風(fēng)險系數(shù)
- 現(xiàn)澆隧道高抗裂清水混凝土制備與性能研究
義混凝土開裂風(fēng)險系數(shù)η的計算方法如式（1）所示：式中：σ（t）——t時刻的混凝土最大拉應(yīng)力，MPa；ft（t）——t時刻的混凝土抗拉強(qiáng)度，MPa。當(dāng)η＞1.0時，混凝土一定會開裂；當(dāng)0.7＜η≤1.0時，混凝土存在較大的開裂風(fēng)險；當(dāng)η≤0.7時，混凝土不開裂保證率≥95%[9]。通過帶入結(jié)構(gòu)尺寸、環(huán)境條件、混凝土材料及施工工藝等工況參數(shù)進(jìn)行評估，并根據(jù)評估結(jié)果調(diào)整混凝土材料與施工工藝參數(shù)，直至施工期內(nèi)η≤0.7、且服役期η＜1.0時得出材料與工藝措施控指標(biāo)
新型建筑材料 2022年11期2022-12-06
- 抽水蓄能機(jī)組相位共振風(fēng)險系數(shù)研究
機(jī)組相位共振風(fēng)險系數(shù)具有非常重要的研究意義和工程價值。1 研究對象本文以我國投產(chǎn)或在建的48臺抽水蓄能機(jī)組（單機(jī)額定出力不低于100MW）為研究對象，機(jī)組（按額定水頭升序列示）基本參數(shù)如表1所示[2-16]。表1 抽水蓄能機(jī)組基本參數(shù)（按額定水頭升序列示）Table 1 Basic parameters of pumped storage units （Listed in ascending order of rated head）續(xù)表2 研究方法在反擊式
水電與抽水蓄能 2022年5期2022-11-15
- 基于線性規(guī)劃模型的信貸風(fēng)險評估
、信譽(yù)等級和風(fēng)險系數(shù)等多方面因素考慮提供貸款額度及利率優(yōu)惠。新冠疫情的持續(xù)對各行各業(yè)產(chǎn)生了不小的沖擊，中小微企業(yè)受到了較大影響。為了維持中小微企業(yè)的穩(wěn)定與促進(jìn)其持續(xù)健康發(fā)展，銀行紛紛出臺各種信貸政策，協(xié)手中小微企業(yè)共渡難關(guān)。1.2 問題提出問題一，要求對不同企業(yè)風(fēng)險進(jìn)行量化，在銀行信貸總額固定的情況下對123家企業(yè)給出合理策略。問題二，要求在問題一的基礎(chǔ)上對302家無信貸記錄的企業(yè)風(fēng)險定量，并在銀行年信貸總額為1億時對302家企業(yè)給出合理信貸策略。問題三，
商展經(jīng)濟(jì) 2022年20期2022-11-01
- 基于贏得值法和風(fēng)險分析的項目進(jìn)度和成本監(jiān)控
定義項目進(jìn)度風(fēng)險系數(shù)(SPRf)和項目成本風(fēng)險系數(shù)(CPRf)，這兩個風(fēng)險系數(shù)分別通過項目總工期和總成本概率分布的統(tǒng)計特征計算得到。項目進(jìn)度風(fēng)險系數(shù)是在一定的置信水平(scl%)下經(jīng)統(tǒng)計分析得到的項目最大工期和平均工期之間的差值。類似的，項目成本風(fēng)險系數(shù)是在一定的置信水平(ccl%)下經(jīng)統(tǒng)計分析得到的項目最大成本和成本均值之間的差值。置信水平由項目經(jīng)理根據(jù)項目的風(fēng)險控制要求確定，即項目最大成本超出期望成本的概率。在工期范圍內(nèi)按照固定的時間間隔(一般取單位時
項目管理技術(shù) 2022年8期2022-09-07
- 賀州市茶葉農(nóng)藥殘留檢測及風(fēng)險評估
數(shù)法和危害物風(fēng)險系數(shù)法對茶葉的質(zhì)量安全進(jìn)行評估，以期為賀州茶葉科學(xué)種植和監(jiān)管提供 參考。1 材料與方法1.1 材料與試劑材料：2020—2021年賀州市茶葉主產(chǎn)區(qū)茶葉樣品98批次，其中，昭平89批次，平桂6批次、八步3批次；采集的樣品中綠茶47批次，紅茶44批次，黑茶6批次，白茶1批次。乙腈、丙酮、正己烷和甲醇，均為光譜純，賽默飛世爾科技（中國）有限公司產(chǎn)品；農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)品 100 μg·mL-1，均購自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部環(huán)境保護(hù)科研監(jiān)測所；甲酸銨，光譜純，天津市科密
現(xiàn)代食品 2022年16期2022-09-05
- 大冶某礦區(qū)農(nóng)地土壤重金屬污染健康風(fēng)險評價*
的非致癌健康風(fēng)險系數(shù)；HQi表示采樣點(diǎn)在重金屬i的所有暴露途徑下的非致癌健康風(fēng)險系數(shù)；HIi表示某種重金屬在某暴露途徑下的非致癌健康風(fēng)險系數(shù)；THI表示多種重金屬在所有暴露途徑下的綜合非致癌健康風(fēng)險指數(shù)；HIing、HIcon、HIinh分別表示研究區(qū)內(nèi)各采樣點(diǎn)單一重金屬在對應(yīng)暴露途徑下的非致癌健康風(fēng)險系數(shù)平均值[18]；ADIn表示單一重金屬在某種暴露途徑下的暴露量(單位體質(zhì)量日均攝入量)，mg/(kg·d)；RFDi表示重金屬i的非致癌日均參考劑量，m
化工礦物與加工 2022年7期2022-07-30
- 基于CAPM 模型的瀘州老窖股份有限公司風(fēng)險分析
收盤價，進(jìn)行風(fēng)險系數(shù)β的計算，并根據(jù)β區(qū)間范圍進(jìn)行風(fēng)險程度判斷，從而給出投資建議和對策。關(guān)鍵詞：CAPM模型;瀘州老窖股份有限公司;風(fēng)險系數(shù)β中圖分類號：F127? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）08-0114-03一、CAPM 模型概述資本資產(chǎn)定價模型（Capital Asset Pricing Model 簡稱CAPM）主要用于研究證券市場中資產(chǎn)的預(yù)期收益率和風(fēng)險資產(chǎn)之間的關(guān)系，以及平衡價格的形成方式。資本資
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年8期2022-03-31
- 基于風(fēng)險系數(shù)的摻機(jī)制砂預(yù)拌混凝土抗裂性能研究
混凝土的開裂風(fēng)險系數(shù)（抗裂安全系數(shù)的倒數(shù)）進(jìn)行了計算，以改善機(jī)制砂混凝土的抗裂性能。1 試 驗1.1 原材料水泥：P·Ⅰ42.5R 水泥，主要化學(xué)成分見表1，礦物組成見表2；粉煤灰：Ⅱ級，主要技術(shù)性能見表3；細(xì)集料：機(jī)制砂，細(xì)度模數(shù)2.94，含泥量6.13%；粗骨料：5～25 mm 連續(xù)級配碎石，含泥量0.5%，泥塊含量0.2%；聚羧酸系高性能減水劑（PCE）：固含量10%，減水率30%；專用外加劑（MSA）：自制，固含量10%，由70%減水型聚羧酸高性能
