閥值
- 內(nèi)爆炸下單層網(wǎng)殼的破壞模式和泄爆閥值研究
量準(zhǔn)則,提出泄爆閥值的概念。Su等[5-6]研究了爆炸荷載作用下防爆墻對(duì)網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)的影響,對(duì)防爆墻不同高度、不同材料、網(wǎng)殼跨度和炸藥量等進(jìn)行了參數(shù)分析,得出了爆炸響應(yīng)和結(jié)構(gòu)破壞類型等規(guī)律。文獻(xiàn)[7]以拉格朗日方程為基礎(chǔ),提出了一種理論分析簡(jiǎn)化模型,可用來計(jì)算單層網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)在內(nèi)爆炸作用下的動(dòng)力響應(yīng)。Fan等[8]對(duì)單層網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)在沖擊荷載作用下的受力性能展開了數(shù)值模擬研究,根據(jù)網(wǎng)殼的動(dòng)力響應(yīng)總結(jié)出了四種失效模式。高軒能等[9-11]運(yùn)用本征正交分解法將網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)表面
振動(dòng)與沖擊 2023年22期2023-12-01
- Prevalence of HCV Antibody and its Associated Factors:A Study from Sentinel Hospitals in China
度設(shè)定的參數(shù)變化閥值。Data CollectionThe study team collected data on HCV antibody testing from outpatient and inpatient in 77 sentinel hospitals.Sentinel hospitals perform HCV antibody testing among patients with two main methods.First, pat
- 機(jī)械振動(dòng)對(duì)平面觸覺感知特性的影響
型觸覺反饋的正確閥值，在本次實(shí)驗(yàn)中共進(jìn)行了10次反復(fù)測(cè)試。通過上述實(shí)驗(yàn)所獲得的能夠使試驗(yàn)者獲得準(zhǔn)確復(fù)合型觸覺反饋的正確閥值見圖2所示。從圖2中可以看出，不考慮機(jī)械振動(dòng)的干擾下，正確閥值的電壓為34V，而在機(jī)械振動(dòng)的干擾下，正確閥值的電壓呈上升趨勢(shì)，當(dāng)機(jī)械振動(dòng)的電壓為100V時(shí)，復(fù)合型觸覺反饋的正確閥值為46V，與無機(jī)械振動(dòng)干擾相的情況相比上升了35%。圖2 機(jī)械振動(dòng)刺激下空氣壓膜絕對(duì)閾值2 機(jī)械振動(dòng)對(duì)空氣壓膜分辨閾值的影響實(shí)驗(yàn)采取多次測(cè)試的方法，以實(shí)驗(yàn)者的
中國(guó)設(shè)備工程 2022年19期2022-10-12
- 基于改進(jìn)微分進(jìn)化算法對(duì)分布式配電網(wǎng)中繼電保護(hù)的優(yōu)化
(1)其中，λ為閥值系數(shù)， 01.1 約束條件1.1.1 線路與潮流約束(2)其中，U(·)為線路、潮流的分布函數(shù)，f(·)為約束函數(shù)，ξ為附加約束條件。1.1.2 電流約束ξ為繼電器時(shí)限特性約束，分為ξ正和ξ反且代表定時(shí)限特性約束與反時(shí)限特性約束，定時(shí)限特性約束公式如下：ξ正=ti·C(3)其中，ti為繼電器的工作時(shí)間，繼電器短路與定時(shí)限特性約束的調(diào)節(jié)值，與繼電器的性能有關(guān)。反時(shí)限特性約束公式如下：(4)其中，ti短為短路繼電器工作時(shí)間，I短i為短路時(shí)候
微型電腦應(yīng)用 2022年6期2022-07-26
- 電動(dòng)汽車電動(dòng)真空泵高原標(biāo)定研究
對(duì)電動(dòng)真空泵啟動(dòng)閥值的標(biāo)定。合適的啟動(dòng)閥值，既可以保證有充足的助力壓差來滿足高原地區(qū)制動(dòng)安全要求，同時(shí)又不會(huì)使電動(dòng)真空泵的電機(jī)因長(zhǎng)時(shí)間工作而過熱。2 葉片式電動(dòng)真空泵結(jié)構(gòu)及工作原理2.1 葉片式電動(dòng)真空泵結(jié)構(gòu)電動(dòng)真空泵按結(jié)構(gòu)通常分為葉片式、膜片式、活塞式三種，本文以葉片式結(jié)構(gòu)為例，說明電動(dòng)真空泵工作原理。葉片式電動(dòng)真空泵結(jié)構(gòu)，見圖1，主要由殼體、電機(jī)、泵腔、旋轉(zhuǎn)器、葉片等組成。圖1 葉片式電動(dòng)真空泵結(jié)構(gòu)圖2.2 葉片式電動(dòng)真空泵工作原理電機(jī)連通電源，使電能
時(shí)代汽車 2022年13期2022-07-05
- 一種手機(jī)距離傳感器數(shù)據(jù)優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)
的靠近或遠(yuǎn)離門限閥值判斷是否觸發(fā)中斷，根據(jù)檢測(cè)到的硬件中斷信號(hào)，驅(qū)動(dòng)軟件代碼讀取中斷狀態(tài)寄存器的值，并做出相應(yīng)動(dòng)作，如通知顯示屏LCD滅掉或亮起，同時(shí)也會(huì)更新門限閥值寄存器的值，為下一次的中斷做好準(zhǔn)備[4]。物體與距離傳感器感測(cè)處越近，距離傳感器數(shù)據(jù)越大；反之，距離傳感器數(shù)據(jù)越小。2 距離傳感器驅(qū)動(dòng)工作流程下面以ltr578距離傳感器來說明sensor驅(qū)動(dòng)工作流程，傳感器的工作方式一般有輪詢和中斷2種，距離傳感器通常采用中斷方式進(jìn)行主動(dòng)上報(bào)。通過I2C設(shè)備
技術(shù)與市場(chǎng) 2022年3期2022-03-24
- 基于車道偏離閥值提高LKAS性能研究
道保持輔助的激活閥值設(shè)置，根據(jù)車輛的行駛路線規(guī)劃及其時(shí)時(shí)路況動(dòng)態(tài)推薦輔助模式，推薦相對(duì)適合路況的車道保持輔助模式。經(jīng)過理論分析及實(shí)車測(cè)試數(shù)據(jù)表明，結(jié)合車輛狀態(tài)及其道路工況信息、推薦最優(yōu)車輛保持模式，駕駛員參考推薦模式、根據(jù)駕駛員熟悉的路況、及其駕駛員的精神狀態(tài)進(jìn)行選駕駛模式，能提高車輛駕駛的性能。關(guān)鍵詞：智能駕駛 車道保持輔助 駕駛性能 閥值A Research on Improving Properties of LKAS Driver based on
時(shí)代汽車 2021年23期2021-12-23
- 一種適用于多工況的電動(dòng)汽車電池均衡算法
計(jì)算出需要比較的閥值；根據(jù)當(dāng)前SOCi的大小，確定開啟均衡的閥值，對(duì)應(yīng)關(guān)系為SOC[100%~0%]，對(duì)應(yīng)[?SOCmin－?SOCmax]（默認(rèn)值[2%~5%]，可標(biāo)定），對(duì)應(yīng)關(guān)系如下：如果SOCi－SOC閾值≥?SOCi＋buff5(buff5由于小電流充電且在充電末端，OCV的誤差可忽略，buff5默認(rèn)值為0，可標(biāo)定），需要開啟均衡，并更新均衡時(shí)間，均衡時(shí)間如下：如果SOCi－SOC閾值＜?SOCi＋buff5，則不需要開啟均衡。即：2.2.2 放電
