診斷模型
- 基于多維曲線擬合算法的空調制冷劑不足故障診斷模型
法建立有效的診斷模型。因此，尋求一種準確率高且靈敏性好的故障檢測與診斷策略，已逐漸成為大數(shù)據(jù)背景下學術界與工業(yè)界的研究熱點。針對上述問題，本文依托某型號多聯(lián)機機組建立診斷模型，并對制冷劑不足進行在線診斷。鑒于多聯(lián)機機組構造較為龐雜，組成部件的傳熱規(guī)律與物理特性相對較復雜，且存在多變的系統(tǒng)工況，因此本文主要借助多維曲線擬合算法，進行診斷模型建立。實驗結果顯示，所述模型能實現(xiàn)多聯(lián)機制冷劑不足故障的在線診斷，且診斷準確性良好。1 故障診斷模型及策略擬合算法目前被
制冷與空調 2023年1期2023-04-01
- 基于機器學習算法和生物信息學技術構建的肺癌與肺結核鑒別診斷模型及其初步評價
肺結核的鑒別診斷模型，以期為早期肺癌與肺結核患者的診斷提供理論依據(jù)。1 資料與方法1.1 肺癌與肺結核DEGs篩選 以lung cancer、tuberculosis等關鍵詞對GEO公共數(shù)據(jù)庫（https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/）進行檢索，按照以下標準進行篩選：①數(shù)據(jù)集需具有肺癌和肺結核患者樣本；②微陣列數(shù)據(jù)；③符合美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）要求的權威機構檢測。篩選獲得GSE42834數(shù)據(jù)集，其中包含35例肺結核樣本，
山東醫(yī)藥 2023年5期2023-03-03
- 基于DBN 深度學習算法的低壓臺區(qū)反竊電診斷
率數(shù)據(jù)建立了診斷模型，在診斷模型中對用戶竊電量進行了預估，該診斷方法改變了傳統(tǒng)人工調查的竊電方式，實現(xiàn)了對低壓臺區(qū)竊電用戶的準確認定與反竊電手段的診斷，但該方法對竊電用戶的竊電行為沒有進行具體分辨，診斷效率較差。基于大數(shù)據(jù)挖掘的反竊電診斷識別定位方法[2]分析了竊電用戶的時空分布特征，統(tǒng)計了竊電用戶的竊電開始時間、終止時間、用電容量等竊電信息，對其進行了綜合診斷，但是該方法診斷精準性過低。為了解決以上問題，該文提出了基于DBN 深度學習算法的低壓臺區(qū)反竊電
電子設計工程 2023年4期2023-02-23
- 18F-FDG PET/CT代謝參數(shù)對非小細胞肺癌縱隔淋巴結轉移的診斷價值
結轉移的聯(lián)合診斷模型，比較傳統(tǒng)診斷模型（淋巴結短徑聯(lián)合早期SUVmax）[8]與建立的聯(lián)合診斷模型的診斷效能。1.4 統(tǒng)計學處理采用SPSS（v.25.0，IBM，Armonk，NY）及MedCalc（Medcalc Softeware BVBA，Ostend，Belgium）進行數(shù)據(jù)處理，正態(tài)分布計量資料采用（x-±s）表示，進行t檢驗，非正態(tài)分布計量資料采用M（P25，P75）表示，進行Mann-WhitneyU檢驗，進一步運用多因素logistic
中國醫(yī)學創(chuàng)新 2023年1期2023-02-14
- AFP、5′-NT、γ-GGT、PA聯(lián)合檢測對原發(fā)性肝癌的診斷效能評估
2.2 不同診斷模型對PLC的診斷效能評價結果 使用差異具有統(tǒng)計學意義的指標建立單項及多項聯(lián)合診斷模型并繪制ROC曲線，不同診斷模型對PLC的診斷效能如表2所示。在所有診斷模型中，使用MedCalc軟件對AUC大于單項AFP模型的6個模型的診斷效能進行兩兩比較，四聯(lián)診斷模型“AFP+5′-NT+γ-GGT+PA”與“AFP+PA”、“AFP+5′-NT+PA”、“AFP+γ-GGT+PA”診斷模型比較，P均0.05，診斷效能無統(tǒng)計學意義，因此選擇這3個診斷
右江民族醫(yī)學院學報 2022年6期2023-01-18
- 實時組織彈性成像聯(lián)合APRI、FIB-4 對慢性乙型肝炎所致顯著肝纖維化的診斷價值
一種新的無創(chuàng)診斷模型,以提高早期肝纖維化的診斷效能。1 資料與方法1.1 一般資料 選取2019 年9 月～2021 年9月于本院就診的128 例慢性乙型肝炎患者,其中,男86 例(67.19%),女42 例(32.81%),平均年齡(41.12±10.36)歲。納入標準：①符合我國《慢性乙型肝炎防治指南(2019 版)》［4］診斷標準；②年齡18～60 歲；③甲肝、丙肝及戊肝病毒等陰性；④受試者對研究內容知情理解,并簽署知情同意書。排除標準：①合并腹水、
中國實用醫(yī)藥 2022年26期2023-01-07
- 勘誤聲明
轉移人工智能診斷模型》(作者：李盈盈，孫文軒，廖獻東，張明博，謝芳，陳東浩，張艷，羅渝昆)一文在第911頁腳注補充：基金項目：國家自然科學基金(81771834)和軍隊醫(yī)藥衛(wèi)生成果擴試項目(21WKS09)Supported by the National Natural Science Foundation of China(81771834) and Popularization of Military Medical and Health Achie
中國醫(yī)學科學院學報 2022年1期2022-12-30
- 基于LASSO回歸的多發(fā)性骨髓瘤診斷模型的建立*