新型建筑材料 2022年3期2022-03-31
- 貴州清鎮(zhèn)葡萄中農(nóng)藥殘留調(diào)查與風(fēng)險評估
估，通過食品風(fēng)險系數(shù)(R)、安全指數(shù)(IFS)評估農(nóng)藥的殘留風(fēng)險[2]，進(jìn)一步掌握清鎮(zhèn)市種植產(chǎn)地葡萄食用安全性，以期為指導(dǎo)葡萄生產(chǎn)種植科學(xué)使用農(nóng)藥和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管提供參考依據(jù)。1 材料與方法1.1 材料1.1.1樣品采集。在每年的7月中旬至9月底，按照農(nóng)藥殘留樣本采樣方法(NY/T 789—2004)在清鎮(zhèn)市境內(nèi)各葡萄種植基地共采集90個葡萄樣品，其中，2020 年采集45個樣品，2021年采集45個樣品。單個樣品質(zhì)量約為3 kg，粉碎混勻后放置于樣品
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年24期2022-02-06
- 賀州市2018-2019年柑橘類水果40種農(nóng)藥殘留情況分析
數(shù)法和危害物風(fēng)險系數(shù)法進(jìn)行農(nóng)藥殘留安全評估。食品安全指數(shù)計算公式如下：公式中，IFS為食品安全指數(shù)；RC為所研究的某種農(nóng)藥的實際殘留水平；F為實際果品的攝入量；E為果品的可食部分因子；P為果品的加工處理因子；f為農(nóng)藥安全攝入量的校正因子[5-6]；SIc為該農(nóng)藥的安全攝入量；bw為人的平均體重。危害物風(fēng)險系數(shù)計算公式如下：公式中，R為危害物風(fēng)險系數(shù)；a和b為權(quán)重系數(shù)；P為農(nóng)藥殘留的超標(biāo)率；F為施檢頻率；S為敏感因子[5]。2 結(jié)果與分析2.1 總體情況對2
江西農(nóng)業(yè) 2021年2期2021-03-19
- 基于光路的電力通信網(wǎng)風(fēng)險預(yù)測及評估方法研究
設(shè)定權(quán)重值及風(fēng)險系數(shù)等參數(shù)來評估相應(yīng)的風(fēng)險指數(shù)，其范圍值為[0,1]，因此可得到5個維度的風(fēng)險指數(shù)值，即基礎(chǔ)資源風(fēng)險指數(shù)、可用度風(fēng)險指數(shù)、業(yè)務(wù)重載風(fēng)險指數(shù)、基于歷史告警風(fēng)險指數(shù)以及基于光口性能風(fēng)險指數(shù)，如圖2所示。將這5個維度的風(fēng)險指數(shù)值求和，即可得到該SDH光路的總風(fēng)險指數(shù)值。圖2 光路風(fēng)險指數(shù)根據(jù)光路的總風(fēng)險指數(shù)值將光路潛在風(fēng)險劃分為4個等級，即一級風(fēng)險、二級風(fēng)險、三級風(fēng)險以及四級風(fēng)險，分別對應(yīng)緊急、重要、警告以及正常4種狀態(tài)，如表1所示。運(yùn)維人員根據(jù)
通信電源技術(shù) 2021年17期2021-02-25
- 大眾氣排球賽事活動運(yùn)動損傷的風(fēng)險管理探究
計顯示，墊球風(fēng)險系數(shù)為2.5，傳球風(fēng)險系數(shù)為2.0，發(fā)球風(fēng)險系數(shù)為3.0，扣球風(fēng)險系數(shù)為4.2，攔網(wǎng)風(fēng)險系數(shù)為4.0，移動風(fēng)險系數(shù)為3.3。其中風(fēng)險系數(shù)最高的動作為扣球，該動作由水平加速和垂直加速構(gòu)成，分別為助跑、起跳、空中擊球、落地五個部分，其中落地動作較靠近網(wǎng)前，容易形成較多不確定因素。另一方面，大眾氣排球賽事的參與者多為非專業(yè)人員，技術(shù)動作不規(guī)范，更容易因為技術(shù)動作而產(chǎn)生運(yùn)動損傷。因此扣球技術(shù)在大眾氣排球賽事活動運(yùn)動損傷技術(shù)動作風(fēng)險源中排在第一位。3
當(dāng)代體育 2021年48期2021-01-10
- 唑來膦酸對乳腺癌術(shù)后內(nèi)分泌治療患者骨折風(fēng)險的影響
X)計算骨折風(fēng)險系數(shù)值〔10,11〕。(3)對比治療前后生活質(zhì)量。本次研究采用健康狀況問卷調(diào)查(SF-36)對兩組患者治療前后生活質(zhì)量進(jìn)行評估，該量表含有8個維度，分別為總體健康(GH)、精力(VT)、社會職能(SF)、情感職能(RE)、心理健康(MH)、生理功能(PF)、生理職能(RP)、軀體疼痛(BP)。前面2個維度含有體力及精神兩方面，最后3個維度主要是體力，其余3個維度主要針對精神方面。各維度計分采用累加法，計算原始分?jǐn)?shù)后，再以標(biāo)準(zhǔn)公式計算轉(zhuǎn)換分?jǐn)?shù)
中國老年學(xué)雜志 2020年15期2020-08-11
- 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)實驗室風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計
實驗室環(huán)境的風(fēng)險系數(shù)，將風(fēng)險參數(shù)值使用Java編程輸入到實驗室監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中心的客戶端口，完成實驗室風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的實驗室風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)相比，基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)實驗室風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)預(yù)警范圍更大，更適合實驗室的風(fēng)險預(yù)警。關(guān)鍵詞： 風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng); 大學(xué)實驗室; 無線傳感器網(wǎng)絡(luò); 狀態(tài)量; 風(fēng)險系數(shù); 預(yù)警范圍中圖分類號： TN915.02?34; TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A? ? ? ? ? ? ?
