業(yè)務(wù)收入和慢病患者的就診量，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果：對(duì)2012-2016年門(mén)診量增長(zhǎng)率進(jìn)行分析，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)；以慢病簽約例數(shù)對(duì)門(mén)診量進(jìn)行線性回歸分析，兩者呈正相關(guān)線性關(guān)系(P＜0.05)；以慢病簽約量對(duì)慢病就診量進(jìn)行線性回歸分析，兩者呈正相關(guān)線性關(guān)系(P＜0.05)。結(jié)論：家庭醫(yī)生式服務(wù)模式對(duì)提高社區(qū)首診率、推進(jìn)分級(jí)診療體系建設(shè)具有積極意義。家庭醫(yī)生式服務(wù)；社區(qū)首診；分級(jí)診療；糖尿??；血壓家庭醫(yī)生式服務(wù)在滿足居民基本醫(yī)

院精細(xì)化管理：門(mén)診量預(yù)測(cè)模型的建立丁 磊 程 紅 牛 珉 李環(huán)廷△蔣光峰△青島大學(xué)附屬醫(yī)院 (266000)目的探討門(mén)診量預(yù)測(cè)建模方法，為醫(yī)院運(yùn)營(yíng)精細(xì)化管理提供參考依據(jù)。方法基于山東省某省級(jí)綜合性醫(yī)院2013-2016年各月門(mén)診量等數(shù)據(jù)，探討回歸、指數(shù)平滑及ARIMA等三類(lèi)多個(gè)模型，根據(jù)決定系數(shù)(R2)、貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)及Ljung-BoxQ統(tǒng)計(jì)量確定相應(yīng)類(lèi)別最優(yōu)模型；通過(guò)比較三類(lèi)最優(yōu)模型的平均相對(duì)預(yù)測(cè)誤差(MRFE)，選擇誤差最小者為最終最優(yōu)模型

與呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量之間的關(guān)系。結(jié)果 AQI與支氣管感染、上呼吸道感及肺炎門(mén)診量具有正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為 0.12、0.39和0.18。結(jié)論 空氣污染加重可導(dǎo)致老年呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量增加，因此應(yīng)加強(qiáng)環(huán)境治理，保護(hù)居民健康。關(guān)鍵詞：空氣污染；呼吸系統(tǒng)疾??；門(mén)診量中圖分類(lèi)號(hào)：R122.7；X51 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1959（2017）17-0057-02 Analysis on the Correlation between Air P

：了解我院兒科門(mén)診量的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律，為門(mén)診兒科工作安排提供參考依據(jù)。方法：用時(shí)間序列季節(jié)指數(shù)法，分析我院兒科2011年-2016年門(mén)診量的變動(dòng)特點(diǎn)和規(guī)律。結(jié)果：兒科門(mén)診量的變動(dòng)具有明顯的季節(jié)性， 2月、10月、9月、8月、12月、7月份為我院兒科門(mén)診的低谷期，2月份門(mén)診量最??；兒科門(mén)診高峰期為1月、3月、4月、5月、6月、11月，4月份為1年當(dāng)中門(mén)診量最多的月份。結(jié)論：醫(yī)院可根據(jù)兒科門(mén)診量的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律，合理配置兒科人力、物力資源，加強(qiáng)兒科門(mén)診管理，應(yīng)對(duì)高

對(duì)心腦血管疾病門(mén)診量影響的Poisson廣義可加模型分析*王在翔1趙 晶1牛澤亮1祁 鵬2目的 定量研究濰坊市大氣污染對(duì)居民心腦血管日門(mén)診量的影響，探討大氣污染與門(mén)診量之間的關(guān)系，為心腦血管疾病的預(yù)防控制提供依據(jù)。方法 通過(guò)濰坊市社保系統(tǒng)收集每日心腦血管疾病門(mén)診量，從中國(guó)氣象局收集氣象資料，大氣污染資料來(lái)源于濰坊市環(huán)境監(jiān)測(cè)站。采用Poisson廣義可加模型對(duì)濰坊市大氣污染與心腦血管疾病門(mén)診量進(jìn)行回歸分析，同時(shí)控制氣象因素、時(shí)間趨勢(shì)、周日效應(yīng)混雜因素的影響。

0－2015年門(mén)診量變化動(dòng)態(tài)分析中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院（110022） 趙萌萌 劉 洋 石 鋒 岳陽(yáng)陽(yáng) 張合華目的探討我院門(mén)診量變化趨勢(shì)和規(guī)律。方法收集2010－2015年門(mén)診量數(shù)據(jù)，采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)季節(jié)指數(shù)分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果我院門(mén)診量呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，并且一年中門(mén)診量隨著季節(jié)的變化表現(xiàn)出明顯的季節(jié)波動(dòng)，具有周期性和反復(fù)性。季度季節(jié)指數(shù)以第三季度最高（106．28%），第一季度最低（92．81%）。月季節(jié)指數(shù)以7月最高（111．24%），2月最低（