標，構建MM診斷模型，為臨床MM的診療提供依據(jù)。1 資料與方法1.1一般資料 回顧性分析2015年至2022年1月在廣東省中醫(yī)院初診確診的MM患者96例(病例組)，其中男55例、女41例，年齡45～87歲、平均(63.40±9.99)歲。隨機抽取健康體檢人群85例(對照組)，其中男40例、女45例，年齡46～82歲、平均(60.74±9.06)歲。兩組年齡和性別差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)，具有可比性。MM患者納入標準：(1)符合文獻[10]的診斷標準
國際檢驗醫(yī)學雜志 2022年24期2022-12-26
- 國際標準化比值/血小板比值在評估慢性乙型肝炎病毒感染患者肝纖維化中的效能*
無創(chuàng)肝纖維化診斷模型又存在局限性，如天冬氨酸氨基轉移酶和血小板比率指數(shù)（aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index，APRI）評估HBV 感染相關肝纖維化程度的準確性較低，肝纖維化4 因子指數(shù)（fibrosis-4 index，F(xiàn)IB-4）在診斷晚期肝纖維化及肝硬化方面效果更好，瞬時彈性成像技術受操作者及患者狀態(tài)影響較大，部分無創(chuàng)模型是基于慢性丙型肝炎感染而建立的，易受肝功能干擾，故如何對慢性HBV
中國醫(yī)學創(chuàng)新 2022年29期2022-11-03
- 基于通道注意力與殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器故障診斷
概率神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模型中引入智能算法，優(yōu)化訓練過程中的超參數(shù)，但該網(wǎng)絡參數(shù)變化對結果影響較大，若陷入局部最優(yōu)，需要迭代多次才能跳出局部最優(yōu)。文獻[12]改變傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入方式，將輸入氣體含量由十進制改為二進制輸入，診斷精度和實時性均優(yōu)于傳統(tǒng)的DBN和SVM等診斷方式。文獻[13]在傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模型的基礎上采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡，使得網(wǎng)絡在學習過程中，可以獲取更多的有益信息，但網(wǎng)絡深度的加深導致層間損失增大，影響模型的診斷性能。文獻[14]提出了卷
黑龍江電力 2022年1期2022-06-10
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井提升機制動系統(tǒng)故障診斷方法
決策樹的故障診斷模型，在處理不同故障類型時具有較高的精度[6-7]。李娟莉等[8]基于貝葉斯理論對礦井提升機故障進行了不確定性推理，得到了較好的故障識別效果。董磊等[9]分析了提升機故障數(shù)據(jù)的特點，提出了基于復雜網(wǎng)絡聚類的故障診斷方法，引入廣義Ward距離，能較準確對已知故障數(shù)據(jù)進行分類。黃秋勇[10]改進了BP神經(jīng)網(wǎng)絡，加入了遺傳算法，用于提升機制動系統(tǒng)的故障診斷中，優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡有更好的收斂速度和診斷準確率。隨著傳感和監(jiān)測技術的不斷完善，以及測點
太原理工大學學報 2022年3期2022-05-24
- 基于遷移學習和多參數(shù)融合優(yōu)化的COVID-19輔助診斷模型
D-19輔助診斷模型準確度都在90.00%以上［19-20］，但診斷模型采用的技術或解決問題方案對外是封閉的，外界無法獲悉診斷系統(tǒng)的相關技術，不能更進一步的研究與擴展。本文主要研究深度學習技術構建小樣本的COVID-19輔助診斷模型，所采用的技術或方案可進一步的研究與擴展，創(chuàng)新性地將遷移學習技術應用于基于CT影像的COVID-19輔助診斷模型，構建基于小樣本訓練的診斷模型的，縮短了模型的訓練時間；同時，提出多參數(shù)如激活函數(shù)、損失函數(shù)、優(yōu)化算法、學習率和樣本
分子影像學雜志 2022年2期2022-04-25
- 基于統(tǒng)計學習方法的腫瘤標志物聯(lián)合診斷研究*
方法建立聯(lián)合診斷模型，通過受試者工作特征(receiver operating characteristics，ROC)曲線分析比較其診斷價值。結果 使用支持向量機方法，獲得胸腔積液中CEA+CA19-9的聯(lián)合診斷對應的ROC曲線下面積(areas under the curve，AUC)值最大(0.92，P腫瘤標志物常用于判斷惡性疾病可能性，CEA、CA125、CA15-3及CA19-9均為臨床常見的腫瘤標志物[4-9]。研究證實這些腫瘤標志物對于鑒別胸
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2021年6期2022-01-19
- 基于臨床常用檢驗項目的靜脈血栓栓塞癥診斷模型研究