機(jī)電工程技術(shù) 2021年6期2021-07-25
- 鎖定放大技術(shù)在感煙火災(zāi)探測(cè)器響應(yīng)閥值測(cè)量中的應(yīng)用
的性能指標(biāo)是響應(yīng)閥值。根據(jù)GB4715-2005要求感煙探測(cè)器的響應(yīng)閥值檢測(cè)時(shí)，需要測(cè)量光輻射強(qiáng)度[1]。傳統(tǒng)方法使用雪崩光電二極管測(cè)量光輻射強(qiáng)度時(shí)，存在由電壓紋波、溫度漂移、運(yùn)算放大器偏置電壓與偏置電流導(dǎo)致的測(cè)量誤差的問題[2]。為解決上述問題，通常將信號(hào)先調(diào)制成交流，用帶通濾波器抑制寬帶噪聲，再進(jìn)行解調(diào)和低通濾波，以得到更高信噪比的被測(cè)信號(hào)。但是用于提高信噪比的帶通濾波器要求窄帶寬和高Q值，這往往很難實(shí)現(xiàn)。在這種情況下，利用鎖定放大技術(shù)可以很好地解決上
電子制作 2021年5期2021-06-17
- 基于農(nóng)產(chǎn)品期貨的跨品種套利投資策略研究
期望函數(shù)計(jì)算交易閥值，并用VaR方法確定風(fēng)控閥值制定套利策略，最終通過套利效果評(píng)估，驗(yàn)證套利策略的可行性。一、投資策略模型構(gòu)建跨品種套利是指買入或賣出某種期貨合約的同時(shí)，賣出或買入相關(guān)的另一種期貨合約，這兩種合約之間存在相對(duì)穩(wěn)定關(guān)系，兩個(gè)期貨合約價(jià)差的時(shí)間序列往往圍繞著均值上下波動(dòng)，即使有偶爾的、短暫的震蕩，但最終能回到均值。當(dāng)兩者的差價(jià)脫離正常軌道時(shí)，在有利時(shí)機(jī)將這兩種合約對(duì)沖平倉(cāng)從而獲利。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷和量化模型選擇，做空價(jià)值被高估合約，做多價(jià)值被低估合
哈爾濱學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年1期2021-02-04
- 小波變換在確定礦用汽車發(fā)動(dòng)機(jī)磨損界限中的試驗(yàn)應(yīng)用*
筆者先試用在不同閥值選擇規(guī)則下的小波變換對(duì)收集到的某型礦用汽車發(fā)動(dòng)機(jī)光譜分析信號(hào)進(jìn)行降噪處理，比較不同閥值選擇選擇規(guī)則下的降噪效果，選擇合適的閥值規(guī)則對(duì)光譜分析信號(hào)進(jìn)行降噪。再用小波變換對(duì)降噪后的光譜分析信號(hào)進(jìn)行分解得到分別代表礦用汽車發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油正常狀態(tài)下的近似系數(shù)與異常狀態(tài)下的細(xì)節(jié)系數(shù)。所以，用近似系數(shù)、細(xì)節(jié)系數(shù)與噪聲標(biāo)準(zhǔn)差改進(jìn)的三線值法能更準(zhǔn)確地評(píng)估礦用發(fā)動(dòng)機(jī)摩擦副的磨損狀況。1 小波閥值降噪原理1.1 降噪原理假設(shè)帶噪光譜信號(hào)為:f(t)=s(t)
機(jī)械研究與應(yīng)用 2020年6期2021-01-12
- 某汽油發(fā)動(dòng)機(jī)連桿斷裂的分析
發(fā)現(xiàn)增壓壓力啟動(dòng)閥值為2 560 hPa，進(jìn)氣溫度壓力傳感器物流量程為2 500 hPa。由于進(jìn)氣溫度壓力傳感器量程小于早燃保護(hù)策略的啟動(dòng)設(shè)定值，造成早燃保護(hù)策略失效。綜上所述，增壓器旁通閥斷裂為誘因，早燃保護(hù)策略控制閥值設(shè)置不合格為主因。增壓器旁通閥斷裂，導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)超增壓，造成早燃；發(fā)動(dòng)機(jī)早燃保護(hù)策略失效，增壓壓力過高，發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生連續(xù)早燃，超級(jí)爆震產(chǎn)生較大的爆發(fā)壓力，壓應(yīng)力超過連桿的設(shè)計(jì)極限，連桿彎曲失穩(wěn)，最后產(chǎn)生連桿斷裂故障。3 措施設(shè)定及驗(yàn)證將早燃保
小型內(nèi)燃機(jī)與車輛技術(shù) 2020年6期2020-02-22
- 光敏傳感器控制方法及使用其的滅蚊器
信號(hào)的強(qiáng)度和第一閥值A的大小關(guān)系；S3：若S2步驟中，光信號(hào)強(qiáng)度大于第一閥值A，回到S1；S4：若S2步驟中，光信號(hào)的強(qiáng)度小于第一閥值A，光敏傳感器控制電路連通，同時(shí)，光敏傳感器的閥值調(diào)整到第二閥值B；S5：識(shí)別檢測(cè)到的光信號(hào)的強(qiáng)度和第二閥值B的大小關(guān)系；S6：若S5步驟中，光信號(hào)強(qiáng)度小于第二閥值，光敏傳感器控制電路連通；S7：若S5步驟中，光信號(hào)強(qiáng)度大于第二閥值，光敏傳感器控制電路斷開，回到S1，如此循環(huán)。同時(shí)本發(fā)明也公開一種滅蚊器，使用上述光敏傳感器控
傳感器世界 2019年6期2019-09-17
- 布美他尼與呋塞米K+轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白抑制劑對(duì)小鼠聽覺功能的影響
強(qiáng)度作為ABR 閥值，ABR 檢測(cè)3 次，取平均值[2]。（2）K+轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白抑制劑處理。布美他尼處理組10 只小鼠于藥物處理前行ABR 檢測(cè)，予以腹腔內(nèi)注射麻醉后，給予NKCC1 抑制劑布美他尼注射，注射30 min 后再予以ABR 檢測(cè)；停藥3 d，后再次行ABR 檢測(cè)。呋塞米處理組10 例小鼠于藥物處理前行ABR 檢測(cè)，予以腹腔內(nèi)注射麻醉后給予NKCC1 抑制劑呋塞米注射，注射30 min 后再予以ABR 檢測(cè)；停藥3 d，后再次行ABR 檢測(cè)。1.3
實(shí)用中西醫(yī)結(jié)合臨床 2019年8期2019-09-16
- 韌性斷裂閥值在沖壓工藝分析中的應(yīng)用研究
為的準(zhǔn)則大都采用閥值控制的方法，即鋼材某處的破壞值大于閥值就認(rèn)為該處材料產(chǎn)生裂紋。由于鋼材的斷裂與材料的性質(zhì)，變形歷史和工藝參數(shù)等因素有關(guān)，所以針對(duì)具體的精沖過程，模擬時(shí)如何選取合理的斷裂準(zhǔn)則和斷裂閥值對(duì)鋼材沖壓成形中裂紋的產(chǎn)生時(shí)間和位置的預(yù)測(cè)并非易 事[3]。金屬板材沖壓成形極限通常出現(xiàn)在局部縮頸發(fā)生時(shí)，沖壓件在成形過程中不僅存在塑性變形，還存在彈性變形，還沒有一種很好的實(shí)驗(yàn)或數(shù)值方法來判斷不同板料成形條件下縮頸產(chǎn)生的初始時(shí)刻[4]。目前常用韌性斷裂準(zhǔn)則
制造業(yè)自動(dòng)化 2019年8期2019-08-30
- 聽覺研究中NKCC1與Na+-K+-ATPase 在耳蝸K+循環(huán)中的作用研究