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年11期2020-07-14
- 約化方法下CDS保費(fèi)的確定
;約化模型;風(fēng)險系數(shù)中圖分類號：F832.33 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：2096-3157（2020）11-0137-03一、引言1.研究背景國內(nèi)首例違約公募債券是2014年3月的“11超日債”，該債券不能按時支付原定利息。從那時起，我國債券的信用違約事件開始逐漸增加。根據(jù)路聞卓立統(tǒng)計，截至2019年12月23日，信用市場共計197只債券發(fā)生違約，這197只違約債券的余額共計1554.71億元，遠(yuǎn)超前一年的1209.61億元，其中違約主體的數(shù)量高達(dá)81家
全國流通經(jīng)濟(jì) 2020年11期2020-07-06
- 失效模式與效應(yīng)分析在高級卒中中心建設(shè)中的應(yīng)用
背打分，計算風(fēng)險系數(shù)RPN=嚴(yán)重度*發(fā)生率*可偵測度。（4）選擇超過100分?jǐn)?shù)的子流程進(jìn)行改善。通過標(biāo)準(zhǔn)化評估，所有fast-ed評分〉0的患者均由分診護(hù)士直接送入搶救室，專人專床進(jìn)行觀察評估。開通綠色通道，患者無需再自行付費(fèi)，檢驗項目在搶救室完成，由專人送急診實驗室。溶栓藥物由藥房存放改為在急診搶救室備存。設(shè)立溶栓專用電話。（5）再次進(jìn)行風(fēng)險系數(shù)評分A2風(fēng)險系數(shù)為7*1*5=35分，B2風(fēng)險系數(shù)為5*0*5=0分，B3風(fēng)險系數(shù)為5*2*2=20分，C1風(fēng)
健康必讀（上旬刊） 2020年3期2020-04-19
- 以香港股票數(shù)據(jù)測試資產(chǎn)定價模型
香港股票 風(fēng)險系數(shù)一、投資的風(fēng)險預(yù)測需要投資的最終目的是為了盈利，投資者把資本投放到市場上不同的資產(chǎn)以期獲得利潤，能以零風(fēng)險得到一定回報率的資產(chǎn)，稱為無風(fēng)險資產(chǎn)Riskless Asset，一般如債券、定期存款等，但相對于其他投資項目會獲利較少，而帶有一定虧損風(fēng)險的資產(chǎn)每每能帶來更高收益。如果一項資產(chǎn)帶有一定風(fēng)險，而無法提供高于無風(fēng)險資產(chǎn)的回報率，則投資人便自會選擇投放到無風(fēng)險資產(chǎn)，能引起投資人愿意放棄無風(fēng)險獲利機(jī)會而投放資本到該風(fēng)險資產(chǎn)的涂外回報，稱為
時代金融 2020年2期2020-02-20
- 一種邊水氣藏水侵方向定量識別方法
——以川東地區(qū)黃龍場長興組生物礁氣藏為例
參數(shù)——水侵風(fēng)險系數(shù)。通過計算單井水侵風(fēng)險系數(shù)，采用克里金插值算法繪制邊水氣藏水侵風(fēng)險系數(shù)平面分布圖，即可判斷水侵方向。該方法有助于快速、定量地識別已產(chǎn)出地層水的邊水氣藏水侵方向，同時對邊水氣藏水侵方向的早期預(yù)測也提供了一種有效途徑。1 影響邊水氣藏水侵的靜態(tài)參數(shù)及其權(quán)重1.1 關(guān)鍵地質(zhì)參數(shù)由于縫洞型氣藏水侵方向較為復(fù)雜，故本次僅討論儲集類型為裂縫—孔隙型（且高導(dǎo)裂縫欠發(fā)育）、圈閉類型為構(gòu)造或構(gòu)造—巖性圈閉的邊水氣藏。有關(guān)研究[10-12]認(rèn)為，影響邊水推
天然氣勘探與開發(fā) 2019年4期2020-01-02
- 銀行理財凈資本門檻抬高
額乘以相應(yīng)的風(fēng)險系數(shù)計算得出。從上述內(nèi)容可以看出，凈資本管理的實質(zhì)在于引導(dǎo)商業(yè)銀行理財子公司根據(jù)自身實力開展業(yè)務(wù)、審慎經(jīng)營，避免追求盲目擴(kuò)張。40%和100%的比例監(jiān)管要求與信托、基金子公司等同類資管機(jī)構(gòu)保持一致，且監(jiān)管思路與資管新規(guī)基本一致，確保資管領(lǐng)域各細(xì)分子行業(yè)的公平競爭?！豆芾磙k法》對商業(yè)銀行理財子公司按投資資產(chǎn)的類別進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險系數(shù)設(shè)置，以引導(dǎo)理財資金投資標(biāo)準(zhǔn)化、高信用等級的資產(chǎn)。根據(jù)《管理辦法》，理財子公司自營投資僅可投資4類資產(chǎn)，且鼓勵投資
證券市場周刊 2019年35期2019-10-12
- 基于企業(yè)價值評估的公司特定風(fēng)險系數(shù)影響因素研究
其中公司特定風(fēng)險系數(shù)作為影響折現(xiàn)率的重要參數(shù)，其數(shù)值的準(zhǔn)確確定將會在一定程度上影響企業(yè)價值的評估結(jié)果。本文依托于上交所、深交所披露的企業(yè)價值評估說明，歸納企業(yè)特定風(fēng)險的具體影響因素，并建立相對客觀的量化模型，為公司特定風(fēng)險系數(shù)的準(zhǔn)確確定提供價值參考及依據(jù)，從而提高企業(yè)價值評估結(jié)果的可靠性與公允性。1 樣本及指標(biāo)選取對于公司特定風(fēng)險系數(shù)的確定，國內(nèi)外學(xué)者更多是對公司特定風(fēng)險系數(shù)進(jìn)行定性分析，主觀判斷公司特定風(fēng)險系數(shù)，客觀量化公司特定風(fēng)險仍處于研究中。陳蕾、劉
池州學(xué)院學(xué)報 2019年4期2019-09-07
- 應(yīng)用FRAX預(yù)測女性骨質(zhì)疏松性骨折風(fēng)險的對比研究
主要部位骨折風(fēng)險系數(shù)高于股骨頸，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)，其余組無統(tǒng)計學(xué)意義。詳見表4。表4 不同年齡組前臂主要部位骨折風(fēng)險系數(shù)與股骨頸主要部位骨折風(fēng)險系數(shù)比較Table 4 Comparison of risk for major osteoporotic fracture estimated using forearm T-score and femoral neck BMD in different age groups40～50歲組前臂預(yù)