4-2013年門(mén)診量變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析張文濤1許冰心2孫 鵬3王 進(jìn)1申銅倩1△目的 探討某醫(yī)院門(mén)診量季節(jié)分布變化規(guī)律，制定合理工作計(jì)劃，優(yōu)化資源配置。方法 2004年至2013年某醫(yī)院月門(mén)診量擬合ARIMA（1，1，0）×（0，1，0）12模型，分析門(mén)診量年度、月度變化規(guī)律，并作出短期預(yù)測(cè)。結(jié)果 門(mén)診量呈逐年上升趨勢(shì)，且門(mén)診量變化有明顯的季節(jié)波動(dòng)性和周期性。結(jié)論 采用ARIMA模型預(yù)測(cè)醫(yī)院門(mén)診量操作簡(jiǎn)單，模型擬合和預(yù)測(cè)效果較好，是值得推廣的醫(yī)院門(mén)診量的短期

年1—9月聯(lián)合門(mén)診量同比2013年情況進(jìn)行分析，設(shè)立2015年聯(lián)合門(mén)診量的目標(biāo)，根據(jù)目標(biāo)制定具體計(jì)劃，執(zhí)行計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)持續(xù)改進(jìn)結(jié)果進(jìn)行檢查，處理PDCA循環(huán)中出現(xiàn)的新問(wèn)題，設(shè)立新目標(biāo)進(jìn)入下一循環(huán)。結(jié)果2015年1—9月同比2014年聯(lián)合門(mén)診量各會(huì)診項(xiàng)目均有上升，增幅大于1%的目標(biāo)圓滿完成。結(jié)論P(yáng)DCA循環(huán)法在門(mén)診聯(lián)合會(huì)診管理工作的持續(xù)改進(jìn)過(guò)程中具有良好的促進(jìn)作用。PDCA；聯(lián)合門(mén)診；門(mén)診管理；質(zhì)量管理；門(mén)診量【DOI編碼】10.3969/j

流程，以及簡(jiǎn)易門(mén)診量(其中開(kāi)藥及開(kāi)檢查的比例)，探討、分析我院簡(jiǎn)易門(mén)診運(yùn)行中存在的問(wèn)題，推進(jìn)服務(wù)流程再造，從而使我院簡(jiǎn)易門(mén)診逐步形成科學(xué)、合理、系統(tǒng)的管理模式。簡(jiǎn)易門(mén)診； 運(yùn)行； 流程再造【Author′s address】 Inner Mongolia Autonomous Region People′s Hospital, Hohhot, 010017, China門(mén)診是醫(yī)院重要組成部分，門(mén)診工作直接反映醫(yī)院醫(yī)療技術(shù)和組織管理水平，是面向社會(huì)的重要窗口

醫(yī)療機(jī)構(gòu)，對(duì)于門(mén)診量的問(wèn)題似乎出現(xiàn)了悖論：一方面，醫(yī)改也好，行政主管部門(mén)也好，希望把門(mén)診量壓下來(lái)；另一方面，醫(yī)院的管理者又將門(mén)診量作為主要考核指標(biāo)。而院長(zhǎng)們?cè)谒较屡时戎校?span id="j5i0abt0b" class="hl">門(mén)診量的增加是最津津樂(lè)道的內(nèi)容之一。今年兩會(huì)上，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)民主促進(jìn)會(huì)中央委員霍勇就此現(xiàn)象和發(fā)生在醫(yī)療領(lǐng)域的其他問(wèn)題發(fā)表了自己的看法。質(zhì)量是醫(yī)療的核心霍勇委員首先說(shuō)，現(xiàn)在大家都談醫(yī)療投入問(wèn)題，我覺(jué)得恰恰不是國(guó)家的投入問(wèn)題，而是醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)思想問(wèn)題。現(xiàn)在醫(yī)院考核科室，科室考核醫(yī)生考核的是

2.5與呼吸科門(mén)診量的關(guān)系研究蔡嫣然 王成崗*（山東中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250355）目的 本研究擬評(píng)價(jià)PM2.5對(duì)濟(jì)南市呼吸系統(tǒng)疾病的影響。方法 收集了濟(jì)南市兩家綜合性醫(yī)院一年呼吸科門(mén)診量、空氣質(zhì)量及氣象數(shù)據(jù)，在控制“星期幾效應(yīng)”、氣象因素等混雜因素的基礎(chǔ)上，運(yùn)用廣義相加泊松回歸模型分析了PM2.5對(duì)呼吸科門(mén)診量的影響。結(jié)果在兩日累積PM2.5＜200 μg/m3時(shí)，隨著PM2.5的增加，呼吸科門(mén)診量增加并不大；當(dāng)其＞200 μg/m3且＜