項目的VTE診斷模型，在常規(guī)檢驗項目中增加VET風險模型條目，提高臨床醫(yī)師對VET的早期診斷意識，現(xiàn)報道如下。1 對象和方法1.1 研究對象收集2016年1月至2020年12月于中國人民解放軍海軍第九七一醫(yī)院和中國人民解放軍第九六四醫(yī)院住院治療VTE患者及同期體檢者的臨床及實驗室檢驗資料。納入標準：（1）合并VTE，包括DVT和PTE；（2）經(jīng)影像學或病理學檢查確診為VTE；（3）確診前血常規(guī)、血脂、脂蛋白等檢驗結果齊全。排除標準：（1）僅留存VTE確診后
血管與腔內血管外科雜志 2021年8期2021-11-30
- 基于SWE及CEUS的甲狀腺乳頭狀癌診斷模型的建立
US的PTC診斷模型，為臨床對PTC的早期診斷及精準治療提供影像學依據(jù)，提高患者遠期生存率。1 資料和方法1.1 研究對象選取2018年9月—2020年3月于華北理工大學附屬醫(yī)院住院擬行甲狀腺結節(jié)切除術的患者79例，其中男性27例，女性52例，年齡25～70歲，共85個結節(jié)隨機分為建模組（72個結節(jié)）與驗證組（13個結節(jié)）。其中建模組結節(jié)依據(jù)術后病理學檢查結果分為PTC組（35個）和非PTC組（37個）；驗證組結節(jié)中PTC 6個，非PTC 7個。納入標準：
腫瘤影像學 2021年5期2021-11-22
- 基于回歸分析的玉米冠層葉綠素含量高光譜反演分析
建立了葉綠素診斷模型，驗證了作物葉片葉綠素含量與光譜特征具有密切關系。肖武等[11]研究還發(fā)現(xiàn)玉米冠層葉綠素含量對紅邊波段的響應同樣敏感，以此為基礎建立葉綠素含量遙感反演模型，并應用于土地損毀監(jiān)測與評價，估測精度達到了83.4%。目前，由于所獲取的影像數(shù)據(jù)波段數(shù)量較少、光譜信息有限，而且光譜診斷波段及參數(shù)的范圍較窄，導致作物葉綠素含量高光譜反演模型估測精度普遍低于85%，難以滿足當前數(shù)字農業(yè)的需求，有待進一步深入研究更高精度的作物冠層高光譜估測模型。為此，
中國農學通報 2021年20期2021-09-08
- 計算機輔助診斷模型助力基層醫(yī)療機構診斷陣發(fā)性心房顫動
了計算機輔助診斷模型的發(fā)展。經(jīng)典診斷模型的建立包括信號預處理、特征提取、分類3個過程，特征提取是模型構建的核心。傳統(tǒng)的淺層機器學習模型高度依賴人工提取特征，難以滿足復雜的實際臨床需要。研究表明，診斷常見心律失常時，現(xiàn)有的多種淺層診斷模型相比于全科醫(yī)生有更高的準確性，但錯誤率仍舊很高，不能據(jù)此進行臨床診斷和治療［8］。尤其在房顫診斷方面，現(xiàn)有診斷模型并未顯著提高診斷準確率，特別是在老年人群中出現(xiàn)錯誤診斷的可能性更大［9］。迫切需要構建深度學習模型來幫助基層全
中國全科醫(yī)學 2021年2期2021-03-29
- 樸素貝葉斯算法在支氣管炎診斷中的應用?
到支氣管炎的診斷模型；董志明［4］等通過回顧性分析10 例經(jīng)臨床或病理證實的DPB 的CT 影像學資料，并利用HRCT 對支氣管炎進行診斷得到支氣管炎的診斷模型，等等。樸素貝葉斯算法是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法［5～15］。對于給定的訓練數(shù)據(jù)集，首先基于特征條件假設學習輸入、輸出的聯(lián)合概率分布；然后基于此模型，對于給定的輸入，利用貝葉斯定理求出后驗概率最大的輸出。因此，為了有效提高支氣管炎疾病在診斷中的精度和速度，本文通過對某支氣管炎交流群
計算機與數(shù)字工程 2021年2期2021-03-22
- 戊型肝炎相關肝衰竭患者新型診斷模型的構建
衰竭患者新型診斷模型的構建(作者Wu J等)HEV感染可引起急慢性病毒性肝炎、急性或慢加急性肝衰竭(ALF/ACLF)。盡管戊型肝炎具有無癥狀和自限性等特點，但是急性重癥戊型肝炎發(fā)展成為ALF和ACLF時常發(fā)生。建立戊型肝炎相關肝衰竭患者不同階段的診斷模型對指導臨床具有重要意義。來自浙江大學醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院傳染病診治國家重點實驗室的吳健等對中國大陸地區(qū)多中心350例戊型肝炎肝衰竭(HEV-LF)患者進行回顧性研究，構建了HEV-LF診斷模型。該模型與HE
臨床肝膽病雜志 2020年1期2020-12-20
- 淺談礦井掘進中的機電故障與診斷
;機電故障;診斷模型;維護措施引言：為有效提升我國礦井掘進開采安全與效率，應當減少機電設備的故障發(fā)生率。為此對礦井掘進開采中的機電設備常見故障進行分析，并診斷其故障誘發(fā)的主要因素，合理對設備進行參數(shù)調整，或對設備運行模式進行調整，主動規(guī)避設備故障的出現(xiàn)，保證礦井開采掘進工作開展的可行性。一、礦井掘進中機電設備與常見故障解析（一）礦井掘進中設備風險礦井掘進作業(yè)過程中出現(xiàn)的機電故障，主要集中在掘進機工作過程階段，為此筆者針對礦井掘進中的掘進機設備組件故障進行分
中國電氣工程學報 2020年15期2020-11-16
- 基于貝葉斯-粗糙集理論的診斷模型及診斷方法的應用
立了元件故障診斷模型和聯(lián)合診斷模型.隨后,在貝葉斯網(wǎng)絡中引入粗糙集理論,采用約簡后的屬性,建立貝葉斯網(wǎng)絡,基于單個的元件診斷模型和聯(lián)合診斷模型法進行故障診斷.1 先驗概率的計算1.1 保護拒動的計算對于兩兩不相容事件V1,V2,…,Vk,且先驗概率p(Vi)≥0,存在事件U,總伴隨V1,V2,…,Vk中任一事件同時發(fā)生,根據(jù)已知的條件概率p(U|Vi),則可歸納出貝葉斯定理下的計算后驗條件概率公式：保護拒動指被保護元件故障時,保護拒絕動作的這種狀態(tài).保護拒