激強(qiáng)度作為ABR閥值，ABR檢測(cè)3次，取平均值，作正常對(duì)照組[3]。②NKCC1抑制劑實(shí)驗(yàn)及恢復(fù)實(shí)驗(yàn)。取實(shí)驗(yàn)鼠12只，予以腹腔內(nèi)注射麻醉后，給予NKCC1抑制劑呋塞米注射，注射30 min后再予以ABR檢測(cè)，作為呋塞米實(shí)驗(yàn)組。12只小鼠停藥3 d，后再次行ABR檢測(cè)，作為呋塞米恢復(fù)組。③Na+-K+-ATPase抑制劑實(shí)驗(yàn)。取實(shí)驗(yàn)鼠12只，予以腹腔內(nèi)注射麻醉后，給予Na+-K+-ATPase抑制劑哇巴因注射，1次/天，連續(xù)注射5 d。第5天注射30 min
中國(guó)醫(yī)藥指南 2019年21期2019-08-22
- 淺談汽車駕駛員自適應(yīng)防碰撞預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
二、內(nèi)部固定啟動(dòng)閥值也是需要進(jìn)行調(diào)整的，當(dāng)駕駛員的應(yīng)激反應(yīng)特點(diǎn)受到了路況因素的影響，從而使得對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避能力也在不斷的進(jìn)行變化。3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型參數(shù)以及啟動(dòng)閥值兩者調(diào)整的探討分析3.1 數(shù)據(jù)類型對(duì)于系統(tǒng)來講，如何有效的收集數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)參數(shù)，在這個(gè)系統(tǒng)的框架中將在線數(shù)據(jù)分為了三個(gè)方面：第一、危險(xiǎn)辨識(shí)數(shù)據(jù)，這是一種當(dāng)FCW預(yù)警開始運(yùn)作時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這一種數(shù)據(jù)越多，那么就說明內(nèi)部闡述以及啟動(dòng)閥值較為穩(wěn)定。第二、漏警數(shù)據(jù)，這是一種當(dāng)FCW沒有正確的檢測(cè)到后面跟車風(fēng)
大眾汽車 2019年2期2019-06-20
- 基于FPGA的智能視頻信號(hào)處理技術(shù)要點(diǎn)
要是指灰度值小于閥值的像素[1]。前景目標(biāo)主要是指灰度值大于閥值的像素。在這其中，當(dāng)像素的灰度值與選取的閥值相等時(shí)，就能夠把這些像素隨意分為前景目標(biāo)或者是背景目標(biāo)。在大多數(shù)情況下，前景目標(biāo)和背景目標(biāo)像素都屬于圖像中的兩大部分。因此，對(duì)于一副灰度級(jí)較為完整的圖像來說，一定要根據(jù)閥值的具體分類來更好地實(shí)現(xiàn)區(qū)域分割的根本目標(biāo)。根據(jù)以上的分析，在對(duì)圖像的閾值進(jìn)行分割的整體過程中，一定要具備如下特點(diǎn)：（1）在分割圖像的每一個(gè)子區(qū)域時(shí)，一定要在原圖像的基礎(chǔ)上進(jìn)行，并把
數(shù)碼世界 2018年4期2018-12-25
- 數(shù)字音頻處理器（壓縮、限幅器）在廣播發(fā)射系統(tǒng)中的應(yīng)用
信號(hào)幅值達(dá)到壓縮閥值電平但還未超過限幅門限電平時(shí)先進(jìn)行壓縮，以降低信號(hào)失真，信號(hào)經(jīng)壓縮之后如果超過限幅門限電壓后將被削波處理，保證發(fā)射機(jī)安全工作。壓縮器：從結(jié)構(gòu)原理上看，壓縮器實(shí)際是一個(gè)自動(dòng)音量控制器，一個(gè)帶有自動(dòng)增益控制（AGC）的放大電路，在低輸入電平和中等輸入電平時(shí)，壓縮器增益為1；當(dāng)輸入增大到門限區(qū)（門限區(qū)可在很寬的范圍內(nèi)調(diào)整），壓縮器就進(jìn)入增益減小區(qū)，信號(hào)電平越高，增益越低。如圖1所示：在低中等輸入電平時(shí)，增益增大2 dB，輸出也增大2 dB。當(dāng)
西部廣播電視 2018年13期2018-07-21
- 基于小波分析理論的橋梁監(jiān)測(cè)信號(hào)去噪研究
數(shù)圖2.2 小波閥值去噪2.2.1 閥值選取閥值的選取在信號(hào)去噪的過程中至關(guān)重要[8]。我們將原始信號(hào)記為f(t)，其小波系數(shù)為ωjk，通常將其簡(jiǎn)記為ω。將運(yùn)用閥值處理后的系數(shù)記為η(ω)，η(ω)為閥值函數(shù)。通常，我們?cè)谶x用閥值時(shí)有硬閥值和軟閥值兩類函數(shù)。硬閾值函數(shù)：(4)軟閾值函數(shù)：(5)在ωT時(shí)，硬閥值和軟閥值的處理就有所區(qū)別。硬閥值在|ω|>T時(shí)，全部保留ω值，這樣可以完整地留下原信號(hào)的邊緣特征。但在|ω|=T時(shí)，采用硬閥值處理原信號(hào)函數(shù)會(huì)導(dǎo)致信號(hào)
西部交通科技 2018年2期2018-06-14
- 改進(jìn)基于INC算法的光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤
改進(jìn)，并對(duì)傳統(tǒng)的閥值進(jìn)行限制，使其具有更加突出的追蹤性能，有效地提高了搜索效率和精度，解決了陷于局部最優(yōu)而產(chǎn)生能量損耗的問題。1 光伏陣列的數(shù)學(xué)模型光伏陣列通過并聯(lián)和串聯(lián)從而實(shí)現(xiàn)人們預(yù)想的輸出電壓和電流。一組典型的m×n光伏陣列如圖1所示。圖1 m×n光伏陣列為了保護(hù)因局部陰影引起的熱板效應(yīng)，在每個(gè)光伏電池的兩端反并聯(lián)上旁路二極管DS；同時(shí)，為了防止每組電壓不同引起的電流逆向流動(dòng)，加入了二極管DP。與光伏電池的開路電壓和短路電流相比，這些二極管的壓降和電流
電源技術(shù) 2017年12期2018-01-17
- 基于改進(jìn)灰色聚類算法的絕緣狀態(tài)評(píng)估
了各灰類白化函數(shù)閥值，然后借助于指數(shù)型白化函數(shù)將各灰類老化指標(biāo)建立了相應(yīng)對(duì)應(yīng)關(guān)系，接著采用改進(jìn)的層次分析法確定了各老化指標(biāo)的權(quán)重，建立了改進(jìn)灰色聚類算法的絕緣狀態(tài)評(píng)估模型。通過具體實(shí)例并與其他狀態(tài)評(píng)估方法對(duì)比，驗(yàn)證了本文算法在油紙絕緣狀態(tài)評(píng)估上更加客觀、準(zhǔn)確和科學(xué)。關(guān)鍵詞：模糊聚類； 灰色聚類； 狀態(tài)評(píng)估； 白化函數(shù)； 閥值中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）34-0228-04Abstract： To achi
電腦知識(shí)與技術(shù) 2017年34期2018-01-09
- 基于圖像分塊的商標(biāo)識(shí)別
值化便是通過一個(gè)閥值的選取將目標(biāo)完全保留，同時(shí)將背景和噪聲去除。本文中選取閥值的方法為大津閥值。（4）圖像標(biāo)準(zhǔn)化：圖像二值化后由于顏色的原因，有些圖片的目標(biāo)變成背景，背景變成圖片。由于絕大多數(shù)圖片，背景的像素點(diǎn)比目標(biāo)的像素點(diǎn)多，所以這一步默認(rèn)將像素點(diǎn)多的顏色為白色，像素點(diǎn)少的為黑色。（5）去噪和濾波處理：此模塊的作用是將圖像二值化后殘留的背景和噪聲完全去除，為了方便下一步的識(shí)別。本文中采用的濾波方法是基于輪廓提取的濾波方法。（6）識(shí)別：以上的過程都完成后便
海外文摘·藝術(shù) 2017年11期2017-12-14
- 熔斷機(jī)制