預(yù)測(cè)兒童醫(yī)院日門(mén)診量錢(qián)麗萍1，2，馬亞娜2*，孫宏鵬2 （1.蘇州大學(xué)附屬兒童醫(yī)院，江蘇省蘇州市215003；2.蘇州大學(xué)醫(yī)學(xué)部公共衛(wèi)生學(xué)院，江蘇省蘇州市215006）目的建立傳遞函數(shù)模型，預(yù)測(cè)兒童醫(yī)院日門(mén)診量，并找出天氣相關(guān)指標(biāo)和兒童醫(yī)院門(mén)診量的相關(guān)性，為門(mén)診管理決策提供依據(jù)。方法應(yīng)用SPSS17.1軟件，利用2014年前41周日門(mén)診量的數(shù)據(jù)和天氣相關(guān)指標(biāo)建立函數(shù)傳遞模型，預(yù)測(cè)下一周的日門(mén)診量，計(jì)算誤差率。結(jié)果日門(mén)診總量預(yù)測(cè)模型的表達(dá)式為ARIMA（0，

0—2014年門(mén)診量季節(jié)動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)雷軍郴州市第一人民醫(yī)院統(tǒng)計(jì)科，湖南郴州 423000目的探討兒童醫(yī)院門(mén)診量季節(jié)動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，以便為臨床提供依據(jù)。方法將該院2010年—2014年兒童門(mén)診量作為研究對(duì)象，回顧性分析門(mén)診量資料，采取季節(jié)指數(shù)分析法與EXCEL表格對(duì)這五年間的月度、季度兒童門(mén)診量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)門(mén)診量隨季節(jié)動(dòng)態(tài)發(fā)展的情況。結(jié)果對(duì)2010年—2014年我院兒童門(mén)診量季節(jié)動(dòng)態(tài)發(fā)展進(jìn)行分析可知，從月份來(lái)看，門(mén)診量在1～2、8～9月份較低，而3～7、

薛允蓮廣州某院門(mén)診量的ARIMA模型預(yù)測(cè)*中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院（510120） 薛允蓮目的對(duì)門(mén)診量序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析預(yù)測(cè)效果。方法采用時(shí)間序列ARIMA模型，對(duì)原始門(mén)診量序列和調(diào)整1～2月門(mén)診量后的序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，并在調(diào)整預(yù)測(cè)值基礎(chǔ)上計(jì)算2月份的校正預(yù)測(cè)值。結(jié)果調(diào)整后序列的相對(duì)預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)值均值為3.84，明顯小于原始序列的相對(duì)預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)值均值7.10。結(jié)論調(diào)整1～2月門(mén)診量序列的預(yù)測(cè)效果明顯優(yōu)于原始門(mén)診量序列的預(yù)測(cè)效果。門(mén)診量 ARIMA模型 移動(dòng)假日

2012年醫(yī)院門(mén)診量季節(jié)變化的分析程華玲*（句容市人民醫(yī)院信息科，江蘇 句容 212400）目的 分析門(mén)診量的季節(jié)性變化規(guī)律，提高門(mén)診服務(wù)質(zhì)量。方法 采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)季節(jié)指數(shù)分析法，對(duì)醫(yī)院門(mén)診人次資料進(jìn)行分析、探討。結(jié)果 門(mén)診量呈逐年上漲趨勢(shì)，而且門(mén)診量存在一定的規(guī)律性和周期性。每年1月、2月份是門(mén)診量的低谷期，11月、12月份是門(mén)診量的高峰期。每年的第一季度最低，第四季度最高。結(jié)論 根據(jù)門(mén)診量的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律，合理安排門(mén)診人力和其他資源，改善就醫(yī)環(huán)境，可提

強(qiáng)的可操作性。門(mén)診量是醫(yī)院醫(yī)療工作的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)，科學(xué)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)門(mén)診量可為醫(yī)院臨床科室設(shè)置和人員配置提供可靠依據(jù)。本文利用時(shí)間序列分析中廣泛應(yīng)用的ARIMA模型對(duì)武漢市某綜合性醫(yī)院2004-2012年門(mén)診量進(jìn)行擬合預(yù)測(cè)，為醫(yī)院管理者提供決策依據(jù)。資料與方法1．資料選擇武漢市某綜合性醫(yī)院2004-2012年門(mén)診量數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，其中2004-2011年數(shù)據(jù)用于建立ARIMA模型，2012年數(shù)據(jù)用于模型檢驗(yàn)，測(cè)試模型與2012年門(mén)診量符合程度。2．建立模型基