三峽大學學報(自然科學版) 2020年5期2020-09-18
- 道路交通安全態(tài)勢感知的診斷模型
全態(tài)勢的感知診斷模型，其中包括組合權重診斷模型和精神網(wǎng)絡診斷模型。我國對這一項目也十分重視，借助當代科技力量，不斷加強對診斷模型的研究。本文對兩種交通安全態(tài)勢的感知診斷模型進行了深入分析，并且借助一些實驗和公式，進行了更加深刻的探討。【關鍵詞】道路交通；安全態(tài)勢；感知；診斷模型近些年來，我國社會發(fā)展水平獲得了顯著的提高，經(jīng)濟和科技發(fā)展速度不斷加快，道路建設更加完善，但是道路交通安全仍然存在著很大的問題。另外，每年因交通事故而發(fā)生意外的人數(shù)很多，而道路交通安
人民交通 2020年7期2020-05-06
- MPI并行程序中通信等待問題的診斷方法及其應用*
通信等待問題診斷模型(Diagnostic Model for Communication Waiting Problem, CWP-DM)3個方面，詳細分析了MPI并行程序中通信等待問題形成的原因以及可能產生的影響。為了更加清楚地闡述該問題，下面首先給出超時時間、等待時間、同步間隔這3個關鍵詞的具體含義。1)超時時間：特指造成通信等待現(xiàn)象的原因，例如某代碼段在進程p上的運行時間遠超平均值，超出平均值的時間即為超時時間。一般來講，MPI并行程序的超時時間將
國防科技大學學報 2020年2期2020-05-06
- 納入血漿脂蛋白(a)的家族性高膽固醇血癥改良診斷模型的探索性研究
(a)的改良診斷模型，使該模型能更適應中國人群并促進臨床實踐中FH 的診斷。1 資料與方法研究人群：選取2011 年5 月到2018 年1 月期間在我院接受冠狀動脈造影的受試者。排除標準為：（1）繼發(fā)性血脂異常；（2）無LDL-C 數(shù)據(jù)；（3）無Lp(a)數(shù)據(jù)。本研究最終納入10 320 例受試者，并根據(jù)納入時間將前75%受試者設為建模人群（n=7 740），剩余的25%受試者設為驗證人群（n=2 580）。收集每例受試者的臨床數(shù)據(jù)，根據(jù)DLCN 標準評分
中國循環(huán)雜志 2020年2期2020-03-05
- GP模型診斷HBV慢性感染者肝纖維化程度的臨床價值
無創(chuàng)肝纖維化診斷模型可反映整個肝臟的狀態(tài)，具有檢查方便、容易計算、可重復等優(yōu)點，適于在基層醫(yī)院推廣使用。因此建立診斷價值較好的無創(chuàng)肝纖維化診斷模型是近年肝纖維領域的研究熱點 。球蛋白(GLO)-血小板(PLT)模型(GP)是一種新的無創(chuàng)肝纖維化診斷模型，本文評估GP模型是否有診斷慢性HBV感染者纖維化程度的臨床價值，并與世界衛(wèi)生組織(WHO)推薦的診斷肝纖維化的無創(chuàng)診斷模型天門氨酸氨基轉移酶(AST)與PLT比指數(shù)(APRI) 和纖維化指數(shù)4 (FIB-4
中西醫(yī)結合肝病雜志 2019年4期2019-12-31
- 基于物聯(lián)網(wǎng)技術的煤礦人員定位系統(tǒng)及其應用
車機械故障;診斷模型;系統(tǒng)構建中圖分類號：U472， TP311? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2019）26-0259-03開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：汽車作為一種交通運輸工具，給人們出行帶來了極大便利，在人們的日常工作和生產生活中發(fā)揮著極其重要的作用。汽車由成百上千個機械零部件構成，結構復雜，工作條件差，由于使用不當和零部件磨損等原因，發(fā)生機械故障不可避免。機械故障是指機械系統(tǒng)因偏離設計狀態(tài)而喪失部分或
電腦知識與技術 2019年26期2019-11-17
- 基于故障樹分析的汽車機械故障診斷模型及系統(tǒng)構建
車機械故障;診斷模型;系統(tǒng)構建中圖分類號：U472， TP311? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2019）26-0259-03開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：汽車作為一種交通運輸工具，給人們出行帶來了極大便利，在人們的日常工作和生產生活中發(fā)揮著極其重要的作用。汽車由成百上千個機械零部件構成，結構復雜，工作條件差，由于使用不當和零部件磨損等原因，發(fā)生機械故障不可避免。機械故障是指機械系統(tǒng)因偏離設計狀態(tài)而喪失部分或
電腦知識與技術 2019年26期2019-11-17
- 基于BQGA-ELM網(wǎng)絡在滾動軸承故障診斷中的應用研究
法文中簡稱為診斷模型。ELM網(wǎng)絡的四種激活函數(shù)(Sigmoid()、Hardlim()、Sin()、RBF())均被考慮其中，計算結果中主要呈現(xiàn)測試集診斷準確率、均方根誤差、神經(jīng)元數(shù)量以及計算耗時。比較研究采用的計算機配置為:AMDA8-5500B APU with Radeon HD Graphics四核處理，金士頓DDR3L 4 G 800 MHz內存，文中所有算法均在MATLAB2014a上運行。對比算法的參數(shù)設置說明：遺傳算法共有參數(shù)設置如下，種群
