• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      曲波

      • 曲波變換在航空伽馬能譜數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究
        不可兼得的局面。曲波變換的出現(xiàn),可以完美的解決這種情況,利用曲波多方向的特性可以降低航空伽馬能譜數(shù)據(jù)中的沿測線方向的條帶,利用曲波多尺度的特性可以降低航空伽馬能譜數(shù)據(jù)中的白噪聲,實現(xiàn)無條帶和局部異常兼得的效果。國內(nèi)外許多學(xué)者將曲波變換運用于圖像數(shù)據(jù)處理和地震資料數(shù)據(jù)處理,推動了所屬行業(yè)技術(shù)的發(fā)展[2-12]。國內(nèi)學(xué)者將曲波變換運用于位場數(shù)據(jù)處理方面的研究較晚,陳召曦[13]通過建立簡單、復(fù)雜組合模型對曲波變換的多尺度、多方向性進(jìn)行了分析, 對中國大陸及鄰區(qū)

        世界核地質(zhì)科學(xué) 2023年4期2023-12-27

      • 改進(jìn)的多尺度學(xué)習(xí)字典圖像去噪算法*
        分解方法[7]、曲波變換方法[8]和BM3D 算法[9]等。然而空間域去噪方法受原理限制,對于復(fù)雜圖像中噪聲去除較為困難。而變換域去噪方法對變換域系數(shù)做經(jīng)驗性假設(shè),單一固定的基函數(shù)難以自適應(yīng)復(fù)雜圖像特征,容易損傷圖像特征的細(xì)節(jié)信息,使圖像變得模糊,部分算法雖然具有較好的去噪能力,但是受算法原理限制,其計算效率有待進(jìn)一步提高。因而,數(shù)字圖像需要一種能夠既能較好消除圖像噪聲,又能最大程度保留圖像邊緣/紋理細(xì)節(jié)信息的高效率噪聲去除方法[10]。近年來,數(shù)字圖像領(lǐng)

        計算機與數(shù)字工程 2023年4期2023-08-02

      • 基于ICEEMDAN的曲波閾值地震數(shù)據(jù)去噪方法研究
        變換[4,5],曲波變換[6],基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD),自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)與基于小波和CEEMDAN的地震信號去噪等方法[7],

        工程地球物理學(xué)報 2022年2期2022-04-14

      • 《林海雪原》:甘灑熱血寫春秋
        雪原》的作者——曲波。從槍桿子到筆桿子曲波原名曲清濤,1923年2月出生于武術(shù)之鄉(xiāng)山東黃縣(今龍口市)棗林莊的一個貧農(nóng)家庭。幼時的他只念過5年半私塾,13歲失學(xué)在家務(wù)農(nóng)和樵采,15歲進(jìn)入八路軍膠東公學(xué),成為一名八路軍戰(zhàn)士,在抗日戰(zhàn)爭時期,曾任連、營指揮員在山東地區(qū)作戰(zhàn)。1945年抗日戰(zhàn)爭勝利后,他隨部隊開赴東北作戰(zhàn),小說《林海雪原》講述的就是他在這一時期所參與的剿匪戰(zhàn)斗。渡海北上參與剿匪的這一年,曲波剛從膠東抗大畢業(yè),他被任命為東北民主聯(lián)軍牡丹江軍區(qū)第二團(tuán)

        閱讀時代 2022年4期2022-04-12

      • 全變差曲波變換在醫(yī)學(xué)影像圖像去噪中的應(yīng)用
        n等[6]將二元曲波變換應(yīng)用于圖像噪聲抑制,該方法雖能有效地去除噪聲,但由于其過多地抑制了反映圖像不同方向的細(xì)節(jié)、紋理等高頻系數(shù),因而易產(chǎn)生偽影.2009年, B.Amir等[7]提出了全變差去噪聲和去模糊算法,該方法雖然能夠克服圖像濾波時出現(xiàn)的邊緣模糊和位移等問題,但存在計算復(fù)雜和邊緣信息不穩(wěn)定的缺點.2014年,胡遼林等[8]提出了一種改進(jìn)的各向異性全變差去噪算法,該方法對圖像中的低頻噪聲具有較好的去除效果,但對高頻噪聲的去除效果并不理想.2020年,

        延邊大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2021年4期2022-01-14

      • 基于曲波變換的大地電磁二維稀疏正則化反演
        6)提出的第2代曲波變換不僅具有多尺度性,還具有多方向特征,可以很好地提取目標(biāo)體的邊緣特征.曲波變換最初主要應(yīng)用于圖像壓縮和去噪(Starck et al.,2002).Herrmann和Verschuur(2004)首先采用曲波變換進(jìn)行地震數(shù)據(jù)處理.Shan等(2009)提出了小波和曲波的組合方案,通過求解L1范數(shù)優(yōu)化問題對地震數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪,取得了良好的效果.此外,Herrmann等(2008)還將曲波變換應(yīng)用于一次波和多次波分離,Wang等(2008)

        地球物理學(xué)報 2021年1期2021-12-30

      • 曲波變換結(jié)合Sobel算子的SAR圖像邊緣檢測方法*
        問題,本文提出將曲波變換作為邊緣提取的預(yù)處理步驟,實驗證明增加曲波預(yù)處理可以起到較為有效的作用,使其達(dá)到良好的邊緣檢測效果。2 曲波變換曲波變換(Curvelet Transform)為小波變換在圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展,屬于多尺度幾何分析[1]。小波基組成的稀疏字典在所有尺度和位置都是各向同性的,它們并不能高效率地表示諸如直線、曲線等具有各向異性性質(zhì)的結(jié)構(gòu)[2]。所以在多尺度幾何分析領(lǐng)域人們發(fā)展了曲波、輪廓波、剪切波等具備各向異性和方向靈敏性的稀疏表達(dá)工具,它