中國骨質(zhì)疏松雜志 2019年6期2019-07-26
- 骨折風(fēng)險評估工具(FRAX)對40歲以上2型糖尿病患者的骨折風(fēng)險預(yù)測價值分析
據(jù)的髖部骨折風(fēng)險系數(shù)和錄入股骨頸骨密度數(shù)據(jù)后的髖部骨折風(fēng)險系數(shù)，將其髖部骨折風(fēng)險系數(shù)分別設(shè)置為 FRAX、FRAX-BMD。將髖部骨折風(fēng)險系數(shù)≥3%作為治療切點(diǎn)，統(tǒng)計其治療建議，即根據(jù)患者髖部骨折風(fēng)險系數(shù)判斷是否推薦患者治療，如患者髖部骨折風(fēng)險系數(shù)≥3%，則推薦進(jìn)行治療，如患者髖部骨折風(fēng)險系數(shù)＜3%，則不推薦進(jìn)行治療。1.3 觀察指標(biāo)(1)比較2型糖尿病患者FRAX與FRAX-BMD的髖部骨折風(fēng)險。(2)以FRAX-BMD為參照，計算FRAX對髖部骨折治療
中國骨質(zhì)疏松雜志 2019年6期2019-07-26
- 基于IFS法評估柑橘中農(nóng)藥殘留的風(fēng)險
指數(shù)和危害物風(fēng)險系數(shù)對2018年四川柑橘的質(zhì)量安全進(jìn)行評估，為四川柑橘質(zhì)量安全監(jiān)管和生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)提供理論依據(jù)，確保柑橘產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。1 材料和方法1.1 調(diào)查對象2018年抽自四川省11個市州、25個縣(市、區(qū))的119個柑橘樣品。1.2 分析方法檢測依據(jù)：NY/T 761-2008、GB 23200.8-2016、GB/T 20769-2008。檢測項目：甲胺磷、氧樂果、甲拌磷、對硫磷、甲基對硫磷、甲基異柳磷、水胺硫磷、樂果、敵敵畏、毒死蜱、乙酰甲胺
四川農(nóng)業(yè)科技 2019年4期2019-05-27
- 基于風(fēng)險系數(shù)的天然氣水合物生成風(fēng)險評估方法
研究，提出了風(fēng)險系數(shù)的概念，量化水合物風(fēng)險，簡化了評估方法。1 井筒溫度壓力的預(yù)測及驗證模型1.1 井筒溫度和壓力預(yù)測該井所處水深為329 m。在本模型中，地層熱導(dǎo)率為5 W/(m2·K)，套管內(nèi)徑為205.7 mm，油管內(nèi)徑為100.3 mm，管壁粗糙度為25.4 μm。以海底泥線處為零點(diǎn)，利用PIPE Sim軟件計算生產(chǎn)后期井筒內(nèi)的壓力值和溫度值，觀察壓力和溫度隨深度的變化曲線(見圖1和圖2)。圖1 井筒壓力隨深度變化曲線圖2 井筒溫度隨深度變化曲線1
重慶科技學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版） 2019年2期2019-05-24
- 都江堰市葡萄農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估
(IFS)、風(fēng)險系數(shù)(R)評估農(nóng)藥的殘留風(fēng)險[4]，掌握都江堰市葡萄食用安全性，以期為指導(dǎo)全市葡萄種植戶科學(xué)合理使用農(nóng)藥、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管提供參考依據(jù)。1材料與方法1.1材料樣品：以都江堰市天馬鎮(zhèn)、柳街鎮(zhèn)、聚源鎮(zhèn)、崇義鎮(zhèn)、石羊鎮(zhèn)、永豐街道(覆蓋全市葡萄種植區(qū)域)2017-2018年生產(chǎn)的86個葡萄樣品作為試驗材料，對葡萄全果進(jìn)行定量檢測分析。儀器設(shè)備：氣相色譜儀GC2014(日本島津)、氣相色譜質(zhì)譜儀GCMS-TQ8030(日本島津)、液相色譜質(zhì)譜儀LC
貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年4期2019-05-05
- 俯視鄰近行人風(fēng)險量化分析方法
量化獲得行人風(fēng)險系數(shù)，并根據(jù)系數(shù)大小將行人目標(biāo)判定為安全、警告和危險三種等級。該方法經(jīng)實測視頻仿真驗證，能夠準(zhǔn)確量化行人碰撞風(fēng)險程度，并且行人目標(biāo)風(fēng)險等級的判定有助于改善無人車自主巡航能力，提高先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)危險預(yù)警性能。1 TRQ方法TRQ方法邏輯圖如圖1。圖1 TRQ方法邏輯圖1.1 行人預(yù)測軌跡將車載攝像機(jī)固定裝配在汽車擋風(fēng)玻璃處，鏡頭朝向與車行方向平行。平視行人軌跡如圖2(a)。OI為圖像坐標(biāo)系原點(diǎn)，位于圖像左上角頂點(diǎn)；U代表圖像坐標(biāo)系水平坐標(biāo)軸
大連民族大學(xué)學(xué)報 2018年5期2018-11-21
- 基于二元決策圖的水利工程施工安全風(fēng)險評估方法
準(zhǔn)確評估安全風(fēng)險系數(shù)，提前做好防范措施，避免事故的發(fā)生。本文在介紹如何建立一個二元決策圖、如何利用二元決策圖去評估安全風(fēng)險系數(shù)的基礎(chǔ)之上，以“工人觸電”為例，進(jìn)行了安全風(fēng)險評估。1 基于二元決策圖的水利工程施工安全風(fēng)險評估方法在進(jìn)行水利工程施工工作之前，施工單位的管理人員會對工程施工的風(fēng)險進(jìn)行識別，對安全風(fēng)險系數(shù)進(jìn)行評估，依據(jù)評估的結(jié)果及時制定出相應(yīng)的應(yīng)急準(zhǔn)備，進(jìn)而提高水利工程施工的安全系數(shù)，降低施工的風(fēng)險系數(shù)，推動水利工程施工的順利開展。在進(jìn)行安全風(fēng)險評
水利科學(xué)與寒區(qū)工程 2018年9期2018-10-12