振動與沖擊 2019年18期2019-10-10
- 基于概念漂移檢測的制冷系統(tǒng)故障診斷模型自適應
上學習得到的診斷模型，在測試集上能夠保持穩(wěn)定性和較高的診斷正確率[1-3]，但該方法只依賴于歷史數(shù)據(jù)而不使用最新的實時運行數(shù)據(jù)，限制了模型的即時性和準確性，不能快速準確地學習和適應在線數(shù)據(jù)流信息。制冷系統(tǒng)在線故障診斷中，由傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)類型轉變?yōu)閯討B(tài)的數(shù)據(jù)流信息，因而要求診斷模型具有動態(tài)更新的再學習能力，以適應制冷系統(tǒng)的在線數(shù)據(jù)流[4]。自適應系統(tǒng)是指能檢測環(huán)境變化，并能夠動態(tài)調整自身以響應變化的系統(tǒng)，被設計為自適應系統(tǒng)的診斷模型具有兩種能力[5-6]：1
制冷學報 2019年4期2019-08-28
- 超超臨界汽輪機組軸系穩(wěn)定性評估與風險預警系統(tǒng)研究
；風險預警；診斷模型中圖分類號：TK12 文獻標志碼：A汽輪機是火力發(fā)電廠最重要的設備之一，而軸系穩(wěn)定性直接影響汽輪機運行安全。軸系穩(wěn)定性是汽輪機設備中最關鍵、最難于分析的運行狀態(tài)，其中與軸系動力系統(tǒng)運行狀態(tài)相關的數(shù)據(jù)更是很難獲取。近年來國內600 MW以上超超臨界機組由于主油箱油位監(jiān)視不當、軸承負載不均衡等原因發(fā)生過多起斷油化瓦、大軸彎曲等事故，造成了較大的經(jīng)濟損失。為了提高汽輪機組運行安全性，我們根據(jù)多年來汽輪機運行經(jīng)驗及事故教訓，結合華電集團某公司申
中國新技術新產品 2019年7期2019-05-21
- 無創(chuàng)性冠心病診斷模型進展及臨床應用
于危險因素的診斷模型提升臨床實踐中對CHD患病風險的評估。本文就目前常用CHD診斷模型的建立、評價及臨床應用情況展開綜述。1 基于危險因素建立的經(jīng)典診斷模型早在1979年Diamond等[4]已經(jīng)明確CHD患者的部分共性特征，并試圖從中建立基于危險因素的CHD診斷模型。經(jīng)過收集患者年齡、性別及胸痛癥狀的臨床資料，同時分析患者心電圖、心肌鉈顯像、心搏描記圖以及心臟X線透視4項檢查的靈敏度及敏感度，通過貝葉斯方程首次建立對CHD診斷的驗前似然度模型。該Diam
中日友好醫(yī)院學報 2019年6期2019-01-05
- ARFI聯(lián)合AST/PLT對慢性乙型肝炎肝纖維化程度的診斷價值
）以及血清學診斷模型（APRI、FIB-4）等[1-2]。本研究主要探討APFI聯(lián)合AST/PLT（ARFI+AST/PLT）診斷肝纖維化程度的價值，并與 ARFI、APRI、FIB-4等無創(chuàng)診斷模型進行比較，現(xiàn)將結果報道如下。1 對象和方法1.1 對象 選取中國人民解放軍第一二三醫(yī)院2017年2至11月收治的146例慢性乙型肝炎患者為研究對象，其中男 90 例，女 56 例；年齡 25～68（44.0±9.9）歲。慢性乙型肝炎符合《慢性乙型肝炎防治指南（
浙江醫(yī)學 2018年21期2018-11-23
- 中國城市群規(guī)模結構的合理性診斷及演變特征
構合理性三維診斷模型，將中國19個城市群看作19個大型城鎮(zhèn)密集區(qū)，探索中國19個大中小城市群規(guī)模結構的合理性及時空演變特征。研究發(fā)現(xiàn)：①中國19個城市群等級規(guī)模分布具有較為明顯的分形特征，1995—2010年為中國城市群規(guī)模結構低合理發(fā)展階段，2011—2015年為規(guī)模結構中等合理發(fā)展階段；城市群城鎮(zhèn)規(guī)模分布指數(shù)及規(guī)模效率指數(shù)相對較高，而規(guī)模緊湊度指數(shù)較低。②規(guī)模結構合理性較高的城市群，基本位于中國東部地區(qū)；規(guī)模結構中等合理城市群在中國東、中、西及東北地區(qū)
中國人口·資源與環(huán)境 2018年9期2018-11-09
- 電力通信異構多網(wǎng)共存網(wǎng)絡多域故障診斷方法
診斷方法，對診斷模型中有關的參數(shù)進行分析并提出一種概率計算方法。由于一些電力防護裝置不能做到全線路防護，采取依次排除的方法，構建動態(tài)聯(lián)合診斷模型，通過計算推導來完成故障診斷工作。最后以上海地區(qū)電網(wǎng)為例，證明了此故障診斷方法的實用性和精確性。電力通信網(wǎng)絡；故障診斷方法；動態(tài)建模；聯(lián)合診斷模型0 引言電力通信網(wǎng)路具有復雜的結構，覆蓋區(qū)域較廣，并且所包含的元件較多，分散式電力網(wǎng)絡多域故障診斷方法是很好的解決方法[1]。其具有獲取信息全面化、快速診斷和魯棒性較強的
網(wǎng)絡安全技術與應用 2018年9期2018-09-12
- 人工智能技術在乒乓球教學中的應用研究