有5%、7%兩檔閥值，當(dāng)觸發(fā)5%熔斷閥值時(shí)，暫停交易15分鐘，熔斷結(jié)束時(shí)進(jìn)行集合競(jìng)價(jià)，之后繼續(xù)當(dāng)日交易。14:45及之后觸發(fā)5%熔斷閥值，以及全天任何時(shí)段觸發(fā)7%熔斷閥值的，將暫停交易至收市。三、我國(guó)在實(shí)行熔斷機(jī)制中存在的問題（一）熔斷幅度過小世界各國(guó)對(duì)熔斷幅度的設(shè)置在5%～40%。我國(guó)設(shè)置為:5%和7%。就目前來看，這兩檔閥值已經(jīng)沒有什么區(qū)別，到3%就會(huì)到5%，也就必然會(huì)到7%。除非大規(guī)模行之有效的救市，否則基于磁吸效應(yīng)和羊群效應(yīng)，設(shè)置這兩檔熔斷幅度就會(huì)
天津經(jīng)濟(jì) 2017年5期2017-12-10
- 基于DSP的機(jī)器人末端力控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
界接觸力超過切換閥值時(shí)，切換至力控制模式，同時(shí)，力控制模式下根據(jù)事先設(shè)定好的額定壓力值進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，這個(gè)模式也稱之為恒力控制模式[3]。這個(gè)過程就是完整的力控制。整體設(shè)計(jì)思想如圖1所示。圖1 柔順控制總體設(shè)計(jì)方案2 高精度電動(dòng)滑臺(tái)的數(shù)學(xué)建模柔順系統(tǒng)的電動(dòng)滑臺(tái)的動(dòng)力學(xué)模型為圖2所示。圖2 電動(dòng)滑臺(tái)動(dòng)力學(xué)模型圖2中,Jm為旋轉(zhuǎn)零件的總轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;θm為滾珠絲杠的轉(zhuǎn)角;T為伺服電機(jī)的力矩值;K為傳動(dòng)系統(tǒng)的軸向剛度;ct為直線導(dǎo)軌的粘性摩擦系數(shù);ci為傳動(dòng)系統(tǒng)軸向粘性摩
計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制 2017年8期2017-11-01
- 交叉驗(yàn)證法在GIS超聲局部放電信號(hào)提取中的應(yīng)用
噪小波基、階數(shù)及閥值。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠有效濾除振動(dòng)干擾信號(hào)，實(shí)現(xiàn)超聲信號(hào)到達(dá)時(shí)刻的精確辨識(shí)。局部放電；交叉驗(yàn)證；小波消噪；氣體絕緣組合電器；超聲0 引言超聲法是氣體絕緣組合電器 GIS（gas insulated switchgear） 局部放電檢測(cè)的常用手段之一[1]，精確讀取超聲信號(hào)波形是成功進(jìn)行局部放電檢測(cè)的前提。然而，復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境以及GIS管壁的振動(dòng)等使得超聲信號(hào)中混入了大量噪聲，給信號(hào)的準(zhǔn)確讀取造成了困難。小波變換具有良好時(shí)頻特性，能夠?qū)π?/div>
山西電力 2017年4期2017-09-08
- 歌爾轉(zhuǎn)債的第三次努力
價(jià)再也難以維系在閥值之上。第二次從2015年11月20日開始站上閥值，到12月31日，在這30個(gè)交易日中，有13個(gè)交易日股價(jià)站上轉(zhuǎn)股價(jià)的130%。隨后遇上2016年的熔斷股災(zāi)。這一次距離達(dá)成贖回條款，只差2個(gè)交易日的股價(jià)強(qiáng)勢(shì)。第三次是2017年3月24日，再度站上閥值。錯(cuò)失兩次強(qiáng)制贖回機(jī)會(huì)后，歌爾股份似乎促進(jìn)轉(zhuǎn)股的意愿加強(qiáng)了。時(shí)間拖得越久，期權(quán)價(jià)值越低。3月22日，歌爾股份交出2016年靚麗的年報(bào)，全年凈利潤(rùn)16.5億元，同比增長(zhǎng)32%，環(huán)比增長(zhǎng)15.2%證券市場(chǎng)周刊 2017年9期2017-04-24
- 武山銅礦采場(chǎng)頂板爆破震動(dòng)信號(hào)去噪方法的選取*
用EMD法和小波閥值法對(duì)收集的含噪爆破震動(dòng)信號(hào)進(jìn)行去噪分析處理，運(yùn)用信噪比(SNR)法和均方根誤差(RMSE)法對(duì)處理所得結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，從而獲取較準(zhǔn)確的信號(hào)去噪方法，為后續(xù)研究提供合適的處理方法，結(jié)果表明：小波閥值法去噪結(jié)果誤差值和信噪比分別為0.0231，0.6078；EMD去噪法結(jié)果誤差值和信噪比分別為0.0535，0.491，小波閥值法要優(yōu)于EMD去噪法。爆破震動(dòng)；EMD法；小波閥值法；信號(hào)去噪；質(zhì)量評(píng)估在爆破工程過程中容易產(chǎn)生爆破危害，而在諸多采礦技術(shù) 2017年2期2017-04-13
- 基于模糊數(shù)學(xué)的云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究
析；傳遞閉包；λ閥值；動(dòng)態(tài)聚類圖一、引言區(qū)域經(jīng)濟(jì)是一個(gè)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)體，是在一定地域范圍內(nèi)，由經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身的內(nèi)部要素和地域、資源，甚至環(huán)境等外部要素相互作用，密切聯(lián)系而產(chǎn)生的。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，綜合性、區(qū)域性以及不平衡性的特點(diǎn)要求對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行組織和管理時(shí)，就必須認(rèn)真深入分析各個(gè)州、市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史演變過程與現(xiàn)狀。在不同的時(shí)期與不同的區(qū)域，甚至同一地區(qū)的不同發(fā)展階段制定差異化的方案，區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題不論是在地區(qū)經(jīng)濟(jì)研究還是在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究當(dāng)中都是一個(gè)不商情 2017年1期2017-03-22
- 某車型自動(dòng)變速器駕駛性問題分析及解決
其絕對(duì)值大于標(biāo)定閥值+修正值，修正值可以根據(jù)不同道路阻力（道路的坡度）進(jìn)行標(biāo)定。狀態(tài)1fast off detected，進(jìn)入狀態(tài)1后，則F0=1，執(zhí)行升檔抑制；狀態(tài)1到狀態(tài)2，當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩小于標(biāo)定閥值時(shí)；狀態(tài)1到狀態(tài)0當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩大于標(biāo)定閥值時(shí)而且當(dāng)前的踏板位置大于之前存儲(chǔ)的踏板位置+滯后值，而且FO_SWI_EXT=0；狀態(tài)1到狀態(tài)6當(dāng)FO_SWI_EXT=1，而且當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩大于標(biāo)定閥值時(shí)，當(dāng)前的踏板位置大于之前存儲(chǔ)的踏板位置+滯后值；狀態(tài)2wait汽車實(shí)用技術(shù) 2016年12期2017-01-10