- 面向分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的APT攻擊雙重博弈模型
計算可疑行為風(fēng)險系數(shù)。2)針對分布式網(wǎng)絡(luò)之間相互連通，容易被攻擊者利用橫向攻擊進(jìn)行滲透的問題，在節(jié)點(diǎn)博弈的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)后的OAPG模型(Attack path prediction model Oriented to APT)對APT攻擊路徑進(jìn)行建模，分析了攻擊者可能使用的攻擊策略。3)針對分布式網(wǎng)絡(luò)對每個節(jié)點(diǎn)采用高強(qiáng)度防御，造成浪費(fèi)資源多、耗費(fèi)成本大的問題，在改進(jìn)后的OAPG模型的基礎(chǔ)上，計算了攻防雙方理論收益，分析了均衡策略，提出了防御者最優(yōu)的防
計算機(jī)應(yīng)用 2018年5期2018-07-25
- 超聲甲狀腺結(jié)節(jié)惡性風(fēng)險系數(shù)預(yù)測公式的推導(dǎo)及應(yīng)用
腺結(jié)節(jié)的惡性風(fēng)險系數(shù)評估對患者是否立即需要手術(shù)或穿刺甚至手術(shù)方式的選擇有重要參考意義，因而以較為易行、準(zhǔn)確、客觀和可量化的方式評估出結(jié)節(jié)的惡性風(fēng)險系數(shù)是一項實用的臨床技能之一。1 資料與方法1.1 臨床資料為保證數(shù)據(jù)可靠性，僅使用一型機(jī)器，即Philips HD1-1，探頭為帶二次諧波成像的5～12MHz變頻探頭。收集2013年5月—2016年2月在六安市中醫(yī)院外科系統(tǒng)所有做甲狀腺結(jié)節(jié)穿刺或切除術(shù)并能隨訪到可靠病理報告的患者305例（女260例，男45例）
中國臨床醫(yī)學(xué)影像雜志 2018年1期2018-07-21
- 芻議如何提高建筑施工安全管理水平
建筑施工中的風(fēng)險系數(shù)也比較高，所以保證工程順利進(jìn)行、做到現(xiàn)場施工安全，是質(zhì)監(jiān)部門要重點(diǎn)監(jiān)察的。本文就建筑施工中的違規(guī)作業(yè)情況進(jìn)行了分析，闡述住建局質(zhì)監(jiān)站對整個建筑工程施工中的安全監(jiān)管的意義，從而促進(jìn)我國建筑工程項目的順利進(jìn)行。關(guān)鍵詞：建筑行業(yè)；風(fēng)險系數(shù)；安全監(jiān)管1 前言建筑工程的施工安全是所有的建筑施工單位和建筑監(jiān)管部門所關(guān)心重要內(nèi)容，一旦在施工中出現(xiàn)安全事故，那么造成的后果一般都是非常嚴(yán)重的，都伴隨著經(jīng)濟(jì)的損失和人身安全的危害等，這些情況也間接的影響了工
裝飾裝修天地 2018年22期2018-07-09
- 對蔬菜中農(nóng)藥殘留風(fēng)險評價的模型探究及權(quán)重的確定
安全指數(shù)法和風(fēng)險系數(shù)法等[6-8]。農(nóng)藥殘留的風(fēng)險決定于多個要素，包括其在不同食品中的含量、攝入量、種類特性、超標(biāo)率等，因此，需要探尋一種方法能夠更為精確的評估農(nóng)藥對人體的健康風(fēng)險。本文通過比較風(fēng)險系數(shù)法與三標(biāo)度（Analytic Hierarchy Process，AHP）法，綜合考慮農(nóng)藥最大殘留限量、不同元素超標(biāo)情況、以及農(nóng)藥本身敏感性等因素，以污染物的風(fēng)險權(quán)重作為評價指標(biāo)，探討了兩種方法在解決不同危害物風(fēng)險程度問題的可行性，為多元危害物的風(fēng)險評價問題
食品研究與開發(fā) 2018年10期2018-05-30
- 資管行業(yè)凈資本監(jiān)管要求介紹
項資產(chǎn)凈值*風(fēng)險系數(shù)+信托業(yè)務(wù)各項資產(chǎn)余額*風(fēng)險系數(shù)+其他各項業(yè)務(wù)余額*風(fēng)險系數(shù)（3）在《基金管理公司特定客戶資產(chǎn)管理子公司風(fēng)險控制指標(biāo)管理暫行規(guī)定》的起草說明中對風(fēng)險資本的定義如下：風(fēng)險資本是指專戶子公司為抵御各項業(yè)務(wù)可能引起的非預(yù)期損失所需要的資本。各類業(yè)務(wù)風(fēng)險資本一該類業(yè)務(wù)規(guī)模*風(fēng)險資本計算系數(shù)（4）從以上監(jiān)管要求可以看出，在風(fēng)險資本計算系數(shù)一定的情況下，業(yè)務(wù)規(guī)模和風(fēng)險資本成正比。信托公司和基金子公司凈資本監(jiān)管要求比較（1）風(fēng)控指標(biāo)（2）凈資本計算方
財訊 2018年23期2018-05-14
- 淺談電力市場運(yùn)營問題及對策
面分析了各項風(fēng)險系數(shù)，并提出了開拓電力市場的具體措施，旨在強(qiáng)化電力服務(wù)質(zhì)量，使社會生產(chǎn)及生活正常運(yùn)轉(zhuǎn)。關(guān)鍵詞：電力企業(yè)；風(fēng)險系數(shù)；市場運(yùn)營中圖分類號：X773 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A我國的市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢日新月異，這為電力體制的變革創(chuàng)造了有利的條件，也為電力行業(yè)的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。對電力行業(yè)來說，在體制變革方面仍存在諸多障礙，其中電力市場開拓受限問題更是首當(dāng)其沖。隨著電力企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)張，市場拓展的實際效果直接決定了市場開拓策略的調(diào)整和應(yīng)變。結(jié)合我國電力企業(yè)
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2018年24期2018-02-24
- PPP項目的物有所值風(fēng)險量化研究