的動作模型、診斷模型應用到乒乓球教學中去，增強學生學習乒乓球的興趣，提高教學質量。關鍵詞：人工智能；乒乓球技術；動作模型；診斷模型一、人工智能基本概念人工智能技術就是為了提高社會各行各業(yè)的工作效率，輔助人類工作，通過對現(xiàn)有經(jīng)驗和知識的學習幫助人進行最科學化的決策與管理。二、國家政策（一）教育改革國家各行各業(yè)發(fā)展政策的調整隨著時代的發(fā)展而不斷做出調整，其中教育作為國家的根發(fā)展基礎大業(yè)，一直以來都是國家最重視的?，F(xiàn)階段的人工智能就是國家大力支持發(fā)展的高科技，如
體育風尚 2018年5期2018-09-10
- 基于證據(jù)理論與多模型結合的模擬電路故障診斷*
利用兩種智能診斷模型的自組織、自學習能力，實現(xiàn)基本概率賦值的客觀化，避免了人為操作的不確定性。BP神經(jīng)網(wǎng)絡又稱誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡，其網(wǎng)絡結構一般為三層或三層以上，包括輸入層、隱藏層、輸出層。傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡有很多缺陷，如過飽和，局部最優(yōu)解等，這些都會對診斷結果產生影響。本文提出一種保留精英個體的免疫遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化，整合了遺傳算法和免疫算法相疊加的部分。種群中個體為神經(jīng)元之間的權值和隱藏層節(jié)點數(shù)構成的染色體。依據(jù)電壓參數(shù)規(guī)模，一定數(shù)量的染色
火力與指揮控制 2018年7期2018-08-22
- 面向云服務的智能監(jiān)測診斷模型研究與開發(fā)
實用化的監(jiān)測診斷模型，在提高診斷準確性和業(yè)務效率的同時，努力推進“診斷平臺超市”、“診斷托管服務”等新的業(yè)務模式[4-5]。1 現(xiàn)狀分析目前，建設設備健康狀態(tài)管理的云服務平臺已成為國內外制造企業(yè)轉型升級的必然選擇[6]。國外公司的典型代表為美國通用電氣(GE)公司，該公司在2004年就將工業(yè)制造在產值總量中的比重下降至30%，剩余70%的業(yè)務均由主業(yè)密切關聯(lián)的新型服務所構成，近年來又將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為公司全球戰(zhàn)略的重點，著眼于資產優(yōu)化和運營優(yōu)化，其核心內容是
現(xiàn)代機械 2018年3期2018-07-27
- 基于G-AHM模型的群體水平評估認知診斷模型研究
平評估的認知診斷模型。該模型使用貝葉斯和相似度判別法，并結合GIRT、認知診斷模型的特點，具有診斷成本低、誤差小等優(yōu)點。經(jīng)Monte Carlo模擬仿真和實證測試后發(fā)現(xiàn)，該認知診斷模型對群體水平認知診斷的效果良好，能夠為相關高校群體心理健康水平評估認知診斷模型的研究與開發(fā)提供支持。關鍵詞： G?AHM; 群體水平評估; 認知診斷; 心理健康; Monte Carlo模擬; 貝葉斯中圖分類號： TN911?34; TP393 ? ? ? ? ? ? ? ?
現(xiàn)代電子技術 2018年10期2018-05-15
- 新一代教育測量理論的研究現(xiàn)狀
性。三、認知診斷模型認知診斷理論是將認知心理學與統(tǒng)計測量學結合起來的產物，其主要是將實踐依托于認知診斷模型，對個體認知的具體信息的優(yōu)劣進行診斷評估，以促進個體認知能力得到更好的發(fā)展。認知診斷評估是新一代測量理論的佼佼者，并成為當前國際上心理測量發(fā)展的前沿領域。認知診斷能夠提供更為深入、豐富的診斷信息而深受國內外研究者的認可和關注。認知診斷評估的實現(xiàn)離不開特定的計量模型——認知診斷模型。認知診斷模型充分地融入了認知變量的認知診斷統(tǒng)計模型，它是認知診斷評估的核
山西廣播電視大學學報 2018年1期2018-01-30
- 基于HO—DINA模型的學生心理多級評分認知診斷模型研究
前國內外認知診斷模型所適用的項目大多為0?1評分，不能滿足實際工作中豐富多樣的測驗資料的缺點，提出一種基于HO?DINA模型的診斷模型，對大學生心理多級評分認知進行研究。其是拓展具有良好發(fā)展前景但僅適用0?1評分數(shù)據(jù)資料的HO?DINA模型，將該模型拓展至多級評分適用范圍，新模型參數(shù)的估計采用MCMC算法。對所提出的模型進行了性能研究，并用實驗證明了新模型的有效性。模型仿真結果建議屬性診斷個數(shù)為7個以下，以保證屬性模式判別準確率高于80%。關鍵詞： 多級評
現(xiàn)代電子技術 2018年2期2018-01-22
- 在前牙美學修復中修復治療中口腔數(shù)碼攝影和診斷模型的應用效果
腔數(shù)碼攝影和診斷模型的應用效果吳曉光（內蒙古北方重工集團醫(yī)院，內蒙古 包頭 014030）目的探討在前牙美學修復中修復治療中口腔數(shù)碼攝影和診斷模型的應用效果。方法 選取2015年6月～2016年12月我院收治的前牙美學修復患者50例進行隨機分組，對照組25例，觀察組25例，對照組給予常規(guī)美學修復，觀察組給予常規(guī)美學修復的同時應用口腔數(shù)碼攝影、診斷模型，分析兩組的臨床治療效果。結果 兩組患者的臨床效果和美學效果比較，牙體外形、舒適性、色澤評分等觀察組優(yōu)于對照
臨床醫(yī)藥文獻雜志(電子版) 2017年64期2017-12-19