- 語音信號(hào)的降噪研究
其濾波特性，其中閥值法和尺度濾波法是常用的降噪方法。2.含噪聲信號(hào)去噪模型語音的產(chǎn)生是隨機(jī)的，具有非平穩(wěn)性、時(shí)變性特點(diǎn)。眾所周知，語音信號(hào)傳輸需進(jìn)行編碼處理，并通過介質(zhì)完成傳輸?shù)恼麄€(gè)過程，期間受多種因素影響形成多種類型的噪聲，與干凈的語音信號(hào)進(jìn)行疊加，給語音信號(hào)造成干擾，由此便得出含噪聲信號(hào)的去噪模型：干凈的語音信號(hào)f（t）與噪聲n（t）疊加形成的x（t），并經(jīng)過語音增強(qiáng)系統(tǒng)處理得到含有噪聲語音信號(hào)y（t），其中這里的噪聲為高斯白噪聲，方差為σ，服從正態(tài)分珠江水運(yùn) 2016年22期2016-12-12
- 基于改進(jìn)Surendra背景更新算法的視頻火災(zāi)檢測(cè)
時(shí)求取當(dāng)前的最佳閥值,以及Surendra背景更新算法獲取背景,依據(jù)背景求得圖像中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域,形態(tài)學(xué)處理后通過火焰顏色統(tǒng)計(jì)模型判別是否是火災(zāi)。實(shí)驗(yàn)表明,文中采取的檢測(cè)算法快速高效,具有良好的市場(chǎng)應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞改進(jìn)的Surendra背景更新算法;最佳閥值;顏色統(tǒng)計(jì)模型視頻火災(zāi)探測(cè)器在傳統(tǒng)的火災(zāi)傳感器無法使用的場(chǎng)合非常有效。粒子和溫度采樣、空氣透明度檢測(cè)是較為簡(jiǎn)單且應(yīng)用廣泛的火災(zāi)識(shí)別方法[1-2]。這些方法要求傳感器離火災(zāi)發(fā)生點(diǎn)很近,而且不一定可靠,因其并不電子科技 2016年5期2016-06-13
- 某尾礦庫(kù)在線監(jiān)測(cè)設(shè)防閥值確定方法
的分級(jí)預(yù)警及設(shè)防閥值指標(biāo)，并以實(shí)例說明了閥值指標(biāo)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用。設(shè)防預(yù)警閥值的應(yīng)用，使在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠直接反映出壩體的穩(wěn)定性狀態(tài)，使在線監(jiān)測(cè)更自動(dòng)化。關(guān)鍵詞：尾礦壩；在線監(jiān)測(cè)；閥值；分級(jí)預(yù)警目前我國(guó)在尾礦庫(kù)的建設(shè)及管理方面越來越重視，投入了極大的精力和財(cái)力。近些年，尾礦的在線監(jiān)測(cè)項(xiàng)目得到較大范圍的推廣，監(jiān)測(cè)項(xiàng)目包括浸潤(rùn)線高度及壩體的位移，這2項(xiàng)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)結(jié)果大部分只局限用于對(duì)比尾礦壩的運(yùn)行狀態(tài)變化上，并沒有直接與壩體的穩(wěn)定性直接接軌，體現(xiàn)到尾礦壩體的建材發(fā)展導(dǎo)向 2016年2期2016-05-19
- 基于智能適時(shí)四驅(qū)系統(tǒng)限扭控制的仿真應(yīng)用
控制系統(tǒng)后橋限扭閥值設(shè)定的問題，分析其傳動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和智能控制策略，使用整車仿真軟件AVL-CRUISE搭建模型，通過設(shè)置不同限扭閥值進(jìn)行了性能仿真計(jì)算。計(jì)算結(jié)果表明，后橋限扭閥值設(shè)定為800 N·m可滿足整車性能目標(biāo)要求。結(jié)合實(shí)車試驗(yàn)，同時(shí)使用CAN總線監(jiān)控軟件CANoe對(duì)不同工況下分動(dòng)器工作情況進(jìn)行監(jiān)控分析，驗(yàn)證了限扭閥值設(shè)定的正確性。1 問題提出某款新型橫置四驅(qū)SUV采用博格華納智能適時(shí)四驅(qū)控制系統(tǒng)，此系統(tǒng)采用分動(dòng)器（Power transmit un汽車技術(shù) 2016年2期2016-03-30
- 基于改進(jìn)Canny算子的葵花籽邊緣檢測(cè)方法
13］在濾波、高閥值確定以及非極大抑制方面進(jìn)行了改進(jìn)，提出了很多優(yōu)化算法。利用圖像技術(shù)對(duì)蟲蝕葵花籽進(jìn)行識(shí)別和分揀，是實(shí)現(xiàn)葵花籽高效、自動(dòng)化加工的一種有效手段［14］。葵花籽屬于不規(guī)則形體，其圖像是一種典型的異常圖像（圖2），在采用傳統(tǒng)Canny算法對(duì)此類圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)時(shí)，存在漏檢、誤檢現(xiàn)象。為了提高蟲蝕葵花籽視覺識(shí)別的準(zhǔn)確率，本研究擬提出一種改進(jìn)型Canny算法用于葵花籽邊緣檢測(cè)，為葵花籽自動(dòng)化分揀技術(shù)的應(yīng)用提供試驗(yàn)依據(jù)。圖1 典型葵花籽圖像Figure食品與機(jī)械 2015年5期2015-12-20
- 一種多閥值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲信道均衡技術(shù)在海上通信系統(tǒng)中的應(yīng)用
上提出一種新的多閥值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲信道均衡算法，最后給出算法的仿真結(jié)果。1 盲信道均衡及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理1.1 盲信道均衡模型及原理盲信道均衡技術(shù)主要利用接收信號(hào)的統(tǒng)計(jì)學(xué)特性對(duì)海上通信信道進(jìn)行信道補(bǔ)償［3］，用以消除多經(jīng)干擾及碼間干擾。在無線通信基帶系統(tǒng)中，信道沖擊響應(yīng)h(n)與濾波器、調(diào)制調(diào)解器及信號(hào)損耗構(gòu)成了整個(gè)通信系統(tǒng)的傳輸效應(yīng)，假設(shè)原始數(shù)據(jù)x(n)為一幅值與時(shí)間都離散的離散信號(hào)，則接收端y(n)公式如下:式中:h(n)為信道的沖擊響應(yīng)系數(shù);s(n)為高斯白艦船科學(xué)技術(shù) 2015年5期2015-12-04
- 深度學(xué)習(xí)在無人駕駛汽車中的應(yīng)用
度學(xué)習(xí)；隱含層；閥值中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）24-0121-03Deep Learning on the Application of the Driverless CarsSUN Hao-tian（Class 1，Grade 2， Hefei Sixth Senior High School， Hefei 230061，China）Abstract： Contemporary society， the電腦知識(shí)與技術(shù) 2015年24期2015-11-17