        艦船電子工程 2021年5期2021-06-04

      • 基于曲波變換的航空電磁數(shù)據(jù)調(diào)平方法研究
        本文提出一種基于曲波變換的調(diào)平方法,通過曲波變換的多尺度和多方向特征,調(diào)平誤差得以在特定尺度和方向內(nèi)被精確擬合并去除,從而避免多項式在擬合誤差時的不準(zhǔn)確性.另一方面,由于大多數(shù)尺度及方向未經(jīng)調(diào)平處理,故數(shù)據(jù)畸變小,且不容易導(dǎo)致高頻細(xì)節(jié)的丟失.在曲波變換等多尺度分析方法中,閾值法通過對曲波系數(shù)設(shè)置閾值實現(xiàn)數(shù)據(jù)去噪和數(shù)據(jù)重構(gòu)等.Donoho和Johnstone(1994)首先提出了用于小波變換重構(gòu)的硬閾值方法,之后,Donoho(1995)又提出了一種用于噪聲

        地球物理學(xué)報 2021年5期2021-05-07

      • 基于視覺傳達(dá)效果的圖像壓縮感知重建算法研究
        發(fā)揮著重要作用,曲波變換作為圖像稀疏變換的重要方式已被廣泛地應(yīng)用于圖像處理。但是,傳統(tǒng)的曲波變換只能提取有限的方向性信息,且變換基也是預(yù)先設(shè)定的,因此無法完全抑制圖像的噪聲和保留圖像的邊緣信息。針對傳統(tǒng)曲波變換存在的缺點,將圖像分塊理論引入壓縮感知圖像重建,結(jié)合曲波變換具有適合表達(dá)邊緣細(xì)節(jié)信息和曲線信息的優(yōu)點,利用曲波變換對MRI圖像進(jìn)行稀疏表示,提出一種基于圖像分塊的曲波變換的MRI圖像壓縮感知圖像重構(gòu)算法,從而實現(xiàn)MRI圖像噪聲的抑制和邊緣信息的保留。

        微型電腦應(yīng)用 2021年4期2021-04-29

      • 基于自適應(yīng)小波閾值與曲波變換的SAR圖像去噪
        自適應(yīng)小波閾值和曲波變換都是針對于加性高斯噪聲[1],該方法應(yīng)用的前提是將乘性噪聲轉(zhuǎn)換為加性高斯白噪聲。目前,對SAR圖像去噪的方法包括基于相干斑抑制、背景雜波抑制的方法和基于目標(biāo)增強的方法。[2]基于相干斑抑制和背景雜波抑制的算法主要包括空間域濾波和頻率域濾波2種。其中:空間域濾波[3]是以像元與周圍鄰域像元的空間關(guān)系為基礎(chǔ),通過卷積運算實現(xiàn)圖像濾波的一種方法,由于大尺度局域窗會造成邊緣模糊,小尺度局域窗會殘留較多噪聲,因此,會出現(xiàn)抑斑不充分的問題;近年

        中國航海 2020年4期2021-01-06

      • 曲波秘密寫作《林海雪原》
        陳愛強青年時代的曲波剿匪經(jīng)歷1945年10月25日,膠東半島北部的龍口海面上,一支神秘而特殊的八路軍部隊乘大帆船悄然出海,前往遼東半島南側(cè)的莊河集結(jié),北上參戰(zhàn)。其中有一名青年軍官名叫曲波。曲波原名曲清濤,1923年2月出生于武術(shù)之鄉(xiāng)山東黃縣(今龍口市)棗林莊,11歲跟隨本村的武師學(xué)習(xí)拳術(shù)、棍術(shù)、刀術(shù)等,前后達(dá)5年之久。他從小愛讀《說岳全傳》、《水滸傳》和《三國演義》,有一副俠義心腸。渡海北上的這一年,曲波剛22歲。一年前,駐守劉公島的汪偽海軍在鄭道濟的領(lǐng)導(dǎo)

        百姓生活 2020年2期2020-09-12

      • 一種基于曲波變換與引導(dǎo)濾波增強的圖像融合方法
        本文提出一種基于曲波變換與引導(dǎo)濾波的可見光圖像內(nèi)容增強融合方法.首先利用引導(dǎo)濾波對融合前的可見光圖像中較暗區(qū)域的每個原始細(xì)節(jié)進(jìn)行增強; 然后利用曲波變換分解可見光與紅外線的圖像, 分別獲得其低頻部分與高頻部分; 在處理低頻部分融合時不再采用傳統(tǒng)的平均融合規(guī)則, 而是在增強后的基礎(chǔ)上取系數(shù)最大值, 以防止融合后圖像損失或?qū)Ρ榷认陆? 提高融合后的效果; 在高頻部分仍采用絕對值取大的融合規(guī)則;最后將融合后的結(jié)果利用曲波變換的逆變換獲取融合的最終圖像.1 脊波變

        吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版) 2020年1期2020-02-10

      • 基于曲波噪聲估計的三維塊匹配地震資料去噪
        變換、小波變換、曲波變換和Randon變換等閾值方法[5-6]。這些去噪算法本質(zhì)都是利用了圖像本身的局部相關(guān)性,沒有充分挖掘、利用圖像的非局部相關(guān)性,因此在壓制噪聲的同時也會損害部分有效信號,不能精確保持?jǐn)鄬?、裂縫等地質(zhì)體的邊緣特征,甚至?xí)霈F(xiàn)偽影等現(xiàn)象[7]。針對這一問題,Buades等[8]提出利用原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)相似性進(jìn)行非局部去噪,與傳統(tǒng)的局部去噪算法相比,該算法能有效地保護(hù)圖像的邊緣細(xì)節(jié)信息。在非局部去噪算法中,Kostadin等[9]提出的三維塊