- 子宮內膜異位癥早期綜合評分臨床診斷模型研究
綜合評分臨床診斷模型研究周贊華1，董海娜1*，衛(wèi) 哲1，施 倩2，周麗紅3，毛雪梅3背景 子宮內膜異位癥(EMs)嚴重影響患者生活質量，探討EMs早期安全有效的診斷方法，對提高其臨床診斷正確率、避免腹腔鏡手術有重要意義。目的 以EMs患者的痛經(jīng)、慢性盆腔痛、婦科檢查結果、超聲檢查結果、血清上皮性卵巢癌抗原(CA125)檢測結果、子宮內膜組織細胞色素芳香化酶(P450arom)檢測結果為變量，構建EMs早期綜合評分臨床診斷模型，并探討該模型對EMs的早期診斷
中國全科醫(yī)學 2017年21期2017-07-18
- 無創(chuàng)診斷模型診斷乙型肝炎和肝硬化患者肝纖維化價值評價
，郭曉霞無創(chuàng)診斷模型診斷乙型肝炎和肝硬化患者肝纖維化價值評價鈐培國，廉曉曉，郭曉霞目的探討基于Logistic回歸及ROC曲線評估無創(chuàng)診斷模型診斷肝纖維化（LF）和肝硬化的價值。方法在我院收治的慢性乙型肝炎患者58例，代償期乙型肝炎肝硬化患者84例，失代償期乙型肝炎肝硬化患者35例，常規(guī)進行Fibroscan檢測獲取肝臟硬度（LSM）值，分析其與血常規(guī)、凝血功能、纖維化指標等的相關性，建立Logistic回歸模型及ROC曲線，應用AUC評價其診斷價值。結果
實用肝臟病雜志 2016年5期2016-10-17
- 口腔數(shù)碼攝影和診斷模型在前牙美學修復中修復治療中的應用
腔數(shù)碼攝影和診斷模型在前牙美學修復中修復治療中的應用李艷平,李春暉,劉忠漢,李玲(湖北省荊州市第三人民醫(yī)院口腔科434000)[摘要]目的探索口腔數(shù)碼攝影聯(lián)合診斷模型在前牙美學修復中的應用方法及價值。 方法選取該院口腔門診收治的擬進行前牙美學修復治療的94例患者采用隨機數(shù)字表法分為研究組和對照組各47例，兩組均采用常規(guī)美學修復技術作為基礎，研究組聯(lián)合應用口腔數(shù)碼攝影、診斷模型技術對美學修復進行輔助設計，觀察兩組修復效果及患者的滿意度。結果研究組美學修復后的
重慶醫(yī)學 2016年17期2016-07-15
- 認知診斷模型下整體和項目擬合指標*
22)?認知診斷模型下整體和項目擬合指標*宋麗紅1，汪文義2，戴海琦3，丁樹良2(1.江西師范大學初等教育學院，南昌 330022；2.江西師范大學計算機信息工程學院，南昌 330022；3.江西師范大學心理學院，南昌 330022)摘要：認知診斷模型能否擬合測驗數(shù)據(jù)，直接決定診斷結果的準確性。目前國內鮮有研究涉及認知診斷測驗下的模型-資料擬合檢驗。文章將模型整體擬合指標及基于PPMC的項目擬合指標應用于認知診斷模型-資料擬合檢驗。模擬研究基于DINA，R
心理學探新 2016年1期2016-04-07
- 改進的認知診斷模型項目功能差異檢驗方法
——基于觀察信息矩陣的Wald統(tǒng)計量*
1 引言認知診斷模型可以提供關于受測者知識或技能掌握程度的細粒度的、多維診斷性反饋信息,因此,引起了學生、教師、心理測量學家以及認知心理學家等的關注(Greeno,1980;Leighton &Gierl,2007),是當前心理測量領域研究的熱點之一。迄今為止,研究者提出了許多認知診斷模型,這些模型可以被分為一般性的認知診斷模型框架以及特殊的認知診斷模型。一般性的認知診斷模型框架,主要包括von Davier (2005)的一般診斷模型(General D
心理學報 2016年5期2016-01-09
- 基于冠層高光譜的南方丘陵地區(qū)晚稻氮素營養(yǎng)診斷
水稻氮素營養(yǎng)診斷模型，以南方丘陵區(qū)晚稻氮肥試驗為例，利用分別測定不同施氮水平及水稻不同生育期水稻冠層葉片的高光譜反射特征，應用一階微分光譜以及植被指數(shù)分別構建基于高光譜的晚稻氮素營養(yǎng)診斷模型。結果表明：不同氮素水平下冠層葉片光譜反射率的差異主要集中在400～650 nm可見光處和730～1350 nm近紅外處，隨著冠層氮素含量增加可見光處光譜反射率降低，而在近紅外范圍內反射率增加。隨著水稻生長發(fā)育，冠層葉片光譜反射率降低，而且反射峰值由519 nm向554
江西農業(yè)大學學報 2015年6期2015-03-02
- 探討B(tài)ayes判別分析在食管癌淋巴結轉移CT診斷中的價值
別分析，建議診斷模型，并用自身檢驗法、交叉驗證法以及42例患者資料對其進行考核。結 果1.觀察指標的測量結果本組208例食管癌患者中共有1524枚淋巴結，其中轉移淋巴結270枚。實驗組中共1217枚淋巴結，轉移淋巴結214枚；檢驗組中307枚，轉移淋巴結56枚，患者的其它觀察指標見表1。表1 患者資料描述2.篩選并建立判別函數(shù)將以上各項數(shù)據(jù)進行逐步判別分析（分類變量賦值化：0為特征陰性，1為特征陽性），篩選出淋巴結最大短徑、最大長徑、橫縱比、最大截面積、有
放射學實踐 2015年8期2015-02-14
- 基于模糊優(yōu)選反問題的電機電氣故障診斷模型
機電氣的故障診斷模型。關鍵詞：模糊優(yōu)選 反問題 電機電氣故障 診斷模型 分析中圖分類號：TM31 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）05（a）-0121-01在電力系統(tǒng)中，發(fā)電機運行的狀態(tài)直接對其經(jīng)濟性與安全性有著重要的影響，因此，及時的發(fā)現(xiàn)并判斷出發(fā)電機中的運行故障問題是很有必要的。目前，在國內外研究電力系統(tǒng)故障的診斷方法有很多，而這些研究大多數(shù)是以模糊分析與概率統(tǒng)計為基礎的。當發(fā)電機中出現(xiàn)故障時，就要對故障原因進行分析，但是引起一