；風(fēng)險量化；風(fēng)險系數(shù)PPP（Private-Public-Partnership）即公私伙伴關(guān)系，是指公共服務(wù)部門為給公眾提供公共服務(wù)或者公共物品，以特許經(jīng)營權(quán)協(xié)議為基礎(chǔ)而形成的長期合作關(guān)系，該項目模式目前被廣泛運(yùn)用在建筑工程中，這也促進(jìn)了物有所值法等咨詢評價法的發(fā)展。物有所值評價法可用來判斷PPP模式與傳統(tǒng)政府投資方式兩者是否可以替代，能夠科學(xué)評估PPP模式的經(jīng)濟(jì)效益，該種評估方式最先出現(xiàn)于英國，我國使用該方式的時間較短，雖然政府機(jī)構(gòu)開始出臺物有所值的相
中國經(jīng)貿(mào) 2017年20期2017-11-07
- 股權(quán)變動對CAPM模型中β值影響的實證分析
的是該公司的風(fēng)險系數(shù)。據(jù)以往文獻(xiàn)，股權(quán)變動會造成公司經(jīng)營風(fēng)險的改變，那么是否如此呢？在這里選擇中國平安（601308）公司股權(quán)變動前后β值變動的大小來研究?！娟P(guān)鍵詞】風(fēng)險資產(chǎn) 股權(quán)變動一、文獻(xiàn)綜述在《股權(quán)結(jié)構(gòu)、董事會特征與業(yè)績研究—中國保險公司的治理結(jié)構(gòu)分析》一文中，謝曉霞、李進(jìn)發(fā)現(xiàn)： 政府持股比例和高管持股比例與保險公司業(yè)績呈正向關(guān)系，即政府持股比例增加和高管持股將有利于保險公司業(yè)績的提高； 境外戰(zhàn)略投資者持股不利于保險公司業(yè)績的提高。說明股權(quán)變動確實會
商情 2017年30期2017-09-18
- 淺析互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢、影響、發(fā)展方向與風(fēng)險
，但同時，其風(fēng)險系數(shù)也在進(jìn)一步的增加，給金融業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的安全隱患。下文就通過對互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢、影響、發(fā)展方向以及風(fēng)險這幾個方面進(jìn)行具體的分析說明，為全面的了解互聯(lián)網(wǎng)金融，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融良性、健康發(fā)展提供幫助。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融；優(yōu)勢；影響；發(fā)展方向；風(fēng)險系數(shù)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展對傳統(tǒng)金融業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的沖擊和影響，使金融業(yè)服務(wù)體系越來越完善，業(yè)務(wù)范圍越來越廣泛，操作越來越方便，效率越來越高，一方面促進(jìn)了金融模式的創(chuàng)新升級，實現(xiàn)了對傳統(tǒng)金融的補(bǔ)充和
商場現(xiàn)代化 2016年30期2017-03-31
- 鐵路建設(shè)項目物資設(shè)備采購風(fēng)險管理探析
此表示出產(chǎn)品風(fēng)險系數(shù)及供應(yīng)商風(fēng)險系數(shù)。鐵路建設(shè)項目；物資設(shè)備；采購風(fēng)險；Vague集；模糊物元；熵權(quán)1 引言近年來，采購環(huán)節(jié)已成為各行業(yè)企業(yè)新的利潤源泉，加強(qiáng)采購管理正不斷為企業(yè)帶來成本降低、質(zhì)量提高、交期縮短、服務(wù)改善等方面的綜合競爭優(yōu)勢。隨著鐵路企業(yè)改革的不斷深化，進(jìn)一步挖掘鐵路建設(shè)項目物資設(shè)備采購環(huán)節(jié)的潛力也必將是大勢所趨。資料表明，2016年中國鐵路總公司計劃開工45個新項目，計劃完成固定資產(chǎn)投資8 000億元。通常，鐵路建設(shè)項目中物資采購資金占鐵
物流技術(shù) 2016年11期2017-01-18
- 基于EXCEL的造價信息差額調(diào)整法計算表設(shè)計
息單價I1，風(fēng)險系數(shù)r。那么，根據(jù)材料調(diào)差的規(guī)則，漲幅計算基礎(chǔ)MAX(I0,b)，跌幅計算基礎(chǔ)MIN(I0,b)，見圖1。調(diào)增價差為：ΔP1=I1-(1+r)MAX(I0,b)，顯然ΔP1>0，否則就認(rèn)為沒有漲價。調(diào)減價差為：ΔP2=I1-(1-r)MIN(I0,b)，顯然ΔP21.2 EXCEL計算表的設(shè)計參照表1，在EXCEL中制表，其中A1～G1單元格按照2013版工程量清單計價規(guī)范要求的“承包人提供主要材料和工程設(shè)備一覽表(適用于造價信息法)”設(shè)置
山西建筑 2016年11期2016-12-03
- 慈溪市柑橘農(nóng)藥殘留調(diào)查研究
受范圍內(nèi)；從風(fēng)險系數(shù)來看，氧樂果農(nóng)藥在柑橘中處于高風(fēng)險狀態(tài)，其余農(nóng)藥在柑橘中處于低風(fēng)險狀態(tài)。關(guān)鍵詞：柑橘；農(nóng)藥殘留；安全指數(shù)；風(fēng)險系數(shù)1引言慈溪市從20世紀(jì)60年代開始成片種植蜜柑，是柑橘種植的北緣地區(qū)[1]?，F(xiàn)在種植的柑橘品種以“宮川”為主，且多集中在龍山鎮(zhèn)。柑橘因其產(chǎn)量高、易管理而受種植戶歡迎。柑橘在其果實成熟過程中，會受到病蟲害的侵害，需要把施用農(nóng)藥作為防治病蟲害，提高柑橘產(chǎn)量的重要手段[2]。當(dāng)?shù)氐母涕俣嘁詣兤r食為主，很少利用柑橘皮。部分種植戶認(rèn)
綠色科技 2016年12期2016-08-01
- 計及風(fēng)險系數(shù)的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化調(diào)度