        石油地球物理勘探 2019年6期2019-12-05

      • 一種新的無監(jiān)督SAR影像變化檢測?
        計了一種新的基于曲波變換和自適應(yīng)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的遙感影像變化檢測算法.該算法同時考慮了兩個問題:(1)降低差值圖像中的斑點噪聲的含量,即采用曲波變換(Curvelet Transform,簡稱CT)與曲波逆變換降低差值圖像中的斑點噪聲的含量,曲波變換由于多尺度、多方向分解所具有的旋轉(zhuǎn)、平移、尺度不變性而在圖像方面的應(yīng)用非常廣泛,如基于曲波變換的圖像去噪[6?8]、基于曲波變換的影像增強[9,10]、基于曲波變換的圖像融合[11?13];(2)對變化

        新疆大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)(中英文) 2019年4期2019-12-04

      • 曲波域統(tǒng)計量自適應(yīng)閾值探地雷達(dá)數(shù)據(jù)去噪技術(shù)*
        用傳統(tǒng)閾值函數(shù)的曲波變換去噪需要根據(jù)數(shù)據(jù)噪聲水平人為確定合理閾值控制系數(shù).對此,本文開展自適應(yīng)閾值函數(shù)的曲波變換去噪算法研究.引入塊狀復(fù)數(shù)域閾值函數(shù)算法,分析傳統(tǒng)閾值函數(shù)曲波變換去噪的效果隨閾值控制系數(shù)變化的規(guī)律;利用高階統(tǒng)計量理論,對曲波變換系數(shù)在尺度、方向上進(jìn)行相關(guān)性疊加,通過相關(guān)性統(tǒng)計量自適應(yīng)確定有效信號在曲波變換系數(shù)分布尺度、旋轉(zhuǎn)方向,由此確定清除噪聲成分閾值范圍,構(gòu)建統(tǒng)計量自適應(yīng)閾值函數(shù)曲波變換去噪算法.針對包含隨機噪聲、相關(guān)噪聲合成探地雷達(dá)數(shù)據(jù)

        物理學(xué)報 2019年9期2019-05-17

      • 應(yīng)用二維非均勻曲波變換壓制地震隨機噪聲
        t變換[13]、曲波變換[14]以及Seislet 變換[15]等。該類方法根據(jù)隨機噪聲和有效波在稀疏變換域中能量分配的差異,對稀疏系數(shù)采用適當(dāng)?shù)拈撝等コS機噪聲的影響。為了取得較好的去噪效果,稀疏基需要盡可能地捕獲地震波的有效信息,并且少數(shù)較大的稀疏系數(shù)能夠代表信號的主要特征,而大部分較小、被濾除的系數(shù)不影響原始數(shù)據(jù)的主要特征[16]。曲波變換能夠有效地表示地震數(shù)據(jù)的尺度性和方向性,更加稀疏地表示地震波場局部細(xì)節(jié)特征,所以許多學(xué)者選用曲波變換方法去噪,且

        石油地球物理勘探 2019年1期2019-01-25

      • 刑警無敵 ——記遼寧省大連市中山區(qū)副區(qū)長、公安分局局長曲波
        長、公安分局局長曲波。承諾見到曲波的第一眼,幾米開外,一種逼人的“霸氣”便撲面而來。年富力強,身材高大,體格健壯,濃眉大眼,頗有電影明星的“范”兒。握手間,能感覺到他的剛猛與力道。他談吐時而嚴(yán)肅有力,時而風(fēng)趣幽默,帶有磁性的男中音彰顯著自信與從容。這是他第一次正式接受媒體采訪。在此之前,他已再三推辭,如果不是組織出面,我們很可能就與他擦肩而過了。曲波的父親是一名畢業(yè)于名牌大學(xué)、一生致力于國防裝備建設(shè)的軍工專家,母親是一名教師。曲波自小生活在一個傳統(tǒng)的父嚴(yán)母

        現(xiàn)代世界警察 2018年1期2018-01-17

      • 基于一種三維低冗余曲波變換和壓縮感知理論的地震數(shù)據(jù)重建
        于一種三維低冗余曲波變換和壓縮感知理論的地震數(shù)據(jù)重建曹靜杰1,2, 王尚旭1, 李文斌3(1.中國石油大學(xué)地球物理與信息工程學(xué)院,北京 102249; 2.河北地質(zhì)大學(xué)勘查技術(shù)與工程學(xué)院,河北石家莊 050031;3.河北地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院,河北石家莊 050031)基于稀疏變換的重建方法是地震數(shù)據(jù)重建的研究熱點,其中稀疏變換的性質(zhì)對重建的效率和質(zhì)量起關(guān)鍵作用。曲波變換對波場數(shù)據(jù)有非常稀疏的表示和可靠的數(shù)值效果,然而三維曲波變換的冗余度在24~32之間,

        中國石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2017年5期2017-11-22

      • 基于曲波變換的地震隨機噪聲壓制新方法
        01208)基于曲波變換的地震隨機噪聲壓制新方法余昌輝(中石化海洋石油工程有限公司上海物探分公司,上海 201208)此文提出了一種通過對曲波系數(shù)進(jìn)行處理來實現(xiàn)地震隨機噪聲壓制的新方法。地震信號經(jīng)曲波變換得到的曲波系數(shù)在各尺度各方向的分布仍具有同相軸特征,但噪聲部分的曲波系數(shù)的分布是隨機的,故可將曲波系數(shù)作為新的目標(biāo)信號,對其進(jìn)行“去噪”,最后用經(jīng)過處理的曲波系數(shù)還原地震數(shù)據(jù)實現(xiàn)對隨機噪聲的壓制。數(shù)值算例驗證了該方法的正確性和有效性,并與用離散余弦變換和小

        海洋石油 2017年1期2017-03-29

      • 基于樣條插值與曲波變換壓縮感知的井下微地震監(jiān)測數(shù)據(jù)重建
        )基于樣條插值與曲波變換壓縮感知的井下微地震監(jiān)測數(shù)據(jù)重建常 凱a,張海江a,b*,林 葉a,b(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) a.地球與空間科學(xué)學(xué)院萬泰微地震實驗室,b.地震與地球內(nèi)部物理實驗室,合肥 230026)對于非常規(guī)油氣開發(fā)水力壓裂井下微地震監(jiān)測,由于井中布設(shè)的檢波器數(shù)量有限而導(dǎo)致空間采樣不夠,致使在進(jìn)行偏移成像時產(chǎn)生空間假頻。為消除假頻現(xiàn)象,需要對空間欠采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插。目前基于曲波變換(Curvelet)稀疏約束的地震道插值方法(即壓縮感知)已經(jīng)逐漸被