- 控制性詳細(xì)規(guī)劃中居住用地商業(yè)性開發(fā)項(xiàng)目容積率賦值方式探析
積率進(jìn)行“基值—閥值”加雙因子調(diào)控的賦值方式，將定性分析方法與經(jīng)濟(jì)定量分析方法融合，確定較為合理的基值、閥值和調(diào)整比例因子，使指標(biāo)更具科學(xué)性、操作性和靈活性，動(dòng)態(tài)平衡控規(guī)的“剛性”和“彈性”之間的關(guān)系。既符合開發(fā)主體對(duì)指標(biāo)的要求，更利于后期的規(guī)劃管理。關(guān)鍵詞：控規(guī)；容積率；基值—閥值控制性詳細(xì)規(guī)劃（以下簡(jiǎn)稱“控規(guī)”）作為規(guī)劃實(shí)施與管理的核心層次和重要依據(jù)是政府調(diào)控市場(chǎng)機(jī)制與實(shí)現(xiàn)建設(shè)目標(biāo)的直接手段。容積率作為控規(guī)強(qiáng)制性內(nèi)容的核心控制指標(biāo)，肩負(fù)著落實(shí)城市整體強(qiáng)基層建設(shè) 2015年8期2015-10-21
- 基于小波閥值法去白噪聲的方法研究
定小波各層細(xì)節(jié)的閥值，來對(duì)得到的小波分解系數(shù)進(jìn)行閥值處理。(3)通過小波逆變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)。小波去噪的效果主要取決于小波分解的層數(shù)是否合適與小波各層細(xì)節(jié)閥值的確定是否合適。4.2 小波層數(shù)的選擇小波層數(shù)的選擇沒有固定的公式，一般根據(jù)經(jīng)驗(yàn)嘗試獲取，在一般情況下，隨著分解層數(shù)的增多，信號(hào)細(xì)節(jié)丟失越多，分解層數(shù)太少，對(duì)信號(hào)的信息獲取又太少。此處取的信號(hào)分解層數(shù)為3層或4層。4.3 小波系數(shù)閥值的選取(1)無偏估計(jì)原則:是一種基于 Stein無偏似然估計(jì)原理的自電氣開關(guān) 2015年1期2015-09-22
- 移動(dòng)數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)閥值提醒短信下發(fā)時(shí)延的優(yōu)化與應(yīng)用
先分析了目前流量閥值提醒短信下發(fā)的主要流程及存在的話單生成或采集不及時(shí)、離線話單占比高導(dǎo)致提醒時(shí)延偏大等相關(guān)問題，接著從監(jiān)控、系統(tǒng)處理等方面提出了一些優(yōu)化措施。優(yōu)化后數(shù)據(jù)表明，在線計(jì)費(fèi)系統(tǒng)處理性能和在線計(jì)費(fèi)話單占比得到了提升，較好地縮短了流量閥值提醒短信下發(fā)時(shí)延。1 相關(guān)定義某通信運(yùn)營(yíng)商全流程提醒服務(wù)規(guī)范中套餐內(nèi)數(shù)據(jù)流量定量提醒定義：對(duì)客戶套餐內(nèi)數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)，每賬期至少進(jìn)行兩次用量提醒，即當(dāng)實(shí)際使用量接近和到達(dá)套餐使用限量時(shí)進(jìn)行提醒。此類提醒是由用戶使用話電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 2015年5期2015-07-03
- 移動(dòng)GIS多層空間非線性抽稀回溯算法分析
建算法［5］等從閥值比較與判斷空間數(shù)據(jù)點(diǎn)取舍、保留地形特征、解決可視高度調(diào)整顯示問題等方面實(shí)現(xiàn)了抽稀，但各有不同程度無法滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求的問題。針對(duì)系列算法存在的缺點(diǎn)，設(shè)計(jì)一種GIS多層空間非線性數(shù)據(jù)抽稀算法，能夠按步長(zhǎng)、線段長(zhǎng)度、垂距等定義抽稀因子，減少數(shù)據(jù)中的冗余，在相鄰的抽取點(diǎn)間以直線連續(xù)或曲線擬合、瓦片數(shù)據(jù)回溯融合的方式，加快地圖的在線加載速率。1 算法設(shè)計(jì)移動(dòng)GIS多層空間非線性抽稀回溯算法是根據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用特點(diǎn)，在GIS引擎提供API數(shù)據(jù)河池學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年5期2015-03-16
- 一種結(jié)合遺傳算法和最大類間方差法的圖像分割新方法
是以遺傳算法確定閥值空間中的最優(yōu)閥值，最大類間方差法確定圖像背景和目標(biāo)圖像之間的灰度方差面的最大值，避免受到噪聲等因素的干擾.通過仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)該圖像分割方法可降低分割時(shí)間,分割質(zhì)量較好，發(fā)展前景廣闊.遺傳算法；圖像分割；最大類間方差法0 引 言隨著科技的不斷發(fā)展，閥值分割技術(shù)也得到了極大的拓展，許多圖像分割方式都是在閥值分割技術(shù)的基礎(chǔ)上被提出的.其中包括：最大熵原理(the maximum entropy principle)、最大類間方差法、最小誤差法以- 改進(jìn)的中值濾波在圖像去噪中的應(yīng)用
1 中值濾波和軟閥值法的去噪原理中值濾波是基于排序統(tǒng)計(jì)理論的一種能有效去除噪聲的處理技術(shù)。中值濾波的原理就是把數(shù)字圖像中一點(diǎn)的灰度值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值的中值代替，從而消除孤立的噪聲點(diǎn)[6,7]。可表示為：式中，g（x，y）、f（s，t）表示處理后圖像和原圖像；N（x，y）是以（x，y）為中心的n×n矩形濾波窗口（n為奇數(shù)）；med{}為圖像的灰度值按照大小排序后，取中間的值。例如，n=5，設(shè)有序列{1,0,6,4,3}，那么med{1,0,6,4,3地理空間信息 2015年6期2015-02-19
- 基于Otsu算法的圖像閥值自動(dòng)選取算法研究與應(yīng)用
[2]。1.2 閥值分割閥值分割算法是一種最常用的并行區(qū)域技術(shù)，它是圖像分割中應(yīng)用數(shù)量最多的一類。其關(guān)鍵問題是如何確定閾值，只要能確定一個(gè)合適的閾值，就可以較好的將圖像分割開來。閥值分割的有點(diǎn)是算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度較好，算法易于實(shí)現(xiàn)，因此有著效率高、速度快的美譽(yù)。至今，人們已經(jīng)發(fā)明多種閥值分割算法，諸如全局閥值、自適應(yīng)閥值、最佳閥值等等[3]。1.3 區(qū)域分割區(qū)域生長(zhǎng)是一種典型的區(qū)域分割技術(shù)，其中心思想就是將某些具有相似特征的像素點(diǎn)集合起來構(gòu)成一塊電子設(shè)計(jì)工程 2015年11期2015-01-16
- 認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中一種基于博弈的自適應(yīng)功率控制算法