志碼：A計及風(fēng)險系數(shù)的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化調(diào)度李晨1，胡志堅1，董驥2，仉夢林1(1.武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院，湖北武漢430072；2.宜昌供電公司，湖北宜昌443000)Multi-objective Dynamic Dispatching of Power Grid with Wind Farms by Considering Risk Index LI Chen1, HU Zhijian1, DONG Ji2, ZHANG Menglin1(
現(xiàn)代電力 2015年5期2016-01-16
- 金融危機(jī)前后我國上市銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的比較
算得到系統(tǒng)性風(fēng)險系數(shù)。以民生銀行2013年數(shù)據(jù)為例，得到結(jié)果見表1和表2。經(jīng)過比較回歸結(jié)果后發(fā)現(xiàn)：無論滬市、深市，以金融板塊指數(shù)的周收益率作為市場收益率得到的回歸結(jié)果在擬合度、參數(shù)顯著性水平等方面均優(yōu)于上證A股指數(shù)和深圳成分股指數(shù)的周收益率作為市場收益率的結(jié)果。經(jīng)整理后，13家上市公司從2009年至2013年系統(tǒng)性風(fēng)險系數(shù)及t檢驗結(jié)果見表3。通過表3可以看到，若以10%作為置信區(qū)間，除了2009年個別銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險系數(shù)值未能通過t檢驗，其他均通過，這可能
中國市場 2015年8期2015-05-30
- 風(fēng)險因素對工程項目投資模式?jīng)Q策的影響研究
。文中引入了風(fēng)險系數(shù)用于評價風(fēng)險因素對項目的影響，根據(jù)各個階段現(xiàn)金流量的不同特征，討論了風(fēng)險系數(shù)的選取準(zhǔn)則。以BT和BOT模式為例，推導(dǎo)了考慮風(fēng)險因素后，凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率和投資效率等主要評價指標(biāo)的主要表達(dá)式。為了評價項目年度風(fēng)險狀況與整個項目的風(fēng)險等級，文中定義了若干參數(shù)并給出了相應(yīng)的表達(dá)式。最后，結(jié)合老虎潭水庫項目，計算了考慮風(fēng)險因素后幾個重要指標(biāo)的值，與未考慮風(fēng)險因素相比，凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率與投資效率等指標(biāo)均出現(xiàn)不同程度的下降;BOT投資模式比BT模
土木工程與管理學(xué)報 2015年3期2015-05-25
- 臨床科室護(hù)理風(fēng)險系數(shù)評價方法的應(yīng)用探討1）
價時，將科室風(fēng)險系數(shù)納入工作量的評價參數(shù)，使護(hù)理績效考核和績效獎勵更加科學(xué)和客觀，發(fā)揮了績效考核在優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)中的作用，促進(jìn)了護(hù)理質(zhì)量的不斷提高?，F(xiàn)報道如下。1 資料與方法1.1 臨床資料 以我院2011年第2季度住院病人資料為例，對臨床各科室護(hù)理風(fēng)險進(jìn)行分析，其資料來源于出院病人的病案和病房工作日報表。1.2 方法1.2.1 護(hù)理風(fēng)險系數(shù)計算及等級分檔1.2.1.1 評價與復(fù)核病例分型 根據(jù)我院病例“危重型、急診型和平診型”分型標(biāo)準(zhǔn)?！拔Ｖ匦汀睒?biāo)準(zhǔn)：各專
護(hù)理研究 2014年1期2014-12-16
- 更高的交通流量，更低的交通風(fēng)險，源自有效的交通規(guī)則
，可利用對應(yīng)風(fēng)險系數(shù)來描述.在不同的國家，由于文化差異以及思考問題的角度影響，交通流量和風(fēng)險系數(shù)在人們心中所占的權(quán)重是不一樣的.因此，在分析不同國家的情況時，這樣的權(quán)重影響應(yīng)當(dāng)被考慮.三、模型假設(shè)與變量定義1.模型假設(shè)（1）在雙車道中，右車道用于車輛正常行駛，左車道作為超車道（車輛只能從左車道超車）.右行規(guī)則則以此為基礎(chǔ).（2）天氣狀況良好，車道平坦且無緊急情況發(fā)生.因此，車速為正常速度且不會發(fā)生突變.（3）每位司機(jī)的超車想法以及駕駛水平是相同的.因此，可
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2014年21期2014-10-21
- QHD32-6油田電泵機(jī)組故障預(yù)測方法及其現(xiàn)場應(yīng)用
出了影響因素風(fēng)險系數(shù)計算方法和單井風(fēng)險評價等級標(biāo)準(zhǔn)，建立了電泵井機(jī)組故障預(yù)測模型。該方法能夠預(yù)測運(yùn)轉(zhuǎn)電泵機(jī)組故障概率高的井。實際應(yīng)用表明，2013年上半年應(yīng)用該方法預(yù)測機(jī)組故障概率，其準(zhǔn)確率達(dá)77.78%，累計挽回產(chǎn)量損失7 075 m3。該方法預(yù)測準(zhǔn)確率能滿足工程技術(shù)分析需要，為電泵井優(yōu)化管理提供了技術(shù)支持。海上油田；電泵井；機(jī)組故障預(yù)測；模糊綜合評判方法目前QHD32-6油田電泵井占總機(jī)采井的95.5%，在實際油田生產(chǎn)過程中，電泵機(jī)組若發(fā)生故障停井，會
石油鉆采工藝 2014年1期2014-03-10
- 寧波市城郊散戶蔬菜農(nóng)藥殘留風(fēng)險分析