        物探化探計算技術(shù) 2016年6期2017-01-12

      • 基于曲波增強的圖像分割
        10213)基于曲波增強的圖像分割肖 然(國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作四川中心,成都 610213)本文分析了圖像邊緣信息對圖像分割結(jié)果的重要性,在圖像分割方法中引入了更能表達(dá)圖像邊緣信息的曲波變換,讓有效的邊緣信息能夠充分體現(xiàn),使分割結(jié)果具有區(qū)域一致性。圖像分割;曲波變換;邊緣信息;多分辨率1 研究背景與研究意義圖像分割涉及的領(lǐng)域很多,如在遙感領(lǐng)域里,對采集到的衛(wèi)星圖像進(jìn)行分割,從而從背景中分離出前景物體,例如植被、房屋、河流等。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,對存在

        中國管理信息化 2016年20期2016-11-07

      • 接收函數(shù)的曲波變換去噪
        郭飚?接收函數(shù)的曲波變換去噪齊少華,劉啟元*,陳九輝,郭飚中國地震局地質(zhì)研究所地震動力學(xué)國家重點實驗室,北京100029摘要壓制橫向非均勻地殼介質(zhì)引起的散射波場對于基于水平分層介質(zhì)模型的接收函數(shù)地殼結(jié)構(gòu)成像及其地震各向異性研究至關(guān)重要.雖然通過數(shù)據(jù)疊加和低通濾波,在一定程度上能夠壓制散射波場,但也有可能導(dǎo)致不希望的波形畸變、信息丟失或數(shù)據(jù)分辨率降低.為了避免上述問題,本文將近年來快速發(fā)展的曲波變換理論用于遠(yuǎn)震接收函數(shù)的散射噪聲壓制.與勘探地震學(xué)不同,我們面

        地球物理學(xué)報 2016年3期2016-07-29

      • 基于曲波變換的圖像去噪研究
        秀鑾摘要:本文將曲波變換與軟閾值、硬閾值圖像去噪方法相結(jié)合,對圖像進(jìn)行去噪處理,并根據(jù)軟硬閾值的優(yōu)缺點,對它們進(jìn)行折衷處理,提出一種新的Curvelet變換去噪算法,并將其去噪效果同小波變換軟、硬閾值去噪效果以及其他Curvelet變換去噪效果進(jìn)行比較,利用量化的峰值信噪比(PSNR)和非量化的視覺效果進(jìn)行去噪性能評價,效果較理想。關(guān)鍵詞:曲波;(Curvelet);變換 ;去噪中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2016

        電腦知識與技術(shù) 2016年9期2016-05-18

      • 曲波變換消除VSP數(shù)據(jù)處理中的空間假頻與采樣不規(guī)則
        130026)用曲波變換消除VSP數(shù)據(jù)處理中的空間假頻與采樣不規(guī)則彭 軍1,2,韓立國2,周家雄1,王 宇1,隋 波1,李海鵬1(1.中海石油(中國)有限公司湛江分公司,廣東湛江 524057;2.吉林大學(xué)地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,吉林長春 130026)由于條件與經(jīng)費的限制,在實際地震資料采集過程中,常常會遇到獲得的地震資料較稀疏或不規(guī)則,導(dǎo)致空間假頻、采樣不規(guī)則的問題,影響地震資料的成像效果。可利用地震道空間插值來解決這些問題,提升地震數(shù)據(jù)處理結(jié)果品質(zhì)。

        地質(zhì)與勘探 2016年3期2016-02-05

      • 說不盡的《林海雪原》
        事的藍(lán)本是我丈夫曲波創(chuàng)作的長篇小說《林海雪原》,在劇組的盛情邀請下,家人陪我前去片場探班。飾演楊子榮的張涵予見我來了,激動地說起自己的“楊子榮情結(jié)”:“能演剿匪英雄楊子榮,真是圓了我童年的夢想了?!痹瓉恚诓筷牬笤洪L大的張涵予,兒時深受樣板戲《智取威虎山》的影響,經(jīng)常穿著軍裝給鄰居們獻(xiàn)唱“打虎上山”。我問他:“現(xiàn)在還能唱嗎?我知道你唱戲是把好手?!蔽以捯魟偮洌闶謩菀淮?,聲情并茂地唱了起來:“穿林海,跨雪原,氣沖霄漢……”《林海雪原》出版至今已近半個世紀(jì)

        黨的生活 2015年1期2015-12-14

      • 基于曲波變換的面波去噪方法研究
        ndès等提出了曲波變換[4,5](Curvelet),即基于脊波變換的多尺度多分辨率的幾何分析方法[6]。該變換稱為后小波變換,不僅彌補了小波變換的不足,還可以更加有效的表示二維圖像,具有各向異性、方向性和局部性,可以稀疏表達(dá)圖像的平滑區(qū)域和邊緣區(qū)域[7,8]。把地震數(shù)據(jù)看成是二維圖像,可以利用面波的方向性[9,10],用曲波變換去噪的方法去除面波的同時能夠有效地保護(hù)有效反射信號。為此,筆者提出基于曲波變換的面波去噪方法研究。1 曲波變換的基本原理第1代

        長江大學(xué)學(xué)報(自科版) 2015年7期2015-12-03

      • 形態(tài)分量分析框架下基于DCT與曲波字典組合的地震信號重建
        架下基于DCT與曲波字典組合的地震信號重建周亞同1,2,劉志峰1,張志偉1(1.河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院,天津300401;2.中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所,北京100029)針對單一型數(shù)學(xué)變換或字典不能有效刻畫地震信號的形態(tài)特征多樣性這一問題,在形態(tài)分量分析(MCA)框架下,提出了一種基于離散余弦變換(DCT)與曲波字典組合的地震信號重建方法。該方法首先建立MCA框架下的地震信號重建模型,依托模型將信號分解成局部奇異形態(tài)分量以及平滑與線狀形態(tài)分量。