2010年某院門(mén)診量季節(jié)變動(dòng)的分析周玉琴（浙江省寧波市第六醫(yī)院統(tǒng)計(jì)室，浙江 寧波 315040）目的 了解我院門(mén)診人次季節(jié)變化規(guī)律。方法 利用門(mén)診工作月報(bào)表，采用時(shí)間序列季節(jié)指數(shù)分析法，對(duì)我院2006年 ～2010年的門(mén)診量進(jìn)行分析。結(jié)果 我院門(mén)診量隨季節(jié)變動(dòng)出現(xiàn)周而復(fù)始的規(guī)律性變化。每年7、8月份為高峰期，1、2月份為低谷期，季節(jié)方面以第3季度為峰頂，第1季度為谷底。結(jié)論 根據(jù)門(mén)診量季節(jié)變化規(guī)律，為合理有效利用醫(yī)院醫(yī)療資源，科學(xué)制定醫(yī)療工作計(jì)劃提供客觀依

。結(jié)果該院專(zhuān)病門(mén)診量逐年遞增，年專(zhuān)病門(mén)診量與年普通門(mén)診量、年門(mén)診次數(shù)、醫(yī)生人數(shù)的相關(guān)系數(shù)分別為0.987、0.934、0.916（P＜0.05），說(shuō)明三者高度相關(guān)。結(jié)論應(yīng)通過(guò)擇優(yōu)設(shè)置，加大專(zhuān)病門(mén)診人力資源整合，進(jìn)一步提高醫(yī)院專(zhuān)病門(mén)診管理水平，擴(kuò)大相應(yīng)學(xué)科建設(shè)影響力。專(zhuān)病門(mén)診；相關(guān)性分析；時(shí)間序列分析為滿足群眾個(gè)性化、高標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)需求，近年來(lái)國(guó)內(nèi)各大醫(yī)院紛紛進(jìn)行了以患者需求為導(dǎo)向的門(mén)診診療模式創(chuàng)新[1]，尤其隨著“生物-心理-社會(huì)”醫(yī)學(xué)模式的建立，急需醫(yī)

——所有門(mén)診總門(mén)診量、定點(diǎn)機(jī)構(gòu)總門(mén)診量、門(mén)診量比例、人均所有門(mén)診診次，來(lái)反映門(mén)診服務(wù)利用水平。2.1資料來(lái)源本文所使用數(shù)據(jù)來(lái)源于醫(yī)保系統(tǒng)數(shù)據(jù)、衛(wèi)生系統(tǒng)數(shù)據(jù)。定點(diǎn)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)在實(shí)行普通門(mén)診統(tǒng)籌政策前的數(shù)據(jù)(2008年8月-2009年7月)有關(guān)服務(wù)利用從衛(wèi)生系統(tǒng)數(shù)據(jù)中獲得，其余數(shù)據(jù)從社保數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得。2.2研究方法2.2.1 間斷時(shí)間序列分析對(duì)于有完整縱向數(shù)據(jù)的指標(biāo)，本文采用間斷時(shí)間序列法分析法測(cè)量其在實(shí)行門(mén)診統(tǒng)籌政策前后發(fā)展趨勢(shì)變化（數(shù)值變化速率的變化）及水

金舒門(mén)診量的高低在很大程度上可以反映醫(yī)院的規(guī)模、醫(yī)療質(zhì)量和技術(shù)水平、門(mén)診管理水平以及患者對(duì)醫(yī)院的信任程度[1-2]。本文對(duì)本院2007-2011年5年來(lái)各科門(mén)診量進(jìn)行分析，總結(jié)出門(mén)診量變化規(guī)律，為合理配置各種醫(yī)療資源，科學(xué)安排門(mén)診工作，更好地為患者服務(wù)提供科學(xué)依據(jù)。1 資料與方法1.1 一般資料 資料來(lái)源于本院2007-2011年統(tǒng)計(jì)報(bào)表。1.2 方法 采用季節(jié)指數(shù)分析法，以指數(shù)的大小來(lái)反映門(mén)診人次在不同時(shí)間上的變化情況。季節(jié)指數(shù)的計(jì)算方法如下：季節(jié)指數(shù)=