用危害物殘留風(fēng)險系數(shù)R對散戶蔬菜質(zhì)量安全進(jìn)行風(fēng)險評估，為日常的蔬菜生產(chǎn)監(jiān)管提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 樣品采集根據(jù)城郊蔬菜生產(chǎn)的實際情況，于2010年4月至2011年12月隨機(jī)對寧波市區(qū) (老三區(qū))的農(nóng)貿(mào)市場與蔬菜批發(fā)市場中的自產(chǎn)自銷的主要蔬菜中農(nóng)藥殘留進(jìn)行抽樣監(jiān)測。監(jiān)測的蔬菜種類主要有綠葉菜、白菜類、茄果類、甘藍(lán)類、瓜類和豆類等6類，共313份樣品。1.2 測定方法按NY/T 761—2008測定蔬菜中的敵敵畏、甲胺磷、乙酰甲胺磷、水胺硫磷、甲拌
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2013年4期2013-12-24
- 土地征收中社會穩(wěn)定風(fēng)險動態(tài)管理模型研究
態(tài)管理模型 風(fēng)險系數(shù)土地是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，隨著我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速推進(jìn)，越來越多的農(nóng)用地被征為建設(shè)用地。大多數(shù)失地農(nóng)民缺乏就業(yè)技能又無地可種，成為新的困難群體，尤其在當(dāng)前，社會就業(yè)壓力巨大，物價飛漲，社會保障制度不夠健全的情況下，失地農(nóng)民生活窘迫，令人擔(dān)憂。土地征收社會穩(wěn)定風(fēng)險動態(tài)管理是指在土地征收的全過程中，對土地征收社會穩(wěn)定風(fēng)險進(jìn)行識別、分析、評價、應(yīng)對，從而有效地防止風(fēng)險事件的發(fā)生。國內(nèi)外許多學(xué)者對社會風(fēng)險進(jìn)行了研究，陳景玲、孫
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2013年3期2013-03-21
- 不同劑量烏司他丁對多臟器功能障礙綜合征的療效觀察
0)分，死亡風(fēng)險系數(shù) 52.7±27.1;2個臟器功能衰竭者 6例，3個臟器功能衰竭的 3例，4個臟器衰竭的 10例，其中需行呼吸機(jī)輔助呼吸的 12例。小劑量組男 16例、女 4例，年齡(57±19)歲 ，APACHEⅡ (27±8)分，死亡風(fēng)險系數(shù)47.8±27.1;2個臟器功能衰竭 5例，3個臟器功能衰竭 8例，4個臟器功能衰竭 7例，其中需要上呼吸機(jī)的 10例。兩組患者性別、年齡、APACHEⅡ和死亡風(fēng)險系數(shù)具有可比性。1.2 方法 兩組患者均積極地
山東醫(yī)藥 2011年17期2011-05-23
- 礦產(chǎn)開發(fā)地質(zhì)風(fēng)險系數(shù)的思考
折現(xiàn)現(xiàn)金流量風(fēng)險系數(shù)調(diào)整法。根據(jù)《礦業(yè)權(quán)評估參數(shù)確定指導(dǎo)意見》，礦產(chǎn)開發(fā)地質(zhì)風(fēng)險系數(shù)是針對地質(zhì)勘查工作成都不足導(dǎo)致地質(zhì)可靠性低帶來的開發(fā)投資風(fēng)險，并將這種風(fēng)險半定量化來剔除因此帶來的價值貶損。該指導(dǎo)意見中設(shè)計的礦產(chǎn)開發(fā)地質(zhì)風(fēng)險系數(shù)針對的是我國北方地區(qū)分布廣、穩(wěn)定性較好的大的煤產(chǎn)區(qū)(尤其是晉、陜、蒙、新疆等主要產(chǎn)煤區(qū))。對于其他礦種、其他地區(qū)風(fēng)險系數(shù)的確定怎么辦。按照指導(dǎo)意見要求“對于其他地區(qū)、其他非煤礦種可按照地區(qū)和礦種的特點(diǎn)，確定適合特定地區(qū)和礦種的風(fēng)險
中國礦業(yè) 2011年12期2011-02-15
- 企業(yè)采購風(fēng)險定量測度方法
。因此，借鑒風(fēng)險系數(shù)確定方式[15]，分析造成采購風(fēng)險的各種因素，可以綜合制定出采購風(fēng)險系數(shù)。2 基于ANP的采購風(fēng)險系數(shù)ANP(Analytic Network Process)是 AHP(Analytic Hierarchy Process)延伸發(fā)展得到的系統(tǒng)決策方法[16]。AHP核心是將系統(tǒng)劃分層次且只考慮上層元素對下層元素的支配作用，同一層次中的元素被認(rèn)為彼此獨(dú)立。但在實際問題中，各層次內(nèi)部元素往往是依存的，低層元素對高層元素亦有支配作用，即存在
鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì) 2010年7期2010-09-06
- 時變β系數(shù)的卡爾曼濾波的仿真與估計
2]所使用的風(fēng)險系數(shù)的卡爾曼濾波方法，在隨機(jī)游走模型的回歸變量前加上未知的常量F1、F2，于是本文的模型如下所示：初始條件是：其中，ф、Q、Q2均是未知的。下面會給出模型的狀態(tài)空間形式。1.3 系統(tǒng)方程由(5)、(6)、(7)我們很容易想到狀態(tài)空間形式，將a和β作為狀態(tài)變量，組成一個2×1維的向量，即下面的(11)式所示，于是我們?nèi)菀椎玫綘顟B(tài)方程和觀測方程，分別如下所示。觀測方程：上面的方程代表時變系數(shù)的市場模型。C(t)是T×2維的矩陣，每行代表確定點(diǎn)時
微型電腦應(yīng)用 2010年10期2010-07-25
- 關(guān)于β系數(shù)對中國釀酒行業(yè)的股票風(fēng)險分析
PM；股改；風(fēng)險系數(shù)中圖分類號：F832.51文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006－8937(2009)16－0036－021關(guān)于CAPM理論的提出CAPM是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者威廉·夏普(WilliamSharpe)與1970年在他的著作《投資組合理論與資本市場》中提出的。他指出在這個模型中，個人投資者面臨著兩種風(fēng)險：系統(tǒng)性風(fēng)險(Systematic Risk)：指市場中無法通過分散投資來消除的風(fēng)險。比如說：利率、經(jīng)濟(jì)衰退、戰(zhàn)爭，這些都屬于不可通過分散投資來
企業(yè)技術(shù)開發(fā)·中旬刊 2009年8期2009-01-22