        石油物探 2015年5期2015-06-27

      • 基于壓縮感知和TV準(zhǔn)則約束的地震資料去噪
        49)考慮到傳統(tǒng)曲波變換閾值法難以獲得理想的去噪效果,提出一種基于壓縮感知和全變差(Total Variation,TV)準(zhǔn)則約束的曲波變換地震資料去噪方法。該方法將傳統(tǒng)的去噪問題轉(zhuǎn)化成TV準(zhǔn)則約束下的最優(yōu)化問題,通過求取最優(yōu)解重構(gòu)原始信號,從而實現(xiàn)對地震資料的去噪處理。理論模型數(shù)據(jù)測試結(jié)果表明,該方法在地震資料去噪過程中可以有效壓制同相軸邊緣附近產(chǎn)生的不光滑畸變,相比傳統(tǒng)的曲波變換閾值法能夠獲得更好的去噪效果;與F-X反褶積相比,該方法不僅能夠有效壓制地

        石油物探 2015年2期2015-06-27

      • 基于曲波變換的地震反射波同相軸斜率拾取方法
        66100)基于曲波變換的地震反射波同相軸斜率拾取方法金昌昆1,2,蔣亞洲1,2,張建中1,2(1.海底科學(xué)與探測技術(shù)教育部重點實驗室,山東青島266100;2.中國海洋大學(xué)海洋地球科學(xué)學(xué)院,山東青島266100)局部相關(guān)反射波同相軸的斜率反映了射線參數(shù)、慢度水平分量等地震波運動學(xué)信息,被用于地下速度建模和偏移成像等地震數(shù)據(jù)處理中。拾取反射波同相軸斜率是應(yīng)用斜率數(shù)據(jù)的必然環(huán)節(jié)。提出了一種基于曲波變換(Curvelet transform)的地震反射波同相軸

        石油物探 2015年4期2015-06-27

      • 基于曲線波和獨立成分分析的人臉識別
        ,提出了一種基于曲波變換與獨立成分分析的人臉識別方法.首先將人臉圖像進(jìn)行曲波變換,選擇粗尺度層系數(shù)作為曲波特征,然后對曲波特征下采樣后進(jìn)行獨立成分分析,提取部分獨立成分構(gòu)成特征空間,最后根據(jù)最近鄰分類器分類.在ORL和Yale人臉庫上的相關(guān)實驗表明:該方法在識別性能方面優(yōu)于對比方法.人臉識別;曲波變換;獨立成分分析;特征提??;最近鄰分類器人臉識別是當(dāng)前計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點,而特征提取是人臉識別的一個關(guān)鍵技術(shù)[1],研究人員對此進(jìn)行了廣泛而深入的研究,提

        湖北民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2015年3期2015-06-23

      • 分布相關(guān)的曲波閾值超聲圖像去噪方法
        dès 等提出了曲波方法[3],實現(xiàn)對信號穩(wěn)定、高效和近乎最優(yōu)的表示[4],能更好地分離去除信號噪聲。Donoho 文中使用硬閾值和軟閾值方法[5],為改進(jìn)硬閾值的不連續(xù)性和軟閾值恒定偏差的問題,后續(xù)還提出半軟閾值[6]和漸進(jìn)半軟閾值[7]等方法,但以上方法在對于小于閾值λ的系數(shù)處理較為粗糙,使得圖像中部分細(xì)節(jié)丟失,去噪性能下降。本文針對上述問題,依據(jù)曲波噪聲系數(shù)與噪聲分布的相關(guān)性,利用噪聲分布特點構(gòu)造合適的曲波系數(shù)閾值方法,在減少圖像信息損失條件下,合理

        計算機工程與應(yīng)用 2015年19期2015-04-16

      • 基于小波變換和曲波變換的圖像邊緣檢測新算法*
        )基于小波變換和曲波變換的圖像邊緣檢測新算法*羅曉霞,王莉青,薛弘曄(西安科技大學(xué)計算機學(xué)院,陜西 西安 710054)針對圖像處理中的邊緣檢測問題,提出了一種基于小波變換和曲波變換的圖像邊緣檢測新算法。首先對原始圖像進(jìn)行小波變換得到小波邊緣圖像;然后對原始圖像進(jìn)行曲波變換并使用Canny算子得到曲波邊緣圖像;最后基于小波變換的窗口內(nèi)邊緣強度自適應(yīng)融合算法將小波邊緣圖像和曲波邊緣圖像進(jìn)行融合得到最終邊緣圖像。該方法結(jié)合了小波變換描述圖像細(xì)節(jié)特征的優(yōu)勢和曲波

        計算機工程與科學(xué) 2015年1期2015-03-27

      • 融合頻譜變換的板材紋理缺陷分類1)
        8]等提出第二代曲波變換,與傳統(tǒng)小波相比,曲波變換具有各向異性特點,能夠準(zhǔn)確表示圖像邊緣信息,提高紋理分類精度。第一代曲波變換需要子帶分解、平滑分塊、正規(guī)化和Ridgele分析等一系列步驟,實現(xiàn)復(fù)雜且有較大的數(shù)據(jù)冗余量,而第二代曲波變換構(gòu)建了新的緊致框架,減少了數(shù)據(jù)冗余,提高了計算速度。Kingsbury提出雙樹復(fù)小波變換(DT-CWT),與小波和曲波相比,雙樹復(fù)小波不僅具有近似的平移不變性和更多的方向選擇性,只需較少的小波系數(shù)就可以表示圖像信息,而且保留