科技資訊 2014年13期2014-11-10
- 對于電站鍋爐燃燒經(jīng)濟性診斷模型的研究
要準確的鍋爐診斷模型。本文通過對電站鍋爐燃燒經(jīng)濟性進行研究，從燃燒優(yōu)劣的評價指標分析入手，結合電站鍋爐燃燒的實際情況進行探究，以求為電站鍋爐燃燒指明方法。關鍵詞：電站鍋爐；燃燒；經(jīng)濟性；診斷模型國民經(jīng)濟的發(fā)展以及人類的生存發(fā)展需要能源，因此，電站鍋爐燃燒的經(jīng)濟性能實現(xiàn)能源的節(jié)約。但是，我國煤種變化頻繁、劣質較多，同時還受到一些市場、經(jīng)濟和人為因素等的影響，使得電站鍋爐燃燒在實際運行中和設計煤種有些出入，這必然給鍋爐運行的經(jīng)濟性來一些影響。1 電站鍋爐燃燒經(jīng)
科技經(jīng)濟市場 2014年5期2014-09-09
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的TD-LTE移動通信網(wǎng)絡故障診斷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
絡來構建故障診斷模型，進行故障診斷，輸出診斷結果和解決方案，實現(xiàn)了網(wǎng)絡故障診斷智能化。最后根據(jù)系統(tǒng)的運行結果論證了設計的可行性和可實現(xiàn)性，可以有效地減輕網(wǎng)絡優(yōu)化人員的工作負擔，降低網(wǎng)絡運行商的網(wǎng)絡維護成本?！娟P鍵詞】TD-LTEKPI故障診斷中圖分類號：TP311文獻標識碼：B文章編號：1006-1010(2014)-10-0067-07Design and Implementation of Fault Diagnosis System Based on
移動通信 2014年10期2014-08-08
- 基于多模型的模擬電路軟故障診斷*
絡等智能故障診斷模型，對模擬電路軟故障進行診斷的故障診斷方法。通過對不同模型分別輸入不同頻率的電壓信號，得到每個模型的診斷結果；采用DS(Dempster-Shafe)證據(jù)理論對每個模型診斷結果的可信度進行評估，確立每個模型診斷結果的組合置信度。通過不同模型診斷結果的決策層融合，最終獲得診斷結果。以某型裝備濾波電路的故障診斷為例，多模型融合診斷結果的準確率比單一方法模型的診斷準確率有了明顯的提高，證明了該方法的有效性。證據(jù)理論，多模型，故障診斷，模擬電路引
火力與指揮控制 2014年11期2014-06-15
- 血栓性微血管病血清標志物診斷方法的建立與評估
7，P圖3 診斷模型預測220例建模組中TMA的ROC曲線表2 TMA相關實驗室指標的Logistic回歸分析結果(n=220)診斷模型的驗證應用Bootstrap方法對診斷模型進行驗證，這結合四個實驗室指標診斷模型的交叉驗證AUC為0.803，校準曲線的截距和斜率分別為0.07和0.64。運用Hosmer-Lemeshow檢驗診斷模型，其擬合度良好(P=0.489)，交叉驗證兩曲線間關聯(lián)緊密。在獨立的46例疑診患者中進行這一診斷模型的進一步驗證。這46例
腎臟病與透析腎移植雜志 2014年2期2014-03-21
- 乙肝后肝硬化證候特點的蛋白質組學研究*
差異蛋白質的診斷模型。2 結果2.1 反應正常-慢乙肝-肝硬化過程中血清蛋白質組研究肝硬化組與正常組比較，有53個血清蛋白質峰的差異表達有統(tǒng)計學意義(P≤0.05)，利用QC法比對出其中15個蛋白質峰可建立乙肝肝硬化的診斷模型，組內交叉驗證顯示模型的敏感性為95.15%，特異性為100.0%。表1圖1顯示，肝硬化階段蛋白質組的變化應當始于慢乙肝階段。本文構成肝硬化診斷模型的15個蛋白質峰中，質荷比為4643.25和9289.47的蛋白質峰也是構成慢乙肝診斷
中國中醫(yī)基礎醫(yī)學雜志 2013年9期2013-10-10
- 幾種常用非補償型認知診斷模型的比較與選用：基于屬性層級關系的考量*
, 有的認知診斷模型需要用到屬性層級關系(attribute hierarchy, Leighton,Gierl & Hunka, 2004), 如RSM、AHM等, 本文將這一類模型稱為“含層級關系的認知診斷模型”; 還有許多模型在實現(xiàn)診斷過程中無需用到屬性層級關系, 如DINA模型、Fusion模型、GDM等, 將之稱為“不含層級關系的認知診斷模型”?！昂瑢蛹夑P系的認知診斷模型”由于充分利用了認知屬性間的邏輯關系, 從而大大簡化(減少)了可能的屬性掌握
心理學報 2013年2期2013-01-31
- 胰腺癌相關糖尿病的血清蛋白質組學分析
志物，并建立診斷模型。方法應用表面增強激光解析電離飛行時間質譜(SELDI-TOF-MS)技術檢測17例胰腺癌相關糖尿病與17例新發(fā)2型糖尿病、17例健康對照者血清的差異表達蛋白，用Biomarker Patterns Software 5.0軟件建立胰腺癌相關糖尿病診斷模型并驗證。結果在胰腺癌相關糖尿病、新發(fā)2型糖尿病、健康者各10例的蛋白指紋圖譜中篩選出12個差異表達蛋白峰，其中質荷比為6116、6695、8936 Da的蛋白峰被選為建立胰腺癌相關糖尿
中華胰腺病雜志 2012年5期2012-11-07