雖然對(duì)SINR的閥值進(jìn)行了設(shè)定，但該算法只滿足上限閥值，不一定滿足下限閥值，且不能克服遠(yuǎn)近不公平性;文獻(xiàn)［16］中的PG-K-G算法雖然對(duì)K-G算法進(jìn)行了改進(jìn)，克服了遠(yuǎn)近不公平性，但功率消耗相對(duì)較高，不利于省電;而improve算法能夠在滿足通信質(zhì)量的條件下，既克服了認(rèn)知無線電的遠(yuǎn)近不公平性，又滿足了省電要求。本文研究的算法還可以在SINR不滿足目標(biāo)SINR要求的范圍內(nèi)時(shí)，通過自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)，改變其SINR值來適應(yīng)目標(biāo)信干比。1 系統(tǒng)模型假定一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)- 基于matlab的小波變換去噪性能的研究
分辨下設(shè)定不同的閥值門限，通過調(diào)整小波系數(shù)，達(dá)到去噪的目的。關(guān)鍵詞 小波變換；閥值；去噪中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2014）14-0060-02為了提高頻譜的利用率，我們引入了認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)，即在授權(quán)頻段內(nèi)，如果主用戶沒有占用自己的頻段時(shí)，那么次用戶就可以通過感知的方法去檢測(cè)，若檢測(cè)到某頻段上沒有用戶使用，則次用戶就可以利用該頻段來進(jìn)行相關(guān)的通信。然而在檢測(cè)的過程中，檢測(cè)到的信號(hào)通常會(huì)受到噪聲的影響，會(huì)誤將主用戶不新媒體研究 2014年14期2014-08-22
- 圖像分割算法的研究綜述
一步探討基于灰度閥值分割算法中的閥值選擇。關(guān)鍵詞：圖像識(shí)別；圖像處理；圖像分割；閥值中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）11-2637-03Abstract： With the rapid development of computer network technology and digital image processing technology， image recognition technology h電腦知識(shí)與技術(shù) 2014年11期2014-06-18
- 一種以站點(diǎn)首頁結(jié)合動(dòng)態(tài)時(shí)間閥值的會(huì)話識(shí)別方法
：一種是基于時(shí)間閥值的方法，另一種是基于參引頁和站點(diǎn)結(jié)構(gòu)的方法。2.1.1 基于時(shí)間閥值方法（1）設(shè)定頁面訪問時(shí)間閥值β[5]。假設(shè)在一個(gè)用戶訪問序列中有任意相鄰的兩條訪問記錄(Pidi，timei) 和 (Pidi+1，timei+1)。 只有當(dāng)滿足 timei+1-timei≤β 時(shí)，可認(rèn)定記錄(Pidi，timei)和(Pidi+1，timei+1)是在同一個(gè)用戶會(huì)話中。當(dāng)timei+1-timei＞β時(shí)，則說明(Pidi，timei)和(Pidi+重慶電子工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào) 2014年1期2014-05-05
- 基于DEM和WMS的流域特征提取及應(yīng)用
區(qū)的高程數(shù)據(jù)，用閥值法確定屬于水系的高程數(shù)據(jù)點(diǎn)，最后根據(jù)水流方向數(shù)據(jù)，從水系源頭開始將整個(gè)水系追索出來，同時(shí)進(jìn)行子流域的劃分，并對(duì)子流域和河網(wǎng)進(jìn)行編碼，構(gòu)建河網(wǎng)和子流域拓?fù)潢P(guān)系[1]，提取流域特征參數(shù)。其工作流程見圖1。1.2 DEM數(shù)據(jù)預(yù)處理受DEM空間分辨率和DEM數(shù)據(jù)生成過程中誤差的影響，DEM 中有時(shí)會(huì)在洼地（Sink）和突起（Pink），這些洼地和突起使得在計(jì)算水流方向時(shí)會(huì)出現(xiàn)水流逆流的情況，造成DEM中水流方向不正確，給水流線的跟蹤和流域界線的江西水利科技 2014年2期2014-04-13
- GPS地表監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)去噪技術(shù)
對(duì)其可以通過限定閥值形式對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行處理，從而降低噪聲部分值，再通過信號(hào)重構(gòu)恢復(fù)信號(hào)，實(shí)現(xiàn)有用信號(hào)和噪聲的分離，實(shí)現(xiàn)降噪的目標(biāo)。由于Daubechies小波具有很好的正交性、緊支性(緊支撐長(zhǎng)度為2N-1)、正則性、近似對(duì)稱性和適用Mallat快速算法等特點(diǎn)，其時(shí)域分析優(yōu)良，在監(jiān)測(cè)信號(hào)的奇異性中具有很大優(yōu)勢(shì)，適用于地表監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的處理，且在許多工程領(lǐng)域中應(yīng)用比較成熟。dbN中N越大，其濾波的長(zhǎng)度越長(zhǎng)，其中db4具有最短的時(shí)窗和最高的時(shí)間分辨率，去噪效果良好。采礦技術(shù) 2014年6期2014-03-23
- 色覺對(duì)比度閾值檢測(cè)在年齡相關(guān)性黃斑病變中的應(yīng)用
均接受色覺對(duì)比度閥值檢測(cè)，對(duì)比分析兩組患者的檢測(cè)結(jié)果。結(jié)果對(duì)照組正常人紅、綠色軸平均閥值（4.61±1.79）%與藍(lán)、黃色軸平均閥值（26.22±6.18）%組內(nèi)比較差異顯著（P＜0.05），有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。觀察組患者紅、綠色軸平均閥值（16.29± 8.71）%和黃、藍(lán)色軸平均閥值（75.51±21.01）%組內(nèi)比較差異顯著（P＜0.05），有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。觀察組紅、綠色軸閥值和黃、藍(lán)色軸閥值差（59.22±12.30）%明顯高于對(duì)照組正常人紅、綠色軸閥值和中國(guó)藥物經(jīng)濟(jì)學(xué) 2014年5期2014-02-04
- 時(shí)空混沌二值化方法研究
峰高度的95%的閥值。步驟5計(jì)算N0=0.95n/2，表示值小于T的尖峰的期望的理論數(shù)量。步驟6計(jì)算N1，它表示M中實(shí)際觀察到的值小于T的尖峰數(shù)量。若P-Value的值小于0.01，則認(rèn)為測(cè)試的序列不是隨機(jī)序列；反之，則認(rèn)為序列是隨機(jī)序列。（4）相關(guān)特性：相關(guān)特性包括自相關(guān)和互相關(guān)，由于時(shí)空混沌同時(shí)產(chǎn)生多個(gè)序列，只有它們之間的互相關(guān)性滿足要求才能同時(shí)使用。期望不同格點(diǎn)產(chǎn)生的混沌序列的自相關(guān)函數(shù)類似于函數(shù)δ，而互相關(guān)函數(shù)的值接近于零。設(shè)a(i)，a(j)代表計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2013年21期2013-07-20