        東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報 2015年2期2015-03-06

      • 具有旋轉(zhuǎn)不變性的輪胎紋理特征提取
        種基于能量分布的曲波變換紋理特征提取算法。對輪胎花紋圖像進(jìn)行曲波變換,提取變換后子帶的均值和方差作為特征值,構(gòu)成特征向量,用以表示圖像的紋理特征。計算各子帶的能量,按大小排序,同時對特征向量進(jìn)行循環(huán)位移,使能量最大的子帶所對應(yīng)的特征值位于特征向量首部,從而保證特征向量不因圖像旋轉(zhuǎn)而發(fā)生變化。對輪胎花紋數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索試驗,結(jié)果表示所給方法的查準(zhǔn)率為47.5%,優(yōu)于小波變換算法的35.5%和曲波變換算法的41.17%。輪胎花紋紋理特征;曲波變換;能量分布;圖像

        西安郵電大學(xué)學(xué)報 2015年6期2015-02-27

      • 起底“威虎山”:真實的楊子榮與座山雕
        山》源于軍旅作家曲波的小說《林海雪原》。1957年,小說一經(jīng)問世就引起強烈反響。《人民文學(xué)》選刊部分章節(jié)時,在“編者按”中寫道:“作者是一位解放軍的軍官,現(xiàn)在工業(yè)部門工作……這本書將是我國文學(xué)創(chuàng)作上的一個可喜的收獲。”半個多世紀(jì)以來,這部由作者基于親生經(jīng)歷寫成的小說被改編稱電影、京劇、話劇、電視連續(xù)劇、連環(huán)畫等等一系列文藝作品,廣受大眾歡迎。曲波15歲高小畢業(yè)后參加了八路軍。1945年,擔(dān)任牡丹江軍區(qū)二團(tuán)副政委,1946年冬,親自帶領(lǐng)一支小分隊,深入林海雪

        世紀(jì)人物 2015年1期2015-01-28

      • 說不盡的《林海雪原》
        事的藍(lán)本是我丈夫曲波創(chuàng)作的長篇小說《林海雪原》,在劇組的盛情邀請下,家人陪我前去片場探班。 飾演楊子榮的張涵予見我來了,激動地說起自己的“楊子榮情結(jié)”:“能演剿匪英雄楊子榮,真是圓了我童年的夢想了。”原來,在部隊大院長大的張涵予,兒時深受樣板戲《智取威虎山》的影響,經(jīng)常穿著軍裝給鄰居們獻(xiàn)唱“打虎上山”。我問他:“現(xiàn)在還能唱嗎?我知道你唱戲是把好手。”我話音剛落,他便手勢一打,聲情并茂地唱了起來:“穿林海,跨雪原,氣沖霄漢……” 《林海雪原》出版至今已近

        黨的生活(黑龍江) 2015年1期2015-01-19

      • 融合卡方累積分布函數(shù)和PDE的曲波閾值去噪法
        710064)曲波閾值去噪框架[1-2]中不同的閾值函數(shù)產(chǎn)生不同的去噪效果.文獻(xiàn)[3]中所述的軟閾值和硬閾值函數(shù)得到了廣泛應(yīng)用,但它們都存在不同程度的缺陷.曲波硬閾值函數(shù)在閾值點處的不連續(xù)造成去噪圖像有明顯的振鈴、偽吉布斯效應(yīng)等視覺失真.曲波軟閾值函數(shù)處理前后的曲波系數(shù)之間存在恒定偏差,導(dǎo)致圖像的邊緣模糊,造成去噪圖像視覺質(zhì)量降低.所以,構(gòu)造高效的閾值函數(shù)是改善曲波閾值去噪法去噪性能的關(guān)鍵[4-6].另外,曲波閾值去噪法只能保證絕對值小于閾值的噪聲被去掉

        西安電子科技大學(xué)學(xué)報 2014年4期2014-07-11

      • “蝴蝶迷”的長相
        “蝴蝶迷”是曲波小說《林海雪原》(人民文學(xué)出版社1964年版)中的女土匪,讀過這本小說的人,估計對她的長相印象不淺。何以如此?蓋因作者在“蝴蝶迷”出場時濃墨重彩,狠狠地給了她一個特寫:“‘叫他媽的下地獄爬刀山,嘿!窮棒子,看看誰斗過誰?從許大馬棒背后鉆出一個女妖精,她的臉像一穗帶毛的干包米,又長又瘦又黃,鑲著滿口的大金牙,屁股扭了兩扭,這是誰都知道的蝴蝶迷?!边@里的寥寥幾筆顯然還不解恨,于是,作者在講述其身世時沒忘了補描,以便坐實她的長相:“要論起她的長相

        黨建文匯·下 2014年4期2014-07-04

      • 好波歸來
        ?!?月3日晚,曲波更新了一條朋友圈狀態(tài)。這一天,他以自由球員的身份加盟了青島海牛。很多人都還記得,2010年3月7日,在青島中能為曲波舉辦的送別會上,哭成淚人一般的“追風(fēng)少年”說,他永遠(yuǎn)記得自己是青島人,職業(yè)生涯的最后一戰(zhàn)會回到這里。如今,曲波兌現(xiàn)了自己的諾言。為青島而戰(zhàn)曲波其實是天津人,但從超白金一代開始被人熟知,他就已經(jīng)在青島隊了。從青島頤中海牛到后來的青島中能,曲波總共在青島效力了10個賽季。在青島待久了,曲波經(jīng)常能冒出幾句地道的青島話,在國家隊集

        足球周刊 2014年22期2014-07-03

      • 三維曲波變換在地震資料去噪處理中的應(yīng)用研究
        celet變換、曲波(Curvelet)變換等[3]。不過,地震波在地下傳播時其波前面是一曲面,傅里葉變換和小波變換都不能很好地對其進(jìn)行稀疏表示。近些年興起的曲波變換是一種新的信號分析和圖像處理方法,它由曲線狀的基元構(gòu)成,在保持傳統(tǒng)小波多尺度性的同時,還具有多方向性和各向異性,更加適合表示地震波前特征,因此,可以對地震數(shù)據(jù)進(jìn)行理想的稀疏表示。1999年,Candès等[4]在其博士論文中提出在脊波(Ridgelet)變換的基礎(chǔ)上實現(xiàn)連續(xù)曲波變換,也就是第一