之一，近幾年其門(mén)診量和收容量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的良好勢(shì)態(tài)，但門(mén)診就診區(qū)域常出現(xiàn)病人排隊(duì)、候診時(shí)間較長(zhǎng)，醫(yī)護(hù)人員工作負(fù)荷較重、不能按時(shí)下班的現(xiàn)象。為找出婦產(chǎn)科門(mén)診病人就診時(shí)間的分布規(guī)律，以便科室根據(jù)各月份門(mén)診就診病人數(shù)量合理安排醫(yī)護(hù)人員工作時(shí)間和調(diào)配人員數(shù)量，確保醫(yī)院以高水平和高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)滿足病人的需求，我們對(duì)婦產(chǎn)科2001年至2010年10年間的門(mén)診量進(jìn)行了回顧性調(diào)查分析。資料和方法婦產(chǎn)科2001年至2010年10年間各月的門(mén)診量，來(lái)源于軍衛(wèi)一號(hào)系統(tǒng)中“掛號(hào)

各臨床專(zhuān)業(yè)的年門(mén)診量、月門(mén)診量、季節(jié)對(duì)門(mén)診量的影響以及門(mén)診就診高峰時(shí)間等。2 結(jié)果2.1 各專(zhuān)業(yè)門(mén)診就診患者人次 2010年門(mén)診量為475184人次，門(mén)診量位于前10位的專(zhuān)業(yè)科室分別為:婦產(chǎn)科(16.4%）、兒科(7.1%）、皮膚科和眼科(5.7%）、消化科和中醫(yī)科(5.0%）、心血管科(4.8%）、骨科和神經(jīng)內(nèi)科(4.5%）、耳鼻喉科(4.1%）。2.2 每月門(mén)診量對(duì)比 2010年門(mén)診病人就診人次最多的月份是12月，其次是10月、3月和4月;就診人次最少

下了門(mén)診實(shí)況。門(mén)診量增 投入加大宣武醫(yī)院2005 年就開(kāi)始實(shí)行周六全天門(mén)診，2007 年5 月12 日開(kāi)始改為“雙休日”上午半天門(mén)診。工作日的日均門(mén)診量為7000 人次，周六上午門(mén)診量最多達(dá)2200 人次。北京兒童醫(yī)院60%的門(mén)診量由外地患者構(gòu)成，方便外地來(lái)京的門(mén)診患者便成為題中應(yīng)有之義。建院以來(lái)，內(nèi)科一直實(shí)行24 小時(shí)、節(jié)假日、“雙休日”門(mén)診，早上8 時(shí)到下午4 時(shí)是白班，下午4 時(shí)到晚上11 時(shí)是小夜班，晚上11 時(shí)到次日早上8 時(shí)是大夜班。以前日均門(mén)

中醫(yī)醫(yī)院 周清門(mén)診量的預(yù)測(cè)山東省棗莊市中醫(yī)醫(yī)院 周清資料來(lái)源于某專(zhuān)科醫(yī)院統(tǒng)計(jì)室2000—2009年10年是歷史資料（見(jiàn)表1），預(yù)測(cè)2010—2012年門(mén)診量。為了確定該院的門(mén)診發(fā)展趨勢(shì)屬于何種數(shù)學(xué)模型，先將資料繪出動(dòng)態(tài)趨勢(shì)圖（圖略），從圖中可以看到門(mén)診量動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)是直線上升，適合最小二乘法配合趨勢(shì)直線方程表1表2經(jīng)計(jì)算，得 b=15.6667 a=71.9332將2010年的時(shí)間序號(hào)t=11代入模型，得到2010年該醫(yī)院門(mén)診量的預(yù)測(cè)值為244.2669千

目的 找出醫(yī)院門(mén)診量的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律。方法 時(shí)間序列數(shù)據(jù)季節(jié)指數(shù)分析法，對(duì)我院近5年的門(mén)診量進(jìn)行分析，計(jì)算出季節(jié)指數(shù)，結(jié)果 每年的4、7、8、10月為門(mén)診量的高峰期，1、2月份為低谷期。結(jié)論 根據(jù)門(mén)診量的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律，為擬定醫(yī)院管理方案提供了確切的科學(xué)資料和理論依據(jù).門(mén)診量；季節(jié)變動(dòng)；時(shí)間序列數(shù)據(jù)；季節(jié)指數(shù)分析法統(tǒng)計(jì)工作是強(qiáng)化醫(yī)院科學(xué)管理、促進(jìn)醫(yī)院自身發(fā)展的重要手段，門(mén)診是醫(yī)院醫(yī)療活動(dòng)的第一環(huán)節(jié)。我院是一家市屬?lài)?guó)家二甲綜合醫(yī)院，現(xiàn)有病床566張，年門(mén)診量25