- 基于模糊失效閥值的性能退化數(shù)據(jù)可靠性分析
針對(duì)一個(gè)確定失效閥值的情況進(jìn)行研究.然而在實(shí)際中，產(chǎn)品的失效閥值往往隨著環(huán)境、載荷、條件的變化而變化，表現(xiàn)出不確定的性質(zhì)，文獻(xiàn)［11］將失效閥值作為一個(gè)隨機(jī)變量，利用相對(duì)失效的概念解決了失效閥值為隨機(jī)情況下的問題，文獻(xiàn)［12］把失效閥值為隨機(jī)變量的情況應(yīng)用到了柱塞泵性能退化的可靠性分析上.本文根據(jù)產(chǎn)品的失效閥值在實(shí)際中表現(xiàn)出亦此亦彼的模糊性特點(diǎn)，在確定失效閥值的基礎(chǔ)上，引入模糊理論方法，將失效閥值看成是模糊區(qū)間，利用模糊區(qū)間和相關(guān)的隸屬函數(shù)代替固定值對(duì)產(chǎn)品中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào) 2013年4期2013-05-25
- 一種基于粗糙集理論的灰度圖像增強(qiáng)方法
的灰度值大于一定閥值，則僅根據(jù)灰度值這一屬性可以判斷這些點(diǎn)屬于“較亮”的集合。在這個(gè)集合中，這些點(diǎn)是不相互區(qū)別的。而若再加上與相鄰子塊的灰度值之差(即噪聲)這一屬性，則這些原本確定屬于“較亮”集合的點(diǎn)，則可能屬于“較亮邊緣噪聲”集合了。這一可能性就反應(yīng)了粗糙集所研究的不確定性，可用來處理模糊不確定的邊緣特性[6-8]。2 基于粗糙集的灰度圖像增強(qiáng)方法將一幅大小為M×N的二維圖像作為U，像素點(diǎn)x為U中的一個(gè)對(duì)象，f( x, y)為x的灰度值。2.1 像素點(diǎn)分通信技術(shù) 2012年4期2012-10-27
- 某運(yùn)河水致嗅物去除工藝研究
酸鉀。1.2 嗅閥值的測(cè)定方法嗅閥值采用美國(guó)水質(zhì)檢測(cè)方法中的嗅閥值進(jìn)行測(cè)定，考慮到嗅閥值受加熱溫度的影響較大，試驗(yàn)中維持測(cè)定溫度為 (60±1)℃，水樣稀釋后加熱30 min即開始問嗅 (共5個(gè)人)，取其幾何平均值為其最終嗅閥值［5］。2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論2.1 粉末活性炭吸附法除嗅味2.1.1 吸附平衡時(shí)間表1 攪拌吸附時(shí)間與嗅閥值的關(guān)系實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示:當(dāng)粉末活性炭的投加量為50 mg/L，攪拌吸附時(shí)間達(dá)到30 min時(shí)，嗅閥值達(dá)到一個(gè)最低值，隨著時(shí)間的延長(zhǎng)東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào) 2012年3期2012-08-05
- 關(guān)于繼電保護(hù)裝置設(shè)計(jì)的探討
行小波降噪，再用閥值濾波方法除去信號(hào)中的高頻干擾信號(hào)，得到正確的輸入信號(hào)，此時(shí)信號(hào)強(qiáng)度很小，對(duì)信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)處理，得到適合處理的采樣信號(hào)。3.1 傳統(tǒng)濾波方法傳統(tǒng)的濾波方法需要一些先驗(yàn)知識(shí)和假設(shè)，因而在繼電保護(hù)裝置中的啟動(dòng)元件有一定的誤差可能造成延時(shí)動(dòng)作。而小波降噪主要利用的是小波基的緊支性，它可以使信號(hào)的能量集中在少數(shù)大的小波系數(shù)上，而噪聲分解后的小波系數(shù)都比較小。與傳統(tǒng)方法相比，小波降噪只需要知道信號(hào)大致屬于那種類型就足夠了，然后套用標(biāo)準(zhǔn)的降噪方法，因此電子世界 2012年11期2012-03-15
- 一種新型的視頻序列運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法
，然后根據(jù)動(dòng)態(tài)的閥值判定其是否為運(yùn)動(dòng)像素，如果為運(yùn)動(dòng)像素，并根據(jù)基于雙閥值計(jì)數(shù)的局部背景更新策略來判定是否有必要對(duì)背景進(jìn)行更新。最后，采用多次形態(tài)學(xué)處理，去除各類噪聲。1.1 背景減法傳統(tǒng)背景減法的基本原理就是將當(dāng)前幀圖像與背景幀對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值相減，在環(huán)境亮度變化不大的情況下，如果對(duì)應(yīng)像素灰度相差小于一定的閥值，可以認(rèn)為此處景物是靜止的；如果圖像區(qū)域某處的灰度變化大于一定的閥值，可以認(rèn)為這是由于圖像中運(yùn)動(dòng)物體引起的，將這些區(qū)域標(biāo)記下來，利用這些標(biāo)記的像通信技術(shù) 2011年10期2011-08-11
- 基于Apriori算法的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浔孀R(shí)方法
過設(shè)置最小信任度閥值，計(jì)算各個(gè)開關(guān)動(dòng)作的變化與那些支路潮流的變化及開關(guān)變化是強(qiáng)關(guān)聯(lián)的，這樣就得到辨識(shí)開關(guān)狀態(tài)的規(guī)則。1 數(shù)據(jù)處理SCADA系統(tǒng)中所保存的歷史數(shù)據(jù)只是反映每個(gè)斷面的數(shù)據(jù)，不能反映每次開關(guān)動(dòng)作所發(fā)生的情況，而文章所要辨識(shí)的是開關(guān)狀態(tài)的變化。在開關(guān)狀態(tài)沒有發(fā)生變化，而且負(fù)荷也沒有發(fā)生很大改變的情況下是不需要辨識(shí)的，因?yàn)槲覀兗俣ㄔ诎l(fā)生變化的前一時(shí)段網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)錉顟B(tài)是正確的。數(shù)據(jù)庫(kù)中所保存的數(shù)據(jù)形式一般如下：其中1代表開關(guān)是合的，0代表是開的，Pij，山東電力高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào) 2011年6期2011-07-23
- 談衛(wèi)星遙感火點(diǎn)判識(shí)中的幾個(gè)問題
.5 火點(diǎn)判識(shí)中閥值的輸入閥值的輸入是最重要的一環(huán)。這個(gè)閥值要適合特定的時(shí)間和地點(diǎn)。根據(jù)多年的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)看到圖上有高溫點(diǎn)時(shí)，如若閥值不符合高溫點(diǎn)的條件，結(jié)果是高溫點(diǎn)不在火災(zāi)監(jiān)測(cè)當(dāng)中，產(chǎn)生的文本文件也就缺少這一處高溫點(diǎn)；實(shí)際上有時(shí)地面有高溫點(diǎn)，而圖上無顯示，這時(shí)仍需調(diào)整閥值，具有一定的難度。首先在菜單中選擇“火災(zāi)監(jiān)測(cè)”，這時(shí)可大概看一下圖上的顯示，之后調(diào)整“物理值”再看圖上的顯示。通過這兩步，初步結(jié)果就有了。物理值的調(diào)整：春秋季節(jié)地面溫度不太高時(shí)，此值一般調(diào)到黑龍江氣象 2010年2期2010-09-09
- 歌爾轉(zhuǎn)債的第三次努力