        石油物探 2014年4期2014-03-26

      • 基于三維曲波變換的地震數(shù)據(jù)去噪方法研究
        年首次提出第一代曲波變換,它是由脊波變換衍生而來的一種多尺度幾何分析變換。曲波變換具有尺度、角度和位置分量,這使它不再僅僅局限于空間域和頻率域,也能夠在定向上實施,因此能夠?qū)τ诤衅娈慄c的二維信號達(dá)到幾乎最優(yōu)的稀疏表示。至2004年,Candès等[5-6]又提出了第二代曲波變換,第二代的二維曲波變換無需用到脊波變換,提高了曲波變換的實現(xiàn)速度。在2004年的SEG年會上,開始出現(xiàn)曲波變換被用于地震數(shù)據(jù)多次波衰減[7]及曲波域的疊前偏移[8]等應(yīng)用研究論文。

        石油物探 2014年3期2014-03-25

      • 第二代曲波加權(quán)改進(jìn)算法在圖像處理中的應(yīng)用
        礎(chǔ)上提出了第一代曲波變換算法,該算法是由一種特殊的濾波和多尺度Ridgelet變換組合而成,在對人臉圖像識別處理的過程中,直線奇異和曲線奇異特征在該算法中能夠很好的表達(dá)[4]。但是,第一代曲波在數(shù)字實現(xiàn)上特別復(fù)雜,需要子帶分解、平滑分塊、正規(guī)化和Ridgelet等一系列步驟,而且曲波變換的塔式分解中帶來的數(shù)據(jù)冗余量是巨大的,并且具有較高的時間復(fù)雜度,這樣勢必限制了第一代曲波變換算法的應(yīng)用[5]?;诘谝淮?span id="j5i0abt0b" class="hl">曲波變換算法的局限性,Candles等于2005年又

        電子設(shè)計工程 2014年15期2014-01-16

      • 一種基于曲波變換的數(shù)字水印算法
        表示1-4。1 曲波變換理論曲波變換實質(zhì)上是由脊波理論衍生而來。單尺度脊波變換的基本尺度s是固定的,而曲波變換則是在所有可能的尺度s≥0上進(jìn)行分解,即利用多尺度脊波變換。曲波變換是由一種特殊的濾波過程和多尺度脊波變換組合而成。下面采用圖例來對比說明小波變換對于奇異曲線描述的局限性,Curvelet變換是如何獲得曲線的“稀疏”表示。圖1(a)表示了用二維可分離小波逼近圖像中奇異曲線的過程。由一維小波張成的二維小波基具有正方形的支撐區(qū)間,在不同的分辨率下,其支

        電子科技 2013年3期2013-12-17

      • 曲 波 域 經(jīng) 驗 Wiener 濾 波
        性, 人們提出了曲波圖像表示方法, 該方法對圖像邊緣信息的表達(dá)比傳統(tǒng)的小波更有效. 曲波收縮是一個利用曲波變換能力得到圖像估計的技術(shù). 雖然曲波收縮方法一般優(yōu)于其他圖像去噪方法, 但大部分收縮去噪方法卻僅使用簡單的固定閾值. 在小波去噪方法中, 基于經(jīng)驗Wiener濾波(WWF)方法是一種改進(jìn)的去噪方法, 它可以對每個小波系數(shù)采用Wiener估計, 從而改善小波硬閾值的均方誤差(MSE)性能. 本文把Ghael的思想擴展到曲波域中. 與WWF不同, 為減少

        吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版) 2013年2期2013-12-03

      • 基于第二代曲波的人臉識別算法研究
        onoho提出的曲波變換的在很大程度上彌補了小波變換的缺陷,能夠較好地表示直線奇異和曲線奇異特征[9],但是第一代曲波的實現(xiàn)過程具有較高的時間復(fù)雜度,而且容易出現(xiàn)較大的數(shù)據(jù)冗余量.因此,Donoho等人于2005年又提出了第二代曲波變換[10].第二代曲波以其良好的細(xì)節(jié)表達(dá)能力可以有效地應(yīng)用于人臉識別算法中,但是非線性變換過程中需要對多個參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié),進(jìn)而增加了人臉識別的復(fù)雜性.同時,變換函數(shù)在進(jìn)行第二代曲波系數(shù)變換時沒有考慮到尺度不同分布特征不同的特點,

        湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報 2013年1期2013-11-21

      • 紅色經(jīng)典的情緒記憶:淺議小說《林海雪原》中人物與事件的真?zhèn)涡?/a>
        的后感,但是作者曲波卻在小說之外,使它和純粹的虛構(gòu)小說又有所不同,畢竟從大的歷史背景上看,1946年至1947年中共領(lǐng)導(dǎo)的軍隊確實在東北進(jìn)行過剿匪,而且曲波本人確實參加過。因此當(dāng)他以一個親歷者的身份把小說當(dāng)作“事實”來介紹時,讀者很有可能把小說內(nèi)容當(dāng)做事實。然而有幾個問題我們不容回避,曲波究竟是否親自參加過剿匪戰(zhàn)爭,否則何以對土匪的書寫與介紹前后不一樣?其筆下塑造的人物楊子榮、白茹等人是否真實存在?為了避免出現(xiàn)史與書混淆的情形,我們今天有必要以一種思辨的態(tài)

        名作欣賞 2013年24期2013-08-15

      • 基于B2DPCA和極端學(xué)習(xí)機的人臉識別
        近些年研究的基于曲波變換的人臉識別方法有基于曲波變換的PCA法[5]、基于曲波變換的 LDA 法[6]和基于曲波變換的PCA+LDA法[7]。人臉識別算法有其自身局限性,比如對視點的變化、原型數(shù)量、分類速度有較大的敏感性。本文把曲波變換與雙向二維主成分分析(Bidirectional Two Dimensional Principal Component Analysis,B2DPCA)和極端學(xué)習(xí)機(Extreme Learning Machine,ELM

        電視技術(shù) 2013年5期2013-08-13

      • 基于二代曲波變換的圖像融合方法
        了一種基于第二代曲波變換的圖像融合方法。首先對源圖像進(jìn)行曲波變換,粗尺度系數(shù)采用加權(quán)平均的融合規(guī)則,細(xì)尺度系數(shù)采用基于區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)差的融合規(guī)則,然后對細(xì)尺度系數(shù)進(jìn)行一致性校驗,最后進(jìn)行圖像重構(gòu)得到融合圖像。數(shù)值實驗結(jié)果表明,該方法有效,性能優(yōu)于基于小波變換的圖像融合方法。關(guān)鍵詞:曲波;圖像融合;小波;區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)差中圖分類號:TN911.73-34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-373X(2011)15-0094-03

        現(xiàn)代電子技術(shù) 2011年15期2011-12-30

      • 藝術(shù)重塑歷史的英雄傳奇 ——關(guān)于小說《林海雪原》人物與事件的真實性問題
        的一部作品。作家曲波自己一再申明他是絕對地忠實于歷史,但實際上他卻為讀者重新創(chuàng)造了一種歷史:“革命”在“敘事”中被無限夸大,“英雄”也在“傳奇”中具有了神性。本期豐杰所撰寫的《藝術(shù)重塑歷史的英雄傳奇》一文,以大量史料揭示了《林海雪原》的成書過程,相信讀者會通過閱讀這篇文章,領(lǐng)略到“紅色經(jīng)典”的歷史真相。小說《林海雪原》的創(chuàng)作初稿,最早寫成于1956年8月;“文革”期間,京劇《智取威虎山》入選八大“革命樣板戲”,由于有毛澤東親定唱詞,《林海雪原》終于完成了它

        長江師范學(xué)院學(xué)報 2011年4期2011-08-15

      • 曲波投稿記
        古遠(yuǎn)清曲波向北京某出版社送去自己的處女作《林海雪原》,責(zé)編看后興奮不已,認(rèn)為這是不可多得的稿件。但令他頭疼的是,稿件寫在各種廢紙上,有許多錯字不說,還有一些難認(rèn)的符號,整理起來幾乎是幫作者重寫一遍。編輯室主任對責(zé)編說:“你給他20本稿紙,叫他一定要抄寫清楚,做到‘齊、清、定,我們才能采納他的來稿?!焙髞碇魅螁栘?zé)編:“曲波照辦了沒有?”“自給他稿紙后,他跟我們捉迷藏,玩失蹤,后來才在新華書店發(fā)現(xiàn)這本書已由作家出版社出版了?!保ㄒ酪勒浴堆虺峭韴蟆?011年4

        讀者·校園版 2011年12期2011-05-14

      • 一種基于曲波變換的遙感圖像融合新算法
        特性上存在缺陷。曲波變換正是在研究小波變換的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。曲波變換具有良好的邊緣提取能力,能夠?qū)⑦b感圖像分解到一系列不同頻率信道中。然后利用其分解后的結(jié)構(gòu),對不同層、不同方向頻帶的分解系數(shù)按照不同的融合規(guī)則進(jìn)行處理,通過逆曲波變換,得到融合后圖像。因此,基于曲波變換的圖像融合正成為當(dāng)前研究的熱點。張強等[7]對IKONOS全色與多光譜影像進(jìn)行了融合研究;蔣年德等[8]將曲波變換同IHS變換結(jié)合進(jìn)行圖像融合;許星[9]、李暉暉等[10]分別使用曲波變換對

        長江大學(xué)學(xué)報(自科版) 2010年4期2010-04-21

      • 基于曲波變換的地震信號去噪方法
        00222)基于曲波變換的地震信號去噪方法吳愛弟,趙秀玲(天津工程師范學(xué)院數(shù)理與信息科學(xué)系,天津 300222)根據(jù) curvelet變換的性質(zhì)和閾值去噪原理,提出一種地震信號自適應(yīng)閾值去噪方法。首先對地震信號進(jìn)行 curvelet變換,利用地震信號的 curvelet變換系數(shù)在不同分解層的特點,通過計算 curvelet系數(shù)統(tǒng)計量的方法來確定自適應(yīng)閾值,然后采用軟閾值折衷方法對 curvelet系數(shù)進(jìn)行處理,最后通過 curvelet逆變換得到去噪的地震

        中國石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2010年3期2010-01-03

      • 曲波的心事
        婆特意煮了雞蛋,曲波平時不咋喜歡吃雞蛋,尤其是煮雞蛋,可是看老婆一本正經(jīng)地把雞蛋端上來,覺得過生日也該應(yīng)應(yīng)景,就拿起來一個。老婆讓他把雞蛋放在餐桌上,用手按著往前滾動,說是滾滾運氣。曲波覺得自己這一陣子確實不大順利,要是真能轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)運氣也不錯,就照著做了。五歲的兒子看見爸爸在桌子上滾雞蛋,也拾起一個沿桌子邊兒反復(fù)滾動著玩兒。曲波在旁邊看孩子玩兒得開心,也難得地露出開心的樣子。曲波最近情緒不正常,回家總是冷著臉,話也不多,沒事就躲進(jìn)臥室里用手機打電話,看見老婆還

        鴨綠江 2009年6期2009-06-22

      西林县| 高邑县| 阜宁县| 临朐县| 高州市| 涞水县| 昌图县| 肥东县| 开江县| 兴文县| 利川市| 新蔡县| 南川市| 建湖县| 神木县| 新安县| 搜索| 祁阳县| 广河县| 察隅县| 霍州市| 铁岭县| 长治县| 沽源县| 明光市| 太和县| 鞍山市| 安图县| 方正县| 定兴县| 青川县| 上虞市| 扎鲁特旗| 宿迁市| 宜兰市| 五莲县| 保康县| 崇文区| 龙海市| 贺州市| 富蕴县|